DB 3705T 41-2024檉柳遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范

DB3705TechnicalspecificationsforremotesensingmonitoringofTamarixchinensis 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件由東營市自然資源和規(guī)劃局提出、歸口并組檉柳遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范HY/T0460.4海岸帶生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)查與評估技術(shù)導(dǎo)則第4部分：鹽沼DB37/T4747互花米草高分辨率衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范4數(shù)學(xué)基礎(chǔ)遙感數(shù)據(jù)無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)遙感數(shù)據(jù)無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集衛(wèi)星遙感圖像覆蓋度地上生物量株高、冠幅等參數(shù)無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理無人機(jī)光學(xué)圖像處理衛(wèi)星遙感圖像處理生物量異速生長方程檉柳單木株高、冠幅檉柳生物量信息監(jiān)測成果數(shù)據(jù)集報告覆蓋度地上生物量株高、冠幅等參數(shù)無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理無人機(jī)光學(xué)圖像處理衛(wèi)星遙感圖像處理生物量異速生長方程檉柳單木株高、冠幅檉柳生物量信息監(jiān)測成果數(shù)據(jù)集報告遙感解譯標(biāo)志建立否優(yōu)化分類算法總體精度>90%檉柳空間分布信息檉柳單木信息提取通過布設(shè)樣地獲取檉柳或混生群落中地物類型樣方內(nèi)檉柳植物標(biāo)準(zhǔn)木的株高、冠幅面積、覆蓋度和地上生物量。樣地調(diào)查按照HY/使用無人機(jī)光學(xué)遙感圖像和無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)為b)應(yīng)選擇檉柳生長期的低潮位時段，成像時間與現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集時間保持準(zhǔn)同步；無人機(jī)遙感圖像處理主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、空中三角測量和數(shù)字正射影像圖制作，處理方法按照b)獲取時間應(yīng)與無人機(jī)光學(xué)遙感圖像獲取時間準(zhǔn)同步；8023中規(guī)定執(zhí)行。結(jié)合現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)，得到包含檉柳冠層OA=Σ=1xi/M.........................................................................xi—第i個檉柳群落及混生群M—現(xiàn)場驗證樣本的數(shù)量。a)檉柳位置確定：利用通用地理信息系統(tǒng)分析軟件自動提取檉柳斑塊的形狀中心位置，作為檉b)檉柳面積和周長的確定：根據(jù)檉柳空間分布矢量信息，通過通用地理信息系統(tǒng)分析軟件自動a)宜采用ESRIShapefile8.3.1檉柳單木高度和冠幅面積信息提取估算檉柳地上生物量。通過通用地理信息系統(tǒng)分析軟件S—檉柳植株冠幅面積，單位為：m2；9監(jiān)測成果9.1數(shù)據(jù)集a)遙感影像數(shù)據(jù)集，包括但不限于衛(wèi)星遙感原始影像、無人機(jī)圖像、處理后衛(wèi)星遙感圖像及相b)遙感解譯標(biāo)志集；9.2.1檉柳遙感影像專題圖9.2.2檉柳要素信息專題圖9.3監(jiān)測報告析等。檉柳遙感監(jiān)測報告編寫大綱按照DB37/T4747中的規(guī)定執(zhí)行，可根據(jù)調(diào)查區(qū)域特點和調(diào)查內(nèi)容，表A.1給出了檉柳監(jiān)測作業(yè)區(qū)濕地類型遙感解譯標(biāo)志信息序號濕地類型征分布以及紋理等）1圖像類型空間分辨率成像時間制表人：