統(tǒng)計學名詞解釋

PAGEPAGE7名詞解釋：分類數(shù)據(jù)：是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對事物進行分類的結果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，是用文字來表示的。(P5)四分位數(shù)：也稱四分位點，它是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。(P89)方差分析：是通過檢驗個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。(P264)相關系數(shù)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間線性關系強度的統(tǒng)計量。(P304)居民消費價格指數(shù)：是度量居民消費品和服務項目價格隨時間變動的相對數(shù)，反映居民家庭購買的消費品和服務價格水平的變動情況。(420)順序數(shù)據(jù)：是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。(P6)抽樣誤差：是由于抽樣的隨機性引起的樣本結果與總體真值之間的誤差。(P33)離散系數(shù)：也稱變異系數(shù)，它是一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應的平均數(shù)之比。計算公式為：(P103)vs=s／x置信區(qū)間：在區(qū)間估計中，由樣本統(tǒng)計量所構成的總體參數(shù)的估計區(qū)間。(P177)點估計：用樣本統(tǒng)計量＾θ的某個取值直接作為總體參數(shù)θ的估計值。(P176)系統(tǒng)抽樣：將總體中的所有單位（抽樣單位）按一定的順序排列，在規(guī)定的范圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位，然后按后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位。(P19)中心極限定理：設從均值為、方差為2（有限）的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本，當n充分大時，樣本均值X的抽樣分布近似服從均值為、方差為2／n的正態(tài)分布。(P165)回歸模型：描述因變量ｙ如何依賴于自變量ｘ和誤差項的方程。對于只涉及一個自變量的一元線性回歸模型可表示為ｙ=β0+β1ｘ+ε。(P308)指數(shù)平滑法：是通過對過去的觀察值加權平均進行預測的一種方法，該方法是t+1期的預測值等于t期的實際觀察值與t期的預測值的加權平均值。(P378)非概率抽樣：是相對于概率抽樣而言的，指抽取樣本時不是依據(jù)隨機原則，而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查。(P20)時間序列：是同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。（P364）指數(shù)：或稱統(tǒng)計指數(shù)，是分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量變化的一種重要統(tǒng)計方法。（P406）顯著性水平：在原假設正確的情況下，錯誤地拒絕原假設的概率。顯著性水平用α表示。（P440）泊松分布：是用來描述在一指定時間范圍內或在指定的面積或體積之內某一事件出現(xiàn)的次數(shù)的分布。（P136）標準差：方差的平均根。（P99）股票價格指數(shù)：反應某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數(shù)，簡稱股價指數(shù)，其單位一般用“點”表示。（P436）獨立性檢驗：對兩個分類型變量是否存在相依關系的檢驗。如果存在相依關系，有必要對這種相關性進行進一步測定。（P434）參數(shù)：是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特征值。（P9）截面數(shù)據(jù)：是在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的，用于描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況。（P6）數(shù)值型數(shù)據(jù)：是按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。（P6）β錯誤：是原假設為偽我們卻沒有拒絕，犯這類錯誤的概率用β表示?；蚪凶鋈五e誤。（P210）簡答題：簡述直方圖和莖葉圖的區(qū)別；（習題集P192）直方圖雖然能很好地顯示數(shù)據(jù)的分布，但不能保留原始的數(shù)值；莖葉圖類似于橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息?；貧w分析主要解決那幾個方面的問題；（習題集P192）從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學關系式。對這些關系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響是顯著的，哪些是不顯著的。利用所求的關系式，根據(jù)一個或幾個變量的取值來估計或預測另一個特定變量的取值，并給出這種估計或預測的可靠程度。簡述概率抽樣的定義及特點；（P17）定義：也稱隨機抽樣，是遵循隨機原則進行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。特點：（1）抽樣時是按一定的概率以隨機原則抽取樣本。（2）每個單位被抽中的概率是已知的，或是可以計算出來的。（3）當用樣本對總體目標進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率。簡述評價估計量好壞的標準；（P180）無偏性：指估計量抽樣分布的數(shù)學期望等于被估計的總體參數(shù)。有效性：指對同一總體參數(shù)的無偏估計量，有更小標準差的估計量更有效。一致性：指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的參數(shù)。簡述直方圖與條形圖的不同點；（習題集P198）條形圖是用條形的長度或高度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。簡述一張好的圖形應具有的特征；（P75）顯示數(shù)據(jù)。讓讀者把注意力集中在圖形的內容上，而不是制作圖形的程序上。避免歪曲。強調數(shù)據(jù)之間的比較。服務于一個明確的目的。有對圖形的統(tǒng)計描述和文字說明。簡述眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的關系；（P95）從分布的角度看，眾數(shù)始終是一組數(shù)據(jù)分布的最高峰值，中位數(shù)是處于一組數(shù)據(jù)中間位置上的值，而平均數(shù)則是全部數(shù)據(jù)的算術平均。對于具有單峰分布的大多數(shù)數(shù)據(jù)而言，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)之間具有一下關系：如果數(shù)據(jù)的分布式對稱的，眾數(shù)（Mo）、中位數(shù)（Me）和平均數(shù)（x）必定相等，即Mo=Me=x；如果數(shù)據(jù)是左偏分布，說明數(shù)據(jù)存在極小值，必然拉動平均數(shù)向極小值一方靠，而眾數(shù)和中位數(shù)由于是位置代表值，不受極值的影響，因此三者之間的關系表現(xiàn)為：x﹤Me﹤Mo;如果數(shù)據(jù)是右偏分布，說明數(shù)據(jù)存在極大值，必然拉動平均數(shù)向極大值一方靠，則Mo﹤Me﹤x。在多元線性回歸中，選擇自變量的方法有哪些；（P353）向前選擇；向后剔除；逐步回歸；最優(yōu)子集。簡述制作統(tǒng)計表應注意的幾個問題；（P77）要合理安排統(tǒng)計表的的結構，比如行標題、列標題、數(shù)字資料的位置應合理安排。表頭一般應包括表號、總標題和表中數(shù)據(jù)的單位等內容。表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細線，這樣使人看起來清楚、醒目。在使用統(tǒng)計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意注明數(shù)據(jù)來源，以表明對他人勞動成果的尊重，以備讀者查閱使用。什么是假設檢驗中的兩類錯誤；（P210）一類錯誤是原假設H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用α表示，稱α錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是原假設為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概率用β表示，稱β錯誤或取偽錯誤。方差分析包括哪些類型，它們有何區(qū)別；（P270）根據(jù)所分析的分類型自變量多少，方差分析可分為：單因素方差分析和雙因素方差分析；區(qū)別：單因素方差分析只考慮一個分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響，而雙因素方差分析中涉及兩個分類型自變量。簡述構建綜合評價指數(shù)的步驟；（P428）建立綜合評價指標體系。評價指標的無量綱化處理。確定各項評價指標的權重。計算綜合評價指數(shù)。簡述一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾方面進行測設；（P86）分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；分布的離散程度；反映各數(shù)據(jù)遠離其中心值的趨勢；分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。簡述古典概型的特征；（P116）結果有限。各個結果出現(xiàn)的可能性被認為是相同的。解釋R2的含義和作用；（P287）含義：聯(lián)合效應與總平方和的比值；作用：反映了行平方和度量了品牌對因變量（銷售量）的影響效應與列平方和度量了地區(qū)對因變量（銷售量）的影響效應這兩個自變量合起來與因變量之間的關系強度。簡述方差分析的基本步驟；（P271）提出假設；構造檢驗的統(tǒng)計量；統(tǒng)計決策。簡述假設檢驗的流程；（P212）提出原假設和備擇假設；需要確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量，并計算其數(shù)值。說明計算χ2統(tǒng)計量的步驟；（P249）用觀察值fo減去期望值fe；將（fo－fe）之差平方；將（fo－fe）2的結果除以fe；將步驟（3）的結果加總。簡述時間序列的構成要素；（P365）趨勢：是時間序列在長期內呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動，也稱長期趨勢。季節(jié)性：也稱季節(jié)變動，是時間序列在一年內重復出現(xiàn)的周期性波動。周期性也稱循環(huán)波動，是時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形式或振蕩式變動。隨機性：除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動，也稱不規(guī)則波動。簡述假設檢驗中的P值的含義；（習題集P192）如果原假設H0是正確的，所得到的樣本結果會像實際觀測結果那么極端或更極端的概率，稱為P值。P值是假設檢驗中的另一個決策工具，對于給定的顯著性水平α，若P﹤α，則拒絕原假設。簡述判定系數(shù)的含義及作用；（P316）。含義：回歸平方和占總平方和的比例，用R2表示，它是對估計的回歸方程擬合優(yōu)度的度量。作用：簡述時間序列的預測程序；（P370）確定時間序列所包含的成分，也就是確定時間序列的類型。找出適合此類時間序列的預測方法。對可能的預測方法進行評估，以確定最佳的預測方案。利用最佳預測方案進行預測。解釋拉式價格指數(shù)和帕式價格指數(shù)；（習題集198）在計算一組商品價格的綜合指數(shù)時，把作為權數(shù)的銷售量固定在基期計算的指數(shù)稱為拉氏價格指數(shù)。在計算一組價格商品價格的綜合指數(shù)時，把作為權數(shù)的銷售量固定在報告期計算的指數(shù)稱為帕式價格指數(shù)。解釋指數(shù)平滑法；（習題集P192）指數(shù)平滑法是對過去的觀察值加權平均進行預測的一種方法，該方法使得第t+1期的預測值等于t期的實際觀察值與第t期預測值的加權平均值