中山職業(yè)技術(shù)學院《高級人工智能實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁中山職業(yè)技術(shù)學院

《高級人工智能實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C語言中，要實現(xiàn)一個動態(tài)內(nèi)存分配的程序，例如創(chuàng)建一個動態(tài)數(shù)組來存儲用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于動態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數(shù)來分配內(nèi)存，使用free函數(shù)來釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存，不會導致錯誤D.內(nèi)存泄漏是動態(tài)內(nèi)存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內(nèi)存時及時釋放2、在使用Python開發(fā)一個機器學習模型訓練程序時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數(shù)據(jù)清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現(xiàn)端到端的模型訓練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓練代碼，完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數(shù)和模型，不進行任何調(diào)優(yōu)和改進3、在設計一個用于視頻會議的應用程序時，需要實現(xiàn)音頻和視頻的實時傳輸、屏幕共享、會議錄制以及參會人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C++的多媒體庫，如FFmpeg，進行音視頻處理，結(jié)合WebRTC實現(xiàn)實時通信，利用Django框架管理參會人員，通過云存儲服務進行會議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流，運用WebSockets進行數(shù)據(jù)傳輸，使用SpringBoot框架實現(xiàn)人員管理，借助本地存儲進行錄制C.運用Python的PyAV庫進行音視頻操作，結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)，通過Flask框架管理參會者，使用第三方錄制服務D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體，利用Socket.IO進行通信，借助Node.js的Express框架進行人員管控，運用內(nèi)置錄制功能4、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內(nèi)容，并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標點符號等操作，以確保統(tǒng)計的準確性D.由于文件可能很大，為了節(jié)省內(nèi)存，可以每次只讀取文件的一部分進行處理，而不是一次性讀取整個文件5、Java中，以下哪個關(guān)鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public6、考慮編寫一個程序來模擬天氣預報，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進行預測。以下哪種數(shù)值天氣預報方法在準確性和計算效率方面具有較好的平衡？（）A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計天氣預報方法D.以上方法結(jié)合使用7、假設正在設計一個在線考試系統(tǒng)的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術(shù)或方法能夠有效地實現(xiàn)這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結(jié)合使用8、考慮開發(fā)一個能夠自動翻譯文本的程序，需要處理多種語言和復雜的語法結(jié)構(gòu)。以下哪種機器翻譯模型在多語言翻譯任務中性能較好，并且能夠適應不同領(lǐng)域的文本？（）A.基于規(guī)則的機器翻譯模型B.統(tǒng)計機器翻譯模型C.神經(jīng)機器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用9、在Python中，以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復元素的？（）A.列表B.元組C.集合D.字典10、在設計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，及時發(fā)出警報并進行數(shù)據(jù)分析以預測設備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序，結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數(shù)據(jù)分析和故障預測，使用短信服務發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù)，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù)，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數(shù)據(jù)采集和處理，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報11、在設計一個電子商務網(wǎng)站的搜索引擎時，需要快速準確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時能夠提供高效的搜索性能？（）A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用12、在開發(fā)一個多線程的文件處理程序時，多個線程需要同時讀寫同一個文件。為了避免數(shù)據(jù)沖突和不一致性，以下哪種同步機制是最合適的？（）A.互斥鎖B.讀寫鎖C.條件變量D.信號量13、在C語言中，要實現(xiàn)一個鏈表的逆序操作。以下關(guān)于鏈表逆序的實現(xiàn)方法，哪一項是不正確的？（）A.可以使用迭代的方式，通過逐個節(jié)點的指針調(diào)整來實現(xiàn)鏈表逆序B.也可以使用遞歸的方式，通過遞歸調(diào)用函數(shù)來實現(xiàn)鏈表逆序C.在逆序過程中，需要注意保存鏈表的頭節(jié)點和尾節(jié)點，以保證鏈表的完整性D.鏈表逆序操作的時間復雜度和空間復雜度都是固定的，與鏈表的長度無關(guān)14、在Java中，要處理異常情況，例如文件讀取失敗或者網(wǎng)絡連接中斷。以下關(guān)于異常處理的策略，哪一項是不準確的？（）A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中，可以根據(jù)不同的異常類型進行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類，以更準確地描述程序中的錯誤情況D.為了不影響程序的正常執(zhí)行，應該盡量捕獲所有可能的異常，而不管是否能夠進行有效的處理15、使用Python語言進行數(shù)據(jù)處理，有一個包含大量整數(shù)的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉(zhuǎn)換為集合，然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想16、在Python中，以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal17、假設使用Java開發(fā)一個分布式緩存系統(tǒng)，需要支持數(shù)據(jù)的存儲、讀取、過期處理和分布式節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的組合是比較適合的？（）A.使用哈希表存儲數(shù)據(jù)，通過定時掃描來處理過期數(shù)據(jù)B.運用鏈表存儲數(shù)據(jù)，采用分布式鎖進行數(shù)據(jù)同步C.借助紅黑樹存儲數(shù)據(jù)，利用一致性哈希算法進行節(jié)點分配和數(shù)據(jù)同步D.構(gòu)建一個簡單的數(shù)組來存儲數(shù)據(jù)，通過廣播方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步18、在C++中，要實現(xiàn)一個類的拷貝構(gòu)造函數(shù)，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對19、在JavaScript中，要實現(xiàn)一個事件驅(qū)動的程序，例如當用戶點擊按鈕時執(zhí)行特定的操作。以下關(guān)于事件處理的實現(xiàn)方式，哪一項是不正確的？（）A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器，指定當點擊事件發(fā)生時要執(zhí)行的函數(shù)B.事件處理函數(shù)可以訪問和操作頁面中的其他元素和數(shù)據(jù)C.可以同時為一個元素添加多個相同類型的事件監(jiān)聽器，它們會按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能，應該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用，只在必要時添加20、假設要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）處理語音信號，結(jié)合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學習技術(shù)，使用有限的訓練數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述C語言中如何使用位運算進行高效的位操作，舉例說明其在實際編程中的應用。2、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)堆排序算法，解釋堆的概念和操作。3、（本題5分）探討C語言中如何處理文件的讀寫位置指針的操作。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）設計一個程序，模擬一個簡單的餐廳點餐系統(tǒng)。用戶可以選擇菜品、查看菜單、計算賬單等操作。2、（本題5分）用戶輸入一個包含若干整數(shù)的數(shù)組，編寫程序找出其中所有兩兩之和等于特定值的組合。3、（本題5分）編寫一個程序，用戶輸入一個字符串，程序?qū)⑵浞崔D(zhuǎn)并輸出。例如，輸入“hello”，輸出“olleh”。4