DB37-T4658.1-2023人工智能 應用場景分類 第1部分：分類方法-編制說明

《人工智能應用場景分類第1部分：分類

方法》地方標準編制說明

一、工作簡況

（一）任務來源

2020年7月30日，山東省市場監(jiān)督管理局印發(fā)《2020

年度地方標準制（修）訂計劃項目》的通知（魯市監(jiān)標字

〔2020〕249號），本標準列為推薦性地方標準，計劃編號

為“2020年度地方標準制（修）訂計劃項目—265”，立項

標準名稱為《人工智能應用場景分類第1部分：分類方法》。

本標準由山東省工業(yè)和信息化廳提出并組織實施，由山東省

人工智能標準化技術委員會歸口。

（二）起草單位、起草人及任務分工

山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）、山東新一

代標準化研究院有限公司、愛萊克智慧科技（山東）集團有

限公司、山東深藍智譜數(shù)字科技有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡通

信有限公司濟南市分公司、聊城大學、山東省人工智能研究

院、浪潮通用軟件有限公司、嘀哩哩云計算（山東）有限公

司、山東省科學院自動化研究所、山東科技大學、神思電子

技術股份有限公司、創(chuàng)澤智能機器人集團股份有限公司、中

興協(xié)力（山東）教育科技集團有限公司、國高信息技術產(chǎn)業(yè)

研究院（山東）集團有限公司、山大地緯軟件股份有限公司、

數(shù)炬（山東）智能科技有限公司、聊城萊柯智能機器人有限

公司，浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司。

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本標準的主要起草人為高永超、蘇濤、錢恒、盧曉建、

史玉良、王秋月、賈仰理、單珂、王騰江、張鎮(zhèn)、屈猛、李

研強、曾慶田、陳圖川、王泰花、宋志華、劉福明、李慶民、

李新天、楊陽、于靜、靖永慧、陳雪。所做工作如下：

高永超、蘇濤、錢恒、盧曉建、史玉良、王秋月負責標

準總體設計、調研、文本起草、技術把關工作，賈仰理、單

珂、王騰江、張鎮(zhèn)、屈猛、李研強、曾慶田負責技術資料收

集分析、征求意見工作，陳圖川、王泰花、宋志華、劉福明、

李慶民、李新天負責征求意見及修改、研討會后修改工作，

楊陽、于靜、靖永慧、陳雪參與標準起草的討論、征求意見

及標準試驗論證工作。

（三）起草過程

1.調查研究階段（2020年9月-2020年10月）

2020年9月-10月，標準編制工作組充分收集研究國際

國內有關人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和場景

分類的文獻資料，重點了解國際上對人工智能用例的收集和

分析標準。多次召開標準編制工作組內部討論會，研究人工

智能系統(tǒng)的不同利益相關方的需求，分析現(xiàn)有應用場景的定

義、分類方式，確定了標準范圍，研究設計人工智能系統(tǒng)應

用場景分類方法，并初步確立了標準框架、內容編制思路。

2.標準起草階段（2020年11月-2021年3月）

根據(jù)前期調查和分類方法研究，在標準框架下，確定主

要技術內容，編寫標準草案。針對標準草案，召開技術研討

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會，邀請領域專家對標準適用性、標準技術內容開展研討。

根據(jù)專家意見和建議對術語和定義、標準文本語言描述、應

用場景分類步驟、分類示例等進行了多次迭代修改完善，形

成征求意見稿。

3.征求意見階段（2021年4月-2021年8月）

2021年4月，山東省人工智能標準化技術委員會組織專

家委員對標準草案進行內部征求意見，標準編制工作組根據(jù)

反饋意見對標準草案進行完善，形成并提交了《人工智能應

用場景分類第1部分：分類方法》地方標準征求意見稿。

2021年5月-7月，山東省人工智能標委會就本標準向

社會公開征求意見，同時通過山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、山東省人

工智能協(xié)會，面向人工智能領域研究機構、企業(yè)和相關行業(yè)

協(xié)會等35個單位或專家廣泛征求意見，收到24個單位或專

家回函，回函并有建議或意見的單位或專家數(shù)14個。本標

準共收取25條意見，全部采納。

4.送審稿形成階段（2021年9月）

標準編制工作組整理歸納征求意見單位的反饋意見，組

織召開多次內部討論會，逐條對意見反饋情況進行處理，修

改完善標準。同時開展標準驗證工作，對標準進一步修改完

善，形成標準送審稿。

5.標準化行政主管部門審查階段（2021年10月-2023

年2月）

2021年10月-11月，山東省工業(yè)和信息化廳組織完成

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標準送審材料。2021年12月山東省市場監(jiān)督管理局啟用山

東省地方標準管理系統(tǒng)，在管理系統(tǒng)中報送本標準送審材料

至標準化行政主管部門進行審查。期間，標準起草組根據(jù)主

管部門的審查意見，對標準草案和編制說明進行多次修改完

善。2023年2月本標準通過標準化行政主管部門的審查，被

準許進入地方標準技術審查環(huán)節(jié)。

6.技術審查階段（2023年3月-2023年4月）

2023年3月14日，山東省工業(yè)和信息化廳在山東省濟

南市組織召開本標準的專家審查會議，共邀請9名專家組成

地方標準專家審查委員會，全面審查了本標準的先進性、合

理性、適用性、規(guī)范性等，會議一致同意該標準通過審查。

標準起草組根據(jù)地方標準技術審查意見修改并經(jīng)審查專家

復審后，形成本標準草案報批稿。

二、地方標準制定目的和意義

隨著人工智能技術與各行業(yè)和領域間的不斷融合，人工

智能系統(tǒng)應用場景的建設已成為各行業(yè)持續(xù)關注的重點。

2017年7月8日國務院印發(fā)并實施《國家新一代人工智能發(fā)

展規(guī)劃》，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，提出加強人工智能

標準框架體系研究，逐步建立完善人工智能基礎共性、互聯(lián)

互通、行業(yè)應用、網(wǎng)絡安全、隱私保護等技術標準，到2025

年實現(xiàn)新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、

智能農業(yè)、國防建設等領域的廣泛應用。

2017年國家工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能

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產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》（[2017]315號），

以新一代人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化和行業(yè)應用為重點，推動人

工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。2018年，山東省工業(yè)和信息

化廳也制定了《山東省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計

劃（2018-2020年）》（魯工信技[2018]9號），以加快我省

新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進全省新舊動能轉換。

2020年8月，國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國

家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部等五部門聯(lián)合印發(fā)

《國家新一代人工智能標準體系建設指南(2020)》，提出“充

分發(fā)揮標準對人工智能發(fā)展的支撐引領作用，為高質量發(fā)展

保駕護航”，要在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、

環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領域推進人工智

能標準制定，強化標準的引領作用，推動人工智能與行業(yè)的

深度融合。

應用場景是指使用某種人工智能系統(tǒng)完成某些任務時，

用戶所處的場景，是環(huán)境、時間、空間、物體、人物及人物

狀態(tài)等一個或多個元素的集合。研究在一定應用場景下的用

戶、任務、環(huán)境等，可以有效把握人工智能系統(tǒng)與用戶之間

的關系以及用戶的需求，提升人工智能系統(tǒng)研發(fā)方向的合理

性以及用戶對人工智能系統(tǒng)的良好體驗。2018年，上海率先

發(fā)布“人工智能應用場景建設實施計劃”，并先后公布了兩

批人工智能應用場景需求。為推動人工智能與山東省優(yōu)勢產(chǎn)

業(yè)深度融合發(fā)展，提高應用場景開放水平，鼓勵更多人工智

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能新技術、新產(chǎn)品、新模式應用落地，推動制造業(yè)高質量發(fā)

展，山東省工業(yè)和信息化廳集中推介100個應用場景技術需

求，充分發(fā)揮了應用場景對人工智能發(fā)展的驅動作用。目前，

山東省人工智能技術快速發(fā)展，人工智能系統(tǒng)的應用場景日

趨增多，但對應用場景理解不到位，系統(tǒng)應用亂象叢生，人

工智能系統(tǒng)與場景需求難以匹配，迫切需要對應用場景進行

分類，明確人工智能系統(tǒng)的應用場景類別和場景對人工智能

系統(tǒng)的共性需求，解決人工智能系統(tǒng)供需雙方的需求不匹

配、功能不合理等問題，進一步推進人工智能系統(tǒng)在各應用

場景的落地，促進人工智能與行業(yè)和領域的緊密融合。

目前在國家人工智能標準體系中，“G行業(yè)應用”體系

中的第七大部分尚無對人工智能應用場景分類進行指導和

規(guī)范的國家標準。本地方標準的制定實施，可為人工智能系

統(tǒng)的供應商與用戶提供應用場景分類的方法指導，幫助人工

智能系統(tǒng)的提供方有針對性地設計和研發(fā)符合場景的功能

和應用，幫助用戶針對行業(yè)和領域場景分析對人工智能系統(tǒng)

的需求，在場景與人工智能系統(tǒng)的功能之間建立聯(lián)系，提高

人工智能系統(tǒng)研發(fā)的針對性和適用性，保證供需雙方訴求的

一致性，從而促進山東省人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并推動人工

智能在行業(yè)和領域的融合應用。

三、地方標準編制原則、主要技術內容和確定依據(jù)

（一）標準編制原則

本標準依據(jù)GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部

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分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》給出的規(guī)則起草，該標

準編寫的主要原則如下：

1.科學性原則：本標準給出的人工智能應用場景分類方

法，采用經(jīng)過驗證的基于任務的人工智能系統(tǒng)的智能性測試

為原理，并參考了國際標準中來自13個國家的130多個人

工智能系統(tǒng)的應用案例，將任務分解和功能識別作為人工智

能應用場景劃分的核心環(huán)節(jié)，具有較高的科學性。

2.市場驅動原則：人工智能技術在多個國家已經(jīng)上升為

國家戰(zhàn)略，源于其所能帶來的智能性。而技術發(fā)展的驅動力，

來自于各個行業(yè)應用的需求。但是行業(yè)領域的人員對人工智

能技術本身并沒有深入的研究和認識，人工智能系統(tǒng)在不同

行業(yè)的應用，需要考慮行業(yè)領域場景對人工智能系統(tǒng)的特定

需求。因此，對行業(yè)人員來說，需要有應用場景分類的方法

和步驟的指導，以幫助其提出對人工智能系統(tǒng)的需求，選擇

合適的人工智能系統(tǒng)。

3.實用性原則。為保證本標準易于使用，同時對裝備制

造和養(yǎng)老照護兩個行業(yè)的人工智能系統(tǒng)的應用場景進行分

類，并形成標準，以驗證本標準提出的應用場景分類方法的

實用性，并在標準編制過程中及時根據(jù)行業(yè)企業(yè)、研究機構

等各渠道的意見完善標準。

（二）本標準主要技術內容

本標準的草案中給出人工智能系統(tǒng)的應用場景的分類

方法，未對環(huán)境、場景、應用場景的關系進行描述，但其是

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理解人工智能系統(tǒng)的應用場景分類的前提，在此做補充說

明。

環(huán)境是指所涉及的時代、歷史背景以及具體的自然環(huán)境

或地域等要素，還包括主體元素（人物或生物）活動的場所

和空間。

場景是特指主體具體的、物質的環(huán)境中開展活動，主體

在具體的場景中有特定的需求。

測試場景是研究人員設計的特定場景，用來測試或試驗

人工智能系統(tǒng)能否按要求的程度完成在該場景中的任務，實

現(xiàn)給定的具體目標。

應用場景指人工智能系統(tǒng)被使用時，環(huán)境、時間、空間、

物體、人物及人物狀態(tài)等一個或多個元素的集合。在人工智

能系統(tǒng)的應用場景中，人們使用人工智能系統(tǒng)協(xié)助其完成一

系列任務，實現(xiàn)某個或某些目標。

（三）本標準主要技術內容的確定依據(jù)

1.術語和定義的確定

國家標準GB/T41867-2022《信息技術人工智能術語》

現(xiàn)已發(fā)布?；趦?yōu)先采用現(xiàn)行國家標準的原則，本標準中使

用的“人工智能”的定義，直接引用了GB/T41867-2022的

3.1.2。“人工智能系統(tǒng)”引用了GB/T41867-2022的3.1.8。

“應用場景”的定義，在現(xiàn)有的標準中未查到適合于本

標準的特定定義。經(jīng)查閱文章、論文等相關文獻，進行歸納

總結，在本標準中對“應用場景”進行了自定義。該定義設

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定為使用某人工智能系統(tǒng)所處的自然或物質環(huán)境，同時包括

主體（人物）及其狀態(tài)的轉換，這些狀態(tài)轉換是為實現(xiàn)某個

或某些具體目標，應用人工智能系統(tǒng)以完成一系列任務所導

致的，是時空、自然環(huán)境、物體、人物和狀態(tài)的集合。

本標準“任務”的定義引用了ISO/IEC22989:2022的

3.1.35，指為實現(xiàn)特定目標而采取的活動。這些活動可以是

物理上的，也可以是認知上的。任務的例子包括分類、回歸、

排序、聚類和降維等等。

2.應用場景分類流程步驟的確定

人工智能系統(tǒng)是具有人工智能特征的工程化系統(tǒng)，可以

被設計成對一組給定的人類定義的目標產(chǎn)生預測、建議和分

類等的輸出，從而可以被應用于多個行業(yè)領域。研發(fā)人工智

能系統(tǒng)的目的，是建立能夠執(zhí)行通常需要智能的任務的計算

機系統(tǒng)，能感知環(huán)境，執(zhí)行滿足它們需求的活動。而且人工

智能系統(tǒng)可以被設計為在不同自動化水平下運行，即人工智

能系統(tǒng)可以有不同程度的智能性。

根據(jù)國家標準GB/T5271.28-2001《信息技術詞匯第

28部分:人工智能基本概念與專家系統(tǒng)》中對“人工智能”

的定義，人工智能通常是指機器表現(xiàn)出來的和人類類似的智

能。圖靈測試是迄今為止我們所知的最早的針對智能性的測

試，其核心思想是：要求計算機在沒有直接物理接觸的情況

下，盡可能把自己偽裝成人類回答人類的詢問。但是，圖靈

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測試在無人車智能性測試以及很多人工智能系統(tǒng)的應用領

域無法全盤套用。

清華大學自動化系系統(tǒng)工程研究所副教授李力2018年

在期刊《人工智能概覽（ArtificialIntelligenceReview）》發(fā)

表了關于人工智能測試和無人車測試的英文論文《人工智能

測試：智能汽車案例研究（Artificialintelligencetest:acase

studyofintelligentvehicles）》，提出了基于任務的智能性測

試方法。該文章集中探討了人工智能應用領域中關于智能性

的測試和設計方法，基于場景和任務的測試體系的描述，以

及如何設計智能性測試中基于仿真的測試及其測試指標，并

在智能汽車這一典型人工智能領域舉例說明。

國際標準ISO/IECTR24030:2021《信息技術人工智能

用例》收集了來自13個國家的132個用例。通過該國際標準

對用例的分類和梳理，可以看到，在各個行業(yè)的場景中，和

行業(yè)領域緊密聯(lián)系的不同行業(yè)場景的元素的差異，決定了人

工智能系統(tǒng)需要執(zhí)行或完成的任務；人工智能系統(tǒng)采用的技

術如計算機科學、心理學、數(shù)據(jù)科學等等，是決定人工智能

系統(tǒng)的智能性的要素；而功能，是人工智能系統(tǒng)和行業(yè)應用

的連接點，因此首先需要分解任務，識別完成任務所需的人

工智能系統(tǒng)的功能。領域場景中需要完成的任務被分解為多

個子任務后，不同子任務可能需要相同的人工智能系統(tǒng)的功

能來完成，結合這些子任務的具體場景及其所需的人工智能

系統(tǒng)功能，劃分為