人工智能基礎(chǔ)學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能基礎(chǔ)學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年人工智能可以分為哪幾種學(xué)派？

答案:連接主義;符號(hào)主義;功能主義病人做了核酸檢測(cè)（感染新冠病毒了嗎），其結(jié)果為真陽(yáng)性，那么病人感染了新冠病毒。

答案:對(duì)對(duì)于混淆矩陣中的(1)True/False,表示模型預(yù)測(cè)結(jié)果是正確或錯(cuò)誤。(2)Positive/Negative:表示模型預(yù)測(cè)的答案是yes或No。

答案:對(duì)/star3/origin/0ebe2e11ba987e56dac21fa8ed80c4e9.png

答案:錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程分為兩部分，即（）和（）。其中（）是“學(xué)習(xí)Rules”的過(guò)程，是從數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性。而（）是使用學(xué)習(xí)到Rules進(jìn)行問(wèn)題求解及模型評(píng)價(jià)的過(guò)程。

答案:Training；訓(xùn)練；訓(xùn)練Training;Testing;測(cè)試；測(cè)試Testing;Training；訓(xùn)練；訓(xùn)練Training;Testing;測(cè)試；測(cè)試Testing/star3/origin/18028c035fb58913678d254d1702c3ea.png

答案:錯(cuò)誤的;是/star3/origin/66a5cdc2056b09f4bae1b9cd0167daf3.png

答案:假陰性FalseNegative(FN)/star3/origin/0294eebc6c20226f6da5455ecdc0908c.png

答案:真陰性TrueNegative(TN)下面有關(guān)python變量的說(shuō)明錯(cuò)誤的是（

）

答案:Python中的變量賦值需要類(lèi)型聲明對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)講，尋找到的最優(yōu)函數(shù)就是訓(xùn)練(Training)的出來(lái)模型。

答案:對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)尋找函數(shù)的過(guò)程就是訓(xùn)練(Training)的過(guò)程。

答案:對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程又稱(chēng)之為訓(xùn)練（Training）。

答案:對(duì)/ananas/latex/p/3875803

答案:b;w/star3/origin/5a34d01cc6391b111c6311efe47a9c08.png

答案:Weight;weight;權(quán)重;Bias;bias;偏置下面有關(guān)Loss，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

答案:以上說(shuō)法均不正確下面有關(guān)GradientDescent，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

答案:學(xué)習(xí)率取值越大越好/star3/origin/1f36d193f708d969463683a518f0aa73.png

答案:對(duì)分類(lèi)問(wèn)題可以使用概率模型進(jìn)行求解。

答案:對(duì)常見(jiàn)的分類(lèi)算法有（）。

答案:邏輯回歸LogisticRegression;K-NearestNeighbor（KNN）;決策樹(shù)DecisionTree（DT）;支持向量機(jī)SupportVectorMachine（SVM）LogisticRegression和LinearRegression的區(qū)別有（）。

答案:邏輯回歸LogisticRegression的輸出范圍是[0,1]，而線性回歸的輸出是任意值;邏輯回歸LogisticRegression的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的label是某一個(gè)類(lèi)別，而線性回歸的則是任意數(shù)值;邏輯回歸LogisticRegression的使用的Loss是交叉熵，而線性回歸的則可是均方差或平均絕對(duì)誤差邏輯回歸不使用squareerror作為L(zhǎng)oss的原因是（）。

答案:邏輯回歸模型預(yù)測(cè)結(jié)果和真實(shí)答案不相符時(shí)，對(duì)squareerror進(jìn)行微分的結(jié)果依然為0，即無(wú)法對(duì)參數(shù)進(jìn)行迭代更新，進(jìn)而無(wú)法尋找最優(yōu)的模型參數(shù)。已知5*5像素的圖像，采用3*3的filter，stride=1。請(qǐng)計(jì)算：（1）卷積操作后生成的圖像大小為（

）。（2）需要使用神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為（

）。（3）該卷積層共有（

）個(gè)參數(shù)。

答案:3*3;9;9生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由兩部分組成，即（）和（）。

答案:生成器；Generator；generator;判別器；Discriminator；discriminatorMachineLearningislookingfor()

答案:Function;function;functions;函數(shù)/star3/origin/83aecbf3d2e080026fbf0be0aa8aedc3.png

答案:輸入層;Inputlayer；inputlayer;隱藏層；隱含層；hiddenlayer;輸出層；outputlayer;OutputlayerAI的英文全拼是

。

答案:ArtificialIntelligence;artificialintelligence分類(lèi)問(wèn)題是，已知若干（），分類(lèi)就是要找一個(gè)（），輸入數(shù)據(jù)x，輸出為x屬于的（）。

答案:類(lèi)別;classes;class;函數(shù);function;Function;類(lèi)別;Class;class下面關(guān)于k-Means中k值的估計(jì)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

答案:組內(nèi)平方和（WCSS）的邏輯意義是一個(gè)cluster中數(shù)據(jù)的相似程度，即WCSS越小，表示cluster中的數(shù)據(jù)差異越大，反之，則表示cluster中的數(shù)據(jù)差異越小下面關(guān)于特征的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。

答案:特征選擇和特征提取一樣，得到的特征子集與原特征數(shù)據(jù)相比，數(shù)值發(fā)生了改變下面有關(guān)DBSCAN，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

答案:和k-Means一樣，需要提前知道聚類(lèi)的數(shù)量/star3/origin/2f585bb80d7064a68c014e877b0c8178.png

答案:真陽(yáng)性TruePositive(TP)下面關(guān)于距離的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）

答案:非數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)算距離時(shí)，只能將非數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)值后，再進(jìn)行計(jì)算有關(guān)人工智能（ArtificailIntelligence,AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning,ML)和深度學(xué)習(xí)（DeepLearning,DL)范圍的關(guān)系，正確的是（

）

答案:AI>ML>DL下面關(guān)于GAN在訓(xùn)練生成器的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）

答案:訓(xùn)練生成器時(shí)，會(huì)將生成器生成的假圖像標(biāo)注成假圖像送入判別器下面關(guān)于k-Means的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。

答案:k表示聚類(lèi)算法迭代的次數(shù)深度學(xué)習(xí)（DeepLearning)中的深度（Deep)指的是（

）

答案:構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多層（layers)有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)，下面哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的

答案:測(cè)試階段是使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集驗(yàn)證模型優(yōu)劣下面關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（

）

答案:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的連接方式是固定的DeepLearning中Deep的含義為（

）

答案:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中包含很多hiddenlayers下面有關(guān)神經(jīng)元的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（

）

答案:神經(jīng)元中的激活函數(shù)只能是Sigmoid函數(shù)下面關(guān)于DBSCAN的概念，下面正確的答案是（）若樣本的鄰域內(nèi)至少包含了MinPts個(gè)樣本，則稱(chēng)樣本點(diǎn)為（）；若資料的半徑內(nèi)包含的點(diǎn)數(shù)目小于MinPts，但是它在其他核心點(diǎn)的鄰域內(nèi)，則稱(chēng)樣本點(diǎn)為（）；既不是核心點(diǎn)也不是邊界點(diǎn)的點(diǎn)，稱(chēng)之為（）①邊界點(diǎn)②核心點(diǎn)③噪音點(diǎn)

答案:②①③下面關(guān)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。

答案:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)，要先訓(xùn)練生成器真正人工智能的突破口是認(rèn)知智能

答案:對(duì)符號(hào)主義認(rèn)為。不論是自然生成的物質(zhì)還是人工制造的物質(zhì)，只要該物質(zhì)遵循物理學(xué)定律，都有成為智能型物體的可能，只是需要找到它的內(nèi)在并賦予它。

答案:對(duì)人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi)，但是在那些人類(lèi)和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。

答案:對(duì)微積分對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)太簡(jiǎn)單了

答案:對(duì)造一個(gè)能夠讀懂六歲小朋友的圖片書(shū)中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦很容易。

答案:錯(cuò)目前已有人工智能通過(guò)圖靈測(cè)試

答案:錯(cuò)日本發(fā)起了第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究計(jì)劃取得重大成功

答案:錯(cuò)人工智能=機(jī)器有自己的想法

答案:錯(cuò)專(zhuān)家系統(tǒng)模擬人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用

答案:對(duì)人教機(jī)器就是智能教育

答案:錯(cuò)人教人就是教育

答案:對(duì)在人工智能的第一個(gè)黃金時(shí)代，雖然創(chuàng)造了各種軟件程序或硬件機(jī)器人，但它們看起來(lái)都只是“玩具”

答案:對(duì)常規(guī)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)比較成熟

答案:對(duì)人工智能就是人形機(jī)器人

答案:錯(cuò)控制論學(xué)派屬于（

）。

答案:行為主義（

）系統(tǒng)包括了學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、認(rèn)知、推理、創(chuàng)造和計(jì)劃，目標(biāo)是使人工智能在非監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下處理前所未見(jiàn)的細(xì)節(jié)，并同時(shí)與人類(lèi)開(kāi)展交互式學(xué)習(xí)。

答案:強(qiáng)人工智能只專(zhuān)注于完成某個(gè)特別設(shè)定的任務(wù)的人工智能屬于（

）。

答案:弱人工智能ImageNet項(xiàng)目是由（

）創(chuàng)建的。

答案:李飛飛（

）項(xiàng)目的目的是建造一個(gè)包含全人類(lèi)全部知識(shí)的專(zhuān)家系統(tǒng)。

答案:Cyc掀起人工智能發(fā)展的第三個(gè)高潮是由（

B

）的。

答案:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)掀起人工智能發(fā)展的第二個(gè)高潮是由（

）的。

答案:知識(shí)驅(qū)動(dòng)掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮是由（

）的。

答案:計(jì)算驅(qū)動(dòng)參加達(dá)特茅斯會(huì)議的認(rèn)知學(xué)專(zhuān)家是（

）。

答案:閔斯基信息論的創(chuàng)始人是（

）。

答案:香農(nóng)（

）不是手機(jī)里常用的智能APP。

答案:人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由（

）演化而來(lái)。

答案:聯(lián)結(jié)主義知識(shí)圖譜是由（

）演化而來(lái)。

答案:符號(hào)主義（

）不是人工智能學(xué)派。

答案:認(rèn)知主義人工智能發(fā)展有三大流派，下列屬于行為主義觀點(diǎn)的包括（

）。

答案:基本思想是一個(gè)智能主體的智能來(lái)自于他跟環(huán)境的交互，跟其他智能主體之間的交互，提升他們的智能.根據(jù)機(jī)器智能水平由低到高，（

）是正確的是。

答案:計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能區(qū)塊鏈的高層（DAO、MtGox、Bitfinex等）非常安全。

答案:錯(cuò)區(qū)塊鏈?zhǔn)堑谝环N能夠以分散的方式轉(zhuǎn)移數(shù)字化所有權(quán)的技術(shù)

答案:對(duì)每個(gè)比特幣地址在生成時(shí)，都會(huì)有一個(gè)相對(duì)應(yīng)該地址的私鑰生成

答案:對(duì)封裝就是把屬性和方法封裝到一個(gè)類(lèi)中,通過(guò)方法來(lái)修改和執(zhí)行業(yè)務(wù),有利于后期的修改和維護(hù)

答案:對(duì)面向?qū)ο缶幊趟枷刖褪峭粢磺嘘P(guān)于計(jì)算機(jī)的東西，從問(wèn)題領(lǐng)域考慮問(wèn)題，

就是忘掉語(yǔ)言本身，只有邏輯

答案:對(duì)可以將區(qū)塊鏈理解為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的去中心化記賬系統(tǒng)

答案:對(duì)區(qū)塊鏈即由一個(gè)個(gè)區(qū)塊組成的鏈。每個(gè)區(qū)塊分為區(qū)塊頭和區(qū)塊體（含交易數(shù)據(jù)）兩個(gè)部分

答案:對(duì)區(qū)塊鏈基于分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，沒(méi)有中心進(jìn)行管理，某個(gè)節(jié)點(diǎn)受到攻擊和篡改不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的健康運(yùn)作

答案:對(duì)Map和Reduce之間通過(guò)Shuffle進(jìn)行通信

答案:對(duì)Map主義任務(wù)是數(shù)據(jù)分解

答案:對(duì)公有云是最徹底的社會(huì)分工，不能夠在大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化

答案:錯(cuò)私有云是為某個(gè)特定用戶(hù)/機(jī)構(gòu)建立的，只能實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化

答案:對(duì)目前物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在嵌入式方面，arm架構(gòu)是最主要的架構(gòu)

答案:對(duì)大數(shù)據(jù)思維不包括（

）思維。

答案:因果平臺(tái)即服務(wù)指（

）。

答案:PaaS基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)指（

）。

答案:IaaS云服務(wù)不包括(

)

答案:QaaS（

）不是物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)。

答案:存儲(chǔ)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)最高層是（

）。

答案:應(yīng)用層物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)最低層是（

）。

答案:感知層物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)一般采用（

）層。

答案:4（

）不是物聯(lián)網(wǎng)具有的特點(diǎn)。

答案:存儲(chǔ)（

）不是人工智能核心要素。

答案:網(wǎng)絡(luò)人工智能的安全保障（

）。

答案:區(qū)塊鏈人工智能的算力（

）。

答案:云計(jì)算人工智能的血液（

）。

答案:大數(shù)據(jù)人工智能賴(lài)以生存的土壤（

）。

答案:物聯(lián)網(wǎng)從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，目前沒(méi)有任何一種實(shí)用性的方式可以在自動(dòng)駕駛汽車(chē)廣泛部署前驗(yàn)證其安全性

答案:對(duì)在SAE分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中的L4自動(dòng)駕駛車(chē)輛將在未來(lái)10年出現(xiàn)

答案:錯(cuò)現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛汽車(chē)業(yè)界完全成熟，可以隨意上路了

答案:錯(cuò)夜視系統(tǒng)主要使用熱成像技術(shù)，即紅外線成像技術(shù)

答案:對(duì)車(chē)道偏離警示系統(tǒng)包括并線輔助和車(chē)道偏離預(yù)警

答案:對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)事故率遠(yuǎn)高于人類(lèi)駕駛員

答案:錯(cuò)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展可能對(duì)世界產(chǎn)生巨大的變化

答案:對(duì)下列不是組成智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)硬件的元素是（

）

答案:地圖智能交通系統(tǒng)的構(gòu)成不包括（

）

答案:信息交互下列哪些不是智能交通應(yīng)用場(chǎng)景（

）

答案:EBA消費(fèi)者對(duì)商品的評(píng)價(jià)、消費(fèi)者對(duì)商品的評(píng)分等屬于隱式的消費(fèi)者反饋

答案:錯(cuò)eBay借聊天機(jī)器人提升客服體驗(yàn)

答案:對(duì)無(wú)人零售商店Amazon

Go是（

）公司的。

答案:亞馬遜在電子商務(wù)過(guò)程中，利用到的信息技術(shù)不包括（

）。

答案:傳感器（

）不是人工智能將為電商帶來(lái)5大改變之一。

答案:供應(yīng)鏈管理

下列不屬于推薦引擎的三種數(shù)據(jù)源是（

）。

答案:消費(fèi)者對(duì)商品的享受“BA系統(tǒng)”保證了機(jī)電設(shè)備和安全管理的自動(dòng)化

答案:對(duì)智能建筑”是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與建筑相結(jié)合的產(chǎn)物。

答案:對(duì)我國(guó)目前一般以大廈內(nèi)所配置的自動(dòng)化設(shè)備，來(lái)作為“智能建筑”的定義，如“3A系統(tǒng)”或“8A系統(tǒng)”

答案:對(duì)“智能建筑”3A系統(tǒng)中，OA保證了機(jī)電設(shè)備和安全管理的自動(dòng)化集成

答案:錯(cuò)“智能建筑”5A系統(tǒng)是在3A系統(tǒng)基礎(chǔ)上，擴(kuò)充了（

）和信息管理自動(dòng)化系統(tǒng)