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文檔簡介

8.2一元線性回歸模型及應(yīng)用考法一一元線性回歸模型【例1-1】(2024·四川綿陽)已知變量x,y之間的線性回歸方程為,且變量x,y之間的一組相關(guān)數(shù)據(jù)如表所示,x2468y58.213m則下列說法正確的是(

)A.B.變量y與x是負(fù)相關(guān)關(guān)系C.該回歸直線必過點(diǎn)D.x增加1個單位,y一定增加2個單位【答案】C【解析】依題意,,由,解得,A錯誤;回歸方程中,,則變量y與x是正相關(guān)關(guān)系,B錯誤;由于樣本中心點(diǎn)為,因此該回歸直線必過點(diǎn),C正確;由回歸方程知,x增加1個單位,y大約增加2個單位,D錯誤.故選:C【例1-2】(2024湖南長沙)黨的十八大以來,全國各地區(qū)各部門持續(xù)加大就業(yè)優(yōu)先政策實(shí)施力度,促進(jìn)居民收入增長的各項(xiàng)措施持續(xù)發(fā)力,居民分享到更多經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展紅利,居民收入保持較快增長,收入結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,隨著居民總收入較快增長,全體居民人均可支配收入也在不斷提升.下表為某市2014~2022年全體居民人均可支配收入,將其繪制成散點(diǎn)圖(如圖1),發(fā)現(xiàn)全體居民人均可支配收入與年份具有線性相關(guān)關(guān)系.年份201420152016201720182019202020212022全體居民人均可支配收入(元)183522011022034241532638628920308243380335666參考數(shù)據(jù):.參考公式:對于一組數(shù)據(jù),其回歸直線方程的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為.(1)設(shè)年份編號為(2014年的編號為1,2015年的編號為2,依此類推),記全體居民人均可支配收入為(單位:萬元),求經(jīng)驗(yàn)回歸方程(結(jié)果精確到0.01);(2)為進(jìn)一步對居民人均可支配收入的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,某分析員從2014~2022中任取2年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將選出的人均可支配收入超過3萬的年數(shù)記為,求隨機(jī)變量的分布列與數(shù)學(xué)期望.【答案】(1)(2)分布列見解析,【解析】(1)由題意得,,故,所以.故回歸方程為;(2)由圖表知,人均可支配收入超過3萬的年份有3年,故的可能取值為,則,故隨機(jī)變量的分布列為:012故.【例1-3】(2023河南南陽)在線性回歸方程中,為回歸系數(shù),下列關(guān)于的說法中不正確的是(

)A.為回歸直線的斜率B.,表示隨增加,值增加,,表示隨增加,值減少C.是唯一確定的值D.回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義是當(dāng)每增加(或減少)一個單位,平均改變個單位【答案】C【解析】對于A,線性回歸方程中的為回歸直線的斜率,A正確;對于B,,表示隨增加,值增加,,表示隨增加,值減少,B正確;對于C,是由總體的一個樣本利用一定的方法計(jì)算得到的,選擇不同的樣本或不同的計(jì)算方法得到的一般是不同的,C錯誤;對于D,回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義是當(dāng)每增加(或減少)一個單位,平均改變個單位,D正確.故選:C【一隅三反】1.(2023青海海南)某廠近幾年陸續(xù)購買了幾臺A型機(jī)床,該型機(jī)床已投入生產(chǎn)的時間x(單位:年)與當(dāng)年所需要支出的維修費(fèi)用y(單位:萬元)有如下統(tǒng)計(jì)資料:x23456y2.23.85.56.57根據(jù)表中的數(shù)據(jù)可得到線性回歸方程為則該型機(jī)床已投入生產(chǎn)的時間為10年時,當(dāng)年所需要支出的維修費(fèi)用估計(jì)為(

)A.12.9萬元 B.12.36萬元C.13.1萬元 D.12.38萬元【答案】D【解析】,中心點(diǎn)代入回歸方程得,解得,,故當(dāng)時,,即當(dāng)年所需要支出的維修費(fèi)用估計(jì)為萬元,故選:D2.(2024·甘肅隴南)(多選)某廠近幾年陸續(xù)購買了幾臺A型機(jī)床,該型機(jī)床已投入生產(chǎn)的時間x(單位:年)與當(dāng)年所需要支出的維修費(fèi)用y(單位:萬元)有如下統(tǒng)計(jì)資料:x23456y2.23.85.56.57根據(jù)表中的數(shù)據(jù)可得到經(jīng)驗(yàn)回歸方程為.則(

)A.B.y與x的樣本相關(guān)系數(shù)C.表中維修費(fèi)用的第60百分位數(shù)為6D.該型機(jī)床已投入生產(chǎn)的時間為10年時,當(dāng)年所需要支出的維修費(fèi)用一定是12.38萬元【答案】ABC【解析】根據(jù)題意可得,,,所以樣本中心點(diǎn)為,對于A,將樣本中心點(diǎn)代入回歸方程,可得,故A正確;對于B,由表中數(shù)據(jù)可得隨著增大而增大,與正相關(guān),所以相關(guān)系數(shù),故B正確;對于C,維修費(fèi)用從小到大依次為,第60百分位數(shù)為,故C正確;對于D,根據(jù)回歸分析的概念,機(jī)床投入生產(chǎn)的時間為10年時,所需要支出的維修費(fèi)用大概是12.38萬元,故D錯誤.故選:ABC.3.(2024·陜西)某村在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的過程中,把做活鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)作為強(qiáng)村富民的重要抓手,因地制宜推進(jìn)茶葉種植,成立了茶葉合作社.為了對茶葉在銷售旺季進(jìn)行合理定價(jià),合作社進(jìn)行了市場調(diào)研,得到了銷售旺季時銷量(噸)關(guān)于售價(jià)(元/公斤)的散點(diǎn)圖.

(1)求關(guān)于的線性回歸方程;(2)該合作社2023年茶葉總產(chǎn)量為150噸,如果在銷售旺季時售價(jià)為250元/公斤,在銷售旺季沒能售出的,年底以每公斤100元的價(jià)格賣給批發(fā)商,則該合作社2023年的總銷售額為多少萬元?公式及參考數(shù)據(jù):關(guān)于的線性回歸方程為,其中,;,,,.【答案】(1)(2)萬元【解析】(1)由已知,,所以關(guān)于的線性回歸方程為;(2)由(1)得當(dāng)時,,即旺季時的銷量約為噸,剩下的約為噸,所以該合作社2023年的總銷售額(元),即該合作社2023年的總銷售額為萬元.考法二殘差的計(jì)算【例2】(2024·云南大理)已知某種商品的廣告費(fèi)支出(單位:萬元)與銷售額(單位:萬元)之間有如下表對應(yīng)數(shù)據(jù):134571520304045根據(jù)表中數(shù)據(jù)得到關(guān)于的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,則當(dāng)時,殘差為.(殘差觀測值-預(yù)測值)【答案】【解析】,因?yàn)榛貧w直線過點(diǎn),代入,可得,當(dāng)時,,所以殘差為.故答案為:【一隅三反】1.(2023黑龍江雙鴨山)色差和色度是衡量玩具質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo),已知該產(chǎn)品的色度和色差之間滿足線性相關(guān)關(guān)系,且,現(xiàn)有一對測量數(shù)據(jù)為(30,22.8),則該數(shù)據(jù)的殘差為(

)A.0.6 B.0.4 C. D.【答案】A【解析】當(dāng)時,,所以該數(shù)據(jù)的殘差為.故選:A.2.(2023·河南)已知一組樣本數(shù)據(jù),,,,根據(jù)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖分析與之間的線性相關(guān)關(guān)系,若求得其線性回歸方程為,則在樣本點(diǎn)處的殘差為(

)A.38.1 B.22.6 C. D.91.1【答案】C【解析】因?yàn)橛^測值減去預(yù)測值稱為殘差,所以當(dāng)時,,所以殘差為.故選:C.3.(2024·云南楚雄)對具有線性相關(guān)關(guān)系的變量有一組觀測數(shù)據(jù)(),其經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,且,,則相應(yīng)于點(diǎn)的殘差為.【答案】/【解析】經(jīng)驗(yàn)回歸直線過樣本點(diǎn)的中心,,,經(jīng)驗(yàn)回歸方程為.當(dāng)時,,殘差為.故答案為:.考法三回歸效果的刻畫方式【例3-1】(2024吉林長春)(多選)對兩組線性相關(guān)成對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到不同的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,第一組和第二組成對數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù),殘差平方和,決定系數(shù)分別為和,則(

)A.若,則第一組成對數(shù)據(jù)的線性相關(guān)關(guān)系比第二組的強(qiáng)B.若,則第一組成對數(shù)據(jù)的線性相關(guān)關(guān)系比第二組的強(qiáng)C.若,則第二組成對數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)回歸模型擬合效果比第一組的好D.若,則第二組成對數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)回歸模型擬合效果比第一組的好【答案】BD【解析】由越趨近1,數(shù)據(jù)的線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)知,A錯誤;B正確;由殘差平方和越小,則數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)回歸模型擬合效果越好知,C錯誤;由決定系數(shù)越大,則數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)回歸模型擬合效果越好知,D正確,故選:BD【例3-2】(2024黑龍江哈爾濱)如圖,5個數(shù)據(jù),去掉后,下列說法正確的是(

A.樣本相關(guān)系數(shù)r變小B.殘差平方和變大C.決定系數(shù)變大D.解釋變量x與響應(yīng)變量y的相關(guān)性變?nèi)酢敬鸢浮緾【解析】由散點(diǎn)圖可知,去掉點(diǎn)后,與的相關(guān)性變強(qiáng),且為正相關(guān),所以變大,變大,殘差平方和變小.故選:C【一隅三反】1.(2024河北邢臺)中國茶文化博大精深、茶水的口感與茶葉的類型和水的溫度有關(guān),某數(shù)學(xué)建模小組建立了茶水冷卻時間x和茶水溫度y的一組數(shù)據(jù),經(jīng)過分析,提出了四種回歸模型,①②③④四種模型的殘差平方和的值分別是1.23、0.80、0.12、1.36.則擬合效果最好的模型是(

)A.模型① B.模型② C.模型③ D.模型④【答案】C【解析】殘差平方和越小則擬合效果越好,而模型③的值最小,所以C正確.故選:C2.(2023四川成都)收集一只棉鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)與溫度的幾組數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)兩個變量有相關(guān)關(guān)系,按不同的曲線來擬合與之間的回歸方程,并算出了對應(yīng)的決定系數(shù)如下表:擬合曲線直線指數(shù)曲線拋物線二次曲線與的回歸方程0.7460.9960.9020.002則這組數(shù)據(jù)模型的回歸方程的最好選擇應(yīng)是(

)A. B.C. D.【答案】B【解析】由決定系數(shù)來刻畫回歸效果,的值越大越接近1,說明模型的擬合效果最好.由表可知指數(shù)模型的決定系數(shù)最接近1.故選:B.3.(2023·江蘇徐州)(多選)某研究小組采集了組數(shù)據(jù),作出如圖所示的散點(diǎn)圖.若去掉后,下列說法正確的是(

A.相關(guān)系數(shù)變小B.決定系數(shù)變大C.殘差平方和變大D.解釋變量與預(yù)報(bào)變量的相關(guān)性變強(qiáng)【答案】BD【解析】根據(jù)散點(diǎn)圖可知,去掉點(diǎn)后,與的線性相關(guān)性加強(qiáng),且為正相關(guān),相關(guān)系數(shù)變大,則A錯D對,去掉點(diǎn)后,殘差平方和變小,則變大,B對C錯.故選:BD.4.(2024重慶·開學(xué)考試)(多選)為研究女兒身高與母親身高的關(guān)系,現(xiàn)經(jīng)過隨機(jī)抽樣獲得成對樣本數(shù)據(jù),,下列說法正確的是(

)A.落在回歸直線上的樣本點(diǎn)越多,回歸直線方程的擬合效果越好B.樣本相關(guān)系數(shù)越大,變量線性相關(guān)程度越強(qiáng)C.決定系數(shù)越小,殘差平方和越大,模型的擬合效果越好D.決定系數(shù)越大,殘差平方和越小,模型的擬合效果越好【答案】BD【解析】對于A:回歸直線方程擬合效果的好壞是由決定系數(shù)來判斷的,故A錯誤;對于B:因?yàn)椋蚁嚓P(guān)系數(shù)越接近,變量線性相關(guān)程度越強(qiáng),故B正確;對于C:決定系數(shù)越小,殘差平方和越大,模型的擬合效果越差,故C錯誤;對于D:決定系數(shù)越大,殘差平方和越小,模型的擬合效果越好,故D正確.故選:BD考法四經(jīng)驗(yàn)回歸模型的選擇【例4-1】(2023河南信陽·期末)如圖是兩個變量的散點(diǎn)圖,y關(guān)于x的回歸方程可能是(

)A. B. C. D.【答案】C【解析】由散點(diǎn)圖可知,y與x負(fù)相關(guān),故排除A,B,對于D:,點(diǎn)偏離較大,而點(diǎn)近似在曲線附近,所以y關(guān)于x的回歸方程是C的可能性大.故選:C.【例4-2】(2023江蘇)在一次數(shù)學(xué)建模活動中,某同學(xué)采集到如下一組數(shù)據(jù):x0123y0.240.5112.023.988.02以下四個函數(shù)模型(a,b為待定系數(shù))中,最能反映y與x的函數(shù)系的是(

)A. B. C. D.【答案】B【解析】由表格中的數(shù)據(jù),作出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,如圖所示,數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖和指數(shù)型函數(shù)的圖象類似,所以選項(xiàng)B最能反映之間的函數(shù)關(guān)系.故選:B.【一隅三反】1.(2023河南)已知關(guān)于變量有相關(guān)關(guān)系,由觀測數(shù)據(jù)得到的樣本數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖如圖所示,則該組觀測數(shù)據(jù)中關(guān)于的回歸方程可能是(

A. B.C. D.【答案】D【解析】由散點(diǎn)圖可知,所求回歸方程先減后增,選項(xiàng)中A,B均為定義域上的增函數(shù),不符合題意;選項(xiàng)C中的函數(shù)圖象為開口向下的拋物線,不符合題意;而選項(xiàng)D中的函數(shù)圖象增減性與散點(diǎn)圖符合題意,故D正確.故選:D.2.(2023福建福州)某個國家某種病毒傳播的中期感染人數(shù)y和天數(shù)x的散點(diǎn)圖如圖所示,下列最適宜作為感染人數(shù)y和天數(shù)x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程類型的是(

)A. B.C. D.【答案】B【解析】由圖可知,圖象隨著x的增大而增高,且增長速度越來越快,結(jié)合選項(xiàng),可判斷最適宜作為感染人數(shù)y和時間x的回歸方程.故選:B考法五非線性回歸方程【例5-1】(2023·四川遂寧)某池塘中水生植物的覆蓋水塘面積x(單位:)與水生植物的株數(shù)y(單位:株)之間的相關(guān)關(guān)系,收集了4組數(shù)據(jù),用模型去擬合x與y的關(guān)系,設(shè),x與z的數(shù)據(jù)如表格所示:x3467z22.54.57得到x與z的線性回歸方程,則.【答案】/【解析】由已知可得,,,所以,有,解得,所以,,由,得,所以,,則.故答案為:【例5-2】(2024江西·期中)2020年是具有里程碑意義的一年,我們將全面建成小康社會,實(shí)現(xiàn)第一個百年奮斗目標(biāo);2020年也是脫貧攻堅(jiān)決戰(zhàn)決勝之年.為貫徹落實(shí)黨中央全面建設(shè)小康社會的戰(zhàn)略部署.某貧困地區(qū)的廣大黨員干部深入農(nóng)村積極開展“精準(zhǔn)扶貧”工作﹒經(jīng)過多年的精心幫扶,2020年8月,為估計(jì)該地能否在2020年全面實(shí)現(xiàn)小康,統(tǒng)計(jì)了該地當(dāng)時最貧困的一個家庭2020年1至7月的人均月純收入,作出散點(diǎn)圖如下.觀察散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)其家庭人均月純收入(元)與時間代碼之間不具有線性相關(guān)關(guān)系(記2020年1月?2月…分別為,,…,依此類推),現(xiàn)考慮用對數(shù)函數(shù)模型和指數(shù)函數(shù)模型分別對兩個變量的關(guān)系進(jìn)行擬合.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,與(,均為大于零的常數(shù))哪一個適宜作為家庭人均月純收入關(guān)于時間代碼的回歸方程類型;(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及參考數(shù)據(jù),求關(guān)于的回歸方程.參考數(shù)據(jù):其中,.參考公式:對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.【答案】(1)適宜;(2).【解析】(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,函數(shù)適宜作為家庭人均月純收入關(guān)于時間代碼的回歸方程類型.(2)由,兩邊同時取常用對數(shù)得設(shè),所以,因?yàn)椋?,,所?把代入,得,所以,即,所以,即關(guān)于的回歸方程為.【一隅三反】1.(2023·全國·模擬預(yù)測)以函數(shù)模型去擬合一組數(shù)據(jù),,…,,設(shè),,,則c的值為.【答案】【解析】由,兩邊同時取對數(shù)可得,由,可得.因?yàn)椋?,所以直線過點(diǎn),所以,得,所以.故答案為:2.(2024山東·開學(xué)考試)某市為繁榮地方經(jīng)濟(jì),大力實(shí)行人才引進(jìn)政策,為了解政策的效果,統(tǒng)計(jì)了2018-2023年人才引進(jìn)的數(shù)量(單位:萬人),并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制了如圖所示的散點(diǎn)圖(表示年份代碼,年份代碼1-6分別代表2018-2023年).(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與(均為常數(shù))哪一個適合作為關(guān)于的回歸方程類型;(給出結(jié)論即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的結(jié)果及表中的數(shù)據(jù),求出關(guān)于的回歸方程,并預(yù)測該市2025年引進(jìn)人才的數(shù)量;(3)從這6年中隨機(jī)抽取4年,記引進(jìn)人才數(shù)量超過4萬人的年數(shù)為,求的分布列和數(shù)學(xué)期望.參考數(shù)據(jù):5.151.5517.520.953.85其中.參考公式:對于一組數(shù)據(jù),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為:.【答案】(1)選擇更合適.(2),12.68萬人(3)分布列見解析,2【解析】(1)根據(jù)散點(diǎn)圖可知,選擇更合適.(2)因?yàn)?,所以兩邊同時取常用對數(shù),得.設(shè),則,先求關(guān)于的線性回歸方程.因?yàn)?,,,所以.把代入上式,得,故預(yù)測該市2025年引進(jìn)人才的數(shù)量為12.68萬人.(3)這6年中,引進(jìn)人才的數(shù)量超過4萬人的年數(shù)有3個,所以的所有可能取值為1,2,3.,所以的分布列為123所以.3.(2024浙江寧波)某企業(yè)對2023年上半年的月利潤情況進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì),得到數(shù)據(jù)如下:月份123456凈利潤(萬元)510265096195根據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制了散點(diǎn)圖.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,與(均為大于零的常數(shù))哪一個更適宜作為描述與關(guān)系的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果求出關(guān)于的回歸方程;(3)已知該企業(yè)的產(chǎn)品合格率為,現(xiàn)隨機(jī)抽取9件產(chǎn)品進(jìn)行檢測,則這9件產(chǎn)品中合格的件數(shù)最有可能是多少?參考數(shù)據(jù):3.5063.673.4917.509.4912.95519.01其中.參考公式:用最小二乘法求經(jīng)驗(yàn)回歸直線方程的系數(shù)公式為,,.【答案】(1)(2)(3)8件或9件【解析】(1)由于散點(diǎn)圖呈現(xiàn)在曲線附近,所以選擇(2)兩邊取對數(shù),得,設(shè),,建立關(guān)于的回歸方程,則,,所以關(guān)于的回歸方程為,所以.(3)設(shè)抽到的產(chǎn)品中有件合格品,則,所以,,即,,解得,所以最有可能是8件或9件.單選題1.(2024·全國·模擬預(yù)測)已知與之間的一組數(shù)據(jù):01231357則與的線性回歸方程必過定點(diǎn)(

)A. B.C. D.【答案】B【解析】由表格中的數(shù)據(jù),可得,即數(shù)據(jù)的樣本中心為,所以回歸直線方程必過定點(diǎn).故選:B.2.(2024安徽)下表數(shù)據(jù)為年我國生鮮零售市場規(guī)模(單位:萬億元),根據(jù)表中數(shù)據(jù)可求得市場規(guī)模關(guān)于年份代碼的線性回歸方程為,則(

)年份20172018201920202021年份代碼12345市場規(guī)模4.24.44.75.15.6A.1.01 B.3.68 C.3.78 D.4.7【答案】C【解析】由題意得,,,所以.故選:C.3.(2024江西上饒)根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù),得到回歸直線方程,則(

)345678-3.0-2.00.5-0.52.54.0A., B.,C., D.,【答案】C【解析】做出散點(diǎn)圖,由散點(diǎn)圖判斷的正負(fù).從整體上看這些點(diǎn)大致分布在一條直線的周圍,且該回歸直線的斜率為正,在軸上的截距為負(fù)則,故選:C4.(2024遼寧)下列有關(guān)回歸分析的說法正確的是(

)A.樣本相關(guān)系數(shù)越大,則兩變量的相關(guān)性就越強(qiáng).B.回歸直線就是散點(diǎn)圖中經(jīng)過樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)最多的那條直線.C.回歸直線方程不一定過樣本中心點(diǎn).D.回歸分析中,樣本相關(guān)系數(shù),則兩變量是負(fù)相關(guān)關(guān)系.【答案】D【解析】由知識點(diǎn):兩變量的相關(guān)性就越強(qiáng),則相關(guān)系數(shù)越接近或可知A不正確;由回歸直線是基于樣本數(shù)據(jù)使殘差平方和最小的擬合直線可判斷B不正確;由回歸直線方程一定過樣本中心點(diǎn)可知C不正確;由當(dāng)相關(guān)系數(shù)時兩個變量正相關(guān),時兩個變量負(fù)相關(guān)可得D正確.故選:D5.(2023·江蘇蘇州)為研究某地區(qū)疫情結(jié)束后一段時間內(nèi)的復(fù)工率,用模型(1)和模型(2)模擬復(fù)工率y(%)與復(fù)工時間x(x的取值為5,10,15,20,25,30天)的回歸關(guān)系:模型(1),模型(2),設(shè)兩模型的決定系數(shù)依次為和.若兩模型的殘差圖分別如下,則(

)A.< B.=C.> D.、關(guān)系不能確定【答案】A【解析】根據(jù)殘差點(diǎn)圖,模型(2)殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,帶狀區(qū)域?qū)挾日?,擬合精度較高,所以<,故選:A.6.(2024河南)兩個變量與的回歸模型中,分別選擇了4個不同的模型,其中擬合效果最好的模型是(

)A.模型1的決定系數(shù) B.模型2的決定系數(shù)C.模型3的決定系數(shù) D.模型4的決定系數(shù)【答案】D【解析】決定系數(shù)越大(接近1),模型的擬合效果越好;決定系數(shù)越小,模型的擬合效果越差.模型4的決定系數(shù)最大、最接近1,其擬合效果最好.故選:D.7.(2024天津)下列說法中正確的個數(shù)為(

)個①互斥事件一定是對立事件.②在回歸直線方程中,當(dāng)解釋變量每增加一個單位時,預(yù)報(bào)變量增加個單位;③兩個隨機(jī)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近于;④在回歸分析模型中,若相關(guān)指數(shù)越大,則殘差平方和越小,模型的擬合效果越好.A. B. C. D.【答案】C【解析】對于①,對立事件一定是互斥事件,但互斥事件未必是對立事件,①錯誤;對于②,根據(jù)回歸直線方程中回歸系數(shù)的含義可知:當(dāng)解釋變量每增加一個單位時,預(yù)報(bào)變量增加個單位,②正確;對于③,根據(jù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式可知:相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近,兩個變量的線性相關(guān)性越強(qiáng),③正確;對于④,根據(jù)回歸分析的基本思想可知:相關(guān)指數(shù)越大,殘差平方和越小,模型的擬合度越高,④正確.故選:C.8.(2024·浙江)假設(shè)變量與變量的對觀測數(shù)據(jù)為,兩個變量滿足一元線性回歸模型.要利用成對樣本數(shù)據(jù)求參數(shù)的最小二乘估計(jì),即求使取最小值時的的值,則(

)A. B.C. D.【答案】A【解析】因?yàn)椋鲜绞顷P(guān)于的二次函數(shù),因此要使取得最小值,當(dāng)且僅當(dāng)?shù)娜≈禐?故選:A.多選題9.(2024河南)已知變量之間的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,且變量的數(shù)據(jù)如下表所示:5681214108651則下列說法正確的是(

)A.變量之間負(fù)相關(guān) B.C.當(dāng)時,可估計(jì)的值為11 D.當(dāng)時,殘差為【答案】AC【解析】對于A選項(xiàng),由,可得變量之間負(fù)相關(guān),故A選項(xiàng)正確;對于B選項(xiàng),,將代入經(jīng)驗(yàn)回歸方程,有,可得,故B選項(xiàng)錯誤;對于C選項(xiàng),由上知,當(dāng)時,,故C選項(xiàng)正確;對于D選項(xiàng),當(dāng)時,,殘差為,故D選項(xiàng)錯誤.故選:AC.10(2023·江蘇)蟋蟀鳴叫可以說是大自然優(yōu)美、和諧的音樂,殊不知蟋蟀鳴叫的頻率x(每分鐘鳴叫的次數(shù))與氣溫y(單位:℃)存在著較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.某地觀測人員根據(jù)下表的觀測數(shù)據(jù),建立了y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,則下列說法正確的是(

)x(單位:次數(shù)/分鐘)2030405060y(單位:℃)2527.52932.536A.k的值是20B.變量x,y呈正相關(guān)關(guān)系C.若x的值增加1,則y的值約增加0.25D.當(dāng)蟋蟀52次/分鳴叫時,該地當(dāng)時的氣溫預(yù)測值為33.5℃【答案】ABC【解析】由表格中的數(shù)據(jù),可得:,,因?yàn)榛貧w直線方程,可得,所以A正確;由經(jīng)驗(yàn)回歸方程可知,可得變量x,y呈正相關(guān)關(guān)系,所以B正確;由回歸系數(shù),可得的值增加1,則的值約增加0,所以C正確;當(dāng)時,可得,所以D不正確.故選:ABC.11.(2023重慶沙坪壩·階段練習(xí))兩個具有相關(guān)關(guān)系的變量x,y的一組數(shù)據(jù)為,,求得樣本中心點(diǎn)為,回歸直線方程為,決定系數(shù)為;若將數(shù)據(jù)調(diào)整為,,求得新的樣本中心點(diǎn)為,回歸直線方程為,決定系數(shù)為,則以下說法正確的有(

)附,,A. B.C. D.【答案】BC【解析】,А錯誤;的計(jì)算中,數(shù)據(jù)不變,也不變,所以不變,B正確;,C正確;由于,變成了,,,從而,都不變,所以,D錯誤.故選:BC12(2023·廣東湛江)某服裝生產(chǎn)商為了解青少年的身高和體重的關(guān)系,在15歲的男生中隨機(jī)抽測了10人的身高和體重,數(shù)據(jù)如下表所示:編號12345678910身高/cm165168170172173174175177179182體重/kg55896165677075757880由表中數(shù)據(jù)制作成如下所示的散點(diǎn)圖:由最小二乘法計(jì)算得到經(jīng)驗(yàn)回歸直線的方程為,相關(guān)系數(shù)為,決定系數(shù)為;經(jīng)過殘差分析確定為離群點(diǎn)(對應(yīng)殘差過大),把它去掉后,再用剩下的9組數(shù)據(jù)計(jì)算得到經(jīng)驗(yàn)回歸直線的方程為,相關(guān)系數(shù)為,決定系數(shù)為.則以下結(jié)論中正確的有(

)A. B.C. D.【答案】AC【解析】身高的平均數(shù)為,因?yàn)殡x群點(diǎn)的橫坐標(biāo)168小于平均值,縱坐標(biāo)89相對過大,所以去掉離群點(diǎn)后經(jīng)驗(yàn)回歸直線的截距變小而斜率變大,所以,,所以A正確,B錯誤;去掉離群點(diǎn)后成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度更強(qiáng),擬合效果會更好,所以,所以C正確,D錯誤.故選:AC.填空題13.(2024全國·模擬預(yù)測)根據(jù)下表中的數(shù)據(jù)得到線性回歸方程為,則可以預(yù)測,當(dāng)時,的值為.456789908483807568【答案】58【解析】由題意得,,,將代入中,可得,∴當(dāng)時,.故答案為:58.14.(2023全國·專題練習(xí))x和y的散點(diǎn)圖如圖所示,在相關(guān)關(guān)系中,若用擬合時的決定系數(shù)為,用擬合時的決定系數(shù)為,則,中較大的是.【答案】【解析】由題圖知,用擬合的效果比擬合的效果要好,所以,故較大者為.故答案為:.15.(2024內(nèi)蒙古)下列四個命題中為真命題的是.(寫出所有真命題的序號)①若隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,則其方差;②若隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,且,則;③已知一組數(shù)據(jù)的方差是3,則的方差是6;④對具有線性相關(guān)關(guān)系的變量,其線性回歸方程為,若樣本點(diǎn)的中心為,則實(shí)數(shù)的值是.【答案】①②④【解析】對于①,若隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,則其方差,故①正確;對于②,若隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,且,則,故②正確;對于③,已知一組數(shù)據(jù)的方差是3,則的方差是,故③錯誤;對于④,對具有線性相關(guān)關(guān)系的變量,其線性回歸方程為,若樣本點(diǎn)的中心為,則,則,即實(shí)數(shù)的值是,故④正確.故答案為:①②④16.(2023·陜西西安)數(shù)學(xué)興趣小組對具有線性相關(guān)的兩個變量x和y進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,得到了下表:x4681012ya2bc6并由表中數(shù)據(jù)求得y關(guān)于x的回歸方程為,若a,b,c成等差數(shù)列,則.【答案】3【解析】由題意得,代入回歸方程得,則,所以,又,所以,故答案為:3解答題17.(2024青海)某企業(yè)投資兩個新型項(xiàng)目,投資新型項(xiàng)目的投資額(單位:十萬元)與純利潤(單位:萬元)的關(guān)系式為,投資新型項(xiàng)目的投資額(單位:十萬元)與純利潤(單位:萬元)的散點(diǎn)圖如圖所示.(1)求關(guān)于的線性回歸方程;(2)若該企業(yè)有一筆資金(萬元)用于投資兩個項(xiàng)目中的一個,為了收益最大化,應(yīng)如何設(shè)計(jì)投資方案?附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為,.【答案】(1);(2)見解析.【解析】(1)由散點(diǎn)圖可知,取時,的值分別為,所以,,,則.故關(guān)于的線性回歸方程為.(2)因?yàn)橥顿Y新型項(xiàng)目的投資額(單位:十萬元)與純利潤(單位:萬元)的關(guān)系式為,所以若投資項(xiàng)目,則該企業(yè)所得純利潤為萬元;因?yàn)殛P(guān)于的線性回歸方程為,所以若投資項(xiàng)目,則該企業(yè)所得純利潤的估計(jì)值為萬元.因?yàn)?,所以?dāng)時,投資項(xiàng)目;當(dāng)時,投資或項(xiàng)目;當(dāng)時,投資項(xiàng)目.18.(2024福建)某市政府為調(diào)查集貿(mào)蔬菜市場個體承包攤戶年收入情況,隨機(jī)抽取了6個攤戶進(jìn)行分析,得到樣本數(shù)據(jù),),其中和分別表示第個攤戶和該攤戶年收入(單位:萬元),如下123456567798(1)請用相關(guān)系數(shù)判斷該組數(shù)據(jù)中與之間線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱(若,相關(guān)性較強(qiáng);若,相關(guān)性一般;若,相關(guān)性較弱);(2)求關(guān)于的線性回歸方程;(3)若該集貿(mào)蔬菜市場個體承包攤戶有300個,根據(jù)題設(shè)估計(jì)該集貿(mào)蔬菜市場個體承包攤戶年收入總值.參考公式:相關(guān)系數(shù),對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為,,.【答案】(1)與之間具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系(2)(3)210萬元【解析】(1)題意計(jì)算得,則,,則,所以,,,所以相關(guān)系數(shù),因?yàn)榕c的相關(guān)系數(shù)滿足,所以與之間具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.(2)由(1)可得,,所以(3)由題設(shè)得,可估計(jì)該集貿(mào)蔬菜市場個體承包攤戶年收入總值約為(萬元).19.(2024江蘇)某公司為了解年研發(fā)資金投入量(單位:億元)對年銷售額(單位:億元)的影響.對公司近12年的年研發(fā)資金投入量和年銷售額的數(shù)據(jù),進(jìn)行了對比分析,建立了兩個模型:①,②,其中,,,均為常數(shù),為自然對數(shù)的底數(shù),并得到一些統(tǒng)計(jì)量的值.令,,(,,,…,),經(jīng)計(jì)算得如下數(shù)據(jù):(1)請從相關(guān)系數(shù)的角度,分析哪一個模型擬合程度更好?(2)根據(jù)(1)的分析及表中數(shù)據(jù),求關(guān)于的回歸方程.附:(1)相關(guān)系數(shù);(2)線性回歸方程中,的計(jì)算公式分別為:,.【答案】(1)模型②的擬合程度更好(2)【解析】(1)設(shè)模型①和②的相關(guān)系數(shù)分別為,.由題意可得,,所以,由相關(guān)系數(shù)的相關(guān)性質(zhì)可得,模型②的擬合程度更好.(2)因?yàn)?,可得,即,可得,,所以關(guān)于的線性回歸方程為,即關(guān)于的回歸方程為.20.(2023·新疆哈密·期末)某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時間,為此作了四次試驗(yàn),得到的數(shù)據(jù)如表:零件的個數(shù)x(個)2345加工的時間y(小時)2.5344.5

參考公式:,(1)在給定的坐標(biāo)系中畫出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)求出關(guān)于的線性回歸方程;(3)預(yù)測加工10個零件需要多少小時?【答案】(1)作圖見解析(2)(3)8.05【解析】(1)

(2),,,,,由公式得,所以所求回歸方程為.(3)當(dāng)時,,所以預(yù)測加工個零件需要小時.21.(2024重慶)研究表明,學(xué)生的學(xué)習(xí)成績y(分)與每天投入的課后學(xué)習(xí)時間x(分鐘)有較強(qiáng)的線性相關(guān)性.某校數(shù)學(xué)小組為了研究如何高效利用自己的學(xué)習(xí)時間,收集了該校高三(1)班學(xué)生9個月內(nèi)在某學(xué)科(滿分

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