spss練習(xí)題及答案

spss練習(xí)題及答案精品文檔spss練習(xí)題及答案一.某公司管理人員為了解某化妝品在一個(gè)城市的月銷售量Y與該城市中適合使用該化妝品的人數(shù)X1以及他們?nèi)司率杖隭2之間的關(guān)系，在某個(gè)月中對15個(gè)城市做調(diào)查，得上述各量的觀測值如表A1所示.假設(shè)Y與X1，X2之間滿足線性回歸關(guān)系yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,1其中?i獨(dú)立同分布于N.求回歸系數(shù)?0,?1,?2的最小二乘估計(jì)值和誤差方差?的估計(jì)值，寫出回歸方程并對回歸系數(shù)作解釋;analyze-regression-linear,ytodependent,x1xtoindepents,statistics-confidence22回歸系數(shù)?0,?1,?2的最小二乘估計(jì)值和誤差方差?的估計(jì)值分別為:3.453,0.496,0.009和?2=4.740.回歸方程為y=0.496*x1+0.009*x2+3.453回歸系數(shù)解釋:3.453可理解為化妝品的月基本銷售量，當(dāng)人均月收入X2固定時(shí)，適合使用該化妝品的人數(shù)X1每提高一個(gè)單位，月銷售量Y將增加0.496個(gè)單位;當(dāng)適合使用該化妝品的人數(shù)X1固定時(shí)，人均月收入X2每提高一個(gè)單位，月銷售量Y將增加0.0091/18精品文檔個(gè)單位求出方差分析表，解釋對線性回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果.求復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方R的值并2由于P值=0.000分別求?1和?2的置信度為0.95的置信區(qū)間;coefficients的后面部分.?1和?2的置信度為0.95的置信區(qū)間分別為，對??0.05，分別檢驗(yàn)人數(shù)X1及收入X2對銷量Y的影響是否顯著;由于系數(shù)?1，?2對應(yīng)的檢驗(yàn)P值分別為0.000，0.000都小于0.05，所以適合使用該化妝品的人數(shù)X1和人均月收入X對月銷售量Y的影響是顯著的該公司欲在一個(gè)適宜使用該化妝品的人數(shù)x01?220，人均月收入x02?2500的新城市中銷售該化妝品，求其銷量的預(yù)測值及置信為0.95的置信區(qū)間.Y的預(yù)測值及置信度為0.95的置信區(qū)間分別為:135.5741和在數(shù)據(jù)表中直接可以看見2二、某班42名男女學(xué)生全部參加大學(xué)英語四級水平考試，數(shù)據(jù)如下:問男女生在英語學(xué)習(xí)水平上有無顯著差異,單擊weightcases-weightcasesby-x,ok,2/18精品文檔analyze-descriptivestatistics-crosstabs,sextorows,scoretocolumn,exact-exact,statisticschi-square,ok.原假設(shè)不顯著，看這個(gè)。PearsonChi-SquareandLikelihoodRatioall三、將一塊耕地等分為24個(gè)小區(qū)，今有3種不同的小麥品種和2種不同的肥料，現(xiàn)將各小麥品種與各種肥料進(jìn)行搭配，對每種搭配都在4個(gè)小區(qū)上試驗(yàn)，測得每個(gè)小區(qū)產(chǎn)量的數(shù)據(jù)如表A3所示.假設(shè)所給數(shù)據(jù)服從方差分析模型，建立方差分析表，A與B的交互效應(yīng)在??0.05下是否顯著,3.0?Analyze-generallinearmodel-univariate,xtodependentvariable,aandbtofixedfactor,ok由于交互效應(yīng)檢驗(yàn)P值=0.043.1?.Analyze-generallinearmodel-univariate,xtodependentvariable,atofixed固定肥料的B1水平，?11,?12,?13的置信度為0.95的置信區(qū)間分別為?11??12,?11??13,?12??13的置信度不小于,,;0.95的Bonferroni同時(shí)置信區(qū)間分別為,,2.Analyze-generallinearmodel-univariate,xtodependentvariable,atofixed3/18精品文檔factor,posthoc-atoposthoctestsfor,bonferroni,options-atodisplaymeansfor,.ok固定肥料的B2水平，?21,?22,?23的置信度為0.95的置信區(qū)間分別SPSS課后作業(yè)第一章1-1、spss的運(yùn)行方式有幾種,分別是什么,答:SPSS的運(yùn)行方式有三種，分別是批處理方式、完全窗口菜單運(yùn)行方式、程序運(yùn)行方式。1-2、SPSS中“DataView”所對應(yīng)的表格與一般的電子處理軟件有什么區(qū)別,答:與一般電子表格處理軟件相比，SPSS的“DataView”窗口還有以下一些特性:一個(gè)列對應(yīng)一個(gè)變量，即每一列代表一個(gè)變量或一個(gè)被觀測量的特征;行是觀測，即每一行代表一個(gè)個(gè)體、一個(gè)觀測、一個(gè)樣品，在SPSS中稱為事件;單元包含值，即每個(gè)單元包括一個(gè)觀測中的單個(gè)變量值;數(shù)據(jù)文件是一張長方形的二維表。第二章2-1、在SPSS中可以使用那些方法輸入數(shù)據(jù),答:SPSS中輸入數(shù)據(jù)一般有以下三種方式:通過手工錄入數(shù)據(jù);可以將其他電子表格軟件中的數(shù)據(jù)整列的復(fù)制，然后粘貼到SPSS中;通過讀入其他格式文件數(shù)據(jù)的方式輸入數(shù)據(jù)。2-2、對于缺失值，如何利用SPSS進(jìn)行科學(xué)替代,答:選擇“Transform”菜單的ReplaceMissingValues命令，4/18精品文檔彈出ReplaceMissingValues對話框。先在變量名列中選擇1個(gè)或多個(gè)存在缺失值的變量，使之添加到“NewVariable”框中，這時(shí)系統(tǒng)自動產(chǎn)生用于替代缺失值的新變量。最后選擇合適的替代方式即可。-3、在計(jì)算數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)時(shí)，如何對變量進(jìn)行加權(quán),答:選擇“Data”菜單中的WeightCases命令，出現(xiàn)如圖2-22所示的WeightCases對話框。其中，Donotweightcases項(xiàng)表示不做加權(quán)，這可用于取消加權(quán);Weightcasesby項(xiàng)表示選擇1個(gè)變量做加權(quán)。-4、如何對變量進(jìn)行自動賦值,答:變量的自動賦值可以將字符型、數(shù)字型數(shù)值轉(zhuǎn)變成連續(xù)的整數(shù)，并將結(jié)果保存在一個(gè)新的變量中。具體操作的過程如下:選擇“Transform”菜單中的AutomaticRecode命令，在出現(xiàn)的對話框中，從左邊的變量列表中選擇需要自動賦值的變量，將它添加到Variable->NewName框中，然后在下面NewName右邊的文本框中輸入新的變量名稱，單擊NewName按鈕，將新的變量名添加到上面的框中。從RecodeStartingfrom框中有兩個(gè)選項(xiàng)中選擇一個(gè)，然后單擊OK按鈕，即可完成自動賦值運(yùn)算。3-1、一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測度,答:一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從平均數(shù)、中位數(shù)、眾5/18精品文檔數(shù)、方差、百分位、頻數(shù)、峰度、偏度等方面描述。3-2、簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)及應(yīng)用場合。答:均值是總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志的平均數(shù)。平均數(shù)可應(yīng)用于任何場合，比如在簡單時(shí)序預(yù)測中可用一定觀察期內(nèi)預(yù)測目標(biāo)的時(shí)間序列的均值作為下一期的預(yù)測值。中位數(shù)是指將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來，形成一個(gè)數(shù)列，居于數(shù)列中間位置的那個(gè)數(shù)據(jù)。中位數(shù)的作用與算術(shù)平均數(shù)相近，也是作為所研究數(shù)據(jù)的代表值。在一個(gè)等差數(shù)列或一個(gè)正態(tài)分布數(shù)列中，中位數(shù)就等于算術(shù)平均數(shù)。在數(shù)列中出現(xiàn)了極端變量值的情況下，用中位數(shù)作為代表值要比用算術(shù)平均數(shù)更好，因?yàn)橹形粩?shù)不受極端變量值的影響。眾數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù)。它主要用于定類數(shù)據(jù)的集中趨勢，當(dāng)然也適用于作為定序數(shù)據(jù)以及定距和定比數(shù)據(jù)集中趨勢的測度值。-3、由題，用spss導(dǎo)出結(jié)果:可知，該百貨公司日銷售額的均值為277.40萬元，中位數(shù)為277萬元，四分位數(shù)為256萬元。由題，用spss導(dǎo)出結(jié)果:可知，日銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差為28.246萬元。-4、答:應(yīng)采用方差、標(biāo)準(zhǔn)差來比較成年組和幼兒組的身高差異。由題，用spss導(dǎo)出結(jié)果:可知，成人組方差及標(biāo)準(zhǔn)差都大于幼兒組，故成人組6/18精品文檔的身高差異較大。4-1、如何檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)單一樣本某變量的總體均值和指定值之間是否存在顯著差異,答:通過單一樣本T檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)單一樣本某變量的總體均值與指定值之間是否存在顯著差異。4-2、如何對兩個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行均值差異檢驗(yàn),答:對兩個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行均值差異檢驗(yàn)需要通過兩步來完成:第一，利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相同;第二，根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式，進(jìn)而對T檢驗(yàn)的結(jié)論作出判斷。4-3、對兩配對樣本進(jìn)行T檢驗(yàn)的前提要求是什么,答:兩配對樣本T檢驗(yàn)的前提要求是:兩個(gè)樣本應(yīng)是配對的且樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。-4、可知，治療前這六名病人的均值為124.67，方差為175.467，用藥后的均值為118.67，方差為331.867，可見治療后均值降低，而方差變大。用配對樣本T檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，導(dǎo)出數(shù)據(jù):可知，伴隨概率為0.337，大于顯著性水平0.05，因而接受原假設(shè)，即治療前后沒有顯著的變化。4-5、用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)，導(dǎo)出數(shù)據(jù):可知，甲乙兩個(gè)班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績方差無顯著性差異，而這兩個(gè)班級的學(xué)生數(shù)學(xué)成績均值之間有差異，甲班成7/18精品文檔績要高于乙班同學(xué)的數(shù)學(xué)成績。5-1、如何檢驗(yàn)兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)之間是否存在顯著差異,答:方差分析可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)之間是否存在顯著差異。5-2、進(jìn)行多因素方差分析時(shí)為什么要將觀察變量總的離差平方和分解為3個(gè)部分,答:因?yàn)槎嘁蛩胤讲罘治霾粌H需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對觀察變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交互作用對觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對結(jié)果的影響。因此，它需要將觀察變量總的離差平方和分解為3個(gè)部分。5-3、什么是協(xié)方差分析,什么情況適于使用協(xié)方差分析,答:協(xié)方差分析是將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對觀察變量的影響，從而更加準(zhǔn)確地對控制因素進(jìn)行評價(jià)。當(dāng)有一些很難控制的隨機(jī)變量時(shí)，可以使用協(xié)方差分析將這些隨機(jī)變量作為協(xié)變量。-4、用單因素方差檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)，導(dǎo)出結(jié)果:SPSS練習(xí)題1、現(xiàn)有兩個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件，分別為“學(xué)生成績一”和“學(xué)生成績二”，請將這兩份數(shù)據(jù)文件以學(xué)號為關(guān)鍵變量進(jìn)行橫向合并，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)文件。先排序8/18精品文檔data---sortcases再合并data---mergefiles2、有一份關(guān)于居民儲蓄調(diào)查的數(shù)據(jù)存儲在EXCEL中，請將該數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SPSS數(shù)據(jù)文件，并在SPSS中指定其變量名標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽。轉(zhuǎn)換Data---transpose，輸題目3、利用第2題的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分成兩份文件，其中第一份文件存儲常住地是“沿?；蛑行姆比A城市”且本次存款金額在1000-2000之間的調(diào)查數(shù)據(jù)，第二份數(shù)據(jù)文件是按照簡單隨機(jī)抽樣所選取的70%的樣本數(shù)據(jù)。選取數(shù)據(jù)data---selectcases4、利用第2題數(shù)據(jù)，將其按常住地、收入水平存款金額進(jìn)行多重排序。排序data---sortcases一個(gè)一個(gè)選，加5、根據(jù)第1題的完整數(shù)據(jù)，對每個(gè)學(xué)生計(jì)算得優(yōu)課程數(shù)和得良課程數(shù)，并按得優(yōu)課程數(shù)的降序排序。計(jì)算transform---count按個(gè)輸，把所有課程選取，define設(shè)區(qū)間，再排序、根據(jù)第1題的完整數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)學(xué)生課程的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差，同時(shí)計(jì)算男生和女生各科成績的平均分。描述性統(tǒng)計(jì)，先轉(zhuǎn)換Data---transpose學(xué)號放下面，全部課程放上面，ok，analyze---descriptivestatistics---descriptives，全選，options。先拆分data---splitfile按性別拆分，analyze---descriptivestatistics---descriptives全選所有課程9/18精品文檔options---mean、利用第2題數(shù)據(jù)，大致瀏覽存款金額的數(shù)據(jù)分布狀況，并選擇恰當(dāng)?shù)慕M限和組距進(jìn)行組距分組。數(shù)據(jù)分組Transform---recode---下面一個(gè)，輸名字，change，old，range，newvalue---add挨個(gè)輸，從小加到大，等距8、在第2題的數(shù)據(jù)中，如果認(rèn)為調(diào)查“今年的收入比去年增加”且“預(yù)計(jì)未來一兩年收入仍會會增加”的人是對自己收入比較滿意和樂觀的人，請利用SPSS的計(jì)數(shù)和數(shù)據(jù)篩選功能找到這些人。選取data---selectcases9、利用第2題數(shù)據(jù)，采用頻數(shù)分析，分析被調(diào)查者的常住地、職業(yè)和年齡分布特征，并繪制條形圖。Analyze---descriptivestatistics---frequencies10、利用第2題數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀等角度，分析被調(diào)查者本次存款金額的基本特征，并與標(biāo)準(zhǔn)分布曲線進(jìn)行對比，進(jìn)一步，對不同常住地住房存款金額的基本特征進(jìn)行對比分析。AnDSdAnalyze---DescriptiveStatistics---Descriptives,選擇存款金額到10/18精品文檔Variable中。按Option,然后選擇Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variablelist.然后按continue，ok11、將第1題的數(shù)據(jù)看作來自總體的樣本，試分析男生和女生的課程平均分是否存在顯著差異;試分析哪些課程的平均差異不顯著。Transformcompute課程平均分=meananalyze->comparemeans->independent-samplesT;選擇若干變量作為檢驗(yàn)變量到testvariables框;選擇代表不同總體的變量作為分組變量到groupingvariable框;.定義分組變量的分組情況DefineGroups...:。1.兩總體方差是否相等F檢驗(yàn):F的統(tǒng)計(jì)量的觀察值為0.257,對應(yīng)的P值11/18精品文檔為0.614,;如果顯著性水平為0.05,由于概率P值大于0.05,兩種方式的方差無顯著差異.看eaualvariancesassumend。2.兩總體均值的檢驗(yàn):.T統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-0.573,對應(yīng)的雙尾概率為0.569,T的P值,顯著水平0.05,故不能推翻原假設(shè),所以女生男生的課程平均分無顯著差異。配對差異:analyze->comparemeans->paired-samplesT?pairedvariables框中每科與不同科目配對很麻煩略12、某公司經(jīng)理宣稱他的雇員英語水平很高，如果按照英語六級考試的話，一般平均得分為75，現(xiàn)從雇員中隨機(jī)隨出11人參加考試，得分如下:80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，請問該經(jīng)理的宣稱是否可信,步驟:采用單樣本T檢驗(yàn);菜單選項(xiàng):Analyze->comparemeans->one-samplesTtest;指定檢驗(yàn)值:在test后的框中輸入檢驗(yàn)值，最后ok!分析:N=11人的平均值為73.7，標(biāo)準(zhǔn)差為9.55,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.87.t統(tǒng)計(jì)量觀測值為-4.22，t統(tǒng)計(jì)量觀測值的雙尾概率p-值為0.668，六七列是總體均值與原假設(shè)值差的95%的置信區(qū)間,為,由此采用雙尾檢驗(yàn)比較a和p。T統(tǒng)計(jì)量觀測值的雙尾概率p-值為0.668,a=0.05所以不能拒絕原假設(shè);且總體均值的95%的置信區(qū)間為,所以均值在67.31~80.14內(nèi),75包括在置信區(qū)間內(nèi),所以經(jīng)理的話是可信的。13、利用促銷方式數(shù)據(jù)，試分析這三種推銷方式是12/18精品文檔否存在顯著差異，繪制各組均值的對比圖，并利用LSD方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)。單因素方差分析對比圖為options中的descriptivesLSD為post?中的P值大于a接受所以無關(guān)14、已知240例心肌梗塞患者治療后24小時(shí)內(nèi)的死亡情況如表1所示，問兩組病死亡率相差是否顯著,表1:急性心肌梗塞患者治療后24小時(shí)生死情況?提出假設(shè)H0:是否接受治療的急性心肌梗塞患者的病死率相差不顯著H1:是否接受治療的急性心肌梗塞患者的病死率相差顯著?操作步驟:1、打開數(shù)據(jù)文件:file,open,data,example1.sav、對count變量進(jìn)行weightcases處理:data,weightcases選中weightcasesby;在Frequenciesvariable中加入變量count。、對數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉匯總，如得出的下列頻次交叉表，如圖表3,1:用descriptive-crosstab過程，column填status,row填group。在cell選項(xiàng)中，選中percentages，以計(jì)算頻數(shù)百分比。?統(tǒng)計(jì)表格及分析:表3,1是否接受治療與生存狀況的相關(guān)性檢驗(yàn)成果13/18精品文檔表Asymp.Sig.PearsonChi-SquareLinear-by-LinearAssociation有效個(gè)案數(shù)Value.040.01240df11.01.014表3,1是相關(guān)性卡方檢驗(yàn)成果表。表中依次列出了Pearson卡方系數(shù)、線性相關(guān)的值、自由度和雙尾檢驗(yàn)的顯著水平。表3,2顯示了根據(jù)是否使用單參注射液對急性心肌梗塞患者進(jìn)行分組后，患者的生存和死亡狀況頻數(shù)和所占總數(shù)的百分比。表3,急性心肌梗塞患者是否治療與生死情況的列聯(lián)表分組)總數(shù)用單參注射液未用單參注射液Count%within分組Count%within?分組Count%within?分組14/18精品文檔狀況總數(shù)19100.0%100.0%40100.0%生存1894.9%84.4%292.9%死亡10.1%15.6%17.1%?結(jié)論:根據(jù)表3,1可以看出，雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性概論為0.014，小于顯著性水平0.05;因此否定原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即兩組患者的完全緩解率之間差別顯著。15、已知數(shù)據(jù)如表2所示，比較單用甘磷酰芥與復(fù)合使用光霉素、環(huán)磷酰胺等藥對淋巴系統(tǒng)腫瘤的療效，問兩組患者的完全緩解率之間有無差別,表2:兩化療組的緩解率比較同上小于拒絕顯著16、已知數(shù)據(jù)如表3所示，問我國南北方鼻咽癌患者的病理組織學(xué)分類的構(gòu)成比有無差別,同上小于拒絕顯著表3:我國南北方鼻咽癌患者病理組織學(xué)分類構(gòu)成17、已知97名被調(diào)查兒童體檢數(shù)據(jù)文件為child.sav，請分別計(jì)算男性、女性與兩性合計(jì)的兒童的平均身高與體重、中位身高與體重以及身高與體重的標(biāo)準(zhǔn)差。1、打開數(shù)15/18精品文檔據(jù)文件:file,open,data,child.sav2、均值比較與檢驗(yàn):Analyze,Comparemeans,means、在independentVar.中選性別，dependentVar.中選體重和身高、在option子框中選擇median/mean/Std.Deviation1、男性兒童的平均身高為109.962厘米;平均體重為18.202千克;中位身高為109.10厘米;中位體重為17.50千克;身高的標(biāo)準(zhǔn)差為6.084厘米;體重的標(biāo)準(zhǔn)差為2.786千克。、女性兒童的平均身高為109.896厘米;平均體重