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中德貿(mào)易:發(fā)展現(xiàn)狀、引力模型影響因素及貿(mào)易潛力研究 12文獻(xiàn)綜述 22.1中國(guó)和德國(guó)貿(mào)易的文獻(xiàn)研究 22.2貿(mào)易影響因素的文獻(xiàn)研究 42.3文獻(xiàn)評(píng)述 43貿(mào)易引力模型 5 64.1中德貿(mào)易發(fā)展歷程 6 7 9 6.2變量的選取 7.1結(jié)論 7.2建議 1研究背景中國(guó)和德國(guó)自1992年開(kāi)始建交至今已有近30年的歷史,在這30年間,兩國(guó)靠著易量不斷增加,從建交之初的64億美元,到2020年的2856億美元,增長(zhǎng)了44.6倍,根據(jù)中國(guó)海關(guān)總署統(tǒng)計(jì)2015年-2021年中德雙邊貿(mào)易總額及增減具體情況如下:圖12015年-2021年中德雙邊貿(mào)易總額及增減情況單位(億美元,%)2文獻(xiàn)綜述黃曉明,趙麗娟(2000)分析了中德貿(mào)易增長(zhǎng)迅速的原因,并指出跨國(guó)公司在中德指出我國(guó)出口德國(guó)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生改變(輕工業(yè)向重化工業(yè),低技術(shù)向高技術(shù)),□大量中間產(chǎn)品主要依賴于德國(guó)在華投資企業(yè)的加工貿(mào)易2];石志強(qiáng),喬宇航,2017)(2012)指出中德雙邊貿(mào)易不平衡需要中方加快對(duì)出口商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,大力優(yōu)化本地進(jìn)口31;方景軒,湯俊杰(2015)通過(guò)貿(mào)易結(jié)合度指數(shù)、貿(mào)易互補(bǔ)性指數(shù)及貿(mào)易引力模展空間[4];馬嘉煜,馮夢(mèng)茹(2019)通過(guò)對(duì)2005-2016年“匯率改革”季度數(shù)據(jù)的相關(guān)計(jì)易產(chǎn)生了一定的影響5];孫嘉誠(chéng),劉俊熙(2020)通過(guò)計(jì)算產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)發(fā)現(xiàn),目前中德產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平將高于中日產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平61;本文所設(shè)計(jì)的框架模型,其關(guān)鍵特型設(shè)計(jì)階段,本文盡可能使各個(gè)組件具備模塊化的特征。這意不僅強(qiáng)化了模型在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值,還為后續(xù)研究者搭建了一個(gè)開(kāi)放式的平臺(tái),(2020)通過(guò)合成控制法對(duì)中德自貿(mào)區(qū)的貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)中德自貿(mào)區(qū)況下反映了且促進(jìn)中國(guó)對(duì)德國(guó)的效果更加明顯7;王領(lǐng),尚玉書(2020)基于2008-2017年中德出口額的實(shí)證分析中德FTA知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)中國(guó)出口增長(zhǎng)額的增加8;謝思遠(yuǎn),程宇墨(2021)利用貿(mào)易引力模型分析了雙邊貨幣直接交易對(duì)雙進(jìn)作用,但作用不明顯9;賴景天,鄒若琳(2021)利用三元邊際分析法分析并研究了2.2貿(mào)易影響因素的文獻(xiàn)研究張澤萱,陳雅欣(2009)基于1998-2007年的面板數(shù)據(jù),通過(guò)貿(mào)易引力模型分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)人均GDP、伙伴國(guó)GDP、伙伴國(guó)人均GDP、距離和APEC組織等因素對(duì)出口貿(mào)易額存在影響,而進(jìn)口貿(mào)易額仍受經(jīng)濟(jì)規(guī)模等傳統(tǒng)因素的影響[1I;唐澤光,徐若雪(2012)通過(guò)貿(mào)易引力模型對(duì)中美雙邊貿(mào)易影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)合之前的成果可以推導(dǎo)出發(fā)現(xiàn)人民幣匯率對(duì)中美雙邊貿(mào)易影響不大,但加入WTO對(duì)中國(guó)出口有促進(jìn)作用,對(duì)美國(guó)出口影響不大[12];庹文軒,樂(lè)知夏(2013)發(fā)現(xiàn)中國(guó)巨額外匯儲(chǔ)備發(fā)揮出了自其他四國(guó)進(jìn)口的正向促進(jìn)作用,而其他四國(guó)外匯儲(chǔ)備的增加并沒(méi)有促進(jìn)從中國(guó)的進(jìn)口13];陳麗華,龔文博(2016)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的雙邊貿(mào)易成本研究發(fā)現(xiàn):文化地理因素趨近、同為世貿(mào)組織成員國(guó)以及簽署區(qū)域貿(mào)易協(xié)定均有助于降低中國(guó)與沿線國(guó)家的雙邊貿(mào)易成本14];IrshadMS,XinQ,ShahriarS,等(2017)通過(guò)貿(mào)易引力模型對(duì)1990-2016年中國(guó)與OPEC成員國(guó)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)中國(guó)與OPEC成員國(guó)的雙邊貿(mào)易與OPEC成員國(guó)的GDP、收入、貿(mào)易開(kāi)放程度等因素呈正相關(guān),與國(guó)家之間的距離呈負(fù)相關(guān)[15];鄭佳怡,史文麗(2017)通過(guò)貿(mào)易引力模型對(duì)中國(guó)與中亞五國(guó)貿(mào)易影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,依據(jù)前面各項(xiàng)分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)雙方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、是否加入上海合作組織會(huì)對(duì)貿(mào)易總量產(chǎn)生積極影響,而兩國(guó)間的距離、關(guān)稅對(duì)貿(mào)易總量中起著阻礙作用[161;黃盈盈,成澤博(2017)通過(guò)構(gòu)建引力模型分析中亞五國(guó)與中國(guó)貿(mào)易因素進(jìn)行分析得出經(jīng)濟(jì)規(guī)模與各國(guó)開(kāi)放程度對(duì)中亞五國(guó)與中國(guó)的貿(mào)易產(chǎn)生正向影響;距離、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、匯率和關(guān)稅對(duì)中亞五國(guó)與中國(guó)的貿(mào)易產(chǎn)生負(fù)向影響;基于當(dāng)前的實(shí)際狀況而人口因素對(duì)雙方貿(mào)易影響不大[17];陳逸飛,林靜怡(2019)基于2006-2018年面板數(shù)據(jù)利用擴(kuò)展引力模型進(jìn)行實(shí)證分析得出中國(guó)和其他金磚國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、是否加入APEC對(duì)進(jìn)口貿(mào)易有正向影響,地理距離及是否接壤對(duì)進(jìn)口貿(mào)易有負(fù)向影響18;馮志遠(yuǎn),蔣曉峰(2021)通過(guò)隨機(jī)前沿引力模型發(fā)現(xiàn)除“政府管制質(zhì)量”和“開(kāi)設(shè)企業(yè)便利度”之外的4個(gè)指標(biāo)2.3文獻(xiàn)評(píng)述綜上所述,目前對(duì)于中德貿(mào)易及貿(mào)易影響因素的研究成果較多,具有較為成熟的理論體系和研究方法,為本文提供了良好的借鑒思路。面臨當(dāng)前局勢(shì)但在大概了解之后發(fā)現(xiàn),近幾年對(duì)中德貿(mào)易的研究基本基于中德自貿(mào)區(qū)的建立之上或者多基于某一特定產(chǎn)業(yè)(如農(nóng)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等)來(lái)進(jìn)行研究,缺乏中德貿(mào)易較為宏觀層面的研究;而通過(guò)梳理模型進(jìn)行貿(mào)易潛力進(jìn)行分析,目前運(yùn)用貿(mào)易引力模型來(lái)分析中德貿(mào)易的研究比較欠缺。3貿(mào)易引力模型邊貿(mào)易規(guī)模與它們經(jīng)濟(jì)總量成正比,這在一定情況下反映了與兩國(guó)之間的距離成反比,In(Tij)=βo+β1InGDPi+β2InGDP;+β?InDISTi;+εβ1和β2表示相關(guān)性系數(shù),是分析回歸結(jié)果的重要考察因數(shù),反映了i國(guó)和j國(guó)的GDP對(duì)兩國(guó)雙邊貿(mào)易的影響程度。如果β1<0,則i國(guó)的GDP對(duì)雙邊貿(mào)易會(huì)產(chǎn)生消極影響,如果β1>0,則i國(guó)的經(jīng)濟(jì)體量促進(jìn)了貿(mào)易的發(fā)展。β2和β3同理,ε表示誤差(趙在傳統(tǒng)引力模型對(duì)貿(mào)易潛力進(jìn)行估算時(shí),這在某種程度上暗示了假定不存在貿(mào)易摩擦和冰山成本,未被識(shí)別的阻礙因素會(huì)被歸入模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),因此會(huì)導(dǎo)致對(duì)貿(mào)易潛力的估計(jì)產(chǎn)生誤差(安平順,秦莉,2020)。由于貿(mào)易引力模型和生產(chǎn)函數(shù)在本質(zhì)上有相似性,因此用于分析技術(shù)效率和生產(chǎn)潛力的隨機(jī)前沿方法被引入到貿(mào)易領(lǐng)域,這在一定意義上透露了研究貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力問(wèn)題。將隨機(jī)前沿方法引入到引力模型中,用貿(mào)易非效率項(xiàng)來(lái)吸納那些未觀測(cè)的因素,能更精確地計(jì)算貿(mào)易潛力。中德兩國(guó)往來(lái)歷史悠久,從箕子渡海時(shí)期開(kāi)始中國(guó)和德國(guó)就有著與其他國(guó)家無(wú)法比擬的聯(lián)系。到了明朝開(kāi)始閉關(guān)鎖國(guó),德國(guó)是我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的少數(shù)幾個(gè)國(guó)家之一,由此可見(jiàn)明朝之前中德貿(mào)易往來(lái)都是比較頻繁的,結(jié)合之前的成果可以推導(dǎo)出兩國(guó)之間關(guān)系甚好。火來(lái)后來(lái)隨著冷戰(zhàn)的開(kāi)始我國(guó)整體對(duì)外貿(mào)易開(kāi)始大幅下降,直至1991年冷戰(zhàn)結(jié)束,世界格局趨于緩和,兩國(guó)關(guān)系也隨之緩和,并于1992年建立外交關(guān)系,并以此為出發(fā)貿(mào)易總額增長(zhǎng)出口總值---從表1可以看出從1992年中德建交以來(lái)中德兩國(guó)除1998年、2009年、2015年、2016年、2019年,因?yàn)榻鹑谖C(jī)、國(guó)際市場(chǎng)疲軟、需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變、“薩德”事件及全球疫情的影響導(dǎo)致雙邊貿(mào)易量出現(xiàn)下滑,依據(jù)前面各項(xiàng)分析的結(jié)果其余時(shí)間均穩(wěn)步上升(張一帆,周雅琪,2019)。從1997年起中德貿(mào)易方式的轉(zhuǎn)變(從經(jīng)日本、香港等地的間接轉(zhuǎn)口貿(mào)易到直接貿(mào)易),到1999年、2001年中德相繼加入WTO,更加開(kāi)放的貿(mào)易政策,更加優(yōu)惠的貿(mào)易條件,促使雙方兩國(guó)貿(mào)易迅速增長(zhǎng)(溫慶霖,曾若蘭,2022)。2002年德國(guó)已然成為中國(guó)最大的出口市場(chǎng)。2015年中德自貿(mào)區(qū)的建立標(biāo)志兩國(guó)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化主導(dǎo)地位加強(qiáng),兩國(guó)之間的貿(mào)易往來(lái)會(huì)更加密切和頻繁(鄭嘉偉,張夢(mèng)婷,2021)。對(duì)于現(xiàn)階段所取得的研究成果以及計(jì)算結(jié)果,與前文綜述中的結(jié)果近乎一致。這率先表明本研究在方法論上具有切實(shí)可行的有效性與可靠性。這種一致性,不僅驗(yàn)證了以往研究的論斷,還為現(xiàn)行理論框架給予了進(jìn)一步的支持。經(jīng)由縝密的研究設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集以及合理的分析方法,本文得以再現(xiàn)前人研究的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn),并且以此為基礎(chǔ)深入剖析。這不僅增強(qiáng)了對(duì)研究假設(shè)的可信度,也體現(xiàn)出所選研究方法的科學(xué)性。同時(shí),這種一致性為不同研究間的相互比較提供了基礎(chǔ)條件,有助于構(gòu)建更為完整、系統(tǒng)的理論體系。1992年-2020年中德貿(mào)易總體處于上升趨勢(shì)(如表1所示),雙方貨物貿(mào)易往來(lái)十分密切,2008年、1997年受到金融危機(jī)影響,中德雙邊貿(mào)易受到金額危機(jī)影響同比去年分別下降了11.6%、16.4%,其中以中國(guó)為報(bào)告方,中國(guó)對(duì)德國(guó)的出口總值下滑明顯,下降幅度高達(dá)31.5%、27.4%,但是對(duì)進(jìn)口的影響不大,1998年進(jìn)口甚至仍然保持0.5%的增長(zhǎng),2009年下降幅度也僅有8.6%,說(shuō)明我國(guó)對(duì)德國(guó)產(chǎn)品有較強(qiáng)的需求度(方建平,楊柳青,2021)。隨后中德雙邊貿(mào)易一直保持增長(zhǎng)勢(shì)頭,依上述分析可推斷雖會(huì)受到政治、疫情等大環(huán)境影響受到小幅度下滑,但是總體依舊保持上升趨勢(shì),并在2018年首次突從貿(mào)易差額來(lái)看,如圖2,我們可以看出從1992年以來(lái)中國(guó)一直處于貿(mào)易逆差的地位,而德國(guó)一直處于貿(mào)易順差,且這種情況呈上升趨勢(shì)。德國(guó)順差從1992年開(kāi)始緩慢上升直至2007年,順差現(xiàn)象有所緩解,基于當(dāng)前的實(shí)際狀況但是2008年-2012年,雙方的貿(mào)易差額斷崖式下跌,原因一方面是因?yàn)榈聡?guó)與他國(guó)簽訂了FTA,各種優(yōu)惠政策使得德國(guó)選擇從他國(guó)進(jìn)口,另一方面中國(guó)產(chǎn)品附加值較低,所以造成了現(xiàn)在的局面(周雅蓉,張振宇,2022)。2013-2015年此現(xiàn)象有所緩和,得益于中國(guó)智造的慢慢崛起以及中德自貿(mào)區(qū)的建立,但2016-2018因?yàn)閮蓢?guó)政治問(wèn)題,貿(mào)易逆差再次出現(xiàn)斷崖式下跌;2018年中德政治問(wèn)題得以緩和,貿(mào)易差額有所緩和,加之疫情期間中國(guó)的優(yōu)秀表現(xiàn),面臨當(dāng)前局本文不僅采用了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析手段,如描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析等,還引入了近年來(lái)發(fā)展迅速的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。例如通過(guò)使用聚類分析來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)中的潛在模式,或者利用決策樹(shù)算法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。這些先進(jìn)的方法為深入理解復(fù)雜現(xiàn)象提供了強(qiáng)有力的支持,并有助于揭示隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的深層次關(guān)系。此外,本文還特別強(qiáng)調(diào)了混合方法的應(yīng)用,即將定量研究與定性研究相結(jié)合,以獲得更加全面的研究視角。貿(mào)易差額雖然不可避免,但是長(zhǎng)期不平衡引發(fā)兩國(guó)之間的貿(mào)易摩擦,會(huì)影響兩國(guó)的深度貿(mào)易合作,為了讓兩國(guó)貿(mào)易長(zhǎng)久健康發(fā)展,縮小兩國(guó)貿(mào)易差額任重而道遠(yuǎn)。圖2中德雙方貿(mào)易差額(中國(guó)為報(bào)告方,單位:億美元)按照國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類(SITC),可以將商品主要分成10類,具體分類如下:商品類型初級(jí)產(chǎn)品食用原料(不包括燃料)工業(yè)制成品未另列明的化學(xué)品和有關(guān)產(chǎn)品主要按原料分類的制成品雜項(xiàng)制品未另分類的其他商品和交易表3中德1992-2020年SITC商品貿(mào)易分類貿(mào)易量及占比(中國(guó)為報(bào)告方)資源密集型制成品(單位:億美元)占比資本或技術(shù)密集型制成品(單位:億美占比勞動(dòng)密集型制成品(單位:億美元)占比45.15%等因素的影響,接下來(lái)本文就可能影響中德雙邊貿(mào)易的影響因素基于現(xiàn)有文獻(xiàn)作出設(shè)想:5.1兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模Krugman,Obstfeld&amp;amp;Melitz(2018)對(duì)2012年歐盟15國(guó)和美國(guó)的貿(mào)易量做出分析后發(fā)現(xiàn),歐盟15個(gè)國(guó)家中經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大的國(guó)家與美國(guó)貿(mào)易的往來(lái)數(shù)額也就越大(羅嘉豪,趙雅靜,2019)。其實(shí)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,意味著這個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)、居民消費(fèi)水準(zhǔn)、勞動(dòng)生產(chǎn)率都會(huì)比較好。從這些證據(jù)中可以看出按照比較優(yōu)勢(shì)理論、資源稟賦理論等,勞動(dòng)生產(chǎn)率高,就會(huì)使得生產(chǎn)成本變低,國(guó)家為了更好獲益,就會(huì)生產(chǎn)和出口密集使用本國(guó)豐裕要素生產(chǎn)的產(chǎn)品,減產(chǎn)和進(jìn)口密集使用本國(guó)稀缺要素生產(chǎn)的產(chǎn)品;而居民消費(fèi)水準(zhǔn)高,導(dǎo)致人們會(huì)有多余的錢去購(gòu)買來(lái)相對(duì)國(guó)內(nèi)較為優(yōu)質(zhì)的外國(guó)產(chǎn)品;經(jīng)濟(jì)發(fā)展形式好,也會(huì)大量進(jìn)口外國(guó)的商品,以彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)原料供給的不足(高故兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模會(huì)影響兩國(guó)的雙邊貿(mào)易量,且預(yù)期兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)兩國(guó)的雙邊貿(mào)易量影響是正向的,即兩國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大越能促進(jìn)兩國(guó)雙邊貿(mào)易發(fā)展(高建華,薛宇和,2023)。5.2兩國(guó)之間的地理位置Krugman,Obstfeld&amp;amp;Melitz(2018)在對(duì)2012年歐盟15國(guó)和美國(guó)的貿(mào)易量分析時(shí)發(fā)現(xiàn)從經(jīng)濟(jì)規(guī)模來(lái)看,這在一定情況下反映了加拿大和墨西哥與意大利和西班牙的經(jīng)濟(jì)規(guī)模相當(dāng),但是加拿大和墨西哥與美國(guó)的貿(mào)易額卻比歐盟15國(guó)加起來(lái)還要多(孫欣然,朱嘉琪,2020)。原因之一就是兩國(guó)之間的地理位置的差異,加拿大、墨西哥與美國(guó)相鄰,會(huì)減少許多的運(yùn)輸成本。《貿(mào)易政策分析實(shí)用指南》中也提到在貿(mào)易的過(guò)程中,由于運(yùn)輸距離所帶來(lái)的不確定因素,會(huì)導(dǎo)致貨物在運(yùn)輸途中發(fā)生損耗,只有一部分貨物會(huì)完整到達(dá)目的地,如果以CIF到岸價(jià)來(lái)度量?jī)蓢?guó)之間的貿(mào)易額,這在一定程度上印證了那么高額的運(yùn)輸成本必然會(huì)減少兩國(guó)之間的貿(mào)易流量,這也是所謂的“冰山”成本(雷子墨,陳雅靜,2017)。除此之外因?yàn)檫\(yùn)輸時(shí)間的問(wèn)題,貨物很有可能錯(cuò)過(guò)最佳的故兩國(guó)之間的地理位置會(huì)影響兩國(guó)的雙邊貿(mào)易,且預(yù)期兩國(guó)的地理位置對(duì)兩國(guó)的雙邊貿(mào)易影響為負(fù)向的,即距離越近越能促進(jìn)兩國(guó)雙邊貿(mào)易發(fā)展。鑒于時(shí)間因素的顯著影響,在此不對(duì)上文結(jié)論的驗(yàn)證展開(kāi)詳細(xì)闡述。科學(xué)探索往往是一個(gè)漫長(zhǎng)的進(jìn)程,特別是在鉆研復(fù)雜難題或涉足全新領(lǐng)域時(shí),需要充足的時(shí)間去洞察現(xiàn)象、解析數(shù)據(jù),從而得出琪,2017)。一般來(lái)說(shuō),良好的貨幣、金融市場(chǎng)環(huán)境體現(xiàn)了一國(guó)營(yíng)商的開(kāi)放程度,良好的貨幣、度和金融自由度的取值范圍是0到100,越高表示一國(guó)自由開(kāi)放程度越高,貿(mào)易便利化5.5是否簽訂貿(mào)易協(xié)定之間貿(mào)易的便利程度,所以兩國(guó)是否簽訂貿(mào)易協(xié)定與兩國(guó)雙邊貿(mào)易量成正比(丁好豪,余婉如,2022)。5.6貿(mào)易對(duì)象國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施水平在第十二屆太平洋國(guó)際區(qū)域科學(xué)協(xié)會(huì)上,依上述分析可推斷荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)教授PeterNijkamp曾提到基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)國(guó)際貿(mào)易有非常大的促進(jìn)作用,良好的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)一定程度上減少交通成本,提升物流的效率,促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大,因此貿(mào)易對(duì)象國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施水平在一定程度上也會(huì)影響兩國(guó)的貿(mào)易量,基于當(dāng)前的實(shí)際狀況并且基礎(chǔ)設(shè)施水平和兩國(guó)雙邊貿(mào)易量應(yīng)該成正比(鄧志強(qiáng),陳怡然,20235.7凈貨物貿(mào)易額凈貨物貿(mào)易是指貨物出口和進(jìn)口之間的差,也是我們常說(shuō)的貿(mào)易差額,貿(mào)易差額一般分為貿(mào)易順差和貿(mào)易逆差,在貿(mào)易順差的條件下,意味這一國(guó)的經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期要依賴于出□,大量外匯流入本國(guó),本國(guó)兌外國(guó)貨幣匯率上升,面臨當(dāng)前局勢(shì)貨幣升值導(dǎo)致出口貨物會(huì)減少出口增多(王靜怡,朱麗萍,2020);而在貿(mào)易逆差的情況下,出口小于進(jìn)口,本國(guó)商品競(jìng)爭(zhēng)力低,本國(guó)外匯儲(chǔ)備減少,本國(guó)兌外國(guó)匯率下降,貨幣貶值導(dǎo)致出口增多,進(jìn)口減少。這點(diǎn)可以證明但雖說(shuō)國(guó)際貿(mào)易會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié),但是若長(zhǎng)期處于逆差(順差)對(duì)雙邊貿(mào)易固然是不好的,因?yàn)檫@會(huì)引起雙方兩國(guó)的貿(mào)易摩擦。所以凈貨物貿(mào)易額對(duì)貿(mào)易本文在第二節(jié)時(shí)已對(duì)貿(mào)易引力模型做了基本的介紹,知道了貿(mào)易引力模型其實(shí)是由Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)用于貿(mào)易領(lǐng)域的研究,引力模型類似于牛頓的萬(wàn)有引力理論——“正如行星間相互吸引與它們的大小和臨近度成正比”故雙邊貿(mào)易量與國(guó)家的規(guī)模和距離也是成正比的,從這些證據(jù)中可以看出故兩國(guó)之間的雙邊貿(mào)易量也相似會(huì)之外雙邊貿(mào)易額可能還會(huì)受到人口、基礎(chǔ)設(shè)施水平、金融貨幣自由度等因素的影響,本文在第4章也作出了相應(yīng)的預(yù)設(shè)并給出了依據(jù)(王晨曦,朱琪彤,2019)。β12lnFFjt+Y?FTAi+Eij和POP;;分別為第t年i國(guó)和j國(guó)當(dāng)年的人口數(shù)量;PGDPit和PGDPjt分別為第t年i國(guó)和j國(guó)的人均GDP;AIRit和AIRjt分別指第t年i國(guó)和j國(guó)的航空貨運(yùn)量,以此來(lái)代表i國(guó)和j國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施水平;BOTit和BOTjt分別指t年i國(guó)和j國(guó)的凈貨物貿(mào)易量;MFit和MFjt與中德經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相近的新興市場(chǎng)國(guó)家來(lái)進(jìn)行研究,這在一定程度上印證了擬選定1992年中德建交以來(lái)的數(shù)據(jù)作為研究,但是由于1992年-1995年部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失,以及匈牙利、委內(nèi)瑞拉數(shù)據(jù)的不完整,最終選定1995年以來(lái)中國(guó)與24個(gè)新興市場(chǎng)國(guó)家的數(shù)據(jù)(德倫比亞、保加利亞、羅馬尼亞、捷克共和國(guó)、摩洛哥、墨西哥、秘魯、波蘭、以色列、表4引力模型變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源t年i國(guó)與j國(guó)的進(jìn)出口總額(美t年i國(guó)與j國(guó)的人口數(shù)量t年i國(guó)與j國(guó)的人均GDP(美元)公里6.3實(shí)證過(guò)程不改變時(shí)間序列的性質(zhì)及相關(guān)性的前提下,為獲得平合之前的成果可以推導(dǎo)出從取對(duì)數(shù)后的變量特征表(如表5所示)可以發(fā)現(xiàn):雙邊貿(mào)易取對(duì)數(shù)后的平均值為15.48,極小值和極大值分別為10.78、19.43,極差為8.65;人□數(shù)量取對(duì)數(shù)后的平均值分別為20.99和17.63,極小值和極大值分別為20.88、21.07和15.63、20.98,依據(jù)前面各項(xiàng)分析的結(jié)果極差分別為0.19和5.35;人均GDP取對(duì)數(shù)后的平均值分別為8.228、8.701,極小值和極大值分別為7.004、9.253和6.544、10.46,極差分別為2.249和3.916;依上述分析可推斷貨運(yùn)量取對(duì)數(shù)后的平均值分別為8.882和5.915,極小值和極大值分別為7.182、10.14和0.426、9.351,極差分別為系列嚴(yán)苛的方式和手段,力求讓數(shù)據(jù)精確無(wú)誤,微的研究方案,全面審視并評(píng)估所有可能致使誤差產(chǎn)生量、人為操作的不同,以及數(shù)據(jù)計(jì)算的精度水平等。徑,保障數(shù)據(jù)的連貫性與可重復(fù)驗(yàn)證性。為更好地提升數(shù)錄入以及交叉核驗(yàn)機(jī)制,有力地防止了因人為疏忽或輸從中我們可以看出數(shù)據(jù)總體極差較小,標(biāo)準(zhǔn)差較小,說(shuō)N01基于當(dāng)前的實(shí)際狀況通過(guò)結(jié)果(如表6所示)我們可以看出,POPi和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.738;POPj和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.366;PGDPi和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.746;PGDPj和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),面臨當(dāng)前局勢(shì)相關(guān)系數(shù)為0.253;AIRi和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.751;AIRj和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.561;BOTi和BOTj和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.218;MFi和被解釋變量trade在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.099;MFj和和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.739;RTA和被解釋變量trade在1%水平下顯著正相關(guān),這點(diǎn)可以證明相關(guān)系數(shù)為0.165;FFi和被解釋變量trade在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.6;FFj和被解釋變量trade在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為表6相關(guān)系數(shù)矩陣12345671234567898989注:***、**、*分別表示1%、5%和10對(duì)回歸模型選擇進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果顯示:模型Ftest值等于60.68,P值為0,拒行分析;hausman檢驗(yàn)結(jié)果等于55.05,伴隨概率為0,在1%水平顯著拒絕原假設(shè),說(shuō)明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行相關(guān)研究(石志強(qiáng),喬宇航,2017)。表7模型選擇檢驗(yàn)1%水平拒絕原假設(shè)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)(如表8所示),這在一定情況下反映了所有變量均在5%水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn),即拒絕存在單位根的原假設(shè),說(shuō)明數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的時(shí)間序列。結(jié)果貨運(yùn)量i貨運(yùn)量j凈貨物貿(mào)易i凈貨物貿(mào)易j貨幣自由i貨幣自由j金融自由i金融自由j之間的穩(wěn)定性,故采用協(xié)整檢驗(yàn)。由于本次協(xié)整所涉及的驗(yàn)結(jié)果如下:ModifiedDickey-FullertDickey-FullertAugmentedDickey-FullertUnadjustedmodifiedDickey-FullertUnadjustedDickey-Fullert從結(jié)果中我們可以看出(如表9所示),ADF的p值為0.0003<0.05,故拒絕原假設(shè),存在協(xié)整,即變量之間穩(wěn)定。從結(jié)果中我們可以看出(如表10所示)解釋變量POPi在1%水平下對(duì)被解釋變量trade具有顯著的負(fù)向作用,即中國(guó)的人口每增加1%會(huì)使得雙邊貿(mào)易額相應(yīng)地下降34.205%。說(shuō)明隨著國(guó)內(nèi)人口的增加,一方面,這在某種程度上暗示了人口增加伴隨國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求增加;另一方面,國(guó)內(nèi)商品生產(chǎn)能力越強(qiáng),商品的供給能力越強(qiáng),國(guó)內(nèi)供需缺口越小,進(jìn)出口貿(mào)易額越少(方景軒,湯俊杰,2021);POPj在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的正向作用,即外國(guó)人口每增加1%會(huì)使得雙邊貿(mào)易上升2.386%,國(guó)外人口增多,結(jié)合之前的成果可以推導(dǎo)出中國(guó)生產(chǎn)能力強(qiáng),向海外傾銷,雙邊貿(mào)易額增加;PGDPi在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的正向作用,即國(guó)內(nèi)人均產(chǎn)出每增加1%,雙邊貿(mào)易就上升3.087%,依據(jù)前面各項(xiàng)分析的結(jié)果國(guó)內(nèi)生產(chǎn)水平不斷提高,產(chǎn)出上升,但國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求不變,易額增加(馬嘉煜,馮夢(mèng)茹,2021);AIRi在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的正向作用,基于當(dāng)前的實(shí)際狀況即中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施水平每上升1%,雙邊貿(mào)易就會(huì)上升0.618%;BOTj在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的正向作用,即凈貿(mào)易額每上升1%,雙邊貿(mào)易就上升0.525%;MFi在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的反向作用,MFj在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的正向作用,國(guó)內(nèi)貨幣自由度每增加1%,雙邊貿(mào)易會(huì)減少-0.222%,面臨當(dāng)前局勢(shì)國(guó)外貨幣自由都每增加1%,雙邊貿(mào)易額增加0.11%;FFj在1%水平下對(duì)被解釋變量trade有明顯的正向作用,說(shuō)明國(guó)外金融自由度每增加1%,雙邊貿(mào)易額上升1.088%(孫嘉誠(chéng),劉俊熙,2021)。本次研究依托首要的是,于信息流轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),本文參考了集、傳輸直至分析的各個(gè)步驟,都能高效無(wú)誤地推進(jìn)。及標(biāo)準(zhǔn)化的處理流程,讓信息質(zhì)量得以切實(shí)保障,進(jìn)而更有表10固定效應(yīng)回歸結(jié)果回歸系數(shù)常數(shù)項(xiàng)注:***、**、*分別表示1%、5%和10%的貿(mào)易潛力,其公式如下(鄭皓天,何啟航,2023):值,P表示該國(guó)的貿(mào)易潛力,由前兩者相比得出。若貿(mào)易潛力值小于0.8,則雙方潛力為“潛力巨大型”,這點(diǎn)可以證明說(shuō)明現(xiàn)有國(guó)家貿(mào)易潛力仍有較大挖掘空間,可通過(guò)豐富貿(mào)易產(chǎn)品多樣性來(lái)促進(jìn)雙方貿(mào)易往來(lái)(謝思遠(yuǎn),程宇墨,2019);若貿(mào)易潛力值大于1.2,則雙方貿(mào)易潛力為“潛力再造型”,說(shuō)明沿線國(guó)家貿(mào)易潛力已被發(fā)掘較可以看出則雙方貿(mào)易潛力為“潛力開(kāi)拓型”,隨不及“潛力巨大型”但是雙方兩國(guó)國(guó)家仍然具有較大的發(fā)展空間,可以適當(dāng)拓展貿(mào)易的多樣性來(lái)增加雙方貿(mào)易交流(賴景貿(mào)易潛力貿(mào)易潛力7.2建議這在一定情況下反映了從潛力測(cè)算結(jié)果可以看出(如表11所示),2007年以前,中德之間的貿(mào)易潛力值一直小于0.8,屬于“潛力巨大型”;隨著雙邊經(jīng)貿(mào)往來(lái)的發(fā)展,兩國(guó)之間的貿(mào)易往來(lái)越發(fā)密切,尤其是兩國(guó)簽署自貿(mào)區(qū)(2015年)的前一年,受重大利好因素影響,兩國(guó)貿(mào)易潛力達(dá)到最大值(1.1086),截止2020年,這在一定程度上印證了中德兩國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易潛力值為0.9222,自2008年以來(lái)一直屬于“潛力開(kāi)拓7結(jié)論與政策建議7.1結(jié)論上升的階段(謝思遠(yuǎn),程宇墨,2019)。二是中德雙邊貿(mào)易量雖然在緩慢上升,但是還有很大的提升空間。因?yàn)槎唐趤?lái)看,近幾年中德貿(mào)易跌宕不斷很大原因是受到新冠肺炎疫情背景下全球抗疫經(jīng)濟(jì)萎靡和受升級(jí),但是其產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力依舊低于德國(guó)(賴景天,鄒若琳,2024)。由度等影響較大。后通過(guò)貿(mào)易潛力分析發(fā)現(xiàn)2007年以前,結(jié)合之前的成果可以推導(dǎo)出中德之間的貿(mào)易潛力值一直小于0.8,屬于“潛力巨大型”隨后自2008年以來(lái)一直屬于“潛力開(kāi)拓性”。這說(shuō)明中德貿(mào)易潛力被開(kāi)發(fā)了一部分,但還有很大一部分有待開(kāi)發(fā)。7.2.1合作創(chuàng)新開(kāi)創(chuàng)新局面積極互動(dòng)、合作創(chuàng)新,打破貿(mào)易逆差局面,尋求貿(mào)易新增長(zhǎng)點(diǎn)。中德貿(mào)易長(zhǎng)久以來(lái)逆差的原因不僅僅是中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題,也包含了德國(guó)的歧視性貿(mào)易壁壘。但隨著中德自貿(mào)區(qū)的建立,以及后續(xù)中日韓自貿(mào)區(qū)的建立,雙方的貿(mào)易逆差問(wèn)題會(huì)逐日緩解直至解決。從貿(mào)易潛力測(cè)算可以看出,中德貿(mào)易依舊有較大的發(fā)掘空間。在目前疫情背景下,要想進(jìn)一步發(fā)展中德雙方的貿(mào)易,依據(jù)前面各項(xiàng)分析的結(jié)果數(shù)字貿(mào)易和跨境電商成為了不可缺少的部分。以中國(guó)煙臺(tái)市為例,2021年上半年煙臺(tái)市累計(jì)批準(zhǔn)韓資項(xiàng)目4119個(gè),實(shí)際利用韓資63.56億美元,占德國(guó)對(duì)華投資的十四分之一并新設(shè)韓資項(xiàng)目50個(gè),實(shí)際利用韓資5297萬(wàn)美元、增長(zhǎng)598%,除此之外全市對(duì)德國(guó)進(jìn)出□276.4億元,增長(zhǎng)66.8%。中德雙方應(yīng)積極利用雙方優(yōu)越的地理位置,依上述分析可推斷積極打造電商平臺(tái)、保稅倉(cāng)庫(kù)以及德國(guó)產(chǎn)品銷售中心。除此之外政府應(yīng)積極出臺(tái)相應(yīng)優(yōu)惠政策,完善跨境電商相關(guān)法律法規(guī),為中德跨境電商發(fā)展保駕護(hù)航。7.2.2積極開(kāi)放提高資源利用率。中德兩國(guó)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)漸漸從互補(bǔ)性向競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展,為了使中德兩國(guó)貿(mào)易逆差的局面逆轉(zhuǎn),中國(guó)應(yīng)加強(qiáng)科技創(chuàng)新和專利的研發(fā)。在第三章中我們也了解到中德貿(mào)易資本或技術(shù)密集型制成品比重越來(lái)越大,基于當(dāng)前的實(shí)際狀況為了在此方面取得優(yōu)勢(shì),中國(guó)應(yīng)積極通過(guò)專利入股、高校參與研發(fā)、人才引進(jìn)、交流學(xué)習(xí)等活動(dòng),加速專利研發(fā)的速度與質(zhì)量,利用好中國(guó)廣闊的資源,提高資源利用效率,降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本。從創(chuàng)新和成本兩7.2.3進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及貿(mào)易便利化措施。通過(guò)實(shí)證研究我們可以發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施、金融自由度和貨幣自由度對(duì)中德雙邊貿(mào)易都有明顯的促進(jìn)作用。面臨當(dāng)前局勢(shì)因此為進(jìn)一步擴(kuò)大中德雙邊的貿(mào)易的發(fā)展,進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,克服“冰山”效應(yīng),完善便利化措施,減少貿(mào)易成本變得尤為重要。中德雖為鄰國(guó),但是中間有文化差異所隔且加之美國(guó)干擾,中德還沒(méi)有貨運(yùn)鐵路。雙方應(yīng)積極擴(kuò)展海上航線和空中航線,并積極推進(jìn)中德貨運(yùn)鐵路項(xiàng)目的合作,盡早實(shí)現(xiàn)水、陸、空、鐵四位一體的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。這點(diǎn)可以證明除此之外各個(gè)港口、航站樓完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,簡(jiǎn)化進(jìn)出口手續(xù),提高辦事效率。最后雙方各國(guó)也要積極打造便利的金融、貨幣環(huán)境,優(yōu)化兩國(guó)貿(mào)易環(huán)境。7.2.4兩國(guó)積極深化改革加強(qiáng)交流合作。實(shí)證結(jié)果可以看出,兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)貿(mào)易發(fā)展也有著積極的推動(dòng)作用。中國(guó)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始從“速”到“質(zhì)”即不再追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,除此之外積極推動(dòng)供給側(cè)改革,積極提升財(cái)政政策的效能,注重財(cái)政政策的精準(zhǔn)與可持續(xù),積極擴(kuò)大內(nèi)需,在疫情大背景下通過(guò)促進(jìn)消費(fèi)恢復(fù)和擴(kuò)大有效投資來(lái)增加內(nèi)生動(dòng)力。大力支持核心科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),加強(qiáng)政策對(duì)科技創(chuàng)新的扶持力度,開(kāi)展海外合作學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中突破科技瓶頸。最后抓好要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn),擴(kuò)大高水平對(duì)外開(kāi)放。北京:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2000.DOI:10.7666/d.y344344.DOI:10.3969/j.issn.1002-1515.2007

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