多元統(tǒng)計(jì)分析智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)在主成分分析中提取主成分的原則是（）

答案:碎石圖特征根的變化趨勢(shì)。;特征根大于1。;累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%。在因子分析中，確定因子載荷陣的方法有（）

答案:主軸因子法;極大似然法;如主成分法關(guān)于繪制臉譜圖的敘述正確的是（）

答案:關(guān)于多重共線性敘述正確的是（）

答案:計(jì)算模型中自變量之間的相關(guān)系數(shù)，若有很大的相關(guān)系數(shù)，就表示模型存在高度的多重共線性。;如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋量之間出現(xiàn)了高度的相關(guān)性，則稱為高度多重共線性。;多重共線性不是有無的問題，而是一個(gè)程度的問題。;如果一個(gè)自變量可以表示為其他自變量（包括數(shù)項(xiàng)）的線性函數(shù)，則稱變量存在完全多重共線性。

答案:關(guān)于回歸系數(shù)的檢驗(yàn)敘述不正確的是（）

答案:可以不必對(duì)每一個(gè)自變量的顯著性單獨(dú)進(jìn)行檢驗(yàn)在主成分分析中，下列說法正確的是（）

答案:主成分的協(xié)方差矩陣是對(duì)角陣。一般情況下，從相關(guān)陣求得的主成分與協(xié)方差陣求得的主成分是不相同的，這種差異有時(shí)很大。（）

答案:對(duì)主成分的總方差大于原始變量的總方差。（）

答案:錯(cuò)在多元回歸中對(duì)回歸系數(shù)的解釋為該變量每變動(dòng)一個(gè)單位因變量的平均變動(dòng)量。（）

答案:錯(cuò)主成分表達(dá)式的系數(shù)向量是相關(guān)矩陣特征值的特征向量。（）

答案:對(duì)在判別分析中，誤判概率無法衡量一個(gè)判別準(zhǔn)則的優(yōu)劣。（）

答案:錯(cuò)簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖一般是在同一坐標(biāo)軸上顯示多對(duì)變量的散點(diǎn)圖。（）

答案:錯(cuò)主成分分析與因子分析都可利用SPSS軟件中的降維過程來實(shí)現(xiàn)。（）

答案:對(duì)系統(tǒng)聚類在SPSS中由分析分類過程實(shí)現(xiàn)。（）

答案:對(duì)在判別效果的檢驗(yàn)中，不能只考慮訓(xùn)練樣本的回代判別正確率。（）

答案:對(duì)判別分析是在已知有多少類及是什么類的情況下進(jìn)行分類，而聚類分析是在不知道類的情況下進(jìn)行分類。（）

答案:對(duì)多元方差分析的基本思想是將響應(yīng)變量的差異分解為兩部分：一部分為組間變異（處理效應(yīng)），一部分為組內(nèi)變異（誤差效應(yīng)），對(duì)兩部分的變異進(jìn)行比較。（）

答案:對(duì)以下哪些方法可以獲得最優(yōu)方程（）

答案:從包含全部變量的回歸方程逐次剔除不顯著的因子。;從一個(gè)變量開始，把變量逐個(gè)引入方程。;從所有可能的變量組合的回歸方程中挑選最優(yōu)者。;“有進(jìn)有出”的逐步回歸方程兩總體距離判別判別準(zhǔn)則是（）

答案:若樣本到總體G1的距離大于到總體G2的距離，則認(rèn)為樣本屬于總體G2。;若樣本到總體G1的距離小于到總體G2的距離，則認(rèn)為樣本屬于總體G1。下列關(guān)于繪制雷達(dá)圖敘述正確的是（）

答案:關(guān)于高度多重共線性敘述正確的是（）

答案:有可能導(dǎo)致各回歸系數(shù)的符號(hào)同我們的預(yù)期相反。;存在高度多重共線性時(shí)，正規(guī)方程仍有唯一解。;對(duì)于一組存在高度多重共線性的自變量，很難對(duì)單個(gè)系數(shù)進(jìn)行解釋。在系統(tǒng)聚類過程中，計(jì)算各類間的距離如下表，則應(yīng)合并(

)

表G1G2G3G4G5G10G210G3540G47620G5109530

答案:G1和G2關(guān)于判別分析的前提假設(shè)敘述不正確的是（）

答案:判別分析要求各個(gè)判別變量服從正態(tài)分布。

答案:相關(guān)系數(shù)是描述這兩個(gè)變量關(guān)聯(lián)性（線性關(guān)系）強(qiáng)弱的數(shù)字特征。（）

答案:對(duì)在因子分析中，各個(gè)公共因子不相關(guān)且方差為0。（）

答案:錯(cuò)條形圖是將多個(gè)樣品觀測(cè)數(shù)據(jù)以折線的方式表示在平面圖中的一種多變量可視化圖形。（）

答案:錯(cuò)主成分分析的目的是減少變量的個(gè)數(shù)，因此一般取主成分的個(gè)數(shù)小于變量個(gè)數(shù)。（）

答案:對(duì)在多元方差分析做檢驗(yàn)時(shí)，下列說法正確的是（

）。

答案:Wilk’sLambda：取值范圍在0-1之間，值越小，說明該效應(yīng)項(xiàng)對(duì)模型的貢獻(xiàn)越大;Pillai’s跡：恒為正數(shù)，值越大，表明該效應(yīng)項(xiàng)對(duì)模型的貢獻(xiàn)越大在Fisher判別分析中，最佳的線性判別函數(shù)應(yīng)該是（）

答案:兩個(gè)組內(nèi)的離差平方和越小越好。;兩個(gè)組重心的距離越大越好。變量間的相似性常用夾角余弦和相關(guān)系數(shù)來衡量。（）

答案:對(duì)在因子分析中，每個(gè)變量的方差等于公共因子方差與特殊因子方差之和。（）

答案:對(duì)可以用多次的方差分析檢驗(yàn)代替多元方差分析檢驗(yàn)，并且不會(huì)產(chǎn)生誤差。（）

答案:錯(cuò)方差貢獻(xiàn)率是衡量公共因子相對(duì)重要程度的一個(gè)指標(biāo)。方差貢獻(xiàn)率越小，該公共因子就相對(duì)地越重要。（）

答案:錯(cuò)星座圖是將高維空間的樣本點(diǎn)投影到平面上的一個(gè)半圓內(nèi)，用半圓表示樣本點(diǎn)的多元圖示方法。（）

答案:錯(cuò)在采用最長(zhǎng)距離法計(jì)算類間距離后，聚類仍然按照距離最小的類合并為一類。（）

答案:對(duì)原始變量協(xié)方差矩陣的特征根的統(tǒng)計(jì)含義是主成分的相關(guān)系數(shù)。（）

答案:錯(cuò)對(duì)于單因素方差分析的組間誤差陣，下面說法正確的是（

）。

答案:反映的是因素A的參試水平對(duì)試驗(yàn)的影響;其自由度為a-1關(guān)于多重共線性診斷敘述正確的是（）

答案:容忍度的取值在0-1之間。;方差膨脹因子大于等于10，說明該自變量與其自變量之間有嚴(yán)重的多重共線性。在主成分分析中，主成分是（）

答案:以原始變量協(xié)方差陣的特征向量為系數(shù)的線性組合。SPSS中主成分分析采用因子分析命令過程。（）

答案:對(duì)在聚類分析中，采用絕對(duì)距離計(jì)算樣品間距離，采用最長(zhǎng)距離法計(jì)算類與類間距離，得到樣品間的距離矩陣如下表，根據(jù)表中數(shù)據(jù)，應(yīng)該首先合并（

）表6-2G6G3G4G5G60G340G4620G59510

答案:G4和G5關(guān)于主成分分析和因子分析的敘述錯(cuò)誤的是（）

答案:主成分分析和因子分析都不需要模型假設(shè)。在因子分析中，求解因子分析模型的過程就是尋找因子載荷矩陣的過程。（）

答案:對(duì)逐步回歸法的基本思想是有進(jìn)有出，將通過了檢驗(yàn)的變量一個(gè)一個(gè)引進(jìn)，將經(jīng)檢驗(yàn)認(rèn)為不顯著的變量剔除，多次重復(fù)此過程，直到既不能引入新變量，又不能剔除老變量為止。（）

答案:對(duì)下列敘述確的是（）

答案:在星座圖上比較靠近的樣本點(diǎn)比較相似，可以分為一類。;在星座圖上相距較遠(yuǎn)的樣本點(diǎn)差異較大，不可分為一類。判別函數(shù)：指的是一個(gè)關(guān)于指標(biāo)變量的函數(shù)。（）

答案:對(duì)根據(jù)回歸函數(shù)形式回歸分析可分為一元回歸和多元回歸。（）

答案:錯(cuò)按涉及自變量的多少，回歸分析可分為()

答案:一元回歸分析;多元回歸關(guān)于擬合優(yōu)度檢驗(yàn)正確的是（）

答案:回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)就是要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在回歸直線周圍的密集程度;擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要通過判定系數(shù)來實(shí)現(xiàn)。;擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可以評(píng)價(jià)回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)的代表程度。;一般采用調(diào)整的判定系數(shù)來進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，以消除自變量的個(gè)數(shù)以及樣本量的大小對(duì)判定系數(shù)的影響。常見的計(jì)算類與類之間距離的方法有（）

答案:最長(zhǎng)距離法。;重心法。;最短距離法。;離差平方和法。關(guān)于主成分分析，下列說法正確的是（）

答案:隨機(jī)變量協(xié)方差矩陣的對(duì)角線上的元素之和等于特征根之和。;前k個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率反應(yīng)了前k個(gè)主成分共有多大的綜合能力。;第i個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率反應(yīng)了該主成分的方差在全部方差中所占比重。;主成分分析能降低所研究的數(shù)據(jù)空間的維數(shù)。關(guān)于主成分分析的說法錯(cuò)誤的是（）

答案:主成分的方差依次遞減，重要性依次遞增。在雙因素多元方差分析中，總離差陣、因素A離差陣、因素B的離差陣、組內(nèi)離差陣之間的關(guān)系是（

）

答案:總離差陣=因素A離差陣+因素B的離差陣+組內(nèi)離差陣

答案:0.5

答案:（2,2）出現(xiàn)下列哪些情況，有可能存在高度多重共線性()

答案:F檢驗(yàn)顯著，但所有回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)卻不顯著在多元回歸分析中，許多非線性回歸可通過變量代換轉(zhuǎn)化為多元線性回歸。（）

答案:對(duì)在Q型聚類中，常用“相似系數(shù)”度量變量間的相似性。（）

答案:錯(cuò)根據(jù)自變量的多少回歸分析可分為線性回歸和非線性回歸。（）

答案:錯(cuò)三維散點(diǎn)圖是以立體圖的形式展現(xiàn)多對(duì)變量的散點(diǎn)圖。（）

答案:對(duì)判別準(zhǔn)則是根據(jù)樣本的判別函數(shù)值進(jìn)行分類的法則。（）

答案:對(duì)

答案:對(duì)在判別分析中，待判樣本是指對(duì)于新給出的樣本，如果判別函數(shù)效能較高，則計(jì)算出每一個(gè)樣本的判別函數(shù)值，并根據(jù)判別準(zhǔn)則對(duì)新樣本進(jìn)行歸類判別。()

答案:對(duì)條形圖是由若干平行條狀的矩形所構(gòu)成，但每一個(gè)矩形的寬度不相等。（）

答案:錯(cuò)在主成分分析中，各個(gè)主成分的綜合能力依次遞減。（）

答案:對(duì)多元回歸分析是對(duì)一個(gè)因變量和一個(gè)自變量建立回歸方程。（）

答案:錯(cuò)系統(tǒng)聚類的基本思想是距離相近的樣品（或變量）先聚成類，距離相遠(yuǎn)的后聚成類，每個(gè)樣品（或變量）最終總能聚到合適的類中。（）

答案:對(duì)主成分與原始變量的相關(guān)系數(shù)稱為因子載荷量。（）

答案:對(duì)在聚類分析中，對(duì)變量的分類為Q聚類。（）

答案:錯(cuò)主成分的協(xié)方差矩陣為對(duì)稱矩陣。（）

答案:對(duì)在R型聚類中，常用“距離”度量變量間的相似性。（）

答案:錯(cuò)因子分析是把每個(gè)原始變量分解為兩部分因素，一部分是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個(gè)公共因子構(gòu)成的；另一部分是每個(gè)原始變量獨(dú)自具有的因素，即所謂的特殊因素部分或特殊因子部分。（）

答案:對(duì)在判別分析中，回代樣本是指計(jì)算出每一個(gè)樣本的判別函數(shù)值，并根據(jù)判別準(zhǔn)則將樣本歸類。（）

答案:對(duì)多元方差分析的基本假設(shè)有（

）。

答案:響應(yīng)變量間存在一定相關(guān)關(guān)系;每個(gè)樣本的協(xié)方差矩陣均相同;各響應(yīng)變量的聯(lián)合分布為多元正態(tài)分布;數(shù)據(jù)來自樣本，觀察值間獨(dú)立多元方差分析可以用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有（

）。

答案:Pillai’s跡;Wilk’sLambda;Hotelling跡;Roy最大根統(tǒng)計(jì)量關(guān)于聚類分析和判別分析敘述正確的是（）。

答案:判別分析是根據(jù)一定的判別準(zhǔn)則，判定一個(gè)樣本歸屬于哪一類。;判別分析則是在總體類型劃分已知前提下對(duì)新樣品進(jìn)行分類。;聚類分析事先對(duì)總體到底有幾種類型無所知曉。下列關(guān)于繪制雷達(dá)圖敘述不正確的是（）

答案:殘差是指（）

答案:真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間的差。;觀測(cè)值與擬合值之間的差。關(guān)于距離判別法敘述正確的是（）

答案:距離判別方法沒有考慮到每個(gè)總體出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大小。;距離判別方法沒有考慮到先驗(yàn)概率。;距離判別方法沒有考慮到錯(cuò)判的損失。;距離判別方法簡(jiǎn)單直觀。關(guān)于Fisher判別法敘述正確的是（）

答案:Fisher判別法也叫線性判別法。;Fisher判別法對(duì)總體的分布不做任何要求。;Fisher判別法是根據(jù)方差分析的思想建立起來的。關(guān)于因子分析的步驟敘述正確的是（）

答案:進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。;對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并求其相關(guān)陣，分析變量之間的相關(guān)性。;求解初始公共因子及因子載荷矩陣。;計(jì)算因子得分。樣本主成分的總方差等于（）

答案:1。在主成分分析中，主成分的協(xié)方差陣為（）

答案:對(duì)角陣。在回歸分析中，回歸模型的判定系數(shù)(決定系數(shù))的取值范圍是（）

答案:[0,1]

答案:

答案:91.5%在雙因素多元方差分析中，誤差離差陣主要反映了（

）對(duì)試驗(yàn)的影響。

答案:隨機(jī)誤差

答案:第三組關(guān)于K-均值聚類和系統(tǒng)聚類的敘述不正確的是（）

答案:K-均值聚類不是以距離的遠(yuǎn)近為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類。組內(nèi)誤差陣一定小于組間誤差陣。（）

答案:錯(cuò)在因子分析中，變量共同度越接近于1，說明因子分析越有效。（）

答案:對(duì)復(fù)相關(guān)系數(shù)的估計(jì)量越接近0，方程擬合程度越好。（）

答案:錯(cuò)在主成分分析中，只能基于相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算主成分。（）

答案:錯(cuò)如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋量之間出現(xiàn)了高度的相關(guān)性，則稱為高度多重共線性。（）

答案:對(duì)距離越短，表明兩樣本點(diǎn)間相似程度越低。（）

答案:錯(cuò)在因子分析中，要求各個(gè)特殊因子不相關(guān)。（）

答案:對(duì)在求出線性回歸方程之后，可以不必對(duì)因變量與自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。（）

答案:錯(cuò)

答案:對(duì)在聚類分析中，對(duì)樣本的分類為R型聚類。（）

答案:錯(cuò)多元線性回歸模型中未知參數(shù)的估計(jì)通常采用最小二乘法。（）

答案:對(duì)判別分析就是希望利用已經(jīng)測(cè)得的變量數(shù)據(jù)，找出一種判別函數(shù)，使得這一函數(shù)具有某種最優(yōu)性質(zhì)，能把屬于不同類別的樣本點(diǎn)盡可能地區(qū)別開來。（）

答案:對(duì)聚類分析和判別分析可以對(duì)樣本或指標(biāo)進(jìn)行分類。()

答案:對(duì)在因子分析中，某變量共同度越大，表明該變量對(duì)公共因子的依賴程度越大，公共因子能解釋該變量方差的比例越大，因子分析的效果也就越好。（）

答案:對(duì)重疊散點(diǎn)圖一般是用來顯示一對(duì)變量之間的散點(diǎn)圖。（）

答案:錯(cuò)原始變量相關(guān)性越弱，因子分析的降維效果就越好。（）

答案:錯(cuò)公共因子方差與特殊因子方差之和為1。（）

答案:對(duì)SPSS中判別分析采用分析分類命令過程。（）

答案:對(duì)在單因素多元方差分析中，總離差陣反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。（）

答案:錯(cuò)在主成分分析中，如果變量有不同的量綱，則應(yīng)基于協(xié)方差矩陣矩陣進(jìn)行主成分分析。（）

答案:錯(cuò)多元線性回歸方程的檢驗(yàn)也利用平方和分解原理。（）

答案:對(duì)在考慮多個(gè)響應(yīng)變量時(shí)，ANOVA把多個(gè)響應(yīng)變量看成一個(gè)整體，分析因素（因變量）對(duì)多個(gè)響應(yīng)變量整體的影響，發(fā)現(xiàn)不同總體的最大組間差異。（）

答案:對(duì)復(fù)相關(guān)系數(shù)可以直接測(cè)算。（）

答案:錯(cuò)在典型相關(guān)分析中，同一組的典型變量之間互不相關(guān)。（）

答案:對(duì)研究一個(gè)變量與多個(gè)變量的線性相關(guān)稱為復(fù)相關(guān)分析，復(fù)相關(guān)分析法能夠反映各變量的綜合影響。（）

答案:對(duì)在實(shí)際應(yīng)用中，關(guān)于要判斷兩個(gè)變量之間是否存在線性相關(guān)性說法正確的是（）。

答案:樣本容量越小，隨機(jī)性越大。;通過統(tǒng)計(jì)樣本計(jì)算判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。;通過統(tǒng)計(jì)樣本計(jì)算判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)性帶有一定的隨機(jī)性。;相關(guān)系數(shù)的推斷涉及到顯著性檢驗(yàn)問題。在不作特別說明的情形下，樣本相關(guān)系數(shù)通常就是指皮爾遜相關(guān)系數(shù)。（）

答案:對(duì)在因子分析中，各個(gè)公共因子不相關(guān)且方差為1。（）

答案:對(duì)在因子分析中，要求各個(gè)特殊因子不相關(guān)且方差相等。（）

答案:錯(cuò)關(guān)于主成分分析和因子分析的異同敘述正確的是（）

答案:因子分析是把變量表示成各因子的線性組合，而主成分分析則是把主成分表示成各變量的線性組合。;因子分析可以使用旋轉(zhuǎn)技術(shù)幫助解釋因子，在解釋方面比主成分分析更有優(yōu)勢(shì)。在因子分析中，求解因子載荷的方法有（）

答案:最小二乘法。;主軸因子法。;極大似然法。;主成分法。公共因子方差與特殊因子方差之和為（）

答案:1。

答案:在主成分分析中，下列說法錯(cuò)誤的是（）

答案:主成分的總方差不等于原始變量的總方差。在主成分分析中，只能基于協(xié)方差陣計(jì)算主成分。（）

答案:錯(cuò)

答案:在主成分分析中，如果變量有不同的量綱，則應(yīng)基于相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行主成分分析。（）

答案:對(duì)聚類分析和判別分析的區(qū)別是（）。

答案:聚類分析事先對(duì)總體到底有幾種類型無所知曉。;判別分析則是在總體類型劃分已知前提下對(duì)新樣品進(jìn)行分類。;聚類分析是分析如何對(duì)樣品（或變量）進(jìn)行量化分類的問題。;判別分析是根據(jù)一定的判別準(zhǔn)則，判定一個(gè)樣本歸屬于哪一類。在判別分析中，通常用誤判概率來衡量一個(gè)判別準(zhǔn)則的優(yōu)劣。（）

答案:對(duì)在兩總體判別問題中，一個(gè)判別準(zhǔn)則的誤判概率即屬于第一類的樣品被判歸第二類的概率。（）

答案:對(duì)對(duì)于判別效果的檢驗(yàn)，只需考慮對(duì)訓(xùn)練樣本的回代判別正確率較高即可。（）

答案:錯(cuò)常用的判別方法有（）

答案:距離判別法。;Fisher判別法。;逐步判別法。;Bayes判別法。在聚類分析中，對(duì)變量的分類為R型聚類，對(duì)樣本的分類稱為Q型聚類。這兩種聚類在數(shù)學(xué)上是對(duì)稱的，沒有什么不同。（）

答案:對(duì)快速聚類在SPSS中由分析分類過程實(shí)現(xiàn)。（）

答案:對(duì)

答案:G3和G4在多元回歸中對(duì)回歸系數(shù)的解釋為當(dāng)其他變量不變時(shí)，該變量每變動(dòng)一個(gè)單位因變量的平均變動(dòng)量。（）

答案:對(duì)多元回歸分析是對(duì)一個(gè)因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量建立回歸方程。（）

答案:對(duì)當(dāng)變量x按一定數(shù)額變化時(shí)，變量y也隨之近似地按固定的數(shù)額變化，那么，這時(shí)變量x和y之間存在著()

答案:直線相關(guān)關(guān)系根據(jù)回歸函數(shù)形式回歸分析可分為線性回歸和非線性回歸。（）

答案:對(duì)