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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)浙江農(nóng)林大學(xué)《算法設(shè)計(jì)與分析》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一個(gè)分治算法中,將問(wèn)題分解為多個(gè)子問(wèn)題進(jìn)行求解,然后合并子問(wèn)題的解得到原問(wèn)題的解。如果子問(wèn)題的規(guī)模相等,且合并子問(wèn)題解的時(shí)間復(fù)雜度為線性,那么該分治算法的時(shí)間復(fù)雜度通??梢酝ㄟ^(guò)哪種方法來(lái)分析?()A.遞歸關(guān)系式B.主定理C.歸納法D.反證法2、在算法分析中,時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是兩個(gè)重要的概念。以下關(guān)于時(shí)間復(fù)雜度的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.時(shí)間復(fù)雜度用于衡量算法運(yùn)行所需的時(shí)間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系B.常見(jiàn)的時(shí)間復(fù)雜度有O(1)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等C.一個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度越低,其運(yùn)行效率就越高D.時(shí)間復(fù)雜度只考慮算法在最壞情況下的運(yùn)行時(shí)間,不考慮平均情況和最好情況3、想象一個(gè)需要在一個(gè)無(wú)序數(shù)組中查找重復(fù)元素的問(wèn)題。以下哪種算法可能是最合適的?()A.先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序,然后遍歷相鄰元素查找重復(fù),但排序的時(shí)間和空間復(fù)雜度較高B.使用哈希表,將元素作為鍵,出現(xiàn)次數(shù)作為值,能快速判斷是否重復(fù)C.雙重循環(huán)遍歷數(shù)組,逐個(gè)比較元素是否重復(fù),但時(shí)間復(fù)雜度較高D.遞歸地將數(shù)組分成兩半,在每一半中查找重復(fù)元素,然后合并結(jié)果,但實(shí)現(xiàn)復(fù)雜4、考慮一個(gè)用于解決背包問(wèn)題的近似算法,它能在較短時(shí)間內(nèi)給出一個(gè)接近最優(yōu)解的結(jié)果。以下關(guān)于近似算法的優(yōu)點(diǎn),哪個(gè)是正確的()A.一定能得到最優(yōu)解B.計(jì)算速度快C.復(fù)雜度低D.以上都是5、在排序算法中,冒泡排序、插入排序和選擇排序都屬于簡(jiǎn)單的排序算法。假設(shè)我們要對(duì)一個(gè)小型數(shù)組進(jìn)行排序。以下關(guān)于這三種排序算法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.冒泡排序通過(guò)反復(fù)比較相鄰元素并交換位置,將最大的元素逐步“浮”到數(shù)組的末尾B.插入排序?qū)⒋判虻脑刂饌€(gè)插入到已排序的部分中,適合于部分有序的數(shù)組C.選擇排序在每一輪選擇未排序部分的最小元素,并與當(dāng)前位置的元素交換D.在任何情況下,這三種排序算法的時(shí)間復(fù)雜度都是相同的,沒(méi)有優(yōu)劣之分6、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法通常用于求解具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問(wèn)題,以下關(guān)于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的描述,不準(zhǔn)確的是:()A.動(dòng)態(tài)規(guī)劃通過(guò)保存已求解子問(wèn)題的結(jié)果,避免了重復(fù)計(jì)算B.動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解過(guò)程通常按照自底向上或自頂向下的方式進(jìn)行C.動(dòng)態(tài)規(guī)劃一定能找到問(wèn)題的最優(yōu)解D.所有具有重疊子問(wèn)題的問(wèn)題都適合用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解7、考慮一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化問(wèn)題,需要在復(fù)雜的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中快速獲取所需的數(shù)據(jù)。以下哪種技術(shù)或方法可能有助于提高查詢性能?()A.建立合適的索引,加快數(shù)據(jù)檢索速度B.對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行重寫(xiě)和優(yōu)化C.對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分區(qū),分布數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D.以上方法都可以綜合使用來(lái)提高查詢效率8、考慮一個(gè)算法的空間復(fù)雜度,如果算法需要保存大量的中間結(jié)果,可能會(huì)導(dǎo)致什么情況?()A.運(yùn)行速度變慢B.占用過(guò)多內(nèi)存C.難以擴(kuò)展D.以上情況都可能發(fā)生9、在字符串匹配算法中,KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一種高效的算法。以下關(guān)于KMP算法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.利用了已經(jīng)匹配的部分信息來(lái)避免不必要的回溯B.時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n),其中m是模式串長(zhǎng)度,n是主串長(zhǎng)度C.其核心是構(gòu)建一個(gè)next數(shù)組來(lái)指導(dǎo)匹配過(guò)程D.KMP算法的空間復(fù)雜度高于樸素的字符串匹配算法10、在一個(gè)算法的設(shè)計(jì)中,需要在時(shí)間效率和空間效率之間進(jìn)行權(quán)衡。如果對(duì)算法的運(yùn)行時(shí)間要求較高,而對(duì)空間的使用相對(duì)不太敏感,以下哪種策略可能更合適?()A.優(yōu)先優(yōu)化時(shí)間復(fù)雜度,適當(dāng)增加空間復(fù)雜度B.優(yōu)先優(yōu)化空間復(fù)雜度,適當(dāng)降低時(shí)間復(fù)雜度C.同時(shí)優(yōu)化時(shí)間和空間復(fù)雜度,保持平衡D.不進(jìn)行任何優(yōu)化,使用最簡(jiǎn)單的算法11、考慮一個(gè)用于在鏈表中查找特定元素的算法。如果鏈表是無(wú)序的,以下哪種查找方法的平均時(shí)間復(fù)雜度最差()A.順序查找B.二分查找C.哈希查找D.以上方法平均復(fù)雜度相同12、一個(gè)排序算法在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2),在平均情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。如果對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn),使其在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度降低到O(nlogn),以下哪種方法可能是有效的?()A.減少比較操作的次數(shù)B.優(yōu)化數(shù)據(jù)的交換方式C.采用更高效的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)D.以上方法都有可能13、假設(shè)需要設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)生成一個(gè)無(wú)向圖的所有可能的生成樹(shù)。由于生成樹(shù)的數(shù)量可能非常大,需要一種有效的方法來(lái)遍歷和生成它們。以下哪種算法或技術(shù)可能有助于解決這個(gè)問(wèn)題?()A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.回溯法D.以上方法都可以14、在二叉樹(shù)中,度為2的節(jié)點(diǎn)有10個(gè),度為1的節(jié)點(diǎn)有8個(gè),那么葉子節(jié)點(diǎn)有多少個(gè)?()A.9B.10C.11D.1215、當(dāng)使用回溯法解決一個(gè)組合問(wèn)題時(shí),例如從一組數(shù)字中選擇若干個(gè)數(shù)字使得它們的和等于一個(gè)給定的值。如果在搜索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前路徑不可能得到合法解,以下哪種操作是正確的()A.繼續(xù)搜索B.回溯并嘗試其他選擇C.停止搜索D.隨機(jī)選擇新的路徑二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的數(shù)據(jù)分析算法。2、(本題5分)簡(jiǎn)述貪心算法的特點(diǎn)和可能存在的問(wèn)題。3、(本題5分)簡(jiǎn)述字符串壓縮算法的設(shè)計(jì)思路。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)有一個(gè)包含n個(gè)整數(shù)對(duì)的列表,每個(gè)整數(shù)對(duì)表示一個(gè)區(qū)間的起始和結(jié)束值。設(shè)計(jì)一個(gè)算法合并所有重疊的區(qū)間。分析算法的復(fù)雜度,并討論在大量區(qū)間情況下的性能。2、(本題5分)假設(shè)有一個(gè)整數(shù)數(shù)組,設(shè)計(jì)算法找出其中連續(xù)子數(shù)組的最大乘積。分析算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。3、(本題5分)假設(shè)有一個(gè)矩陣,設(shè)計(jì)算法找出其中所有的“島嶼”,即由相鄰的1組成的連通區(qū)域。分析算法的思路和優(yōu)化方法。4、(本題5分)分析二分查找算法在查找范圍動(dòng)態(tài)變化時(shí)的性能。探討如何高效更新查找區(qū)間,計(jì)算相應(yīng)的時(shí)間復(fù)雜度。5、(本題5分)設(shè)計(jì)算法找出一個(gè)整數(shù)數(shù)組中的眾數(shù),眾數(shù)是指出現(xiàn)次數(shù)大于數(shù)組長(zhǎng)度一半的元素。例如,數(shù)組為[2,2,1,1,1,2,2]。分析使用摩爾投票法和排序的方法,比較它們的時(shí)間復(fù)

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