沙利文 頭豹 中國(guó)未來(lái)50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)白皮書(shū) 第三期

LeadLeoLeadLeoWhitePaperonChina'sIndustrialDevelopmentTrendsfortheNext50Years(theThirdUpdate)展望中國(guó)|AI·IoT·CLOUDCOMPUTING·BIGDATA·LIFESCIENCE·NEWQUALITYPRODUCTIVEFORCES掃碼了解詳情掃碼了解詳情人工智能——開(kāi)拓與深化關(guān)鍵詞：具身智能人工智能——開(kāi)拓與深化關(guān)鍵詞：具身智能、AIforScience、云計(jì)算、大模型生成式AI的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能行業(yè)的范式轉(zhuǎn)變。基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練大模型在各行業(yè)展現(xiàn)了巨大的應(yīng)生成式AI憑借其卓越的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用前景，將成為引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展，生成式AI必將加速社會(huì)的智能化進(jìn)程，催生全新的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，重塑未來(lái)經(jīng)濟(jì)和關(guān)鍵詞：智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞：消費(fèi)趨勢(shì)、品牌經(jīng)濟(jì)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)、寵物經(jīng)濟(jì)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)及養(yǎng)寵經(jīng)濟(jì)將成為中國(guó)消費(fèi)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一。關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力、合成生物、腫瘤與罕見(jiàn)病瘤與罕見(jiàn)病等前沿領(lǐng)域市場(chǎng)將帶動(dòng)生命科學(xué)行業(yè)發(fā)展迎來(lái)新碳中和——?jiǎng)?chuàng)新與持續(xù)關(guān)鍵詞：碳中和、光伏、特高壓、新能源汽車(chē)全球正經(jīng)歷百年未有之大變革，正值世界之變、時(shí)代之變、歷史之變的關(guān)鍵時(shí)期。新一輪科技革命及產(chǎn)業(yè)變革為世界各國(guó)帶來(lái)嶄新的發(fā)展機(jī)遇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器及加速器作用更為顯著。在充滿變數(shù)的世界中，中國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不斷提高，向全球市場(chǎng)提供的公共產(chǎn)品不斷增加，中國(guó)方案、中國(guó)擔(dān)當(dāng)、中國(guó)智慧為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局注入更多穩(wěn)定且積極的力量。在中國(guó)共產(chǎn)黨的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，2023年是中國(guó)全面貫徹黨的二十大精神的開(kāi)篇之年。2023年，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值超過(guò)126萬(wàn)億元，較上年增長(zhǎng)5.2%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展再次登上新的臺(tái)階。在新興產(chǎn)業(yè)及未來(lái)產(chǎn)業(yè)的積極培育下，2023年是科技創(chuàng)新突破之年。關(guān)鍵核心技術(shù)突破成果豐碩，如航空發(fā)動(dòng)機(jī)及第四代核電機(jī)組等高端裝備研制取得重要進(jìn)展，人工智能及量子技術(shù)等前沿領(lǐng)域創(chuàng)新成果”亦不斷涌現(xiàn)。2023年亦是中國(guó)外交的開(kāi)拓之年、收獲之年。這一年，中國(guó)—非洲、中國(guó)—東盟、中國(guó)—阿拉伯、中國(guó)—拉美的命運(yùn)共同體建設(shè)迎來(lái)新里程碑?！鞍亵礌?zhēng)流，千帆競(jìng)發(fā)”，作為全球及中國(guó)經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展的重要見(jiàn)證者與參與者，弗若斯特沙利文聯(lián)合頭豹研究院謹(jǐn)此發(fā)布《中國(guó)未來(lái)五十年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)白皮書(shū)》第三期，從行業(yè)視角的維度解讀中國(guó)未來(lái)50年五大核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)遇。本期白皮書(shū)將聚焦中國(guó)未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮。歡迎大家參考，并請(qǐng)多多指正?！忱娜蚝匣锶思娲笾腥A區(qū)董事長(zhǎng)王昕博士2024年8月28日頭豹LeadLeou名詞解釋 u第一章——中國(guó)人工智能行業(yè)未來(lái)五十年展望 ?AI基礎(chǔ)層全景 ?AI技術(shù)層全景 ?AI應(yīng)用層全景 u第二章——中國(guó)智能制造未來(lái)五十年展望 頭豹LeadL3 ?獨(dú)特資源與關(guān)鍵優(yōu)勢(shì) ?全球價(jià)值鏈整合能力 u第三章——中國(guó)大消費(fèi)行業(yè)未來(lái)五十年展望 頭豹LeadL4 u第四章——中國(guó)生命科學(xué)領(lǐng)域未來(lái)五十年展望 頭豹LeadL5 u第五章——中國(guó)碳中和未來(lái)五十年展望 ?產(chǎn)業(yè)規(guī)模全球領(lǐng)先 ?領(lǐng)先技術(shù)與全球合作 頭豹LeadL6 ?供給側(cè)趨勢(shì) u方法論 u法律聲明 頭豹LeadL7 ArtificialIntelligence ?EnvironmentalAd ?SupplySide——Nurtureo 頭豹LeadL8 ?ManufacturingTransform 頭豹LeadL9 ConsumerSector ?Cross-borderTr 頭豹LeadL ?Supply-sideTrend Years 頭豹LeadL 頭豹LeadL中國(guó)IT支出市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2020-2070E中國(guó)IT支出細(xì)分占比，2023-2024年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)滲透率及預(yù)測(cè)，2020-2070E29全球互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)排名，2023年29全球所有領(lǐng)域AI論文發(fā)表數(shù)量排名前十機(jī)構(gòu)，2011-2022年30全球按地理區(qū)域劃分的AI專利授權(quán)量，2010-2022年30全球各國(guó)家企業(yè)部署AI與生成式AI情況，2023年31全球各國(guó)家對(duì)于使用AI產(chǎn)品和服務(wù)的看法，2023年31中國(guó)人工智能生態(tài)全景圖中國(guó)人工智能投資事件，2020-2024年6月中國(guó)人工智能投資特征，2023年中國(guó)人工智能技術(shù)圖譜，截至2024年7月中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層全景圖譜，截至2024年7月中國(guó)人工智能技術(shù)層全景圖譜，截至2024年7月中國(guó)人工智能應(yīng)用層全景圖譜，截至2024年7月中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2020-2070E中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模及預(yù)測(cè)，2024-2070E新一代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)及應(yīng)用中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量及預(yù)測(cè)，2020-2070E全球算力指數(shù)對(duì)比，2022-2023年46中國(guó)人工智能行業(yè)人才分布特征，2024年中國(guó)人工智能人才培育痛點(diǎn)，2024年全球AI人才2000上榜機(jī)構(gòu)排名，2022-2023年49中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才存量規(guī)模預(yù)測(cè)，2020-2070E行業(yè)與基礎(chǔ)大模型分布情況，2024年51大模型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，2024年52各行業(yè)在AI支出占規(guī)模及占總IT支出占比，2024年頭豹LeadL中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)需求側(cè)支出總規(guī)模及預(yù)測(cè)，2020-2070E中國(guó)具身智能成本拆解與發(fā)展瓶頸分析，2024年中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)中國(guó)具身智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2020-2070EAIforScience定義與發(fā)展歷程AIforScience發(fā)展階段與核心應(yīng)用領(lǐng)域59中國(guó)AIforScience市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2020-2070E60中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額，2023-2070E中國(guó)制造業(yè)各行業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額累計(jì)同比對(duì)比，2012-2024年5月《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》66中國(guó)智能制造成熟度等級(jí)分布，2020-2022年中國(guó)智能制造成熟度指數(shù)變化，2021-2022年多國(guó)勞動(dòng)力生產(chǎn)率，2023年中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)，2023年部分國(guó)家生產(chǎn)工人/機(jī)器操作員的平均工資，2022年67全球前五國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈韌性排名，2023年世界稀土與鐵礦石儲(chǔ)量占比前五，2023年68五國(guó)在全球制造業(yè)增加值占比，2023年智能制造核心技術(shù)及趨勢(shì)概覽世界主要國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)發(fā)展指數(shù)，2019/2022年70選定技術(shù)領(lǐng)域的PCT申請(qǐng)（按選定地區(qū)、國(guó)家或經(jīng)濟(jì)體劃分），2022年國(guó)內(nèi)外底層鏈產(chǎn)品占比情況，2020-2023年中國(guó)和國(guó)際代表企業(yè)傳感器產(chǎn)品性能對(duì)比及業(yè)務(wù)進(jìn)展情況全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)用性專利，2000-2022年頭豹LeadL中國(guó)3D打印設(shè)備專利授權(quán)數(shù)，2014-2022年全球工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占比，2022年72全球工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增速（按國(guó)家），2020-2023年H1中國(guó)工業(yè)機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)格局，2019/2022年外資與國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人企業(yè)在各應(yīng)用場(chǎng)景占比情況，2022年中國(guó)制造業(yè)GDP增加值與增速，2005-2023年全球各國(guó)家科學(xué)研發(fā)費(fèi)用情況，2011-2023年75中國(guó)制造業(yè)“卡脖子”技術(shù)“中國(guó)制造2025”與“工業(yè)4.0”對(duì)比76智能制造各層級(jí)結(jié)構(gòu)燈塔工廠轉(zhuǎn)型系統(tǒng)燈塔工廠戰(zhàn)略布局燈塔工廠實(shí)施路徑三種方式卓越制造導(dǎo)向型燈塔工廠實(shí)施路徑卓越制造導(dǎo)向型燈塔工廠產(chǎn)線圖78中國(guó)部分代表性燈塔工廠五大技術(shù)革新對(duì)智能制造影響，截至2023年底79智能制造行業(yè)劃分流程型智能制造模式流程工業(yè)智能制造產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)架構(gòu)離散制造業(yè)邊緣計(jì)算架構(gòu)中國(guó)八大流程型+離散型行業(yè)固定資產(chǎn)投資額累計(jì)同比，2012-2024年5月84四大行業(yè)示范工廠十大智能場(chǎng)景流程型行業(yè)企業(yè)/項(xiàng)目智能制造投入方向AI+智能制造總體架構(gòu)85中國(guó)本土智能工廠成果案例頭豹LeadL石化行業(yè)智能制造需求方向有色行業(yè)智能制造需求方向鋼鐵行業(yè)智能制造需求方向水泥行業(yè)智能制造需求方向食品飲料行業(yè)智能制造需求方向87醫(yī)藥行業(yè)智能制造需求方向痛點(diǎn)1：缺少統(tǒng)一互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)痛點(diǎn)2：缺少完整的數(shù)據(jù)集成應(yīng)用架構(gòu)痛點(diǎn)3：工人勞動(dòng)效率低痛點(diǎn)4：國(guó)產(chǎn)自動(dòng)化軟件系統(tǒng)薄弱痛點(diǎn)5：缺乏信息安全機(jī)制痛點(diǎn)6：ISA-95的金字塔模型不適應(yīng)轉(zhuǎn)型發(fā)展88智能制造總體內(nèi)在要求中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)四大機(jī)遇主要行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件攻擊，2022/2023年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)芯片進(jìn)出口規(guī)模，2023-2070E中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)蜂窩通信模塊市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)泛在連接數(shù)，2023-2070E中國(guó)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)，2023-2070E驅(qū)動(dòng)層：節(jié)能與國(guó)產(chǎn)替代雙管齊下（變頻器、伺服系統(tǒng)）傳感層：中國(guó)芯片光刻技術(shù)不斷提升（傳感器）97工控系統(tǒng)行業(yè)漏洞危險(xiǎn)等級(jí)，2023年97中國(guó)PLC市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)DCS市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E頭豹LeadL中國(guó)變頻器市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)伺服系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)工控歷史周期分析，2006-2023年工控時(shí)鐘模型全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大機(jī)遇挑戰(zhàn)：國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不足中國(guó)APS市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)QMS市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)工時(shí)分析市場(chǎng)規(guī)模，2023-2070E中國(guó)消費(fèi)品零售額及網(wǎng)上零售額情況，2015-2023年中國(guó)人均可支配收入與消費(fèi)支出情況，2013-2023年中國(guó)主要消費(fèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模，2020-2070E中國(guó)家電產(chǎn)量，1999-2023年中國(guó)新設(shè)外商投資企業(yè)數(shù)量及實(shí)際使用外資金額，2014-2023年中國(guó)簽訂外商直接投資項(xiàng)目數(shù)量，2014-2023年中美兩國(guó)世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量，2003-2023年中國(guó)國(guó)有企業(yè)及民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)營(yíng)收，2021-2023年部分國(guó)家世界出口金額占比，2018-2023年115部分國(guó)家世界進(jìn)口金額占比，2018-2023年115中國(guó)SITC分類對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口金額，2018-2024年4月全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率，2015-2025E1全球及主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增速對(duì)比，2023年116中國(guó)現(xiàn)價(jià)GDP及增速，2013-2023年頭豹LeadL中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，2013-2023年投資、消費(fèi)、凈出口對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，2013-2023年117中國(guó)促進(jìn)消費(fèi)相關(guān)政策，截至2024年6月三項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)參保人數(shù)，2019-2023年120社會(huì)保障卡持卡情況，2019-2023年120基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)，2019-2023年121醫(yī)保目錄納入藥品數(shù)量，2019-2023年基本醫(yī)療保險(xiǎn)當(dāng)年收入，2019-2023年121基本醫(yī)療保險(xiǎn)當(dāng)年支出，2019-2023年121中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)概況大消費(fèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖不同城市級(jí)別居民消費(fèi)行為和消費(fèi)態(tài)度熱力圖分布125中國(guó)消費(fèi)品類分布未來(lái)變化情況，2020/2070E中國(guó)未來(lái)消費(fèi)主力群體新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力及邏輯主要省份戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的A股上市公司數(shù)量對(duì)比廣東省A股上市公司戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分布情況廣東省發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力專項(xiàng)政策，截至2024年5月128中國(guó)60歲及以上人口數(shù)量及占比，2020-2070E60歲及以上和80歲及以上人口年平均增長(zhǎng)速度，2020-2070E130中國(guó)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)規(guī)模及其占GDP比重，2020-2070E“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”涉及領(lǐng)域銀發(fā)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域部分企業(yè)融資事件，截至2024年2月132中國(guó)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，截至2024年4月中國(guó)寵物犬貓數(shù)量，2020-2023年寵主年齡分布，2023年頭豹LeadL寵物（犬貓）消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，2022&2023年133中國(guó)寵物經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模，2020-2070E中國(guó)寵物經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑中國(guó)異寵養(yǎng)寵結(jié)構(gòu)，2022&2023年中國(guó)異寵消費(fèi)滲透率，2023年中國(guó)及瑞典市場(chǎng)寵物保險(xiǎn)滲透率對(duì)比，2023年全球主要國(guó)家老齡化率從7%上升至14%的時(shí)間，2022年138中國(guó)與全球消費(fèi)者對(duì)健康的重視程度對(duì)比，2023年中國(guó)消費(fèi)者重點(diǎn)關(guān)注的健康領(lǐng)域，2023年中國(guó)創(chuàng)新藥IND受理數(shù)量，2019-2023年中國(guó)創(chuàng)新藥NDA受理數(shù)量，2019-2023年中國(guó)優(yōu)先審評(píng)通過(guò)的品種占比，2021-2023年中國(guó)生物醫(yī)藥與醫(yī)療器械監(jiān)管政策對(duì)比中國(guó)創(chuàng)新器械批準(zhǔn)數(shù)量，2018-2023年中國(guó)醫(yī)藥板塊走勢(shì)，2006-2024年全球各國(guó)（地區(qū)）制造行業(yè)國(guó)際外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力總指標(biāo)142中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)化學(xué)原料藥產(chǎn)量，2018-2024年3月中國(guó)原料藥產(chǎn)品出口額，2018-2024年3月國(guó)家政策推動(dòng)原料藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，2022-2023年中國(guó)植物源性中藥材進(jìn)出口情況中國(guó)動(dòng)物源性中藥材進(jìn)出口情況全球各國(guó)（地區(qū)）名義工資水平，2015-2023E全球各國(guó)（地區(qū)）最低工資水平，2019年145風(fēng)口來(lái)臨，加速醫(yī)療潛力賽道向前突破生命科學(xué)行業(yè)生態(tài)圖譜頭豹LeadL中國(guó)規(guī)模以上醫(yī)藥制造企業(yè)營(yíng)業(yè)收入，2018-2023年中國(guó)規(guī)模以上醫(yī)藥工業(yè)增加值增速，2018-2023年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP比重，2015-2022年中國(guó)慢病患病率，2008-2068E慢病帶來(lái)的生命科學(xué)經(jīng)濟(jì)效益，2008-2070E150全球石油產(chǎn)量，2012-2022年152全球石油產(chǎn)量分布，2022年152合成生物學(xué)生產(chǎn)流程圖合成生物學(xué)技術(shù)工藝路徑與傳統(tǒng)化學(xué)合成工藝路徑的特點(diǎn)對(duì)比合成生物在各領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展前景154合成生物企業(yè)圖譜全球合成生物市場(chǎng)規(guī)模，2017-2070E156合成生物在生命科學(xué)領(lǐng)域的十大應(yīng)用方向全球癌癥患者人數(shù)，2018-2070E全球發(fā)病率前十癌癥，2023年中國(guó)發(fā)病率前十癌癥，2023年腫瘤治療藥物發(fā)展歷程159主要腫瘤治療藥物分類全球腫瘤藥物市場(chǎng)規(guī)模，2018-2070E160癌癥免疫療法領(lǐng)域大事記免疫治療類別及研究適應(yīng)癥首創(chuàng)式新藥與跟進(jìn)式新藥特點(diǎn)對(duì)比全球及中國(guó)創(chuàng)新腫瘤藥物批準(zhǔn)情況，2018-2023年162中美國(guó)小分子腫瘤創(chuàng)新藥研發(fā)成功率對(duì)比頭豹LeadL《第二批罕見(jiàn)病目錄》學(xué)科分類163美國(guó)FDA歷年獲批罕見(jiàn)病藥物數(shù)量，2015-2023年中國(guó)經(jīng)優(yōu)先審評(píng)上市的罕見(jiàn)病藥品數(shù)量，2018-2023年全球罕見(jiàn)病藥物市場(chǎng)規(guī)模，2018-2070E罕見(jiàn)病藥物在中國(guó)的開(kāi)發(fā)策略中國(guó)罕見(jiàn)病藥物臨床試驗(yàn)情況，2023年代表性地區(qū)罕見(jiàn)病保障模式全球與中國(guó)二氧化碳排放量，2018-2023年171中國(guó)單位GDP二氧化碳排放量，2018-2024E“十四五”以來(lái)中國(guó)碳中和產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策，2021-2024年172中國(guó)森林面積及覆蓋率，全國(guó)森林資源清查第一次（1972010-2020年間全球森林新增面積，新增面積在10萬(wàn)公頃以上的國(guó)家中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，2018-2023年中美日俄四國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比，2022年中國(guó)碳中和相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新及未來(lái)發(fā)展?jié)摿θ蚓G色低碳專利申請(qǐng)公開(kāi)/授權(quán)數(shù)量，2016-2022年179全球?qū)＠跈?quán)量排名前50企業(yè)來(lái)源國(guó)家，2016-2022年179全球綠色低碳專利授權(quán)量技術(shù)領(lǐng)域分布，2016-2022年中國(guó)特高壓累計(jì)輸送電量，2019-2023E中國(guó)特高壓累計(jì)線路長(zhǎng)度，2019-2023年中國(guó)新能源汽車(chē)出口量，2020-2023年頭豹LeadL中國(guó)新能源乘用車(chē)全球市場(chǎng)份額，2020-2023年全球與中國(guó)光伏新增裝機(jī)量，2018-2023年180各國(guó)光伏組件生產(chǎn)成本對(duì)比，2022-2023年181中國(guó)新能源汽車(chē)核心零部件市占率，2023年中國(guó)碳中和未來(lái)五十年產(chǎn)業(yè)鏈圖譜中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)，2005-2070E中國(guó)碳中和產(chǎn)業(yè)供給側(cè)未來(lái)五十年展望碳中和戰(zhàn)略下各碳減排領(lǐng)域發(fā)展目標(biāo)189節(jié)能減排重點(diǎn)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)及相關(guān)解決方案中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（按產(chǎn)值2020-2070E中國(guó)新型儲(chǔ)能累計(jì)裝機(jī)規(guī)模，2020-2070E中國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，按銷量，2020-2070E中國(guó)智慧交通市場(chǎng)規(guī)模，2020-2070E頭豹LeadLuTransformer：一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可處理文本、音頻、視頻和圖像等順序數(shù)據(jù)(作為圖像補(bǔ)丁的序列)。u深度學(xué)習(xí)：一類人工智能主流算法的總稱，可基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練具有大量隱含層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（即深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使其完成圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等特定的人工智能任務(wù)。u云計(jì)算：一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)的方式提供可伸縮的虛擬化的資源的計(jì)算模式，可使用戶通過(guò)與云計(jì)算服務(wù)商的少量交互，快速、便捷地進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池，并按用戶需求調(diào)取計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等各類資源并按用量付費(fèi)。uGPU：圖形處理單元，專門(mén)用于處理圖形和并行計(jì)算任務(wù)的電腦硬件組件。u生成式AI：生成式AI是一種人工智能技術(shù)，其使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（特別是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)或GANs）來(lái)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻或視頻。與傳統(tǒng)的判別模型不同，生成模型不僅能夠識(shí)別或分類數(shù)據(jù)，還可以創(chuàng)造新的、與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的內(nèi)容。u結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是按照固定格式或模式組織的數(shù)據(jù)，通常存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。其有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型和字段，例如表格中的行和列。常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括數(shù)字、日期和字符串，如SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù)。u非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有固定的格式或模式。其可能包括文本、電子郵件、社交媒體帖子、圖像、音頻和視頻等。此類數(shù)據(jù)不容易分類或分析，通常需要更復(fù)雜的工具和方法來(lái)處理和理解。uNLP（自然語(yǔ)言處理）：一種人工智能技術(shù)，用于分析、理解和生成人類語(yǔ)言，使計(jì)算機(jī)能夠處理和互動(dòng)自然語(yǔ)言。u計(jì)算機(jī)視覺(jué)：一門(mén)研究如何讓計(jì)算機(jī)通過(guò)處理和理解數(shù)字圖像或視頻來(lái)獲取信息的技術(shù)。u智能語(yǔ)音：通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的人工智能應(yīng)用。u知識(shí)圖譜：將信息以節(jié)點(diǎn)和邊的形式構(gòu)建成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，便于知識(shí)的存儲(chǔ)和檢索。u機(jī)器學(xué)習(xí)：通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)的人工智能技術(shù)。u具身智能：指機(jī)器人或智能系統(tǒng)在物理環(huán)境中通過(guò)感知、行動(dòng)和交互實(shí)現(xiàn)的智能能力。u機(jī)器人：一種能夠自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)或操控物體的機(jī)械裝置，通常具備編程能力和多種傳感器。u大模型：擁有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，通常通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練以解決復(fù)雜任務(wù)。u科學(xué)計(jì)算：使用數(shù)學(xué)模型和數(shù)字分析技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的學(xué)科，涉及到的問(wèn)題范圍從物理學(xué)到經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。u數(shù)據(jù)中心：是集中存儲(chǔ)、處理和分發(fā)大量數(shù)據(jù)的設(shè)施，包含服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件資源，以及管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和網(wǎng)絡(luò)資源的軟件。u計(jì)算芯片：用于執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的集成電路硬件，支撐計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備的運(yùn)行。u網(wǎng)絡(luò)設(shè)備：連接和管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流動(dòng)的硬件設(shè)備，如路由器和交換機(jī)。頭豹LeadLu存儲(chǔ)設(shè)備：用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)的硬件，如硬盤(pán)、固態(tài)硬盤(pán)和光盤(pán)驅(qū)動(dòng)器。u操作系統(tǒng)：管理計(jì)算機(jī)硬件和軟件資源的系統(tǒng)軟件，提供用戶和應(yīng)用程序之間的接口。u交換機(jī)：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，用于接收來(lái)自一個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)包并根據(jù)數(shù)據(jù)包的目的地址將其有效地傳送到目標(biāo)設(shè)備，是構(gòu)建局域網(wǎng)的基礎(chǔ)。uMES：ManufacturingExecutionSystem，制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行管理，是面向制造企業(yè)車(chē)間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)。uAPS：AdvancedPlanningandScheduling，高級(jí)計(jì)劃與排程，是一種高級(jí)企業(yè)管理軟件。uQMS：QualityManagementSystem，質(zhì)量管理系統(tǒng)，是制造業(yè)企業(yè)車(chē)間進(jìn)行質(zhì)量管控的系統(tǒng)。uHIS：HospitalInformationSystem，醫(yī)院信息系統(tǒng),醫(yī)院信息系統(tǒng)是指利用計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等現(xiàn)代化手段，對(duì)醫(yī)院及其所屬各部門(mén)的人流、物流、財(cái)流進(jìn)行綜合管理，對(duì)在醫(yī)療活動(dòng)各階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理、提取、傳輸、匯總，加工形成各種信息，從而為醫(yī)院的整體運(yùn)行提供全面的自動(dòng)化管理及各種服務(wù)的信息系統(tǒng)uPLC：ProgrammableLogicController，可編程邏輯控制器，是種專門(mén)為在工業(yè)環(huán)境下應(yīng)用而設(shè)計(jì)的數(shù)字運(yùn)算操作電子系統(tǒng)。PLC采用一種可編程的存儲(chǔ)器，在內(nèi)部存儲(chǔ)執(zhí)行邏輯運(yùn)算、順序控制、定時(shí)、計(jì)數(shù)和算術(shù)運(yùn)算等操作的指令，通過(guò)數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來(lái)控制各種類型的機(jī)械設(shè)備或生產(chǎn)過(guò)程。uDCS：DistributedControlSystem，集散控制系統(tǒng)，是一個(gè)由過(guò)程控制級(jí)和過(guò)程監(jiān)控級(jí)組成的以通信網(wǎng)絡(luò)為紐帶的多級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，綜合了計(jì)算機(jī)（Computer）、通訊（Communication）、顯示（CRT）和控制（Control）等4C技術(shù)，其基本思想是分散控制、集中操作、分級(jí)管理、配置靈活、組態(tài)方便。uCAX：是CAD、CAM、CAE、CAPP、CIM、CIMS、CAS、CAT、CAI等各項(xiàng)技術(shù)uPDM：ProductDataManagement，產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理，是一門(mén)用來(lái)管理所有與產(chǎn)品相關(guān)信息（包括零件信息、配置、文檔、CAD文件、結(jié)構(gòu)、權(quán)限信息等）和所有與產(chǎn)品相關(guān)過(guò)程（包括過(guò)程定義和管理）的技術(shù)。uERP：EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源規(guī)劃，是一個(gè)對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行有效共享與利用的系統(tǒng)，通過(guò)信息系統(tǒng)對(duì)信息進(jìn)行充分整理、有效傳遞，使企業(yè)的資源在購(gòu)、存、產(chǎn)、銷、人、財(cái)、物等各個(gè)方面能夠得到合理地配置與利用。uSCADA：SupervisoryControl