內(nèi)蒙古工業(yè)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和展示中具有重要作用。關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和挑戰(zhàn),以下描述不正確的是:()A.大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶,幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和趨勢(shì)B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內(nèi)展示海量的數(shù)據(jù),同時(shí)保持信息的清晰和可理解性C.另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何根據(jù)用戶的需求和分析目的,選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果,無(wú)需考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性2、在大數(shù)據(jù)分析中,特征工程是重要的一步。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價(jià)值的特征,特征提取是通過(guò)某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度,特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法,互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能3、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中,同態(tài)加密是一種有潛力的技術(shù)。以下關(guān)于同態(tài)加密的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.同態(tài)加密允許在密文上進(jìn)行特定的計(jì)算操作B.同態(tài)加密能夠在不解密的情況下獲得計(jì)算結(jié)果C.同態(tài)加密的計(jì)算效率通常很高D.同態(tài)加密可以用于保護(hù)數(shù)據(jù)在計(jì)算過(guò)程中的隱私4、大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)是一個(gè)重要的問(wèn)題。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng),包含了患者的敏感醫(yī)療信息,需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)確?;颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問(wèn)控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù),以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時(shí)間?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機(jī)備份6、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求?()A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是7、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來(lái)源、處理過(guò)程和流向,有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過(guò)數(shù)據(jù)血緣,可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根源,便于進(jìn)行問(wèn)題排查和修復(fù)C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理流程中重要,對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護(hù)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄和跟蹤8、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)集群在處理查詢時(shí)響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能?()A.增加硬件資源,如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢語(yǔ)句,提高查詢效率D.以上策略綜合考慮,根據(jù)具體情況進(jìn)行優(yōu)化9、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是能夠直接應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù),無(wú)需進(jìn)一步驗(yàn)證D.數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和模型評(píng)估等階段10、在大數(shù)據(jù)的并行計(jì)算中,數(shù)據(jù)分區(qū)是一個(gè)關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行處理,以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略最能保證負(fù)載均衡?()A.隨機(jī)分區(qū)B.哈希分區(qū)C.范圍分區(qū)D.以上策略在不同情況下都可能實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,取決于數(shù)據(jù)分布11、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Storm常用于實(shí)時(shí)流處理。以下關(guān)于Storm的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯(cuò)性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復(fù)雜的邏輯12、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更適合?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)D.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)13、Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架,與Hadoop相比,具有一些優(yōu)勢(shì)。以下關(guān)于Spark的描述,不準(zhǔn)確的是()A.Spark的內(nèi)存計(jì)算能力使得數(shù)據(jù)處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語(yǔ)言,包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數(shù)據(jù),不支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理D.Spark提供了豐富的API,便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析14、在大數(shù)據(jù)可視化中,當(dāng)需要展示多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)時(shí),以下哪種圖表類型通常最為有效?()A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖15、假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要對(duì)海量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,以下哪種技術(shù)或工具最有可能被用于此任務(wù)?()A.機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.數(shù)據(jù)清洗軟件D.傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法16、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的關(guān)系型數(shù)據(jù)時(shí),需要選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。假設(shè)一個(gè)大型企業(yè)的人力資源系統(tǒng),存儲(chǔ)了員工的各種信息和關(guān)系。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)最適合處理這種復(fù)雜的關(guān)系型數(shù)據(jù)?()A.PostgreSQLB.MySQLC.OracleD.SQLServer17、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,模型評(píng)估是非常重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)有一個(gè)預(yù)測(cè)模型,用于預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)。以下哪種評(píng)估指標(biāo)最適合衡量該模型的性能?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方誤差D.F1值18、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有高可靠性和高擴(kuò)展性。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的描述,不正確的是()A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,提高了數(shù)據(jù)的安全性B.節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)能夠自動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù),不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失D.分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能不受節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響19、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析和個(gè)性化教學(xué),提高教學(xué)質(zhì)量和效果B.大數(shù)據(jù)可以用于教育資源管理和優(yōu)化,提高教育資源的利用效率和公平性C.大數(shù)據(jù)可以用于教育評(píng)估和決策支持,提高教育管理的科學(xué)性和有效性D.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于學(xué)校教育,不能應(yīng)用于在線教育和終身教育20、對(duì)于一個(gè)需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃?()A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,如何保障數(shù)據(jù)的安全性?2、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)客戶細(xì)分中的方法。3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的方法。4、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在游戲運(yùn)營(yíng)中的作用。5、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何助力慈善事業(yè)的發(fā)展?三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在主題公園運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用,如游樂(lè)項(xiàng)目排隊(duì)優(yōu)化、游客消費(fèi)行為分析,以及園區(qū)活動(dòng)策劃。2、(本題5分)根據(jù)某電商平臺(tái)的商品退貨數(shù)據(jù),分析原因,降低退貨率。3、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在橡膠行業(yè)的應(yīng)用,如橡膠制品質(zhì)量監(jiān)控、生產(chǎn)設(shè)備維護(hù),以及市場(chǎng)份額的評(píng)估。4、(本題5分)對(duì)一家制造業(yè)企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,降低生產(chǎn)成本。5、(本題5分)分析某在線旅游平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù),改進(jìn)旅游產(chǎn)品。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)有一個(gè)包含物流配送數(shù)據(jù)的文件,使用

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