AzureOpenAI生成式人工智能白皮書-微軟中國

MicrosoRAzureMicrosoRAzure前言AIAIAI落地新范式。據(jù)data.aiintelligenceAI應用激增。2024AI10%GenAI功能的應用下載量將同比增長40%。面對生成式AI及其應用落地的迅猛發(fā)展，微軟期待用AI重新定義軟件開發(fā)與工作的未來。AzureOpenAI、CopilotAI服務生態(tài)，從提供AI工具到構(gòu)筑AI們運用AI可能。微軟的AI戰(zhàn)略包括三個部分：將AIAIAI。本白皮書將全面介紹MicrosoftAzure生成式人工智能領(lǐng)域的解決方案、工具指南、最佳實踐以及支持AI的云端算力及架構(gòu)優(yōu)勢，旨在幫助處于AI不同階段的客戶選擇適合您戰(zhàn)略的落地路徑，本白皮書介紹的落地方案涵蓋從直接使用微軟AzureAI和AzureOpenAI服務，到自建大模型等四層路徑。22目錄前言 2目錄第一章AzureAI及AzureOpenAl服務概括 4第二章生成式人工智能落地實的四路徑 7路徑一直接使用AzureOpenAI模型:添加您的數(shù)據(jù)至 8AzureOpenAl模型路徑二Promptengineer提示工程優(yōu)化 11路徑三基于現(xiàn)有模型進行Fine-tuning微調(diào) 12路徑四訓練您的自有模型 15第三章生成式人工智能落地成功例參考 18汽車行業(yè):梅賽德斯-奔馳 18零售行業(yè):沃爾瑪 20游戲行業(yè):完美世界 21專業(yè)服務行業(yè)：KPMG 22零售行業(yè)：CarMax 23在在AzureAI的幫助下，您可以為您的組織構(gòu)建可以立即推向市場的先進應用程序。以微軟為例，MicrosoftMicrosoft365Copilot、Dynamics365Copilot、PlatformAzureAI驅(qū)動，為每個人和組織提效生產(chǎn)力。第一章AzureAI及AzureOpenAl服務概括AzureAI第一章AzureAI及AzureOpenAl服務概括AzureAIAzureAI服務。其中，Azure認知服務有五大支柱，分別AzureOpenAIAzureAI服務通過現(xiàn)成的預生成可定制的API和模型，幫助開發(fā)人員和組織快速創(chuàng)建智能、前沿、面向市場且負責任的應用程序，包括對話、搜索、監(jiān)視、翻譯、語音、視覺和決策的自然語言處理。這意味著，您可以使用AzureAI組合構(gòu)建企業(yè)規(guī)模的智能應用，并使用生成式AI重新構(gòu)想你的業(yè)務。AzureAI組合AzureOpenAI服務生成自己的助手和生成式AI應用程序。AzureOpenAI服務生成自己的助手和生成式AI應用程序。AzureAI搜索基于你自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建、微調(diào)和訓練自定義AI模型，獲得獨特的優(yōu)勢。AzureAIContentSafety在應用程序和服務中檢測用戶生成的和AI生成的有害內(nèi)容。負責任的AI儀表板使用統(tǒng)一的儀表板實踐負責任、高質(zhì)量的AI，能夠輕松評估和調(diào)試機器學習模型。AzureAI提示流AzureAI提示流創(chuàng)建可執(zhí)行的PromptFlow，通過可視化圖形鏈接大型語言模型、提示和Python工具。機器學習運營(MLOps)加速機器學習工作流的自動化、協(xié)作和可重現(xiàn)性。微軟AI服務一覽AzureOpenAI服務微軟AI服務一覽AzureOpenAI目前為各類企業(yè)提供兩類服務模式:PayAsYouGo即用即付型模式:適合各類AI場景的測試及上線應用，可在AzurePortal后臺直接啟用。適合各類追求穩(wěn)定性能及穩(wěn)定延時的AI生產(chǎn)應用。通過提供穩(wěn)定的最大延遲和吞吐量保障穩(wěn)定可預測的性能預留專屬的容量成本節(jié)省:與按消耗Tokens計費的PayAsYouGo即用即付模式相比，可節(jié)省成本5微軟Azure作為OpenAI的獨家云服務提供商，自2019年開始便以出色的、面向AI時代的領(lǐng)先架構(gòu)，為OpenAI的快速發(fā)展提供助力?；陔p方的戰(zhàn)略合作，現(xiàn)在Azure全球版客戶可以通過AzureOpenAI服務直接調(diào)用AzureOpenAI目前為各類企業(yè)提供兩類服務模式:PayAsYouGo即用即付型模式:適合各類AI場景的測試及上線應用，可在AzurePortal后臺直接啟用。適合各類追求穩(wěn)定性能及穩(wěn)定延時的AI生產(chǎn)應用。通過提供穩(wěn)定的最大延遲和吞吐量保障穩(wěn)定可預測的性能預留專屬的容量成本節(jié)省:與按消耗Tokens計費的PayAsYouGo即用即付模式相比，可節(jié)省成本5負責任的人工智能原則在科技行業(yè)里，微軟率先提出了打造負責任的人工智能的決心。2016年，微軟CEO薩提亞納德拉發(fā)表了一篇關(guān)于人工共同責任的專欄文章，幾個月后，第一次公開提出了微軟的人工智能準則：公平、可靠和安全、隱私和保障、包容、透明、責任。當AI進入主流產(chǎn)品和服務時，這些原則對于創(chuàng)建負責任且值得信賴的AI至關(guān)重要。它們以兩個角度為指導：道德和可解釋。閱讀標題鏈接可閱讀詳細細節(jié)。Microsoft'sResponsibleAlPrinciplesReliability&SafetyFairness

Privacy&SecurityResponsibleATransparency

InclusivenessAccountability

BuildingblockstoenactprinciplesToolsandprocessesTrainingandpracticesRulesGovernance第二章生成式人工智能落地實踐的四種路徑AzureOpenAI模型：AI場景的實現(xiàn)第二章生成式人工智能落地實踐的四種路徑AzureOpenAI模型：AI場景的實現(xiàn)1Promptengineer提示工程優(yōu)化：提高大語言模型生成響應的準確性基于現(xiàn)有模型進行Fine-tuning微調(diào)：使用示例數(shù)據(jù)重新訓練現(xiàn)有的大型語言模型，從而生成使用提供的示例經(jīng)過優(yōu)化的新的“自定義”大型語言模型。23訓練您的自有模型：AzureAIInfraAI算力平臺方案訓練您的自有模型：AzureAIInfraAI算力平臺方案4模式，與預訓練的大型語言模型(LLM)和你自己的數(shù)據(jù)配合使用以生成響應。同時，也可以通過使用Azure大語言模型運營功能(LLMOps)實現(xiàn)高效提示工程和開發(fā)部署，以簡化的過程來管理大模型應用的端到端生命周期。微軟為各行業(yè)提供四個層次的AI創(chuàng)新支持路徑一直接使用AzureOpenAI模型:添加您的數(shù)據(jù)至AzureOpenAI模型微軟為各行業(yè)提供四個層次的AI創(chuàng)新支持AzureOpenAI服務上的可用模型語言模型GPT-4-0125-preview：GPT-4-0125-preview已發(fā)布GPT-4-0125-preview：GPT-4-0125-preview已發(fā)布,新模型旨在減少模型未完成任務的“懶惰”情況，及其他升級。GPT-4：國際版AzureOpenAI服務的客戶和合作伙伴可以申請訪問GPT-4，并開始使用OpenAI目前最先進的模型構(gòu)建應用。通過基于AzureAI優(yōu)化的基礎(chǔ)設施、企業(yè)級可用性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)安全和隱私控制提供的支持，以及與其它Azure服務的多種集成，實現(xiàn)您的大模型應用架構(gòu)。GPT-4-Turbo：GPT-4Turbo功能更強大，模型信息更新到2023年4月。它具有128K上下文窗口，因此您可以使用RAG（檢索增強生成）等技術(shù)，基于企業(yè)用例所需的自定義數(shù)據(jù)定制應用程序。GPT-3.5-Turbo：GPT-3.5-Turbo現(xiàn)已更新至1025版本。AssistantsAPICodeInterpreter,Functioncalling等工具在自己的應用程序內(nèi)構(gòu)建AI并利用模型、工具和知識來響應用戶查詢。AzureAssistantsAPI目前已支持代碼解釋器和函數(shù)調(diào)用，檢索功能將很快發(fā)布。TTS模型OpenAI的TTS模型在AOAI和AzureAISpeech同時上線。新的TTS模型能生成6種預設不同個性和風格的人類品質(zhì)語音。多模態(tài)模型GPT-4-TurbowithVision：GPT-4TurbowithVisionOpenAI開發(fā)的大型多模態(tài)模型（LMM），支持圖像分析并能對圖像有關(guān)問題生成文本響應。它結(jié)合了自GPT-4TurbowithVision達到了圖像理解的先進水平。它不僅僅能夠識別圖片中的對象，更注重理解上下文和細節(jié)，比如創(chuàng)建詳細的圖像標題、提供豐富的上下文描述、回答關(guān)于視覺內(nèi)容的問題或分配智能標簽。微調(diào)AzureOpenAI服務推出了三款模型的Fine-tuning功能（Babbage-002、Davinci-002和GPT-3.5-Turbo）。用戶可以使用AzureOpenAI服務或Azure機器學習對Babbage/Davinci-002和GPT-3.5-Turbo進行Fine-tuning。GPT-3.5-Turbo1106模型已支持?ne-tuning,同時Training和Hosting的成本比GPT-3.5-Turbo都降低50%。Babbage-002和Davinci-002支持completion，Turbo支持對話式交互。通過幾個簡單的命令，您就可以指定基本模型、提供數(shù)據(jù)、進行訓練和部署。點擊閱讀關(guān)于微調(diào)的介紹文章圖像·E3轉(zhuǎn)錄和翻譯Whisper：Whisper的批量轉(zhuǎn)錄。99添加您的數(shù)據(jù)AzureOpenAIServiceonyourdata，基于這項全新功能，用戶可以使用自己的數(shù)據(jù)驅(qū)動OpenAI模型，無需訓練或微調(diào)，即可釋放全部數(shù)據(jù)潛力。AzureOpenAIServiceonyourdata能夠獲取并打通獲得有價值、高質(zhì)量的洞察。同時，用戶友好的API和SDK，將與您的現(xiàn)有系統(tǒng)輕松集成；定制化示例應用程序助力快速部署。此外，數(shù)據(jù)共享和利用也將變得更輕松，您可以在企業(yè)內(nèi)部或面向客戶快速實現(xiàn)信息分發(fā)。AzureOpenAIServiceonyourdata連接多個數(shù)據(jù)源，包括：Azure認知搜索索引：您可以將數(shù)據(jù)連接到Azure認知搜索索引，實現(xiàn)與OpenAI模型的無縫集成。

AzureBlob存儲容器：將數(shù)據(jù)連接到AzureBlobAzureOpenAI用于后續(xù)的分析和對話。本地文件：連接您的AzureAI門戶文件，為數(shù)據(jù)連接提供靈活性和便利性。數(shù)據(jù)在攝取、切分之后，將導入Azure認知搜索索引。txt、md、html、Word文件、PowerPoint、PDF等格式的文件都可以用于分析和對話。使用AzureOpenAI服務數(shù)據(jù)支持的步驟如下：連接數(shù)據(jù)源：使用AzureAI連接您所需的AzureBlob上傳本地文件等途徑完成連接?；跀?shù)據(jù)進行提問和聊天：基于數(shù)據(jù)進行提問和聊天：連接數(shù)據(jù)源之后，您就可以通過AI，向AzureOpenAIEmbedding嵌入向量生成模型將企業(yè)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化知識庫與提示詞引擎結(jié)合起來，讓GPT模型生成更正確、更穩(wěn)定、更可靠的結(jié)果。Embedding是一種特殊的數(shù)據(jù)表示格式，機器學習模型和算法可以輕松使用。Embedding是一段文本的語義含義的信息密集表示。Embedding支持在Azure數(shù)據(jù)庫中進行矢量相似性搜索，例如AzureCosmosDBfor或for。路徑二Promptengineer提示工程優(yōu)化LLMapplicationLLMapplicationpro?lesContentcreationPromptengineeringEnterpriseChatbotPROMPTLIGHTLLMPROMPTChatbot SummarizationLIGHT在AI領(lǐng)域，特別是在大型語言模型中，提示指的是用戶為引起特定類型的響應而給出的輸入或指令。要充分利用GPT-4等大型語言模型，就必須精心設計能產(chǎn)生有效結(jié)果的提示。挑戰(zhàn)在于如何選擇詞語、表達方式、提示有助于AI明確用戶意圖和對其生成內(nèi)容的期望，更精確的提示會帶來更準確、相關(guān)性更強的結(jié)果。微變化。您可以使用本文介紹的15個提示工程優(yōu)化技巧，躍升為更好的AI提示詞工程師。路徑三基于現(xiàn)有模型進行Fine-tuning微調(diào)Fine-tune微調(diào)Fine-tuning是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家用來定制大型語言模型，以滿足特定任務需求的方法之一。與“檢索增強生成”（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）和“提示工程”等方法通過在提示中注入正確的信息和指令不同，F(xiàn)ine-tuning則是通過對大型語言模型本身進行個性化定制來實現(xiàn)的。AzureOpenAI服務和Azure機器學習提供了監(jiān)督式Fine-tuning，允許您提供自定義數(shù)據(jù)（提示/補全或?qū)υ捠搅奶?，具體取決于選擇的模型），以教授基本模型新的技能。何時應該使用微調(diào)在開始使用Fine-tuning檢索增強生成PromptFlowOnDataFine-tuning模型的場景下進行比較，以選擇從提示工程還是RAG開始入手。大多數(shù)模型都會結(jié)合提示工程和Fine-tuning，從而避免浪費精力。/Fine-tuning一些基本規(guī)則可以為您提供指導：如果您希望簡單而快速地獲取結(jié)果，請不要立即開始使用Fine-tuning：因為這需要大量的數(shù)據(jù)和時過提示工程即可取得相當大的進展。如果您需要最新或域外數(shù)據(jù)，這是使用示工程的完美用例。如果您希望確保您的模型具有良好的基礎(chǔ)，避免產(chǎn)生幻覺（hallucinations），那么RAG在這方面表現(xiàn)出色。

可以考慮使用Fine-tuning的場景包括：教會模型一項新技能，以便它在特定任務上表現(xiàn)應。有時，通過Fine-tuning較小的模型，也能使其在特定任務上與較大的模型一樣出色。通過示例向模型演示如何執(zhí)行某些操作，但在提詢，或者教模型用特定的聲音或語調(diào)說話。12而Fine-tuning允許您將這些較長的提示集成到模型本身中。12微調(diào)是一種高級技術(shù)，需要專業(yè)知識才能正確使用。下面的問題將幫助您評估是否已經(jīng)準備好使用微調(diào)。1.為什么要微調(diào)？3.這些方法哪些情況下行不通？微調(diào)是一種高級技術(shù)，需要專業(yè)知識才能正確使用。下面的問題將幫助您評估是否已經(jīng)準備好使用微調(diào)。1.為什么要微調(diào)？3.這些方法哪些情況下行不通？5.如何衡量微調(diào)模型的質(zhì)量？2.您目前嘗試了哪些其他辦法？4.你打算使用哪些數(shù)據(jù)進行微調(diào)？如果您可以明確回答以上問題，那么，您可以開始下一步的微調(diào)計劃了。要求開始為什么用幾個示例來引導模型提示工程易于制作和快速實驗，門檻非常低簡單、快速部署提示工程、RAG在AzureOpenAI上輕松使用您的數(shù)據(jù)，使用提示流程，LangChain提升模型相關(guān)性RAG從您自己的數(shù)據(jù)集中檢索相關(guān)信息以插入提示最新數(shù)據(jù)信息RAG從您自己的數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等查詢最新信息，以插入提示事實基礎(chǔ)RAG引用和檢查檢索到的數(shù)據(jù)的能力優(yōu)化具體任務微調(diào)微調(diào)經(jīng)常用于引導模型執(zhí)行特定任務，例如以特定的格式、語調(diào)或聲音總結(jié)數(shù)據(jù)指令無法適應提示微調(diào)微調(diào)將少樣本示例移入訓練步驟，但增加了訓練所需的樣本數(shù)量更低的延遲微調(diào)更快的模型以在特定任務上提供良好的性能，而不是GPT4的通用模型更低的成本適情況而定RAG微調(diào)訓練是昂貴的，但可能會減少提示長度。選擇始終取決于用例和數(shù)據(jù)。復雜、新穎的數(shù)據(jù)或領(lǐng)域提示工+RAG+微調(diào)這是一個高風險領(lǐng)域。微調(diào)可以重新訓練模型以識別RAG戶不嘗試為未經(jīng)批準的用途重新訓練13133.3在Azure上進行微調(diào)AzureOpenAIFine-tuning將為您帶來雙重優(yōu)勢：您可以自定義先進的OpenAI大語言模型Azure的內(nèi)容審查功能讓您使用所需的數(shù)據(jù)進行Fine-tuning如果您是AzureOpenAI服務和LLMs的新用戶，歡迎您使用微軟提供的簡單易用的API來訓練和部署模型。如果您更愿意使用GUI，可以嘗試AzureOpenAIStudio。如果您正在從OpenAI遷移到Azure，API可兩者兼容。Fine-tuning分為兩個部分：訓練Fine-tuning模型以及使用新定制的模型進行推理。訓練就可以開始了！您可以使用AzureOpenAIStudio進行簡單的GUI操作，或者對于更高級的用戶，我們還RESTAPIOpenAIPythonSDK。推理訓練完成后，新模型將在您的資源中可用。當使用您的模型用于推理時，該定制模型可像任何其他OpenAILLM一樣進行部署！經(jīng)過Fine-tuning的模型部署后將按小時收取托管費用，基于輸入和輸出token計價。如果您熟悉使用AzureMachineLearningStudio來開發(fā)、監(jiān)控和部署模型，您可以將Fine-tuning集成至AML工作流程中的現(xiàn)有模型。除了OpenAI模型，Azure機器學習還支持對開源模型進行Fine-tuning，例如LLaMa。YouTube視頻：Alicia&Seth“如何在Turbo上進行微調(diào)”1414路徑四訓練您的自有模型如果您決定訓練您的自有模型，Azure云端大規(guī)模AI算力平臺是您最佳的合作伙伴！先進AI，離不開算力基礎(chǔ)設施、服務與專業(yè)知識。我們將微軟過去十年的超級計算經(jīng)驗和支持超大型AI訓練工作負載的經(jīng)驗應用于搭建具備規(guī)?；咝阅艿腁I基礎(chǔ)架構(gòu)。您可以在AzureAIStudio中使用預構(gòu)建和可自定義的AI模型，開發(fā)生成式AI解決方案和自定義copilot。現(xiàn)在AzureAI模型目錄中添加了新的基礎(chǔ)和生成式AI模型。在HuggingFace中，我們引入了一系列不同的穩(wěn)定擴散模型、falcon模型、CLIP、WhisperV3、BLIP和SAM模型。此外，我們還添加了分別來自Meta和NVIDIA的CodeLlama和Nemotron模型，以及微軟研究的尖端Phi模型。模型目錄中新增了40個新模型和4種新模式，包括文本到圖像和圖像嵌入模型。借助我們的模型即服務，專業(yè)開發(fā)人員很快就能輕松集成最新的AI模型，例如Meta的Llama2、Cohere的Command、G42的Jais以及Mistral的高級模型作為API端點到應用程序中。他們還可以使用自己的數(shù)據(jù)微調(diào)這些模型，Azure龐大的GPU基礎(chǔ)設施能力，將幫助您降低配置GPU資源和管理托管的復雜性。AzureAI提供世界一流的算力Azure全堆棧大模型訓練優(yōu)勢15Azure領(lǐng)先的GPU和網(wǎng)絡解決方案的獨特架構(gòu)設計，為計算最密集的AI訓練和推理工作負載提供了一流的性能和規(guī)模。這就是世界領(lǐng)先的AI公司（包括OpenAI、Meta等）選擇Azure來推進AI創(chuàng)新的原因。Azure目前位列全球TOP500超級計算平臺第三名，是唯一的云服務提供商。Azure全堆棧大模型訓練優(yōu)勢15AzureAIInfraGPU虛擬機類型MicrosoftAzure推出基于NVIDIAH100TensorCoreGPU的NDH100v5VM，該虛擬機支持的按需配置可達8至上千個通過Quantum-2In?niBand網(wǎng)絡互連的NVIDIAH100GPU，使得AI模型的性能明顯提高。202311月份發(fā)布的MLperf性能基準報告里，我們將175BGPT-3模型的訓練時間從之前的4.00851344In?niBandAzureH100Nvidia裸金2%。AzureNDH100v5系列虛擬機單卡H100

NVLINKGPU虛擬機

Quantum-2In?niBand高速擴展的多臺GPU集群NVIDIAH100TensorCoreGPU NVSwitch+NVLink4.0 Quantum-2In?niBand自建大模型的算力加持:AzureH100MLperf性能基準1616此外MicrosoftAzure的AIInfra機型還包括：基于NvidiaH100用于中等規(guī)模模型訓練以及推理密集型負載的H100虛擬機類型NC_H100。基于NvidiaH100用于機密型AI應用的H100機型NCCH100v5?；贜vidiaH200用于大模型訓練和推理的NDH200v5機型?；贏MDMI300X用于支持大模型的高帶寬內(nèi)存GPU機型NDMI300Xv5虛擬機。與Azure共同設計超級計算機對于擴展我們苛刻的Al訓練需求至關(guān)重要,使我們在ChatGPT等系統(tǒng)上的研究和調(diào)試工作成為可能?！狦regBrockmanOpenAl總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人我們對于對話式AI的關(guān)注促使我們開發(fā)和訓練一些最復雜的大型語言模型。Azure的AI基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)為我們提供了必要的性能，以便大規(guī)模、可靠地、高效處理這些模型。我們對Azure的新VM及其將為我們的AI開發(fā)工作帶來的性能提升感到非常興奮。17——MustafaSuleymanIn?ection首席執(zhí)行官17第三章生成式人工智能落地成功案例參考汽車行業(yè)梅賽德斯奔馳第三章生成式人工智能落地成功案例參考梅賽德斯-奔馳（奔馳）是世界知名的汽車品牌，致力于為用戶提供更互聯(lián)、更智能、更個性化的駕駛體驗。為了實現(xiàn)這一目標，奔馳開發(fā)了MBUX語音助手“嘿，梅賽德斯”，讓用戶可以通過自然語音命令控制車內(nèi)的各種功能，如導航、娛樂、空調(diào)等。這種語音助手不僅可以提高用戶的便捷性和生產(chǎn)力，還可以增強用戶的安全性和舒適度。企業(yè)需求奔馳希望盡快將GPT奔馳希望盡快將GPT模型應用到MBUX語音助手中，以搶占市場先機，但GPT的部署和集成需要大量的時間和資源。奔馳需要確保GPT模型與MBUX語音助手的兼容性和穩(wěn)定性，以及與其他車內(nèi)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性。奔馳需要保證GPT模型的安全性和可靠性，以及用戶的隱私和數(shù)據(jù)的保護。3使用AzureOpenAI服務微軟AzureOpenAI服務為奔馳提供了一個集成了GPT模型的車載語音助手，讓用戶可以通過自然語言與車輛進行交互。這個語音助手可以理解用戶的需求和意圖，提供全面和相關(guān)的回答，還可以集成第三方服務，讓用戶可以在駕駛過程中完成更多的任務。這個方案通過Azure安全性，同時遵循了微軟的負責任的人工智能原則。這個方案正在美國進行Beta測試，預計將為奔馳用戶帶來更互聯(lián)、更智能、更個性化的駕駛體驗。成功亮點奔馳可以在三個月內(nèi)完成GPT模型的奔馳可以在三個月內(nèi)完成GPT模型的Beta測試，并根據(jù)用戶的反饋進行改進和優(yōu)化，從而快速推出增強版的MBUX語音助手；奔馳可以使用AzureOpenAI服務的預留預配置吞吐量功能，以便大規(guī)?？刂艷PT模型的配置和性能，從而支持更多的用戶和車型；奔馳可以通過GPT模型提供更直觀、更具對話感的語音助手，讓用戶可以通過自然語音命令完成更多的任務和功能，從而提升用戶的滿意度和忠誠度。零售行業(yè)沃爾瑪是全球最大的零售商，以低價和多樣化的商品吸引了數(shù)億消費者。沃爾瑪在2023財年實現(xiàn)了超過820億美元的電子商務銷售額，并持續(xù)擴大其活躍數(shù)字客戶群。該公司的目標是為顧客提供最佳的數(shù)字購物體驗，讓他們能夠輕松地找到和購買自己想要的產(chǎn)品。企業(yè)需求傳統(tǒng)搜索功能無法滿足高度個性化的需求。沃爾瑪致力于提供更個性化的商傳統(tǒng)搜索功能無法滿足高度個性化的需求。沃爾瑪致力于提供更個性化的商推薦和更直觀的購物體驗。1沃爾瑪希望通過引入生成式AI技術(shù)，幫助員工完成各種任務，包括文件總結(jié)和內(nèi)容創(chuàng)建。使用AzureOpenAI服務沃爾瑪選擇了微軟AzureOpenAIAIAzure（包括安全性、合規(guī)性和區(qū)域可用性）的支持。結(jié)合沃爾瑪專有數(shù)據(jù)和技術(shù)、大型語言模型以及沃爾瑪建立的零售專用模型，沃爾瑪在iOS、Android和自有網(wǎng)站上建立了一個全新的生成式AI支持的搜索功能。這項新功能專門用于理解顧客查詢的上下文并生成個性化回復。很快，顧客將利用該功能獲得更具互動性和對話性的體驗，獲取特定問題的答案，并收到個性化的產(chǎn)品建議。借助這種前沿的生成式AI技術(shù)，用戶可以從“滾動搜索”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳繕怂阉鳌?，從而使?shù)字購物體驗更加流暢和直觀。成功亮點生成式AI技術(shù)改進搜索功能，提供更個性化和直觀的購物體驗；生成式AI技術(shù)改進搜索功能，提供更個性化和直觀的購物體驗；5萬名非門店員工通過“我的助手”應用顯著提升工作效率；沃爾瑪與微軟戰(zhàn)略合作加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶來業(yè)務創(chuàng)新。完美世界游戲是中國最早自主研發(fā)3D游戲引擎的游戲企業(yè)。作為全球化的游戲開發(fā)商、發(fā)行商、運營商，并在端游、手游、主機游戲、VR游戲以及云游戲等多個領(lǐng)域進行布局，旗下產(chǎn)品出口100多個國家和地區(qū)，其出品的《誅仙》《天龍八部》《幻塔》等游戲，搭載中國文化，為全球玩家?guī)砹藘?yōu)質(zhì)的游戲體驗。為了在MMO游戲研發(fā)中實現(xiàn)效能突破，完美世界游戲于2022年開始基于AzureOpenAI及其他AzureAI服務探索GenAI時代的游戲創(chuàng)新。企業(yè)需求升級游戲玩家的AI交互體驗。AI對話缺少與生成文本對應的聲畫表現(xiàn)，難以直接MMO項目中，玩家的游戲體驗需要進一步升級。革新技術(shù)中臺對工作室的賦能。完美世界游戲內(nèi)部早已成立AI中心，但如何將GenAI的技術(shù)能力落地為各個工作室開箱即用的實用功能也是一項巨大挑戰(zhàn)。使用AzureOpenAI服務完美世界游戲在生產(chǎn)管線、核心業(yè)務和開發(fā)工具上實現(xiàn)了全面優(yōu)化。策劃團隊引入GPT3.5和GPT-4等AzureOpenAIAI文本創(chuàng)意、劇情拓展和定制世界觀環(huán)節(jié)提供支持；結(jié)合GPT4-8KGPT3.5微調(diào)模AzureTTSGPT4+DALL-E3模型和微軟3D優(yōu)化工具SimplygonAzureOpenAI模型強大的歸納、理解及總結(jié)能力應用在量化運AzureOpenAIGPT-4、Codex模型和GitHubCopilot成功亮點目前生產(chǎn)管線優(yōu)化已經(jīng)完成了大于38%目前生產(chǎn)管線優(yōu)化已經(jīng)完成了大于38%AIAI滲透率占比超過60%，47%AIAI技術(shù)在完美世界游戲在研MMO項目組中達到了全流程應用，產(chǎn)品開發(fā)效率提升35%，美術(shù)產(chǎn)出效率提升23%；完全基于微軟AzureOpenAI服務及GPT-4模型能力，上線AI原生劇本殺游戲。KPMG畢馬威會計師事務所在143個國家和地區(qū)開展業(yè)務，共有超過270,000名合伙人和員工（至2023財年），為全球企業(yè)提供審計、稅務和咨詢