面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析

面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析contents研究背景研究現(xiàn)狀研究目標研究內(nèi)容計劃進度目錄研究背景面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析智能設備的普及大量用戶信息產(chǎn)生移動用戶行為分析移動技術發(fā)展人工解決的方法“十二五規(guī)劃”寫入政府工作報告城市規(guī)劃研究重慶郵電大學與中國聯(lián)通重慶分公司開展“產(chǎn)學研”項目合作項目支持研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究現(xiàn)狀移動用戶特征分析消費能力通話量網(wǎng)絡請求量位移量移動用戶分析方法統(tǒng)計分析聚類研究頻繁訪問方式基于機器學習建模預測信息管理系黃文彬團隊對用戶各種屬性數(shù)據(jù)進行分析，使用描述統(tǒng)計、相關性分析、假設檢驗等方法行為相似性規(guī)律-構建用戶畫像更深層次的用戶畫像屬性關聯(lián)規(guī)則、頻繁序列模式挖掘問題用戶相似計算和用戶行為預測貝葉斯模型、邏輯回歸、隨機森林數(shù)據(jù)類型單一移動數(shù)據(jù)的異構性用戶行為預測研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)分析城市規(guī)劃研究交通數(shù)據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)手機定位數(shù)據(jù)基于百度地圖熱度分布城市功能區(qū)域：文教區(qū)行政區(qū)風景區(qū)住宅區(qū)商業(yè)區(qū)工業(yè)區(qū)《基于手機數(shù)據(jù)識別上海中心城的城市空間結(jié)構》鈕心毅

城市規(guī)劃學刊2014公交卡刷卡數(shù)據(jù)的應用研究利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關系和通勤出行龍瀛地理學報2012被引59出租車GPS軌跡應用于挖掘城市熱點區(qū)域利用出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘城市居民出行特征張俊濤地理與地理信息科學2015利用不同時間段的手機用戶空間分布密度及通話數(shù)據(jù)Ratti(2006)Krisp(2010)Calabrese（2013）等人分別研究了意大利米蘭城市空間動強度、NewYork郊區(qū)城鎮(zhèn)人口的就業(yè)和通勤范圍、美國某地用戶居住度分布國內(nèi)：許寧、鈕心毅研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究現(xiàn)狀移動用戶特征分析消費能力通話量網(wǎng)絡請求量位移量移動用戶分析方法統(tǒng)計分析聚類研究頻繁訪問方式基于機器學習建模預測大數(shù)據(jù)分析城市規(guī)劃研究交通數(shù)據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)手機定位數(shù)據(jù)基于百度地圖熱力分布存在問題沒有采用機器學習算法構建用戶模型缺乏基于全數(shù)據(jù)集對用戶、地點、時間、服務進行全面分析地理區(qū)域分析沒有加入先驗知識進行分析利用通信數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析北大信息管理系黃文彬徐山川國家自然科學基金研究成果2015數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動用戶行為分析研究框架與方法北大信息管理系黃文彬吳家輝國家自然科學基金研究成果2015基于移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究華中科技大學向峰博士論文2014研究目標面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析構建用戶行為分析模型構建基于用戶行為分析的基站特征模型使用監(jiān)督學習算法對基站進行挖掘分析，獲得功能區(qū)域基站特征，對城市功能區(qū)域進行識別針對存在問題1針對存在問題2針對存在問題3研究目標研究內(nèi)容面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析構建用戶行為分析模型擬解決問題構建基于用戶行為分析的基站特征模型城市功能區(qū)域識別移動用戶特征選取的研究移動用戶行為分析的機器學習算法研究研究內(nèi)容研究用于基站分析挖掘的監(jiān)督學習算法：樸素貝葉斯、決策樹、AdaBoost用戶特征相似計算聚類算法關聯(lián)算法研究內(nèi)容面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析可能創(chuàng)新點一可能創(chuàng)新點二計劃進度面向城市功能區(qū)域識別的移動用戶行為分析研究移動用戶行為分析相關特征的選取，構建移動用戶分析模型。采集數(shù)據(jù)并且學習相關實驗工具。建立實驗平臺，通過實驗驗證理論，完善理論思想，完成大論文初稿的撰寫。完成論文撰寫并打印裝訂2016.12-2017.032017.04-2017.082017.9-2017.122018.01-2018.05畢業(yè)答辯2017.06