醫(yī)療大數(shù)據(jù)總結(jié)報(bào)告

醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告總結(jié)在傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷中，醫(yī)生僅可依靠目標(biāo)患者的信息以及自己的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備，局限性很大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以將患者的影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等各種數(shù)據(jù)錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和挖掘分析方法，大夫即可獲得類似癥狀患者的疾病機(jī)理、病因以及治療方案，這對(duì)于大夫更好地把握疾病的診斷和治療十分重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)建立海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)信息共享、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等方式，為國(guó)家衛(wèi)生綜合管理信息平臺(tái)、電子健康檔案資源庫(kù)、國(guó)家級(jí)衛(wèi)生監(jiān)信息系統(tǒng)、婦幼保健業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)院管理平臺(tái)等提供基本數(shù)據(jù)源，并提供數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ)、更新、挖掘分析、管理等功能。通過(guò)這些系統(tǒng)及平臺(tái)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)同級(jí)檢查結(jié)果互認(rèn)，節(jié)省醫(yī)療資源，減輕患者負(fù)擔(dān)；患者可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、異地就診、醫(yī)療保險(xiǎn)信息即時(shí)結(jié)算。在醫(yī)療科研領(lǐng)域，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析，可以為科研工作提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析支持。例如健康危險(xiǎn)因素分析的科研中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在系統(tǒng)全面地收集健康危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)，包括環(huán)境因素，生物因素，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，個(gè)人行為和心理因素，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)因素，以及人類生物遺傳因素等的基礎(chǔ)上，進(jìn)行比對(duì)關(guān)聯(lián)分析，針對(duì)不同區(qū)域、家族進(jìn)行評(píng)估和遴選，研究某些疾病發(fā)病的家族性、地區(qū)區(qū)域分布性等特性。在醫(yī)藥研發(fā)方面，醫(yī)藥公司能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的公眾疾病藥品需求趨勢(shì)，確定更為有效率的投入產(chǎn)出比，合理配置有限研發(fā)資源。此外，醫(yī)藥公司能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流信息平臺(tái)及管理，使用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)提早將新藥推向市場(chǎng)。在醫(yī)藥副作用研究方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)可以避免臨床試驗(yàn)法、藥物副作用報(bào)告分析法等傳統(tǒng)方法存在的樣本數(shù)小、采樣分布有限等問(wèn)題，從千百萬(wàn)患者的數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反應(yīng)，樣本數(shù)大，采樣分布廣，所獲得結(jié)果更具有說(shuō)服力。此外，還可以從社交網(wǎng)中搜索到大量人群服用某種藥物的不良反應(yīng)記錄，通過(guò)比對(duì)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，更科學(xué)、更全面地獲得藥物副作用的影響。對(duì)于本次項(xiàng)目提出以下四點(diǎn)注意事項(xiàng)1、多維度分析因?yàn)槠髽I(yè)的產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)在現(xiàn)有的環(huán)境下受到的印象因素很多，產(chǎn)品好不好，能不能滿足用戶的需求，市場(chǎng)需求大不大，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為以及用戶體驗(yàn)度好不好等都是可以作為大數(shù)據(jù)分析的切入點(diǎn)，因此需要多維度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，才能最終找到提高產(chǎn)品性能或者改進(jìn)業(yè)務(wù)能力的方法。2、注意每一種大數(shù)據(jù)分析工具的適用性一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，并不是說(shuō)只要采用一種大數(shù)據(jù)分析的工具就可以了，因?yàn)閿?shù)據(jù)量的不一樣，想要得到的數(shù)據(jù)結(jié)果也不一樣，不一樣的要求對(duì)于數(shù)據(jù)分析的要求不一致，因此適用的大數(shù)據(jù)分析工具也要是不一樣的，如果數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)多，或者數(shù)據(jù)樣本的質(zhì)量不高，以及沒有應(yīng)用匹配的大數(shù)據(jù)分析工具都會(huì)影響到最終的數(shù)據(jù)分析的正確性。3、正確的整合數(shù)據(jù)在收集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理放入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析這個(gè)過(guò)程中，要選擇好分析的方法，以及按照要求整理整合的數(shù)據(jù)存放至數(shù)據(jù)庫(kù)，并且要求數(shù)據(jù)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)化，因?yàn)閿?shù)據(jù)的格式不一樣，我們通常需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，有的時(shí)候可能是幾個(gè)變量整合為一個(gè)，有的時(shí)候是一個(gè)變量整合為另幾個(gè)變量，整合好數(shù)據(jù)才能減少分析結(jié)果的誤差。4、數(shù)據(jù)結(jié)果可視化通過(guò)前面的