人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用-+初探人工智能

使機(jī)器具備以下能力：能聽、會(huì)說(shuō)、能看、能思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)、能應(yīng)變使機(jī)器具備以下能力：能聽、會(huì)說(shuō)、能看、能思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)、能應(yīng)變1.1.1機(jī)器能思考嗎 第一層次：計(jì)算智能1.1.1機(jī)器能思考嗎 人工智能發(fā)展階段 第二層次：感知智能 人工智能發(fā)展階段 第三層次：認(rèn)知智能 1950s-1980s：AI起步期1.1.2人工智能的2000s-至今：深度學(xué)習(xí)-AI新熱潮發(fā)展歷程1.1.2人工智能的2000s-至今：深度學(xué)習(xí)-AI新熱潮項(xiàng)目一初探人工智能 計(jì)算硬件（AI芯片、傳感器等）項(xiàng)目一初探人工智能高端研究型人才基礎(chǔ)支撐層（基礎(chǔ)層）其他支撐技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G）高端研究型人才基礎(chǔ)支撐層（基礎(chǔ)層）其他支撐技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G） 數(shù)據(jù)算法和平臺(tái)人才需求人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)算法和平臺(tái)人才需求人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)感知智能：圖像識(shí)別、生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等研究型、應(yīng)用型人才1.1.3人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)的核心 技術(shù)驅(qū)動(dòng)層（技術(shù)層）<認(rèn)知智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、智能問(wèn)答、知識(shí)圖譜等研究型、應(yīng)用型人才1.1.3人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)的核心應(yīng)用型、技術(shù)技能型人才行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景（如“AI應(yīng)用型、技術(shù)技能型人才 人機(jī)、可穿戴設(shè)備等）人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸 你的職業(yè)未來(lái)會(huì)消失嗎？人工智能替代職業(yè)的概率排名及特點(diǎn)”“”1.1.4人工智能砸了誰(shuí)的飯碗“人工智能訓(xùn)練師”——你準(zhǔn)備好了嗎？ 培養(yǎng)目標(biāo)：持續(xù)訓(xùn)練機(jī)器更懂人，通人性，更好地為人服務(wù)”“”1.1.4人工智能砸了誰(shuí)的飯碗“人工智能訓(xùn)練師”——你準(zhǔn)備好了嗎？能力劃分：智能產(chǎn)品應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)理解、智能訓(xùn)練人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)）；）；n人工智能的研究領(lǐng)域n人工智能的智能水平法等，各種棋類游戲、專家系統(tǒng)體現(xiàn)的就是計(jì)算智能。n人工智能的智能水平?第一種類型，信息完全輸入的狀況。在這種狀況下的得到相應(yīng)的輸出。像實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫，人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，“輸入”即可以?第二種類型，是僅僅有輸入還不夠，還需要知識(shí)積域是人和機(jī)器耦合的，比如機(jī)器人可以回答孩子的問(wèn)題，教孩子知識(shí)，和孩子玩耍，但不能完全代替父母陪伴孩子、和孩子實(shí)時(shí)交流等。這種場(chǎng)景下：機(jī)器無(wú)法完全替代人工，而是輔助人，人機(jī)耦合進(jìn)行工作。?第三種類型，沒(méi)有信息輸入，而是主要靠創(chuàng)意，靠圖、作曲、寫詩(shī)，但更多還是模仿，讓機(jī)器具備思考的能力、主動(dòng)創(chuàng)作的能力目前還很難做到。這是人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)之一，因此需要?jiǎng)?chuàng)意和想象力的工作是機(jī)器第一階段：人工智能起步期1956—1980s第二階段：專家系統(tǒng)推廣1980s—1990s?1980卡耐基梅隆大學(xué)推進(jìn)第一個(gè)名為XCON的專家系統(tǒng)，具有一套強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)和推理?20世紀(jì)80年代中-90年代中，專家系統(tǒng)應(yīng)用有限，且經(jīng)常在常識(shí)性問(wèn)題上出錯(cuò)，人工第三階段：深度學(xué)習(xí)2000s—至今近十年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，實(shí)現(xiàn)了從“不能人工智能的發(fā)展歷程曲折起伏，高峰與低谷交替出現(xiàn)。未來(lái)隨著人工智能核心技術(shù)的突破，將不斷改善提升現(xiàn)有的局限性，向各行各業(yè)快速滲透融合，這是人工智能驅(qū)動(dòng)第四n人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈劃分概覽主要是研發(fā)硬件及軟件，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。主要包括物質(zhì)基礎(chǔ)：即計(jì)算硬件（AI芯片、傳感器）、計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通信）、數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析）和算法模型。傳感器負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，AI芯片（GPU、FPGA、ASIC等）主要包括圖像識(shí)別、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、生物識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)，主要用于讓機(jī)器完成對(duì)外部世界的探測(cè)，即看懂、聽懂、讀懂世界，進(jìn)而才能夠做出分析判斷、采取行動(dòng)，主要面向AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案（如“AI+”制造、家居、金融、教育、交通、安防、醫(yī)療、物流、零售等領(lǐng)域）和AI消費(fèi)級(jí)終端產(chǎn)品（如智能汽車、智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、智能家居設(shè)備、可預(yù)計(jì)2030年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)——國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)中國(guó)人工智能企業(yè)多集中在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對(duì)較??；從技術(shù)類型分布來(lái)看，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的企業(yè)較多，整體分布相對(duì)均勻。在應(yīng)用技術(shù)方面，以語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)為代表的人工智能技術(shù)快速成熟，已達(dá)到規(guī)模化產(chǎn)業(yè)實(shí)全球科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入敏感時(shí)期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購(gòu)、芯片進(jìn)口等多方面都可能面臨挑戰(zhàn)，這對(duì)以應(yīng)用開發(fā)見(jiàn)長(zhǎng)、基礎(chǔ)層支撐積累較淺的國(guó)內(nèi)企業(yè)帶來(lái)壓力，但同時(shí)也n人工智能產(chǎn)業(yè)的AI產(chǎn)業(yè)鏈分為:基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。AI產(chǎn)業(yè)鏈以算力驅(qū)動(dòng)，場(chǎng)景為王。未來(lái)各行各業(yè)的應(yīng)用需要大量的技術(shù)技能型人才認(rèn)識(shí)人工智能、參與到AI、5G、VR等新技術(shù)勢(shì)不可擋，未來(lái)的教育教學(xué)模式如何變革？技術(shù)真的能奏效嗎？教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容如何提升？如何讓所有從事和參與教育的人享受教育生活，讓以教師為中心的學(xué)習(xí)向以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，享受學(xué)習(xí)過(guò)程，讓所有的人真正成為他自己。人工智能時(shí)代的到來(lái)倒逼未來(lái)教育的發(fā)展，同時(shí)技術(shù)更迭與教育倫理需做好有效——未來(lái)已來(lái)——未來(lái)已來(lái)教育部：人才先行——智能制造深化發(fā)展，復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集工信部：積極部署——人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)水平大幅提升，智能服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)?！斯ぶ悄苷w核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng)，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！眹?guó)務(wù)院：戰(zhàn)略布局?人工智能的本質(zhì)：是將人們從簡(jiǎn)單、機(jī)械的勞動(dòng)中解放出來(lái)，有效地提高效率與質(zhì)?從社會(huì)分工來(lái)看，最先被取代的是很多簡(jiǎn)單的工作、易于自動(dòng)化的內(nèi)部工作。如：依靠訓(xùn)練即可掌握的技能；重復(fù)性勞動(dòng)，熟練即可的工作；。典型的如生產(chǎn)工、裝?非自動(dòng)化工作，如：創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、發(fā)明、溝通協(xié)調(diào)等，對(duì)勞動(dòng)力的需求將會(huì)上升，?從本質(zhì)上說(shuō)，人工智能將帶來(lái)的是一種勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)型，將改變?nèi)藗兊墓ぷ餍再|(zhì)，重人工智能替代職業(yè)的?2020年3月，人社部向社會(huì)發(fā)布了未來(lái)緊需的16個(gè)新職業(yè)，其中人工智能訓(xùn)練師名列其中，這是人工智能的第一個(gè)非技術(shù)類新職位，更是一個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用的新崗位。?“人工智能訓(xùn)練師”，是阿里巴巴率先提出，被形象的稱為“機(jī)器人飼養(yǎng)員”。?具體定義：是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)?行業(yè)背景：隨著人工智能技術(shù)的不斷變革，人工智能正在加快與各行各業(yè)深度融合，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。AI+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已是大勢(shì)所趨，未來(lái)對(duì)人才培養(yǎng)的倒逼、企業(yè)?崗位需求：人工智能的應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)的支撐，而在各行各業(yè)獲取到的原始數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于模型訓(xùn)練，這需要專業(yè)的標(biāo)注和加工后才能使用，但如果標(biāo)注人員不懂行業(yè)具體的應(yīng)用場(chǎng)境，對(duì)數(shù)據(jù)的理