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文檔簡介

1 1 1 2 2 3 3 4 4 4 4 4 5 60引言快速增加。2020的數(shù)據(jù)已經(jīng)增長到了之前的很多倍，另外，大數(shù)據(jù)的應用范圍選取所有的數(shù)據(jù)，而不是進行隨機樣本的選取。隨機選和更正錯誤。簡單的計算思想強調(diào)概率。海量數(shù)據(jù)使錯誤信息變得微不足道。多個數(shù)據(jù)之間的數(shù)學關(guān)系。相關(guān)性告訴我們它是什么,而不是為什么。因果關(guān)系2大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計分析方法發(fā)展的影響使用分布式處理的方式對數(shù)據(jù)進行處理，使用特殊的存儲技術(shù)(石)對數(shù)據(jù)進行3勞動統(tǒng)計的概念4.2勞動統(tǒng)計技術(shù)手段落后4.3勞動統(tǒng)計渠道比較單一4.4勞動統(tǒng)計人員依法統(tǒng)計意識不足5改進和完善鐵路勞動統(tǒng)計的對策建議5.1F鐵路公司數(shù)據(jù)治理實施效果產(chǎn)使用者提供多層次、多視角的數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖。數(shù)據(jù)治理的成果如圖6-5所示：200多個數(shù)據(jù)實體和2300多個數(shù)據(jù)實體屬性，分析出近100多個指標數(shù)據(jù)，并(4)基于大數(shù)據(jù)綜合治理平臺研發(fā)了121個數(shù)據(jù)接口、100多個指標數(shù)據(jù)服務接口，基于數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核模塊稽核了78個實體屬性，發(fā)現(xiàn)并處理了近505.2.4規(guī)范勞動統(tǒng)計渠道[J].高速鐵路

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