南京工程學院《運輸裝備控制與網(wǎng)絡技術A》2022-2023學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京工程學院《運輸裝備控制與網(wǎng)絡技術A》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配2、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.隨機森林C.AdaboostD.GBDT3、深度學習中的優(yōu)化算法不包括？（）A.隨機梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動量法4、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.支持向量機5、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預處理？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是6、人工智能中的對抗樣本是指？（）A.對模型進行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是7、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹8、在強化學習中，探索與利用的平衡是指？（）A.在嘗試新策略和利用已有經(jīng)驗之間找到平衡B.在不同環(huán)境中選擇合適的策略C.在不同任務中分配資源D.以上都不是9、人工智能中的專家系統(tǒng)基于（）A.深度學習B.知識表示和推理C.強化學習D.生成對抗網(wǎng)絡10、在圖像識別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.正則化D.以上都是11、在監(jiān)督學習中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析12、在機器學習中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復雜度D.正則化13、人工智能的目的是讓計算機能夠？A.像人類一樣思考和行動B.超越人類的智能C.執(zhí)行復雜的計算D.存儲大量數(shù)據(jù)14、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法15、在機器學習中，交叉驗證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數(shù)據(jù)清洗16、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯17、人工智能中的聯(lián)邦學習是為了解決？（）A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計算資源問題D.以上都不是18、以下哪個不是人工智能在物流領域的應用？（）A.倉儲管理B.配送路徑優(yōu)化C.貨物追蹤D.藝術創(chuàng)作19、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡結構可以處理變長輸入？（）A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.以上都不是20、在計算機視覺中，圖像分割的方法不包括？A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在證券交易和市場預測中的應用。2、（本題10分）談談人工智能在智能生產(chǎn)排程中的優(yōu)化。3、（本題10分）解釋人工智能在社會學中的應用場景。4、（本題10分）解釋人工智能在體育領域的分析和預測。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進行智能