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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁四川郵電職業(yè)技術(shù)學院
《大數(shù)據(jù)綜合》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,輿情分析是一個重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向,以下哪種技術(shù)可以提供幫助?()A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是2、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要進行數(shù)據(jù)采樣。假設(shè)有一個非常大的數(shù)據(jù)集,為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結(jié)果,以下哪種采樣方法可能比較合適?()A.隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove(以上皆是)3、隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的描述,不準確的是()A.數(shù)據(jù)量巨大,通常以PB甚至EB為單位計量B.數(shù)據(jù)類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)價值密度高,每一條數(shù)據(jù)都具有重要的價值D.數(shù)據(jù)處理速度要求高,需要在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的分析和處理4、假設(shè)要對大量的音頻數(shù)據(jù)進行分析和處理,以下哪種技術(shù)或工具可能會被用到?()A.語音識別技術(shù)B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是5、對于一個需要處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)和社團劃分?()A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)并行處理的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊,分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理,不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架,如MapReduce、Spark等7、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)是常見的一種。假設(shè)一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好?()A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于規(guī)則的推薦D.混合推薦8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的維護至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系維護的好處,哪一項是不正確的?()A.便于數(shù)據(jù)的溯源和審計B.有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程C.能夠提高數(shù)據(jù)的安全性D.方便進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估9、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展趨勢的描述中,錯誤的是()。A.分布式存儲可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務(wù)和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能和成本10、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中,有多種指標可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進行了聚類,以下哪個指標不適合評估聚類的緊湊性?()A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準確率11、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點。以下關(guān)于異常檢測方法的描述,哪一個是不準確的?()A.基于統(tǒng)計的方法通過計算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點之間的距離來識別離群點C.基于密度的方法通過計算數(shù)據(jù)點的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準確的,不存在誤判的情況12、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)或框架經(jīng)常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是13、大數(shù)據(jù)安全是一個重要的問題,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性B.大數(shù)據(jù)安全需要采用多種安全技術(shù),如加密、訪問控制等C.大數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲的安全,不需要關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩獶.大數(shù)據(jù)安全需要建立完善的安全管理體系14、當分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時,以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法15、假設(shè)要對一個大型社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系進行分析,以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu),以下哪種算法或技術(shù)最為適用?()A.社交網(wǎng)絡(luò)分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何進行員工績效評估。2、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在品牌管理中的作用。3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在市場營銷中的消費者行為分析方法。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)利用Java語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫,設(shè)計一個程序來存儲和查詢學術(shù)研究領(lǐng)域的論文引用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),例如找出研究熱點和前沿方向。2、(本題5分)使用Python語言和MongoDB數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)一個程序來存儲和管理大量的社交媒體用戶信息,包括用戶ID、用戶名、關(guān)注者數(shù)量等,并能夠根據(jù)關(guān)注者數(shù)量對用戶進行排序和查詢。3、(本題5分)運用Java語言和Solr搜索服務(wù)器,開發(fā)一個系統(tǒng)來搜索和索引大量的電商產(chǎn)品評論。要求能夠根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞和情感傾向準確返回相關(guān)評論。4、(本題5分)使用Python語言和Storm實時處理框架,處理實時的股票行情數(shù)據(jù),計算股票的實時漲跌幅,并將結(jié)果實時推送至用戶終端。5、(本題5分)使用Python的Spark框架,對一個包含在線音樂平臺用戶下載數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出下載量最大的5首歌曲,并計算它們的平均下載量。四、綜合分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分
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