全國青少年人工智能創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽技能知識(shí)競賽題庫（含答案）

新版全國青少年人工智能創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽技能

知識(shí)競賽題庫(含答案)

一、單選題

1.給定三個(gè)點(diǎn)(1,4)、(2,3)、(2,4),它們歐氏距離最小值是

A、1

B、1.4

C、0

D、2

答案：A

2.()年夏季，一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在達(dá)特茅斯會(huì)議上，共同研究和探討

用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，首次提出了“人工智能(AI)”這一術(shù)語，

它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生

A、1946

B、1956

C、1966

D、1976

答案：C

3.計(jì)算機(jī)的運(yùn)算是計(jì)算機(jī)的主要性能指標(biāo)之一，與主要性能無關(guān)的是

A、字長

B、主頻

C、互聯(lián)網(wǎng)的寬帶

D、內(nèi)存和硬盤的工作速度

答案：C

4.邏輯回歸的以下模型：P(y=l|x,w)=g(wO+w1x)其中g(shù)(z)是邏輯函數(shù)。

在上述等式中，通過改變參數(shù)w可以得到的P(y=l|x;w)被視為x的函數(shù)。在

上面的問題中，你認(rèn)為哪個(gè)函數(shù)會(huì)產(chǎn)生(0,1)之間的P?

A、邏輯函數(shù)

B、對數(shù)似然函數(shù)

C、兩者的復(fù)合函數(shù)

D、都不會(huì)

答案：A

5.L1和L2正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)常用來減少泛化誤差的方法，以下關(guān)于兩者的

說法正確的是：

A、L1正則化可以做特征選擇

B、L1和L2正則化均可做特征選擇

C、L2正則化可以做特征選擇

D、L1和L2正則化均不可做特征選擇

答案：A

6.以下對象之間，從包含關(guān)系上說，總屬于被包含的是

A、生成器

B、迭代器

C、可迭代對象

D、以上無包含關(guān)系

答案：A

7.下列哪一項(xiàng)屬于特征學(xué)習(xí)算法(representationlearningalgorithm)?

A、K近鄰算法

B、隨機(jī)森林

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、都不屬于

答案：C

8.下列哪些屬于集成學(xué)習(xí)：

AxAdaboost

B、決策樹

C、隨機(jī)森林

D、XGBoost

答案：D

9.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么？

A、機(jī)器開始像人類一樣能理解、思考與決策

B、機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息

C、機(jī)器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取一些簡單行動(dòng)

答案：C

10.對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法,下面正確的是：1.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)可能會(huì)增加測試

數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率2.減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤

率3.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

A、1

B、1和3

C、1和2

D、2

答案：A

11.以下哪個(gè)不是MindSpore常用的Operation?

Axsignal

B、math

C\array

D、nn

答案：A

12.下面哪個(gè)不是人工智能的主要研究流派？

A、符號(hào)主義

B、經(jīng)驗(yàn)主義

C、連接主義

D、模擬主義

答案：D

13.人工智能發(fā)展的第三次熱潮，是從以下哪個(gè)時(shí)間段開始的？

A、2000年后

B、2006年后

C、2012年后

D、2015年后

答案：B

14.目前虛擬主播中唇形變化與語音可實(shí)現(xiàn)對齊，這屬于計(jì)算機(jī)視覺中哪種技術(shù)

0

A、圖像合成

B、圖像識(shí)別

C、圖像檢測

D、圖像去噪

答案：A

15.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中同一卷積層的所有卷積核是權(quán)重共享的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

16.下列哪些網(wǎng)用到了殘差連接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

17.以下是目標(biāo)變量在訓(xùn)練集上的8個(gè)實(shí)際值[0,0,0,1,1,1,1,1],目標(biāo)變量的爆

是所少？

A、-(5/8Iog(5/8)+3/81og(3/8))

B、5/81og(5/8)+3/81og(3/8)

C、3/8log(5/8)+5/8log(3/8)

D、5/81og(3/8)-3/81og(5/8)

答案：A

18.知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)稱為？

Ax頂點(diǎn)

B\關(guān)系點(diǎn)

C、連接點(diǎn)

D、實(shí)體

答案：D

19.若按照一定的順序依次訪問樹中的每一個(gè)結(jié)點(diǎn)，而且每個(gè)結(jié)點(diǎn)只被訪問一次,

則稱這樣的操作為()

A、排序

B、查找

C、遍歷

D、建立

答案：C

20.對完成特定任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。在這個(gè)過程中,

通過誤差后向傳播來優(yōu)化調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，請問下面哪個(gè)參數(shù)不是通過誤差后向傳

播來優(yōu)化的

A、卷積濾波矩陣中的參數(shù)

B、全連接層的鏈接權(quán)重

C、激活函數(shù)中的參數(shù)

D、模型的隱藏層數(shù)目

答案：D

21.深度學(xué)習(xí)近年來發(fā)展迅速，以下哪個(gè)領(lǐng)域一般不屬于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域？

A、圖像識(shí)別

B、語音識(shí)別

C、數(shù)值分析

D、文本分析

答案：C

22.關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說法錯(cuò)誤的是？

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)時(shí)間軸展開

B、LSTM無法解決梯度消失的問題

C、LSTM也是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為RNN

答案：B

23.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（）首先提出的。

A、微軟

B、百度

C、谷歌

D、阿里巴巴

答案：C

24.假設(shè)對給定數(shù)據(jù)應(yīng)用了Logistic回歸模型，并獲得了訓(xùn)練精度X和測試精度

Y?，F(xiàn)在要在同一數(shù)據(jù)中添加一些新特征，以下哪些是錯(cuò)誤的選項(xiàng)。注：假設(shè)剩

余參數(shù)相同。

A、訓(xùn)練精度提高

B、訓(xùn)練準(zhǔn)確度提高或保持不變

C、測試精度提高或保持不變

答案：B

25.如果你想設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)，那就要學(xué)習(xí)并分析這個(gè)星球上最自然的智能系

統(tǒng)之一，即()。

A、人腦和神經(jīng)系統(tǒng)

B、人腦和五官系統(tǒng)

C、肌肉和血管系統(tǒng)

D、思維和學(xué)習(xí)系統(tǒng)

答案：A

26.人臉識(shí)別系統(tǒng)是容易受到外部攻擊的，因而需要增加類似活體檢測的技術(shù)，

但還是不能解決。

A、照片攻擊

B、視頻回放攻擊

C、照片面具攻擊

D、黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊

答案：D

27.GPU擅長計(jì)算密集和易于并行的程序。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

28.知識(shí)圖譜中的實(shí)體統(tǒng)一主要的目的是？

A、從文本中提取實(shí)體

B、從實(shí)體間提取關(guān)系

C、不同寫法的實(shí)體統(tǒng)一為一個(gè)實(shí)體

D、明確代詞指向哪個(gè)實(shí)體

答案：C

29.Pytorch是有哪一個(gè)公司首先推出的？

A、百度

B、GoogIe

CxFacebook

D、Huawei

答案：C

30.下面不屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法的是

A、決策樹

B、隨機(jī)森林

C、線性回歸

D、K-Means

答案：D

31.以下關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三者間關(guān)系的描述，哪一項(xiàng)是正確

的？

A、人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支

B、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能里面并列的兩類技術(shù)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種技術(shù)

D、人工智能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)分支

答案：C

32.設(shè)P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15o則P(C)=?

A、0.1

B、0.2

C、0.3

D、0.5

答案：C

33.在圖像智能處理中，下列關(guān)于語義分割的說法不正確的是？

A、語義分割需要分割出圖片中的不同對象

B、語義分割需要對圖像中的對象定位

C、語義分割采用的是全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

D、語義分制的應(yīng)用場景包括醫(yī)療影像分析

答案：B

34.人工智能領(lǐng)域通常所指的模式識(shí)別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦

電圖、圖片、照片、文字、符號(hào)、生物傳感器等對象的具體模式進(jìn)行。

A、分類和計(jì)算

B、清洗和處理

C、辨識(shí)和分類

D、存儲(chǔ)和利用

答案：C

35.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯(cuò)誤的是。

A、不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別

B、要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小

C、要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小

D、與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理

答案：B

36.HUAWEIHiAIEngine能夠輕松將多種Al能力與App集成。

AxTRUE

B、FALSE

答案：A

37.以下關(guān)于聲紋識(shí)別說法錯(cuò)誤的是

A、聲紋識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，聲紋識(shí)別中蘊(yùn)含聲紋

特征的語音獲取方便、自然，聲紋提取可在不知不覺中完成，因此使用者的接受

程度也高；

B、聲紋識(shí)別按照任務(wù)分為兩類，即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)；

C、每個(gè)人的語音聲學(xué)特征相對穩(wěn)定性，沒有變異性，是絕對一成不變的；

D、每個(gè)人的語音聲學(xué)特征并不是一成不變的，這種變異可來自生理、病理、心

理、模擬、偽裝，也與環(huán)境干擾有關(guān)

答案：C

38.二進(jìn)制的最小單位是

A、位

B、字節(jié)

C、字

D、塊

答案：A

39.假設(shè)我們有一個(gè)使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),

假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬出同或函數(shù)

(XNORfunction)嗎?

A、可以

B、不好說

C、不一定

D、不能

答案：D

40.Logit函數(shù)(給定為I(x))是幾率函數(shù)的對數(shù)。域x=[0,1]中l(wèi)ogit函數(shù)

的范圍是多少？

A、(-8,8)

B、(0,1)

C、(0,8)

D、(-OO,0)

答案：A

41.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是在。的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的

一種圖像識(shí)別方法。

A、現(xiàn)代

B、傳統(tǒng)

C、智能

D、先進(jìn)

答案：B

42.要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研

究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分

支學(xué)科叫

A、專家系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識(shí)別

答案：A

43.fx=maxO,x是以下哪個(gè)激活函數(shù)的定義？

A、ReLU

B、Leaky

C、ReLU

D\Tanh

答案：A

44.以下哪個(gè)不是語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場景（）

A、入侵檢測

B、語音合成

C、語音翻譯

D、智能客服

答案：A

45.下面對強(qiáng)化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是

A、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法

B、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法

C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)

D、都不需要標(biāo)注信息

答案：A

46.激活函數(shù)的目的是什么

A、加入額外的計(jì)算單元

B、非線性變換

C、加快計(jì)算速度

D、方便反向傳播計(jì)算

答案：B

47.“從有標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)中來預(yù)測下季度的商鋪營收會(huì)在20-30萬還是30-40

萬”，這是一個(gè)什么問題？

Av回歸問題

B、規(guī)則問題

C、分類問題

D、聚類問題

答案：C

48.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元分層排列，是目前應(yīng)用最廣

泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是:

A、具備計(jì)算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連

B、其輸入節(jié)點(diǎn)具備計(jì)算能力

C、同一層神經(jīng)元相互連接

D、層間信息只沿一個(gè)方向傳遞

答案：D

49.以下哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性操作？

A、隨機(jī)梯度下降

B、ReLU函數(shù)

C、卷積函數(shù)

D、損失函數(shù)

答案：B

50.近些年深度學(xué)習(xí)火爆的原因不包括()

A、計(jì)算能力更快

B、可解釋性更好

C、特征表達(dá)能力更強(qiáng)

D、數(shù)據(jù)利用程度更高

答案：B

51.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程的主要目的是讓損失函數(shù)取得如下哪種結(jié)果？

A、損失函數(shù)值盡可能大

B、損失函數(shù)值盡可能小

C、損失函數(shù)方差值盡可能大

D、損失函數(shù)方差值盡可能小

答案：B

52.下列哪項(xiàng)不屬于集成學(xué)習(xí)

A、隨機(jī)森林

B、Adaboost

C、kNN

D、XGBoost

答案：C

53.表達(dá)式sum（range（5））的值為

A、9

B、10

C、11

D、12

答案：B

54.在C語言中，字符串常量的定界符是（）。

Av空格

B、單引號(hào)

G雙引號(hào)

D、方括號(hào)

答案：C

55.1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，學(xué)者們首次提出“artificialintelIigence（人工

智能）”這個(gè)概念時(shí)，所確定的人工智能研究方向不包括：

A、研究如何用計(jì)算機(jī)表示人類知識(shí)

B、研究智能學(xué)習(xí)的機(jī)制

C、研究人類大腦結(jié)構(gòu)和智能起源

D、研究如何用計(jì)算機(jī)來模擬人類智能

答案：C

56.關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是（）

A、不確定性知識(shí)是不可以精確表示的

B、專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)

C、不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)

D、不確定性知識(shí)的事實(shí)和結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是”

答案：C

57.人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智

能的測試模型，請問這個(gè)科學(xué)家是

A、明斯基

B、扎德

G圖靈

D、馮?諾依曼

答案：C

58.為了方便識(shí)別，通常在數(shù)字后加一個(gè)字母來標(biāo)示數(shù)制，十進(jìn)制數(shù)使用字母

A、“D”

B、“B”

C、“0”

D、“H”

答案：A

59.關(guān)于Python變量，下列說法錯(cuò)誤的是

A、變量不必事先聲明類型但區(qū)分大小寫

B、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用

C、變量無須指定類型

D、可以使用del關(guān)鍵字釋放變量

答案：B

60.下列那種模型可以被用于文本相似度(documentsimilarity)問題？。

Ax在語料中訓(xùn)練一個(gè)由詞到向量(word2vector)的模型來對文本中呈現(xiàn)的上下

文語境進(jìn)行學(xué)習(xí)

B、訓(xùn)練一個(gè)詞包模型(abagofwordsmodeI)來對文本中的詞的發(fā)生率(occurr

ence)進(jìn)行學(xué)習(xí)

C、創(chuàng)建一個(gè)文獻(xiàn)檢索詞矩陣(document-termmatrix)并且對每一個(gè)文本應(yīng)用余

弦相似性

D、上述所有方法均可

答案：D

61.機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型對新的、未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，稱為()。

A、過擬合

B、欠擬合

C、正則化

D、泛化能力

答案：D

62.在深度優(yōu)先搜索策略中，open表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是

A、先進(jìn)先出

B、先進(jìn)后出

C、根據(jù)估價(jià)函數(shù)值重排

D、后進(jìn)后出

答案：B

63.人臉?biāo)阉鞣?wù)中，如果想刪除某個(gè)人臉集，我們可以使用這樣的代碼:Firs_

cliet.get_v2().get_face_set_service().deIete_face_set("**"),其中"**”

是填入實(shí)際的人臉集名稱。------

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

64.下面哪個(gè)/些對「類型1(Type-1)」和「類型2(Type-2)J錯(cuò)誤的描述是

正確的？類型1通常稱之為假正類，類型2通常稱之為假負(fù)類。類型2通常稱之

為假正類，類型1通常稱之為假負(fù)類。類型1錯(cuò)誤通常在其是正確的情況下拒絕

假設(shè)而出現(xiàn)。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、1和3

答案：D

65.在計(jì)算機(jī)的多種技術(shù)指標(biāo)中，決定計(jì)算機(jī)的計(jì)算精度的是

A、運(yùn)算速度

B、字長

C、存儲(chǔ)容量

D、進(jìn)位數(shù)制

答案：B

66.自然語言處理是指理解給定文本的哪方面內(nèi)容？

A、字?jǐn)?shù)

B、關(guān)鍵詞

C、敏感詞

D、含義

答案：D

67.所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指以人腦和神經(jīng)系統(tǒng)為模型的。算法。

A、倒檔追溯

B、直接搜索

C、機(jī)器學(xué)習(xí)

D、深度優(yōu)先

答案：C

68.如果一個(gè)問題或者任務(wù)不可計(jì)算，那么對這個(gè)問題或任務(wù)的描述哪一句是正

確的？

A、無法將該問題或任務(wù)所需數(shù)據(jù)一次性裝入內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算

B、該問題或任務(wù)所需計(jì)算時(shí)間是線性增加的

C、圖靈機(jī)不可停機(jī)

D、該問題或任務(wù)所需計(jì)算時(shí)間是非線性增加的

答案：C

69.不屬于深度學(xué)習(xí)模型的選項(xiàng)是？

A、樸素貝葉斯

B、深度殘差網(wǎng)絡(luò)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

答案：A

70.所謂幾率，是指發(fā)生概率和不發(fā)生概率的比值。所以，拋擲一枚正常硬幣，

正面朝上的幾率(odds)為多少？

A、0.5

B、1

C、都不是

答案：B

71.對于計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的應(yīng)用，不鼓勵(lì)采用以下哪種手段保障應(yīng)用效果。

A、嘗試控制環(huán)境干擾，把不確定的內(nèi)容都去除，比如保證光照

B、嘗試增加使用者的配合程度，產(chǎn)品設(shè)計(jì)最好有引導(dǎo)用戶的部分

C、嘗試線上數(shù)據(jù)回收迭代優(yōu)化，并建立獨(dú)立的業(yè)務(wù)側(cè)的測試集合

D、研究院的核心技術(shù)提供什么就用什么，不用關(guān)心用戶的具體需求和產(chǎn)品的場

景設(shè)計(jì)

答案：D

72.深度學(xué)習(xí)中的“深度”是指。

A、計(jì)算機(jī)理解的深度

B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次很多

C、計(jì)算機(jī)的求解更加精準(zhǔn)

D、計(jì)算機(jī)對問題的處理更加靈活

答案：B

73.N-gram被定義為N個(gè)關(guān)鍵詞組合在一起。給定下述短語「AnaIyticsVidhyai

sagreatsourcetolearndatascience」其中可以產(chǎn)生多少個(gè)二元組短語（Bigram）

呢？。

A、7

B、8

C、9

D、10

答案：C

74.測試誤差會(huì)隨著模型復(fù)雜度的上升不斷誠小。

AvTRUE

B、FALSE

答案：B

75.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的。不是它要實(shí)現(xiàn)

的目標(biāo)。

A、理解別人講的話

B、對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯

C、欣賞音樂

D、機(jī)器翻譯

答案：C

76.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠()，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化

A、具有完全的智能

B、模擬、延申和擴(kuò)展人的智能

C、完全代替人

D、和人腦一樣考慮問題

答案：B

77.將高級(jí)語言源程序翻譯成目標(biāo)程序的翻譯程序稱為()。

A、編譯程序

B、匯編程序

C、應(yīng)用程序

D、可執(zhí)行程序

答案：A

78..混沌度(Perplexity)是一種常見的應(yīng)用在使用深度學(xué)習(xí)處理NLP問題過程

中的評估技術(shù)，關(guān)于混沌度，哪種說法是正確的？

A、混沌度沒什么影響

B、混沌度越低越好

C、混沌度越高越好

D、混沌度對于結(jié)果的影響不一定

答案：B

79.R0C曲線的縱軸是()

A、真正例率

B、假正例率

C、查準(zhǔn)率

D、查全率

答案：A

80.現(xiàn)代的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用的模塊包括哪些

A、多分枝結(jié)構(gòu)

B、殘差連接

C、BatchNormaIization

D、Sigmoid激活函數(shù)

答案：C

81.邏輯域構(gòu)建了協(xié)議、（）、數(shù)據(jù)等組成的信息活動(dòng)域。

A、附件

B、網(wǎng)絡(luò)

C、軟件

D、硬件

答案：C

82.下列算法哪些屬于K-means的變種？

A、kNN

B\Meanshift

C、k-means++

D、以上都不是

答案：C

83.下列選項(xiàng)中不是TensorFlow2.0支持的運(yùn)算符是

Axpow

B、@

C「

D、//

答案：C

84.以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？（a）警察抓小偷，描述

警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。（b）描述有多少比例的小偷給警察抓了的

標(biāo)準(zhǔn)。

AxPrecision,RecII

B、RecaII,Precision

C、Preision,RO

D、RecaII,ROC

答案：A

85.下列哪個(gè)不是專門用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)

A\等高線圖

B、餅圖

C、曲面圖

D、矢量場圖

答案：B

86.可以在自然語言處理中用于語義關(guān)系提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以下哪種？

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：A

87.人工智能經(jīng)過60多年的螺旋上升式發(fā)展，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)絡(luò)、

半導(dǎo)體技術(shù)等技術(shù)飛速發(fā)展的引領(lǐng)下，新一代人工智能呈現(xiàn)出“深度學(xué)習(xí)、跨界

融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放和自主智能的新特點(diǎn)”，請問新一代人工智能主要是

基于什么的？

A、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

B、運(yùn)算效率

C、設(shè)備降價(jià)

D、人員廣泛

答案：A

88.語音識(shí)別的技術(shù)框架階段順序是？

A、訓(xùn)練、編碼、解碼

B、編碼、訓(xùn)練、解碼

C、解碼、訓(xùn)練、編碼

D、訓(xùn)練、解碼、編碼

答案：B

89.要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研

究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分

支學(xué)科叫。。

A、專家系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識(shí)別

答案：B

90.關(guān)于圖像的說法，正確的是

A、灰度圖只有一個(gè)通道

B、彩色圖一定是RGB三通道

C、不同的開發(fā)包，對讀取圖片的通道順序必須相同

D、以上說法都正確

答案：A

91.ModelArts服務(wù)與0服務(wù)相結(jié)合可以輕松將模型部署到“端”？

A、0BS

B、OCR

C、ECS

D、HiLens

答案：D

92.深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在深度學(xué)習(xí)中，涉及到大量的矩陣

相乘，現(xiàn)在需要計(jì)算三個(gè)稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個(gè)矩陣的尺寸分別

為m*n,n*p,p*q,且用。”《,以下計(jì)算順序效率最高的是。

A、(AB)C

B、AC(B)

C、A(BC)

D、所以效率都相同

答案：A

93.對于圖像數(shù)據(jù)，通常使用的模型是

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、word2vec

D、bert

答案：B

94.批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機(jī)梯度下降最重要的區(qū)別在哪里？

A、梯度大小

B、梯度方向

C、學(xué)習(xí)率

D、使用樣本數(shù)

答案：D

95.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表現(xiàn)在對矩陣的加減乘除有一個(gè)并行運(yùn)算

的加速。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

96.tf.keras.datasets可以查看keras中內(nèi)置的數(shù)據(jù)集。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

97.下列哪一個(gè)是圖像標(biāo)簽服務(wù)的URI?

A、/v1.0/image/recognition

B、/v1.0/image/ceIebrity-recognition

C、/v1.0/image/recapture-detect

D、/v1.0/image/tagging

答案：D

98.樸素貝葉斯算法屬于

A、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、有監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案：D

99.以下不屬于TensorFIow2.0的特點(diǎn)是？

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多語言

D、多平臺(tái)

答案：A

100.下列關(guān)于K-Means聚類說法錯(cuò)誤的是（）

A、聚類的簇個(gè)數(shù)會(huì)由模型自動(dòng)給出

B、可以使用多組隨機(jī)的初始中心點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算

C、聚類前應(yīng)當(dāng)進(jìn)行維度分析

D、聚類前應(yīng)當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

答案：A

101.下列哪項(xiàng)不是構(gòu)建知識(shí)圖譜用到的主要技術(shù)

A、詞性標(biāo)注

B、實(shí)體鏈接

C、關(guān)系抽取

D、命名實(shí)體識(shí)別

答案：A

102.自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？

A、自然語言系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、專家系統(tǒng)

D、人類感官模擬

答案：D

103.關(guān)于線性回歸的描述,以下說法正確的有:

A、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

B、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布

C、多重共線性會(huì)使得參數(shù)估計(jì)值方差減小

D、基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)

答案：B

104.損失函數(shù)反映了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)輸出和實(shí)際輸出的誤差，在深度學(xué)習(xí)中常用

的損失函數(shù)是：

A、指數(shù)損失函數(shù)

B、均方損失函數(shù)

C、對數(shù)損失函數(shù)

D、Hinge損失函數(shù)

答案：B

105.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，哪個(gè)機(jī)制的引入使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)具備了在利用與探索中尋求平

衡的能力

A、貪心策略

B、蒙特卡洛采樣

C、動(dòng)態(tài)規(guī)劃

D、BeIIman方程

答案：A

106.人工智能游戲用到的主要技術(shù)錯(cuò)誤的是

A、決策樹

B、有限狀態(tài)機(jī)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、區(qū)塊鏈

答案：D

107.關(guān)于正態(tài)分布,下列說法錯(cuò)誤的是

A、正態(tài)分布具有集中性和對稱性

B、正態(tài)分布的均值和方差能夠決定正態(tài)分布的位置和形態(tài)

C、正態(tài)分布的偏度為0,峰度為1

D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0,方差為1

答案：C

108.現(xiàn)在有某個(gè)軟件需要在特定場景下的門禁系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別照片來判斷照片中

人物的男女性別，目前通過各種渠道和方法采集了10w張人臉圖片。那么（）是

更為合理的

A、采集的照片訓(xùn)練集用7w張，測試集3w張

B、全都用來訓(xùn)識(shí)別模型最好

C、采集的照片訓(xùn)練集用7w張，驗(yàn)證集1w張，測試集2w張

D、不需要訓(xùn)練啊，收集這么多數(shù)據(jù)是多余和浪費(fèi)的

答案：C

109.假設(shè)屬性ine的最大最小值分別是12000元和98000元°利用最大最小規(guī)范

化的方法將屬性的值映射到。至1的范圍內(nèi)。對屬性ine的73600元將被轉(zhuǎn)化為

A、0.821

B、1.224

C、1.458

D、0.716

答案：D

110.深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于。，即隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其

性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。

A、特征處理

B、特征處理

C、數(shù)據(jù)依賴性

D、問題解決方式

答案：C

111.對于圖像分類問題，以下哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這個(gè)問題？

A、感知器

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：C

112.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，要求輸入尺寸必須固定的層是？

A、卷積層

B、全連接層

C、池化層

D、以上都不是

答案：B

113.以下哪些算法是分類算法（）

AxADBSCAN

B、BC4.5

C\K-Mean

D、EM

答案：B

114.以下哪一項(xiàng)是HUAWEIHiAIFoundation模塊的功能?

AvApp集成

B、讓服務(wù)主動(dòng)找到用戶

C、快速轉(zhuǎn)化和遷移已有模型

D、根據(jù)用戶所需，適時(shí)適地推送服務(wù)

答案：C

115.訓(xùn)練誤差會(huì)隨著模型復(fù)雜度的上升不斷減小。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

116.下列不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的流程的是

A、數(shù)據(jù)獲取

B、數(shù)據(jù)清洗

C、模型解釋

D、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

答案：C

117.具有智能圖像處理功能的（），相當(dāng)于人們在賦予機(jī)器智能的同時(shí)為機(jī)器安上

了眼睛。

A、機(jī)器視覺

B、圖像識(shí)別

C、圖像處理

D、信息視頻

答案：A

118.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果

知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個(gè)神經(jīng)的

權(quán)重和偏移呢？

A、搜索每個(gè)可能的權(quán)重和偏差組合，直到得到最佳值

B、賦予一個(gè)初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權(quán)重

C、隨機(jī)賦值，聽天由命

D、以上都不正確的

答案：B

119.關(guān)于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是

A、K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象。

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不

同形狀的簇。

D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN

會(huì)合并有重疊的簇。

答案：A

120,在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中我們目的是讓損失函數(shù)不斷減少，我們常用以下哪種

方法最小化損失函數(shù)？

A、梯度下降

B、Dropout

C、交叉驗(yàn)證

D、正則化

答案：A

121.Dropout是一種在深度學(xué)習(xí)環(huán)境中應(yīng)用的正規(guī)化手段。它是這樣運(yùn)作的：在

一次循環(huán)中我們先隨機(jī)選擇神經(jīng)層中的一些單元并將其臨時(shí)隱藏,然后再進(jìn)行該

次循環(huán)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和優(yōu)化過程。在下一次循環(huán)中，我們又將隱藏另外一些

神經(jīng)元，如此直至訓(xùn)練結(jié)束。根據(jù)以上描述，Dropout技術(shù)在下列哪種神經(jīng)層中

將無法發(fā)揮顯著優(yōu)勢？

A、仿射層

B、卷積層

C、RNN層

D、均不對

答案：C

122.下列的哪種方法可以用來降低深度學(xué)習(xí)模型的過擬合問題？1增加更多的

數(shù)據(jù)2使用數(shù)據(jù)擴(kuò)增技術(shù)(dataaugmentation)3使用歸納性更好的架構(gòu)4正規(guī)化

數(shù)據(jù)5降低架構(gòu)的復(fù)雜度

A、145

B、123

C、1345

D、所有項(xiàng)目都有用

答案：D

123.假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集，在一個(gè)深度為6的決策樹的幫助下，它可以使用1

00%的精確度被訓(xùn)練?，F(xiàn)在考慮一下兩點(diǎn)，并基于這兩點(diǎn)選擇正確的選項(xiàng)。注意：

所有其他超參數(shù)是相同的，所有其他因子不受影響。1深度為4時(shí)將有高偏差和

低方差2深度為4時(shí)將有低偏差和低方差

A、只有1

B、只有2

C、1和2

D、沒有一個(gè)

答案：A

124.現(xiàn)有一個(gè)輸入像素的矩陣[[-1,2,—1],[0,0,0],[1,2,1]],

現(xiàn)采用非零原始的卷積核對其進(jìn)行卷積計(jì)算，則該卷積計(jì)算過程中共有幾項(xiàng)元素

求和？

A、5

B、6

C、7

D、8

答案：B

125.下面哪個(gè)敘述是對的？Dropout對一個(gè)神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入權(quán)重Dropconne

ct對一個(gè)神經(jīng)元隨機(jī)屏蔽輸入和輸出權(quán)重

A、1是對的，2是錯(cuò)的

B、都是對的

C、1是錯(cuò)的，2是對的

D、都是錯(cuò)的

答案：D

126.0是指直接通過肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。

Ax體感交互

B、指紋識(shí)別

C、人臉識(shí)別

D、虹膜識(shí)別

答案：A

127.在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，。是執(zhí)行方法

A、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范

B、數(shù)據(jù)管理和維護(hù)

C、數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)覺和利用

D、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理

答案：B

128.對于線性回歸，下面哪些說法是正確的？（）1.找到離群點(diǎn)很重要，因?yàn)榫€性

回歸對離群點(diǎn)很敏感2.線性回歸要求所有變量必須符合正態(tài)分布3.線性回歸假

設(shè)數(shù)據(jù)沒有多重線性相關(guān)性

A、1和2

B、2和3

C、1,2和5

D、以上都不對

答案：D

129.（）是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，一直都受到人們的高度重視。

A、數(shù)據(jù)離散

B、圖像聚合

C、圖像解析

D、圖像分割

答案：D

130.如果一個(gè)模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型？

A、過擬合

B、可能過擬合可能欠擬合

C、剛好擬合

D、欠擬合

答案：D

131.坐標(biāo)為（21,13）和坐標(biāo)為（22,12）的兩個(gè)像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系?

A、不存在鄰接關(guān)系

B、對角鄰接

C、8-鄰接

D、4-鄰接

答案：B

132.圖像的三原色，不包括

A、紅色

B、綠色

C、藍(lán)色

D、白色

答案：D

133.如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中()必然可以得到最優(yōu)解

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、啟發(fā)式搜索

答案：A

134.一般我們建議將卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)(convoIutionaIgenerativeadversaria

Inets)中生成部分的池化層替換成什么？

A\跨距卷積層(StridedconvoIutionaIlayer)

B、ReLU層

C\局部跨距卷積層(FractionaIstridedconvoIutionaIIayer)

D、仿射層(AffineIayer)

答案：C

135.利用計(jì)算機(jī)來模擬人類的某些思維活動(dòng)，如醫(yī)療診斷、定理證明等，這些應(yīng)

用屬于

A、數(shù)值計(jì)算

B、自動(dòng)控制

C、人工智能

D、模擬仿真

答案：C

136.下列哪些是卷積操作的優(yōu)點(diǎn)？

A、具有局部感受野

B、對事物不同部分的觀察之間能實(shí)現(xiàn)參數(shù)共享

C、可有效捕捉序列化數(shù)據(jù)的特征

D、操作復(fù)雜度與輸入尺寸無關(guān)

答案：B

137.假設(shè)你訓(xùn)練SVM后，得到一個(gè)線性決策邊界，你認(rèn)為該模型欠擬合。在下次

迭代訓(xùn)練模型時(shí)，應(yīng)該考慮：。

A、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)

B、減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C、計(jì)算更多變量

D、減少特征

答案：C

138.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，如果單純?nèi)ヌ岣哂?xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，所選模型的復(fù)雜度往

往會(huì)很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合。對于產(chǎn)生這種現(xiàn)象以下說法正確的是()

A、樣本數(shù)量太少

B、樣本數(shù)量過多

C、模型太復(fù)雜

D、模型太簡單

答案：C

139.下列度量不具有反演性的是()

A、系數(shù)

B、幾率

C、ohen度量

D、興趣因子

答案：D

140.批規(guī)范化(BatchNormaIization)的好處都有啥？

A、讓每一層的輸入的范圍都大致固定

B、它將權(quán)重的歸一化平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

C、它是一種非常有效的反向傳播(BP)方法

D、這些均不是

答案：A

141.標(biāo)準(zhǔn)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的主要提出者是？

AxGeotrey

B\Hinton等

C、Ian

D、Goftellw等

答案：B

142.以下說法正確的是()

A、一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如果有較高準(zhǔn)確率，總是說明這個(gè)分類器是好的

B、如果增加模型復(fù)雜度，那么模型的測試錯(cuò)誤率總是會(huì)降低

C、不可以使用聚類“類別id”作為一個(gè)新的特征項(xiàng)，用監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行學(xué)習(xí)

D、ABC全錯(cuò)

答案：D

143.人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-。將人工智能推向

了第一個(gè)高潮。

Av因特網(wǎng)

B、感知機(jī)

C、無人機(jī)

D、機(jī)器人

答案：B

144.下列哪項(xiàng)不是目前深度學(xué)習(xí)的必備技術(shù)？

A、卷積可視化解釋

B、反向傳播算法

C、非線性激活函數(shù)

D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：A

145.構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將前一層的輸出和它自身作為輸入。下列哪一種架構(gòu)有

反饋連接？

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、限制玻爾茲曼機(jī)

D、都不是

答案：A

146.()反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。

A、規(guī)模

B、活性

C、關(guān)聯(lián)度

D、顆粒度

答案：D

147.圖像識(shí)別的主要方法有三種，但下列。識(shí)別不屬于其中之一。

A、統(tǒng)計(jì)模式

B、結(jié)構(gòu)模式

C、像素模式

D、模糊模式

答案：C

148.一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對其掃描件進(jìn)行

A、操作去噪效果最好。

B、中值濾波

C、圖斯濾波

D、均值濾波

答案：A

149.協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的模型是兩種流行的推薦引擎，在建立這樣的算法中N

LP扮演什么角色？

A、從文本中提取特征

B、測量特征相似度

C、為學(xué)習(xí)模型的向量空間編程特征

D、以上都是

答案：D

150.Python被廣泛用于人工智能程序的開發(fā)，以下哪個(gè)庫實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)

典算法？

A、numpy

B、scIpy

C、matpIotiib

D、skleam

答案：D

151.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)

習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的

數(shù)字，又稱為什么呢？

A、給定標(biāo)簽

B、離散

C、分類

D、回歸

答案：B

152.數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)同時(shí)使用多個(gè)算法（模型）進(jìn)行預(yù)測，并且最后把這些算

法的結(jié)果集成起來進(jìn)行最后的預(yù)測（集成學(xué)習(xí)），以下對集成學(xué)習(xí)說法正確的是

0

A、單個(gè)模型之間有高相關(guān)性

B、單個(gè)模型之間有低相關(guān)性

C、在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會(huì)比較好

D、單個(gè)模型都是用的一個(gè)算法

答案：B

153.下面的Python開發(fā)包中，屬于深度學(xué)習(xí)框架的有

Axflask

B、TensorfIow

C\Keras

D、Mxnet

答案：D

154.（）由于產(chǎn)品全球化市場競爭加劇和信息技術(shù)革命的推動(dòng)，圍繞提高制造業(yè)水

平的新概念和新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，在此背景下，將新興的人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造

領(lǐng)域使“智能制造”的概念孕育而生，并促進(jìn)了智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)的

研究。

A、20世紀(jì)70年代

B、20世紀(jì)80年代

C、20世紀(jì)90年代

D、21世紀(jì)初

答案：C

155.下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性

A、t+1時(shí)刻狀態(tài)取決于t時(shí)刻狀態(tài)

B、t-1時(shí)刻狀態(tài)取決于t+1時(shí)刻狀態(tài)

C、t+2時(shí)刻狀態(tài)取決于t時(shí)刻狀態(tài)

D、t+1時(shí)刻狀態(tài)和t時(shí)刻狀態(tài)相互獨(dú)立

答案：A

156.燧是為消除不確定性所需要獲得的信息量，投擲均勻正六面體骰子的燧是

Av1比特

B、2.6比特

C、3.2比特

D、3.8比特

答案：B

157.下面算法中哪個(gè)不是回歸算法

A、線性回歸

B、邏輯回歸

C、嶺回歸

D、隨機(jī)森林

答案：B

158.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是0

A、數(shù)據(jù)規(guī)模大

B、數(shù)據(jù)類型多樣

C、數(shù)據(jù)處理速度快

D、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高

答案：A

159.人工智能是知識(shí)與智力的綜合，其中下列不是智能的特征的是

A、具有自我推理能力

B、具有感知能力

C、具有記憶與思維的能力D

D、具有學(xué)習(xí)能力以及自適應(yīng)能力

答案：A

160.常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可使用哪些開發(fā)包

Axsklearn

B、xgboost

C、Iightgbm

D、numpy

答案：C

161.神將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)，常會(huì)遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以通過選

擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題？

A、ReIu函數(shù)

B、Sigmoid函數(shù)

Cxtanh函數(shù)

D、Softsign函數(shù)

答案：A

162.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，下面哪種方法可以用來處理過擬合？

AxDropout

B、分批歸一化(BatchNormaIization)

C\正則化(regularization)

D、都可以

答案：D

163.可以用隨機(jī)梯度下降法求解參數(shù)的模型分別有()

A、線性回歸

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、LSTM

答案：D

164.下列哪些包是圖像處理時(shí)常用的？

Avnumpy

B、opencv

C\gensim

D、matpIotIib

答案：D

165.聯(lián)邦學(xué)習(xí)在保證數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，利用不同數(shù)據(jù)源合作訓(xùn)練模型，進(jìn)

步突破數(shù)據(jù)的瓶頸。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

166.下列選項(xiàng)中，不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是？

A、重復(fù)學(xué)習(xí)

B、深度學(xué)習(xí)

C、遷移學(xué)習(xí)

D、對抗學(xué)習(xí)

答案：A

167.下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？

A、TF-IDF

B、TextRank

C、SSA

D、LDA

答案：C

168.頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集之間的關(guān)系是：

A、頻繁項(xiàng)集頻繁閉項(xiàng)集二最大頻繁項(xiàng)集

B、頻繁項(xiàng)集二頻繁閉項(xiàng)集最大頻繁項(xiàng)集

C、頻繁項(xiàng)集頻繁閉項(xiàng)集最大頻繁項(xiàng)集

D、頻繁項(xiàng)集二頻繁閉項(xiàng)集二最大頻繁項(xiàng)集

答案：C

169,梯度下降算法中，損失函數(shù)曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

答案：A

170.智能語音應(yīng)用中具備辨別聲音來源方向的硬件設(shè)備/技術(shù)是。

A、語音識(shí)別

B、語種識(shí)別

C、說話人識(shí)別

D、麥克風(fēng)陣列

答案：D

171.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續(xù)使用。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

172.下列哪項(xiàng)可以評價(jià)回歸模型?1.R方RSquared2.調(diào)整R方3.F統(tǒng)計(jì)量4.RMS

E/MSE/MAE

A、2和4

B、1和2

C、2,3和4

D、以上所有

答案：D

173.TensorFlow是下列哪個(gè)公司首先開發(fā)的？

A、甲骨文

B、Facebook

C、英偉達(dá)

D、GoogIe

答案：D

174.Cell提供了定義執(zhí)行計(jì)算的基本模塊，Cell的對象可以直接執(zhí)行，以下說

法有誤的是？

A、—init—,初始化參數(shù)(Parameter),子模塊(Cell),算子(Primitive)等組件，

進(jìn)行初始化的校驗(yàn)

B、Construct,定義執(zhí)行的過程。圖模式時(shí)，會(huì)被編譯成圖來執(zhí)行，沒有語法限

制

C、還有一些。ptim常用優(yōu)化器、wrap常用網(wǎng)絡(luò)包裝函數(shù)等預(yù)定義Cell

D、bprop(可選)，自定義模塊的反向

答案：B

175.華為的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一個(gè)模塊？

AvHiAlEngine

B、HiAIFoundation

C、HiAlFramework

D、HiAlService

答案：B

176.對于非連續(xù)目標(biāo)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程中，下面哪和梯度下降方法是最

好的？

A、SGD

B、AdaGrad

C、l-BFGS

D、拉格朗日松弛Subgradientmethod

答案：D

177.下列哪一個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、殘差網(wǎng)絡(luò)

D、xgboost算法

答案：D

178.以下哪個(gè)選項(xiàng)是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法進(jìn)行有效支持的?

A、新型病毒的分析判斷

B、精確預(yù)測股票價(jià)格

C、個(gè)人消費(fèi)習(xí)慣分析及預(yù)測

D、天氣情況預(yù)測

答案：B

179.用numpy創(chuàng)建單位矩陣使用

Axnp.identity

B、np.ones

C、np.random,rand

D、np.arange

答案：A

180.HDFS中的block默認(rèn)保存幾份？()

A、3份

B、2份

C、1份

D、不確定

答案：A

181.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括

A、采樣

B、裁剪

C、量化

D、旋轉(zhuǎn)

答案：C

182.下面屬于目標(biāo)檢測常用指標(biāo)的是

A、置信度

B、對比度

C、mAP

D、分辨率

答案：C

183.人工智能的含義最早由0于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的

測試模型。

A、明斯基

B、扎德

C、圖靈

D、馮?諾依曼

答案：C

184.某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率乜會(huì)購買尿布，這種

屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？

A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

B、聚類

C、分類

D、自然語言處理

答案：A

185.以下屬于回歸算法的評價(jià)指標(biāo)是？

A、召回率

B、混淆矩陣

C、均方誤差

D、準(zhǔn)確率

答案：C

186.在以下模型中，訓(xùn)練集不需要標(biāo)注信息的是()

Axk-means

B、線性回歸

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、決策樹

答案：A

187.給定三個(gè)點(diǎn)（1,4）、（2,3）、（2,5）,它們的歐氏距離最小值是

A、1

B、1.4

C、0

D、2

答案：B

188.以下不屬于人工智能軟件的是（）。

A、語音漢字輸入軟件

B、翻譯APP

C、在聯(lián)眾網(wǎng)與網(wǎng)友下棋

D、使用OCR漢字識(shí)別軟件

答案：C

189.下列對人工智能芯片的表述，不正確的是（）。

A、一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片

B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算

C、目前處于成熟高速發(fā)展階段

D、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能

答案：C

190.下列哪項(xiàng)不屬于集成學(xué)習(xí)范疇

A、隨機(jī)森林

B、Adaboost

C、kNN

D\XGBoost

答案：C

191.下列哪些包不是圖像處理時(shí)常用的

A、time

B、sklearn

C、os

Dxopencv

答案：C

192.下面哪一項(xiàng)對梯度下降(GD)和隨機(jī)梯度下降(SGD)的描述是正確的？1

在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一組參數(shù)以最小化損失函數(shù)。2在SGD

中，每一次迭代都需要遍歷訓(xùn)練集中的所有樣本以更新一次參數(shù)。3在GD中，

每一次迭代需要使用整個(gè)訓(xùn)練集或子訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)更新一個(gè)參數(shù)。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、都正確

答案：A

193.有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，”近朱者赤近墨者黑”是用來形容下列哪個(gè)模型？

A、K-Means

B、SVM

C、KNN

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：C

194.下列關(guān)于建模流程描述中，錯(cuò)誤的是

A、業(yè)務(wù)需求邊界的確認(rèn)十分關(guān)鍵

B、特征工程階段結(jié)束后就不需要再進(jìn)行數(shù)據(jù)處理了

C、應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的算法

D、模型效果不好需要從多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行綜合考察迭代

答案：B

195.在人臉檢測算法中，不屬于該算法難點(diǎn)的是

A、出現(xiàn)人臉遮擋

B、人臉角度變化大

C、需要檢測分辨率很小的人臉

D、需要檢測不同性別的人臉

答案：D

196.下列哪些屬于集成學(xué)習(xí)

A、Adaboost

B、決策樹

C、隨機(jī)森林

D、XGBoost

答案：D

197.進(jìn)行順序查找的條件是0

A、數(shù)據(jù)有序且采用順序存儲(chǔ)方式

B、數(shù)據(jù)不需要有序，但需要順序存儲(chǔ)

C、數(shù)據(jù)有序且采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)方式

D、數(shù)據(jù)不需要有序，也不限制存儲(chǔ)方式

答案：D

198.下列人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于反饋網(wǎng)絡(luò)的是（）

A、Hopfield網(wǎng)

B、BP網(wǎng)絡(luò)

C、多層感知器

D、LVQ網(wǎng)絡(luò)

答案：A

199.谷歌發(fā)展人工智能的途徑二為：積累底層人工智能技術(shù)，研發(fā)更高級(jí)的深度

學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語音識(shí)別能力，對信息進(jìn)行。、處理。

A、識(shí)別

B、分析

C、收集

D、深層加工

答案：D

200,下列哪個(gè)模型結(jié)構(gòu)中沒有出現(xiàn)循環(huán)連接的結(jié)構(gòu)

A、LSTM

B、GRU

C、Transformer

D、text-convolution

答案：D

多選題（總共100題）

1.下列關(guān)于人工智能的說法正確的是。

A、人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科一怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)

的科學(xué)

B、人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)

的科學(xué)

C、自1946年以來，人工智能學(xué)科經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)趨于成熟，得到充分應(yīng)

用

D、人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，甚至也可能超過人的智能

答案：ABD

2.以下合法的十六進(jìn)制數(shù)是0

A、Oxff

B、OXabc

C、0x01

D、0X9X

答案：BC

3.一般算法描述的工具可以用（）

A、餅圖

B、流程圖

C、數(shù)據(jù)流圖

D、N-S圖

答案：BD

4.以下哪幾個(gè)方面屬于華為的全棧Al解決方案？

AxAscend

B、CANN

GModeIArts

D、MindSpore

答案：ABCD

5.人工智能應(yīng)用類企業(yè)的切入領(lǐng)域有（）。

A、機(jī)器人

B、教育培訓(xùn)

C、醫(yī)療設(shè)備

D、智能家居

答案：ABCD

6.華為云ModelArts是面向AI開發(fā)的一戰(zhàn)式開發(fā)平臺(tái)，以下哪些功能在ModelA

rts上可以具備？

A、數(shù)據(jù)治理

B、AI市場

C、可視化工作流

D、自動(dòng)學(xué)習(xí)

答案：ABCD

7.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有？

A、自然語言處理

B、控制系統(tǒng)

C、計(jì)算機(jī)視覺

D、語音識(shí)別

答案：ACD

8.下列何者可以有效識(shí)別視頻中的行為（）。

A、利用較低取樣率對原始視頻進(jìn)行取樣

B、利用較高取樣率對原始視頻進(jìn)行取樣

C、增加深度學(xué)習(xí)的隱藏層數(shù)目

D、參考高取樣率的動(dòng)作估測結(jié)果

答案：AD

9.以下關(guān)于KNN算法當(dāng)中k值描述正確的是？

A、K值越大，模型越容易過擬合

B、K值越大，分類的分割面越平滑

C、K值是超參數(shù)

D、可以將k值設(shè)為0

答案：BC

10.高效能的人工智能系統(tǒng)需要問題領(lǐng)域的知識(shí)，通?？砂堰@些知識(shí)細(xì)分為以下

幾種基本類別。

A、陳述性知識(shí)是關(guān)于表示綜合數(shù)據(jù)庫的知識(shí)。

B、過程性知識(shí)是關(guān)于表示規(guī)則部分的知識(shí)。

C、控制知識(shí)是關(guān)于表示控制策略方面的知識(shí)。

D、規(guī)則表達(dá)的可以是與待求解的問題有關(guān)的客觀規(guī)律方面的知識(shí)，也可以是對

求解問題有幫助的策略方面的知識(shí)。

答案：ABC

11.人工智能的研究領(lǐng)域有哪些？

A、機(jī)器證明

B、模式識(shí)別

C、人工生命

D、編譯原理

答案：ABC

12.使用裝有Atlas300(3000)加速卡的服務(wù)器編譯運(yùn)行程序時(shí)需要檢查哪些條

件？

A、完成Atlas驅(qū)動(dòng)安裝

B、已安裝CUDA軟件包

C、已安裝Cmake編譯工具

D、完成環(huán)境配置

答案：ACD

13.數(shù)據(jù)真實(shí)性具備哪兩種特質(zhì)？

A、準(zhǔn)確性

B、不確定性

C、可信賴度

D、雜亂性

答案：AC

14.下列關(guān)于護(hù)照識(shí)別服務(wù)的說法正確的是？

A、country_code代表護(hù)照簽發(fā)國家的國家碼

B、nationality代表持有人國籍

C、passport_number代表護(hù)照號(hào)碼

D、confidence相關(guān)字段的置信度信息，置信度越大，表示本次識(shí)別的對應(yīng)字段

的可靠性越高，在統(tǒng)計(jì)意義上，置信度越大，準(zhǔn)確率越高

答案：ABCD

15.采用生理模擬和神經(jīng)計(jì)算方法的人工智能研究被稱為0

A、連接主義

B、邏輯學(xué)派

C、生理學(xué)派

D、符號(hào)主義

答案：AC

16.梯度為0的點(diǎn)可以是（）

A、局部最優(yōu)解

B、全局最優(yōu)解

C、鞍點(diǎn)

D、轉(zhuǎn)折點(diǎn)

答案：ABC

17.我們想要減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù),即降維.選擇以下適合的方案？

A、使用前向特征選擇方法

B、使用后向特征排除方法

c、我們先把所有特征都使用，去訓(xùn)練一個(gè)模型,得到測試集上的表現(xiàn).然后我們?nèi)?/p>

掉一個(gè)特征,再去訓(xùn)練,用交叉驗(yàn)證看看測試集上的表現(xiàn).如果表現(xiàn)比原來還要好,

我們可以去除這個(gè)特征.

D、查看相關(guān)性表，去除相關(guān)性最高的一些特征

答案：ABCD

18.人工智能在處理視頻內(nèi)容時(shí)有著天然的優(yōu)勢，請問是哪些方面的天然優(yōu)勢？

A、特征提取

B、內(nèi)容理解

C、計(jì)算大小

D、計(jì)算分辨率

答案：AB

19.以下哪些是屬于人工智能研究領(lǐng)域（）

A、機(jī)器人

B、語言識(shí)別

C、圖像識(shí)別

D、專家系統(tǒng)

答案：ABCD

20.從能力角度來講，人工智能是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能

行為，如（）、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維

活動(dòng)。

A、判斷

B、推理

C、證明

D、識(shí)別

答案：ABCD

21.計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域包括。。

A、神經(jīng)計(jì)算

B、進(jìn)化計(jì)算

C、模糊計(jì)算

D、數(shù)字計(jì)算

答案：ABC

22.屬于Python語言特征的是0

A、解釋型

B、面向過程

C、面向?qū)ο?/p>

D、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型

答案：ACD

23.下列關(guān)于測試集，正確的是。。

A、不管數(shù)據(jù)大小，始終保持30%作為測試集

B、測試集和驗(yàn)證集不能共存

C、在數(shù)據(jù)規(guī)模較小時(shí)，可以保留30%測試集

D、測試集不必占用數(shù)據(jù)集的30%,能夠保證對模型的考核即可

答案：CD

24.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用（）

A、智能汽車

B、人臉識(shí)別

C、掃地機(jī)器人

D、表情識(shí)別

答案：ABD

25.以下哪些服務(wù)屬于華為EI服務(wù)家族？

A、對話機(jī)器人

BvEl基礎(chǔ)服務(wù)

C、自然語言處理

DxEl大數(shù)據(jù)服務(wù)

答案：ABCD

26.圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括三個(gè)部分，包括（）

Ax圖像壓縮

B、數(shù)據(jù)排序

C、增強(qiáng)和復(fù)原

D、匹配、描述和識(shí)別

答案：ACD

27.自然語言理解不僅包括計(jì)算機(jī)能正確理解人們用自然語言輸入的信息，能正

確回答輸入信息中的有關(guān)問題，而且還包括哪些？

A、語言分析

B、語法分析

C、語用分析

D、語句分析

答案：BCD

28.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有：

Av最小地化層

B、乘積池化層

C、最大池化層

D、平均池化層

答案：CD

29.在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，遇到數(shù)據(jù)不平衡問題時(shí)，我們可以用以下哪些方法進(jìn)行

解訣？

A、批量刪除

B、隨機(jī)過采樣

C、合成采樣

D、隨機(jī)欠采樣

答案：BCD

30.如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，。必然可以得到該最優(yōu)解，

()可以認(rèn)為是“智能程度相對比較高”的算法。

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、啟發(fā)式搜索

答案：AD

31.程序的基本構(gòu)成包括（）

A、數(shù)組描述

B、數(shù)據(jù)描述

C、算法描述

D、存儲(chǔ)空間描述

答案：BC

32.哪些是人工智能的應(yīng)用性領(lǐng)域？

A、難題求解

B、定理證明

C、智能控制

D、機(jī)器翻譯

答案：ABCD

33.圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了（）三個(gè)階段

A、文字識(shí)別

B、像素識(shí)別

C、物體識(shí)別

D、數(shù)字圖像處理與識(shí)別

答案：ACD

34.下列哪些屬于知識(shí)圖譜的分布式表示方法

Axword2vec

B、TransD

C\TransH

D、TransE

答案：BCD

35.哪些應(yīng)用適合使用RNN來處理()

A、語音識(shí)別

B、圖片識(shí)別

C、對話機(jī)器人

D、情感分析

答案：ACD

36.現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)建模工具。典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有三個(gè)

部分，包括()。

A、結(jié)構(gòu)

B、尺寸

C、激勵(lì)函數(shù)

D、學(xué)習(xí)規(guī)則

答案：ACD

37.對于PCA說法正確的是：0

A、.我們必須在使用PCA前規(guī)范化數(shù)據(jù)

B、我們應(yīng)該選擇使得模型有最大variance的主成分

C、我們應(yīng)該選擇使得模型有最小variance的主成分

D、.我們可以使用PCA在低維度上做數(shù)據(jù)可視化

答案：ABD

38.在形成期和知識(shí)應(yīng)用期之間，交疊地存在一個(gè)人工智能的暗淡期。究其原因，

當(dāng)時(shí)的人工智能主要存在以下局限性()。

A、知識(shí)局限性

B、思想局限性

C、解法局限性

D、結(jié)構(gòu)局限性

答案：ACD

39.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務(wù)器中安裝DDK(DeviceDev

eIopmentKit)之前需要安裝的？

Axdecorator

Bxsetuptools

C\numpy

D、tensorflow

答案：ABC

40.對現(xiàn)階段人工智能成功的關(guān)鍵要素漣漪效應(yīng)描述正確的是。

A、為了達(dá)成漣漪效應(yīng)，必須盡可能的獲取產(chǎn)品中的各種數(shù)據(jù)；

B、漣漪效應(yīng)通過記錄產(chǎn)品中生成各類數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化機(jī)器模型；

C、必須將收集到的原始數(shù)據(jù)全部進(jìn)行高成本的精細(xì)標(biāo)注，加入到模型訓(xùn)練中去，

才能實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)；

D、搜索引擎中的用戶點(diǎn)擊記錄也是實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)的一種方式；

答案：ABD

41.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性分類，是通過()

A、構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、用激活函數(shù)

C、訓(xùn)練權(quán)重矩陣

D、讓損失最大化

答案：ABC

42.常用的盲目搜索方法是什么？

A、隨機(jī)碰撞式搜索

B、精確碰撞式搜索

C、不完全式搜索

D、完全式搜索

答案：AD

43.下列選項(xiàng)中屬于機(jī)器學(xué)習(xí)策略的是()o

A、機(jī)械學(xué)習(xí)

B、觀察學(xué)習(xí)

C、示教學(xué)習(xí)

D、示例學(xué)習(xí)

答案：ABD

44.Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。下列選項(xiàng)屬于Python的對象的是()。

A、函數(shù)

B、模塊

C、數(shù)字

D、字符串

答案：ABCD

45.以下哪些是目前機(jī)器翻譯系統(tǒng)的弱點(diǎn)（）

A、對需要結(jié)合篇章上下文信息的句子翻譯結(jié)果不夠準(zhǔn)確

B、在某些特定領(lǐng)域?qū)I(yè)詞匯/短語等表達(dá)可能不準(zhǔn)確、不一致

C、在句式結(jié)構(gòu)復(fù)雜的句子上準(zhǔn)確率有所下降

D、對部分俚語、網(wǎng)絡(luò)新詞等的語義表達(dá)可能還不夠精準(zhǔn)

答案：ABCD

46.人工智能包括哪些要素？多選

A、算法

B、場景

C、算力

D、數(shù)據(jù)

答案：ABCD

47.以下關(guān)于數(shù)組描述錯(cuò)誤的是（）。

A、數(shù)組的大小是固定的，但可以有不同的類型的數(shù)組元素

B、數(shù)組的大小是可變的，但所有數(shù)組元素的類型必須相同

C、數(shù)組的大小是固定的，所有數(shù)組元素的類型必須相同

D、數(shù)組的大小是可變的，可以有不同的類型的數(shù)組元素

答案：ABD

48.基于海量數(shù)據(jù)，對用戶需求進(jìn)行深層次、知識(shí)化理解，并結(jié)合知識(shí)查詢、推

理、計(jì)算等多種技術(shù)，精準(zhǔn)滿足用戶需求。以下屬于知識(shí)問答的是。。

A、精準(zhǔn)問答

B、推理運(yùn)算

C、通用問答

D、搜索引擎

答案：ABC

49.按照詞匯量大小，可以將語音識(shí)別技術(shù)分為。。

A、小詞匯量

B、中詞匯量

G大詞匯量

D、超大詞匯量

答案：ABC

50.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)

及應(yīng)用系統(tǒng)一門交叉科學(xué)，它涉及。

A、A自然科學(xué)

B、社會(huì)科學(xué)

C、技術(shù)科學(xué)

D、環(huán)境科學(xué)

答案：ABC

51.廣義不確定性可分為。。

A、粗糙性

B、模糊性

C、不完全性

D、時(shí)變性

答案：BC

52.在機(jī)器學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用中，()決定了學(xué)習(xí)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)的工作內(nèi)容，確定了

學(xué)習(xí)部分所需要解決的問題。

A、環(huán)境

B、知識(shí)庫

C、執(zhí)行部分

D、訓(xùn)練

答案：ABC

53.開發(fā)專家系統(tǒng)所要解決的基本問題有哪幾個(gè)？

A、知識(shí)的表示

B、知識(shí)的運(yùn)用

C、知識(shí)的篩選

D、知識(shí)的獲取

答案：ABD

54.在概率空間，概率事件AI和概率樣本點(diǎn)AI不同點(diǎn)在于()o

A、樣本點(diǎn)不能再劃分

B、事件可以再劃分

C、事件可能有多個(gè)樣本

D、事件的概率肯定大于等于樣本點(diǎn)概率

答案：ABCD

55.人工智能按照發(fā)展層級(jí)劃分可以分為哪幾層？

A、計(jì)算智能

B、感知智能

G認(rèn)知智能

D、人工智能

答案：ABC

56.統(tǒng)計(jì)模式分類問題中，當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí)，可以使用（）

A、最小最大損失準(zhǔn)則

B、最小誤判概率準(zhǔn)則

C、最小損失準(zhǔn)則

D、N-P判決

答案：AD

57.下列選項(xiàng)中屬于keras下estimator封裝的方法有？

A、評估

B、訓(xùn)練

C、預(yù)測

D、輸出模型

答案：ABC

58.常見的聚類算法有哪些?-

A、密度聚類

B、層次聚類

C、譜聚類

D、Kmeans

答案：ABCD

59.下列哪個(gè)屬于常用的文本分類的特征選擇算法？

A、卡方檢驗(yàn)值

B、互信息

C、信息增益

D、主成分分析

答案：ABC

60.以下說法正確的是（）。

A、C語言里有字符串變量

B、C語言里沒有字符串變量

C、C語言里有字符變量

D、C語言里沒字符變量

答案：BC

61.現(xiàn)階段，作為AI技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)的推行者，我們需要具備（）

A、對AI技術(shù)的鑒賞力，對于技術(shù)描述有清晰的判斷和辨析，不人云亦云斷章取

義

B、對AI技術(shù)的理解力，主要判斷在各個(gè)應(yīng)用場景下技術(shù)的可行性，‘能做到‘

還是‘不能做到‘，或是說需要如何結(jié)合人工才能形成人機(jī)協(xié)作解決問題的結(jié)果

C、對AI技術(shù)的應(yīng)用力，踐行去追求：讓AI的應(yīng)用有看得見摸得著的真實(shí)應(yīng)用

案例、有能夠規(guī)?；涂赏茝V的對應(yīng)產(chǎn)品、可以通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去說明應(yīng)用成效

D、對AI技術(shù)的夸張力，不管用戶要求的任何場景任何問題，不用特別分析和定

制，我們的AI系統(tǒng)都是最好的，用戶的問題都是可以解決的

答案：ABC

62.HUAWEIHiAI支持的機(jī)型有哪些？

AxP30

B、Mate20

C、榮耀V20

D、iPhonelO

答案：ABC

63.在隨機(jī)森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結(jié)果的?

Av累加制

B、求平均數(shù)

C、投票制

D、累乘制

答案：BC

64.Yarn架構(gòu)在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？

A、資源分配

B、調(diào)度

C、隔離

D、計(jì)算

答案：ABC

65.下列何者是聚類的應(yīng)用。

A、市場營銷

B、人員配置優(yōu)化

C、犯罪分析

D、社群網(wǎng)絡(luò)分析

答案：ABCD

66.人工智能是解決機(jī)器。的學(xué)科

A、感知

B、理解

C、決策

D、證明

答案：ABC

67.關(guān)于支持向量機(jī)，哪項(xiàng)說法正確？

A、支持向量機(jī)可以用于處理二分類及多分類問題

B、支持向量機(jī)只能用于線性可分的分類問題

C、支持向量機(jī)可用于回歸問題

D、核函數(shù)的選擇對支持向量機(jī)的性能影響較大

答案：ACD

68.產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理包括哪些？

A、正向推理

B、逆向推理

C、雙向推理

D、簡單推理

答案：ABC

69.華為云El讓更多的企業(yè)邊界的使用Al和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福

社會(huì)。華為云EI服務(wù)可以在以下哪些方面服務(wù)企業(yè)?

A、行業(yè)數(shù)據(jù)

B、行業(yè)智慧

C、算法

D、算力

答案：ABCD

70.經(jīng)典邏輯推理有哪些？

A、自然演繹推理

B、歸結(jié)演繹推理

C、不確定與非單調(diào)推理

D、與、或形演繹推理

答案：ABD

71.知識(shí)表示必須兼顧（）。

A、表達(dá)能力強(qiáng)

B、易于推理

C、易于擴(kuò)展

D、容易修改知識(shí)庫

答案：ABCD

72.神