智能文字識別行業(yè)發(fā)展報告2024-2025

匯報人：劉力靖2024-08-012024-2025智能文字識別行業(yè)發(fā)展報告contents目錄定義或者分類特點產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境contents目錄經(jīng)濟環(huán)境社會環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢前景機遇與挑戰(zhàn)競爭格局代表性企業(yè)01智能文字識別定義定義智能文字識別是指相比傳統(tǒng)簡單文字識別，智能文字識別技術(shù)融合智能圖像處理、光學(xué)字符識別、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，可在多語言、多版式、曲面、褶皺、背景干擾等復(fù)雜場景下進行文字信息的識別分析與理解，能夠獲得較高的識別性能并具備認知與理解能力。智能文字識別（OCR）通?？梢愿鶕?jù)其功能和應(yīng)用領(lǐng)域進行分類。智能文字識別按應(yīng)用領(lǐng)域可以分為印刷體文字識別、手寫文字識別、混合文字識別；按技術(shù)可以分為光學(xué)字符識別、深度學(xué)習(xí)文本識別、傳統(tǒng)特征提取文本識別；按輸出結(jié)果可以分為文本檢測、文本識別；按部署環(huán)境可以分為離線文字識別、在線文字識別；按語言和腳本可以分為拉丁字母文字識別、非拉丁字母文字識別。智能文字識別定義02產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上游概述智能文字識別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及到圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、識別算法、語言模型等多個關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié)，這些技術(shù)共同構(gòu)成了OCR系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為文字識別提供了堅實的技術(shù)支持。智能文字識別行業(yè)位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，主要代表企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、GoogleCloud、ABBYY、合合信息等。智能文字識別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈下游涉及到各種應(yīng)用場景和產(chǎn)品服務(wù)，包括應(yīng)用軟件開發(fā)、文檔管理和數(shù)字化服務(wù)、電子商務(wù)和金融服務(wù)、智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、人工智能應(yīng)用開發(fā)等方面，這些應(yīng)用場景和產(chǎn)品服務(wù)為OCR技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用提供了廣闊的空間和機遇。行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈中游概述合合信息是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。2022年合合信息實現(xiàn)營業(yè)收入988418萬元，實現(xiàn)凈利潤283777萬元；2023年一季度合合信息實現(xiàn)營業(yè)收入266031萬元，實現(xiàn)凈利潤79602萬元。合合信息智能文字識別技術(shù)融合了智能圖像處理、復(fù)雜場景文字識別、NLP等AI技術(shù)，相比傳統(tǒng)簡單文字識別，具備更多認知與理解能力，可適應(yīng)多語言、多版式、多樣式等復(fù)雜場景，并可應(yīng)用到多個商業(yè)化場景中并形成落地的產(chǎn)品或服務(wù)，例如票據(jù)分類、證照票據(jù)結(jié)構(gòu)化、合同關(guān)鍵信息抽取、智能審核等。合合信息智能文字識別業(yè)務(wù)包含掃描全能王、名片全能王C端APP收入以及B端服務(wù)收入。企業(yè)招股書數(shù)據(jù)顯示，2022年合合信息智能文字識別服務(wù)業(yè)務(wù)收入為724824萬元，其中：B端服務(wù)收入為7120.43萬元，C端APP（掃描全能王和名片全能王）服務(wù)收入為653681萬元。03發(fā)展歷程04政治環(huán)境主管部門及監(jiān)管體制:智能文字識別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，行業(yè)的行政主管部門主要是工信部以及各行政區(qū)劃設(shè)立的通信管理局。智能文字識別行業(yè)涉及商業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，因此相關(guān)企業(yè)需受征信行業(yè)主管部門中國人民銀行監(jiān)管。行業(yè)的內(nèi)部管理機構(gòu)是中國軟件行業(yè)協(xié)會，軟件產(chǎn)品登記的業(yè)務(wù)主管部門是工信部，軟件著作權(quán)登記的業(yè)務(wù)主管部門是國家版權(quán)局中國版權(quán)保護中心。相關(guān)政策:智能文字識別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，具體到AI及大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)既是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也是關(guān)系國民經(jīng)濟和社會發(fā)展全局的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，具有技術(shù)更新快、應(yīng)用領(lǐng)域廣、滲透能力強等突出特點，對經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮重要支撐和引領(lǐng)作用?！笆濉币詠?，圍繞制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)目標，中國通過發(fā)布實施一系列的政策、法律法規(guī)為軟件產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。政治環(huán)境105商業(yè)模式06經(jīng)濟環(huán)境我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。我國經(jīng)濟趕超我國人口基數(shù)大，改革開放后人才競爭激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，個人需提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟環(huán)境07社會環(huán)境關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。政治體系與法治化進程自改革開放以來，政治體系日趨完善，法治化進程也逐步趨近完美，市場經(jīng)濟體系也在不斷蓬勃發(fā)展?？傮w發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對于青年人來說，也是機遇無限的時代。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。當前的環(huán)境下我國經(jīng)濟不斷發(fā)展趕超世界各國，成為第二大經(jīng)濟體我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。08技術(shù)環(huán)境技術(shù)驅(qū)動技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。創(chuàng)新動力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進了人才的需求和流動，為行業(yè)的人才隊伍建設(shè)提供了機遇。團隊建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強團隊建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進了企業(yè)間的合作與交流，推動了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境010203040509發(fā)展驅(qū)動因素發(fā)展驅(qū)動因素人工智能對社會與經(jīng)濟的影響日益凸顯，各國政府先后出臺人工智能發(fā)展相關(guān)政策，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其上升到國家戰(zhàn)略高度。中國中央及各地政府近年來先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。智能文字識別作為人工智能應(yīng)用中商業(yè)推廣落地較快的領(lǐng)域，正成為人工智能新基建落地應(yīng)用的“領(lǐng)頭雁”，已成為人工智能新基建對外提供的重要智能化服務(wù)能力之一。人工智能融入實體經(jīng)濟的過程，也將為智能文字識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術(shù)、場景等要素。人工智能列入中國“新基建”范圍，政策利好加速產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建當前深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，加速了智能文字識別技術(shù)性能提升，為復(fù)雜場景的文字識別應(yīng)用提供先決條件。文字識別應(yīng)用范圍從簡單的印刷體數(shù)字、字母符號識別，逐步演進到自然場景下多形態(tài)文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復(fù)雜情形。同時，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使NLP技術(shù)在閱讀理解、機器翻譯、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功，大幅提升智能文字識別的技術(shù)水平。深度學(xué)習(xí)、NLP賦能下，智能文字識別技術(shù)不斷提升在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會的“新基建”，其中人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動力，將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型意在實現(xiàn)運營自動化、管理網(wǎng)絡(luò)化、決策智能化，有利于加快業(yè)務(wù)流程重組，有效地降本增效。中國企業(yè)信息化與IT投入近些年不斷提升，且相比發(fā)達國家仍有較大上升空間。智能文字識別技術(shù)可幫助企業(yè)與政府實現(xiàn)文檔存量數(shù)字化、增量電子化，隨著企業(yè)與政府數(shù)字化、信息化與智能化需求的不斷提高，預(yù)計將持續(xù)推動智能文字識別服務(wù)行業(yè)發(fā)展。企業(yè)及政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷提升互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的高速發(fā)展，使消費者習(xí)慣于利用智能終端進行數(shù)據(jù)處理。同時，在互聯(lián)網(wǎng)時代下信息爆炸式的增長，且通常個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)都較為珍貴，如合同、名片、發(fā)票、筆記等，使得消費者對個人資產(chǎn)管理數(shù)字化意識和需求不斷增強。由于紙質(zhì)文檔不易保存，難以對信息進行快速的查詢、分類、分享，因此用戶更傾向于將個人文檔通過掃描、拍照等方式數(shù)字化，在本地或者云端進行有效的存儲、分類等，以便隨時隨地在手機、電腦等多終端進行同步、查詢、管理及分享，滿足個人的辦公、求職、學(xué)習(xí)等不同場景的需求。個人用戶對文檔資產(chǎn)管理持續(xù)存在的需求將不斷推動智能文字識別服務(wù)行業(yè)發(fā)展。個人用戶對文檔資產(chǎn)管理愈發(fā)受到重視10行業(yè)壁壘行業(yè)壁壘行業(yè)壁壘技術(shù)與人才壁壘:智能文字識別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點，智能文字識別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、測試和部署等多個技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。全球人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)日新月異的發(fā)展態(tài)勢，例如如何在資源受限的移動端設(shè)備上設(shè)計兼顧性能和效率的輕量OCR模型，如何通過語義及知識的深度挖掘提升OCR性能，均是行業(yè)的研究熱點與難點。同時，市場需求也在不斷變化，促使智能文字識別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求，開發(fā)標準化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提升識別的準確率、速度、穩(wěn)定性，才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。智能文字識別技術(shù)在實際應(yīng)用場景上的商業(yè)化落地，需要長時間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團隊。客戶資源壁壘:智能文字識別行業(yè)按銷售模式可以分為C端業(yè)務(wù)與B端業(yè)務(wù)，而智能文字識別B端服務(wù)不同細分市場的競爭格局有所差異，B端業(yè)務(wù)可分為B端基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、B端標準化服務(wù)、B端場景化解決方案三種形態(tài)，技術(shù)的附加值、服務(wù)的復(fù)雜程度依次增高。對于B端服務(wù)細分市場，智能文字識別行業(yè)的頭部企業(yè)通過多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個下游行業(yè)樹立了多家標桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對于場景化解決方案需求更高，此類項目落地周期相對較長，更換成本較高。因此對于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。對于C端APP細分市場，先行進入市場的智能文字識別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來越多個人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時已樹立的品牌效應(yīng)也進一步加強用戶壁壘。銷售能力壁壘:由于不同行業(yè)客戶對于智能文字識別技術(shù)的需求與應(yīng)用場景不同，智能文字識別服務(wù)提供商對于各行業(yè)場景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是其能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為保險行業(yè)客戶研發(fā)出智能核保、理賠流程的智能文字識別解決方案；為政府客戶研發(fā)出智能證件審核的智能文字識別解決方案；為物流業(yè)客戶研發(fā)出運單信息自動錄入的智能文字識別解決方案。因此，一家成功的智能文字識別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團隊的銷售團隊，銷售團隊對客戶所在行業(yè)的真實業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點、需求為核心，充分調(diào)動公司內(nèi)部如研發(fā)、實施、售后服務(wù)等各類資源，以實現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗積累，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。數(shù)據(jù)資源壁壘:融合了深度學(xué)習(xí)、NLP等人工智能技術(shù)的智能文字識別，其算法的設(shè)計和優(yōu)化需要由海量的高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)驅(qū)動，需要在各行業(yè)各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景積累的海量數(shù)據(jù)對智能文字識別算法模型進行訓(xùn)練。所以相比市場新進廠商而言，進入智能文字識別領(lǐng)域較久、落地案例更為豐富的廠商在各類場景、各類行業(yè)數(shù)據(jù)的累積上優(yōu)勢明顯，其智能文字識別算法模型更為成熟，識別準確率、識別速度也更為出色。這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的數(shù)據(jù)壁壘。行業(yè)壁壘由于不同行業(yè)客戶對于智能文字識別技術(shù)的需求與應(yīng)用場景不同，智能文字識別服務(wù)提供商對于各行業(yè)場景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是其能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為保險行業(yè)客戶研發(fā)出智能核保、理賠流程的智能文字識別解決方案；為政府客戶研發(fā)出智能證件審核的智能文字識別解決方案；為物流業(yè)客戶研發(fā)出運單信息自動錄入的智能文字識別解決方案。因此，一家成功的智能文字識別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團隊的銷售團隊，銷售團隊對客戶所在行業(yè)的真實業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點、需求為核心，充分調(diào)動公司內(nèi)部如研發(fā)、實施、售后服務(wù)等各類資源，以實現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗積累，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。智能文字識別行業(yè)按銷售模式可以分為C端業(yè)務(wù)與B端業(yè)務(wù)，而智能文字識別B端服務(wù)不同細分市場的競爭格局有所差異，B端業(yè)務(wù)可分為B端基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、B端標準化服務(wù)、B端場景化解決方案三種形態(tài)，技術(shù)的附加值、服務(wù)的復(fù)雜程度依次增高。對于B端服務(wù)細分市場，智能文字識別行業(yè)的頭部企業(yè)通過多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個下游行業(yè)樹立了多家標桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對于場景化解決方案需求更高，此類項目落地周期相對較長，更換成本較高。因此對于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。對于C端APP細分市場，先行進入市場的智能文字識別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來越多個人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時已樹立的品牌效應(yīng)也進一步加強用戶壁壘。銷售能力壁壘客戶資源壁壘技術(shù)與人才壁壘智能文字識別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點，智能文字識別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、測試和部署等多個技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。全球人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)日新月異的發(fā)展態(tài)勢，例如如何在資源受限的移動端設(shè)備上設(shè)計兼顧性能和效率的輕量OCR模型，如何通過語義及知識的深度挖掘提升OCR性能，均是行業(yè)的研究熱點與難點。同時，市場需求也在不斷變化，促使智能文字識別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求，開發(fā)標準化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提升識別的準確率、速度、穩(wěn)定性，才能夠在激烈的市場競爭中立于不敗之地。智能文字識別技術(shù)在實際應(yīng)用場景上的商業(yè)化落地，需要長時間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團隊。11行業(yè)風(fēng)險12行業(yè)現(xiàn)狀市場情況描述行業(yè)現(xiàn)狀相比傳統(tǒng)簡單文字識別，智能文字識別技術(shù)融合圖像處理、OCR、深度學(xué)習(xí)、NLP等AI技術(shù)，具備更多認知與理解能力，可適應(yīng)多語言、多版式、多樣式等復(fù)雜場景，識別準確率大大提升，同時可基于理解能力進一步開發(fā)文檔解析、分類、對比、審核等功能，是個人文檔資產(chǎn)管理與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。從下游行業(yè)應(yīng)用來看，金融、物流運輸?shù)氖袌鲆?guī)模是占比最高的兩個細分行業(yè)，且增速也最快，主要由于金融、物流運輸企業(yè)在業(yè)務(wù)流程方面的基礎(chǔ)信息化建設(shè)程度、投入意愿相對其他行業(yè)來說相對較高，在證照、單據(jù)、表格等文檔的智能錄入、分類、比對、審核方面進行降本增效具有較大需求，為智能文字識別技術(shù)的商業(yè)化快速落地帶來基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計，2020年全球智能文字識別服務(wù)市場規(guī)模達75億美元，2023年全球智能文字識別服務(wù)市場規(guī)模約為122億美元。近年來，中國經(jīng)濟的高速增長一定程度帶來文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長，中國政府、企業(yè)對經(jīng)濟活動中產(chǎn)生的文檔進行電子化存儲、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中國智能文字識別服務(wù)市場規(guī)模