2023年10月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報(bào)告-他山之石融合發(fā)展

他山之石，融合發(fā)展2023年10月中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)分析報(bào)告樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)摘要www.modb.pro2023年10月的墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行火熱出爐，本月共有286個數(shù)據(jù)庫參與排名。

墨天輪榜單前10之爭再起風(fēng)云，各數(shù)據(jù)庫廠商持續(xù)鍛造利器。本月排行榜前十之爭愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫品牌占據(jù)優(yōu)勢地位；阿里云

PolarDB

連續(xù)兩個月維持榜眼之位；榜單前五產(chǎn)品分差逐漸縮小，人大金倉

KingBase

熱度上升，亞信AntDB

進(jìn)軍10強(qiáng)。另外隨著生成式AI大模型開發(fā)量和使用量的增長，向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用有望快速增長。2023年9月18日，一年一度的Oracle

CloudWorld如期在美國拉斯維加斯舉行。會上Larry表示Oracle利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化我們的自治數(shù)據(jù)庫，無需人工干預(yù)，杜絕人為錯誤。并且在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部通過人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)自動解析與處理JSON數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“JSON二元性”。另外，令人振奮的是Oracle將提供向量數(shù)據(jù)庫，通過將AI矢量搜索集成到Oracle數(shù)據(jù)庫中，能夠快速、輕松地享受人工智能的優(yōu)勢，而無需擔(dān)心犧牲安全性、數(shù)據(jù)完整性或性能。使用Oracle

AI矢量搜索不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。所有數(shù)據(jù)庫用戶，包括開發(fā)人員和管理員，都可以在不到30分鐘內(nèi)掌握使用方法。此外，Oracle還將使基于Oracle數(shù)據(jù)庫和自治數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的應(yīng)用程序能夠添加基于LLM（大型語言模型）的自然語言界面，為用戶提供了一種簡單且直觀的方式，只需用自然語言提出問題，即可快速獲取所需的數(shù)據(jù)。SQL

Developer也將得到增強(qiáng)的生成式AI功能，使開發(fā)人員能夠使用自然語言生成應(yīng)用程序或生成SQL查詢，而無需編寫繁瑣的代碼。會上甲骨文公司和微軟公司宣布推出Oracle

Database@Azure，讓客戶可以直接訪問在

Oracle

云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù)（Oracle

Cloud

Infrastructure,OCI)

上運(yùn)行并部署在

Microsoft

Azure

數(shù)據(jù)中心的

Oracle

數(shù)據(jù)庫服務(wù)。這個新服務(wù)提供了在

Azure

中部署、管理和使用

Oracle

數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全面集成體驗(yàn)。企業(yè)可以利用現(xiàn)有技術(shù)，直接在

Azure

門戶中使用

Oracle

和

Microsoft

的功能，借助云技術(shù)取得突破性成就。通過這種擴(kuò)展的合作關(guān)系，客戶可以選擇在單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署

Azure

服務(wù)以及完全托管的

Oracle

Database

服務(wù)，其中所支持的服務(wù)包括

Oracle

Exadata

數(shù)據(jù)庫服務(wù)、Oracle

自治數(shù)據(jù)庫（Oracle

Autonomous

Database）服務(wù)

和Oracle

Real

Application

Clusters

(RAC)。Oracle

和

Microsoft

還開發(fā)了一個聯(lián)合支持模型，以便為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載提供快速響應(yīng)和解決方法。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)目錄content一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)

二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢三足鼎立

-

阿里華為平凱前五開新局OceanBase

本月得分628.99分，連續(xù)11個月穩(wěn)居榜首成佳話。

上月，

OceanBase

4.0單機(jī)分布式一體化研究成果入選VLDB

2023。其堅(jiān)持自主創(chuàng)新，發(fā)力社區(qū)建設(shè)，持續(xù)拉近與開發(fā)者的距離，因此，在中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)中熱度可見一斑。阿里云PolarDB

自今年8月熱度躥升至榜眼后，一直表現(xiàn)突出，連續(xù)兩個月保持第2的優(yōu)勢排名。其本月得分618.31分，與第一名僅有10.68分的分?jǐn)?shù)差距。

PolarDB

借助“云+開源”的優(yōu)勢，吸引了更多用戶和技術(shù)從業(yè)者參與共建。重歸探花之位的

openGauss

本月得分607.77分，與第二名僅有10.54分的差距。

在版本迭代方面，openGauss

5.1.0版本發(fā)布，在內(nèi)核四高能力方面持續(xù)增強(qiáng)。其不斷打造中國開源數(shù)據(jù)庫根社區(qū)，熱度回升。華為云

GaussDB

是當(dāng)前國內(nèi)唯一做到全棧軟硬協(xié)同自主創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，本月以5.72分的分?jǐn)?shù)差距暫居第4。

目前，其已在華為內(nèi)部IT系統(tǒng)和多個行業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)得到應(yīng)用。其持續(xù)深耕金融政企場景，成為金融政企客戶以及其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)客戶的更優(yōu)選擇。2023年10月的墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行火熱出爐，本月共有286個數(shù)據(jù)庫參與排名。墨天輪數(shù)據(jù)庫流行度排行榜前五之爭愈演愈烈，華為兩大數(shù)據(jù)庫品牌占據(jù)優(yōu)勢地位，阿里云

PolarDB

連續(xù)兩個月維持榜眼之位。2023年10月中國數(shù)據(jù)庫流行度排行TOP5分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

TiDB

本月得分595.73分，新增11篇論文。

TiDB

在國內(nèi)外的銀行、證券、保險(xiǎn)、在線支付和金融科技行業(yè)得到了普遍應(yīng)用，扎實(shí)推進(jìn)產(chǎn)品迭代。其較少注重外部宣傳，低調(diào)行事，因此近三個月在熱度上有所下降。來源：墨天輪排行榜樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)強(qiáng)強(qiáng)不讓

-

人大金倉、亞信AntDB熱度攀升本月排行榜第5-10名變動較大，墨天輪十強(qiáng)首迎新面孔。人大金倉

KingBase

熱度上升，亞信

AntDB

進(jìn)軍10強(qiáng)。2023年10月中國數(shù)據(jù)庫流行度排行TOP6-TOP10TDSQL經(jīng)過20余年的發(fā)展，KingBase積累了大量的核心客戶，本月得分472.39分，反超達(dá)夢數(shù)據(jù)庫。KingBase

作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商之一，近日市場捷報(bào)連連。9月14日消息，其中標(biāo)中國外匯交易中心集中式國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫采購，進(jìn)一步樹立了開疆拓土的雄心。達(dá)夢數(shù)據(jù)庫本月得分460.12分，近半年排名有所下降。

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫始終堅(jiān)持創(chuàng)新為先，上月在市場拓展、戰(zhàn)略合作等方面都有所進(jìn)展。達(dá)夢數(shù)據(jù)庫一直在市場中打磨，受到了眾多用戶的青睞，在能源、金融、電信、交通、制造等多個行業(yè)得到應(yīng)用。GBASE南大通用連續(xù)4個月維持榜單第8，本月得分403.42分。其積極開展合作交流，

9

月，GBASE成功承辦第二十五屆中國國際軟件博覽會·中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)峰會。第十九屆亞運(yùn)會正式開幕，GBase數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用在杭州地鐵等軌交系統(tǒng)中。騰訊云

TDSQL

作為持續(xù)投入的一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，融合了騰訊多年的技術(shù)積淀，本月排名第9，得分360.31分。

上月，TDSQL

融合版、TDSQL-

C

Serverless2.0版發(fā)布，熱度有所提升。其客戶覆蓋銀行、保險(xiǎn)、證券等諸多領(lǐng)域。人大金倉GBASE達(dá)夢數(shù)據(jù)庫AntDB時隔兩年三個月，墨天輪榜單前十終于迎來了新面孔——

AntDB

數(shù)據(jù)庫。

AntDB

數(shù)據(jù)庫本次挺進(jìn)前十更是打破了前十品牌兩年三個月未變的格局，市場表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。9月20日，AntDB

數(shù)據(jù)庫8.0產(chǎn)品圓滿發(fā)布，再次向外界全方位展示技術(shù)和生態(tài)建設(shè)方面的成果。來源：墨天輪排行榜樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)新新向榮

-

崖山、虛谷數(shù)據(jù)庫乘勢起飛揚(yáng)Apache

Doris

是一個基于MPP的現(xiàn)代化、高性能、支持實(shí)時的分析型數(shù)據(jù)庫，本月排名較上月上升1位至第14名。其從去年10月起，從第85名連續(xù)提升至現(xiàn)在的14名，在墨天輪排行榜上有巨大的飛躍。9月4日，Apache

Doris

2.0.1

和Apache

Doris

1.2.7

這兩個版本發(fā)布，給技術(shù)從業(yè)者帶來了更多亮點(diǎn)功能。螞蟻集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)自主研發(fā)的大規(guī)模全棧圖計(jì)算系統(tǒng)

TuGraph

本月排名較上月上升2個位次，現(xiàn)位列第22名。螞蟻集團(tuán)2015年開始自主研發(fā)分布式圖數(shù)據(jù)庫、流式圖計(jì)算等圖相關(guān)技術(shù)，2016年發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫，并應(yīng)用于支付寶。2022年9月，TuGraph

正式開源，目前在

Github

上的

Star

數(shù)已達(dá)到815。深圳計(jì)算科學(xué)研究院完全自主研發(fā)設(shè)計(jì)的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

YashanDB

本月排名較上月躍升11個位次，新增8篇論文。崖山數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)起步2019年，到2022年完成“從0到1”的產(chǎn)品打磨，并經(jīng)權(quán)威機(jī)構(gòu)測試，核心代碼自主率100%，突破了自主可控核心技術(shù)。北京大學(xué)王選所數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

gStore

本月排名較上月提升7個位次至第31名，新增19篇論文。近年來隨著“人工智能”概念熱度攀升，“知識圖譜”也廣受關(guān)注。作為一款開源的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其不斷降低用戶的使用門檻，吸引了大量技術(shù)從業(yè)者。在本月排行榜中，時序、多模等細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫逐漸展露鋒芒。本月排名第30-50這一賽段，競爭激烈，有15個數(shù)據(jù)庫都處于上行趨勢。2023年10月排行榜優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫得分詳情2006年，虛谷數(shù)據(jù)庫1.0版本發(fā)布。其本月排名較上月大幅提升8個位次至第35名。從2002開始自主迭代至今的數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品，經(jīng)過21年的持續(xù)打磨，目前虛谷數(shù)據(jù)庫已廣泛應(yīng)用于氣象、能源、金融、公安、通信等高價(jià)值基礎(chǔ)數(shù)據(jù)領(lǐng)域及部門，納管關(guān)系型數(shù)據(jù)已達(dá)數(shù)10PB。ArgoDB

是星環(huán)科技自主研發(fā)的高性能分布式分析型數(shù)據(jù)庫，本月排名較上月上升8位。作為一款領(lǐng)先的多模型數(shù)據(jù)庫，ArgoDB

支持關(guān)系型、搜索、文本、對象、圖等10種數(shù)據(jù)模型?；谛黔h(huán)科技

ArgoDB

數(shù)據(jù)庫，可以打造一站式離線數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。來源：墨天輪排行榜樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)生生不息

-

2023年上半年數(shù)據(jù)庫相關(guān)公司業(yè)績2023年上半年共有20多家數(shù)據(jù)庫相關(guān)廠商發(fā)布業(yè)績報(bào)告，其中星環(huán)科技、人大金倉、創(chuàng)意信息、海量數(shù)據(jù)、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫都發(fā)布了數(shù)據(jù)庫相關(guān)業(yè)務(wù)的營收信息。在以上五家披露數(shù)據(jù)庫財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的廠商中，星環(huán)科技、創(chuàng)意信息、達(dá)夢營業(yè)收入同比增速為正。數(shù)據(jù)庫廠商代表產(chǎn)品市值（元）營業(yè)收入（元）凈利潤（元）2023/6/30去年同比增長2023/6/30去年同比增長達(dá)夢數(shù)據(jù)達(dá)夢/2.87億15%0.72億-8.95%人大金倉KingBase/7585.36萬-38.35%31.7萬-96.63%星環(huán)科技ArgoDB、KunDB、StellarDB83.14億1.380億41.38%-1.895億-14.71%超圖軟件Yukon（禹貢）102.7億6.905億54.59%5296.12萬206.73%東方國信CirroData128.1億9.270億3.87%6776.72萬14.62%拓爾思TRS

Hybase152.4億4.444億4.58%6964.41萬-6.68%航天軟件神通數(shù)據(jù)庫101億8.169億-9.43%886.3萬-18.08%科藍(lán)軟件SUNDB65.12億4.952億3.03%-521.3萬47.52%創(chuàng)意信息GreatDB86.03億7.873億24.69%950.28萬240.48%海量數(shù)據(jù)AtlasDB、Vastbase55.41億1.054億-20.99%-5902.04萬-52.70%天璣科技PBData29.15億1.525億2.02%-2487.95萬-29.48%中亦科技/39.13億4.83億7.91%5198.65萬17.37%新炬網(wǎng)絡(luò)/41.04億2.96億4.71%2523.16萬11.98%2023年上半年數(shù)據(jù)庫相關(guān)公司業(yè)績情況來源：東方財(cái)富網(wǎng)、墨天輪達(dá)夢數(shù)據(jù)：營收2.87億元，同比增長15.10%；凈利潤0.72億元，同比減少8.95%。人大金倉：營收7585.36萬元，同比去年下降38.35%，凈利潤

31.7

萬元，同比降低

96.63%。神舟通用：營收6147.51萬元，同比去年下降16.04%，凈利潤1007.89萬元，同比下降

63.19%。星環(huán)科技：數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)（ArgoDB、KunDB）營收1016.37萬元，同比增速48.3%創(chuàng)意信息：數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)（GreatDB）實(shí)現(xiàn)收入2

1

8

1

.

6

萬元，

同比增長74.4%。2023年上半年數(shù)據(jù)庫業(yè)績蒸蒸日上

-

四維縱橫完成超億元B輪融資2023年10月19日消息，新一代超融合數(shù)據(jù)庫廠商「四維縱橫」完成超億元人民幣的

B

輪融資，本輪融資由用友、順義產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投，廣州同創(chuàng)基金跟投。本輪融資資金將主要用于核心技術(shù)研發(fā)與商業(yè)生態(tài)建設(shè)，進(jìn)一步提升

YMatrix

超融合數(shù)據(jù)庫在全場景下的性能與生態(tài)優(yōu)勢。序號披露日期交易金額融資輪次投資方12023/10/19超億人民幣B輪用友網(wǎng)絡(luò)、順義產(chǎn)業(yè)、龍轅資本22021/11/291億人民幣A輪東方富海、騰訊投資、晨山資本、順義產(chǎn)業(yè)32021/4/21未披露天使輪順義產(chǎn)業(yè)42020/10/23未披露種子輪晨山資本、中科創(chuàng)星、啟迪之星創(chuàng)投四維縱橫

-

融資歷程YMatrix

超融合架構(gòu)四維縱橫

-

簡介四維縱橫成立于2020

年，以超融合數(shù)據(jù)庫

YMatrix

為企業(yè)提供集“分析、事務(wù)、時序”為一體的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品服務(wù)。目前，四維縱橫

以

YMatrix

為核心，

自研了全棧向量化執(zhí)行器、分布式數(shù)據(jù)庫災(zāi)備、MARS3

存儲引擎、MatrixShift

遷移工具、MatrixGate

高性能寫入組件、MatrixUI

圖形化界面等一系列商業(yè)化套件，實(shí)現(xiàn)了多模數(shù)據(jù)和多模操作的有效融合?！赋诤稀箶?shù)據(jù)庫

YMatrix融合「卓越分析能力，完善事務(wù)能力，領(lǐng)先時序能力」，為物聯(lián)網(wǎng)、金融場景構(gòu)建簡潔強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。創(chuàng)始人姚延棟來源：天眼查、墨天輪樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)近日，北京柏睿數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司上市輔導(dǎo)備案獲北京證監(jiān)局受理登記，輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)為安信證券。柏睿數(shù)據(jù)啟動IPO后，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫陣營或?qū)⒊霈F(xiàn)又一家上市公司。柏睿數(shù)據(jù)

-

簡介柏睿數(shù)據(jù)是一家以數(shù)據(jù)庫為核心的“Data+AI”數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件公司?；谕耆灾餮邪l(fā)的新一代全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系和人工智能產(chǎn)品體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)智能平臺，打造軟硬一體化數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，為政府及國民產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級賦能。柏睿數(shù)據(jù)

-

融資歷程步步高升

-

柏睿數(shù)據(jù)沖刺IPO、序號披露日期交易金額融資輪次投資方12022/12/23過億人民幣D輪海創(chuàng)天成、合肥產(chǎn)投集團(tuán)、上海國際資管、北科建、朝科創(chuàng)、科慧創(chuàng)投22021/7/6未披露C+輪浦耀信曄、鵬匯投資32020/6/192億人民幣C輪海通證券、上海國盛集團(tuán)、東方嘉富海通創(chuàng)意資本、盛石資本42018/9/291億人民幣B+輪東方嘉富、盛世投資、中鑾投資52017/5/18數(shù)千萬美元B輪國科嘉和62015/12/29未披露A輪信中利資本、SVB

Capital72015/1/9數(shù)千萬人民幣Pre-A輪藍(lán)馳創(chuàng)投Rapids

VectorDB：柏睿數(shù)據(jù)基于RapidsDB打造的向量數(shù)據(jù)庫具備高性能、輕量化、可擴(kuò)展等優(yōu)勢特性，支持對向量數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索、分析，助力企業(yè)快速構(gòu)建內(nèi)存級LLM應(yīng)用，為企業(yè)級大模型提供專用數(shù)據(jù)、知識和經(jīng)驗(yàn)，從而提供個性化服務(wù)。代表產(chǎn)品RapidsDB：柏睿數(shù)據(jù)自研的分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體代碼自研率高達(dá)99.32%；支持PB級規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與實(shí)時在線分析，3000億條數(shù)據(jù)查詢秒級響應(yīng)；并全面完成與主流國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、中間件及應(yīng)用軟件的信創(chuàng)適配。來源：天眼查、墨天輪樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)四十不惑

-

第40屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議舉辦伊始于1977年，CCF中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議迎來“不惑之年”上世紀(jì)70年代中國剛剛邁入改革開放正軌，一批對先進(jìn)技術(shù)感覺敏銳的學(xué)者洞察到國際上新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的潛在價(jià)值，并預(yù)見其為我國信息化道路的發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響，伊始于1977年在安徽黃山召開的首屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議，讓中國數(shù)據(jù)庫界初生星火，自此開啟中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展之路。NDBC作為我國數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最高等級的學(xué)術(shù)會議，是國內(nèi)交流數(shù)據(jù)庫研究應(yīng)用先進(jìn)成果，探索數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵挑戰(zhàn)與研究方向的年度盛會，見證了40多年來中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)從無到有、由弱漸強(qiáng)的輝煌歷程。10月13-15日，第40屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議（NDBC

2023）在貴陽圓滿舉辦，來自高校、科研院所、科技企業(yè)的數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用相關(guān)參會人員超過800人，規(guī)?？涨?。今年正值CCF中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議召開的第40屆，在這個充滿變革的時代，中國數(shù)據(jù)庫在櫛風(fēng)沐雨中成長超越，“不惑之年”的NDBC也愈發(fā)彰顯出蓬勃向上的活力。本屆大會由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會主辦，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會和貴州大學(xué)承辦，貴州省計(jì)算機(jī)學(xué)會等單位協(xié)辦，主要關(guān)注數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域所面臨的新挑戰(zhàn)、新問題和新方向，著力反映我國數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究的最新進(jìn)展。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)張程偉表示，本原數(shù)據(jù)是由云和恩墨發(fā)起設(shè)立的一家創(chuàng)新型數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)軟件公司，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展，致力于研發(fā)安全、穩(wěn)定、高效、敏捷、經(jīng)濟(jì)的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫軟件，

現(xiàn)已推出關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品MogDB

和超融合時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

Uqbar。三年來，公司基于

openGauss

技術(shù)路線，在產(chǎn)品的企業(yè)級特性增強(qiáng)、功能拓展、市場落地等方面都取得了顯著成果。公司持續(xù)在單機(jī)高性能、大容量、低成本方面做努力，改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)，渴望技術(shù)突破。因此期待圍繞數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域相關(guān)的前沿創(chuàng)新與高校開展技術(shù)預(yù)研和聯(lián)合攻關(guān)，也盼望數(shù)據(jù)庫技術(shù)方向的優(yōu)秀人才加入。生態(tài)共建

-

云和恩墨·本原數(shù)據(jù)簽約數(shù)據(jù)庫專委會本原數(shù)據(jù)與中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)簽署長期金牌贊助協(xié)議云和恩墨·本原數(shù)據(jù)作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域一支快速成長的新興力量，攜MogDB

和

Uqbar

兩款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品首次亮相NDBC。來源：云和恩墨微信公眾號云和恩墨一貫重視產(chǎn)學(xué)研合作及數(shù)據(jù)庫人才培養(yǎng)，始終關(guān)注數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)前沿創(chuàng)新理論，此次參與NDBC就是要進(jìn)一步與CCF數(shù)據(jù)庫專委會建立起長期合作關(guān)系，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的技術(shù)交流和融通。在13日晚舉辦的“企業(yè)之夜”活動上，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)技術(shù)合伙人張程偉和CCF數(shù)據(jù)庫專委會主任李戰(zhàn)懷分別代表本原數(shù)據(jù)公司和中國計(jì)算機(jī)學(xué)會簽署長期金牌贊助協(xié)議，云和恩墨·本原數(shù)據(jù)將持續(xù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫專委會工作，推動中國數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)學(xué)企聯(lián)合研究?！髨D：李戰(zhàn)懷（左）與張程偉（右）完成簽約后握手致意云和恩墨·本原數(shù)據(jù)展臺亮相NDBC

2023現(xiàn)場←左圖：通過重點(diǎn)呈現(xiàn)云和恩墨·本原數(shù)據(jù)研發(fā)的兩款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

-

Mog

DB

和Uqbar，以及就數(shù)據(jù)庫研發(fā)方向的校招崗位介紹，與會嘉賓對云和恩墨·本原數(shù)據(jù)有了進(jìn)一步了解。↓

下圖：

掃碼了解2024屆校招崗位樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)人才評定

-

2023年優(yōu)秀軟件工程師獎項(xiàng)公布來源：墨天輪“2023年優(yōu)秀軟件工程師”名單（基礎(chǔ)軟件類別）孫洪橋——金山辦公蓋國強(qiáng)——云和恩墨王義成——騰訊婁帥——萬里開源冷建全——人大金倉喬嘉林——天謀科技李帆——金蝶軟件趙艷新——寶蘭德王超——東方國信朱家稷——阿里巴巴2023年8月31日，第二十五屆中國國際軟件博覽會（簡稱軟博會）在天津梅江會展中心開幕。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會從全國各地企事業(yè)單位推薦的數(shù)百人名單中，首次評選出了基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、新興平臺軟件、工業(yè)軟件4個領(lǐng)域的36名“2023年優(yōu)秀軟件工程師”獎項(xiàng)，并在軟博會軟件創(chuàng)新成果發(fā)布會公布。作為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域長期的技術(shù)推廣者與實(shí)踐者，蓋國強(qiáng)曾經(jīng)獲評“十大杰出數(shù)據(jù)庫工程師”獎、Oracle

中國區(qū)首位ACE和ACE總監(jiān)等榮譽(yù)稱號，編著出版了十余本數(shù)據(jù)庫技術(shù)相關(guān)書籍，受到數(shù)據(jù)庫技術(shù)愛好者的廣泛好評。他所創(chuàng)立的云和恩墨公司秉持了樂知樂享的企業(yè)文化，十年間通過恩墨學(xué)院培養(yǎng)了數(shù)以萬計(jì)數(shù)據(jù)庫專業(yè)人才，帶領(lǐng)眾多數(shù)據(jù)庫技術(shù)愛好者走上專業(yè)道路。王超擔(dān)任東方國信CirroData-TimeS時序數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的國產(chǎn)分布式時序數(shù)據(jù)庫在新能源、煤炭、車聯(lián)網(wǎng)、公共服務(wù)等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用；同時王超還深度參與了ApacheIoTDB

開源項(xiàng)目，擔(dān)任項(xiàng)目管理委員會成員（PMC）和講師，為眾多數(shù)據(jù)庫技術(shù)愛好者分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，普及技術(shù)應(yīng)用。目前，CirroData-TimeS

時序數(shù)據(jù)庫已經(jīng)通過了信通院

“時序數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測評”，并與多家國產(chǎn)軟硬件生態(tài)合作伙伴完成了兼容適配互認(rèn)證。喬嘉林作為

IoTDB

原廠團(tuán)隊(duì)建立的天謀科技

CTO，在研發(fā)團(tuán)隊(duì)及開源社區(qū)中起到核心帶頭作用，促進(jìn)

IoTDB

超

30

個版本迭代，參與實(shí)現(xiàn)了時序數(shù)據(jù)列式存儲格式

TsFile

等多個主要功能突破，并長期一線服務(wù)用戶、支持

IoTDB

在用戶生產(chǎn)現(xiàn)場的使用。截至

2023

年

9

月

1

日在IoTDB

GitHub

開源社區(qū)共貢獻(xiàn)

725

commits，位列所有貢獻(xiàn)者中的第一位。其相關(guān)成果獲北京市科技進(jìn)步一等獎、博士生國家獎學(xué)金；本人榮獲中國開源云聯(lián)盟

2022

杰出開源貢獻(xiàn)者、2022中國開源先鋒

33

人之心尖上的開源人物、清華水木學(xué)者等樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢中國郵儲銀行

-

基于openGauss的Ubase發(fā)布產(chǎn)品特點(diǎn)應(yīng)用場景Ubase金融核心級數(shù)據(jù)庫能力獨(dú)立產(chǎn)品可適配應(yīng)用各級業(yè)務(wù)服務(wù)高可靠與核心級容災(zāi)AI自治企業(yè)級高性能安全性高靈活高效復(fù)制高可用容災(zāi)組件高智能運(yùn)維組件全棧加速組件數(shù)據(jù)通道組件×openGauss社區(qū)聯(lián)合郵政儲蓄銀

行

正

式

發(fā)

布

首

個

基

于

openGauss的金融行業(yè)企業(yè)自用版數(shù)據(jù)庫Ubase。經(jīng)過協(xié)同社區(qū)3年的打磨，Ubase數(shù)據(jù)庫已具備高可靠與核心級容災(zāi)、AI自治、企業(yè)級高性能、高安全性、高效靈活復(fù)制等具有極強(qiáng)的金融核心級數(shù)據(jù)庫能力。2023年9月22日，在華為

HC2023大會上，郵儲銀行基于

openGauss

的金融數(shù)據(jù)庫

Ubase

正式發(fā)布。Ubase

是首個基于

openGauss

的金融行業(yè)用戶自用版數(shù)據(jù)庫。首個基于openGauss的金融行業(yè)用戶自用版數(shù)據(jù)庫發(fā)布來源：openGauss官網(wǎng)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)openGauss

-

預(yù)覽版本

5.1.0

正式發(fā)布2023年9月28日，openGauss

5.1.0版本發(fā)布。openGauss

5.1.0是2023年發(fā)布的Preview版本，第八個正式版本，版本生命周期為0.5年。本次發(fā)布包含兩個數(shù)據(jù)庫服務(wù)端安裝包：企業(yè)版和輕量版，用戶根據(jù)使用場景需要下載不同版本，提前感受openGauss

在下一個長周期版本規(guī)劃的相關(guān)能力。高性能基礎(chǔ)算子持續(xù)優(yōu)化，Insert、Update、Delete、索引掃描性能提升15%以上；支持shared

buffer按大頁內(nèi)存分配，實(shí)現(xiàn)4k

pagesize環(huán)境中性能提升5%；內(nèi)核GCC版本升級到GCC

10.3，采用PGO反饋優(yōu)化，TPCC性能提升6%，持續(xù)提升內(nèi)核性能。高可用頁面級并行回放支持備機(jī)可讀，保持70W

tpmC場景主備RTO

<

10s不變；文件級并行回放實(shí)現(xiàn)按批次分組并行分發(fā)，備機(jī)回放性能提升50%以上；高安全抽象加解密與密鑰管理適配層，支持統(tǒng)一接口對接第三方密鑰管理服務(wù)和加密機(jī)，

兼容第三方KMS。高智能優(yōu)化慢SQL根因分析邏輯，增強(qiáng)輸出結(jié)論,

有效發(fā)現(xiàn)與分析運(yùn)行態(tài)風(fēng)險(xiǎn)；增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集能力，有助于異常場景發(fā)現(xiàn)。寫操作透明轉(zhuǎn)發(fā)應(yīng)用可以從任何一個節(jié)點(diǎn)接入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)核會將寫操作透明轉(zhuǎn)發(fā)到讀寫節(jié)點(diǎn)，本地只執(zhí)行讀操作，并保持事務(wù)一致性。該功能可以簡化應(yīng)用接入數(shù)據(jù)庫，同時增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性。DSS能力增強(qiáng)DSS支持通過NoF+協(xié)議對接存儲設(shè)備，實(shí)現(xiàn)更低時延的存儲IO；支持線程池模式，支持大并發(fā)IO讀寫處理；支持黑匣子診斷，提高運(yùn)維能力。算子卸載支持對接分布式存儲，并支持將算子卸載到存儲設(shè)備，在存儲上完成計(jì)算，以此消減存儲層和計(jì)算層的網(wǎng)絡(luò)IO流量，充分利用存儲的CPU資源。該功能適合AP場景的復(fù)雜查詢，在100GB和1TB兩種數(shù)據(jù)量下的TPC-H性能提升了40%。數(shù)據(jù)遷移插件MySQL全量遷移新增支持遷移csv格式數(shù)據(jù)、支持索引并行創(chuàng)建、安裝包解除平臺依賴、增強(qiáng)異常處理能力；MySQL增量&反向遷移新增支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳、支持遷移進(jìn)度展示、反向遷移支持全量遷移；數(shù)據(jù)校驗(yàn)通過按表分片校驗(yàn)、與全量遷移流程深入配合，實(shí)現(xiàn)性能提升到150MB/s。數(shù)據(jù)開發(fā)插件增強(qiáng)對表、視圖、用戶角色、函數(shù)、存儲過程等對象的管理；新增支持存儲過程、函數(shù)、匿名塊的嵌套調(diào)試，減低開發(fā)調(diào)試難度。智能運(yùn)維插件新增支持集群監(jiān)控和智能診斷，能依據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行不優(yōu)SQL、等待事件、鎖等異常診斷，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)核四高能力持續(xù)增強(qiáng)來源：openGauss官網(wǎng)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)DataPod三層資源池化技術(shù)架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新性能優(yōu)化通過

備

機(jī)

可

見

性

判

斷

邏

輯

優(yōu)

化

、

主

機(jī)

推

進(jìn)oldestxmin邏輯優(yōu)化、備機(jī)支持緩存快照信息等功能，實(shí)現(xiàn)sysbench場景2節(jié)點(diǎn)性能6W

tps，線性度1.6倍，相比優(yōu)化前提升50%。DataKit數(shù)據(jù)全生命周期管理工具不斷豐富告警中心工具平臺新增告警中心，為各功能插件提供統(tǒng)一的告警通知能力。華為云

-

正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫2023年9月22日，華為云正式發(fā)布GaussDB向量數(shù)據(jù)庫。GaussDB向量數(shù)據(jù)庫基于GaussDB開發(fā)，具備一站式部署、全棧自主可控的優(yōu)勢，并且在ANN-Benchmarks中排名第一，技術(shù)實(shí)力深厚。在大模型技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用層出不窮的當(dāng)下，GaussDB向量數(shù)據(jù)庫將為大模型行業(yè)深度賦能，加速盤古大模型行業(yè)落地。來源：華為云官網(wǎng)應(yīng)用場

景大模型的“黃金搭檔”為盤古大模型提供緩存能力，同時提供開箱即用的多模態(tài)Embedding能力。高效可靠華為自研向量檢索引擎，提供極致的搜索性能以及分布式容災(zāi)能力。索引豐富支持多種索引算法及相似度度量方式，滿足各類應(yīng)用場景及需求。0學(xué)習(xí)成本完全兼容開源ES語法與生態(tài)。產(chǎn)品功

能支持向量標(biāo)量復(fù)合查詢支持20

+

標(biāo)量類型是Milvus的2

倍、支持與全文檢索的組合、自定義權(quán)重支持多種相似度類型支持歐式、內(nèi)積、余弦、漢明、以及自定義距離函數(shù)等多種度量方式支持多種向量索引類型支持多種算法的融合如：

HNSW-

PQ、IVF-

PQ、

IVF-HNSW-

PQ，

滿足差異化的場景需求兼容ES生態(tài)并對接盤古大模型生態(tài)支持ES查詢語法；

向量的生成與盤古大模型無縫銜接，

支持多模態(tài)索引管理恢復(fù)監(jiān)控支持索引生命周期管理、支持分片、副本、快照、恢復(fù)錯誤、權(quán)限管理、圖形化監(jiān)控工具樂

/

知

/

樂

/

享 同

/

心

/

共

/

濟(jì)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)VMware

-

正式發(fā)布

Greenplum

7版本來源：VMware以前的缺陷：在早期版本中，資源管理主要依賴于傳統(tǒng)的Linux

Control

Groups，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中會導(dǎo)致資源分配不均，影響性能。改進(jìn)：

G

r

e

e

n

p

l

u

m

7

引入了對L

i

n

u

xControl

Groups

v2的支持，使得資源管理更為精細(xì)化。效果：這種改進(jìn)提高了資源利用率，確保了大數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。以前的缺陷：在之前的版本中，查詢通常需要訪問實(shí)際的數(shù)據(jù)表（基表），這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會導(dǎo)致查詢速度緩慢。改進(jìn)：Greenplum

7引入了僅索引掃描功能，允許查詢直接從索引中獲取結(jié)果。效果：這大大提高了查詢速度，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)中。2023年9月28日，VMware正式發(fā)布了Greenplum

7版本。該版本帶來了一系列的創(chuàng)新和改進(jìn)，旨在滿足企業(yè)的需求。01

資源管理的升級 02

僅索引掃描的優(yōu)勢 03

唯一索引和約束的增強(qiáng)以前的缺陷：在早期版本中，追加優(yōu)化的表（append-optimized

tables，AOT）不支持唯一索引和約束，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性問題。改進(jìn)：Greenplum

7現(xiàn)在支持在追加優(yōu)化的表上使用唯一索引、唯一約束和主鍵。效果：這確保了數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，為數(shù)據(jù)分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。04

快速ANALYZE的效率提升以前的缺陷：在之前的版本中，ANALYZE的速度不夠快，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中。改進(jìn)：Greenplum

7引入了快速ANALYZE功能，為追加優(yōu)化的表提供了更快的分析速度。效果：這使得數(shù)據(jù)庫工程師可以更快地獲取到數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息，提高了工作效率。05

表結(jié)構(gòu)的靈活性和高效性以前的缺陷：在早期版本中，修改表結(jié)構(gòu)是一個繁瑣的過程，特別是在添加列時。改進(jìn)：Greenplum

7中，添加列到表時不再需要重寫表。效果：這大大簡化了表結(jié)構(gòu)修改的過程，提高了數(shù)據(jù)庫的靈活性。06

聲明式表分區(qū)的引入以前的缺陷：在之前的版本中，表分區(qū)需要復(fù)雜的手動操作，這在大規(guī)模數(shù)據(jù)中會導(dǎo)致管理困難。改進(jìn)：Greenplum

7支持PostgreSQL聲明式表分區(qū)。效果：這為數(shù)據(jù)存儲和查詢提供了更多的靈活性，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理變得更為簡單。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)Oracle

-

基于PostgreSQL的OCI數(shù)據(jù)庫即將推出來源：Oracle

Cloud

World

2023完全托管高可用性安全性一流TCO擴(kuò)展性自動部署和打補(bǔ)丁。使用OCI區(qū)域塊卷，數(shù)據(jù)分布在多個冗余可用域；RPO=0，低RTO的共享存儲架構(gòu)。端到端加密，自動安全補(bǔ)丁。按需付費(fèi)；保證存儲性能；同類產(chǎn)品中性價(jià)比最高。性能隨著只讀副本的增加線性擴(kuò)展。術(shù)語T

e

r

m

i

no

lo

g

yDB

System：運(yùn)行PostgreSQL集群的計(jì)算實(shí)例集合。它有一個主實(shí)例和副本以提供高可用性。只讀副本：實(shí)時提供只讀查詢服務(wù)的備用實(shí)例。高可用性：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)配置了一個或多個處于備用模式的只讀副本。配

置

集：應(yīng)用于整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一組PostgreSQL參數(shù)。維護(hù)窗口：一周內(nèi)允許服務(wù)應(yīng)用安全補(bǔ)丁程序和其他關(guān)鍵修復(fù)程序的時間窗口。PostgreSQL是世界上最流行的開源數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過超過35年的嚴(yán)苛開發(fā)，它在可靠性、強(qiáng)大功能和性能方面有著令人印象深刻的記錄。DB-engines顯示，其市場份額的上升證明了其適應(yīng)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)模型和適應(yīng)各種用例的多樣化擴(kuò)展?？紤]到PostgreSQL的突出性，Oracle公司計(jì)劃于2023年12月全面啟用基于PostgreSQL

14.9版的Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)數(shù)據(jù)庫。此版本增強(qiáng)了在OCI上的開源產(chǎn)品套件，并附帶了一些支柱技術(shù)，如OCICache

With

Redis和OCI

Search

With

OpenSearch。優(yōu)化塊存儲：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可用性最大化的彈性云存儲。優(yōu)化存儲特性：按需使用，自動擴(kuò)展。保證性能。分布在多個可用域，可實(shí)現(xiàn)RPO=0和快速恢復(fù)。容量按需伸縮，按需付費(fèi)?？稍趩喂?jié)點(diǎn)或多節(jié)點(diǎn)配置。樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)Oracle

的未來：自治數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫甲骨文公司董事會主席兼首席執(zhí)行官

Larry

Ellison

表示云以及人工智能技術(shù)變革了

Oracle

數(shù)據(jù)庫。在大會期間，Oracle

發(fā)布了生成式

AI

云技術(shù)服務(wù)、醫(yī)療軟件的人工智能增強(qiáng)、存儲和快速檢索人工智能系統(tǒng)中非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)庫能力。同時也發(fā)布了客戶管理軟件增強(qiáng)功能，助力營銷人員創(chuàng)建活動或服務(wù)專員代表總結(jié)對話。Oracle

數(shù)據(jù)庫未來會聚焦自治彈性數(shù)據(jù)庫、新的對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、新的Oracle

向量數(shù)據(jù)庫。Oracle

向量數(shù)據(jù)庫自治和彈性云數(shù)據(jù)庫

-

所有云應(yīng)用程序1、自治數(shù)據(jù)庫

-

沒有人工勞動，沒有人為錯誤100%自動駕駛：自動安裝、配置、更新所有新的

Oracle

應(yīng)用程序建立在自動彈性數(shù)據(jù)庫上融合網(wǎng)絡(luò)套件遷移到自治彈性數(shù)據(jù)庫2、彈性數(shù)據(jù)庫-高性能、低成本自動化根據(jù)負(fù)載分配以及釋放進(jìn)程和存儲處理大型工作負(fù)載速度提高

10

倍，同時總體成本更低閑置時的無服務(wù)器

-

不為不使用的內(nèi)容付費(fèi)通過將

AI

向量搜索添加到

Oracle

數(shù)據(jù)庫，Oracle

可幫助客戶快速輕松地獲得人工智能的優(yōu)勢，而不會影響安全性、數(shù)據(jù)完整性或性能。使用

Oracle

AI

向量搜索無需機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)知識，數(shù)據(jù)庫用戶(包括開發(fā)人員和管理員)都可以在短時間內(nèi)學(xué)習(xí)如何使用此功能。1、Oracle

向量數(shù)據(jù)庫：輕松專注

Al

模型并構(gòu)建

Al

應(yīng)用設(shè)計(jì)和訓(xùn)練基礎(chǔ)

Al

模型：復(fù)雜且昂貴攝取數(shù)萬億個訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素：維基百科

+

互聯(lián)網(wǎng)上的所有內(nèi)容Oracle

Cloud：16,000

個節(jié)點(diǎn)

H100

NVIDIA

超級集群與

RDMA

互連2、專攻

Al

模型：預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型

+

補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)Oracle

向量數(shù)據(jù)庫：存儲向量化補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有

EHR

數(shù)據(jù)的專用

Al

模型：生成醫(yī)生訂單具有診斷圖片數(shù)據(jù)的專業(yè)

Al

模型：快速癌癥檢測對象數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫——兩全其美將易于使用的JSON文檔與強(qiáng)大的SQL無縫結(jié)合程序員使用MONGO兼容的GET和標(biāo)準(zhǔn)的JSON文檔數(shù)據(jù)庫從JSON文檔自動生成關(guān)系表使用強(qiáng)大的SQL語言查詢數(shù)據(jù)庫來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)服務(wù)融合數(shù)據(jù)庫云原生

機(jī)器學(xué)習(xí)

?治數(shù)據(jù)庫任何工作負(fù)載、任何數(shù)據(jù)類型、統(tǒng)?管理和安全機(jī)器學(xué)

習(xí)實(shí)現(xiàn)自調(diào)整、自安全、自修補(bǔ)云原生行業(yè)領(lǐng)先的云(

OCI

)

以及

Or

acl

e

Ex

adat

a

數(shù)據(jù)庫的自助服務(wù)。現(xiàn)代應(yīng)用程序：編碼安全、高性能內(nèi)置

ML

算法，沒有數(shù)據(jù)移動到機(jī)器學(xué)習(xí)用于分析的

Spark

等處理層：沒有數(shù)據(jù)移動到緩存層以及所需的編碼和維護(hù)（SQL、Python、R語言）分層存儲無需數(shù)據(jù)移動，節(jié)省

成本自動：索引、分區(qū)、SQL

謂詞

優(yōu)化運(yùn)營模式：DevOps始終在線自動客戶端驅(qū)動程序與后端運(yùn)營活動協(xié)調(diào)

以始終在線立即激活并行處理分析線程以實(shí)現(xiàn)規(guī)模和性能-在微妙內(nèi)自動縮放高優(yōu)先級池，?于混合工作負(fù)載中的不間斷請求通過分析輕松平衡事務(wù)處理系統(tǒng)中的并發(fā)請求在軟件或硬件級別發(fā)生任何硬故障時重放會話狀態(tài)架構(gòu)：可以擴(kuò)展與執(zhí)行所有工作負(fù)載多主集群始終在線從小規(guī)模開始彈性增長，無需復(fù)雜的編碼以擴(kuò)展到單個服務(wù)器規(guī)模處理PBs數(shù)據(jù)而無需跨網(wǎng)絡(luò)移動下推謂詞過濾器并使用存儲索引來減少I/O智能JOIN和聚合最小化發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)自動數(shù)據(jù)壓縮和列格式在存儲單元內(nèi)工作簡化開發(fā)

-

自治數(shù)據(jù)庫賦能開發(fā)人員自治數(shù)據(jù)庫架構(gòu)自治數(shù)據(jù)庫是自主的，創(chuàng)新的Oracle數(shù)據(jù)庫即服務(wù)，能夠自動化并全面管理各種類型的工作負(fù)載、數(shù)據(jù)處理以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營，無論其規(guī)模大小。自治數(shù)據(jù)庫++來源：Oracle

CloudWorld

2023向量嵌入

-

MySQL

HeatWave

引入向量存儲和AI＞＞MySQLHeatWave

AutoMLMySQL

HeatWave

所提供的數(shù)據(jù)庫內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)包含全自動化的訓(xùn)練模型管道?？蛻魺o需將數(shù)據(jù)遷移到單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中，

即可輕松、安全地將存儲在

My

SQLHeatWave

中的數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推斷和解釋。MySQL

HeatWave

在多個方面進(jìn)行了革新，包括支持向量存儲、生成式

AI、新增數(shù)據(jù)庫內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)功能、MySQL

Autopilot

增強(qiáng)功能、新增HeatWave

Lakehouse

功能、支持

JavaScript、加速

JSON

查詢以及支持新的分析運(yùn)算符。目前在私有預(yù)覽中，向量存儲支持客戶利用大型語言模型

(LLM)

的功能及專有數(shù)據(jù)，其準(zhǔn)確性比僅使用公開數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的模型更高。通過生成式

AI

和向量存儲功能，客戶可以使用自然語言與

MySQL

HeatWave

交互，并高效地在

HeatWave

Lakehouse

中搜索各種格式的文檔。通過對生成AI的支持，用戶可以用自然語言與MySQL

HeatWave進(jìn)行交互。用戶查詢和來自系統(tǒng)的響應(yīng)都是使用大型語言模型

（LLM）

以自然語言生成的。LLM接受過公共數(shù)據(jù)培訓(xùn)，對于希望將LLM功能用于企業(yè)數(shù)據(jù)的組織來說，由于LLM的幻覺問題和缺乏企業(yè)知識，結(jié)果可能是不正確的。為了緩解這個問題，我們在MySQL

HeatWave中引入了向量存儲。＞＞MySQL

AutopilotMySQL

Autopilot

是

MySQL

HeatWave

的內(nèi)置功能，使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動化來提高性能和可擴(kuò)展性，并且無需具備數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的專業(yè)知識即可操作。該功能將學(xué)習(xí)如何執(zhí)行查詢，以改進(jìn)未來查詢的執(zhí)行計(jì)劃。向量存儲使用語言編碼器從

HeatWave

Lakehouse

中的文檔創(chuàng)建向量嵌入，可以存儲為各種格式

-

.ppt、pdf、文本等。它還接受用戶提出的問題來創(chuàng)建向量嵌入，并在

n

維空間中進(jìn)行相似性搜索。向量存儲的輸出是上下文，與提示中的用戶問題一起包含在上下文中，這是LLM的輸入。LLM使用這些信息來生成響應(yīng)，該響應(yīng)現(xiàn)在包括MySQL

HeatWave文檔中的專有信息。此功能目前以個人預(yù)覽版提供。來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)多模融合

-

Oracle

23c當(dāng)屬性圖遇到SQL在現(xiàn)代開發(fā)中，圖（Graph）的重要性日益凸顯。圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過頂點(diǎn)和邊的關(guān)系來表示實(shí)體之間的連接和交互。它能夠捕捉和展示復(fù)雜的關(guān)系和模式，為數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)分析、風(fēng)險(xiǎn)評估等領(lǐng)域提供強(qiáng)大的工具。在Oracle

Database

23c中，引入了操作屬性圖（Operational

Property

Graphs）的支持，進(jìn)一步加強(qiáng)了圖分析的能力。操作屬性圖允許開發(fā)人員在Oracle數(shù)據(jù)庫中直接構(gòu)建和分析圖數(shù)據(jù)。這意味著開發(fā)人員可以在已有的關(guān)系型或JSON數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)上構(gòu)建屬性圖，而無需創(chuàng)建獨(dú)立的圖形表示。這樣做使得圖分析可以與事務(wù)性系統(tǒng)實(shí)時結(jié)合，加速欺詐識別、推薦系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)分析等應(yīng)用場景的處理速度。同時，Oracle

Database

23c采用了SQL/PGQ作為圖查詢語法的基礎(chǔ)，這是一種新興的ISO標(biāo)準(zhǔn)。這使得在操作屬性圖上進(jìn)行查詢和分析更加簡單和標(biāo)準(zhǔn)化，降低了學(xué)習(xí)和實(shí)施的難度。Oracle

Database

23c是第一個添加對SQL/PGQ

標(biāo)準(zhǔn)支持的商業(yè)數(shù)據(jù)庫。在OracleDatabase

23c中，新SQL:2023標(biāo)準(zhǔn)的GRAPH_TABLE函數(shù)和MATCH子句支持編寫簡單的SQL查詢來跟蹤數(shù)據(jù)中的連接。例如，通過以下SQL語句查詢Hamburg的所有機(jī)場：Oracle

Database

23c中可視化的SQL屬性圖查詢來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)多模融合

-

將關(guān)系表映射到圖進(jìn)行處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與視圖類似靈活的模式支持JSON格式支持將JSON文檔作為屬性支持將JSON文檔的元素作為屬性企業(yè)級安全性Redaction、VPD、...通過一條DDL語句定義頂點(diǎn)和邊支持定義多個映射具體模型取決于計(jì)劃的查詢和分析創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，而不是復(fù)制數(shù)據(jù)確保事務(wù)一致性數(shù)據(jù)字典中的常規(guī)對象Oracle

23c現(xiàn)有的所有工具均支持圖形處理具體支持的工具包括：SQL

DeveloperSQLclOracle圖形可視化工具Apex（插件）Oracle

Graph

Server可以處理基于SQL的圖形高級查詢、圖形算法Oracle圖可視化來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)監(jiān)控挑戰(zhàn)：孤立的視角來看待應(yīng)用程序和應(yīng)用程序技術(shù)棧安裝和維護(hù)內(nèi)部監(jiān)控工具的復(fù)雜管理任務(wù)監(jiān)控

Oracle

應(yīng)用程序和技術(shù)所需的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識解決方案：提供監(jiān)控

Oracle

和應(yīng)用程序技術(shù)棧的單一解決方案基于云的監(jiān)控解決方案，只需最少的配置對Oracle軟件狀態(tài)、性能和健康狀況進(jìn)行開箱即用的監(jiān)控中斷和性能問題告警Oracle監(jiān)控解決方案觀測性和管理面板來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)監(jiān)控和管理多個數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一視圖，用于監(jiān)控和管理跨內(nèi)部部署和云部署的數(shù)據(jù)庫開箱即用的性能儀表板，可快速監(jiān)控單一數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫群性能管理性能中樞：

ASH分析、Top

Activity

Lite、Blocking

Session、SQL/Session

details

和

Workload

Statistics性能診斷

ADDM、AWR

Explorer、SQL

Tuning

Advisor管理存儲、參數(shù)、用戶和優(yōu)化器統(tǒng)計(jì)管理跨機(jī)群安排

SQL

作業(yè)ASH

分析

性能管理中樞

來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)?數(shù)據(jù)庫機(jī)群管理?數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一列表容量規(guī)劃數(shù)據(jù)庫容量計(jì)劃來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)根據(jù)整個企業(yè)的長期歷史數(shù)據(jù)，分析并預(yù)測數(shù)據(jù)庫和主機(jī)資源使用情況SQL

倉庫用于應(yīng)用程序

SQL

性能和趨勢分析的長期存儲SQL

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)探索Exadata

Insights對

Exadata

的資源利用率、趨勢、容量規(guī)劃和性能洞察進(jìn)行全企業(yè)范圍的分析Exadata

指標(biāo)的交互式數(shù)據(jù)探索AWR

中樞、EM

倉庫和

Exadata

倉庫聚集和積累用于深度運(yùn)行分析的數(shù)據(jù)湖可使用

OAC、Oracle

ML進(jìn)行用戶驅(qū)動的分析，以深入了解基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的情況數(shù)據(jù)庫趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)庫監(jiān)控和洞察數(shù)據(jù)安全

-

Oracle數(shù)據(jù)庫

23c

安全增強(qiáng)Oracle數(shù)據(jù)庫23c安全產(chǎn)品包括：透明數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)庫Vault、標(biāo)簽安全透明數(shù)據(jù)加密默認(rèn)表空間加密方式為AES256新增了AES-XTS加密方式使用數(shù)據(jù)庫配置助手實(shí)現(xiàn)TDE自動化創(chuàng)建新的加密數(shù)據(jù)庫加密已有數(shù)據(jù)庫將已有數(shù)據(jù)庫從wallet遷移到OKV數(shù)據(jù)庫Vault使用Database

Vault授權(quán)保護(hù)審計(jì)數(shù)據(jù)和審計(jì)配置DVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_adminDVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_viewer標(biāo)簽安全來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)為OLS

DML觸發(fā)器添加額外的OLS模式LBAC_TRIGGER為OLS創(chuàng)建新的統(tǒng)一審計(jì)策略O(shè)RA_OLS_SCHEMA_CHANGES不支持創(chuàng)建或修改已有的OLS審計(jì)策略不支持OLS與OID的集成TLS

1.3RADIUS

API接口用于數(shù)據(jù)庫管理員的多因素身份驗(yàn)證支持最新的標(biāo)準(zhǔn)Kerberos用于對Oracle數(shù)據(jù)庫的最終用戶身份驗(yàn)證支持跨域數(shù)據(jù)庫訪問sqlnet.oraKERBEROS5_CC_NAME

支持多個主體MITKerberos

庫已更新到1.20版本更長的密碼長度最大數(shù)據(jù)庫用戶密碼長度從30增加到1024

字節(jié)特定列統(tǒng)一審計(jì)策略CREATE和ALTER

AUDIT

POLICY語句都支持指定表或視圖列字典保護(hù)擴(kuò)展Oracle

SYS和XDB模式受字典特權(quán)保護(hù)而非系統(tǒng)特權(quán)數(shù)據(jù)字典特權(quán)保護(hù)范圍延申到其他Oracle模式數(shù)據(jù)庫審計(jì)發(fā)生變化默認(rèn)審計(jì)機(jī)制為統(tǒng)一審計(jì)傳統(tǒng)審計(jì)模式已不再支持，但升級后的數(shù)據(jù)庫中依然有效數(shù)據(jù)安全

-

Oracle數(shù)據(jù)庫

23c

新安全特性革新的安全控制：簡單應(yīng)用、云與多云、最新的標(biāo)準(zhǔn)與安全升級Schema特權(quán)Schema特權(quán)通過一個授權(quán)請求可覆蓋模式中所有對象相比授予*ANY系統(tǒng)權(quán)限

，Schema特權(quán)更安全相比單個對象授權(quán)，Schema特權(quán)維護(hù)率只讀用戶可創(chuàng)建只讀用戶，或?qū)⒂脩粜薷臑橹蛔x狀態(tài)只讀用戶無法更新數(shù)據(jù)，也無法創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象只讀帳戶無法被授予系統(tǒng)或Schema特權(quán)開發(fā)者角色對權(quán)限分析動態(tài)識別已使用和未使用的權(quán)限及角色更簡單的TLS

配置如果未設(shè)置WALLET_LOCATION，可使用TNS_ADMINSSL_VERSION參數(shù)中使用逗號分隔符，且只有在安全環(huán)境要求時進(jìn)行設(shè)置。否則數(shù)據(jù)庫會自動挑選最安全的協(xié)議版本配置TLS時無需使用客戶端walletFIPS

配置簡化FIPS_140加強(qiáng)了FIPS

140標(biāo)準(zhǔn)密碼學(xué)在TDE,

DBMX_CRYPTOPL/SQL包、TLS以及網(wǎng)絡(luò)原生加密（NNE）中的使用簡單應(yīng)用云與多云最新的標(biāo)準(zhǔn)與安全升級OCI與IAM集成多云：IAM與身份域聯(lián)合數(shù)據(jù)庫客戶端直接從OCI

IAM獲取令牌Azure

AD與Oauth2集成簡化了數(shù)據(jù)庫訪問Azure

AD

用戶使用客戶端-服務(wù)器工具利用單點(diǎn)登錄OAuth2令牌對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行身份驗(yàn)證中間層帳號使用SSO令牌連接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫將經(jīng)過認(rèn)證的Azure

AD用戶的應(yīng)用程序角色映射到本地模式和角色進(jìn)行授權(quán)應(yīng)用程序可以安全地將終端用戶SSO令牌傳播到數(shù)據(jù)庫來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)配置審計(jì)的黃金原則特權(quán)用戶是黑客的軟目標(biāo)，因?yàn)樗麄兛梢栽L問關(guān)鍵的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。需要進(jìn)行更嚴(yán)格的審查和持續(xù)監(jiān)控的操作，如失敗的登陸嘗試。對敏感數(shù)據(jù)的訪問和

更改的可見性。Oracle

數(shù)據(jù)庫審計(jì)版本Oracle

7

(1992)傳統(tǒng)審計(jì)Oracle

9iR2

(2002)

細(xì)粒審計(jì)Oracle12cR1

(2013)精度條件針對大多數(shù)常見場景預(yù)定義審計(jì)可擴(kuò)展審計(jì)簡化的可管理性合并審計(jì)視圖選擇關(guān)閉傳統(tǒng)審計(jì)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡Oracle19c,

21c傳統(tǒng)審計(jì)已棄用Oracle

23c柱狀審計(jì)傳統(tǒng)審計(jì)停止支持23c

前審核設(shè)置已被接受Oracle

審計(jì)指導(dǎo)方針不要重復(fù)強(qiáng)制性審核利用預(yù)定義的審計(jì)可在

Oracle

數(shù)據(jù)安全/Oracle

中提供審核保險(xiǎn)庫和數(shù)據(jù)庫防火墻

(AVDF)在

Oracle

數(shù)據(jù)庫

(ORA_%)

中定義Oracle

數(shù)據(jù)安全

(ORA_ADS$_%)Oracle

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

(ORA_AV$_%)為與上下文相關(guān)的場景創(chuàng)建自定義審核數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)中的審核策略設(shè)置數(shù)據(jù)庫審計(jì)對于滿足法規(guī)遵從性要求至關(guān)重要統(tǒng)一審計(jì)允許提高審計(jì)策略的精度，使用預(yù)定義的策略更容易地部署，并提供更安全審計(jì)跟蹤使用這

3

個原則解鎖到有效的數(shù)據(jù)庫審計(jì)的秘密特權(quán)用戶活動安全相關(guān)事件敏感數(shù)據(jù)訪問來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)一、數(shù)據(jù)庫排行榜及前沿動態(tài)二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品新版本新發(fā)布三、Oracle數(shù)據(jù)庫新特性摘要四、Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)新趨勢跨云支持

-

Oracle

Database@Azure發(fā)布2023年9月14

日，

Oracle公司和微軟公司宣布推出

Oracle

Database@Azure，客戶可以直接訪問在

Oracle

云基礎(chǔ)設(shè)施

(OCI)

上運(yùn)行并部署在

Microsoft

Azure

數(shù)據(jù)中心中的

Oracle

數(shù)據(jù)庫服務(wù)?？蛻魧⒖梢赃x擇在單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署其完全托管的

Oracle

數(shù)據(jù)庫服務(wù)和

Azure

服務(wù)，包括對

Oracle

Exadata

數(shù)據(jù)庫服務(wù)、Oracle

自治數(shù)據(jù)庫服務(wù)和

Oracle

Real

Application

Clusters

的支持（

RAC）。將

Oracle

數(shù)據(jù)庫遷移到云端的更多選項(xiàng)；最高水平的

Oracle

數(shù)據(jù)庫性能、規(guī)模和可用性，以及功能和定價(jià)；Azure

內(nèi)單一操作環(huán)境（數(shù)據(jù)中心）的簡單性、安全性和延遲；客戶收益面向Azure的Oracle互連2毫秒延遲Azure

vNet微秒延遲以

前現(xiàn)

在能夠使用

OCI

和

Azure

技術(shù)構(gòu)建新的云原生應(yīng)用程序，包括

Azure一流的

AI

服務(wù)；確保架構(gòu)經(jīng)過云中兩個最值得信賴的名稱的測試和支持。來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)跨云支持

-

Oracle

Database@Azure發(fā)布自主數(shù)據(jù)庫基本數(shù)據(jù)庫服務(wù)美國東部、美國西部GoldenGate英國南部、德國西部自主數(shù)據(jù)保護(hù)零數(shù)據(jù)丟失遷移Oracle

Database@Azure的未來規(guī)劃利用Microsoft

Azure消費(fèi)承諾

(MACC)將Azure承諾用于Oracle數(shù)據(jù)庫@Azure充分利用您的Oracle投資使用Oracle數(shù)據(jù)庫BYOL、ULA或購買許可證附帶的數(shù)據(jù)庫服務(wù)獲得獎勵以減少Oracle許可費(fèi)用在Oracle

Database@Azure上每花費(fèi)1美元，即可獲得0.25至0.33美元，從而減少Oracle技術(shù)許可證支持費(fèi)用阿什伯恩、倫敦、多倫多Azure互連Azure互連Azure互連東京、阿姆斯特丹、圣何塞Azure互連鳳凰城、首爾、新加坡、約翰內(nèi)斯堡ODSAMySQLHeatwave2019Exadata自治數(shù)據(jù)庫ODSA202120232020

2022OCI-Azure合作歷程圣保羅法蘭克福來源：Oracle

CloudWorld

2023樂

/

知

/

樂

/

享同

/

心

/

共

/

濟(jì)470+企業(yè)客戶架構(gòu)融合

-

將微服務(wù)構(gòu)建到

Oracle

數(shù)據(jù)庫中TxEventQ（事務(wù)事件隊(duì)列）新特性支持

Kafka

Java

API

和

Confluence

Kafka

REST

API增加：帶有

SQLcl、Python、Node.js

的

CLIKafka連接器TxEventQ

和

Kafka

之間的雙向事件傳播更高的性能自適應(yīng)內(nèi)存緩存多進(jìn)程隊(duì)列到隊(duì)列傳播單個事件流的并行消耗動態(tài)事件流使用者分配（對于

Kafka

客戶端）Prometheus

和

Grafana

支持關(guān)于入隊(duì)/出隊(duì)率的指標(biāo)和告警……數(shù)據(jù)庫內(nèi)容器容器通過實(shí)現(xiàn)邏輯系統(tǒng)而非物理系統(tǒng)的快速、輕量級部署來簡化部署。Oracle

使用輕量級可插拔容器數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫中原生實(shí)現(xiàn)容器概念：無需為每個微服務(wù)部署物理數(shù)據(jù)庫許多可插拔數(shù)據(jù)庫可以部署在單個物理數(shù)據(jù)庫之上，以簡化操作可插拔數(shù)據(jù)庫可以在物理數(shù)據(jù)庫之間輕松克隆和移動數(shù)據(jù)庫中的原生

Saga

支持Saga：在單個業(yè)務(wù)事務(wù)中編排多個微服務(wù)的模式適用于長期運(yùn)行的微服務(wù)且全局事務(wù)鎖定不可行的應(yīng)用程序單個微服務(wù)事務(wù)可以在完成后提交如果整個業(yè)務(wù)事務(wù)被中止，各個微服務(wù)必須撤消提交的影響（通過補(bǔ)償事務(wù)）編寫補(bǔ)償事務(wù)的代碼以及協(xié)調(diào)進(jìn)入業(yè)務(wù)事務(wù)的微服務(wù)的提交和回滾非常復(fù)雜且容易出錯總結(jié)：Oracle

數(shù)據(jù)庫中的

Kubernetes

和微服務(wù)新特性都是為了簡化