2022人工智能發(fā)展白皮書

I2022人工智能發(fā)展白皮書場景以及發(fā)展趨勢等方面進(jìn)行深入研究，形成《2022人工智能發(fā)展白皮 -1- -2- -2-2.人工智能企業(yè)定義 -3-3.人工智能相關(guān)企業(yè)定義 -3- -4- -7-2.技術(shù)層智能語音巨頭優(yōu)勢凸顯 -8-3.應(yīng)用層智能機(jī)器人企業(yè)布局多 -9- -11- -12-2.人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超七千家 -13-3.人工智能領(lǐng)域融資熱度顯著回升 -14-4.計(jì)算機(jī)視覺人才需求相對最旺盛 -16- -17- -18-2.人工智能企業(yè)數(shù)量排名全國第三 -19-3.人工智能行業(yè)融資熱度持續(xù)回升 -21-4.計(jì)算機(jī)視覺人才需求量相對最大 -22- -23- -25- -26- -26-2.數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 -27- -28- -28-2.算力發(fā)展現(xiàn)狀 -28- -29- -29-2.算法發(fā)展現(xiàn)狀 -31- -32- -33- -33- -33- -34- -34- -35- -36- -36- -38- -39- -40- -40- -41-V -42- -42- -43- -43- -43-2.趨勢：智能醫(yī)療信息系統(tǒng)不斷完善 -44- -45- -45- -45- -46- -46-2.趨勢：人工智能加快金融業(yè)智能化 -48- -50- -51- -52- -52- -53- -54- -55- -56- -56-2.法律出臺影響人工智能監(jiān)管 -56-VI -57- -57-2.量子智能計(jì)算有望在十年內(nèi)商用 -57-3.腦機(jī)接口技術(shù)或?qū)?shí)現(xiàn)腦控萬物 -58- -59- -59-2.人工智能將在時(shí)尚領(lǐng)域大放異彩 -59-3.人工智能將為元宇宙帶來新體驗(yàn) -60- -60-1.人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將破4千億 -60-2.人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超5萬億 -61- -62- -63- -1-一、定義分類篇人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱“AI”）自誕生至今其定義與-2-人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱“AI”）作為一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科，其定義在業(yè)界一直通過梳理人工智能理論、技術(shù)、應(yīng)用和行業(yè)情況，本白皮智能是指研究、模擬人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，-3-2.人工智能企業(yè)定義的科技型企業(yè)。具體而言，是指處于人工智能產(chǎn)3.人工智能相關(guān)企業(yè)定義能相關(guān)企業(yè)；在技術(shù)層有提供AR/VR、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)支-4--5--6--7-感器及大數(shù)據(jù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集，智能芯片是人工2016-03-152015-07-142002-12-032000-04-032004-10-182002-05-312014-11-182013-01-082016-06-082016-09-072013-10-301999-06-282000-02-242007-07-031987-09-152008-05-301989-02-03-8-2010-08-262008-04-082015-03-092.技術(shù)層智能語音巨頭優(yōu)勢凸顯能語音占據(jù)我國60%的市場份額，穩(wěn)居全國第一。阿里、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭則占據(jù)約20%的市場份額，我國智能語音市場呈現(xiàn)頭部集1999-12-302007-03-262015-12-282001-06-052017-03-132000-10-182017-05-122015-03-272016-12-302014-08-272021-11-29-9-2013-01-182017-02-282015-11-192014-05-142019-12-202000-02-242015-07-022000-10-182017-11-172014-11-141998-09-112012-09-292015-03-272004-12-273.應(yīng)用層智能機(jī)器人企業(yè)布局多場景應(yīng)用包括智能政務(wù)、智能醫(yī)療、智能教育足在智能機(jī)器人、公共安全、智能交通、智能-10-1998-03-112016-03-242012-03-312014-07-142015-11-182016-01-132014-07-042006-11-062021-04-082019-02-182016-12-082009-02-242016-12-191987-09-151997-11-112015-02-122010-07-092014-11-262015-06-262009-11-192008-05-082015-06-182015-03-092019-06-182008-05-302014-12-162017-12-262013-10-22-11-二、行業(yè)概況篇2021年，在疫情沖擊、經(jīng)濟(jì)下行雙重壓力之下，國內(nèi)人工智能行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展期。中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3416億元，人工智能-12-中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)定增長。近年來，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居和智能交通等新業(yè)態(tài)的興起為人工智能行能企業(yè)也在數(shù)據(jù)、算力、算法三大基礎(chǔ)要素上整體布局。2021年，在疫工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3416億元。-13-2.人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超七千家中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超七千家。截至2021年底，中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到7796家。從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈布局來看，23.8%的智能等；17.3%的人工智能相關(guān)企業(yè)處于技術(shù)層，代表企業(yè)有中科云從、思必馳、虹軟科技等；58.9%的人工智能相關(guān)企業(yè)處于應(yīng)用層，代表企業(yè)圖表7：截至2021年底中國人工智能相關(guān)企業(yè)產(chǎn)業(yè)-14-3.人工智能領(lǐng)域融資熱度顯著回升中國人工智能領(lǐng)域融資熱度顯著回升。隨著人工智能技術(shù)的迭代和道。2013年至2018年，中國人工智能領(lǐng)域融資金額與數(shù)量逐年增長。2019年，人工智能行業(yè)資本市場遇冷，融資金額和數(shù)量急劇下降。2021融資數(shù)量為821筆，人工智能領(lǐng)域單筆融資額近3億元，同比增長17.5%。-15-中國人工智能企業(yè)迎來了上市高峰期。2021年，國內(nèi)有11家人工智能企業(yè)成功上市，人工智能企業(yè)上市數(shù)量創(chuàng)可以更好地開展技術(shù)研發(fā)和推進(jìn)成果應(yīng)用。從2021-01-1539.0億港元Appier2021-03-302021-04-1513.5億美元2021-06-293.4億人民幣2021-08-12115.5億港元2021-08-134.0億人民幣2021-11-0214.6億港元2021-11-0515.7億港元2021-11-152021-12-078.8億人民幣2021-12-3055.5億港元-16-4.計(jì)算機(jī)視覺人才需求相對最旺盛中國計(jì)算機(jī)視覺人才需求相對最旺盛。2021年，在國內(nèi)人工智能人4770個(gè)，平均招聘月薪為3.1萬元；其次是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，職位發(fā)布數(shù)量也達(dá)到3161個(gè)；人才需求量排名第三的是自然語言處理領(lǐng)域，職位發(fā)布數(shù)量為2422個(gè)。從職位發(fā)布城市來看，北京、上海、深圳、廣州等地圖表10：2021年中國人工智能領(lǐng)域職位發(fā)布情況（單位：個(gè)）-17-5.人工智能發(fā)明專利申請數(shù)量回落中國人工智能發(fā)明專利申請數(shù)量回落。截至2021年底，中國人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利授權(quán)量達(dá)35.0萬件。2013年以來，國內(nèi)已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量逐年增長；2020年，國內(nèi)已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量再創(chuàng)新高，達(dá)到7.6萬件；2021年，中國已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量在多年持續(xù)增長后，首次出現(xiàn)下降，為6.7萬件，同比減少11.7%。這意味著中國人工智能創(chuàng)新開始從追求數(shù)量向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變。圖表11：近年來中國已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量（-18-深圳人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。近年來，新冠肺炎疫情的爆物研發(fā)、資源調(diào)配等。2021年，在全民抗疫大背景下，深圳市積極應(yīng)用能產(chǎn)品和服務(wù)在各領(lǐng)域的滲透率持續(xù)提升，深圳市圖表12：近年來深圳人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化情況-19-2.人工智能企業(yè)數(shù)量排名全國第三深圳人工智能企業(yè)數(shù)量排名全國第三。截至2021年底，深圳市人2015年之前，深圳市人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)氛圍濃厚，企業(yè)成立數(shù)量逐年增加；2015年之后，隨著人工智能領(lǐng)域泡沫的消退，深圳市相關(guān)人工智能企業(yè)成立數(shù)量不斷下降；2020年，深圳市人工智能相關(guān)企業(yè)新增數(shù)量僅13家；2021年，人工智能相關(guān)企業(yè)成立數(shù)量有所回升，達(dá)到3圖表13：近年來深圳人工智能相關(guān)企業(yè)成立數(shù)量變化（-20-深圳人工智能相關(guān)企業(yè)集中在應(yīng)用層。目前，深圳市已經(jīng)形成覆蓋數(shù)量分布來看，產(chǎn)業(yè)重心位于應(yīng)用層。截至2021年底，深圳市有19.8%的人工智能相關(guān)企業(yè)處于基礎(chǔ)層，主要集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算領(lǐng)域，代表企業(yè)有極光大數(shù)據(jù)、美格智能、深信服等；16.0%的人代表企業(yè)有匯頂科技、阜時(shí)科技、商湯科技、云天勵(lì)飛等；此外，64.2%圖表14：截至2021年底深圳人工智能相關(guān)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布（單位：%）-21-3.人工智能行業(yè)融資熱度持續(xù)回升深圳人工智能行業(yè)融資熱度持續(xù)回升。2013年至2018年，深圳市人工智能行業(yè)備受資本市場青睞，融資金額和數(shù)量呈現(xiàn)上升的趨勢。2019年卻成了深圳市人工智能領(lǐng)域資本環(huán)境冷熱分水嶺，當(dāng)年融資金融和融資數(shù)量均出現(xiàn)大幅下滑。2020年至2021年，投資機(jī)構(gòu)重拾對人工智能賽道的信心，深圳市人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)回升；2021年，深圳市人工智能行業(yè)融資金額達(dá)到208.8億元，融資數(shù)量為101筆，分別同比增長76.8%、12.2%。-22-4.計(jì)算機(jī)視覺人才需求量相對最大深圳計(jì)算機(jī)視覺人才需求量相對最大。從深圳范圍來看，2021年計(jì)算機(jī)視覺依然是人工智能行業(yè)人才需求最大的領(lǐng)域，其職位發(fā)布數(shù)量為818個(gè)，平均招聘月薪達(dá)到3.6萬元。究其原因，一方面計(jì)算機(jī)視覺技視覺企業(yè)數(shù)量較多。此外，深圳機(jī)器學(xué)習(xí)和量也較多，分別為386和235個(gè)。圖表16：2021年深圳人工智能領(lǐng)域職位發(fā)布情況（單位：個(gè)）-23-5.人工智能技術(shù)創(chuàng)新依然保持領(lǐng)先深圳人工智能技術(shù)創(chuàng)新依然保持領(lǐng)先。作為創(chuàng)新之城、科技之城，深圳市人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活力強(qiáng)勁，市場競爭也比較激烈。截至2021年底，深圳市人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利總授權(quán)量達(dá)到4.1萬件。2021年度，深圳市已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量為6586件；從時(shí)間縱向維圖表17：近年來深圳已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量（-24-圖表18：2021年國內(nèi)主要城市已授權(quán)人工智能發(fā)明專利申請量（單位：件）-25-三、基礎(chǔ)要素篇國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。經(jīng)工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。例如，人工智能發(fā)展的三大基礎(chǔ)要素：數(shù)據(jù)、算力-26-數(shù)據(jù)（data是對客觀事實(shí)的描述，或是人們通過觀察、實(shí)驗(yàn)或計(jì)文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)底層，數(shù)據(jù)通常以二進(jìn)制信息單元-27-2.數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀速發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家重要的人工智能為代表的新一輪科技創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)浪潮互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集中心已經(jīng)采集超過2PB數(shù)據(jù)，并已建立5大類數(shù)據(jù)-28-來說就是計(jì)算能力，也是對數(shù)據(jù)的處理能力。算力有云計(jì)算算力、高性能計(jì)算算力、智能計(jì)算算力、2.算力發(fā)展現(xiàn)狀式增長和算法復(fù)雜程度的不斷提高，帶來了對算三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建-29-遺傳算法、蟻群算法、元學(xué)習(xí)等。人工智能算法的類型可分類。例如，基于集合論分類則可分為K-means（K均值K-means（K均K-means（K均值算法）是非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的經(jīng)典聚類算法如FP-Tree、GSP、CBA等都是基于Apriori算法而產(chǎn)生。Apriori算法被廣泛應(yīng)用于超市購物數(shù)據(jù)集、電-30-型法最大期望值算法（EM）是對極大似然估計(jì)（MLE）PageRank算法PageRank算法是Google專有算法，也稱網(wǎng)頁排名或隨機(jī)森林（RandomForest）由多個(gè)決策樹構(gòu)成，其利用Bagging方法在初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)抽樣并生成多個(gè)子數(shù)據(jù)集后，再分別對子數(shù)據(jù)集進(jìn)行決策樹構(gòu)支持向量機(jī)主要有3類：線性可分SVM、線性不可分SVM和非線性SVM。人工智能算法應(yīng)用中支持向量機(jī)向量空間模型（VectorSpaceModel，VSM）主要應(yīng)-31-尤其在旅行商問題（TSP）上被廣泛采納。2.算法發(fā)展現(xiàn)狀以深度學(xué)習(xí)為代表的算法快速發(fā)展拉開了人工作用邊界已經(jīng)從單機(jī)軟件、到企業(yè)業(yè)務(wù)流程平-32-四、業(yè)務(wù)模式篇必須找到合適的業(yè)務(wù)模式來確保其生存和發(fā)展。人工交付形式、定制程度、客戶類型、行業(yè)范圍四個(gè)維度-33-于保證質(zhì)量的視覺檢測裝備、追一科技基于自然語言需求多樣化的特點(diǎn)，人工智能定制方案業(yè)務(wù)模式要求-34-比如INDEMIND基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為整個(gè)機(jī)器人行業(yè)提供的視覺導(dǎo)航定位解決方案，亞馬遜推出AmazonComprehendMedical自然語言處理服務(wù)和AmazonRekognition圖像識別軟件及視頻分析服務(wù)用于醫(yī)學(xué)影-35-易形成規(guī)模優(yōu)勢；解決方案通常部署速度快，銷售周期-36-權(quán)所有者授予用戶使用、研究、更改和分發(fā)軟件的權(quán)利。微軟和Facebook相繼推出了TensorFlow、MXNet、CNTK、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，國內(nèi)百度、曠世科技、華為、騰訊也陸續(xù)推出了PaddlePaddle、MegEngine、MindSpore、NCNN等深度學(xué)習(xí)框架。MILATheanoSciKit-learn、TensorFlow、TensorFlowTFLite微軟和NvidiaChainerFacebookPyTorch、Caffe2、QNNPACKCaffePaddlePaddle、PaddleLiteTengine-37-MegEngineMindSporeOneFlowJittor-38--39-五、應(yīng)用場景篇醫(yī)療以、智能教育、智能金融、智能農(nóng)業(yè)、智能機(jī)-40-工業(yè)機(jī)器人、高檔數(shù)控機(jī)床為代表的關(guān)鍵技術(shù)裝備產(chǎn)量快示：2021年，我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到366044套，同比增長44.9%，物特征識別、模式識別等多種人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)用特征分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備健康管理、基于視覺以及基于聲紋的產(chǎn)品質(zhì)量檢測與故障判斷等。其中替人工快速檢測出產(chǎn)品表面是否有污染物、表面損傷、裂-41-采用機(jī)器人進(jìn)行智能分揀，以大幅減低制造企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。例如，在物流行業(yè)智能分揀機(jī)應(yīng)用于包裹快速分揀，此類分揀機(jī)器人具有大規(guī)模調(diào)度能力造業(yè)的發(fā)展新趨勢，人工智能等新一代信息-42-術(shù)被廣泛運(yùn)用到智慧城市建設(shè)當(dāng)中，如智慧桿便是典利用人工智能等新一代技術(shù)，智慧桿搭載5G通信基站、充電樁、攝像物特征識別、模式識別等人工智能技術(shù)自動(dòng)感應(yīng)識別重點(diǎn)監(jiān)控。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5-43-目前，我國智慧城市建設(shè)正從連接互聯(lián)網(wǎng)的1.0時(shí)代向更高效的數(shù)據(jù)互聯(lián)的2.0時(shí)代邁進(jìn)。作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會生活的重要載體，智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)構(gòu)建“城市大腦”將是智慧城市建設(shè)的重點(diǎn)發(fā)展趨勢之一?！叭侵侵巍睂⒌靡詫?shí)現(xiàn)。“城市大腦”是未來城市運(yùn)行和管理的總樞紐，新冠疫情加速智能醫(yī)療發(fā)展，在線AI診療需求大幅提升。作為新型人工智能技術(shù)已日漸滲透到了問診、分診、支-44-醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題，造就感染，加上疫情防控部分區(qū)域會實(shí)施封閉管理等，眾多的動(dòng)力和新的發(fā)展機(jī)遇，AI賦能下的醫(yī)療正為人們?nèi)祟惖慕】凳聵I(yè)保2.趨勢：智能醫(yī)療信息系統(tǒng)不斷完善行業(yè)將融入更多人工智能等高科技，使醫(yī)療服務(wù)走向真決老百姓"看病難、看病貴"等問題仍然是未來一段時(shí)間內(nèi)智能醫(yī)療發(fā)展的-45-的各個(gè)環(huán)節(jié)，眾多智能教學(xué)設(shè)備如智能電子白板、教學(xué)品的使用加快了教育實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的新征程。值得一提的是：2020年初突大數(shù)據(jù)、5G等新技術(shù)展示了變革教育的巨大潛能。在企業(yè)方面，各大企體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺，推進(jìn)智能教育發(fā)展相關(guān)教育產(chǎn)品已在全國32個(gè)省級行政區(qū)應(yīng)用，覆蓋5萬余所學(xué)校。分析學(xué)生的學(xué)習(xí)傾向、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)愛-46-工智能等技術(shù)為教師提供維度豐富、分類詳細(xì)、場景最豐富，覆蓋了銀行業(yè)服務(wù)的全流程。具銷、智能風(fēng)控、智能投研、智能投顧、智能運(yùn)營、-47--48-2.趨勢：人工智能加快金融業(yè)智能化徹底改變金融行業(yè)。例如，在智能營銷方面，利用人臉識別、計(jì)算機(jī)視在智能風(fēng)控方面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜技術(shù)建立預(yù)測模型，進(jìn)行金融行業(yè)智能風(fēng)控、智能信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等；在智能投研方面，利用深度學(xué)等-49-通過數(shù)字化監(jiān)管協(xié)議，利用“機(jī)器可讀”-50-于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程，賦能農(nóng)業(yè)智能化革新。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)前階段，利用人工智能技術(shù)可以進(jìn)行智能灌溉、土壤成分檢測農(nóng)業(yè)產(chǎn)中階段，利用人工智能技術(shù)建立農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供作物生產(chǎn)效益。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)后階段，利用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品采-51-圖表29：人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)隨著人工智能技術(shù)的逐步發(fā)展成熟，未來AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用將獲得檢測圖像之后，將病害部位特征數(shù)據(jù)與-52-術(shù)和應(yīng)用都已經(jīng)躋身全球第一梯隊(duì)。按用途水平的重要標(biāo)志。目前，中國工業(yè)機(jī)器人市場連續(xù)8年穩(wěn)居世界第一，當(dāng)前，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，Al感知、多模態(tài)人機(jī)服務(wù)機(jī)器人而言，一方面隨著人口老齡化程度的加劇，我國60歲及歲以上老人占總?cè)丝跀?shù)量明顯上升，使得社會保障和服務(wù)-53-緩解了企業(yè)招工難、招工貴、人力成本高等問題刺激了工廠為解決“用工荒”而提高生產(chǎn)自動(dòng)化安全、生態(tài)安全等。人工智能在公共安全領(lǐng)域的火災(zāi)預(yù)警等公共安全場景也有成熟的應(yīng)用，通-54-2.趨勢：安全事后治理轉(zhuǎn)向事前預(yù)警隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的不斷豐富，AI為解決公工智能技術(shù)極大地改變了城市公共安全治理的模前有效預(yù)測危險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性，及時(shí)提醒監(jiān)地圖、衛(wèi)星圖像和GPS追蹤的基礎(chǔ)上，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立模型，可-55-六、發(fā)展趨勢篇方面，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策將不斷完善，市場規(guī)模進(jìn)一-56-政策將繼續(xù)利好人工智能發(fā)展，不斷強(qiáng)化人工智能戰(zhàn)略地位。近年突破核心技術(shù)、加快產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地和人才培養(yǎng)等方面強(qiáng)對人工智能卡脖子的關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的支持，加速國跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)；強(qiáng)化2.法律出臺影響人工智能監(jiān)管人工智能立法政策提速，法律法規(guī)監(jiān)管將逐漸明晰。人工智能技術(shù)制度，破解人工智能產(chǎn)品應(yīng)用“落地難”等問的首部地方性法規(guī)，在人工智能立法層面深圳2022年立法計(jì)劃中包含了人工智能發(fā)展條例。深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會-57-又稱類腦智能或稱“神經(jīng)形態(tài)計(jì)算”，類腦智能計(jì)算智能到通用智能的新發(fā)展路徑成為世界各國關(guān)注的焦2006年，我國出臺《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020）》，把“腦科學(xué)與認(rèn)知”列入基礎(chǔ)研究8個(gè)科學(xué)前沿問題之一；入科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目；2017年，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了2030年類腦智能領(lǐng)域取得重大突破的發(fā)展目標(biāo)；2021年，我國啟動(dòng)科技創(chuàng)新2030——“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目，大力開展類腦前所未有的高速發(fā)展期，未來市場前景十分廣闊。據(jù)預(yù)測，2035年類腦智能計(jì)算市場規(guī)模有望突破200億美元。2.量子智能計(jì)算有望在十年內(nèi)商用國內(nèi)量子智能計(jì)算有望在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。近年來，量子科-58-