Hadoop平臺(tái)構(gòu)建知到智慧樹(shù)期末考試答案題庫(kù)2024年秋上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院

Hadoop平臺(tái)構(gòu)建知到智慧樹(shù)期末考試答案題庫(kù)2024年秋上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院HDFS的Client寫入文件時(shí)，數(shù)據(jù)的第一副本寫入位置是由NameNode確定，其他副本的寫入位置由DataNode確定。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:B:錯(cuò)數(shù)據(jù)集沒(méi)有局部相關(guān)特性不適合用深度學(xué)習(xí)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:B:錯(cuò)Yarn-client和Yarn-cluster主要區(qū)是ApplicationMaster進(jìn)程的區(qū)別.（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)Slave節(jié)點(diǎn)要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以它的磁盤越大越好。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)HBase系統(tǒng)并不適合進(jìn)行多表聯(lián)合查詢以及復(fù)雜性讀寫操作。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A:對(duì)HDFS系統(tǒng)不支持?jǐn)?shù)據(jù)的修改。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)治理更加有效，比如可以運(yùn)用各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)品牌形象。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B:對(duì)Hbase采用是Key-Value形式的數(shù)據(jù)庫(kù)，模擬于Java中的Map形式。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在Hadoop集群中，YARN負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度和資源管理。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A:對(duì)Hadoop是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive表時(shí)不會(huì)檢查數(shù)據(jù)合法性,只會(huì)在讀取數(shù)據(jù)時(shí)候檢查。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)在Hadoop中，可以使用Flume進(jìn)行流式數(shù)據(jù)處理。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B:對(duì)如果NameNode意外終止，SecondaryNameNode不會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，關(guān)鍵數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要保存在具有高度可靠性的節(jié)點(diǎn)中,通過(guò)修改Danodo的存儲(chǔ)策略，系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)強(qiáng)制保存在指定的節(jié)點(diǎn)組中。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B:對(duì)Hadoop是一種分布式計(jì)算平臺(tái)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)今天的世界，一切都可以數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)少了用處不大；數(shù)據(jù)大了就很有用處。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A:對(duì)大數(shù)據(jù)僅僅是指數(shù)據(jù)的體量大。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:B:錯(cuò)使用Shell命令insert對(duì)HBase中的一張表進(jìn)行數(shù)據(jù)添加操作。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)HDFS支持大文件存儲(chǔ)，同時(shí)支持多個(gè)用戶對(duì)同一個(gè)文件的寫操作，以及在文件任意位置進(jìn)行修改。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:B:錯(cuò)spark是由C編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)在Hadoop集群中，Hive用來(lái)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:B:錯(cuò)每個(gè)map槽就是一個(gè)線程。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)hive中的“groupby”指的是通過(guò)規(guī)則將一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分為幾個(gè)小的數(shù)據(jù)集，然后根據(jù)小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組處理。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在HadoopＨＡ模式下，主備NameNode之間通過(guò)一組JournalNode同步元數(shù)據(jù)信息，一條數(shù)據(jù)只要成功寫入多數(shù)JournalNode即認(rèn)為寫入成功。通常配置奇數(shù)個(gè)JournalNode。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)使用綁定變量是防止數(shù)據(jù)庫(kù)SQL注入的有效手段。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B:對(duì)Hbase的最小存儲(chǔ)單元不是Region而是一個(gè)Cell單元。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)對(duì)高價(jià)值高度聚合的信息和知識(shí)的批次處理是大數(shù)據(jù)行業(yè)主要商業(yè)訴求.（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)MapReduce是分布式并行計(jì)算框架，其計(jì)算模式屬于流計(jì)算，實(shí)時(shí)性好。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)Hive是用來(lái)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的工具。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:B:錯(cuò)數(shù)據(jù)采集工具不包括（）

A:SqoopB:KafkaC:HbaseD:Flume

答案:HbaseZookeeper角色分配不包括（）

A:followerB:ObserverC:leaderD:protecter

答案:protecterHadoop的NameNode負(fù)責(zé)____A_____。

A:存儲(chǔ)HDFS的文件B:運(yùn)行Hadoop的集群管理C:管理HDFS的數(shù)據(jù)塊D:處理MapReduce計(jì)算任務(wù)

答案:管理HDFS的數(shù)據(jù)塊ETL三個(gè)部分中，花費(fèi)時(shí)間最長(zhǎng)的是()

A:全部B:TC:LD:E

答案:T關(guān)于hadoopMapReduce分片（split）的概念，下列說(shuō)法不正確的是（）

A:大多數(shù)情況下，理想的分片大小是一個(gè)HDFS塊對(duì)應(yīng)一個(gè)splitB:split是一個(gè)物理的存儲(chǔ)概念C:hADoop為每個(gè)split創(chuàng)建一個(gè)mA.p任務(wù)D:split的多寡決定了mAp任務(wù)的數(shù)目

答案:split是一個(gè)物理的存儲(chǔ)概念在spark生態(tài)組件中，哪個(gè)產(chǎn)品可用于復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理（）。

A:sparkstreamingB:sparkcoreC:sparkSQLD:Mlib

答案:sparkcore在思維方式方面，不是大數(shù)據(jù)顯著影響的是（）。

A:全樣而非抽樣B:效率而非精確C:相關(guān)而非因果D:存儲(chǔ)而非計(jì)算

答案:存儲(chǔ)而非計(jì)算Hadoop的核心組件之一是___A______。

A:HBaseB:SparkC:PigD:Hive

答案:Hivehive是以（）技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

A:MapReduceB:HDFSC:hadoopD:HBASE

答案:HADOOP關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)范化的錯(cuò)誤觀點(diǎn)是（）

A:方便存儲(chǔ)B:是為了消除量綱對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的影響C:一般包括數(shù)據(jù)中心化和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D:一般是一個(gè)無(wú)量綱的純數(shù)值

答案:A:方便存儲(chǔ)zookeeper集群至少需要幾個(gè)節(jié)點(diǎn)以上（）。

A:3B:1C:4D:2

答案:A:3YARN是Hadoop中的___D______。

A:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議B:數(shù)據(jù)可視化工具C:數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)D:分布式計(jì)算框架

答案:D:分布式計(jì)算框架Hadoop和Hadoop生態(tài)圈的描述中，正確的是（）。

A:Hadoop含義范圍大于Hadoop生態(tài)圈B:與Hadoop相比，Hadoop生態(tài)圈是指Hadoop框架本身C:常見(jiàn)的Hadoop生態(tài)圈組件有ZooKeeper、Flume、Redis、Hive、Flink等D:Hadoop生態(tài)圈，不僅包含Hadoop，還包括保證Hadoop框架正常高效運(yùn)行的其他框架

答案:Hadoop生態(tài)圈，不僅包含Hadoop，還包括保證Hadoop框架正常高效運(yùn)行的其他框架以下哪個(gè)現(xiàn)象不屬于大數(shù)據(jù)的典型特征（）：

A:產(chǎn)生速率高B:數(shù)據(jù)量大C:數(shù)據(jù)類型多D:數(shù)據(jù)包含噪聲及缺失值

答案:D:數(shù)據(jù)包含噪聲及缺失值。在Hadoop集群中，負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度和資源管理的組件是__D_______。

A:HiveB:SparkC:HBaseD:YARN

答案:D:YARN在Hadoop集群中，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的增刪改查的組件是____A_____。

A:HiveB:HBaseC:SparkD:YARN

答案:A:Hive下面哪條命令可以把f1.txt復(fù)制為f2.txt?（）

A:cpf1.txt|f2.txtB:catf1.txt|f2.txtC:catf1.txt>f2.txtD:copyf1.txt|f2.txt

答案:catf1.txt>f2.txt基于zookeeper實(shí)現(xiàn)主備NN自動(dòng)切換，不正確的描述是（）。

A:ZKFC的作用是監(jiān)控NameNode健康狀態(tài)，當(dāng)主NN掛掉之后，備用NN的ZKFC會(huì)得到消息，然后會(huì)將備用NN狀態(tài)改為Active，并是原來(lái)的主NN改為備用NN。B:備用NN也會(huì)幫助主NN合并editsLog文件和fsimage產(chǎn)生新的fsimage，并推送ActiveNN。C:兩臺(tái)NN啟動(dòng)后都會(huì)去zookeeper進(jìn)行注冊(cè)，zk會(huì)分配主節(jié)點(diǎn)Active和備節(jié)點(diǎn)Standby；