2024全球計算產(chǎn)業(yè)應用案例匯編（GMVPS）

Globalcomputingconsortium全球計算聯(lián)盟全球計算產(chǎn)業(yè)應用案例匯編CaseCollectionof2024GlobalMostValuablePracticeSolutionsForeword當時代的列車全速駛入數(shù)字化的軌道，計算產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度深刻改變著世界的運行方式與發(fā)展格局。從現(xiàn)代化都市高效運轉的智能交通體系，到充滿活力的智慧城市建設實踐；從高深莫測的科研攻堅前沿，到與每個人息息相關的醫(yī)療健康保障領域，計算力如同無處不在的智慧引擎，驅動著創(chuàng)新案例征集錨定三大核心方向，深度覆蓋產(chǎn)業(yè)生態(tài)關鍵構建要素——年度技術創(chuàng)新類、智慧行業(yè)應用類、可持續(xù)發(fā)展類，共收集到來自會員單位及產(chǎn)業(yè)伙伴累計近50份案例的積極申報。經(jīng)由全球計算聯(lián)盟理事會以及來自通信、政務、制造業(yè)、分析機構、媒體等領域權威專家組成的編委會編審，最終集結本冊《2024年度全球計算產(chǎn)業(yè)應用案例匯編》匯集年度眾多極具代表性的應用實例而成。這些實例融合了云計算、邊緣計算、機密計算等一系列計算技術，展現(xiàn)了在智慧金融、智能制造、智慧交通等多隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新的持續(xù)涌現(xiàn)，計算產(chǎn)業(yè)也勢必將在更多領域發(fā)揮關鍵作用。未來，全球計算聯(lián)盟GCC將持續(xù)搭建全球產(chǎn)業(yè)應用案例展示與交流的平臺，讓我們以案例匯編為指引，不斷探索計ContentS 1|中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心｜面向國產(chǎn)超算系統(tǒng)跨平臺可 7 |中移在線服務有限公司｜中移在線基于云原 |北京萬里開源軟件有限公司｜高性能數(shù)據(jù)庫全 |合肥大唐存儲科技有限公司｜高安全超聚合存 ●智慧通信 ●智慧金融 |北京數(shù)字認證股份有限公司｜基于“鯤密”一體機 ●智慧政務 |南威軟件股份有限公司｜基于大模型賦能的城 |星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司｜基于鯤鵬原 ●智能制造|北京云錦匯智信息技術有限公司｜數(shù)智 ●智慧能源 |國能信控技術股份有限公司｜新能源計算平臺：鯤鵬原生 ●智慧城市 ●智慧交通 ●智慧醫(yī)療|大連紅旗自由軟件有限公司｜基于立馬昆侖大模型的疾病預測 |北京神州數(shù)碼云科信息技術有限公司｜新一代綠 |蘇州華旃航天電器有限公司｜應用于數(shù)據(jù)中心液冷散 年度技術創(chuàng)新類案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary隨著人工智能的浪潮來襲，以大模型為代表的智算中心解決方案逐步深入千行百業(yè)，算力需求日益攀升，智算基礎設施的重要性進一步凸顯，但同時也面臨組網(wǎng)、通信、能耗、成本等多重挑戰(zhàn)。為解決智算中心單點算力規(guī)模建設受限的問題，中國電信提出“以網(wǎng)強算”的技術技術的協(xié)同創(chuàng)新，將相距百公里的多個智算中心連成一個更大規(guī)模的智算集群，補齊單點算力規(guī)模不足的差距。針對跨智算中心構建超大規(guī)模智算集群過程中遇到的問題和挑戰(zhàn)，中國電信成立攻關項目組，本方案依托中國電信的全光運力網(wǎng)，基于800GC+L技術、異構網(wǎng)絡集合通信優(yōu)化技術、全局負載均衡技術等，為1024卡規(guī)模的分布式集群提供大容量帶寬，實現(xiàn)120公里千億參數(shù)大模型分布式訓練，性能達到集中訓練的95%以上，證實了分布式無損智算網(wǎng)技術方向的可行性，為智算互聯(lián)構建堅實技術案例亮點cas-eHigHligHts1本方案可實現(xiàn)跨百公里數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓練，為跨地域、跨層級、跨主體高可靠的算力協(xié)同調度奠2根據(jù)實時網(wǎng)絡狀況動態(tài)調整流控策略，實現(xiàn)流量峰值速率的流級別的獨立控制和精準反壓，實現(xiàn)3提出分鐘級波長動態(tài)拆建解決方案來實現(xiàn)算與網(wǎng)的協(xié)同分時復用，有效提升網(wǎng)絡資源利用率；采2案例詳細信息caseDetails時延、高可靠能力領先全光底座，實現(xiàn)智算中心的高速互聯(lián)，實現(xiàn)超地理空間的環(huán)京算力資源統(tǒng)籌和調在長距拉遠場景下，網(wǎng)絡不再同構，跨長距的GPU通信時延要顯著高于DC內的GPU通信時延，因此傳統(tǒng)算法將不再最優(yōu)。下表總結了Ring算法和HD算法在拉遠場景下的跨長距通信次數(shù)和通信量。其中S理想情況下跨長距只需要進行一次通信，并且傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量為S即可?；谠撍悸?，本項目設計出針（1）將拉遠DC當做兩個獨立的子系統(tǒng)，在每個DC內先進行集合通信操作，集合通信算法可選用（2）DC內同步后，在每個DC中選取一個或者多個代表主機，然后對應的代表主機之間同步數(shù)據(jù)。（3）每個代表主機接收到對方的數(shù)據(jù)后，進行本地加和，再將加和后的結果在本DC內廣播/All智算業(yè)務流具有同步性高、流量大、周期性出現(xiàn)等特點。同一時刻，網(wǎng)絡里每條等價路徑上都有流本方案采用網(wǎng)絡級負載均衡技術可以通過統(tǒng)一規(guī)劃整網(wǎng)流量，如圖2所示，讓所有路徑之間完美均衡無沖突，避免擁塞丟包。具體來說，首先網(wǎng)絡設備會收集業(yè)務的流量信息，并將其發(fā)給網(wǎng)絡控制器。控制器根據(jù)拓撲、流量信息，運行全局選路算法，給每條流都選擇合適的路徑，做到整網(wǎng)完美均衡無擁傳統(tǒng)的WSON重路由時間為秒級到分鐘級，現(xiàn)網(wǎng)測試中容易發(fā)生概率性訓練中斷事件，影響智算業(yè)本項目利用OTN網(wǎng)絡零丟包、低時延、大帶寬的承載特點，通過全局負載均衡、長距無損流控等技項目組先后開展了現(xiàn)網(wǎng)機房的64卡以及1024卡組網(wǎng)驗證。一階段在京津冀智算機房進行80km/120km繞行拉遠驗證，模擬了兩個數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)，組網(wǎng)拓撲如圖3豐三機房開展百公里分布式大模型訓練，驗證當前分布式智算中心無損網(wǎng)絡解決方案在真實業(yè)務場景下的效果，并探索分布式智算集群對大模型訓練性能影響的關鍵因素，組網(wǎng)拓撲如圖4所示。在前期百卡、百公里拉遠驗證基礎上，三階段在京津冀智算機房開展了千億參數(shù)、千卡規(guī)模120km兩點拉遠驗證，組網(wǎng)拓撲如圖5所示，本階段探索長距鏈路帶寬收斂情況下模型訓練的性能，目標是推動無損智算互聯(lián)網(wǎng)絡的技術進一步突破。系列試驗均驗證了在不同拓撲中分布式智算中心無損網(wǎng)絡方案的有效性和穩(wěn)定性。此外，模擬了多種試驗中可能出現(xiàn)的故障情況，以驗證方案在面對線路路障、服務器端口故障及其他異4行了Qwen-70B、GPT-175B等模型的驗證測試。通過多模型驗證可以確保智算拉遠方案能適應不同硬件根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)驗證部署的數(shù)據(jù)顯示，在訓練效率方面，在不同組網(wǎng)拓撲下不同模型跨機房訓練均可達同機房訓練性能的95%以上，證明分布式智算中心無損網(wǎng)絡的可行性；網(wǎng)絡穩(wěn)定性方面，分布式智算中心無損網(wǎng)絡可支持大模型一輪5000次迭代訓練任務，均完成超12小時、約80w條樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性測試，本方案研發(fā)的技術帶動400G全光運力全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，牽引全光網(wǎng)邁入B400G時代，在材料、工藝、算法上均實現(xiàn)了全國產(chǎn)、全自研突破E2E國產(chǎn)化。同時，分布式智算中心無損網(wǎng)絡測試驗證及相關創(chuàng)新研究將助力多方小規(guī)模智算中心并聯(lián)成虛擬的大型智算中心節(jié)點，實現(xiàn)區(qū)域內智算中心協(xié)同計算模式，解決臨時性的大規(guī)模算力需求，推動端網(wǎng)算協(xié)同創(chuàng)新，解決供給與需求區(qū)域發(fā)展不平衡問題，促進京津冀戰(zhàn)未來，該技術將進一步推進千行百業(yè)的數(shù)字化和智能化轉型進程?？鐓^(qū)域的智算協(xié)同將為眾多企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、安全的智算服務，使用戶能夠在同等算力下支持企業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化升級。政6申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit以及新技術和新設備的入網(wǎng)測試評估等。此外，研究院還承擔著決策支持、軟科學研究和發(fā)展研究的任 編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexpertsT大帶寬、毫秒級時延的全光底座，優(yōu)化了異構網(wǎng)絡通信、負載均衡和高所提供的現(xiàn)網(wǎng)測試顯示，該技術在多拓撲、多模型下均表現(xiàn)出高效穩(wěn)定，能支持大規(guī)模智算任務。未來可推動端網(wǎng)算協(xié)同創(chuàng)新，促進京津冀戰(zhàn)略協(xié)同，快速推進智算中心建設，為千行百業(yè)的數(shù)字化和智能化轉型提供高效、穩(wěn)定的算案例基本信息Basiccaseinformation案例名稱：面向國產(chǎn)超算系統(tǒng)跨平臺可移植的并行框架軟件方案案例簡介casesummary目前國產(chǎn)超算平臺架構多樣，不同國產(chǎn)超算平臺編程模型不同，給應用程序在多平臺上的實現(xiàn)和調優(yōu)工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。本案例面向一套源碼跨平臺可移植的需求，開發(fā)了一種面向國產(chǎn)超算平臺的統(tǒng)一編程框架軟件，以解決不同超算平臺之間軟件性能可移植問題，提高國產(chǎn)超算平臺的軟件開發(fā)效率和應用性能。框架軟件采用組件化設計和統(tǒng)一編程接口，研究不同平臺的統(tǒng)一內存管理策略，支持不同架構的國產(chǎn)超算平臺，實現(xiàn)高效的并行計算和優(yōu)化編程。通過提供豐富的工具和庫，簡化開發(fā)和調試過程，同時支持靈活的配置選項和定制化功能，使開發(fā)者能夠個性化選擇和優(yōu)化策略。為國產(chǎn)超算平臺的案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails本案例在軟件技術方面的創(chuàng)新性主要表現(xiàn)在開發(fā)了一套面向國產(chǎn)超級計算系統(tǒng)的跨平臺可移植并行框架軟件。該框架軟件通過拓展開源性能可移植編程框架Kokkos[1]，增加了對國產(chǎn)超算架構如申威眾核8處理器及其編程模型的支持，同時針對對國產(chǎn)類GPU（GraphicsProcessingUnit）、華為鯤鵬等架構的硬件特性進行優(yōu)化。使C++中仿函數(shù)（Functor）、匿名函數(shù)（Lambdaexpression）、模板元編程框架軟件采用組件化開發(fā)，將并行編程中節(jié)點內、節(jié)點間的諸多細節(jié)進行封裝和抽象，形成可復用的組件庫，典型功能有：結合不同硬件平臺上異構硬件特性對異構設備主備端內存管理的實現(xiàn)進行優(yōu)化，提供主備數(shù)據(jù)批量自動處理操作接口，減少用戶對主備端內存空間管理的工作量；研究和實現(xiàn)通信算法的統(tǒng)一接口或關鍵字，隱藏節(jié)點間通信的內部實現(xiàn)細節(jié)，簡化領域應用跨平臺協(xié)同的復雜性。這不該創(chuàng)新技術有效擴展了Kokkos編程框架對神威處理器的支持，通過框架軟件開發(fā)的應用程序，可以基于該創(chuàng)新技術，建立了國際上首個全球1公里性能可移植的海洋環(huán)流模式LICOMK++（LASG/IAP），了全球水平分辨率1km和全海深真實海洋環(huán)流模擬，成功地模擬了海洋中的中尺度和亞中尺度結構。），該成果為國內外主流超算系統(tǒng)面臨的“編程墻”問題提供了一個性能可移植解決方案；同時，精細化海洋模擬有助于進一步解析海洋中尺度、亞中尺度過程，減少海洋環(huán)流模式不確定性，為預估未來氣候變化、預測極端氣候事件提供科學依據(jù)和技術支撐。該成果獲得了CCFHPCChina2024超算年度最佳應用獎并獲得2024年度戈登·貝爾氣候建模獎（ACMGordonBellPrizeforClimate目前我國建設了大量超算中心、智算中心，但面臨著計算硬件多樣化、編程模型不統(tǒng)一的挑戰(zhàn)，導致軟件維護成本高昂和可移植性差的問題。鄭緯民院士多次提出：要建立跨平臺的統(tǒng)一框架，統(tǒng)一并行該技術正解決了上述問題，框架軟件可以避免為特定硬件不斷重寫復雜代碼，能夠一次編程跨平臺高效運行，可以有效支持各國家超算中心的互聯(lián)和跨域計算，促進算力利用；統(tǒng)一的編程框架將加速科學研究和工程創(chuàng)新的進程，縮短研究周期，提升科技創(chuàng)新能力；國產(chǎn)超算平臺的統(tǒng)一編程框架有助于構申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit服務保障機構，信息化技術創(chuàng)新與應用示范基代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺（籌曾入計算創(chuàng)新聯(lián)盟的發(fā)起單位和秘書長單位，是中編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案提出了國產(chǎn)超算平臺的統(tǒng)一編程框架軟件解決不同超算平臺之間軟件性能可移植問題，特別是強化了對于國產(chǎn)化算力的支持，已經(jīng)在海洋環(huán)流模擬等超算應用中顯現(xiàn)了成效，并案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary傳統(tǒng)邊緣計算網(wǎng)關完成工業(yè)現(xiàn)場的設備接入、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)緩存以及數(shù)據(jù)發(fā)布等功能，在整個工業(yè)軟件系統(tǒng)架構體系中向上對接互聯(lián)網(wǎng)云平臺，向下對接工廠的具體硬件設備，起到了非常重要的承上啟下作用。但是在工程實施過程中，數(shù)據(jù)工程師需要完成復雜的網(wǎng)關配置過程，來完成上述功能，無法達到“工業(yè)現(xiàn)場配置無人化”的要求，大大增加了工程實施難度，同時大多數(shù)情況下甲方需求是“交鑰匙”工程，即使用邊緣計算網(wǎng)關來實現(xiàn)工程的自主配置和擴展，這對邊緣網(wǎng)關的智能性提出了更高的要求?；贏IAgent的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關在傳統(tǒng)邊緣計算網(wǎng)關基礎功能之上，通過引入軟件操作調度AIAgent，實現(xiàn)了自然語言引導式的工程化配置方式，大大提升了數(shù)據(jù)配置效率，并且引入了多種功能AIAgent實現(xiàn)了模板的快速生成、靈活的數(shù)據(jù)存儲、工業(yè)場景重構等高階功能，提升了工業(yè)數(shù)據(jù)處理的靈會經(jīng)濟價值。并且我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關源代碼進行了開源，其下載度、關注度在Git同行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關采用如下圖所示的功能架構，該架構由西側數(shù)據(jù)監(jiān)測、東側實時控制、接口層和安全模塊四部分組成。其中，數(shù)據(jù)監(jiān)測流程執(zhí)行數(shù)據(jù)從硬件設備到應用的上行過程；實時控制流程執(zhí)行控制指令從應用到硬件設備的下行過程；接口層負責統(tǒng)一對接標準組態(tài)工具，提供不同功能接口；安全模塊數(shù)據(jù)監(jiān)測部分從下到上分別為協(xié)議層，基礎層，業(yè)務層。協(xié)議層負責多硬件設備的協(xié)議解析，對接工廠中的數(shù)采需求；基礎層是數(shù)據(jù)監(jiān)測的核心，負責管理網(wǎng)關運行中的所有數(shù)據(jù)；業(yè)務層負責配置報警實時控制部分從上到下由任務實時調度、內核虛擬化、實時控制器三部分組成。其中，任務實時調度負責將復雜控制任務拆解成簡單子任務，并賦予任務執(zhí)行優(yōu)先級；內核虛擬化負責將計算資源分割，布等基礎功能之上，做了多方面的AI提升。每種功能提升對應一種Agent的實現(xiàn)自然語言引導Agent是所有Agent的調度者，也是整個工業(yè)網(wǎng)關能的日益復雜化，用戶在執(zhí)行跨應用任務時面臨著諸多挑戰(zhàn)。為了提升用戶體驗，利用最新的多模態(tài)大模型技術，結合自然語言處理和圖形用戶界面分析，開發(fā)出了自然語言引導Agent。旨在通過理解和執(zhí)行復雜的用戶請求，提高任務執(zhí)行的效率，減少人為錯誤，使用戶能夠更加專注于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工數(shù)據(jù)檢索Agent通過chat形式進行數(shù)據(jù)可視化分析，網(wǎng)關中內置了分布式消息總線用來完成數(shù)據(jù)的緩存。分布式消息總線允許不同服務或組件之間通過發(fā)送和接收消息來進行通信的技術。它提供了一個中央化的消息傳遞通道，使得各個服務或組件可以異多模型管理系統(tǒng)內置規(guī)則引擎層實現(xiàn)了對上傳到其他應用的數(shù)據(jù)的預處理，預處理功能包含但不限于AI模型調用、報警規(guī)則的定義、重復數(shù)提供給用戶友好的規(guī)則引擎編輯頁面，當系統(tǒng)部署完成后，用戶可根據(jù)自己的需求二次定義數(shù)據(jù)預處理在邊緣控制的場景下，邊緣網(wǎng)關可以給被控制設備發(fā)送控制命令或者加載控制程序等。在該場景下，通過引入數(shù)據(jù)路由Agent通過分析用戶輸入自然語言，來自動化確大語言模型（LLM）為Agent提供強大的自然語言理解和生成能力，使其能夠理解復雜的語用戶意圖并生成流暢、準確的回應。其次，規(guī)劃技能使Agent能夠根據(jù)任務的計劃，協(xié)調和優(yōu)化多步驟的決策過程，從而有效地執(zhí)行更為復雜的任務。第三，記儲和檢索與任務相關的重要信息，在與用戶的交互過程中保持上下文的連貫性，并且能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)調整其行為，提升任務執(zhí)行的效率和準確性。最后，工具基礎架構賦予Agent力，如調用API、執(zhí)行特定功能或訪問外部數(shù)據(jù)庫，增強了其在實際應用中的靈活性和多功能性。通過這四個核心組成部分，基于大模型的Agent不僅能夠執(zhí)行語言生成任務，還能進配置、知識庫文檔上傳、調用流程構建和應用集成。目標是實現(xiàn)基于問答交互模式下的網(wǎng)關基本元素操申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunitSHENYANGINSTITUTEOFAUTOMATION,CHINESEACADEMYOFSCIENCES中國科學院沈陽自動化研究所在邊緣計算理論與應用方面有著雄厚的基礎，是目前邊緣計算架構和邊緣智能的主要提出者，直接推動了邊緣計編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案于傳統(tǒng)邊緣計算網(wǎng)關中巧妙融入多種智能模塊，構建出具備高階功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關。其創(chuàng)新性設計顯著提升了系統(tǒng)效率與應用靈活性，在多行業(yè)領域得以廣泛實踐，并因開源特質備受業(yè)界矚目。特別是軟件操作引導模塊支持自然語言交互，極大地簡化了配置流程，有效縮短配置耗時；多種功能模塊的有機整合，成功突破傳統(tǒng)網(wǎng)關功能局限；系統(tǒng)整體展現(xiàn)出卓越的高可用性，加之開源特性，吸引了廣泛的行業(yè)關注與深度探案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary中移在線服務有限公司初期采用“Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫”混搭架構，但隨數(shù)據(jù)量增長，平臺擴容和運維變得復雜，無法滿足高效應用需求。為此，中移在線轉向云原生技術，選擇酷克數(shù)據(jù)的HashData云數(shù)倉為核心，實施Vertica數(shù)據(jù)庫（MPP架構）全面替換，構建統(tǒng)一高效、敏捷智能、湖倉終在國內率先實現(xiàn)實際生產(chǎn)環(huán)境下的容器化部署大規(guī)模云原生數(shù)據(jù)倉庫。新平臺具備高可用、高并發(fā)能力，計算資源可水平無限擴展，支持秒級擴縮容，且不影響業(yè)務連續(xù)性。項目實施中，構建了多種異構項目亮點包括數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構創(chuàng)新、容器化部署創(chuàng)新、資源隔離能力創(chuàng)新、自動緩存能力創(chuàng)新以及智能化自愈能力創(chuàng)新。更新后的平臺有效支撐了中移在線打造開放式數(shù)據(jù)生態(tài)體系，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化在經(jīng)濟效益方面，使用HashData云數(shù)倉比原有平臺擴容升級節(jié)省超千萬元，硬件資源節(jié)省達30項目實現(xiàn)全棧自主可控，兼顧安全穩(wěn)定與敏捷高效，為中移在線全面提升業(yè)務處理的數(shù)智化水平奠定堅案例亮點cas-eHigHligHts1全棧自主可控，構建安全穩(wěn)定且敏捷高效的數(shù)據(jù)技術3快速遷移存量工具，低成本短周期，快速釋放項目價值案例詳細信息caseDetails本項目中，中移在線選用HashData作為云原生數(shù)據(jù)倉庫平臺的核心，實現(xiàn)核心技術上的顯著創(chuàng)新與突破。HashData云原生數(shù)據(jù)倉庫不僅強化了數(shù)據(jù)查詢分析，還融合了云計算的彈性伸縮特性，全面提升了平臺性能。在架構層面，HashData云數(shù)倉顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的存算耦合模式，實現(xiàn)了計算、存儲完全解耦和分布式部署，打破了MPP數(shù)據(jù)庫的架構限制，為中移在線提供了穩(wěn)定高效的海量數(shù)據(jù)平臺能夠快速擴縮容、讀寫分離、自動化運維，敏捷交付資源，滿足業(yè)務快速發(fā)展需求，同時提升資源此外，本項目還實現(xiàn)了靈活高效的資源隔離，根據(jù)工作負載動態(tài)調配資源，避免資源競爭。HashData的自動緩存管理提升了熱點數(shù)據(jù)訪問效率，滿足上層應用需求。智能化自愈能力則通過實時監(jiān)1.通過深化云原生技術應用，成功實現(xiàn)了數(shù)據(jù)基礎平臺架構的云化升級?；谌輷?jù)倉庫平臺，充分利用了云原生可自由伸縮、靈活調配、安全可靠等優(yōu)勢，大幅提升了計算資源的快速部署和高效交付能力。不僅支撐了架構創(chuàng)新和數(shù)據(jù)生態(tài)的相互融合，還為未來業(yè)務的高質量發(fā)展奠定了群中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一遷移至全轄共享的對象存儲，消除了數(shù)據(jù)孤島，避免了數(shù)據(jù)二義性對業(yè)務分析的影響。3.在資源管理與運維管理方面，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)應用與數(shù)據(jù)庫集群資源的解耦。通過建立與數(shù)據(jù)應用解耦的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析算力資源池，實現(xiàn)了資源細粒度的管理與調度，支持離線計算與在線計算任務的混部，4.建立了以云原生數(shù)據(jù)倉庫為核心的湖倉一體數(shù)據(jù)體系。通過外部表和連接器等組件，實現(xiàn)了面向異構計算工作資源負載下的統(tǒng)一多維度查詢分析服務架構。這一體系不僅支持在多種計算引擎間共用計算5.將云原生數(shù)據(jù)倉庫與現(xiàn)有數(shù)據(jù)線體系進行了深度融合。通過提供完善的互聯(lián)互通集成能力，支持以低成本方式形成融合架構的數(shù)據(jù)平臺體系，并與基礎云平臺、對象存儲、流處理、批處理、統(tǒng)計分析工6.實現(xiàn)存量應用的“一鍵式”快速高效平滑遷移。在存量數(shù)據(jù)應用遷移方面，借助云原生數(shù)據(jù)倉擎的特性，完善了遷移工具功能，實現(xiàn)了存量應用的“一鍵式”快速高效平滑遷移。這一舉措不僅節(jié)省項目建設在全面提升數(shù)據(jù)平臺技術能力的同時，還大幅降低了項目建設成本。通過采用新平臺實施Vertica數(shù)據(jù)庫的完整替換，比在原有基礎上擴容升級節(jié)省超過1000萬元人民幣。通過采用存算分離架構和容器化部署技術方案，大幅提升了硬件資源利用率，整體硬件資源投入節(jié)省30%以上。通過采用遷移中移在線與酷克數(shù)據(jù)攜手打造的基于云原生化的數(shù)據(jù)倉庫平臺，不僅實現(xiàn)了數(shù)據(jù)算力交付效率的全面提升，還成功構建了湖倉一體的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)了不同組件間數(shù)據(jù)的高效融通與共享協(xié)作。不僅推動隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術的不斷發(fā)展，隨著技術的不斷成熟和應用的深入，云數(shù)倉技術在未來，云原生數(shù)據(jù)倉庫有望實現(xiàn)更高效的資源管理和更靈活的數(shù)據(jù)處理能力。通過持續(xù)優(yōu)化云原生架構，云原生數(shù)據(jù)倉庫將能夠支持更復雜的數(shù)據(jù)應用場景，滿足企業(yè)對于實時性、可擴展性和安全性的多樣化需求。此外，云原生數(shù)據(jù)倉庫還將與人工智能、機器學習等技術緊密結合，推動數(shù)據(jù)分析和預對于行業(yè)而言，云數(shù)倉技術將加速企業(yè)數(shù)字化轉型的步伐，推動各行業(yè)向智能化、自動化方向邁進。促進數(shù)據(jù)共享和協(xié)同合作，打破信息孤島，提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)利用效率和價值。此外，云數(shù)倉申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案基于HashData云數(shù)倉在中移在線上的業(yè)務應用，能夠快速擴縮容、讀寫分離、自動化運維，敏捷交付資源，滿足業(yè)務快速發(fā)展訴求；未來通過最大限度發(fā)揮云計算優(yōu)勢，對數(shù)字案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary本方案為通信領域中的運營商生產(chǎn)運營域統(tǒng)一采集業(yè)務系統(tǒng)建設提供核心的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫自動運維管理平臺、數(shù)據(jù)遷移同步工具一站式信創(chuàng)產(chǎn)品與解決方案，協(xié)助統(tǒng)一采集平臺從開源萬里數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)一采集業(yè)務系統(tǒng)部署GreatDB分布式集群，計算節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點均部署為多節(jié)點，保障業(yè)務的高可用和穩(wěn)定性，同時滿足業(yè)務系統(tǒng)上百TB級的存儲能力。采用圖形化管理平臺部署，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫集群的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)庫的快速安裝部署、日常運維、監(jiān)控告警和備份恢復等任務配置，將管理員從繁雜的維護工作解放出來，提升了數(shù)據(jù)庫集群的運維效率，幫助客戶實現(xiàn)降本案例亮點caseHigHligHts案例詳細信息caseDetails北京萬里開源軟件有公司的核心產(chǎn)品為數(shù)據(jù)庫軟件，數(shù)據(jù)庫作為關鍵基礎軟件重要組成部分，幾乎任何應用系統(tǒng)都無法離開數(shù)據(jù)庫的底層支撐，萬里數(shù)據(jù)庫通過早期與主流開源社區(qū)的技術合作積累，及多年的自主研發(fā)與實踐經(jīng)驗，并憑借多年的市場開拓及產(chǎn)品打磨，萬里數(shù)據(jù)庫始終以“極致穩(wěn)定、極致集群高可用等特性。集中式部署基于數(shù)據(jù)冗余與副本管理確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠無單點，同時提供完備的事務支持，能適用于要求苛刻的在線事務處理（OLTP）應用場景，當數(shù)據(jù)量、負載增大時，數(shù)據(jù)國產(chǎn)生態(tài)完備，適配主流國產(chǎn)軟硬件平臺，兼容國產(chǎn)化多平臺部署與使用，如：鯤鵬、飛騰、兆運維配套非常豐富，完美兼容MySQL全部生態(tài)工具，擁有自研數(shù)據(jù)庫管理云平臺、異構數(shù)據(jù)庫遷移萬里安全數(shù)據(jù)庫軟件V1.0產(chǎn)品已通過中國信息安全測評中心的測評，產(chǎn)品已廣泛應用于金融、運營運營商領域如：某通信集團國產(chǎn)自主可控OLTP數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新項目（一期、二期），國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫解決金融領域如：某大型股份制銀行繳費業(yè)務、支付業(yè)務、中間業(yè)務（金融信創(chuàng)試點1期）、卡中心核心于國網(wǎng)營銷、發(fā)展、人資、財務、信通等多個業(yè)務部門，累計支持業(yè)務系統(tǒng)147+。此外萬里安全數(shù)據(jù)庫支撐能源行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的應用，實現(xiàn)對工業(yè)設備/過程/產(chǎn)品的快速處理和分析，工業(yè)領域：工業(yè)數(shù)字時代，數(shù)據(jù)庫作為數(shù)字基礎設施的堅實底座和數(shù)字化轉型的核心引擎，其戰(zhàn)略決方案建設，可為工業(yè)領域提供強大的數(shù)據(jù)庫安全和權限管理控制機制，保護數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權的訪問和修改，有效地保護了敏感數(shù)據(jù)，防止工業(yè)數(shù)據(jù)泄露和誤操作，可為工業(yè)領域的信息技術應用創(chuàng)新提供此數(shù)據(jù)庫建設方案所取得的成果被電信行業(yè)客戶高度肯定，為萬里數(shù)據(jù)庫的“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為核心目標實現(xiàn)走出了一條新路，是我國自主數(shù)據(jù)庫推進工作的一大進步，具有標桿意義和很高的推廣價值；要堅持高標準，既要技術領先，又要有成本優(yōu)勢；要以重大項目的形式探索研究萬里數(shù)據(jù)庫為推動我國自主創(chuàng)新技術，公司憑借20余年的研發(fā)投入，大膽探索，取得數(shù)據(jù)庫關鍵技術創(chuàng)新突破，產(chǎn)生了近百項數(shù)據(jù)庫相關專利及軟件著作權，具有自主知識產(chǎn)權，是完全自主意義項目建借助數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的標準流程化如開發(fā)流程、軟件架構、應用管理等和工具賦能，推動傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型，業(yè)務創(chuàng)新的研究擴大應用范圍，全棧信創(chuàng)方案的落地應用，做到了效率最高成本最優(yōu)，既有社會效益又有經(jīng)濟價值。對加快實現(xiàn)我國自主的數(shù)據(jù)庫核心技術為用戶帶來更優(yōu)質、可靠、安全的基礎軟件產(chǎn)品與服務，滿足國家與行業(yè)對于信息技術自主化的要求的目標，樹立起中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展行業(yè)申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunitGreatDB萬里數(shù)居北京萬里開源軟件有限公司（簡稱“萬里數(shù)據(jù)庫”）成立于2000年，是專注于國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品研發(fā)的國家高新技術企業(yè)，國家級“專精特新”小巨人企業(yè)，北京市專精特新中小企業(yè)、3A信用企業(yè)、北京市共筑誠信單位、市商用密碼產(chǎn)業(yè)集群單位、原MySQL中國研發(fā)中心，教育中心，擁有發(fā)明專利、軟件著作權百余項。公司現(xiàn)有員工20萬里數(shù)據(jù)庫的技術底蘊源自對底層核心代碼的掌控，產(chǎn)品始終堅持以“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為目標，通過20余年的研發(fā)經(jīng)驗，產(chǎn)品在功能、性能、穩(wěn)定、易用等方面均處于行業(yè)領先水平，廣泛應用于金融、運營商、能源、政府、交通等行業(yè)重要業(yè)務系統(tǒng)中的超1000個業(yè)務場景，得到了用戶 編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案作為MySQL在國產(chǎn)信創(chuàng)領域的替代，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身、國產(chǎn)化算力適配、系統(tǒng)運案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary算，以滿足訓推一體化場景，對具備適配更多數(shù)量、不同規(guī)格GPU卡的國產(chǎn)服務器需求尤為迫切，同時華鯤振宇作為國產(chǎn)算力領航者，依托“鯤鵬+昇騰”技術，打造全棧自主計算產(chǎn)品。針對AI訓推一體雙寬GPU卡，規(guī)格為鯤鵬+昇騰生態(tài)最高。首創(chuàng)國產(chǎn)鯤鵬底座插卡式整機，滿足國產(chǎn)要求。支持適配多樣華鯤振宇作為“鯤鵬+昇騰”雙戰(zhàn)略級伙伴，HuaKunAT9508G3機型率先支持國產(chǎn)算力，并深化案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails2、安全可靠自主可控：基于國產(chǎn)鯤鵬處理器底座，處理器通過嚴苛的安全可靠測評，結合故障核在HuaKunAT9508G3服務器“高密度AI算力支持”、“安全可靠自主可控”、“高效存儲與網(wǎng)絡配置”等技術創(chuàng)新亮點，在實際場景應用中能夠顯著提升算力效率、增強系統(tǒng)擴展性、優(yōu)化資源利用、加1、金融業(yè)務場景：金融客戶在辦理業(yè)務時，以信貸審核業(yè)務為例，需要滿足以下幾個條件：國產(chǎn)可速復雜金融模型的訓練，為金融機構提供了更精準的預測和決策支持。同時，其強化的安全可靠性體系2、政府業(yè)務場景：政府部門對于政務數(shù)據(jù)的處理，需要在內網(wǎng)環(huán)境中結合已有的內網(wǎng)人口數(shù)據(jù)，及外界接入的交通擁堵、定位數(shù)據(jù)，分析常駐人口的出行意向，以便更好的安排交通工具和開車頻次。HuaKunAT9508G3服務器的高性能與高密度AI卡配置，顯著提升了上述政務數(shù)據(jù)的融合處理與分析能力，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與智能決策，助力政府提升治理效能和服務水平。其高效存儲與網(wǎng)絡配置，確保了政務數(shù)據(jù)的快速流通與共享，促進了政府各部門間的協(xié)同工作。此外，嚴格的安全防護體系為政務3、運營商業(yè)務場景：運營商網(wǎng)絡環(huán)境具有網(wǎng)絡規(guī)模龐大、多層次網(wǎng)絡結構、多樣化的業(yè)務承載等特流量的高效處理與分析，提升了網(wǎng)絡服務的據(jù)分析等關鍵業(yè)務，為運營商提供了更豐富的增值服務和更優(yōu)質的客戶體驗。同時，其安全可靠性設計隨著大量行業(yè)場景正在積極探索大模型應用，在未來大模型推理所需算力預計可達訓練的6倍，而且離線推理、私有化部署場景也會越來越多，因此對于高密度訓練推理算力的AI服務器需求量也會大幅增算力平臺的發(fā)展，提升行業(yè)場景的計算能力HuaKunAT9508G3對高密度AI算力支持，可極大提升AI訓練、推理、圖形渲染等場景下的算力性申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit振宇HUAKUN四川華鯤振宇智能科技有限責任公司是國內領先的智算存一體化科技型產(chǎn)業(yè)企業(yè)，以“國產(chǎn)化自主可控先進計算產(chǎn)品”為核心，聚焦算力基礎設施應用，推出通用計算、智能計算、特種計算等系列40款計算產(chǎn)品，打造我國新基建數(shù)字底座，致力于在金融、政務、交通、公安、城管、教育、醫(yī)療、電力等重點行業(yè)提供集銷、研、產(chǎn)、供、服為一體的整體解決方案，深度參與全國各地數(shù)字化新基建項目，以優(yōu)質的國產(chǎn)化產(chǎn)品和服務真正實現(xiàn)科技自立和自強。公司業(yè)務在先進算力賽道保持高速增長，營業(yè)收入編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在技術創(chuàng)新方面表現(xiàn)卓越，包括高密度AI算力支持、安全可靠自主可控、高效存儲與網(wǎng)絡配置等領域實現(xiàn)突破。從未來發(fā)展?jié)摿砜?，該方案在市場潛力挖掘、行業(yè)格局塑造及生態(tài)體系構建等方面存在一定潛力，將有力推動算力平臺發(fā)展，提升行業(yè)計算與數(shù)據(jù)處理效案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary本產(chǎn)品為高安全高性能存儲控制器芯片，主要應用于固態(tài)硬盤產(chǎn)品，用作數(shù)據(jù)存儲使用。該芯片內部集成了國產(chǎn)密碼算法模塊及安全傳感器、真隨機數(shù)等高安全組件IP，在存儲領域是國際國內首家且唯一一家通過《安全芯片密碼檢測準則》第二級要求及EAL5+級別信息技術產(chǎn)品安全評測的存儲控制器芯片，且是國際國內首家通過金融存儲芯片安全增強級檢測的芯片，為實現(xiàn)國家存儲安全發(fā)展實現(xiàn)了重要傳統(tǒng)的存儲控制器芯片安全防護能力弱，極易被攻擊或破壞。與傳統(tǒng)的存儲控制器芯片相比，本項目芯片可實現(xiàn)更高性能的密碼運算能力及更高級別芯片安全防護能力，進一步提高身份識別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲等全鏈條數(shù)據(jù)安全防護。另外，本項目芯片通過集成多個應用接口，實現(xiàn)了傳統(tǒng)的需要多個芯片才能實現(xiàn)的功能，形成多芯片合一的超聚合方案，可進一步降低成本；同時，基于本項目芯片研制的固態(tài)硬盤產(chǎn)品，可實現(xiàn)邊緣加密功能，與傳統(tǒng)的需要加密機集中對數(shù)據(jù)進行加解密相比，邊緣加密可以將數(shù)據(jù)在存儲到固態(tài)硬盤時進行加解密處理，解除對加密機的依賴，進一步提高工作效率，推動國案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails本申報案例芯片內嵌電壓檢測器、頻率檢測器、具備自檢功能，同時具有上電復位功能、看門狗定時器功能、芯片唯一序列號、防旁路攻擊機制、存儲該芯片具有高安全性數(shù)據(jù)加密功能及芯片安全防護能力，有別于一般現(xiàn)有存儲控制器芯片將安全相片將與芯片安全算法、密鑰及安全啟動、安全數(shù)據(jù)處理等安全控制程序及安全密鑰體系程序存放在芯片基于強大的物理安全設計、系統(tǒng)安全設計、算法安全設計和安全模擬IP設計的安全芯片，結合具有高安全防護設計的安全固件及安全解決方案，使得該產(chǎn)品從物理和邏輯兩方面做到高安全防護，可達到基于本項目芯片研發(fā)的固態(tài)硬盤系列產(chǎn)品包括通用固態(tài)存儲產(chǎn)品，廣泛應用于通用消費級、工業(yè)級、企業(yè)級存儲市場；同時，基于本項目芯片的高安全國密算法及安全防護功能，研制的安全固態(tài)硬盤，應用于對安全保密要求較高的應用場所，如金融、黨政機關領域；另外，通過提供密碼運算服務，可替換加密機等其他密碼設備，解決加密設備集中進行數(shù)據(jù)加解密的弊端，使數(shù)據(jù)在固態(tài)硬盤存儲時進基于以上的固態(tài)硬盤系列產(chǎn)品，已經(jīng)在多個領域進行了廣泛商用。大唐存儲聯(lián)合飛騰、昇騰，三方共同打造了“基于TEE技術的可信安全存儲系統(tǒng)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈條的數(shù)據(jù)安全；并正在與龍芯、海光、在通用服務器及安全特殊行業(yè)應用，大唐存儲研發(fā)的高安全高性能存儲產(chǎn)品已多次中標整機/服務器系統(tǒng)招標項目，產(chǎn)品批量服務于多家服務器制造商。同時，大唐存儲與生態(tài)合作伙伴共同開發(fā)了多項創(chuàng)將高安全防護技術集成到存儲控制芯片中，旨在提高數(shù)據(jù)存儲的安全性，是存儲行業(yè)未來發(fā)展的重1.增強安全性：通過在硬件級別實施高安全防護措施，可以有效抵御惡意攻擊，保護敏感信息不受2.性能優(yōu)化：隨著技術進步，安全防護功能將更加高效地嵌入到存儲控制芯片中，減少因加密解密1.市場信任提升：更高級別的安全性將增強用戶對存儲解決方案的信心，促進云存儲等服務的廣泛2.推動產(chǎn)業(yè)升級：存儲廠商需要不斷創(chuàng)新，將安全防護作為產(chǎn)品差異化的重要特征，推動行業(yè)整體4.法規(guī)遵從性增強：隨著全球數(shù)據(jù)保護法規(guī)趨嚴，集成安全防護的存儲解決方案可以幫助企業(yè)更好總之，隨著技術的不斷進步和市場需求的增長，安全防護技術在存儲控制芯片中的應用將成為推動存儲行業(yè)向前發(fā)展的重要力量，不僅提升產(chǎn)品的市場競爭力，也為整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來了新的機遇和申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunitCOATSSD 編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts“高安全高性能存儲控制器芯片”在存儲安全領域的創(chuàng)新具有顯著優(yōu)勢，首次實現(xiàn)了EAL5+級別的安全評測和金融存儲芯片安全增強級檢測，確保數(shù)據(jù)存儲安全，尤其在金融和政務領域應用廣泛。此外，其邊緣加密功能突破了傳統(tǒng)加解密的局限，提升了工作效率和數(shù)據(jù)安案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary“十三五”以來，我國管道行業(yè)持續(xù)完善以設計與施工、材料與裝備、輸送與儲存、安全與維護、國家石油天然氣管網(wǎng)集團有限公司（即國家管網(wǎng)），負責油氣干線管網(wǎng)及儲氣調峰等基礎設施的投資建設和運營，以數(shù)字化智能化轉型升級為主線，促進主營業(yè)務與信息化的深度融合、以數(shù)字化為支撐案例亮點cas-eHigHligHts2統(tǒng)一平臺、提升效率：構建工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎設施底座，解決碎片化分布、資源分散和調案例詳細信息caseDetails集團中心節(jié)點：針對視頻管理，在中心節(jié)點部署鯤鵬服務器KunLun2280；針對算法管理，在中心統(tǒng)一平臺、提升效率：構建了工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎設施底座，解決了碎片化分布、資源分散和高計算能力：采用最新一代處理器和高速內存，能夠提供強大的計算性能，滿足人工智能、大數(shù)據(jù)能效優(yōu)化：集成先進的能效管理技術，實現(xiàn)更低的能耗和更高的能源利用效率，有助于數(shù)據(jù)中心實隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的快速發(fā)展，對高性能計算資源的需求持續(xù)增長。該技術憑該技術在邊緣計算、智能制造、金融科技等新興領域具有廣泛應用潛力。例如，在邊緣計算中，其高計算能力和低延遲特性能夠支持實時數(shù)據(jù)處理和分析；在智能制造中，其強大的數(shù)據(jù)處理能力能夠提該持術的推出將推動高性能計算技術的發(fā)展。其先進的硬件架構和能效優(yōu)化設計，將引領行業(yè)向更高效、更環(huán)保方向發(fā)展。同時，其在AI、大數(shù)據(jù)等領域的應用，將加速這些技術在各行業(yè)中的普及與應通過提供更強大的計算資源，該技術將幫助企業(yè)提升業(yè)務處理能力和創(chuàng)新能力，從而增強其市場競爭力。例如，在金融科技領域，高性能計算能夠加速風險分析和交易決策，提高金融服務質量；在醫(yī)療該技術支持多種開放標準和協(xié)議，有助于構建兼容性強、互操作性好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過與其他該技術集成了先進的能效管理技術，有助于降低數(shù)據(jù)中心能耗，實現(xiàn)綠色低碳運營。這不僅符合全球可持續(xù)發(fā)展的趨勢，也為企業(yè)節(jié)約能源成本，提高經(jīng)濟效益。同時，通過推廣綠色低碳技術，將引導申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunitKunLun服務器，構建系統(tǒng)級競爭優(yōu)勢，提供機架服務器、異構計算服務器、邊緣服務器、全液冷解決方案，圍繞電源、內存、散熱、硬盤、智發(fā)現(xiàn)、智能節(jié)能、智能部署共5大智能使服務器運維效率提升30%，自編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在硬件和軟件技術方面實現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新突破，結合鯤鵬服務器KunLun2280、昇騰AI大模型訓練服務器、昇騰推理服務器等高性能設備，構建了統(tǒng)一的工業(yè)視頻監(jiān)控平臺，提高了系統(tǒng)的效能和資源利用率。該技術具備高計算能力、擴展性強、能效優(yōu)化等優(yōu)勢，滿足各案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary數(shù)據(jù)跨域流轉使用是數(shù)據(jù)要素市場化的核心環(huán)節(jié)之一，目前數(shù)據(jù)合規(guī)可信流轉面臨著四個主要痛點安全問題1）數(shù)據(jù)共享隱私安全隱患，導致數(shù)據(jù)跨域流轉意愿不強。（2）數(shù)據(jù)跨域流轉后即不可控，很難禁用、銷毀分享后數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)跨域流轉后無法可信追溯，數(shù)據(jù)之后被誰用、在哪用、何時用無從知曉。（4）業(yè)界落地的安全計算主要基于密碼學的隱私計算為主，總體來說計算性能相對較低，本平臺目標旨在解決以上4大痛點安全問題，平臺基于高通量機密計算底層核心技術，賦能數(shù)據(jù)的可用不可見、數(shù)據(jù)用途的可控可計量，保障跨域數(shù)據(jù)的全生命周期密態(tài)安全。同時，該方案通過技術手段提供共享后遠程數(shù)據(jù)的一鍵銷毀與一鍵下架能力，并首次提供共享后遠程數(shù)據(jù)已禁用、已銷毀的芯片級平臺規(guī)模性應用于政務、金融、醫(yī)療等領域隱私數(shù)據(jù)的全生命周期安全保護場景中，累計支持10億案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails1.高安全性:主機、網(wǎng)絡攻陷情況下依然能保證應用上層數(shù)據(jù)隱私安全。集成數(shù)據(jù)治理、追溯、監(jiān)管3.業(yè)界首次支持跨域后數(shù)據(jù)的管控，包括一鍵禁用銷毀已共享出去的數(shù)據(jù)，并在技術上提供可驗證6.相比其它基于密碼學隱私計算：無縫兼容已有應用，無需改變現(xiàn)有應用前提下支持數(shù)據(jù)密態(tài)計算、落地性好。基于芯片級機密計算運算性能高，與明文計算相比性能損耗在5%以內，與基于密碼學隱目前平臺已廣泛應用于政務（浙江省人社公安系統(tǒng)）、金融（浙江省多家商業(yè)銀行），交通領域（江蘇旗天科技，廣州航信等）三大領域的多個數(shù)據(jù)要素化應用場景中，累計支持十億級別數(shù)據(jù)的全生經(jīng)典案例1：人社部門需要公安大量敏感數(shù)據(jù)信息（例如實時犯罪分子、戶籍注銷等大量敏感數(shù)據(jù)庫）來篩查社保非正常使用狀況，包括犯罪分子、注銷人口在內的非正常人群仍在冒領社保等異常狀況。然而公安敏感數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過相關部門審批和簽訂保密協(xié)議，但仍以調接口的方式以明文形式跨域流轉到人社單位，敏感數(shù)據(jù)泄露風險極大。平臺基于高通量機密計算技術，由原來公安千萬級數(shù)據(jù)明文跨域調用轉變?yōu)閿?shù)據(jù)全生命周期密態(tài)流轉與使用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端的全密態(tài)安全。同時賦予公安一鍵遠程撤銷共享后數(shù)據(jù)的權利，并由芯片派生密鑰生成一個無法篡改的證明，首次由強技術手段提供共享后數(shù)據(jù)的可控性與可驗證證明。平臺累計實現(xiàn)某省公安千萬條敏感數(shù)據(jù)處理，篩選近56項個人敏感信息，案經(jīng)典案例2：平臺有效支撐浙江省共同富裕示范區(qū)建設和構建高質量就業(yè)創(chuàng)業(yè)體系重大改革，對準全省重大改革（重大應用）一本賬S2“浙里就業(yè)創(chuàng)業(yè)”應用，打造全省首家“創(chuàng)業(yè)擔保貸款在線”應用，結合芯片級機密計算技術構建“多元感知”“協(xié)同聯(lián)審”“預判預警”“問效評價”4個子場景，保障數(shù)（1）共享人社金融系統(tǒng)資源。項目結合銀行共建精準有效的密態(tài)風控模型、社和金融系統(tǒng)在數(shù)據(jù)隱私保護前提下實現(xiàn)資源共享。（2）創(chuàng)新預判預警監(jiān)管機制。打通多部門、多平臺系統(tǒng)核心敏感數(shù)據(jù)密態(tài)共享，利用數(shù)據(jù)密態(tài)分析，有效促進貸后跟蹤服務，強化企業(yè)經(jīng)營監(jiān)督，對貸款風險提前進行預判預警。（3）保障政務平臺數(shù)據(jù)全流程加密流轉、無法竊取，從而保護申請人的隱私信息。在金融系統(tǒng)無法查看明文信息的前提下，利用金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型對申請人進行信用判定，打造貸平臺支持累計發(fā)放創(chuàng)業(yè)擔保貸款985筆，涉及金額5.38億元。此解決方案得到浙江省副省長專門批示經(jīng)典案例3：在智能大交通領域數(shù)據(jù)跨域使用過程中，除了保障相關數(shù)據(jù)全生命周期密態(tài)安全以外，本案例著重解決的痛點問題是當數(shù)據(jù)提供方提供的源數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)混合運算后如果結果或流程中出現(xiàn)問題，如何快速地為數(shù)據(jù)提供方明確和規(guī)避責任。本平臺基于機密計算技術，將數(shù)據(jù)跨域流轉、使用各狀態(tài)進行快照和芯片級數(shù)字簽名，數(shù)字簽名基于芯片級國密算法無法被篡改，并具有法律效力。如果最終結果有問題，可以追溯并證明當時提供的數(shù)據(jù)為正確合法數(shù)據(jù)，用于事后規(guī)避責任。平臺實現(xiàn)每月本方案基于國產(chǎn)高通量機密計算技術，在數(shù)據(jù)跨域流轉使用過程中分離數(shù)據(jù)使用權與所有權，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”隱私安全性，并首次由技術手段確保真正意義上的分享后（遠程）數(shù)據(jù)銷毀的可驗證證明（芯片級可信證明），提供一鍵禁用、銷毀能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨域可控，契合《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等各項法律法規(guī)的要求。同時，本方案打破原有數(shù)據(jù)明文流轉模式，進一步推動完善數(shù)據(jù)安全可信空間架構的落地，推動健全數(shù)據(jù)安全共享制度，積極打破數(shù)據(jù)要素壁壘，對數(shù)據(jù)進行整合、融合，實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)在關鍵節(jié)點的高度集聚，進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應。提高數(shù)據(jù)的透明度和可信度，加強數(shù)據(jù)流轉的合規(guī)性，可規(guī)模性的應用于跨部門間隱私數(shù)據(jù)的可信共享，亦可以廣泛應用于金目前市場對于可信數(shù)據(jù)傳輸解決方案的需求持續(xù)增長，特別是在金融、醫(yī)療、政務等行業(yè)領域?？蛻魧?shù)據(jù)泄露和信息安全問題越來越敏感，亟需安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸平臺來保障其敏感信息的安全性?；诒酒脚_案例，團隊正參與編寫的國家標準包括《數(shù)據(jù)交易安全服務規(guī)范》、《機密計算框架》、《可信人工智能框架》等以及GCC、信標委、信安標委相關標準與白皮書，進一步推動機密計算在國內申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit生命醫(yī)療兩大新興領域。實驗室大數(shù)據(jù)安全團隊聚焦機密計算研究，得到4項國家級重大項目支持，團隊 編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在技術創(chuàng)新維度展現(xiàn)出顯著亮點，在高安全性構建、數(shù)據(jù)全生命周期安全防護體系搭建、跨域數(shù)據(jù)精準管控、密鑰安全強化、零信任系統(tǒng)構建以及無縫兼容能力塑造等關鍵方面均達成創(chuàng)新突破。尤其依托芯片級機密計算技術，成功達成數(shù)據(jù)全流程“可用不可見”的卓越成效，有效提升數(shù)據(jù)安全性并優(yōu)化性能表現(xiàn)。從長遠發(fā)展視角審視，該技術有望有力推動數(shù)據(jù)安全可信空間架構的順利落地實施，逐步破除數(shù)據(jù)要素流通壁壘，助力數(shù)據(jù)達成高度集聚與規(guī)智慧行業(yè)應用類案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary度，年化節(jié)約電費6000萬元，相當于每年降低二氧化碳排放量5.18萬噸，具有良好的經(jīng)濟效益和環(huán)保效益。案例累計獲得授權專利10余項，發(fā)表SCI和EI論文10余篇，輸出國際標準9項，具備突出的創(chuàng)新性。案例成果入選工信部《國家通信業(yè)節(jié)能技術產(chǎn)品推薦目錄》，獲得2021年數(shù)博會領先科技成果獎“新產(chǎn)案例亮點cas-eHigHligHts1行業(yè)內首個基于云邊協(xié)同架構、覆蓋全國的機房智慧節(jié)能2大小模型協(xié)同的多模智控，覆蓋風冷、水冷、液冷、微模塊等場景案例詳細信息caseDetails能技術體系，突破解決了全網(wǎng)異構設備自智自優(yōu)節(jié)能決策與多模智控、統(tǒng)一感知分析與綠色評估、全流系統(tǒng)采用“1個云端大腦+N個邊緣采控節(jié)點”創(chuàng)新組網(wǎng)架構，實現(xiàn)全網(wǎng)全棧機房制冷設備的數(shù)字化智慧節(jié)能。平臺適配國產(chǎn)化信創(chuàng)軟硬件，自主可控?；趪频鬃С制交瑥椥詳U展無容量限制，已納管了包括水冷機組、末端空調、微模塊、新風等在內的機房設備，達到十萬級設備的超大規(guī)模管案例累計獲得授權專利10余項，發(fā)表SCI和EI論文10余篇，輸出國際標準9項，具備突出的創(chuàng)新性，案例的核心的創(chuàng)新點包括：1、自智自優(yōu)節(jié)能決策與多模智控技術：針對業(yè)務隨機多變、場景多元化、參數(shù)“一刀切”、節(jié)能不充分難題，創(chuàng)新研制了全網(wǎng)統(tǒng)一的機房智慧節(jié)能決策大腦，實現(xiàn)了“千房千面，一房一策”精準最優(yōu)節(jié)能，填補行業(yè)空白。提出了融合聚類算法的多智能體強化學習空調調控模型，多模協(xié)同智能控制技術，實現(xiàn)了節(jié)能策略控制的自適應、自學習、自優(yōu)化，大幅提升了節(jié)能覆蓋率、節(jié)能效率和及時性。系統(tǒng)支持多設備類型多組調控指令的統(tǒng)一柔性編排適配和高效并發(fā)，突破了節(jié)能“最后一公里”卡脖子難題。2、統(tǒng)一數(shù)字化分析預測與綠色評估技術：針對現(xiàn)網(wǎng)設備數(shù)字化和綠色分析評估能力不足的問題，面對設備、環(huán)境的動態(tài)變化難題，建立了機房統(tǒng)一標準的數(shù)字化底座，基于跨域跨專業(yè)多源數(shù)據(jù)動態(tài)匯聚，創(chuàng)新提出機房多維動態(tài)畫像技術,并建立了多層面綜合綠色評價技術。特別針對機房氣流多變等場景預測難題，提出了融合時間、空間與場景等多維特征的時空預測模型，節(jié)能預測準確率達94%居行業(yè)前列。提出了基于“業(yè)務-資源-能耗”多層面異構算力綜合綠色分級評估評星模型，支持資源的深層次閉環(huán)綠色優(yōu)化。3、全流程安全智能綠色運維技術：針對現(xiàn)網(wǎng)規(guī)模節(jié)能帶來一定風險、突發(fā)事件應對難、運維保障復雜滯后、端到端運維效率低等問題，提出了應用于機房節(jié)能實施全流程的安全保障機制和基于LSTM深度自編碼器和時域分的自動異常識別預維和分類預警技術，融合大模型技術與小模型協(xié)同研發(fā)了智能運維助手的多個智能體，有效保障網(wǎng)絡質量無損、業(yè)務無感，無需人工干截至2024年9月，中國電信機房智慧節(jié)能系統(tǒng)已在全國28個省份完成部署，在885個局站的2300個機房完成節(jié)能實施，為業(yè)界首個全國級機房智慧節(jié)能系統(tǒng)。系統(tǒng)納管了包括維諦、佳力圖、依米康、約克、開利等主流品牌的制冷設備，每日不間斷下發(fā)和執(zhí)行節(jié)能策略數(shù)十萬條，機房整體節(jié)能率達到案例成果目前主要應用于申報單位內部，應用成效獲得主管部門和各省分公司的高度認可，寫入中國電信年報和社會責任報告，主管部門評價為“項目成果為促進中國電信的節(jié)能減排、雙碳戰(zhàn)略落地貢案例成果入選工信部《國家工業(yè)和信息化領域節(jié)能技術裝備推薦目錄，獲得中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博等國內外殊榮，并作為行業(yè)內AI助力低碳綠色發(fā)展的標桿，代表中國電信亮相2024年人工智能向善全球案例通過自主研發(fā)的數(shù)字化AI節(jié)能體系，在行業(yè)內率先實現(xiàn)了AI節(jié)能技術創(chuàng)新以及安全高效的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用，為行業(yè)綠色數(shù)字化轉型發(fā)展提供可供借鑒的先進經(jīng)驗，發(fā)揮了重要示范作用。案例通過推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)中心和智算中心設備、邊緣終端相關的數(shù)字化和綠色化升級，促進產(chǎn)業(yè)鏈綠色發(fā)展?；诎咐晒纬闪司G色數(shù)據(jù)中心、綠色計算相關的多項標準規(guī)范，在國際電信聯(lián)盟電信標準化部門牽頭完成虛擬資源能源效率管理（ITU-TY.3141）、基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色數(shù)據(jù)中心測試要求和流程案例未來的發(fā)展趨勢：1.新場景覆蓋：面對智算中心的快速發(fā)展，加快推動業(yè)界GPU服務器和智算中心機房的數(shù)字化、多模節(jié)能控制相關標準研究，形成綠色智算的體系化解決方案。2.綠色大模型升級：平臺基于大模型技術重構，向通用智能升級升維，全方位升級綠色智慧運營水平。3.賦能千行百業(yè)：通過組件化打造通用型AI節(jié)能原子能力，可按需搭建不同行業(yè)的綠色智慧運營平臺,將標準化AI節(jié)能申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit以及新技術和新設備的入網(wǎng)測試評估等。此外，研究院還承擔著決策支持、軟科學研究和發(fā)展研究的任 編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案的機房智慧節(jié)能系統(tǒng)在行業(yè)內率先實現(xiàn)了AI節(jié)能技術創(chuàng)新以及安全高效的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用，同時實現(xiàn)機房冷量供給與IT熱負荷的動態(tài)精準匹配，讓制冷系統(tǒng)從“制冷”走向案例基本信息Basiccaseinformation案例名稱：基于AI大模型技術的多維化數(shù)據(jù)安全綜合管控平臺方案案例簡介casesummary為應對行業(yè)內部對數(shù)據(jù)安全保障的需求，遵循國家法律法規(guī)、行業(yè)標準規(guī)范以及頂層設計理論的指案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails隨著5G、IoT和云計算技術的發(fā)展，電信企業(yè)面臨嚴峻數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。我們與合作伙伴開發(fā)了信數(shù)據(jù)安全方案，以加密算法和微服務架構為基礎，融合分布式存儲和訪問控制技術，確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲安全。方案還集成機器學習算法，實時監(jiān)測和智能分析數(shù)據(jù)異常，增強安全預警和響應。該技術在電信企業(yè)擁有大量用戶數(shù)據(jù)，包括個人信息和通話記錄等。數(shù)據(jù)泄露將對隱私安全和企業(yè)利益構成威脅。因此，該平臺采用了先進的分布式加密技術，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的加密性，防止數(shù)據(jù)電信行業(yè)運作依賴多種網(wǎng)絡設備和系統(tǒng)，但這也提高了安全風險。黑客可能利用漏洞發(fā)起攻擊，造成數(shù)據(jù)泄露或服務中斷。為應對這一挑戰(zhàn)，相關平臺采用人工智能和機器學習技術，實時分析網(wǎng)絡流量和用戶行為，識別異?；顒雍蜐撛诎踩{。這些技術通過持續(xù)學習，不斷優(yōu)化性能，有效抵御日益復電信企業(yè)員工可能因疏忽、惡意或外部利用，威脅數(shù)據(jù)安全。他們熟悉企業(yè)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)，易發(fā)現(xiàn)攻擊點。為此，平臺采用零信任模型，即“永不信任，始終驗證”。所有用戶和設備訪問網(wǎng)絡資源前需嚴由于電信行業(yè)所處的特殊環(huán)境，在數(shù)據(jù)安全治理方面存在：規(guī)模大、人工難以處理、效率差、準確率低、數(shù)據(jù)流動性強、需要持續(xù)性投入的特點。為解決現(xiàn)有問題，通過技術創(chuàng)新，平臺實現(xiàn)6大創(chuàng)新2.基于“去混淆”技術及復核規(guī)則識別電信行業(yè)敏感數(shù)據(jù)，能夠在保證安全性的同時最大限度降低4.融合正態(tài)分布算法，自動化實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測，有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測落地難以及5.構建符合密評數(shù)據(jù)傳輸要求的“可信數(shù)據(jù)安全網(wǎng)盤”，有效解決傳輸鏈路安全及敏感數(shù)據(jù)不落地6.實現(xiàn)SaaS化的數(shù)據(jù)安全服務模式，對內滿足按需交付的新型服務模式，對外滿足電信企業(yè)能力變平臺在行業(yè)內進行了廣泛的應用，目前在全國12個省級移動公司部署運行，對齊數(shù)據(jù)安全支撐起到1.平均累計后臺金庫場景覆蓋面提升至78%，實現(xiàn)現(xiàn)2.平均累計數(shù)據(jù)庫審計接入率提升至92%，并針對高危的數(shù)據(jù)訪問和操作、3.平均累計為現(xiàn)網(wǎng)6個業(yè)務系統(tǒng)提供前臺界面數(shù)據(jù)脫敏、水印能力，并可在無需業(yè)務改造的情況下，通過加密技術、訪問控制和審計日志等手段，有效防范數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等風險。保障了用戶在大數(shù)據(jù)等新技術的推動下，企業(yè)需要處理和分析海量數(shù)據(jù)，以提供更加個性化和高效的服務。平通過集中化的數(shù)據(jù)管理，企業(yè)能夠更好地監(jiān)控和管理內部數(shù)據(jù)流動，防止內部人員的惡意操作和誤申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit東方通（股票代碼：300379）成立于1997年，是國內首家在A股上市的基礎軟件廠商，以“安全+”“數(shù)據(jù)+”“智慧+”三大產(chǎn)品體系為基礎，為客戶提供綜合解決方案及服務，是大安全及行業(yè)信息化產(chǎn)品、解決方案提供商。東方通的產(chǎn)品及解決方案廣泛編委專家評語commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在技術層面，創(chuàng)新性地采用了分布式加密、流量智能分析、零信任等技術，提升了數(shù)據(jù)安全和業(yè)務連續(xù)性；應用層面，已應用于多家大型電信企業(yè)；行業(yè)推動層面，為電信行業(yè)案例基本信息Basiccaseinformation案例簡介casesummary聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替換項目是中國聯(lián)通軟件研究院為和自主可控能力而實施的一項重要工程。該項目業(yè)主為聯(lián)通軟研院，目標是將通過三節(jié)點DCS進行仲裁，確保了數(shù)據(jù)的零丟失（RPO=0）和快速恢復（RTO≤10秒）。遷移過程中，項目團隊充分利用Vastbase的Oracle兼容性，實現(xiàn)了極速遷移，大幅減少了業(yè)務調整時間，遷移量高達此外，項目還支持云底座通用的x86及ARM架構處理器，釋放了算力潛能，并通過外部數(shù)據(jù)封裝能項目的成功實施，不僅提升了聯(lián)通商城APP的數(shù)據(jù)處理能力和用戶據(jù)庫應用領域積累了寶貴的經(jīng)驗。通過專業(yè)的上線保障服務和高效的遷移工具，項目團隊在≤3人天即完聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替換項目的成功，標志著中國聯(lián)通案例亮點cas-eHigHligHts案例詳細信息caseDetails首先，面對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴進口、數(shù)據(jù)安全風險高、成本昂貴等行業(yè)痛點，本項目通過采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫Vastbase，實現(xiàn)了核心技術的國產(chǎn)化替代，有效降低了對外部技術的依賴，增強了數(shù)據(jù)的安全性和可控性。Vastbase數(shù)據(jù)庫的引入，不僅滿足了國家對信息技術應用創(chuàng)新的要求，而且通過良好的Oracle兼容性，實現(xiàn)了極速遷移，減少了業(yè)務調整時間，遷移量高達8TB，展現(xiàn)了項目在性能優(yōu)勢上的顯著提設計，配合三節(jié)點DCS進行仲裁，保障了數(shù)據(jù)的零丟失（RPO=0）和快速恢復（RTO≤10秒），這在行業(yè)內屬于領先水平。這種高可用性的架構設計，確保了聯(lián)通商城APP在面對各種潛在風險應，保障業(yè)務的連續(xù)性和穩(wěn)定性。再者，項目在可服務性方面也具有明顯優(yōu)勢。支持云底座通用的x86及ARM架構處理器，釋放了算力潛能，并通過外部數(shù)據(jù)封裝能力，使得聯(lián)通商城APP能夠通過D和業(yè)務擴展時，能夠更加從容應對。此外，項目在實施過程中采用了專業(yè)的上線保障服務和高效的遷移工具，使得遷移過程高效、低成本，兼容度高達99.98%。這種高效、低成本的遷移策略，不僅減少了遷移過程中的業(yè)務中斷時間，也降低了遷移成本，提高了投產(chǎn)效率。綜上所述，聯(lián)通商城AP替換項目在技術創(chuàng)新、性能優(yōu)勢、安全性優(yōu)勢、可服務性優(yōu)勢等方面均表現(xiàn)出色，處于業(yè)內領先水平。通過國產(chǎn)化替代，項目不僅提升了數(shù)據(jù)處理能力和用戶體驗，還為聯(lián)通軟研院在國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫應用領域聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替換項目的實際應用效果顯著，應用規(guī)模廣泛，覆蓋了聯(lián)通商城AP個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。項目實施后，遷移量達到8TB，遷移過程高效、穩(wěn)定，遷移后的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行平穩(wěn)，性能優(yōu)異，得到了聯(lián)通軟研院的高度認可。在應用成熟度方面，項目采用了先進的技術和成熟的實施策略，確保了遷移過程的順利進行。通過專業(yè)的上線保障服務和高效的遷移工具，項目在≤3人天即完成了源端Oracle數(shù)據(jù)庫的移植，兼容度高達99.98%，展現(xiàn)了項目在實施效率和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢。項目的成功實施，不僅提升了聯(lián)通商城APP的數(shù)據(jù)處理能力和用戶體驗，還增強了領域的技術實力和市場競爭力。行業(yè)內，該項目因其創(chuàng)新性和高效性，受到了廣泛的關注和正面評價。它為行業(yè)內其他企業(yè)提供了國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫遷移的成功案例，推動了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術在更廣泛領域的應用。此外，項目的實施還促進了行業(yè)內對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術的信心和接受度，提高了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的市場影響力。通過實際應用效果的展示，聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替換項目聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替換項目的成功實施，對所申報行業(yè)的發(fā)展起到了顯著的推動作用，它不僅為國內軟件行業(yè)樹立了國產(chǎn)化替代的典范，提供了一個成功案例，證明了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術在性能、安全性、成本效益等方面的競爭力，而且通過采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫Vastbase，減少了對外部技術的依賴，提高了數(shù)據(jù)的安全性和可控性，這對于提升國內軟件行業(yè)的自主可控能力具有重要意義。同時，項目的實施還促進了國內軟件行業(yè)的技術創(chuàng)新，通過解決遷移過程中的技術難題，推動了相關技術的成熟和發(fā)展，為國內軟件行業(yè)提供了新的技術解決方案和發(fā)展方向。展望未來，該項目可能會引領國產(chǎn)化替代的加速，激發(fā)更多企業(yè)跟進，推動國產(chǎn)軟件在更多行業(yè)的應用，同時預計會有更多研發(fā)投入，推動國產(chǎn)軟件技術的不斷進步，信息安全將成為企業(yè)更加關注的問題，推動相關安全技術和產(chǎn)品的開發(fā)，隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫將與這些技術更緊密地融合，提供更加強大和靈活的服務，并且隨著國產(chǎn)軟件應用的擴大，相關的行業(yè)標準和規(guī)范也將逐步建立和完善，促進行業(yè)的健康發(fā)展。申報單位簡介introDuctionoftHeapplicantunit海量數(shù)據(jù)VASTDATA銷售和服務，圍繞數(shù)據(jù)技術、軟硬一體技術打造了海量數(shù)據(jù)庫Vastb