基于數(shù)智賦能的協(xié)同優(yōu)化體系構(gòu)建及服務(wù)保障

基于數(shù)智賦能的協(xié)同優(yōu)化體系構(gòu)建及服務(wù)保障摘要：在5G+AICDE+新基建的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)智化服務(wù)的協(xié)同優(yōu)化越來越占據(jù)重要地位。在運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，傳統(tǒng)的“單兵作戰(zhàn)”模式受到了巨大挑戰(zhàn)，優(yōu)化人員疲于應(yīng)付各類優(yōu)化問題但效果甚微?；诖?，本文特提出了一種基于數(shù)智賦能的協(xié)同優(yōu)化體系構(gòu)建及通信服務(wù)保障方法，該方法包括搭建三級(jí)聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制、構(gòu)建“四步法”駐地流程、打造數(shù)智化支撐手段、構(gòu)建人才梯隊(duì)培養(yǎng)及經(jīng)驗(yàn)分享推廣模式等。關(guān)鍵詞：數(shù)智賦能；協(xié)同優(yōu)化；體系構(gòu)建；運(yùn)營商通信；服務(wù)保障1

概述隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的逐步擴(kuò)大和用戶業(yè)務(wù)量需求擴(kuò)大，傳統(tǒng)優(yōu)化的“單兵作戰(zhàn)”的模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)，區(qū)域聯(lián)合優(yōu)化和人員數(shù)智化轉(zhuǎn)型迫在眉睫,主要體現(xiàn)有兩點(diǎn)：(1)信息化對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引領(lǐng)作用日益凸顯，數(shù)智化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展刻不容緩，依靠人工點(diǎn)對點(diǎn)解決問題的機(jī)制弊端明顯，加強(qiáng)智能化工具運(yùn)用與人員能力提升對提升優(yōu)化效率至關(guān)重要；（2）省市區(qū)交流深度、人員技術(shù)水平、問題優(yōu)化全局視野、支撐手段智能化等方面的短板問題有待提升。省市區(qū)各級(jí)缺乏橫向經(jīng)驗(yàn)交流，縱向分析支撐，對共性問題缺乏深度挖掘與溝通，經(jīng)驗(yàn)成果未得到充分推廣與運(yùn)用。一線運(yùn)維人員只能按部就班處理優(yōu)化問題，主觀分析和獨(dú)立解決問題能力有待加強(qiáng)，需要充分利用專家力量提供技能指導(dǎo)和系統(tǒng)培訓(xùn)。傳統(tǒng)無線優(yōu)化工作依照規(guī)、建、維、優(yōu)分線條處理單個(gè)問題點(diǎn)，頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳，常常出現(xiàn)“蹺蹺板”現(xiàn)象，多維痛點(diǎn)缺乏系統(tǒng)性挖掘、感知評估、分析、整體優(yōu)化，問題無法得到根治。傳統(tǒng)手段優(yōu)化效率低且人工耗時(shí)長，智能優(yōu)化工具普及性不高，未深入日常優(yōu)化工作中，需貼近一線人員需求，提升工作效率?；诖耍疚囊赃\(yùn)營商的視角，創(chuàng)新開展無線專業(yè)片區(qū)制駐地支撐，推進(jìn)無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作向聯(lián)合化、區(qū)域化和智能化發(fā)展，以此促進(jìn)全省無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和優(yōu)化人員技能雙提升。實(shí)踐證明，該方法在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化提升、一線人員賦能、通信服務(wù)保障等方面具有顯著的效果。2

構(gòu)建片區(qū)制駐地優(yōu)化體系為堅(jiān)定不移提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，鍛造高質(zhì)量發(fā)展優(yōu)勢，建立網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化片區(qū)交流制度，推進(jìn)開展片區(qū)制駐地支撐專項(xiàng)工作，以4/5G協(xié)同優(yōu)化質(zhì)量提升為主，加強(qiáng)省市間、地市與地市間經(jīng)驗(yàn)交流，提升全網(wǎng)無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能力。2.1

搭建三級(jí)聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制構(gòu)建“省+片區(qū)+市”三級(jí)聯(lián)動(dòng)組織架構(gòu)，強(qiáng)化省端統(tǒng)籌支撐，片區(qū)組織協(xié)同，地市強(qiáng)化落實(shí)。構(gòu)建以區(qū)域質(zhì)量提升目標(biāo)，通過省、市、區(qū)協(xié)同，形成跨專業(yè)、跨部門的聯(lián)合行動(dòng)組。點(diǎn)、線、面結(jié)合，多級(jí)聯(lián)動(dòng)協(xié)同保障無線網(wǎng)絡(luò)感知有效提升。強(qiáng)化聯(lián)動(dòng)配合，做好“傳、幫、帶”，以省、市、區(qū)/縣聯(lián)合工作組模式，促進(jìn)無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量協(xié)同提升。2.2構(gòu)建“四步法”駐地流程建立選題摘牌、駐地實(shí)施、經(jīng)驗(yàn)固化、人才培養(yǎng)的四步法駐地流程，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、人員技能雙提升。圖1：“四步法”駐地優(yōu)化流程示意圖（1）選題摘牌：駐地優(yōu)化前期，湖北四個(gè)片區(qū)牽頭地市分別組織搜集片區(qū)內(nèi)被支撐地市的疑難和短板需求，經(jīng)省市雙向溝通，確定選題內(nèi)容和問題清單，再由駐地人員進(jìn)行摘牌領(lǐng)辦。（2）駐地實(shí)施：現(xiàn)場駐地支撐過程中，提前明確選題內(nèi)容存在的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，通過開展頭腦風(fēng)暴，制定解決對策和方案，明確各問題點(diǎn)的關(guān)鍵管控點(diǎn)，由對應(yīng)責(zé)任人天粒度跟進(jìn)，確保目標(biāo)達(dá)成。（3）經(jīng)驗(yàn)固化：由駐地骨干牽頭，積極挖掘和提煉現(xiàn)場駐地優(yōu)化過程中的共性案例、經(jīng)驗(yàn)成果等，由技術(shù)專家評審?fù)ㄟ^后，由片區(qū)內(nèi)向跨片區(qū)逐步推廣。此外，每季度定期召開片區(qū)內(nèi)和跨片區(qū)成果分享交流會(huì)，加強(qiáng)技能傳遞和經(jīng)驗(yàn)互補(bǔ)。（4）人才培養(yǎng)：在駐地優(yōu)化全過程中，人員培養(yǎng)貫穿始末。遵循“改革創(chuàng)新”和“轉(zhuǎn)型升級(jí)”兩項(xiàng)根本原則，制定聚焦5G優(yōu)化技能提升和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的培養(yǎng)方案，針對重點(diǎn)青年骨干人員開展專項(xiàng)優(yōu)化方法集中培訓(xùn)，并結(jié)合相關(guān)數(shù)智平臺(tái)進(jìn)行現(xiàn)場演練，提高骨干人員實(shí)戰(zhàn)能力，強(qiáng)化人才戰(zhàn)略儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)。2.3打造數(shù)智化支撐手段在“5G＋AI”的行業(yè)新技術(shù)的牽引下，以提升人民網(wǎng)絡(luò)感知為驅(qū)動(dòng)，持續(xù)打造湖北移動(dòng)“全景智優(yōu)”無線感知數(shù)智系統(tǒng)，構(gòu)建智能決策、智能管理、智能感知、智能定位、智能優(yōu)化五智體系，實(shí)現(xiàn)場景挖掘、感知評估、問題定位、協(xié)同優(yōu)化全流程管控，打造“場景可視、流程可控，資源可調(diào)、方案智能化”的數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái)。2.4構(gòu)建人才梯隊(duì)培養(yǎng)及經(jīng)驗(yàn)分享推廣模式通過“傳幫帶”活動(dòng)方式，構(gòu)建“1個(gè)省級(jí)骨干+1個(gè)市級(jí)骨干+1個(gè)區(qū)縣骨干”的“1+1+1”幫扶機(jī)制，“現(xiàn)場+遠(yuǎn)程”結(jié)合開展智能工具培訓(xùn)與交流，形成一支優(yōu)化能力強(qiáng)、智能水平高的人才骨干隊(duì)伍。通過片區(qū)駐地優(yōu)化活動(dòng)，將各地市專項(xiàng)成果由點(diǎn)及面逐步擴(kuò)散，以“一帶多”的模式（即通過其中1個(gè)片區(qū)充分調(diào)用其他片區(qū)）完成跨片區(qū)經(jīng)驗(yàn)固化后進(jìn)行在區(qū)域范圍內(nèi)推廣試行。3加速推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化運(yùn)營商通信服務(wù)保障作為“十四五”規(guī)劃的重點(diǎn)項(xiàng)目之一，我國5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；渴鸺皯?yīng)用場景開發(fā)取得良好進(jìn)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2022年12月底，全國建成開通5G基站超過230萬個(gè)，平均每萬人5G基站數(shù)超過12個(gè)。與此同時(shí)，人工智能行業(yè)近年來迅猛發(fā)展，作為新基建的關(guān)鍵一環(huán)，逐步由研發(fā)走向到應(yīng)用，賦能千行百業(yè)。將5G和AI兩個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)相結(jié)合可以一方面通過AI技術(shù)提升5G網(wǎng)絡(luò)能力，另一方面通過快速低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)更好服務(wù)于AI應(yīng)用，迸發(fā)出兩者間的“化學(xué)反應(yīng)”。保障重點(diǎn)場景，筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線。按照防疫指揮部統(tǒng)一部署，湖北移動(dòng)以“快”字為先、“準(zhǔn)”字當(dāng)頭，迅速行動(dòng)，細(xì)化責(zé)任分工，第一時(shí)間成立網(wǎng)絡(luò)保障專班，通過7×24小時(shí)網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和實(shí)時(shí)優(yōu)化，對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行專項(xiàng)巡檢，處理解決網(wǎng)絡(luò)基站覆蓋補(bǔ)盲，加強(qiáng)區(qū)域無線信號(hào)，做好黨政指揮系統(tǒng)、疫情防控重點(diǎn)場景等重要專線保障，全力保障封控區(qū)、核酸檢測采樣點(diǎn)、醫(yī)院、高鐵站、高速公路出入口等重點(diǎn)區(qū)域通信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定、順暢和安全。通過賦能中國移動(dòng)智慧中臺(tái)，統(tǒng)籌防疫信息傳遞。5G技術(shù)為防疫工作提供了高速率、低時(shí)延、安全穩(wěn)定的接入網(wǎng)絡(luò)，凝聚各類設(shè)備、系統(tǒng)、云平臺(tái)合力，通過AI感知、大數(shù)據(jù)計(jì)算等技術(shù)基于不同業(yè)務(wù)特征需求形成數(shù)據(jù)建模能力、數(shù)據(jù)分析能力以及數(shù)據(jù)可視化能力，打破內(nèi)部壁壘整合多元功能，實(shí)現(xiàn)了不同應(yīng)用場景的信息交互和傳輸。以科學(xué)流調(diào)溯源、數(shù)據(jù)跑贏病毒傳播為目標(biāo)，快速篩選海量數(shù)據(jù)中的核心信息和關(guān)聯(lián)信息，全時(shí)、全量、全程進(jìn)行大數(shù)據(jù)梳理分析，形成了“外部輸入、用戶軌跡、區(qū)域用戶”三大疫情應(yīng)用場景，通過標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化部署，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域來訪/駐留用戶監(jiān)管、重點(diǎn)用戶流調(diào)輔助、密接/次密接排查三大重點(diǎn)工作，確保了及時(shí)溯源、科學(xué)防控、有效隔離、精準(zhǔn)管控等預(yù)防保障工作的穩(wěn)定推進(jìn)。構(gòu)建覆蓋自動(dòng)補(bǔ)償模型。疫情和突發(fā)災(zāi)害初期主要表現(xiàn)為由物理損壞導(dǎo)致的基站大面積退出服務(wù)，造成無線信號(hào)中斷。4/5G覆蓋補(bǔ)償算法通過采集現(xiàn)網(wǎng)基站告警與覆蓋位置等信息數(shù)據(jù)，提出了基于網(wǎng)絡(luò)告警的動(dòng)態(tài)覆蓋補(bǔ)償方案：實(shí)時(shí)采集小區(qū)、基站退服類告警，通過自研算法選取最優(yōu)補(bǔ)償小區(qū)，動(dòng)態(tài)調(diào)整小區(qū)參數(shù)，降低業(yè)務(wù)損失。基于覆蓋模型一站一案預(yù)設(shè)基站退服補(bǔ)償方案,實(shí)時(shí)監(jiān)控基站退服狀態(tài),直連OMC透傳指令實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償方案的全自動(dòng)執(zhí)行和倒回。最大限度減少基站退服對用戶感知的影響。構(gòu)建容量感知精準(zhǔn)預(yù)測模型。根據(jù)場景特點(diǎn)、用戶行為特征，構(gòu)建4/5G容量感知精準(zhǔn)預(yù)測模型。獲取場景面積、基站分布、用戶人數(shù)、市場占有率、45G用戶比例等因素?cái)?shù)據(jù)，以及用戶業(yè)務(wù)使用行為及各業(yè)務(wù)流量占比，明確保障主要業(yè)務(wù)所需的高中低速率。結(jié)合用戶分布、各頻段帶寬情況等信息，構(gòu)建某場景的容量感知預(yù)測模型?；谒鶚?gòu)建的模型，對該場景所需的資源進(jìn)行AI預(yù)測，并結(jié)合現(xiàn)有資源情況，計(jì)算資源缺口或冗余，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)配，并同時(shí)完成自動(dòng)擴(kuò)容、新增拉遠(yuǎn)小區(qū)等容量優(yōu)化，精確滿足用戶容量需求。4

結(jié)束語在5G業(yè)務(wù)廣泛普及的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是運(yùn)營商推廣業(yè)務(wù)、拓展疆土、維系客戶、提升滿意度、提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)不可或缺的手段。針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模式存在的一些頑疾，本文提出了一種基于數(shù)智賦能的協(xié)同優(yōu)化體系構(gòu)建及運(yùn)營商通信服務(wù)保障方法。下一階段，將從兩個(gè)方面開展工作。一方面，對現(xiàn)有的協(xié)同優(yōu)化體系和運(yùn)營商通信服務(wù)保障方法進(jìn)行深入優(yōu)化，從功能和性能等維度進(jìn)行完善與提升；另一方面，通過擴(kuò)大方法的應(yīng)用試點(diǎn)范圍，讓更多的區(qū)域從中受益，實(shí)現(xiàn)方法的價(jià)值最大化。參考文獻(xiàn)[1]劉艷紅,黃雪濤,石博涵.中國“新基建”:概念,現(xiàn)狀與問題[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版,2020,20(6):12.[2]尤肖虎,張川,談曉思,等.基于AI的5G技術(shù)——研究方向與范例[J].中國科學(xué)：信息科學(xué),2018,48(12):14.[3]馮俊蘭.5G自身智能化及賦能智能產(chǎn)業(yè)之路[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2020,33(1):1-8.[4]鄧超,王斌,朱琳,等.人工