網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究

專題報告網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究*任國友殷榕欣**摘要:為了研究網(wǎng)約車司機的職業(yè)風險,并探究網(wǎng)約車線上線下一體化運營風險機理,本報告在找出線上平臺和線下運營風險因子的基礎上,構建了網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系,其中包括2個一級指標、8個二級指標、21個三級指標。采用層次分析法YAAHP軟件計算各級指標權重。結果表明,網(wǎng)約車司機職業(yè)風險不僅源于常規(guī)的線下運營風險(0.75),而且來自線上平臺風險(0.25),其中司乘矛盾、工作時長、自然環(huán)境是網(wǎng)約車司機職業(yè)風險的關鍵影響因子。最后,本報告從線上平臺和線下運營兩個維度提出對網(wǎng)約車司機職業(yè)風險的治理對策。*本文系中國勞動關系學院勞動關系與工會研究院(智庫)2023年度研究項目“數(shù)字勞動下職工職業(yè)風險狀況研究”(項目編號:ZK2023-16)、教育部首批課程思政示范課程項目“應急決**任國友,教授,碩士生導師,教育部首批課程思政教學名師、教學團隊負責人、安全工程學科帶頭人,中國勞動關系學院安全工程學院副院長、職業(yè)風險與勞動素養(yǎng)評價研究所所長,主要從事城市公共安全科學與技術、工業(yè)安全與風險評估、應急決策與仿真分析、勞動風險與大數(shù)據(jù)研究;殷榕欣,云南省紅河哈尼族彝族自治州建水縣甸尾鄉(xiāng)應急管理中心專業(yè)技術人員,主要從事應急管理研究。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究關鍵詞:網(wǎng)約車司機職業(yè)風險層次分析法線上線下一體化一問題的提出在國際上,以Airbnb、Uber等為代表的共享經濟迅速崛起,極大地影響了城市居民的交通出行。近年來,網(wǎng)約車市場的興起以勢不可擋的姿態(tài)改變著傳統(tǒng)打車服務的市場格局。這種以信息網(wǎng)絡為基礎、智能手機為載體的網(wǎng)約車服務已經成為國內外大眾出行的重要交通方式。在中國,滴滴打車(以下簡稱“滴滴”)、曹操出行、T3出行等打車軟件應運而生。2016年中國網(wǎng)約車市場合法化,2017年進入快速發(fā)展期,2019年政策趨嚴,進入規(guī)范調整期。2010年5月“易到用車”在北京成立并進入大眾視野,這是全球最早的網(wǎng)約車平臺之一;2015年1月網(wǎng)約車獲得交通部的認可;2016年7月27日,《網(wǎng)絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》由交通運輸部等7個相關部門聯(lián)合發(fā)布,自2016年11月1日起開始實施,從此中國成為世界上第一個網(wǎng)約車合法的國家。這種新型的打車服務其實是司乘對接方式的變革。它的流程從“司乘溝通、協(xié)商一致、接送乘客”轉變?yōu)椤八境似ヅ洹铀统丝汀?。線上平臺的出現(xiàn)徹底簡化了司乘對接前的方式,提供了技術支撐,使得雙方能夠直接匹配,減少了對接前時間與路程的耗費。2019年中國網(wǎng)約車安全狀況輿情監(jiān)測報告顯示,2015～2019年網(wǎng)約車用戶規(guī)模逐年上漲?？梢钥闯?這種通過網(wǎng)絡構建信息平臺實現(xiàn)線上信息互通、線下司乘對接的便捷打車模式正在慢慢步入正軌并蓬勃發(fā)展。隨著網(wǎng)約車行業(yè)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)約車司機這一特殊群體的數(shù)量越來越多,遍布各個城市。自2016年網(wǎng)約車服務正式被納入合法行業(yè)的范疇以來,網(wǎng)約車司機數(shù)量激增,傳統(tǒng)出租車為了適應新形勢和改革,也轉身投入到網(wǎng)約車事業(yè)中來。因此,研究網(wǎng)約車司機職業(yè)風險具有現(xiàn)實意義。本報告根據(jù)網(wǎng)約車服務“線上派單,線下送客”特性,從二者的對接與融合的角度來中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)探究各類因素對網(wǎng)約車司機職業(yè)風險的影響。(一)線上平臺風險(1)勞動關系風險。網(wǎng)約車勞動關系的認定可根據(jù)運營形式分為三種:平臺主導型全職駕駛員、平臺主導型兼職駕駛員、平臺居間型駕駛員。紀府辰認為只要是基于平臺主導型,無論車輛是平臺自營還是駕駛員自有,駕駛員與平臺間建立的都是勞動法關系上的勞動關系①。也就是說網(wǎng)約車司機與平臺之間存在勞動關系風險。本報告主要探究勞動關系風險中合同與薪酬兩個方面給網(wǎng)約車司機帶來的影響。徐來認為包括滴滴在內的各大網(wǎng)約車平臺,之所以備受質疑,很大程度上是因為平臺方依靠優(yōu)勢地位,強勢地主導了定價規(guī)則,而定價規(guī)則又不夠公開透明,導致司機只能被動接受、權利得不到基本保障②。存在的收入分配問題困擾著網(wǎng)約車司機,本報告將其歸結到薪酬糾紛的范疇。翁仁木提出平臺經濟的迅猛發(fā)展創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位,但是平臺經濟的去勞動關系化造成大量平臺從業(yè)人員被排除在法定工傷保險覆蓋范圍之外,面臨著職業(yè)傷害風險無從保障的問題③。不只工傷保險,甚至其他各類福利與保障問題都沒有切實得到解決,合同上未明確標識可能帶來的糾紛,也是網(wǎng)約車司機職業(yè)風險的重要組成部分。(2)平臺環(huán)境風險。司機通過平臺來進行接單、收款等操作,因此平臺運營環(huán)境為網(wǎng)約車營造的線上運營氛圍給司機帶來的風險是在進行風險評估時不可忽略的一個指標。網(wǎng)約車司機在接單時定位不準,平臺導入的地圖位置偏差以及信號差的現(xiàn)象頻頻發(fā)生,這給司機與乘客線下碰面造成了困難。而導致這些現(xiàn)象發(fā)生的主要原因是網(wǎng)絡信號的不良狀態(tài)和平臺運行故障,本報告通過這兩個影響因子,研究平臺環(huán)境給網(wǎng)約車司機所帶來的職業(yè)風險。(3)外界信息風險。線上的外界信息風險主要源于網(wǎng)絡輿情以及乘客①紀府辰:《網(wǎng)約車平臺與駕駛員勞動關系認定》,《職工法律天地》2019年第2期。②徐來:《人民財評:網(wǎng)約車定價規(guī)則透明應是行業(yè)基本共識》,人民網(wǎng),2021年5月8日,③翁仁木:《平臺從業(yè)人員職業(yè)傷害保障制度研究》,《中國勞動》2019年第10期。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究評價。平臺的惡意評論、發(fā)布謠言的輿情或者某些事件給網(wǎng)約車平臺帶來的惡劣影響等都屬于網(wǎng)絡輿論帶來的信息風險。另外,乘客在平臺上對網(wǎng)約車司機進行評分,評分過低可能會影響司機接單優(yōu)先順序以及接單成功率。(4)平臺管理風險。平臺管理相對于傳統(tǒng)的“四方協(xié)議”管理的約束力更低。傳統(tǒng)管理方式主要依賴于線下管理,而網(wǎng)約車的出現(xiàn)則建立了平臺與網(wǎng)約車司機之間的新型約束模式,即平臺制定相應服務標準,司機同意遵循其標準后方可借助平臺實現(xiàn)其與乘客的線下接觸。在運營過程中,司機隨意取消訂單等行為會被平臺處罰,相應的處罰措施規(guī)范著網(wǎng)約車司機的不良行為。如滴滴司機每天有3次有責取消的機會,從第4次開始進行有責取消會影響完成率,還會扣除相關費用。司機原因取消率大于5%就有可能受罰(成交后取消率=搶單后取消數(shù)/搶單成功數(shù),司機原因取消率=司機原因取消數(shù)/搶單成功數(shù))。滴滴采用了“末位淘汰制”,即每個考核周期結束后列出排名,評級和業(yè)績最差的后5%～10%的司機將遭到淘汰。服務分對于司機來說非常重要,它是平臺管理的首要標準。平臺會在同一范圍內,選擇分數(shù)高的司機來派單。服務分過低會被平臺處罰,影響接單派單等操作。因此,服務標準和處罰措施對于網(wǎng)約車司機職業(yè)風險有著重要的影響。(二)線下運營風險(1)人員風險。在一次完整的網(wǎng)約車線下運營流程中,涉及對象為司機和乘客雙方。其中,無論是司機自身還是乘客的因素,都有可能在網(wǎng)約車運營過程中給司機帶來風險。司機資質、心理狀態(tài)、工作時長會影響開車時的狀態(tài)。開車路線不熟、帶著緊張焦慮的情緒行車、疲勞駕駛等可能造成嚴重的后果。來自乘客的風險即司乘矛盾,在生活中屢見不鮮。本報告將司機資質、心理狀態(tài)、工作時長和司乘矛盾作為人員風險的三級指標。(2)車輛風險。田靜靜等人認為車輛性能會導致車輛風險①。賈文崢等①田靜靜、賀玉龍、曲桂嫻等:《基于模糊集—證據(jù)理論—層次分析法的車輛運行風險評估》,《科學技術與工程》2019年第中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)人認為車輛風險與車輛檢測維修有關,受車輛是否定期維修檢驗、車輛故障維修人員的經驗等因素影響①。車輛本身安全性能的好壞也對行車有重大影響。這些不穩(wěn)定因素會給網(wǎng)約車司機帶來極大的風險。在實際運營中,網(wǎng)約車的類型各不相同。以滴滴出行為例,在平臺上可供乘客選擇的網(wǎng)約車有豪華車、六座商務車等多種不同類型的車輛,它們的價格也有所不同。這些車輛在性能、使用時間、檢維修狀況等方面都不同,而這些方面可能造成車輛的不安全狀態(tài),從而給網(wǎng)約車司機帶來風險。因此,本報告從車輛類型、車輛性能、使用時間和檢維修狀況四個方面進行探究。(3)環(huán)境風險。來自外界環(huán)境的風險形式是多種多樣的。天氣、路況、地理環(huán)境、政治局勢、經濟狀況或突發(fā)事件等都可能給網(wǎng)約車司機帶來風險。柳本民等人認為,車輛實際運營環(huán)境風險與公路冰雪天氣有關,在冰雪天道路行駛環(huán)境復雜,導致司機對車輛的控制能力降低,易造成由于操作失誤、剎車失靈和錯誤判斷等因素引起的交通事故②。段然等人基于環(huán)境風險評價指標體系研究認為,車輛行駛的環(huán)境風險與道路狀況、天氣情況、車輛運營公司狀況等多個因素有關③。本報告將各類環(huán)境因素進行分類,用自然環(huán)境、社會環(huán)境、駕駛環(huán)境三個指標探究外界環(huán)境對網(wǎng)約車司機職業(yè)風險產生的影響。(4)管理風險。線下管理風險主要來自兩個方面,即規(guī)章制度和認為網(wǎng)約車行政監(jiān)管中政府監(jiān)管角色的定位影響著整個行業(yè)的監(jiān)管理念和監(jiān)管①賈文崢、王艷輝、蘇宏明等:《基于風險網(wǎng)絡的軌道交通車輛風險評價》,《交通運輸系統(tǒng)②柳本民、陳彥旭、管星宇:《高速公路冰雪濕滑路面車輛換道越線時間生存分析》,《同濟大學學報》(自然科學版)2020年第4期。③段然、孫欣、李玲等:《道路運輸環(huán)境風險評價研究———以重慶市某區(qū)縣為例》,《環(huán)境與④任其亮、趙子玉:《基于扎根理論的網(wǎng)絡約車服務質量影響因素研究》,《重慶交通大學學報》(自然科學版)2019年第2期。⑤王宇:《網(wǎng)約車行政監(jiān)管困境及對策探究》,《經濟師》2021年第5期。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究二網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究狀況(一)基本概念界定(1)網(wǎng)約車經營服務。網(wǎng)絡預約出租汽車簡稱網(wǎng)約車,依據(jù)《網(wǎng)絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》(2022修正)規(guī)定,網(wǎng)約車經營服務是以互聯(lián)網(wǎng)技術為依托構建服務平臺,接入符合條件的車輛和駕駛員,通過整合供需信息提供非巡游的預約出租汽車服務。(2)職業(yè)風險。依據(jù)黃素琴對職業(yè)風險的概念描述①,本報告認為網(wǎng)約車司機的職業(yè)風險,是指在網(wǎng)約車運營過程中伴隨而來的,可能對網(wǎng)約車司機群體的生存與發(fā)展產生負面影響的行為和環(huán)境等不利因素的總和。(二)網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究現(xiàn)狀與趨勢在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中,以網(wǎng)約車司機為主題的研究發(fā)文量在2015～2018年持續(xù)增長,反映出對國內網(wǎng)約車司機群體研究熱度的增加,但隨著網(wǎng)約車行業(yè)的成熟發(fā)展,各種相關研究從2018年開始發(fā)文量有下降的趨勢(見圖1)。在2015年之前,網(wǎng)約車相關研究發(fā)文量幾乎沒有,直至2015年交通運輸部開始探討、論證網(wǎng)約車的合理性和可行性,隨著2016年網(wǎng)約車合法化,網(wǎng)約車相關研究逐漸增加。總體而言,我國對網(wǎng)約車司機群體的研究力度不夠,需要將關注點置于這個特殊又大量存在的群體,落實管控措施,降低其職業(yè)風險。由于網(wǎng)約車是新興行業(yè),學者更多地將目光放在網(wǎng)約車運營、管理制度、事故法律責任認定等課題上。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險的相關研究還處于初步階段,相關研究較少。不管是從行業(yè)規(guī)模還是從覆蓋范圍來看,近幾年來網(wǎng)約車行業(yè)都呈現(xiàn)井噴式發(fā)展的趨勢,服務范圍由單點城市發(fā)展到縱橫交錯的城市網(wǎng)絡,在交通網(wǎng)絡中網(wǎng)約車已經是不容忽視的一大組成中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)部分了。孫慧等人對網(wǎng)約車司機的群體特征與職業(yè)困境進行了研究①。曹文軒對杭州網(wǎng)約車司機群體進行了職業(yè)現(xiàn)狀的觀察②。在國外,在EBSCO外文數(shù)據(jù)庫中,以網(wǎng)約車司機為主題的相關文獻僅有4篇,其中3篇均以中國為研究背景。通過其他外文數(shù)據(jù)庫的搜索發(fā)現(xiàn),國外對網(wǎng)約車司機職業(yè)風險關注較少。因此,開展網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究具有現(xiàn)實意義。發(fā)6文量一42發(fā)文量年度趨勢482201520162017201820192020202120222023(年份三網(wǎng)約車運營模式與流程分析(一)網(wǎng)約車運營平臺類型線上平臺的運營主要以軟件為載體進行,網(wǎng)約車平臺分為單一型、聚合型兩種。單一型網(wǎng)約車平臺是以獨立的服務功能出現(xiàn)在大眾視野,只提供打車服務的打車平臺。這類平臺數(shù)量居多,滴滴出行、T3出行、花小豬打車等軟件都是單一型網(wǎng)約車平臺。聚合型網(wǎng)約車平臺是打車功能與其他功能軟件聯(lián)合出現(xiàn)的非獨立的網(wǎng)約車平臺,它的客戶端并不只拘泥于出行服務,反而更偏向于綜合性服務。比如地圖導航軟件———高德地圖、百度地圖等,它們不僅提供導航服務,順便①孫慧、趙道靜:《“網(wǎng)約車”司機的群體特征與職業(yè)困境》,《青少年研究與實踐》2021年②曹文軒:《杭州網(wǎng)約車司機職業(yè)現(xiàn)狀觀察》,碩士學位論文,浙江大學新聞與傳播專業(yè),網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究也為需要打車的受眾提供網(wǎng)約車服務,微信、支付寶這類集支付、生活、娛樂等服務于一體的軟件也可以通過小程序端提供打車服務。這樣的聚合型平臺一般是由綜合型軟件與單一型網(wǎng)約車平臺合作對接推出的,二者互利合作,以求共贏。聚合型平臺既可以吸引受眾,也能解決眾多網(wǎng)約車平臺獲客能力弱的問題。聚合型網(wǎng)約車平臺削弱了單一型網(wǎng)約車平臺的壟斷地位,使網(wǎng)約車平有一種運營主體比較特殊的平臺———汽車廠商網(wǎng)約車平臺,它是由開展網(wǎng)約車業(yè)務的汽車廠商經營的網(wǎng)約車平臺。這種類型的平臺只接入本汽車廠商品牌的網(wǎng)約車,如曹操出行、T3出行、長安出行,這類平臺有的屬于單一型網(wǎng)約車平臺,直接面對乘客服務,有的通過聚合型網(wǎng)約車平臺獲客,如首汽約車這一約租車平臺就在聚合型網(wǎng)約車平臺剛出現(xiàn)時就加入其中,以順應行業(yè)發(fā)展增加用戶,并取得了不錯的成績。(二)網(wǎng)約車平臺提供商的運營模式近年來,為了加快網(wǎng)約車行業(yè)的發(fā)展速度,網(wǎng)約車平臺提供商根據(jù)從事網(wǎng)約車業(yè)務的車輛與駕駛員的不同來源發(fā)展出了多種形態(tài)的運營模式。目前,從事網(wǎng)約車業(yè)務的車輛有五種來源:私家車、駕駛員自租車輛、網(wǎng)約車平臺自購車輛、網(wǎng)約車平臺自租車輛、出租汽車公司車輛。而網(wǎng)約車駕駛員亦分為五種:私家車主、自租車輛駕駛員、網(wǎng)約車平臺雇用駕駛員、勞務派遣駕駛員以及出租汽車公司駕駛員。如圖2所示,網(wǎng)約車平臺提供商的運營模式可劃分為以下3種。人與個人之間的電子商務)運營模式,又被稱為社會車輛加盟模式,這是滴滴出行網(wǎng)約車平臺的主要運營模式,可以細分為三種形式,即“私家車+私家及的主體不同,但是采用這些形式的網(wǎng)約車平臺均為輕資產經營,即平臺本身不擁有提供網(wǎng)約車服務所需要的人員及車輛,僅提供互聯(lián)網(wǎng)平臺服務。C2C運營模式駕駛員自租車輛+自租車輛駕駛員以租代購網(wǎng)約車C2C運營模式駕駛員自租車輛+自租車輛駕駛員以租代購網(wǎng)約車平臺提供商的運營模式B2C運營模式非巡游出租車運營模式私家車+私家車主平臺雇用駕駛員與第三方勞務派遣駕駛員+自營車輛出租汽車公司車輛+出租汽車公司駕駛員圖2網(wǎng)約車平臺提供商的運營模式向消費者)運營模式產生在C2C運營模式之后,該模式下,網(wǎng)約車平臺自己提供運營車輛、組織駕駛人員,屬于重資產經營模式。B2C模式通過統(tǒng)一的人員與車輛配置打造出了統(tǒng)一的服務標準,為乘客帶來了有保障的出行體驗。B2C運營模式根據(jù)車輛的來源不同,可分為網(wǎng)約車平臺自購車輛與網(wǎng)約車平臺自租車輛,統(tǒng)稱為自營車輛。駕駛員則分為網(wǎng)約車平臺雇用駕駛員與第三方勞務派遣駕駛員。曹操出行名下的運營車輛直接來源于其背后的吉利汽車,其運營車輛依靠平臺自購,而神州專車名下的網(wǎng)約車均為租賃車輛,絕大部分來源于與其建立長期合作關系的神州租車。兩種模式下的駕駛員均由平臺或平臺委托的第三方勞務派遣機構統(tǒng)一招募、培訓和管理。(3)非巡游出租車運營模式。非巡游出租車運營模式,又可稱為“出租汽車公司車輛+出租汽車公司駕駛員”模式。顧名思義,此種網(wǎng)約車模式中的運營車輛與駕駛人員均來自已有的線下出租車公司。該模式本質上屬于傳統(tǒng)出租車模式在網(wǎng)約車領域的拓展。網(wǎng)約車出現(xiàn)以前,路邊巡游攬客的傳統(tǒng)出租車一直處于行業(yè)壟斷地位,但隨著網(wǎng)約車行業(yè)興起,其創(chuàng)造性不可避免地會改變原有社會資源的配置。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究(三)司乘對接流程網(wǎng)約車線下運營對接主體為網(wǎng)約車司機和乘客雙方。在進行網(wǎng)約車服務之前,必須實名注冊并通過線上平臺的司機資質審核才能夠成為網(wǎng)約車司機。司機資質審核是對申請人具有相應駕齡的駕駛資格、擁有符合運營標準的車輛與平臺招募司機標準進行對照的信息核驗。司機端的注冊登錄需要在司機端和后臺管理端兩端保存數(shù)據(jù),申請時需要上傳司機的身份證照片、駕駛證照片、車輛與本人合照等基本信息。網(wǎng)約車司機自愿選擇線上平臺運營商提供的不同模式,如自己帶車加盟、租車或購車加盟等,并借助線上平臺接單,線下獲客。網(wǎng)約車司機在接單前登錄平臺進入司機端,可調整車輛服務類型,在服務范圍內,系統(tǒng)會根據(jù)平臺管理后臺的大數(shù)據(jù)算法以距離等指標的優(yōu)先順序給司機派單,將乘客呼叫車輛的信息顯示在司機端。網(wǎng)約車司機可自己決定是否接單,一旦司機選擇確認,即須抵達相應地點與乘客對接。乘客乘車時,在打車軟件上注冊登錄以后,可選擇乘車類型。與此同型后,由乘客搜索確認目的地,系統(tǒng)會自動生成路線圖。接下來,由乘客進行車型與時間點的選擇,最后確認呼叫,司機端將會確認接單。線上訂單生成后,網(wǎng)約車服務關系正式確立。根據(jù)線上平臺的地圖顯示,司乘雙方的位置都由GPS系統(tǒng)實時定位顯示在司機端和乘客端,司機駕駛車輛到達乘客指定地點,乘客可根據(jù)平臺上顯示的司機信息如車牌號、車輛顏色等辨認該車,司機到達地點后會與乘客聯(lián)系,完成對接。四網(wǎng)約車司機風險研究框架及數(shù)據(jù)獲取(一)指標體系構建原則評估網(wǎng)約車線上線下一體化運營模式的風險必須擁有明確的量化指標,中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)網(wǎng)約車風險因子影響權重分析的關鍵是指標體系的建立,其關系到結果的可信度。因此,構建全面的網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系應遵循以下四個原則。(1)科學性原則。網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系的構建應遵循科學性原則,基于可靠的研究結論和科學的分類方法確定網(wǎng)約車運營中的風險類型和影響因子。(2)獨立性原則。網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系中的指標與指標之間應相互補充、相互協(xié)調,要充分考慮指標之間的相關性,避免指標之間的重復與沖突,實現(xiàn)指標體系的最優(yōu)化。(3)系統(tǒng)性原則。網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系的構建應該遵循系統(tǒng)性原則。系統(tǒng)性即要擁有全局意識、整體觀念,把風險影響因素當作網(wǎng)約車風險大系統(tǒng)中的子系統(tǒng),綜合解釋各個子系統(tǒng)和各個要素的相互影響。因此,必須把資源環(huán)境視為一個系統(tǒng)問題,并基于多因素來進行綜合評估。另外,各個指標的確定要基于完整的邏輯體系,一方面是網(wǎng)約車線下運營中存在與傳統(tǒng)運營模式相同的人、車、環(huán)、管四種類型的風險,另一方面是線上平臺存在的風險由近年來發(fā)生的網(wǎng)約車事故案件類型和承擔主體確定,因此將線上線下結合,進而形成完整的指標體系。(4)定性與定量相結合的原則。網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系應該遵循定性與定量相結合的原則。構建的指標體系既能定性地分析網(wǎng)約車的風險機理,又能采用定量的分析方法計算重要度,為提出有針對性的控制方案提供依據(jù)。(二)網(wǎng)約車司機線上線下一體化風險評估指標體系構建1.建立網(wǎng)約車司機職業(yè)風險評估指標體系本報告依據(jù)風險評估指標體系的構建原則和網(wǎng)約車風險產生的原因,結合理論分析和實際調查,構建了網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系,該體系包括2個一級指標、8個二級指標、21個三級指標。其中,一級指標分為線上平臺風險和線下運營風險(分別用A、B表示)。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究線上平臺風險的二級指標包括勞動關系風險(A1)、平臺環(huán)境風險(A2)、外界信息風險(A3)和平臺管理風險(A4);線下運營風險的二級指標包括人員風險(B1)、車輛風險(B2)、環(huán)境風險(B3)和管理風險(B4)。2.建立網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系層次結構表依據(jù)網(wǎng)約車風險來源,建立以網(wǎng)約車安全風險機理研究為目的的層次結構表(見表1)。表1網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系層次結構一級指標二級指標三級指標線上平臺風險A勞動關系風險A1薪酬糾紛A11合同糾紛A12平臺環(huán)境風險A2網(wǎng)絡信號狀態(tài)A21平臺運行故障A22外界信息風險A3網(wǎng)絡輿情A31乘客評價A32平臺管理風險A4處罰措施A41服務標準A42線下運營風險B人員風險B1司機資質B11心理狀態(tài)B12工作時長B13司乘矛盾B14車輛風險B2車輛類型B21車輛性能B22使用時間B23檢查維修狀況B24環(huán)境風險B3社會環(huán)境B32駕駛環(huán)境B33管理風險B4規(guī)章制度B41政府監(jiān)管B42中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)(三)指標權重計算研究中采用專家打分的方式,即邀請相關領域專家進行打分,并制作打分表,將線上線下兩個維度和構建的二級、三級指標作為打分依據(jù)進行同級指標間的兩兩比較。進行專家打分的目的主要有以下兩個。第一,探索各類影響因子對網(wǎng)約車司機所帶來的風險危害程度,以達到計算結果科學、真實,具有參考和研究意義。以專家打分的結果作為網(wǎng)約車司機職業(yè)風險來源嚴重程度的依據(jù),以便進行AHP方法,使結果更具權威性。第二,可根據(jù)打分結果驗證網(wǎng)約車司機職業(yè)風險指標體系的合理性,使提出的對策建議能夠更有針對性和現(xiàn)實指導意義,能夠應用在實際生活中,切實降低網(wǎng)約車司機職業(yè)風險。將收集的專家打分表進行數(shù)據(jù)處理,并根據(jù)網(wǎng)約車司機職業(yè)風險評估指標體系相對于上一層次目標構造判斷矩陣,然后將同一層次的指標兩兩比較來確立判斷矩陣,基于層次分析法計算得出網(wǎng)約車司機職業(yè)風險線上線下風險指標體系權重表。(1)相對于上層目標“網(wǎng)約車司機職業(yè)風險”,線上平臺風險A、線下運營風險B構造判斷矩陣(見表2)為:表2判斷矩陣ABA→BABW(A/B)A1B31最大特征值λmax=2.000,一致性比例為0,符合一致性檢驗。(2)相對于上層目標“線上平臺風險A”,勞動關系風險A1、平臺環(huán)境風險A2、外界信息風險A3、平臺管理風險A4構造判斷矩陣(見表3)為:網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究表3判斷矩陣AAiA→AiW(A/Ai)1443121351最大特征值λmax=4.1877,一致性比例為0.0703,符合一致性檢驗。(3)相對于上層目標“線下運營風險B”,人員風險B1、車輛風險B2、環(huán)境風險B3、管理風險B4構造判斷矩陣(見表4)為:表4判斷矩陣BBiB→BiW(B/Bi)1537123131最大特征值λmax=4.1670,一致性比例為0.0626,符合一致性檢驗。(4)相對于上層目標“勞動關系風險A1”,薪酬糾紛A11、合同糾紛A12構造判斷矩陣(見表5)為:表5判斷矩陣A1A1iW(A1/A1i)131最大特征值λmax=2.000,一致性比例為0.000,符合一致性檢驗。(5)相對于上層目標“平臺環(huán)境風險A2”,網(wǎng)絡信號狀態(tài)A21、平臺運行故障A22構造判斷矩陣(見表6)為:中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)表6判斷矩陣A2A2iW(A2/A2i)141最大特征值λmax=2.000,一致性比例為0.000,符合一致性檢驗。(6)相對于上層目標“外界信息風險A3”,網(wǎng)絡輿情A31、乘客評價A32構造判斷矩陣(見表7)為:表7判斷矩陣A3A3iW(A3/A3i)161最大特征值λmax=2.000,一致性比例為0.000,符合一致性檢驗。(7)相對于上層目標“平臺管理風險A4”,處罰措施A41、服務標準A42構造判斷矩陣(見表8)為:表8判斷矩陣A4A4iW(A4/A4i)141最大特征值λmax=2.000,一致性比例為0.000,符合一致性檢驗。(8)相對于上層目標“人員風險B1”,司機資質B11、心理狀態(tài)B12、工作時長B13、司乘矛盾B14構造判斷矩陣(見表9)為:表9判斷矩陣B1B1iW(B1/B1i)1414213321網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究最大特征值λmax=4.2258,一致性比例為0.0846,符合一致性檢驗。(9)相對于上層目標“車輛風險B2”,車輛類型B21、車輛性能B22、使用時間B23、檢查維修狀況B24構造判斷矩陣(見表10)為:表10判斷矩陣B2B2iW(B2/B2i)1314215431最大特征值λmax=4.1189,一致性比例為0.0445,符合一致性檢驗。(10)相對于上層目標“環(huán)境風險B3”,自然環(huán)境B31、社會環(huán)境B32、駕駛環(huán)境B33構造判斷矩陣(見表11)為:表11判斷矩陣B3B3iW(B3/B3i)153131最大特征值λmax=3.0387,一致性比例為0.0372,符合一致性檢驗。(11)相對于上層目標“管理風險B4”,規(guī)章制度B41、政府監(jiān)管B42構造判斷矩陣為(見表12)為:表12判斷矩陣B4B4iW(B4/B4i)131中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)最大特征值λmax=2.000,一致性比例為0.000,符合一致性檢驗。(四)風險重要度分析經計算,構造的判斷矩陣均符合一致性檢驗,各指標權重值通過計算得出網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系指標權重表,見表13。表13網(wǎng)約車線上線下一體化風險評估指標體系指標權重一級指標權重二級指標權重三級指標權重線上平臺風險A勞動關系風險A1薪酬糾紛A11合同糾紛A12平臺環(huán)境風險A2網(wǎng)絡信號狀態(tài)A21平臺運行故障A22外界信息風險A3網(wǎng)絡輿情A31乘客評價A32平臺管理風險A4處罰措施A41服務標準A42線下運營風險B人員風險B1司機資質B11心理狀態(tài)B12工作時長B13司乘矛盾B14車輛風險B2車輛類型B21車輛性能B22使用時間B23檢查維修狀況B24環(huán)境風險B3社會環(huán)境B32駕駛環(huán)境B33管理風險B4規(guī)章制度B41政府監(jiān)管B42(1)一級指標重要度分析。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險不僅來自線下運營,網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究還來自線上平臺,而線上平臺風險在網(wǎng)約車司機職業(yè)風險中約占25%,隨著信息技術的發(fā)展和普及,線上各類因素都對網(wǎng)約車司機產生重要影響,需要采取措施進行風險管控。而線下運營風險(75%)之所以占有這么大的比例,是因為受人、車、環(huán)、管四大因素影響的現(xiàn)實條件很難得到緩解,風險治理進展緩慢。(2)二級指標重要度分析。如圖3所示,人員風險在雷達圖中尤為突出。這表明網(wǎng)約車司機職業(yè)風險最主要的原因是人員風險,這可能是因為在駕駛過程中人的行為不可控,情緒變化幅度也因人而異。工作時間持續(xù)較長極其容易導致疲勞駕駛,增加網(wǎng)約車司機出現(xiàn)事故的危險系數(shù)。另外,司乘矛盾帶來的語言沖突或肢體傷害直接影響著司機的心理或生理健康,因此在控制職業(yè)風險時,需要重點考慮如何降低人員風險。車輛風險、環(huán)境風險、勞動關系風險權重也較高。這表明,它們給司機帶來的職業(yè)風險較高。車輛是網(wǎng)約車運營過程中所使用的交通工具,車輛這一風險權重值較高可能是因為由車輛性能較差、零部件損壞等原因造成的事故率較高,這會給網(wǎng)約車司機帶來經濟上或身體上的損失和傷害,因此通過技術手段消除或降低隱患非常必要。環(huán)境風險與勞動關系風險作為重要的風險因子,對司機職業(yè)風險的影響是潛在的。這是因為惡劣的環(huán)境更易影響車輛正常行駛,而不合法的勞動關系會直接給網(wǎng)約車司機的職業(yè)生活帶來法律責任和經濟糾紛等消極事件。(3)三級指標重要度分析。三級指標權重值為治理對策的提出提供了依據(jù)。圖4表明,司乘矛盾在網(wǎng)約車司機職業(yè)風險各類影響因素中所占比重最高。另外,工作時長、心理狀態(tài)、自然環(huán)境、檢查維修狀況以及薪酬糾紛權重較大,而平臺運行故障、網(wǎng)絡輿情、車輛類型等權重較小。網(wǎng)約車司機職業(yè)風險來源廣泛,其中司乘矛盾是最容易對網(wǎng)約車司機造成身心健康危害的因素。連續(xù)的工作、極端的心理狀態(tài)、惡劣的自然環(huán)境、車輛的檢查維修狀況和薪酬糾紛給網(wǎng)約車司機帶來更大的風險。隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和成熟,平臺運行產生的故障概率較小,即使產生故障也能在短時間內修復。網(wǎng)絡輿中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)勞動關系風險平臺環(huán)境風險管理風險0.50.40.30.2平臺環(huán)境風險管理風險0.0309環(huán)境風險0.0202外界信息風險環(huán)境風險0.02020.04840.04840.12570.1492車輛風險平臺管理風險0.4316人員風險圖3二級指標權重雷達圖情更多的是影響乘客對網(wǎng)約車平臺的選擇而不是網(wǎng)約車司機,而由于網(wǎng)約車運營的穩(wěn)固地位,網(wǎng)絡輿情可能會導致少量的乘客流失,但不會產生過大的影響。車輛類型的權重最小,這是因為對不同類型的車輛選擇在于乘客,選擇比例會穩(wěn)定在某一數(shù)值,不會產生太大波動。政府監(jiān)管政府監(jiān)管0.2規(guī)章制度合同糾紛網(wǎng)絡信號狀態(tài)合同糾紛網(wǎng)絡信號狀態(tài)駕駛環(huán)境0駕駛環(huán)境0.15平臺運行故障社會環(huán)境自然環(huán)境檢查維修狀況/社會環(huán)境自然環(huán)境檢查維修狀況/o.05處罰措施使用時間\使用時間\—/司機資質車輛性能車輛性能車輛類型車輛類型司乘矛盾心理狀態(tài)工作時長圖4三級指標權重雷達圖網(wǎng)約車司機職業(yè)風險研究五治理對策(一)線上平臺風險治理對策研究結果表明,線上平臺風險主要來自勞動關系和平臺管理,需重點關注薪酬糾紛和處罰措施并對其采取風險控制措施。(1)開展線上平臺規(guī)范化管理。線上平臺應遵循公開透明、合理規(guī)范的原則,進行線上平臺規(guī)范化管理,對司機薪酬進行保障。乘客支付的費用包含稅費、成本費、盈利費等,平臺應該將這些信息向司機公開,合理制定平臺抽成與司機薪酬比例。為了刺激乘客約車出行而發(fā)放的優(yōu)惠券、乘客因使用優(yōu)惠券而減免的費用也應進行商定,考慮網(wǎng)約車司機的合理訴求,而不是一味從網(wǎng)約車司機福利或工資保障中扣除。網(wǎng)約車行業(yè)發(fā)展時間短,法律法規(guī)的制定亟待完善。政府可根據(jù)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢制定相應的規(guī)范和處罰措施,杜絕線上平臺抽成亂象,促進線上平臺抽成規(guī)范化管理。(2)搭建網(wǎng)約車司機與平臺的溝通機制。設立“平臺信箱”,搭建網(wǎng)約車司機與平臺的溝通橋梁。平臺可設置“平臺信箱”等類似模塊,其功能為:網(wǎng)約車司機對平臺提出建議并盡快得到平臺回復。在現(xiàn)在設置的客服窗口,許多平臺都將模式化的答復回饋給司機,實際問題得不到解決?！捌脚_信箱”可以是獨立于客服窗口的溝通橋梁,設置專門的官方人員在線處理,并在短時間內給予反饋,提高緊急事件的處理效率。(3)傾聽網(wǎng)約車司機合理訴求。線上平臺制定處罰措施要有“人情味”,要傾聽網(wǎng)約車司機訴求。乘客在平臺上對網(wǎng)約車司機做出的差評對司機接單帶來很大的影響,評分過低可能會影響司機接單優(yōu)先順序以及接單成功率等。平臺對差評尤為重視,其處罰措施使網(wǎng)約車司機苦不堪言。有的司機確實是因一些不可控的天氣、路況等因素導致未在預期時間內送達乘客而得到差評,平臺應該傾聽網(wǎng)約車司機的訴求,而不是針對所有差評結果都對網(wǎng)約車司機“一刀切”,以限制接單、降低接單成功率、扣除薪酬這些直接中國職工職業(yè)風險狀況研究報告(2023)威脅到網(wǎng)約車司機利益的處罰方式進行。平臺應該慢慢地摸索、制定、完善處罰制度。(4)保障線上平臺平穩(wěn)的運行環(huán)境。平臺公司應致力于技術研究,對App進行升級,保障平穩(wěn)的運行環(huán)境。平臺需加大資金投入,維持平臺平穩(wěn)運行狀態(tài),降低故障概率,建立良好的網(wǎng)約車運營線上環(huán)境。通過技術研究對App進行升級,豐富其模塊、內容和功能,給予網(wǎng)約車司機良好的線上體驗。(二)線下運營風險控制措施線下運營風險主要來自人員和車輛。其中司乘矛盾、工作時長、心理狀態(tài)以及檢查維修狀況對網(wǎng)約車司機職業(yè)風險影響較大。(1)線下運營規(guī)范化,降低司乘沖突。司乘矛盾主要來源于言語沖突或利益爭端。加大對網(wǎng)約車司機的文明教育,規(guī)范文明運營行為,以避免言語沖突。如在平臺上多推送與文明用語、文明禮儀相關的文章。線下