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文檔簡介

現(xiàn)代信號處理技術及應用

ModernSignalProcessingTechnologyandItsApplication

何正嘉訾艷陽張西寧

西

2024/8/141標題添加點擊此處輸入相關文本內(nèi)容點擊此處輸入相關文本內(nèi)容總體概述點擊此處輸入相關文本內(nèi)容標題添加點擊此處輸入相關文本內(nèi)容2訾艷陽副教授西安交通大學機械工程學院機械工程及自動化研究iyy@2024/8/143機械工程學院機自所動態(tài)室內(nèi)

介紹現(xiàn)代信號處理技術的基本原理和工程實用技術。闡述平穩(wěn)和非平穩(wěn)信號的特點,信號數(shù)學變換的本質(zhì),信號正交分解的物理意義和工程背景。內(nèi)容包括信號的時域分析、頻域分析、循環(huán)平穩(wěn)信號分析、時頻分析、小波變換及第二代小波變換、經(jīng)驗模式分解等。列舉了所介紹的方法和技術在工礦企業(yè)中機電設備動態(tài)分析與監(jiān)測診斷方面的應用實例。2024/8/144機械工程學院機自所動態(tài)室教學安排共10周40學時教學9周,討論與實驗1周。第5章2周8學時,其它各章1周4課時。A班教學進度(701-704):第11周-18周分別進行第1、2、3、4、6、8、5、7章的教學。第19周討論與實驗。第1、2、3、4、6、8由訾艷陽副教授講授。第5、7章由何正嘉教授講授。課程考核要求:累計3次曠課,取消考試資格。2024/8/145機械工程學院機自所動態(tài)室轉子事故1985年山西大同電廠2號機和1988年秦嶺電廠5號機的斷軸毀機事故僅直接經(jīng)濟損失就超過2億元鎮(zhèn)海石化總廠一臺CO2壓縮機推力瓦軸承損壞,造成直接經(jīng)濟損失達6000萬元2024/8/146機械工程學院機自所動態(tài)室透平機械事故2024/8/147機械工程學院機自所動態(tài)室水輪機事故2024/8/148機械工程學院機自所動態(tài)室美國哥倫比亞號載人航天飛機失事

2003年2月1日2024/8/149機械工程學院機自所動態(tài)室三峽塔帶機斷裂事故

2002年9月3日斷裂部位2024/8/1410機械工程學院機自所動態(tài)室第一章緒論

1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義1.2信號的分類1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)1.5

現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展2024/8/1411機械工程學院機自所動態(tài)室第一章緒論

1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義1.2信號的分類1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)1.5

現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展2024/8/1412機械工程學院機自所動態(tài)室1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義信息反映了一個物理系統(tǒng)的狀態(tài)或特性,是自然界、人類社會和人類思維活動中普遍存在的物質(zhì)和事物的屬性。信號是傳載信息的物理量,是信息的表現(xiàn)形式。信號處理的本質(zhì)是信息的變換和提取。信息的提取就要借助各種信號獲取方法以及信號處理技術。信號測量系統(tǒng)和信號處理的工作內(nèi)容的成本已達到裝備系統(tǒng)總成本的50%-70%。2024/8/1413機械工程學院機自所動態(tài)室1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義信號處理技術的應用領域:

電子通訊;機械振動信號的分析與處理;自動測量與控制工程領域;語音分析、圖像處理與聲納探測;生物醫(yī)學工程。2024/8/1414機械工程學院機自所動態(tài)室第一章緒論

1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義1.2

信號的分類1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)1.5

現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展2024/8/1415機械工程學院機自所動態(tài)室1.2

信號的分類按照信號隨自變量時間的取值特點,信號可分為連續(xù)時間信號和離散時間信號:

1、連續(xù)時間信號——任意時間都有信號值。

2、離散時間信號——在離散的時間點上有信號值。

按照信號取值隨時間變化的特點,信號可以分為確定性信號和隨機信號:

1、確定性信號——所有參數(shù)都已經(jīng)確定。

2、隨機性信號——在取值時刻以前不可準確預知。2024/8/1416機械工程學院機自所動態(tài)室1.2

信號的分類1.2.1確定性信號

圖1.2.1確定性信號的分類

2024/8/1417機械工程學院機自所動態(tài)室1.2

信號的分類1.2.2隨機信號

隨機信號描述的物理過程具有不可重復性和不可預測性,具有一定的統(tǒng)計規(guī)律性。統(tǒng)計特征是隨機信號的基本特征,常用概率分布函數(shù)和概論密度函數(shù)來描述。圖中t表示時間,表示第k次行駛所測得的加速度值,k=1,2,……,N。

圖1.2.2隨機振動波形記錄

2024/8/1418機械工程學院機自所動態(tài)室1.2

信號的分類隨機信號的分類

強平穩(wěn)隨機信號:統(tǒng)計特征參數(shù)均不隨時間變化;

弱平穩(wěn)隨機信號:平均值和方差不隨時間變化;各態(tài)歷經(jīng)隨機信號:樣本函數(shù)的所有統(tǒng)計特征參數(shù)等于樣本集的相應統(tǒng)計特征參數(shù)(平穩(wěn)隨機信號)。每個樣本函數(shù)在概率意義上代表了所有其它的樣本函數(shù)。圖1.2.3隨機過程的分類

2024/8/1419機械工程學院機自所動態(tài)室第一章緒論

1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義1.2

信號的分類1.3

非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)1.5

現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展2024/8/1420機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.3.1非平穩(wěn)信號處理所謂非平穩(wěn)性,是指信號的統(tǒng)計特性與時間變化有關;信號的統(tǒng)計特性包括時域統(tǒng)計特性和頻域統(tǒng)計特性設備運行過程產(chǎn)生大量的非平穩(wěn)動態(tài)信號:

1、故障發(fā)生或發(fā)展時將導致動態(tài)信號非平穩(wěn)性的出現(xiàn);

2、變工況機電設備,其運行狀態(tài)具有非平穩(wěn)性;

3、機電設備在運行狀態(tài)的非線性及動態(tài)響應的非線性。

工程中獲得的動態(tài)信號,它們的平穩(wěn)性是相對的、局部的,而非平穩(wěn)性是絕對的、廣泛的。

2024/8/1421機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.3.1非平穩(wěn)信號處理正因為非平穩(wěn)動態(tài)信號的統(tǒng)計特性與時間有關,所以對非平穩(wěn)信號的處理必須同時進行時域、頻域分析。

D.Gabor在著名的“通信理論”論文中生動形象地指出:

“迄今為止,通信理論的基礎一直是由信號分析的兩種方法組成的:一種將信號描述成時間的函數(shù),另一種將信號描述成頻率的函數(shù)(Fourier分析)。這兩種方法都是理想化的……。然而,我們每一天的經(jīng)歷——特別是我們的聽覺——卻一直是用時間和頻率兩者來描述信號的?!?/p>

2024/8/1422機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解歷史回顧1807年法國的熱學工程師Fourier根據(jù)他的實踐,提出任一函數(shù)都能夠展成三角函數(shù)的無窮級數(shù)的思想;1946年D.Gabor在傅里葉變換的基礎上,提出短時傅里葉變換的時頻分析方法;1984年法國從事石油信號處理的工程師J.Morlet為了克服短時傅里葉變換的時窗選擇問題,首先提出非平穩(wěn)信號處理的小波變換思想。我們驚奇地看到這些創(chuàng)新的概念都是由工程科技工作者提出的,這是因為他們始終置身于探索自然奧秘的最前沿,能準確地探測到自然規(guī)律的脈搏。

2024/8/1423機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解非平穩(wěn)信號處理的主要方法短時傅里葉變換(ShortTimeFourierTransform)小波變換(WaveletTransform)小波包分析(WaveletPackageAnalysis)

循環(huán)平穩(wěn)信號分析(CyclostationarySignalAnalysis)

經(jīng)驗模式分解(EmpiricalModeDecomposition)和希爾伯特-黃變換(Hilbert-HuangTransform)2024/8/1424機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.3.2

信號的正交分解定義:函數(shù)正交是指一個函數(shù)系:,,,

其中每個函數(shù)都定義在區(qū)間[a,b]上的實函數(shù)或實變量的復值函數(shù),如果滿足稱該函數(shù)系為區(qū)間[a,b]上的正交函數(shù)系,式中*表示共軛。如果還滿足就稱該函數(shù)系為區(qū)間[a,b]上的標準(規(guī)范)正交函數(shù)系。

(1.3.1)

(1.3.2)

2024/8/1425機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.3.2

信號的正交分解函數(shù)系,是區(qū)間[]上的標準正交函數(shù)系,。函數(shù)在區(qū)間[]滿足Dirichlet條件且平方可積,都具有Fourier級數(shù)表達式常數(shù)稱為傅里葉系數(shù),定義為

(1.3.5)

(1.3.6)

2024/8/1426機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.3.2

信號的正交分解傅里葉級數(shù)具有兩個獨特的性質(zhì):1、函數(shù)可分解為無限多個互相正交的分量的和,其中正交是指與的內(nèi)積對所有成立,即2、正交分量或可用一個簡單的基函數(shù)的整數(shù)m

或n的膨脹生成,線性累加逼近任何函數(shù)。

小波變換中,通過母小波的伸縮和平移生成小波族。

2024/8/1427機械工程學院機自所動態(tài)室1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.3.2

信號的正交分解在傅里葉變換中基函數(shù)是唯一的,而在小波變換中基函數(shù)卻不是唯一的;尋找具有優(yōu)良特性的小波基函數(shù)就成為小波理論中的一個重要研究課題;正交小波變換能夠將任意信號(平穩(wěn)或非平穩(wěn))分解到各自獨立的頻帶中;正交性保證了這些獨立頻帶中狀態(tài)信息無冗余、無疏漏,排除了干擾,濃縮了了動態(tài)分析與監(jiān)測診斷的信息。

2024/8/1428機械工程學院機自所動態(tài)室第一章緒論

1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義1.2

信號的分類1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.4

信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)

1.5

現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展2024/8/1429機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)信號的內(nèi)積與基函數(shù)考慮實數(shù)序列,(維實數(shù)空間),它們的內(nèi)積定義為復序列,(維復數(shù)空間),它們的內(nèi)積定義為*表示共軛。

(1.4.1)

(1.4.2)

2024/8/1430機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)信號的內(nèi)積與基函數(shù)在平方可積空間中的函數(shù),,它們的內(nèi)積定義為

,,

函數(shù)的自相關函數(shù),以及與函數(shù)的互相關函數(shù),(是時間滯后),都可以用內(nèi)積的方式表示如下:內(nèi)積可視為與“基函數(shù)”關系緊密度或相似性的一種度量。(1.4.4)

(1.4.5)

(1.4.3)

2024/8/1431機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)信號的內(nèi)積與基函數(shù)傅里葉變換是應用最為廣泛的信號處理方法,函數(shù)的傅里葉變換為

將時域函數(shù)變換為頻域函數(shù),實現(xiàn)的方式是函數(shù)與基函數(shù)通過內(nèi)積運算。匹配出信號中圓頻率為的正弦波。

信號的小波變換為

這里,是小波基函數(shù),是尺度因子,是時移因子。

這一內(nèi)積運算旨在探求信號中包含與小波基函數(shù)最相關或最相似的分量。

(1.4.6)

(1.4.7)

2024/8/1432機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)基函數(shù)的主要性質(zhì)

1、正交性

設平方可積實數(shù)空間,若函數(shù)系滿足內(nèi)積關系

則稱函數(shù)系為規(guī)范正交系。

2、正則性

設是函數(shù)的傅里葉變換,滿足

則函數(shù)在上有界,且是次連續(xù)可微函數(shù)。

(1.4.8)

(1.4.9)

2024/8/1433機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)基函數(shù)的主要性質(zhì)

3、消失矩

小波基函數(shù),如果它滿足則稱函數(shù)具有階消失矩。4、緊支性

若函數(shù)在區(qū)間以外恒為零,則稱該函數(shù)在這個區(qū)間緊支。

小波這一名詞正是源于緊支性。支撐區(qū)間越小,小波局部化能力越強。若時域緊支性好,則頻域緊支性差,反之也然。要注意,不存在時域與頻域同時緊支的小波。

(1.4.10)

2024/8/1434機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)基函數(shù)的主要性質(zhì)

5、對稱性設,若,稱之為偶對稱;若,稱之為奇對稱。具有偶對稱或奇對稱的尺度函數(shù)和小波函數(shù),在小波變換信號處理時可得到線性相位或零相移的分析結果。

6、相似性

基本小波的伸縮和平移獲得小波族{},彼此間自相似。由提升方法(liftingscheme)構造的第二代小波,仍然具有自相似性。

7、冗余度

表示信號通過某種變換后,由逆變換重建原來信號過程中,基函數(shù)所包含重建信息的過剩量。2024/8/1435機械工程學院機自所動態(tài)室1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)典型基函數(shù)的特性傅里葉三角基函數(shù):正交、對稱和頻域緊支;

Haar小波基函數(shù):時域緊支性強,頻域局部化能力差;

Shannon小波基函數(shù):頻域緊支性強,時間局部化能力差;

Mallat小波基函數(shù):緊支、正交,基本對稱,快速變換算法;

Daubechies小波基函數(shù):緊支、正交,不嚴格對稱;高斯小波基函數(shù):連續(xù)小波,非正交、冗余小波;諧波小波基函數(shù):連續(xù)小波,正交、頻域緊支,快速變換算法;

Laplace小波基函數(shù):單邊衰減振蕩;

B樣條小波基函數(shù):緊支、對稱、半正交、廣義線性相位;

Hermitian小波基函數(shù):頻域變換為實數(shù),對信號濾波無相移;第二代小波基函數(shù):雙正交,基于提升算法可以改造小波的特性。2024/8/1436機械工程學院機自所動態(tài)室第一章緒論

1.1

現(xiàn)代信號處理的內(nèi)容和意義1.2

信號的分類1.3非平穩(wěn)信號處理和信號的正交分解1.4信號處理的內(nèi)積與基函數(shù)1.5

現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展2024/8/1437機械工程學院機自所動態(tài)室1.5現(xiàn)代信號處理的應用現(xiàn)狀與進展現(xiàn)狀與進展

1965年Cooely-Tukey發(fā)明了一種快速傅里葉變換算法;高分辨率頻譜分析:最大熵、相位補償、Zoom-FFT變換等;非平穩(wěn)信號的處理:

短時傅立葉變換、Cohen類時頻分布、Wigner-Ville時頻分布、Gabor變換、Radon-Wigner變換、分數(shù)階傅立葉變換、小波變換和小波包

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