LGsixsigma培.ppt

1、Six sigma 教育材料,一. 導(dǎo)入 Six sigma 的起源及卓越成績(jī) 品質(zhì)管理發(fā)展史 Six sigma 觀念的植入 Six sigma 的理解 二.six sigma 五個(gè)階段 定義階段 測(cè)定階段 分析階段 改善階段 管理階段 三.six sigma tool的活用,LGEHZ,制作：倪云林,Six sigma的起源及卓越成績(jī),Motorola 在2.6年中取得了節(jié)省22億美元的卓越成績(jī),General Electric 在9個(gè)月當(dāng)中，取得了驚人的成績(jī)，共節(jié) 省了11億美元。,LGEHZ電子2002年共節(jié)省了3892萬(wàn)元的 好成績(jī),6SIGMA管理，最早由摩托羅拉（Motorola

2、） 提出，“在1992年實(shí)現(xiàn)6SIGMA”。后來(lái)由于通 用電氣（GE）的積極推行，并取得市場(chǎng)價(jià)值第 一的卓越業(yè)績(jī)，使6SIGMA管理的理論逐漸完 善，并且應(yīng)用實(shí)踐不斷推廣。（SIGMA）一 個(gè)反映數(shù)據(jù)特征的希臘字母，已從單純的含義 標(biāo)準(zhǔn)差，被賦予更新的內(nèi)容。,6SIGMA質(zhì)量意味著差錯(cuò)率為百萬(wàn)分3.4（即3.4ppm）。,品質(zhì)管理的發(fā)展史,品質(zhì)管理的歷史,18C,IQC,1940年代,SQC,1970年代,TQC,1980年代,TQM,6,IQC:Incoming quality control 工業(yè)革命時(shí)期，生產(chǎn)完后全檢，良品與不良品進(jìn)行區(qū)分,SQC:Sample quality contr

3、ol 二戰(zhàn)時(shí)期，主要是生產(chǎn)武器,TQC:Total quality control 主要是在日本推行,TQM:Total quality Management 美國(guó)總統(tǒng)里根極力推行,6 :1992年Motorola公司,Six sigma 觀念的植入,什么6 ，都是騙人的東西！真的能節(jié)省那么多錢(qián)嗎？,實(shí)戰(zhàn)Six Sigma ，觀念導(dǎo)入,任何活動(dòng)的推動(dòng)與導(dǎo)入其成敗關(guān)鍵常取決于人的態(tài)度，每家公司都有制度，而人的態(tài)度又常凌駕于公司的制度之上，因?yàn)橛^念會(huì)影響思維，思維能轉(zhuǎn)化態(tài)度，態(tài)度又主宰行動(dòng)。,six Sigma能否成功？建構(gòu)于TQM全面品質(zhì)管理理念落實(shí)深根的基礎(chǔ)上，當(dāng)公司全員，由上到下皆將品質(zhì)改善

4、視為習(xí)慣，視追求流程零缺點(diǎn)為工作成就感，Six Sigma的第一要素即已完備。,six Sigma，加強(qiáng)了自上而下、自下而上和跨部門(mén)的團(tuán)隊(duì)工作，改進(jìn)公司內(nèi)部的協(xié)作以及與供方和顧客的合作，這種合作機(jī)會(huì)是很多的。,態(tài)度,習(xí)慣,領(lǐng)導(dǎo)參與,什么是six sigma? Six Sigma 是一個(gè)嚴(yán)格的、遵守紀(jì)律、使用Data和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)測(cè)定和改善一個(gè)公司成果的方法論 。,什么是six sigma,It is a business process that allows companies to drastically improve their bottom line by designing and

5、monitoring everyday business activities in way that minimize waste and resources while increasing customer satisfaction. 因此SIX SIGMA 并不是單純的提高SERVICE 或者產(chǎn)品品質(zhì)的活動(dòng)，它是通過(guò)提高PROCESS的競(jìng)爭(zhēng)力而貢獻(xiàn)于經(jīng)營(yíng)成果的活動(dòng),SIX SIGMA 是一種追求最小變異的經(jīng)營(yíng)管理思維，借用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)分配與概率模式，來(lái)主導(dǎo)企業(yè)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，此之經(jīng)營(yíng)理念在強(qiáng)力且有效的管理工具的配合之下，大可從公司營(yíng)運(yùn)策略、管理方式一路做到產(chǎn)品研發(fā)、制程改善、品質(zhì)提升及顧

6、客滿意度的提升。,six sigma 的定量認(rèn)識(shí)：,3.4 233 6,210 66,807 308,537,%, Level,6 5 4 3 2,99.99966 99.9767 99.379 93.3193 69.1463,PPM,良品率,不良率,six sigma 的定性認(rèn)識(shí)：,Six sigma 是通過(guò)提高PROCESS的競(jìng)爭(zhēng)力而貢獻(xiàn)于經(jīng)營(yíng)成果的活動(dòng)。因此PROCESS很重要，但是PROCESS并不是一成不變的，所以有必要對(duì)統(tǒng)計(jì)性思考方式進(jìn)行了解！,何謂統(tǒng)計(jì)性思考方式？,對(duì)于信息的分析我們通常會(huì)在很大程度上依賴過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，但是，統(tǒng)計(jì)性思 考方式則不是根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，而是根據(jù)給定的

7、數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)現(xiàn)在的Process的.各位是 否經(jīng)常聽(tīng)到如下的話？ 這些不適合我們部門(mén)的工作 我們現(xiàn)在已竭盡全力了 我們每天光干活就忙得喘不過(guò)氣來(lái) 我不可能這么想 這種姿態(tài)對(duì)革新活動(dòng)來(lái)說(shuō)是最大的障礙.因?yàn)橐话闳诉@么想是因?yàn)樗麄冸y以擺脫過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)造成自己獨(dú)有的思維方式.我們不常提出“為什么”的問(wèn)題,但是小孩子經(jīng)常問(wèn)父母 “為什么”通過(guò)這種提問(wèn),孩子們學(xué)到新的信息,并通過(guò)學(xué)到的東西來(lái)決定自己的行動(dòng). 戴爾卡耐基談到：,只要你不認(rèn)為不可能，你就不會(huì)被打敗 “不要為已打翻的牛奶而哭泣”，冷靜的分析過(guò)去的錯(cuò)誤，設(shè)法從中獲益， 再忘卻它，這是惟一讓過(guò)去有建設(shè)性意義的做法。,因此，不滿足過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，能夠提出”為

8、什么“的問(wèn)題，從而學(xué)到知識(shí)，并在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上尋求恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案，這種姿態(tài)可以說(shuō)是進(jìn)行SIX SIGMA 活動(dòng)最基本的原理,six sigma 的定性認(rèn)識(shí)：,環(huán)境變了，有的過(guò)程就沒(méi)有意義了，沒(méi)必要把過(guò)去習(xí)慣繼續(xù)下去。,six sigma 的定性認(rèn)識(shí)：,Six sigma是一個(gè)嚴(yán)格的、遵守紀(jì)律、使用Data和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)測(cè)定和改善一個(gè)公司成果的方法論 。,“不滿足過(guò)去，用創(chuàng)造性的思維方式去尋找捷徑，超越自我” “條條道路通北京”，人們?yōu)榱诉_(dá)到同一目的，可以通過(guò)不同的途徑，但是最終效果是全然不同。我們現(xiàn)在許多知識(shí)是在前人的基礎(chǔ)上得來(lái)的，也就是說(shuō)是過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，那么有沒(méi)有更好的直通路呢？下面我以一個(gè)生動(dòng)的

9、實(shí)例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明,某超大集團(tuán)對(duì)該集團(tuán)員工99999999999999999人十年的生產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，假設(shè)每人十年生產(chǎn)的部品數(shù)量為78945213546875476個(gè)，試求該集團(tuán)十年的產(chǎn)量,常用方法，用筆死算 使用計(jì)算器或計(jì)算機(jī) 創(chuàng)造性方法,第一種方法，可能要花費(fèi)很多時(shí)間，而且準(zhǔn)確不會(huì)很高 第二種方法，速度快，是一種好方法，但是一般計(jì)算機(jī)只能計(jì)算32byte,這里有34byte 第三種方法是什么呢？,下面我們通過(guò)MTB進(jìn)行詳細(xì)分析！,six sigma 的定性認(rèn)識(shí)：,有十二個(gè)球，其中有一個(gè)和其他十一個(gè)球不同重量，但是不知道是輕了還是重了，現(xiàn)在給一個(gè)天平，要求只稱(chēng)三次就能找出哪個(gè)球重量不同。,首先把1

10、2個(gè)球分ABC三組，一邊4個(gè)，如下：A1、A2、A3。C2、C3、C4。先讓A和B先稱(chēng)，有兩種情況1、相等，說(shuō)明異常球在C組，那么把C組前三個(gè)球和A或B任三個(gè)相稱(chēng)，又有兩種情況； 1.1、相等，那么C4是異常球，把C4和其它正常球相稱(chēng)可知其輕重。 1.2、不等，可知C1、C2、C3中有一異常球，并知其輕重。然后讓C1和C2相稱(chēng)，兩種情況；1。2。1、相等，那C3是異常球，輕重也知道了。 1。2。2、不等，那么在1。2中我們已經(jīng)知道異常球的輕重了，所以現(xiàn)在就能找出C1和C2哪個(gè)是異常球。2、不相等，說(shuō)明異常球在A和B組。取出A1和A2，取出B1和B2組成一組，然后取出B3和C組任三個(gè)再組成一組。

11、,six sigma 的定性認(rèn)識(shí)：,Six sigma 是一種追求最小變異的經(jīng)營(yíng)管理思維，借用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)分配與概率模式，來(lái)主導(dǎo)企業(yè)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，此之經(jīng)營(yíng)理念在強(qiáng)力且有效的管理工具的配合之下，大可從公司營(yíng)運(yùn)策略、管理方式一路做到產(chǎn)品研發(fā)、制程改善、品質(zhì)提升及顧客滿意度的提升。 最小變異又叫偏差，所以有必要對(duì)偏差的含義有深刻的認(rèn)識(shí)！,啊 ！平均水深 不是說(shuō) 4m嗎 ？,愉快的休假.碧波蕩漾到東海度假的“羅克”先生希望通過(guò)跳水來(lái)消除長(zhǎng)期積存的壓力與疲勞，于是他爬上了跳臺(tái)上。跳臺(tái)上貼著這樣一張告示：“注意：平均水深4米”，對(duì)自己的游泳水平非常自信的“羅克先生想到平均水深是4米，便看了水平線深深呼吸后

12、，毫不猶豫跳進(jìn)大海里。 但是。被送進(jìn)了醫(yī)院。,由此可見(jiàn)，處處存在偏差，羅克先生如果不只是了解平均水深，而且對(duì)海底偏差也加以確認(rèn)的話，就不會(huì)犯這樣的錯(cuò)誤,所以對(duì)我們決定產(chǎn)生很大影響不僅僅是平均數(shù)，而且包括變異大小,偏差的定義,1 2 3 4 5,距離, 標(biāo)準(zhǔn)偏差的概念,平均,首先考慮一下平均時(shí)間，我們知道MEAN=（1+2+3+4+5）/5=3 測(cè)定偏差大小的方法是以平均數(shù)為中心，測(cè)定波及的范圍，也就是說(shuō)，求出各個(gè)不同值與平均之間差距，然后求出這些差距的平均數(shù)，就能得出平均數(shù)之間差距，用公式表示 的話，如下所示： 平均距離=各DATA與平均數(shù)間矩離/DATA數(shù) 但是考慮到矢量（+-），所以我們通

13、常使用S（分散）或（標(biāo)準(zhǔn)偏差）來(lái)表示,S = (xi - x),這樣求出來(lái)的平均矩離，我們稱(chēng)之為標(biāo)準(zhǔn)偏差，用表示，也就是說(shuō)，如果偏差 大，就說(shuō)明偏離中心的矩離大。 因此，革新或改善活動(dòng)的中心就是減小這種標(biāo)準(zhǔn)偏差,S,n - 1, =,six sigma level計(jì)算,中心內(nèi)修理時(shí)間是三十分，標(biāo)準(zhǔn)偏差是五分。 現(xiàn)在修理時(shí)間控制在 2030分之間 。,20分,25分,30分, 25分和30分 之間的這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)段可以包含幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差呢？ 現(xiàn)準(zhǔn)偏差為五分，故可包含一個(gè) 。 這時(shí)，稱(chēng)為1 Sigma Level。 所謂Sigma Level就是指標(biāo)準(zhǔn)段內(nèi)可包含的標(biāo)準(zhǔn)偏差的個(gè)數(shù)。, project后 標(biāo)準(zhǔn)

14、偏差將得到改善，那麼Sigma Level又將如何變化呢 ? 若由5分縮減為 2.5分 ， 則變?yōu)? Sigma Level。 若再縮減為一分的話，則變?yōu)?5 Sigma Level。 即, Sigma Level大，標(biāo)準(zhǔn)偏差則小，也可看作想顧客提供的Output Quality的品質(zhì)好。,Sigma Level的計(jì)算,six sigma level公式計(jì)算,當(dāng)平均值沒(méi)有偏移時(shí),SL,SU,中心內(nèi)修理時(shí)間是三十分，標(biāo)準(zhǔn)偏差是五分。 現(xiàn)在修理時(shí)間控制在 2030分之間 。,20分,25分,30分,six sigma level公式計(jì)算,當(dāng)平均值發(fā)生偏移時(shí),SU,zu =,求出Z值可以得出Zu的不

15、良率,SL,ZL =,求出Z值可以得出Zl的不良率,P total=P l + P u 然后反查就可以得Z total,six sigma level實(shí)例,某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是60分,按偏差是5的正態(tài)分布的話,隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少?,60,65,70,45,50,55,測(cè)定值(分?jǐn)?shù)) :,0,1,2,-3,-2,-1,Z-值 :,68.3%,95.4%,99.7%,75,3,Z =,x - ,=,5,70 - 60,=,2,Pr(X 70) =,= (Z 2),= 2.28% 或 22,800PPM, ,Z,0,0.01,0.02,0.03,0.04,0.0,

16、5.00E-01,4.96E-01,4.92E-01,4.88E-01,4.84E-01,0.1,4.60E-01,4.56E-01,4.52E-01,4.48E-01,4.44E-01,0.2,4.21E-01,4.17E-01,4.13E-01,4.09E-01,4.05E-01,0.3,3.82E-01,3.78E-01,3.74E-01,3.71E-01,3.67E-01,0.4,3.45E-01,3.41E-01,3.37E-01,3.34E-01,3.30E-01,0.5,3.09E-01,3.05E-01,3.02E-01,2.98E-01,2.95E-01,0.6,2.74E-

17、01,2.71E-01,2.68E-01,2.64E-01,2.61E-01,0.7,2.42E-01,2.39E-01,2.36E-01,2.33E-01,2.30E-01,0.8,2.12E-01,2.09E-01,2.06E-01,2.03E-01,2.00E-01,0.9,1.84E-01,1.81E-01,1.79E-01,1.76E-01,1.74E-01,1.0,1.59E-01,1.56E-01,1.54E-01,1.52E-01,1.49E-01,1.1,1.36E-01,1.33E-01,1.31E-01,1.29E-01,1.27E-01,1.2,1.15E-01,1.1

18、3E-01,1.11E-01,1.09E-01,1.07E-01,1.3,9.68E-02,9.51E-02,9.34E-02,9.18E-02,9.01E-02,1.4,8.08E-02,7.93E-02,7.78E-02,7.64E-02,7.49E-02,1.5,6.68E-02,6.55E-02,6.43E-02,6.30E-02,6.18E-02,1.6,5.48E-02,5.37E-02,5.26E-02,5.16E-02,5.05E-02,1.7,4.46E-02,4.36E-02,4.27E-02,4.18E-02,4.09E-02,1.8,3.59E-02,3.51E-02,

19、3.44E-02,3.36E-02,3.29E-02,1.9,2.87E-02,2.81E-02,2.74E-02,2.68E-02,2.62E-02,2.0,2.07E-02,2.1,1.79E-02,1.62E-02,2.2,1.39E-02,1.25E-02,2.3,1.07E-02,9.64E-03,2.4,8.20E-03,7.34E-03,2.5,6.21E-03,5.54E-03,表的 Z-值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積,2.28E-02,six sigma level實(shí)例,6促進(jìn) Gr對(duì) 1000個(gè)長(zhǎng)途電話通話履歷進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性分析,結(jié)果是:平均通話時(shí)間為 240秒,標(biāo)準(zhǔn)偏差是 40

20、秒的正態(tài)分布(長(zhǎng)期Data)請(qǐng)回答以下問(wèn)題: 1)比200秒少或比300秒大的通話次數(shù)? 2)當(dāng)LSL=200秒, USL=300秒時(shí),求Zlt_bench. 分析：確認(rèn)平均值是否偏移，可以看出平均已發(fā)生了偏移，所以應(yīng)該分兩步走 Zusl=(300-240)/40=1.5 P=0.0668 Zlsl=(240-200)/40=1 P=0.159 P total=0.159+0.0668=0.2258 1000*0.226= 226 通話 Zbench=Zusl+Zlsl=0.159+0.0668=0.2258 = Z=0.76,A君于 01年 12月 GB考試中(100分滿分)得了80分，這次

21、GB考試共千人應(yīng)試，平均60分，標(biāo)準(zhǔn) 偏差5分，在應(yīng)試者中，A君為大概為第幾名？ 分析：可以看出是平均發(fā)生偏移，且是只考慮單邊的情況。 Zusl=(80-60)/5=4 等數(shù)=31.7/1000000*1000= 0.03 所以是第1名,DEFINE,定義階段,Process Mapping Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程,而使Process文件化 為明確改善的可能性而使用的工具 Process Mapping制定 定義Process范圍(要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process) 通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定Process的階段順序 為了容易分析,使用符號(hào) 為了驗(yàn)證Process,實(shí)際確

22、認(rèn) 追加Key Process的值 (Yield,Cost,損失費(fèi)用 ,加班費(fèi)用, Cycle time等) 按題目的性質(zhì),使用分析圖 (Process Loss或浪費(fèi)要素/改善Cycle time/改善品質(zhì)/Flow 改善),選定CTQ，PROJECT導(dǎo)出，定義階段就算結(jié)果。通常在定義階段會(huì)用到QFD、FMEA、 PARETO圖、Process Mapping、Logic Tree等工具。,SIPOC,S,I,P,O,C,Supplier,Input,Process,Output,Customer,活動(dòng)(Activity),意思決定,Process 方向與流程,Process開(kāi)始和結(jié)束,SI

23、POC是表示個(gè)人業(yè)務(wù)的進(jìn)行狀況的略圖(Map)，在定義顧客的概念及改善 Process 突出Point時(shí)的 核心Process分析手段,Input,Input,Process,Man,Method,Measurement,Material,Machine,Environment,output,Output,定義階段,QFD(Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 QFD是將顧客核心要求事項(xiàng),轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)(規(guī)格),或暫定的 CTQ的工具,由相關(guān)工序?qū)＜抑贫?QFD Process 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求,及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在 品質(zhì)核心問(wèn)題的要

24、求。 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序,為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 確定對(duì)顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先后順序,對(duì)已確定的先后 順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的Part特性(CTQ) 對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素(CTQ)進(jìn)行排序,抓住顧客 !,1970年代開(kāi)業(yè)以來(lái)生意興旺的000飯店最近有很頭痛的事情. 好多同行在附近開(kāi)了飯店.他們以新口味,低廉價(jià)格,更上一層的服務(wù)的逐漸得到顧客的歡喜.這些飯店已經(jīng)成了000飯店的競(jìng)爭(zhēng)者. 雖然有名氣但是現(xiàn)在不能只靠這個(gè)名氣來(lái)經(jīng)營(yíng).有了這種想法的000飯店開(kāi)始了6Sigma 活動(dòng)想找回以前的風(fēng)光. 統(tǒng)計(jì)性思考作為根本,明確區(qū)分了SIPOC(Supplier, Inp

25、ut, Process,Output, Customer),并且在顧客的角度出發(fā)分析了顧客的重要要求事項(xiàng)等. 經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的時(shí)間根據(jù)各種數(shù)據(jù)分析了公司經(jīng)營(yíng)狀態(tài),并且選定了首先要改善的課題.,從現(xiàn)在開(kāi)始大家是這個(gè)飯店的老板和服務(wù)員. 根據(jù)大家的經(jīng)驗(yàn)和,已知的數(shù)據(jù)請(qǐng)制作work sheet., 事業(yè)角度上最重要的是什么?,VOB(Voice of Business),經(jīng)營(yíng)環(huán)境分析結(jié)果,Business Issue,KPI,1.銷(xiāo)售額兩年翻一番； 2.成本降低15%； 3.顧客滿意度提高； 4.競(jìng)爭(zhēng)社兼并。,Customer 1. 物 美 價(jià) 廉 2. SVC 優(yōu) 質(zhì) 3. 口 味 多 樣 4. 環(huán)

26、境 優(yōu) 美,Company 歷史悠久 品牌好 經(jīng)驗(yàn)豐富 體系完善 價(jià)格高 口味少 經(jīng)營(yíng)體制不活,Compatitor 口味新，價(jià)格低 服務(wù)更好，規(guī)模大 環(huán)境好 無(wú)品牌 經(jīng)驗(yàn)少 體系不完善,1.銷(xiāo)售額呈下降趨勢(shì)； 2.價(jià)格高； 3.經(jīng)營(yíng)體制不靈活； 4.服務(wù)質(zhì)量有待提高； 5.飯店環(huán)境有待進(jìn)一步改善； 6.食品種類(lèi)不豐富。,1.利潤(rùn)額； 2.顧客滿意度.,全體員工,消費(fèi)者, 我們 000飯店做的事情是?,我們000飯店做的事情是 ? Output是?,Input是 ?, 我們CTQ飯店要做的事情是什么?,1.增加利潤(rùn)； 2.為顧客創(chuàng)造價(jià)值。,1.物美價(jià)廉的菜肴； 2.最佳的服務(wù)； 3.顧客滿意；

27、 4.利潤(rùn)額。,這個(gè)Output誰(shuí)使用?,Internal Customer,External Customer,1.物美價(jià)廉的原材料； 2.高水平的廚師及工作人員； 3.舒適的環(huán)境和最佳服務(wù)； 4.成本資金。,Internal Customer,External Customer,Input的供應(yīng)者是誰(shuí)?,1.采購(gòu)部 2.人力資源部 3.總務(wù)部 4.服務(wù)人員 5.財(cái)務(wù)部,1.供應(yīng)商 2.人才市場(chǎng),顧客的要求是什么？,1.物美價(jià)廉的菜肴； 2.SVC優(yōu)質(zhì)； 3.口味多樣； 4.環(huán)境好。,1.按照順序整理 000飯店的業(yè)務(wù),2. 整理000飯店的 產(chǎn)出物.,3. 整理000飯店所 需要的內(nèi)容.,

28、Ideamoney 問(wèn)卷 Idea money Menu Material 菜(客人點(diǎn)的) Svc process /skill Gifts Skillbag等material 問(wèn)卷 skill Process skill Idea data,Process分析(SIPOC 分析),投入物(Input),Process,Data 知名度 菜 Satisfaction Satisfaction Satisfaction Satisfaction 經(jīng)過(guò)打包的food 完成的問(wèn)卷/data 賬單 Data 問(wèn)卷等,產(chǎn)出物(Output),市場(chǎng)調(diào)查,廣告,點(diǎn)菜,制作,上菜,svc,贈(zèng)品,打包,問(wèn)卷,結(jié)

29、賬,后續(xù)svc,品質(zhì)功能展開(kāi),（Remark: -strong ( 9 ), medium( 3 ), -weak( 1 ) ),改善課題選定,1. KPI,2. 品質(zhì)功能展開(kāi)結(jié)果,3. 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果,改善課題,成本 菜肴顧客滿意度 有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格,成本縮減 好的口味 低價(jià)格,顧客期望得到物美價(jià)廉的 食品,通過(guò)成本縮減 提供物美價(jià)廉的佳肴 從而提高本酒店的競(jìng)爭(zhēng)力,Logic Tree,不良內(nèi)容,1次因子,2次因子,潛在因子,劃傷&脫漆,外觀不良,作業(yè)方法不當(dāng),LINE作業(yè)不良,來(lái)料不良,LINE 判定基準(zhǔn)不明確,來(lái)料不良,作業(yè)者責(zé)任感不強(qiáng),修理后未重新投入,X1,X2,從4M（人、資材、機(jī)器、

30、方法）分析，結(jié)合問(wèn)題的影響要素，運(yùn)用 Logic tree ，初步找出問(wèn)題的潛在因子.,Control,Improvement,Analysis,Measurement,Define,LG Electronics (HuiZhou) Inc,異色&臟,4/25,Pareto圖,拍拉圖是基于帕累托原理，該原理是Vilfredo Pareto提出的，他是十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初的意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家。1897年他提出，80%的財(cái)富集中在20%的人手中。同理，任何過(guò)程中的大部分缺陷通常是由相對(duì)少數(shù)的問(wèn)題引起的。排列圖分析能幫助人們確定這些相對(duì)少數(shù)但重要的問(wèn)題，以使人們把精力集中于這些問(wèn)題的改進(jìn)上。在six s

31、igma方法的測(cè)量和控制階段，排列圖分析尤其有效。 拍拉圖分析有助于把差錯(cuò)、缺陷、延遲、顧客抱怨等分類(lèi)、分層，并從中找出最關(guān)鍵的。,PARETO,PIE,Two-sample T for a vs b N Mean StDev SE Mean a 6 18.19 6.00 2.4 b 6 18.01 4.42 1.8 Difference = mu a - mu b Estimate for difference: 0.77 95% CI for difference: (-5.94, 7.49) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0

32、.26 P-Value = 0.802 DF = 10 Both use Pooled StDev = ( ) 請(qǐng)問(wèn)Pooled StDev如何計(jì)算？ pooled STD 公式為： S=SQRT(n1-1)*S12+(n2-1)*S22)/(n1+n2-2) S1、S2分別為兩個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差 pooled STD SQRT(5)*6.002+(5)*4.422)/(10)=5.27,Two-sample T for x1 vs x3 N Mean StDev SE Mean x1 60 5.38920 0.00140 0.00018 x3 20 5.39035 0.00464 0.0010

33、 Difference = mu x1 - mu x3 Estimate for difference: -0.001150 95% CI for difference: (-0.002483, 0.000182) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -1.72 P-Value = 0.090 DF = 78 Both use Pooled StDev = 0.00259,Pareto圖,拍拉圖是基于帕累托原理，該原理是Vilfredo Pareto提出的，他是十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初的意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家。1897年他提出，80%的財(cái)富集中在2

34、0%的人手中。同理，任何過(guò)程中的大部分缺陷通常是由相對(duì)少數(shù)的問(wèn)題引起的。排列圖分析能幫助人們確定這些相對(duì)少數(shù)但重要的問(wèn)題，以使人們把精力集中于這些問(wèn)題的改進(jìn)上。在six sigma方法的測(cè)量和控制階段，排列圖分析尤其有效。 拍拉圖分析有助于把差錯(cuò)、缺陷、延遲、顧客抱怨等分類(lèi)、分層，并從中找出最關(guān)鍵的。,PARETO,PIE,Pareto圖,有人在估計(jì)總體均值時(shí)要求在置信度為99%的條件下保證樣本平均數(shù)與總體均值之間的誤差不超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差的25%。問(wèn)應(yīng)抽取多少樣本？,有人問(wèn)我什么時(shí)候要利用這樣的公式 這個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，我也說(shuō)不好，只能談?wù)勎业膫€(gè)人見(jiàn)解，希望大家一起研討。 首先你要先搞清楚，總體是不是符

35、合正態(tài)分布的。其次就是你分析的目的要得到變化的區(qū)間，也就是置信區(qū)間，是區(qū)間估計(jì)。如果這個(gè)區(qū)間是很重要的話，你就必須要考慮樣本的誤差。在這種條件下，就要使用樣本容量，如果計(jì)算方差還要考慮樣本修正系數(shù)。 我們知道6sigma主要采用的是小樣本，小概率理論的。主要目的是通過(guò)考察樣本組的變化，觀察總體的變化，著眼點(diǎn)是在變化和差異上，和上訴理論著眼點(diǎn)不一樣。 從抽樣看來(lái)樣本校正系數(shù)=1-（n/N） 但當(dāng)樣本n數(shù)很少的時(shí)候，這個(gè)比率接近于0。所以小樣本的校正系數(shù)就是1。如果你看統(tǒng)計(jì)學(xué)的公式經(jīng)?？吹蕉嘁稽c(diǎn)東西，這就是樣本誤差的校正系數(shù)的計(jì)算公式。 如我們非常熟悉的 sem =/n1/2 這個(gè)公式，使用條件應(yīng)

36、該是簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣。 完全的是sem =/n1/2 （N-n)/(N-1)1/2使用條件是簡(jiǎn)單隨機(jī)不重復(fù)抽樣。 而在我們所學(xué)中，只提到隨機(jī)抽樣，而沒(méi)有重點(diǎn)提到是不是重復(fù)抽樣（有放回）。所以說(shuō)這個(gè)公式被簡(jiǎn)化了。 而Z值的標(biāo)準(zhǔn)公式是(u-Xbar)/n1/2 而在教材中我們往往看到(u-Xbar)/，這是為什么哪？因?yàn)闃颖拘?，開(kāi)方后可以忽略不記了。 我學(xué)習(xí)了6sigma后再學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，忽然發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常出錯(cuò)，經(jīng)常算錯(cuò)題。后來(lái)就明白了，原來(lái)是我熟記的很多東西，并不是確切的，是某些公式的簡(jiǎn)化形式。,，看了你的計(jì)算公式，但是還是不明白你的題目和這個(gè)公式有什么關(guān)系。比如你的題目是“有人在估計(jì)總體均值時(shí)要求在置信度為99%的條件下保證樣本平均數(shù)與總體均值之間的誤差不超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差的25%。問(wèn)應(yīng)抽取多少樣本？” 問(wèn)：是不是S/和你這個(gè)25%是什么關(guān)系呢？ 用簡(jiǎn)單隨機(jī)重復(fù)抽樣方法選取樣本時(shí)，如果要使抽樣平均誤差降低50%，則樣本容量需要擴(kuò)大到原來(lái)的（ ）。（單選題） A. 2倍 B.3倍 C.4倍