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文檔簡介
-PAGE32-農(nóng)村生鮮電商顧客滿意度影響因素的問卷調(diào)研分析報告摘要在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下,我國電商行業(yè)迅速崛起,生鮮電商的發(fā)展態(tài)勢良好。城市生鮮電商發(fā)展走在前面,也帶動了農(nóng)村生鮮電商的發(fā)展。而我國對于農(nóng)村的扶持政策使得近幾年農(nóng)村市場越來越活躍,農(nóng)村消費者的購買潛力也越來越大。隨著生活品質(zhì)的不斷提升,影響顧客滿意度的因素也在不斷的變化,尤其生鮮產(chǎn)品有其自身的特點,如何提升顧客的滿意度,是眾多學(xué)者和企業(yè)所關(guān)注的問題,因此,清楚影響農(nóng)村消費者在網(wǎng)購生鮮時的滿意度的因素,有針對性的提出建議,可以讓農(nóng)村生鮮電商得到更好的發(fā)展。本文的研究內(nèi)容具體如下:首先,本文對農(nóng)村生鮮電商的概念進(jìn)行界定,采用顧客讓渡價值理論對生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商行業(yè)進(jìn)行理論分析;其次,本文基于CCSI模型,以及相關(guān)資料的分析,選取了平臺質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量、感知價值這四個維度做了關(guān)于影響消費者滿意度影響因素的問卷調(diào)查;最后,根據(jù)研究結(jié)論結(jié)合農(nóng)村的客觀發(fā)展條件對生鮮電商未來的發(fā)展提出如下幾點對策建議:商品質(zhì)量、物流配送以及價格管理。關(guān)鍵詞:生鮮電商;消費者滿意度;影響因素;農(nóng)村電商;目錄TOC\o"1-3"\h\u19880第一章緒論 1300171.1選題背景 1165021.2研究意義 250031.2.1理論意義 2194901.2.1實踐意義 2238181.3研究內(nèi)容 2188761.4研究技術(shù)路線 230491第二章概念界定和理論基礎(chǔ) 5244582.1概念界定 5132522.1.1生鮮農(nóng)產(chǎn)品 5125322.1.2生鮮電商 593372.1.3農(nóng)村生鮮電商 5160282.2理論基礎(chǔ) 6123662.2.1顧客讓渡價值理論 6872.2.2顧客滿意度模型 6124292.4小結(jié) 720460第三章研究假設(shè)的提出與模型構(gòu)建 8284103.1研究假設(shè)的提出 8129913.2理論模型的構(gòu)建 831574第四章研究設(shè)計與樣本概況 10168454.1量表設(shè)計 10148174.2樣本選擇與數(shù)據(jù)收集 10109264.2.1樣本選擇 11232634.2.2問卷的發(fā)放與回收 1122898第五章數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗 12111295.1描述性統(tǒng)計分析 1268025.2測量量表的信度和效度分析 15292945.2.1信度分析 15156995.2.2效度分析 15244255.3線性回歸分析 1616967第六章結(jié)論與討論 1925586.1商品質(zhì)量 19160826.1.1商品質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化 1996276.1.2商品質(zhì)量安全管理 1996946.2物流配送 19312156.2.1自建物流體系 19263996.2.2組合配送體系 19275396.3價格管理 208605結(jié)束語 2119289參考文獻(xiàn) 2320480附錄 25第一章緒論1.1選題背景"互聯(lián)網(wǎng)+"的背景下,電子商務(wù)這幾年快速崛起,成為一種全新的實體經(jīng)濟(jì)模式;并且從城市逐漸下沉到鄉(xiāng)鎮(zhèn),為農(nóng)村地區(qū)實體經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展注入了全新的推動力。我國農(nóng)村市場經(jīng)濟(jì)是我國有巨大的發(fā)展?jié)撃?、體量最高的市場。農(nóng)村地區(qū)的電子商務(wù)行業(yè)作為電子商務(wù)的重要組成部分,是我國農(nóng)民創(chuàng)收的有效途徑,可以促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)往新的方向發(fā)展[1]。2021年將打開全方位基本建設(shè)社會主義社會現(xiàn)代化我國新的征程,電商也邁入了重要的轉(zhuǎn)型之時,加快邁進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展之途??亢芏嘌a助惡性價格競爭打垮別的敵人再完全壟斷市場的逆勢而上方式遭受抨擊,“二選一”“大數(shù)據(jù)殺熟”“刷銷量”等飽受詬病的電商頑癥逐漸被嚴(yán)肅認(rèn)真整治,廉價市場競爭、假冒偽劣的適度性互聯(lián)網(wǎng)營銷愈發(fā)不能不斷,清潔市場環(huán)境促進(jìn)按質(zhì)論價的電商身心健康發(fā)展趨勢的共識普遍產(chǎn)生;而車翻不斷的直播帶貨已經(jīng)逐步推進(jìn)大量的網(wǎng)絡(luò)主播把眼光轉(zhuǎn)為供應(yīng)鏈管理和全產(chǎn)業(yè)鏈,讓資產(chǎn)砰然心動的社區(qū)團(tuán)購也被立即念上“金箍”,線上與線下緊密結(jié)合讓電商與店商加快合二為一。2020年,借助時下熱門的“淘寶直播間”,宣布公布“村播方案2.0”,將協(xié)同16個省市的商務(wù)接待和農(nóng)業(yè)部門,一同卵化二十萬新農(nóng)人,根據(jù)直播帶貨農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的銷售總額做到150億。將來鄉(xiāng)村會變成互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)兵家必爭的總流量低洼,終究現(xiàn)在一二線城市電商的市場份額市場占有率十分高了,將來增長率并不大,反倒是這些未開墾的農(nóng)村市場,在未來更有大幅的提高室內(nèi)空間,借助線下推廣實體線促進(jìn)(即“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”),真實的線上和線下結(jié)合。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的擴(kuò)大,消費者對線上購買生鮮產(chǎn)品接受度的提高,主觀上導(dǎo)致了消費者對生鮮食品的需求不斷增加;冷鏈物流運輸技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展以及運營模式的完善,客觀上保證了生鮮電商生鮮的品質(zhì),也提高了發(fā)展條件。但是鑒于城市基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,而鄉(xiāng)村條件較為落后,現(xiàn)有研究主要將關(guān)注點放在城市發(fā)展情況較好的生鮮電商平臺的運營模式及冷鏈物流技術(shù)的探討上,而針對剛剛進(jìn)入發(fā)展蓬勃期的農(nóng)村電商平臺卻很少;且相比之下,以消費者為主體,研究消費者滿意程度的研究更少;生鮮電商市場由于種種客觀因素,經(jīng)歷了從雛形、發(fā)展、洗牌到成長期轉(zhuǎn)型升級時期,大環(huán)境發(fā)生過了很大的變化,滿意度影響因素也有很大的不同,迫切需要新的研究[2]。由于種種原因,農(nóng)村電商在各方面仍然受到諸多限制,使得農(nóng)村顧客對于農(nóng)村生鮮電商的整體滿意度不高,特別是在配送效率和質(zhì)量保證等方面。因此,探討哪些因素影響了農(nóng)村顧客生鮮電商的滿意度,就有著至關(guān)重要的意義[3]。1.2研究意義1.2.1理論意義現(xiàn)有文獻(xiàn)要么是集中在農(nóng)村生鮮電商發(fā)展?fàn)顩r和可能出現(xiàn)問題的研究,要么就是單純地對于農(nóng)村生鮮電商在物流運輸和影響中的消費者購買意愿方面進(jìn)行研究,卻較少地有把這兩者放在一起,把我國農(nóng)村生鮮電商的發(fā)展作為主要研究的對象,來探討關(guān)于農(nóng)村生鮮電商影響顧客滿意度的因素[4]。目前國內(nèi)外關(guān)于生鮮電商平臺的研究主要集中于研究冷鏈物流運輸技術(shù)的優(yōu)化和提升以及運營模式、盈利模式等。本文基于消費者視角,梳理我國農(nóng)村電商和生鮮電商現(xiàn)有的問題,探尋生鮮電商在農(nóng)村發(fā)展會有哪些影響顧客滿意度的影響因素,并給出建議,彌補了農(nóng)村生鮮電商研究上的缺口[5]。1.2.1實踐意義農(nóng)村市場是一個很有潛力的市場,尤其在國家提倡鄉(xiāng)村振興等戰(zhàn)略后,農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)如果得到正確的開拓,將會拉動國民經(jīng)濟(jì)的增長。本文以消費者的視角,在農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的態(tài)勢下,研究生鮮電商在農(nóng)村的發(fā)展情況,探尋農(nóng)村生鮮電商消費者滿意度影響因素有哪些,造成這種情況的原因可能有哪些,針對這類問題采取怎么樣的措施才可以提高顧客的滿意度。有助于生鮮電商在農(nóng)村進(jìn)一步貼近消費者,實現(xiàn)高效有序的發(fā)展,并且可供農(nóng)村生鮮電商在實際發(fā)展中管理者逐步提升服務(wù)質(zhì)量[6]。1.3研究內(nèi)容本文首先對農(nóng)村電商大環(huán)境進(jìn)行了梳理,對當(dāng)前農(nóng)村電商發(fā)展的客觀條件進(jìn)行了總結(jié)和分析。然后闡述了當(dāng)前學(xué)者在生鮮電商方面的研究,借此設(shè)計了本次研究的問卷,從平臺質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量以及總體感知價值4個方面對滿意度進(jìn)行了調(diào)查,前后歷時2個月,收集了164份問卷,在使用問卷星對問卷進(jìn)行了信度和效度檢驗之后,對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,得出了當(dāng)前農(nóng)村電商發(fā)展顧客對各方面的滿意程度,在進(jìn)行總結(jié)和分析之后,針對性的提出了一些建議以及應(yīng)對措施。1.4研究技術(shù)路線論文結(jié)構(gòu)結(jié)合研究目的和研究思路,本文一共分為六章,每一章分別如下:第一章:緒論。包括論文研究背景介紹、研究意義、研究內(nèi)容、研究技術(shù)路線圖。第二章:概念界定和理論基礎(chǔ)。它是本文研究的重要理論依據(jù)和支撐,首先對研究中需要涉及的各種概念進(jìn)行了定義,然后就所涉及的理論內(nèi)容進(jìn)行了概述。第三章:研究假設(shè)的提出與模型構(gòu)建。根據(jù)前文的理論基礎(chǔ),做出相關(guān)研究假設(shè)并構(gòu)建研究模型。第四章:研究設(shè)計與樣本概況。交代樣本數(shù)據(jù)的概況以及問卷設(shè)計的具體量表。第五章:數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗。它是本文的核心的章節(jié),對所得問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析驗證數(shù)據(jù)的可信度。第六章:結(jié)論與討論。它對本文研究成果做出最后的總結(jié),并針對性的根據(jù)研究成果來回答通過什么方式提高顧客滿意度。技術(shù)路線圖本文在對我國農(nóng)村生鮮電商的發(fā)展背景以及生鮮電商在我國經(jīng)濟(jì)中發(fā)展的情況等資料進(jìn)行了綜合分析后,提出了農(nóng)村生鮮電商對于農(nóng)村如何影響消費者滿意程度的主要影響因素這個課題,在對相關(guān)資料做了一個整體性的梳理后,對之前專家學(xué)者的相關(guān)研究文獻(xiàn)以及相關(guān)課題現(xiàn)狀深入思考和分析,提出自己的相關(guān)課題研究假設(shè),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)查問卷的設(shè)計和大量資料的搜集以及分析后,根據(jù)分析結(jié)果提出了一些建議和策略。圖1.1技術(shù)路線圖
第二章概念界定和理論基礎(chǔ)2.1概念界定2.1.1生鮮農(nóng)產(chǎn)品生鮮農(nóng)產(chǎn)品是什么,其實生鮮農(nóng)產(chǎn)品在我們生活中是很常見的,生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要是指一些水果,蔬菜,肉類雞蛋等等的生鮮農(nóng)產(chǎn)品初級產(chǎn)品,一般情況下我們把它們稱為“生鮮三品”(果蔬、肉類、水產(chǎn)品)。但是由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品特別容易收到外界環(huán)境的影響,比如高溫或強(qiáng)力碰撞等,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的保質(zhì)期很短,因而消耗量非常巨大。在售賣生鮮一類的商品時,要注重保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品的快捷配送和準(zhǔn)確到位,從而使其能夠做到顧客的滿意。與其他商品相比,生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有以下幾個主要的特點:第一,易腐蝕性。由于其保質(zhì)期極短,因此對于運輸方式和條件具有很高的技術(shù)要求,才能使其生產(chǎn)和銷售的頻率保持一致性。而配送效率和快遞速度無論是對交通設(shè)施比較完善的城市,還是對于基礎(chǔ)條件比較差的農(nóng)村來說,都是一個痛點。第二,季節(jié)性。生鮮農(nóng)產(chǎn)品的種類很多,隨之產(chǎn)生應(yīng)季水果等商品,而季節(jié)性也會使生鮮農(nóng)產(chǎn)品的市場價值發(fā)生變化。第三,不易儲藏。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品大多容易腐壞,因此他們對溫度、濕度的要求相當(dāng)苛刻,尤其是在夏季,商品的腐壞率更高[7]。2.1.2生鮮電商生鮮是指沒有經(jīng)過烹飪和深加工的初級產(chǎn)品統(tǒng)稱,包括了蔬菜、水果、水產(chǎn)、熟食等。電商是相對于傳統(tǒng)商業(yè)活動,通過互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代支付手段,來進(jìn)行交易的銷售模式。因此,通過電子商務(wù)的銷售模式來從事生鮮產(chǎn)品交易,都可以稱為生鮮電商。生鮮電商是統(tǒng)稱,還可以根據(jù)品種劃分會不同的頻道。根據(jù)當(dāng)前生鮮電商市場來看,細(xì)分領(lǐng)域有蔬菜、水果、禽蛋、水產(chǎn)、加工肉類等。其中,已經(jīng)有部分生鮮電商是在耕耘垂直細(xì)分領(lǐng)域,如天天果園就是專做水果電商。生鮮對保鮮期要求極高,從采摘、入庫到發(fā)貨的整個周期必須嚴(yán)格把控時間。比如蔬菜,從采摘到入庫要一兩天的時間,庫存周轉(zhuǎn)極限在四天內(nèi)。做生鮮電商,需要實時追蹤到信息,并且做出相應(yīng)的運營和銷售對策。與其他垂直領(lǐng)域的電商相比,生鮮電商的損耗率超出10-30倍,對配送的要求更高,對冷鏈物流的發(fā)展起到積極作用。與其他銷售方式相比,生鮮電商具備以下幾個基本特征:首先,產(chǎn)品特殊:生鮮電商類型農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)屬性極其標(biāo)準(zhǔn)化,質(zhì)量和外形都很難實現(xiàn)相同的狀態(tài)。其次,物流特殊:因為生鮮的農(nóng)產(chǎn)品容易發(fā)生腐蝕、保鮮期限長,其中的物流配送要求很及時,否則會極易發(fā)生腐敗[8]。2.1.3農(nóng)村生鮮電商由于農(nóng)村的地理環(huán)境特殊,所以農(nóng)村向外界輸出商品非常方便,但是我們本篇文章的研究側(cè)重點是以農(nóng)村消費者為對象,研究農(nóng)村消費者在網(wǎng)購生鮮時影響他們滿意度的因素有哪些,而不是指將農(nóng)村產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品輸出到城市或者其他地區(qū)。我們知道,由于老齡化現(xiàn)象慢慢嚴(yán)重,農(nóng)村地區(qū)的勞動力也在慢慢減少,越來越多的農(nóng)村居民在工作上會選擇有穩(wěn)定收入的工廠或者個體戶的工作,單純依靠勞力種地收糧來獲得收入的村民的比例在大大減少。因此,農(nóng)村市場的消費潛力也越來越大,本研究的研究重點和大多數(shù)研究城市生鮮電商消費者滿意度影響因素相似,只不過研究對象是農(nóng)村消費者。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1顧客讓渡價值理論顧客滿意讓渡論的價值分析理論(customerdeliveredvalue)最早由cuphilipkotle于1996年7月首次正式提出,它被廣泛認(rèn)為已經(jīng)是當(dāng)前對整體顧客滿意度的理論研究中最為重要的基礎(chǔ)理論之一。該課題研究者分析認(rèn)為,在我國傳統(tǒng)的企業(yè)市場營銷戰(zhàn)略理念的技術(shù)引領(lǐng)和理論指導(dǎo)下,企業(yè)首先不是要將對市場顧客的整體滿意程度作為其利益最大化的營銷目標(biāo),而是首先要把思想真正通過實現(xiàn)全面的對比讓顧客感到滿意,不能只是簡單對一種商品進(jìn)行一些低價的優(yōu)惠和促銷,要從許多個別的方面上來進(jìn)行綜合考量。如果其對顧客的滿意讓渡服務(wù)價值就越大,則其顧客滿意度的程度也就一定會隨之變得更高[9]。圖2.2顧客讓渡價值理論2.2.2顧客滿意度模型中國的顧客滿意度模型,結(jié)合了以往顧客滿意度模型和中國的實際情況,見下圖。圖2.3中國顧客滿意度模型我們知道中國顧客滿意度模型基本上是在美歐顧客滿意度模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行再設(shè)計,結(jié)合中國的消費市場以及消費心理。對于本研究,主要研究的是影響消費者滿意度的因素,暫不考慮顧客忠誠度的問題。我們可以看到,消費者對于消費的商品都是有一個心理預(yù)期的,商品到手是否符合預(yù)期,是否達(dá)到了心理所期待的水平,將會對整個產(chǎn)品質(zhì)量的評判有所影響,進(jìn)而影響顧客對整個購物過程的感知價值,而感知價值的增長與下降會直接增加或降低消費者的滿意度[10]。2.4小結(jié)由前輩們的調(diào)查結(jié)果可知,性別、年齡、受教育程度、收入水平都對網(wǎng)購生鮮的數(shù)量、金額、頻率等都存在一定影響,由此可見,不同背景的顧客在生鮮網(wǎng)購時看重的因素是不一樣的[11]。上述研究的側(cè)重點不同,有些以果蔬的具體的口感、品相為具體內(nèi)容,有的專門從物流配送方式上著手研究,又或者是探究不同種類的商品的價格具體怎樣設(shè)定會最大程度得到消費者的肯定。而本研究則是側(cè)重于探究,在農(nóng)村的消費背景下,目前影響消費者滿意度的影響因素有哪幾方面,哪一個因素影響比例較大,并且針對所得數(shù)據(jù)具體提一些建議,為農(nóng)村生鮮電商的發(fā)展做出小小幫助。
第三章研究假設(shè)的提出與模型構(gòu)建3.1研究假設(shè)的提出消費者在購買生鮮產(chǎn)品時,首先接觸的就是生鮮電商平臺,所以生鮮電商平臺訪問的友好性、穩(wěn)定性、便捷性、可靠性、安全性等因素會影響到消費者的感知質(zhì)量。根據(jù)上述基礎(chǔ)理論,在維度的選擇上,選擇了平臺質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量以及感知價值,而在具體的變量項的設(shè)計上,參考上述理論,對價格、信息體驗等進(jìn)行具體研究[12]。基于此我們提出了以下假設(shè):H1:感知平臺質(zhì)量對消費者滿意度有顯著正向影響;生鮮電商與消費者最直接接觸就是通過各類生鮮網(wǎng)購平臺,因此這些網(wǎng)站呈現(xiàn)給消費者的頁面是否舒適清晰尤為重要,網(wǎng)頁設(shè)計的使用是否方便,是否可以做到讓消費者快速獲得實時的商品資訊,這些都能直接間接得影響顧客購物的滿意度。H2:感知服務(wù)質(zhì)量對消費者滿意度有顯著正向影響;服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要,生鮮食品電商物流行業(yè)發(fā)展相對于目前傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)購物物流方式而言,不僅只有網(wǎng)絡(luò)商家和個體消費者兩個基本方面可以參與,現(xiàn)在也逐漸增加了生鮮食品電商的購物流三方,購物物流平臺及其在線支付成為服務(wù)的主要提供方。一些物流企業(yè)似乎選擇了自建第三方專業(yè)物流公司的管理體系,而另一些物流企業(yè)則似乎是開始嘗試通過建立組合第三方專業(yè)物流公司的商品配送管理機(jī)制,或者與第三方專業(yè)物流公司直接進(jìn)行戰(zhàn)略合作。而消費者在消費過程中發(fā)生問題時,平臺的響應(yīng)速度以及客服的服務(wù)態(tài)度,也都會影響消費者整個消費過程中的滿意度。H3:感知產(chǎn)品質(zhì)量對消費者滿意度有顯著正向影響;生鮮商品的質(zhì)量主要體現(xiàn)在其產(chǎn)品自身是否能夠達(dá)標(biāo),農(nóng)產(chǎn)品的種類,還有農(nóng)產(chǎn)品的名稱。顧客收到的實物與網(wǎng)站上的圖文描述是否相同,會直接影響消費者的購物體驗。生鮮食物產(chǎn)品具有易損失和容易腐蝕的特點,導(dǎo)致了消費者所接受的產(chǎn)品之間存在著差異,這是消費者就會認(rèn)為商品本身存在質(zhì)量問題。而一個好的生鮮電商平臺,必然是可以滿足消費者大部分需求的,如果消費者欲購產(chǎn)品并沒有出現(xiàn)在該平臺,久而久之會降低消費者的滿意度,進(jìn)而降低購買率。H4:感知價值對消費者滿意度有顯著正向影響;而感知價值則是更多從顧客本身出發(fā),商品價格的合理,工作人員服務(wù)的周到(這里不僅僅是客服人員,而是整個購買過程中所有的服務(wù)),以及平臺對于出現(xiàn)質(zhì)量問題是否可以給出滿意的解決方法,保障商品質(zhì)量,這些都會漸漸形成消費者心中的一種價值導(dǎo)向,默默影響了消費者心中對平臺的評判。3.2理論模型的構(gòu)建對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和總結(jié)后,結(jié)合農(nóng)村消費者特點以及農(nóng)村市場情況,對傳統(tǒng)中國消費者滿意度模型進(jìn)行了仔細(xì)的分析,構(gòu)建了新的網(wǎng)購生鮮消費者滿意度測評模型。農(nóng)村和城市里的市場環(huán)境不同,城市中不同品牌會存在競爭情況,但農(nóng)村中生鮮企業(yè)較少,現(xiàn)階段互相之間競爭不會很激烈,因此企業(yè)形象這一要素不在本模型中體現(xiàn)。結(jié)合目前生鮮電商發(fā)展以及滿意度影響因素研究,本文理論模型如圖:圖3.SEQ圖\*ARABIC1研究架構(gòu)圖第四章研究設(shè)計與樣本概況4.1量表設(shè)計量表編制在大量閱讀國內(nèi)外關(guān)于生鮮電商研究的基礎(chǔ)上,本文選擇平臺質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量、感知價值作為自變量,以消費者滿意度作為因變量,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建本文的理論框架。在國內(nèi)外已有的研究中選取經(jīng)過理論或調(diào)查數(shù)據(jù)驗證的量表,從而保證調(diào)查的有效性,每個變量包含3-5個問題。本研究在李克特五點量表的基礎(chǔ)上,結(jié)合生鮮電商的消費者特征,設(shè)計了如下量表,對每個題目設(shè)計了5個選項:很不滿意、不滿意、一般滿意、滿意、很滿意。對于每個題目所收集到的回答設(shè)置分?jǐn)?shù),得分為很滿意=5、滿意=4、一般滿意=3、不滿意=2、很不滿意=1[14]。量表如下:變量標(biāo)號量表題項感知平臺質(zhì)量PT1生鮮網(wǎng)購平臺設(shè)計讓我有比較好的瀏覽體驗PT2生鮮網(wǎng)購平臺可以提供給我比較好的購物體驗PT3生鮮購買平臺上有豐富的信息來源感知服務(wù)質(zhì)量FW1在購買平臺有比較好的客服水平FW2購買平臺提供快速的物流配送服務(wù)FW3網(wǎng)購生鮮平臺可以快速響應(yīng)消費者的需求感知產(chǎn)品質(zhì)量CP1在生鮮網(wǎng)購平臺的所有商品質(zhì)量都是有保證的CP2生鮮網(wǎng)購平臺上提供的產(chǎn)品種類豐富CP3生鮮網(wǎng)購平臺上的產(chǎn)品都具有品牌影響力感知價值JZ1對生鮮電商平臺提供的產(chǎn)品價格,認(rèn)為合理JZ2對生鮮電商平臺提供的服務(wù),認(rèn)為周到JZ3對生鮮電商平臺產(chǎn)品的質(zhì)量,認(rèn)為達(dá)到預(yù)期滿意度MY1生鮮產(chǎn)品質(zhì)量符合期望,感到滿意MY2服務(wù)質(zhì)量符合期望,感到滿意MY3生鮮配送速度符合期望,感到滿意MY4生鮮平臺售后服務(wù),感到滿意MY5整個生鮮購物過程令人感到滿意 4.2樣本選擇與數(shù)據(jù)收集4.2.1樣本選擇本研究主要采用線上、線下問卷兩種調(diào)查方法相結(jié)合。開始于2021年3月1日,但是由于選取的地區(qū)為南通市啟東市的農(nóng)村地區(qū),所以著重在3月初以及5月1日的假期這一段時間,都是在生鮮提供點發(fā)放紙質(zhì)問卷進(jìn)行預(yù)調(diào)研以及正式調(diào)查研究[15]。而線上問卷則不固定發(fā)放具體時間,主要是來源于村委會的村民委員群中發(fā)布問卷,在轉(zhuǎn)發(fā)給各自的家屬以及朋友等,以此獲得樣本數(shù)據(jù),最終進(jìn)行數(shù)據(jù)分析從而得出結(jié)論。4.2.2問卷的發(fā)放與回收關(guān)于線上的調(diào)查,我們是通過問卷星制作的問卷,將調(diào)查問卷通過鏈接形式發(fā)放。將問卷通過連接方式發(fā)送給每位村委會負(fù)責(zé)人,然后由其負(fù)責(zé)人向村民個人下發(fā)給問卷,被調(diào)查者只需要在移動平臺或客戶端打開分享的網(wǎng)站鏈接就能夠直接進(jìn)行問卷的填寫。線下問卷的發(fā)放主要是在生鮮提貨點的各站隨機(jī)抽取去提貨點供應(yīng)商提貨的居民。本課題調(diào)查問卷的對象主要包括曾經(jīng)有過網(wǎng)絡(luò)購買生鮮食品的廣大消費者,本文調(diào)查問卷的公布時間從2021年3月份起,進(jìn)行了一次為期兩個月的網(wǎng)絡(luò)投放。到目前的截止時間之后,線上網(wǎng)下共累計收集了問卷164份,其中有一份線上發(fā)放的問卷由于沒有網(wǎng)絡(luò)平臺購買過生鮮,問卷無效[16]。數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗5.1描述性統(tǒng)計分析本文將回收的164份調(diào)研問卷資料,進(jìn)行人口統(tǒng)計特征分析,包括年齡、性別等信息進(jìn)行描述性統(tǒng)計。性別圖5.1性別從調(diào)查用戶的性別分布看,有91位男士,占總?cè)藬?shù)的55.49%,有73位女士,占總?cè)藬?shù)的44.51%;年齡圖5.2年齡用戶年齡在20-29歲和30-39歲兩個區(qū)間之間,其中20-29歲的樣本比例有31.1%;30-39歲的占比有27.44%,兩者共計達(dá)到88.9%;40-49歲占比排名居于第三,占比達(dá)23.17%;19歲以下以及50歲以上的人群相對占比較少??梢钥闯鼍W(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的用戶的年齡主要年輕人,這些人容易接受新鮮事物,喜歡網(wǎng)上購物。平時上班時間忙,逛農(nóng)貿(mào)市場、生鮮超市等機(jī)會相對較少,對網(wǎng)購生鮮的需求較大。學(xué)歷圖5.3學(xué)歷由圖可知,初中及以下的人群占比為17.68%;高中、中專、技校占比較高,為26.83%;大專占比次之,占比為23.78%;本科的占比率相對較高,為27.44%;而研究生及以上占比很低,只有4.27%。從這一數(shù)據(jù),我們可以看到,農(nóng)村環(huán)境中,大部分購買人群學(xué)歷偏低,但是由于疫情緣故,很多大學(xué)生由于不能開學(xué),只能待在家中,所以本科以及大專的總占比會相對較高。這也符合上面分析的年齡特征,以年輕人為主。職業(yè)圖5.4職業(yè)由圖可知,由于疫情原因,大學(xué)生占比相當(dāng)多,接近50%;其次為公司職員,占比為32.93%,在農(nóng)村環(huán)境下,大多數(shù)都是流水線廠里的員工,這里區(qū)別于城市中坐辦公室的職員;然后就是個體戶以及自由職業(yè)的人群,占比為13.41%;而剩下的事業(yè)單位的就更少了,占比為6.71%;剩余的2.44%多是年紀(jì)不算大的的留守老人,多為務(wù)農(nóng)或者沒有什么職業(yè)的。月收入圖5.5月收入由圖可知,收入占比最高的為3000-5000這個區(qū)間,這跟農(nóng)村的大環(huán)境相關(guān),農(nóng)村收入普遍沒有城市高;能達(dá)到5000-8000的已經(jīng)很少了,占比有19.51%;8000以上和1000以下兩個期間旗鼓相當(dāng),占比均為12%左右;剩下的7.93%的月收入在1000-3000區(qū)間。5.2測量量表的信度和效度分析5.2.1信度分析Cronbach’sAlpha系數(shù)法是Cronbach在1951年提出的。該方法是目前學(xué)術(shù)界測量信度最普遍的方法。只要Cronbach’sAlpha系數(shù)大于0.7,說明該問卷具有良好的信度,問卷量表可以接受,信度檢驗通過。以下是對5個維度的量表分別進(jìn)行的信度分析[17]。測量變量題項Cronbach’sAlpha感知平臺質(zhì)量30.900感知服務(wù)質(zhì)量30.900感知產(chǎn)品質(zhì)量30.888感知價值30.901滿意度50.940總體信度170.906表5.6信度檢驗從表中可以看出,每個變量的系數(shù)都在0.8以上,而且問卷的總體信度為0.906,結(jié)果比較理想。也就是說,問卷能與研究需要測量的變量和指標(biāo)保持高度一致,同時穩(wěn)定性和等值性較好,可以進(jìn)行下一步分析。5.2.2效度分析效度研究用于分析研究項是否合理,有意義,效度分析使用因子分析這種數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行研究,分別通過KMO值,共同度,方差解釋率值,因子載荷系數(shù)值等指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,以驗證出數(shù)據(jù)的效度水平情況。KMO值用于判斷是否有效度,共同度值用于排除不合理研究項,方差解釋率值用于說明信息提取水平。以下是對5個維度的量表分別進(jìn)行的效度分析[18]。由下表可見,本研究所得的樣本數(shù)據(jù)效度良好。因子編號KMO值巴特球形值dfp值10.739310.61630.00020.749302.72130.00030.747273.53030.00040.749304.03430.00050.908690.987100.000表5.7KMO和巴特利檢驗因子編號共同度旋轉(zhuǎn)前旋轉(zhuǎn)后特征根值方差解釋率累積方差解釋率特征根值方差解釋率累積方差解釋率10.8602.50183.362%83.362%2.50183.362%83.362%20.8172.50283.389%83.389%2.50283.389%83.389%30.8332.45281.721%81.721%2.45281.721%81.721%40.8512.50383.433%83.433%2.50383.433%83.433%50.8004.02880.557%80.557%4.02880.557%80.557%表5.8主因子貢獻(xiàn)率5.3線性回歸分析線性回歸分析結(jié)果(n=164)?非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tpVIFR2調(diào)整R2B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta常數(shù)-0.0050.176--0.0290.977-0.7820.765瀏覽體驗0.0940.080.0991.1770.2414.878購物體驗0.1420.070.1392.020.045*3.288信息體驗0.0840.0740.0881.1360.2584.191客服水平0.0660.0770.0610.8510.3963.594物流服務(wù)0.1360.0790.1411.7150.0884.67響應(yīng)水平0.0430.0760.0430.5580.5784.166質(zhì)量保證0.1460.0740.1461.9750.053.772品類齊全0.050.0740.0490.6680.5053.739品牌標(biāo)識-0.0640.074-0.066-0.8650.3884.077價格合理0.1290.0770.1341.6760.0964.429服務(wù)滿意0.0330.0780.0330.4180.6764.254質(zhì)量滿意0.1390.0710.1391.9660.0513.466因變量:5.整個生鮮購物過程令人感到滿意?D-W值:1.864*p<0.05**p<0.01圖5.7線性回歸分析結(jié)果圖從上表可知,將瀏覽體驗,購物體驗,信息體驗,客服水平,物流服務(wù),響應(yīng)水平,質(zhì)量保證,品類齊全,品牌標(biāo)識,價格合理,服務(wù)滿意,質(zhì)量滿意作為自變量,而將購物過程滿意作為因變量進(jìn)行線性回歸分析,從上表可以看出,模型公式為:5.購物過程滿意=-0.005+0.094*瀏覽體驗+0.142*購物體驗+0.084*信息體驗+0.066*客服水平+0.136*物流服務(wù)+0.043*響應(yīng)水平+0.146*質(zhì)量保證+0.050*品類齊全-0.064*品牌標(biāo)識+0.129*價格合理+0.033*服務(wù)滿意+0.139*質(zhì)量滿意,模型R方值為0.782,意味著瀏覽體驗,購物體驗,信息體驗,客服水平,物流服務(wù),響應(yīng)水平,質(zhì)量保證,品類齊全,品牌標(biāo)識,價格合理,服務(wù)滿意,質(zhì)量滿意可以解釋購物過程滿意的78.2%變化原因。對模型進(jìn)行F檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F=45.267,p=0.000<0.05),也即說明瀏覽體驗,購物體驗,信息體驗,客服水平,物流服務(wù),響應(yīng)水平,質(zhì)量保證,品類齊全,品牌標(biāo)識,價格合理,服務(wù)滿意,質(zhì)量滿意中至少一項會對購物過程滿意產(chǎn)生影響關(guān)系[19]。最終具體分析可知:
總結(jié)分析可知:購物體驗,物流服務(wù),質(zhì)量保證,價格合理會對購物過程滿意產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。但是瀏覽體驗,信息體驗,客服水平,響水平應(yīng),品類齊全,品牌標(biāo)識,,服務(wù)滿意,質(zhì)量滿意并不會對購物過程滿意產(chǎn)生影響關(guān)系[20]。模型匯總(中間過程)?RR2調(diào)整R2模型誤差DW值0.8850.7820.7650.6461.864圖5.17模型匯總圖線性回歸分析結(jié)果-簡化格式?回歸系數(shù)95%CIVIF常數(shù)-0.005(-0.029)-0.350~0.339-瀏覽體驗0.094(1.177)-0.063~0.2514.878購物體驗0.142*(2.020)0.004~0.2793.288信息體驗0.084(1.136)-0.061~0.2304.191客服水平0.066(0.851)-0.086~0.2173.594物流服務(wù)0.136(1.715)-0.019~0.2914.67響應(yīng)水平0.043(0.558)-0.107~0.1924.166質(zhì)量保證0.146(1.975)0.001~0.2903.772品類齊全0.050(0.668)-0.096~0.1953.739品牌標(biāo)識-0.064(-0.865)-0.209~0.0814.077價格合理0.129(1.676)-0.022~0.2804.429服務(wù)滿意0.033(0.418)-0.120~0.1864.254質(zhì)量滿意0.139(1.966)0.000~0.2783.466樣本量164R20.782調(diào)整R20.765F值F(12,151)=45.267,p=0.000因變量:5.整個生鮮購物過程令人感到滿意?D-W值:1.864*p<0.05**p<0.01括號里面為t值圖5.18線性回歸分析結(jié)果-簡化模式圖從上表可知,將瀏覽體驗,購物體驗,信息體驗,客服水平,物流服務(wù),響應(yīng)水平,質(zhì)量保證,品類齊全,品牌標(biāo)識,價格合理,服務(wù)滿意,質(zhì)量滿意作為自變量,而將購物過程滿意作為因變量進(jìn)行線性回歸分析,從上表可以看出,模型R方值為0.782,意味著瀏覽體驗,購物體驗,信息體驗,客服水平,物流服務(wù),響應(yīng)水平,質(zhì)量保證,品類齊全,品牌標(biāo)識,價格合理,服務(wù)滿意,質(zhì)量滿意可以解釋購物過程滿意的78.2%變化原因[21]。ANOVA表格(中間過程)?平方和df均方Fp值回歸226.7061218.89245.2670殘差63.021510.417總計289.726163圖5.19ANOVA表格從上表可知,對模型進(jìn)行F檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F=45.267,p=0.000<0.05),也即說明模型構(gòu)建有意義。
第六章結(jié)論與討論6.1商品質(zhì)量6.1.1商品質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化實體經(jīng)營購買的商品都是清晰可見的,而在線上進(jìn)行購物時則只能通過其他消費者的評論和網(wǎng)站照片來了解自己的商品,這是線上和線下在網(wǎng)上進(jìn)行購物時最大差異之處。以一些用戶經(jīng)歷舉例:一個用戶在第一次購買了草莓,首次進(jìn)行購買后體驗良好,第二次進(jìn)行購買時發(fā)生了產(chǎn)品出現(xiàn)損壞的現(xiàn)象,第三次進(jìn)行購買時又發(fā)生了與前兩次不同的情況。即便商家擁有諸多原因和理由去處置這種情況,比如在物流運輸過程中發(fā)生碰撞,天氣情況惡劣等,但是消費者對此的滿意程度與良好感覺也會大大降低。農(nóng)村雖然道路已經(jīng)修建完善,但是還是有很多崎嶇的道路,車輛顛簸,就很可能導(dǎo)致商品損壞,因此,商品的包裝也需要加強(qiáng),尤其是瓜果蔬菜等柔軟且需要保鮮的食品,將果蔬等物品分級別進(jìn)行包裝,分層次進(jìn)行運輸,不僅在商品本身質(zhì)量上下功夫,也要在包裝上不斷完善[23]。6.1.2商品質(zhì)量安全管理生鮮又被認(rèn)為是一種規(guī)范性和價值比較低的新型產(chǎn)品種類,所以在這種規(guī)范性和價值比較低的情況下,必須要加強(qiáng)手段去保證生鮮產(chǎn)品的價值和質(zhì)量,確保顧客拿到的商品和發(fā)出時的是一致的,實物和圖片上的是相差不大的,這樣才能讓顧客放心進(jìn)行二次消費。而對于存在第三方交易平臺的生鮮電商交易,相關(guān)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)對生鮮供應(yīng)商品質(zhì)的把控,要進(jìn)一步細(xì)化入駐標(biāo)準(zhǔn)以及對各品類商品的安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。與此同時,消費者也應(yīng)更加注重提高自己的維權(quán)意識,在進(jìn)行商品選購時,也要特別注意自己和商家的企業(yè)信譽[24]。6.2物流配送6.2.1自建物流體系嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈锪黧w系會給顧客更好的購物體驗。倉儲管理運輸服務(wù)一體化的早期使用成本雖然價格相對來說比較昂貴,但是著眼于長期發(fā)展,只要用戶的服務(wù)體驗良好,服務(wù)質(zhì)量就一定能及時得到很大程度的保證[25]。國內(nèi)農(nóng)村大多數(shù)空地都種著莊稼,但是也有很多空地,自建倉庫相比農(nóng)村會省去大筆土地方面的經(jīng)費,且農(nóng)村當(dāng)中有很多大棚甚至果園,水果蔬菜等成熟后可以直接運送進(jìn)倉庫,有客戶需求可以直接調(diào)送,不僅節(jié)省運輸成本,還能保證最大程度降低商品損壞[26]。6.2.2組合配送體系在傳統(tǒng)配送業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,農(nóng)村由于地理位置比較模糊,沒有像城市中清楚到門牌號碼的具體位置,可以采用組合配送的形式,眾多商家進(jìn)行合作,將運輸資源按照規(guī)模進(jìn)行劃分,有效提高資源使用率,節(jié)省物流運送成本。比如說,商品的發(fā)出地不同,可以先運輸?shù)教豳忺c,將產(chǎn)品組合打包,然后再等待顧客來提貨,這樣不僅可以節(jié)省物流成本,也節(jié)省了人力成本[27]。6.3價格管理生鮮平臺的商家還需要不斷地制定自己的促銷政策以及方法來吸引購買者的興趣與注意,例如:限時特賣、限量購買、發(fā)放優(yōu)惠券等促銷方式。在做促銷活動時,針對不同種類的商品,活動中突出的重心也應(yīng)該各不相同。比如各大平臺經(jīng)常出現(xiàn)的發(fā)放優(yōu)惠券來說,閆讓消費者真切感受到平臺是真正想要給消費者最大的優(yōu)惠[28]。尤其農(nóng)村中有些商品相比城市更容易獲得,因此價格上的優(yōu)勢才能最大限度調(diào)動消費者購買的積極性。再說到限時促銷,在一定時間段內(nèi)給一些商品折扣,在原價與現(xiàn)價的對比下讓消費者看到價格差距,如果能夠做到比市場價稍微低一些,會讓消費者覺得自己遇到了購買的最好時機(jī)。一些積壓的庫存甚至可以捆綁銷售,將價格打到最低,滿足一些消費者愿意用低價買到一些質(zhì)量不上乘的商品的訴求。我們要清楚,農(nóng)村市場的消費體量其實是很大的,因此團(tuán)購也是一種符合農(nóng)村消費者消費特征的發(fā)展趨勢。對于一般的生鮮消費者而言,他們往往通常會在生鮮團(tuán)購商店或者網(wǎng)上自動尋找物美價廉的生鮮產(chǎn)品團(tuán)購?fù)惍a(chǎn)品和其他相關(guān)優(yōu)惠信息,在自動讓他們能夠享受及時得到了優(yōu)惠價格和產(chǎn)品折扣的各種樂趣同時,也往往會自動讓他們感到能夠及時購買并找到自己真正感到心儀的同類產(chǎn)品,生鮮團(tuán)購商店就這樣可以自動開始及時進(jìn)行他們心儀產(chǎn)品的生鮮團(tuán)購和產(chǎn)品促銷。另外我國還有一種特殊的"互聯(lián)網(wǎng)+團(tuán)購"消費群體,即傳統(tǒng)企業(yè)式在線團(tuán)購。每逢節(jié)假日,企業(yè)的采購管理人員就需要定期進(jìn)行有關(guān)企業(yè)和員工社會福利方面的團(tuán)購,經(jīng)常從網(wǎng)上搜索和尋找個性化、價格優(yōu)惠的產(chǎn)品組合。生鮮電商的商家能夠把自己的產(chǎn)品分別進(jìn)行組合和銷售,擴(kuò)大自己的產(chǎn)品數(shù)量,進(jìn)而能夠達(dá)到薄利多銷的效果。商家也是可以從自己的企業(yè)開展團(tuán)購中迅速地積累自己的客戶,將分散的潛在消費者集中了起來,將潛在的消費者轉(zhuǎn)變成有意識的目標(biāo)消費者,為其后續(xù)生鮮電商的店鋪培養(yǎng)出更加忠誠的消費者奠定了堅實基礎(chǔ)。農(nóng)村中彼此親戚關(guān)系住的較為接近,因此團(tuán)購或者說產(chǎn)品數(shù)量多的基礎(chǔ)上給與優(yōu)惠,不僅可以帶動消費,薄利多銷的方式可以讓商家獲取更多的利潤,而且價格上的優(yōu)惠會給消費者一種價廉物美的體驗,而且可以滿足這樣一部分消費者的需求。在此基礎(chǔ)上,發(fā)掘越來越多的潛在客戶,把分散的潛在用戶集中起來,像“滾雪球”一樣積累更多的消費者[29]。
結(jié)束語本篇文章著眼于農(nóng)村生鮮電商,研究消費者滿意度影響因素,但是在準(zhǔn)備初期并沒有想到問卷的數(shù)據(jù)可取性。城市和農(nóng)村的大環(huán)境不同,城市中做線上調(diào)查比較方便,數(shù)據(jù)也更加真實;但是農(nóng)村當(dāng)中,線上問卷的分發(fā)本身就是一個問題,數(shù)據(jù)的真實性也相應(yīng)不高。在針對一些年紀(jì)較長的問卷調(diào)查者的時候,由于農(nóng)村教育水平落后,經(jīng)常需要解釋問卷中的一些字眼以及選項,這多多少少會帶上一些個人情感色彩,從而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。時間上,本次問卷調(diào)查是發(fā)生在疫情之后的這樣一個時間段內(nèi),這導(dǎo)致很多大學(xué)生都放假在家,這也給數(shù)據(jù)帶來了一定的不準(zhǔn)確性。大學(xué)生本身就比較年輕,學(xué)歷水平也相對較高,且現(xiàn)在很多大學(xué)生會依靠一些其他的途徑增加自己的業(yè)余收入,這也使得總體收入比預(yù)料之中要高一些,自然在購買率上也可能會比正常情況下要高一些。本次研究還只是停留在一些很淺層的因素,也參照了前輩們的一些維度和方法,但是還是存在著很多不足。城市中的生鮮平臺數(shù)量會多很多,平臺與平臺之間會存在一些競爭,在進(jìn)行研究是可以做一下參考和比較;而農(nóng)村中的提貨點本就不足,而且定位上會有誤差,在問卷發(fā)放只集中在幾個村落,而村與村之間的情況也各不相同,這也降低了調(diào)查結(jié)果的客觀性。本文今后將擴(kuò)大調(diào)研時間、范圍收集調(diào)研數(shù)據(jù),到生鮮電商企業(yè)、農(nóng)戶、冷鏈物流企業(yè)展開多視角的研究,結(jié)合文本分析,以及消費者對網(wǎng)購生鮮的實時評論,將顧客抱怨等影響因素納入滿意度影響因素模型中來,多角度、多層次的研究顧客網(wǎng)購生鮮的滿意度影響因素。-PAGE34-參考文獻(xiàn)王昕悅.(2020).生鮮電商平臺消費者購買意愿影響因素研究(碩士學(xué)位論文,北京郵電大學(xué)).Min,ZhangQian,GaoSong,HuangJikun.Thespatialaggregationofrurale-commerceinChina:AnempiricalinvestigationintoTaobaoVillages[J].JournalofRuralStudies,2020(prepublish).LangXiaowen.LegalTraceabilityofInformationLeakageofArtificialIntelligenceRuralE-commerceShoppingGuidePlatformBasedonBigData[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,1744(4).Min,ZhangQian,GaoSong,HuangJikun.Thespatialaggregationofrurale-commerceinChina:AnempiricalinvestigationintoTaobaoVillages[J].JournalofRuralStudies,2020(prepublish).孫志剛.(2020).移動社交平臺生鮮電商用戶購買意愿的影響因素研究(碩士學(xué)位論文,哈爾濱工業(yè)大學(xué))毛瀟遠(yuǎn).(2019).網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的滿意度影響因素實證分析(碩士學(xué)位論文,成都信息工程大學(xué)).李想.生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商消費者滿意度及影響因素實證研究[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2018.Li,DaiYundi.ResearchonthePathofImprovingtheServiceQualityofRuralE-commerceLogisticsinJilinProvinceBasedonComputer[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,1744(3).高佳欣.基于消費者視角的鮮果網(wǎng)購行業(yè)發(fā)展研究[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2020.黃敏,呂慶華,林炳坤.B2C生鮮電商消費者滿意度影響因素研究[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2021,24(01):32-40.陳范嬌.生鮮電商消費者滿意度影響因素實證研究[D].南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2016.白玲.消費者網(wǎng)購生鮮水果意愿調(diào)查分析[D].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué),2017.樊鵬.基于消費分層視角的農(nóng)村電商發(fā)展與消費結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(01):44-48.吳建軍.我國農(nóng)村電商標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及其發(fā)展體系架構(gòu)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(23):136-139.昝夢瑩,陳光,王征兵.我國生鮮電商發(fā)展歷程、現(xiàn)實困境與應(yīng)對策略[J].經(jīng)濟(jì)問題,2020(12):68-74.胡文兵,楊興洪.農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀與對策分析[J].電子商務(wù),2020(11):19-20.王金鳳.我國農(nóng)村電商發(fā)展存在的問題及對策[J].鄉(xiāng)村科技,2020,11(28):33-35.賈文藝.農(nóng)村電商的發(fā)展現(xiàn)狀和對策研究[J].輕工科技,2020,36(10):108-109+141.孫桂財.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村電商發(fā)展問題研究[J].財經(jīng)界,2020(30):12-13.楊嫚,馮慶華.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國農(nóng)村電商物流發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[J].電子商務(wù),2020(07):30-31.張黨利.農(nóng)村電商與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(10):131-133.馮天璐.農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展與分析[J].電子商務(wù),2020
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