石家莊科技信息職業(yè)學院《大型數(shù)據(jù)庫設計》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大型數(shù)據(jù)庫設計》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時，常常需要對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過統(tǒng)計方法填充缺失值，去除重復數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進行分析2、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的應用越來越廣泛。對于一個大型企業(yè)來說，以下關于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常存儲整個企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市則側(cè)重于特定部門或主題的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率相對較低，而數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)更新可能更頻繁C.數(shù)據(jù)倉庫的建設成本通常高于數(shù)據(jù)集市，但其數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性更有保障D.數(shù)據(jù)集市可以獨立于數(shù)據(jù)倉庫存在，不需要從數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數(shù)據(jù)集包含大量重復的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法可能效果最好？（）A.哈夫曼編碼，根據(jù)字符出現(xiàn)頻率進行編碼B.LZ77算法，利用數(shù)據(jù)的重復模式進行壓縮C.行程編碼，對連續(xù)重復的數(shù)據(jù)進行壓縮D.以上算法效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)特征4、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念被廣泛提及。假設一個企業(yè)需要存儲和分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式最適合這種需求？（）A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)湖C.兩者結(jié)合D.以上方式都不適合5、流處理技術(shù)在實時大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛應用。以下關于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時性要求高的場景，能快速處理不斷流入的數(shù)據(jù)B.批處理則更適合處理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)，對處理時間的要求相對較低C.流處理系統(tǒng)通常具有較低的延遲，而批處理系統(tǒng)的吞吐量較大D.流處理和批處理不能在一個大數(shù)據(jù)處理框架中同時使用，必須二選一6、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法7、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要進行解釋和應用，以下關于數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋和應用的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務背景和數(shù)據(jù)特點進行B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應用需要根據(jù)實際情況進行決策和行動C.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應用只需要數(shù)據(jù)分析師進行，不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應用需要不斷地進行評估和調(diào)整8、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)降維是一種常見的操作。如果數(shù)據(jù)具有較高的維度且存在相關性，以下哪種降維方法較為常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是9、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。如果數(shù)據(jù)量非常大，且需要進行復雜的機器學習算法訓練，以下哪種工具較為合適？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS10、大數(shù)據(jù)的應用不僅僅局限于商業(yè)領域，在科學研究中也發(fā)揮著重要作用。假設一個科研團隊在進行氣候研究，以下哪種大數(shù)據(jù)應用方式有助于他們的工作？（）A.整合全球各地的氣象觀測數(shù)據(jù)，進行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)監(jiān)測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關于氣候的討論，了解公眾對氣候變化的認知D.以上應用方式都對科學研究有幫助11、假設要對大量的音頻數(shù)據(jù)進行分析和處理，以下哪種技術(shù)或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術(shù)B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是12、大數(shù)據(jù)在能源領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在能源領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于能源需求預測和能源管理，提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數(shù)據(jù)可以用于能源生產(chǎn)的優(yōu)化和調(diào)度，提高能源生產(chǎn)的效率和可靠性C.大數(shù)據(jù)可以用于能源市場的分析和預測，提高能源市場的競爭力和穩(wěn)定性D.大數(shù)據(jù)在能源領域的應用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè)，不能應用于新能源企業(yè)13、當處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時，例如社交網(wǎng)絡關系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設要找出社交網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個任務？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法14、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是重要的防護手段。以下關于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權(quán)限，強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景15、大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的應用包括信用風險評估、市場風險預測、操作風險監(jiān)測等，以下關于大數(shù)據(jù)在金融風險管理中應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于信用風險評估，提高金融機構(gòu)的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于市場風險預測，提高金融機構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于操作風險監(jiān)測，加強金融機構(gòu)的內(nèi)部控制D.大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構(gòu)，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何處理物聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何進行游戲市場趨勢分析。3、（本題5分）說明訪問控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的實現(xiàn)。4、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在金融監(jiān)管中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含社交媒體用戶點贊數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出點贊數(shù)量最多的10個用戶，并計算他們的平均點贊數(shù)量。2、（本題5分）用Scala編寫一個程序，處理來自傳感器網(wǎng)絡的海量實時數(shù)據(jù)。實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的過濾，只保留溫度超過50度的記錄，并計算這些記錄的平均值。3、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含社交媒體用戶活動數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出最活躍的10個用戶，并統(tǒng)計他們的活動總數(shù)。4、（本題5分）使用Java語言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫，設計一個系統(tǒng)來緩存頻繁訪問的網(wǎng)頁內(nèi)容。當用戶請求網(wǎng)頁時，首先檢查緩存，如果存在則直接返回，否則從數(shù)據(jù)庫中獲取并緩存。5、（本題5分）運用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫，開發(fā)一個程序來緩存電商網(wǎng)站的商品分類信息和商品詳情頁，以提高頁面加載速度，同時要處理緩存的更新和失效。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在游泳館中的應用，如泳池水質(zhì)監(jiān)