SPSSAU問(wèn)卷研究分析思路.ppt

1、a,1,問(wèn)卷研究分析思路,SPSSAU,a,2,1. 前述,SPSSAU在線分析軟件,SPSSAU提供以下五類(lèi)數(shù)據(jù)分析思路供參考。 分別是影響關(guān)系類(lèi)研究，現(xiàn)狀政策類(lèi)研究，調(diào)節(jié)/中介類(lèi)研究，實(shí)驗(yàn)類(lèi)差異研究和聚類(lèi)樣本類(lèi)研究。分別如下：,a,3,影響關(guān)系研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 影響關(guān)系類(lèi)研究最為常見(jiàn)，研究影響關(guān)系時(shí)，通常會(huì)先畫(huà)出模型結(jié)構(gòu)框架，一個(gè)框架表述整體研究結(jié)構(gòu)思路情況，研究框架為核心。,具體研究?jī)?nèi)容上： 首先對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的頻數(shù)分析，比如統(tǒng)計(jì)性別，年齡，學(xué)歷的分布情況如何等。 如果研究中涉及樣本的特征情況，比如基本行為，或者認(rèn)知態(tài)度相關(guān)性，也可使用頻數(shù)分析進(jìn)行匯總，進(jìn)一

2、步了解清楚樣本特征情況。 影響關(guān)系研究時(shí)，問(wèn)卷中通常會(huì)涉及非常多的量表題，如果量表題具體應(yīng)該分成多少個(gè)維度，并不完全確定，此時(shí)可使用因子分析進(jìn)行濃縮，得出幾個(gè)維度（因子），并且找到維度與題項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況。（備注：一個(gè)維度由多個(gè)標(biāo)題項(xiàng)表示，想將多個(gè)標(biāo)題項(xiàng)概括成一個(gè)整體，此時(shí)需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均值”功能即可） 數(shù)據(jù)的可靠性，是否有信度，是最基礎(chǔ)的，一般放在樣本基本特征背景情況之后，原因在于首先得知道是一群什么樣的樣本人群在回答問(wèn)題。同時(shí)信度僅針對(duì)量表類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，無(wú)法針對(duì)比如性別，年齡之類(lèi)的背景信息項(xiàng)進(jìn)行分析。 除開(kāi)數(shù)據(jù)可信，還需要研究量表題項(xiàng)具有可靠性。先有數(shù)據(jù)可靠，再

3、分析有效，這是常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)，效度分析和信度分析也可互換位置。 數(shù)據(jù)可靠，并且研究量表有效之后，接著需要對(duì)具體維度（量表題項(xiàng)等）進(jìn)行描述分析，研究樣本人群對(duì)于量表項(xiàng)的基本態(tài)度情況。 完成量表題項(xiàng)，各維度的描述性分析之后，再使用相關(guān)分析去研究關(guān)系情況，為回歸分析作準(zhǔn)備。 在數(shù)據(jù)有著相關(guān)的前提之下，再研究回歸影響關(guān)系才具有意義。因而回歸分析需要放在相關(guān)分析之后。并且通常情況下需要使用回歸分析去驗(yàn)證假設(shè)。 有可能還需要對(duì)比不同人群，比如性別，年齡等不同群體，他們對(duì)于量表題項(xiàng)的態(tài)度差異情況，因而一般可使用方差分析，或者T檢驗(yàn)等進(jìn)行分析。如果說(shuō)想研究不同背景人群（比如性別，年齡）對(duì)于樣本行為上的差異性，建議

4、可使用交叉卡方分析等，同時(shí)如果涉及多選題的交叉分析等，也對(duì)應(yīng)選擇需要的方法即可。,a,4,現(xiàn)狀政策類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,5,現(xiàn)狀政策類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 現(xiàn)狀政策類(lèi)研究是非常普遍的，了解群體的基本認(rèn)知，態(tài)度，觀點(diǎn)意見(jiàn)或者行為等，通常情況下現(xiàn)狀政策類(lèi)研究更多是非量表題項(xiàng)，因而更多可能是使用頻數(shù)，交叉等分析方法。此類(lèi)研究框架的核心在于“分組”。第一件事情為“分組”；比如有30個(gè)題，那此此30個(gè)題項(xiàng)可以分別歸納為幾個(gè)方面呢？比如基本背景，認(rèn)知，態(tài)度，行為，原因等五個(gè)方面。第二件事情是將“分組”分別作為一個(gè)部分進(jìn)行分析。第三件事情是 分組題項(xiàng)與分組題項(xiàng) 之間

5、進(jìn)行交叉。,a,6,現(xiàn)狀政策類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,具體研究?jī)?nèi)容上： 首先對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的頻數(shù)分析，比如統(tǒng)計(jì)性別，年齡，學(xué)歷的分布情況如何等。 分別針對(duì)“分組”進(jìn)行分析，每個(gè)“分組”作為一個(gè)部分進(jìn)行分析。 差異關(guān)系研究：比如基本背景分別與“認(rèn)知”，“態(tài)度”，“行為”，“原因”上的差異性（通常是使用交叉分析，當(dāng)然涉及多選題時(shí)，應(yīng)該選擇對(duì)應(yīng)多選題應(yīng)該使用的交叉方法） 如果說(shuō)希望研究影響關(guān)系，比如研究“認(rèn)知”(X)，“態(tài)度” (X)分別對(duì)于“行為” (Y)的影響關(guān)系，此時(shí)可考慮使用二元logit回歸分析。但需要特別注意一點(diǎn)是：“行為” (Y)必須只有兩個(gè)選項(xiàng)，比如愿意和不愿意，購(gòu)買(mǎi)

6、和不購(gòu)買(mǎi)，并且必須使用數(shù)字1和0分別表示。比如研究網(wǎng)購(gòu)態(tài)度 對(duì)于 “是否購(gòu)買(mǎi)代購(gòu)產(chǎn)品”的影響，愿意應(yīng)該用數(shù)字1表示，不愿意用數(shù)字0表示。 備注：如果問(wèn)卷中有量表題，也可以使用信度分析，方差分析等研究方法。非量表數(shù)據(jù)請(qǐng)勿使用信度，效度等研究方法。,a,7,調(diào)節(jié)/中介類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,8,調(diào)節(jié)/中介類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,針對(duì)調(diào)節(jié)或者中介作用分析，請(qǐng)參閱下述資料： 中介作用： 調(diào)節(jié)作用： 剖析： 調(diào)節(jié)/中介作用研究框架，類(lèi)似于第1類(lèi)即“影響關(guān)系研究”。但此類(lèi)框架更常見(jiàn)于學(xué)術(shù)研究，因而可能會(huì)多出中介作用，或者調(diào)節(jié)作用這兩部分，基余部分與“影響關(guān)系研究”基本類(lèi)似。

7、請(qǐng)參考“影響關(guān)系研究”框架即可。 特別提示：中介作用或者調(diào)節(jié)作用研究在學(xué)術(shù)上是非常謹(jǐn)慎的研究，因而如果需要此兩類(lèi)研究，需要在文獻(xiàn)綜述部分詳細(xì)描述清楚中介或者調(diào)節(jié)作用關(guān)系后，才能進(jìn)行分析（即先有理論依據(jù)，然后再使用研究方法進(jìn)行驗(yàn)證），否則會(huì)出現(xiàn)邏輯問(wèn)題。,a,9,實(shí)驗(yàn)類(lèi)差異研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,10,實(shí)驗(yàn)類(lèi)差異研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 實(shí)驗(yàn)類(lèi)研究，通常也稱(chēng)作“情景”類(lèi)研究等。此類(lèi)框架在市場(chǎng)研究中相對(duì)較為常見(jiàn)。相對(duì)來(lái)講，此類(lèi)研究的核心在于交互關(guān)系，而且通常均是使用量表類(lèi)問(wèn)卷題。因而很可能會(huì)使用到“雙因素方差分析”方法。而至于樣本背景描述，樣本基本特征，行為情況，

8、信度分析和效度分析等，均是需要使用的。并且還有可能使用到“配對(duì)t檢驗(yàn)”方法（比如樣本在實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后均有回答，或者實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組差異研究時(shí)）。建議分別參考對(duì)應(yīng)的研究方法文檔。,a,11,聚類(lèi)樣本類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,12,聚類(lèi)樣本類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 聚類(lèi)樣本研究時(shí)，第一想到的應(yīng)該是樣本“分類(lèi)”，即樣本人群應(yīng)該分成幾個(gè)類(lèi)別；分了類(lèi)別之后，通?？隙ㄊ切枰獙?duì)比不同類(lèi)別人群的差異性，比如不同類(lèi)別群體在態(tài)度，行為上的差異性等。,a,13,聚類(lèi)樣本類(lèi)研究框架,SPSSAU在線分析軟件,具體研究?jī)?nèi)容上： 首先對(duì)研究數(shù)據(jù)樣本基本特征情況（比如性別、年齡、學(xué)歷等）進(jìn)行分析 如果有涉及樣本群體的特征、行為、或者態(tài)度相關(guān)項(xiàng)，則可單獨(dú)一部分進(jìn)行分析 如果研究量表數(shù)據(jù)并不知道分成幾個(gè)維度，比如有20個(gè)量表題，應(yīng)該分成幾個(gè)維度并不確定，此時(shí)可使用因子分析方法進(jìn)行。找出應(yīng)該分成幾個(gè)維度（因子），以及題項(xiàng)和維度的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況。 接著對(duì)量表項(xiàng)進(jìn)行信度和效度分析（備注：因子分析已經(jīng)得出維度與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系，此時(shí)說(shuō)明已經(jīng)有效度，有時(shí)也可放棄效度分析，從內(nèi)容完整性上建議放入） 完成因子分析后，已經(jīng)確認(rèn)得到幾個(gè)維度，可將此幾個(gè)維度進(jìn)行聚類(lèi)，得到幾種類(lèi)別的群體，然后結(jié)合每類(lèi)群體的特征，給每個(gè)聚類(lèi)類(lèi)