
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大數(shù)據(jù)與云計(jì)算概論智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年山東科技大學(xué)啤酒與尿布的經(jīng)典案例,充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。()
答案:錯(cuò)具備很強(qiáng)的報(bào)告撰寫能力,可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來,能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響,從而說服決策者信服并采納其建議,是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。()
答案:錯(cuò)當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的。
答案:谷歌在使用0和1輸入多選題信息時(shí),若出現(xiàn)了0和1之外的數(shù)據(jù),可以采用條件格式利用()標(biāo)記錯(cuò)誤。
答案:OR函數(shù)下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中,錯(cuò)誤的是()。
答案:數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中,正確的是()。
答案:根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略;在不同的數(shù)據(jù)存在階段,數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的;數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中,具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段數(shù)據(jù)再利用的意義在于()。
答案:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值;利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域;挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值MapReduce技術(shù)屏蔽底層編程細(xì)節(jié),抽象出哪兩個(gè)函數(shù)()。
答案:Reduce;Map數(shù)據(jù)可視化的主要作用包括哪3個(gè)方面,這也是可視化技術(shù)支持計(jì)算機(jī)輔助數(shù)據(jù)認(rèn)知的三個(gè)基本階段。()
答案:數(shù)據(jù)記錄和表達(dá);數(shù)據(jù)操作;數(shù)據(jù)分析Map任務(wù)的輸出中排序是按照字典排序進(jìn)行自動(dòng)進(jìn)行的。()
答案:對MapReduce模型高度的抽象為了兩個(gè)函數(shù)Map和Reduce函數(shù)。()
答案:對因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫在可擴(kuò)展性方面優(yōu)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫,所以關(guān)系數(shù)據(jù)庫要被NoSQL數(shù)據(jù)庫取代了。()
答案:錯(cuò)協(xié)同過濾算法的優(yōu)點(diǎn)()。
答案:能夠?yàn)橛脩敉扑]出多樣性、新穎性的物品;算法原理簡單、思想樸素;算法易于分布式實(shí)現(xiàn)、可以處理海量數(shù)據(jù)集;算法整體效果很不錯(cuò)從經(jīng)濟(jì)社會(huì)視角來看,大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)量大”。()
答案:錯(cuò)MapReduce的Map函數(shù)接受的輸入和輸出都是<key,value>類型。()
答案:對Shuffle過程的種類包括()。
答案:Merge;Partition;Combine;Sort傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是()。
答案:實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營;提高分析挖掘能力;打通多源跨域數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)CAP理論中的CP的數(shù)據(jù)庫不包括()。
答案:Oracle下列反映比例關(guān)系的可視化圖表是()。
答案:旭日圖簡單隨機(jī)抽樣,是從總體N個(gè)對象中任意抽取n個(gè)對象作為樣本,最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時(shí),總體中每個(gè)對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會(huì)有差異。()
答案:錯(cuò)以下關(guān)于Web2.0說法正確的是()。
答案:Web2.0網(wǎng)站強(qiáng)調(diào)可用性()算法思路是通過群體的行為來找到某種相似性(用戶之間的相似性或者標(biāo)的物之間的相似性),通過該相似性來為用戶做決策和推薦。
答案:協(xié)同過濾推薦MapReduce采用分而治之策略,一個(gè)存儲在分布式文件系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,會(huì)被切分成許多獨(dú)立的分片,這些分片可以被多個(gè)Map任務(wù)并行處理。()
答案:對數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是()。
答案:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持關(guān)于SecondaryNameNode()是正確的。
答案:它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode的負(fù)擔(dān)和冷啟動(dòng)時(shí)的加載時(shí)間Iaas計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中,系統(tǒng)管理模塊的核心功能是。()
答案:負(fù)載均衡()在許多情況下,可以達(dá)到99.999%的可用性。
答案:集群()是指對Map輸出結(jié)果進(jìn)行分區(qū)、排序、合并以及可能的歸并等處理,并交給Reduce的過程。
答案:Shuffle論據(jù)中,體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)的是()。
答案:個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂()是制圖對象某一數(shù)量指標(biāo)值相等的各點(diǎn)連成的平滑曲線。
答案:等值線A公司通過()計(jì)算云,可以讓客戶通過WebService的方式租用計(jì)算機(jī)來運(yùn)行自己的應(yīng)用程序。
答案:EC2在Hadoop中,下面哪一個(gè)是默認(rèn)的OutputFormat()。
答案:TextOutputFormat所謂()就是新的標(biāo)的物加入系統(tǒng),沒有用戶操作行為,這時(shí)協(xié)同過濾算法也無法將該物品推薦給用戶。
答案:物品冷啟動(dòng)下列關(guān)于配置機(jī)架感知的相關(guān)描述()不正確。
答案:寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候多個(gè)副本會(huì)寫到不同機(jī)架的DataNode中以下哪一項(xiàng)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)()。
答案:視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);日志數(shù)據(jù)Hadoop的特性包括()。
答案:高可靠性;高容錯(cuò)性;高可擴(kuò)展性;高效性反映發(fā)展趨勢的可視化圖表有()。
答案:面積圖;折線圖;柱形圖;散點(diǎn)圖在云計(jì)算中,虛擬層主要包括()。
答案:存儲虛擬化;桌面虛擬化;網(wǎng)絡(luò)虛擬化在數(shù)據(jù)可視化時(shí)要簡約,盡量避免使用()等不必要的設(shè)計(jì)。
答案:文本的3D效果;裝飾性的插圖;毫無關(guān)聯(lián)的元素HBase是按行的方式存儲數(shù)據(jù)的()。
答案:錯(cuò)當(dāng)數(shù)據(jù)中同時(shí)包含正負(fù)數(shù)值時(shí),數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)默認(rèn)顯示在橫坐標(biāo)的兩側(cè),橫坐標(biāo)軸也會(huì)位于圖表繪圖區(qū)域的內(nèi)部,影響圖表顯示數(shù)據(jù)。()
答案:對云計(jì)算真正實(shí)現(xiàn)了按需計(jì)算,從而有效地提高了對軟硬件資源的利用效率。()
答案:對數(shù)據(jù)可視化可分為三類()。
答案:科學(xué)可視化;可視分析學(xué);信息可視化運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行大治理要做到()。
答案:用數(shù)據(jù)創(chuàng)新;用數(shù)據(jù)決策;用數(shù)據(jù)說話;用數(shù)據(jù)管理在新加坡政府發(fā)展大數(shù)據(jù)行動(dòng)中,政府側(cè)重于做好數(shù)據(jù)分析和服務(wù),不承擔(dān)數(shù)據(jù)提供服務(wù)。()
答案:錯(cuò)HBase性能優(yōu)化包含以下哪些選項(xiàng)()。
答案:讀優(yōu)化;JVM優(yōu)化;配置優(yōu)化;寫優(yōu)化下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中,正確的是()。
答案:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng);基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng)HDFS默認(rèn)工作目錄是/user/$USER,的值需要在()配置文件內(nèi)說明。
答案:core-site.xml常見的反映差異化的圖表類型是氣泡圖。()
答案:錯(cuò)所謂()就是該產(chǎn)品是一個(gè)新開發(fā)不久的產(chǎn)品,還在發(fā)展用戶初期階段,這時(shí)協(xié)同過濾算法基本無法起作用,最好采用基于內(nèi)容的推薦算法或者直接利用編輯編排一些多樣性的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容作為推薦備選推薦集。
答案:系統(tǒng)冷啟動(dòng)谷歌流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。()
答案:錯(cuò)ItemCF算法需要計(jì)算的是物品相似度,首先需要計(jì)算出用戶到物品的倒排表。()
答案:對下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中,錯(cuò)誤的是()。
答案:數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)交易提供幫助下面哪個(gè)是一種編程模型,它將大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作拆分成互相獨(dú)立的任務(wù)然后并行處理()。
答案:MapReduceMap函數(shù)接受的輸入及輸出類型()。
答案:<key,value>大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂,主要表現(xiàn)為()。
答案:個(gè)人信息的被識別與暴露將平臺作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是()。
答案:PaaS將與該用戶最相似的用戶喜歡的標(biāo)的物推薦給該用戶。這就是()的核心思想。
答案:基于用戶的協(xié)同過濾強(qiáng)調(diào)CAP理論中的AP的數(shù)據(jù)庫不包括()。
答案:MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫強(qiáng)調(diào)()。
答案:強(qiáng)一致性在繪制圖表的過程中,可以對不易理解的圖標(biāo)添加其他的(),以便于用戶理解和傳達(dá)信息。
答案:輔助圖表()通過二維坐標(biāo)系中的一組點(diǎn)來展示變量之間的關(guān)系。
答案:散點(diǎn)圖()反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度,越細(xì)化的數(shù)據(jù),價(jià)值越高。
答案:顆粒度HBase依靠()存儲底層數(shù)據(jù)。
答案:HDFSCAP理論中的CP是指()。
答案:強(qiáng)調(diào)分區(qū)容忍性和強(qiáng)一致性()負(fù)責(zé)加載數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為Map任務(wù)讀取的鍵值對輸入給Map任務(wù)。
答案:RecordReader下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中,錯(cuò)誤的是()。
答案:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高基于用戶的協(xié)同過濾(UserCF)與基于物品的協(xié)同過濾(ItemCF)適用相同的場景。()
答案:錯(cuò)推薦系統(tǒng)是自動(dòng)聯(lián)系用戶和物品的一種工具,和搜索引擎相比,其通過研究用戶的興趣偏好,進(jìn)行個(gè)性化計(jì)算。()
答案:對一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)通常包括()等幾個(gè)部分。
答案:推薦算法模塊;用戶建模模塊;推薦對象建模模塊以下哪種商品代表了用戶的個(gè)性化需求,可通過挖掘此商品可以提高銷售額,所累積的總銷售額將是一個(gè)可觀的數(shù)字,也許會(huì)超過熱門商品帶來的銷售額?()
答案:長尾商品MapReduce技術(shù)屏蔽了底層的編程細(xì)節(jié),抽象為兩個(gè)函數(shù)()。
答案:Reduce;MapMapReduce設(shè)計(jì)的一個(gè)理念是“計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏”,而不是“數(shù)據(jù)向計(jì)算靠攏”,因?yàn)?,移?dòng)數(shù)據(jù)需要大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷。()
答案:對兩個(gè)鍵值對<"a",1>和<"a",1>,如果對其進(jìn)行歸并(merge),會(huì)得到<"a",2>,如果對其進(jìn)行合并(combine),會(huì)得到<"a",<1,1>>。()
答案:錯(cuò)對于文本行“hellohadoophelloworld”,經(jīng)過WordCount的Reduce函數(shù)處理后的結(jié)果是()
答案:<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>在實(shí)驗(yàn)集群的master節(jié)點(diǎn)使用jps命令查看進(jìn)程時(shí),終端出現(xiàn)以下哪項(xiàng)能說明Hadoop主節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)成功?()
答案:Namenode,JobTracker,secondaryNameNode列族數(shù)據(jù)庫HBase物理結(jié)構(gòu)是行存儲的。()
答案:錯(cuò)Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫。()
答案:錯(cuò)Client端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確()。
答案:Client端將文件切分為Block,依次上傳使用云服務(wù)的宗旨之一是按需購買。()
答案:對云計(jì)算中云端要有管理工具進(jìn)行資源管理。()
答案:對可實(shí)現(xiàn)虛擬化的有()。
答案:I/O;CPU;操作系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)用戶利用在線數(shù)據(jù)可視化平臺,不需要本地安裝數(shù)據(jù)可視化軟件工具就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn),這可能屬于哪一種云計(jì)算的服務(wù)模式()。
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