SPSSAU問卷研究分析思路.ppt

1、a,1,問卷研究分析思路,SPSSAU,a,2,1. 前述,SPSSAU在線分析軟件,SPSSAU提供以下五類數(shù)據(jù)分析思路供參考。 分別是影響關(guān)系類研究，現(xiàn)狀政策類研究，調(diào)節(jié)/中介類研究，實驗類差異研究和聚類樣本類研究。分別如下：,a,3,影響關(guān)系研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 影響關(guān)系類研究最為常見，研究影響關(guān)系時，通常會先畫出模型結(jié)構(gòu)框架，一個框架表述整體研究結(jié)構(gòu)思路情況，研究框架為核心。,具體研究內(nèi)容上： 首先對收集數(shù)據(jù)進行基本的頻數(shù)分析，比如統(tǒng)計性別，年齡，學(xué)歷的分布情況如何等。 如果研究中涉及樣本的特征情況，比如基本行為，或者認知態(tài)度相關(guān)性，也可使用頻數(shù)分析進行匯總，進一

2、步了解清楚樣本特征情況。 影響關(guān)系研究時，問卷中通常會涉及非常多的量表題，如果量表題具體應(yīng)該分成多少個維度，并不完全確定，此時可使用因子分析進行濃縮，得出幾個維度（因子），并且找到維度與題項的對應(yīng)關(guān)系情況。（備注：一個維度由多個標題項表示，想將多個標題項概括成一個整體，此時需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均值”功能即可） 數(shù)據(jù)的可靠性，是否有信度，是最基礎(chǔ)的，一般放在樣本基本特征背景情況之后，原因在于首先得知道是一群什么樣的樣本人群在回答問題。同時信度僅針對量表類數(shù)據(jù)進行研究，無法針對比如性別，年齡之類的背景信息項進行分析。 除開數(shù)據(jù)可信，還需要研究量表題項具有可靠性。先有數(shù)據(jù)可靠，再

3、分析有效，這是常見的結(jié)構(gòu)，效度分析和信度分析也可互換位置。 數(shù)據(jù)可靠，并且研究量表有效之后，接著需要對具體維度（量表題項等）進行描述分析，研究樣本人群對于量表項的基本態(tài)度情況。 完成量表題項，各維度的描述性分析之后，再使用相關(guān)分析去研究關(guān)系情況，為回歸分析作準備。 在數(shù)據(jù)有著相關(guān)的前提之下，再研究回歸影響關(guān)系才具有意義。因而回歸分析需要放在相關(guān)分析之后。并且通常情況下需要使用回歸分析去驗證假設(shè)。 有可能還需要對比不同人群，比如性別，年齡等不同群體，他們對于量表題項的態(tài)度差異情況，因而一般可使用方差分析，或者T檢驗等進行分析。如果說想研究不同背景人群（比如性別，年齡）對于樣本行為上的差異性，建議

4、可使用交叉卡方分析等，同時如果涉及多選題的交叉分析等，也對應(yīng)選擇需要的方法即可。,a,4,現(xiàn)狀政策類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,5,現(xiàn)狀政策類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 現(xiàn)狀政策類研究是非常普遍的，了解群體的基本認知，態(tài)度，觀點意見或者行為等，通常情況下現(xiàn)狀政策類研究更多是非量表題項，因而更多可能是使用頻數(shù)，交叉等分析方法。此類研究框架的核心在于“分組”。第一件事情為“分組”；比如有30個題，那此此30個題項可以分別歸納為幾個方面呢？比如基本背景，認知，態(tài)度，行為，原因等五個方面。第二件事情是將“分組”分別作為一個部分進行分析。第三件事情是 分組題項與分組題項 之間

5、進行交叉。,a,6,現(xiàn)狀政策類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,具體研究內(nèi)容上： 首先對收集數(shù)據(jù)進行基本的頻數(shù)分析，比如統(tǒng)計性別，年齡，學(xué)歷的分布情況如何等。 分別針對“分組”進行分析，每個“分組”作為一個部分進行分析。 差異關(guān)系研究：比如基本背景分別與“認知”，“態(tài)度”，“行為”，“原因”上的差異性（通常是使用交叉分析，當然涉及多選題時，應(yīng)該選擇對應(yīng)多選題應(yīng)該使用的交叉方法） 如果說希望研究影響關(guān)系，比如研究“認知”(X)，“態(tài)度” (X)分別對于“行為” (Y)的影響關(guān)系，此時可考慮使用二元logit回歸分析。但需要特別注意一點是：“行為” (Y)必須只有兩個選項，比如愿意和不愿意，購買

6、和不購買，并且必須使用數(shù)字1和0分別表示。比如研究網(wǎng)購態(tài)度 對于 “是否購買代購產(chǎn)品”的影響，愿意應(yīng)該用數(shù)字1表示，不愿意用數(shù)字0表示。 備注：如果問卷中有量表題，也可以使用信度分析，方差分析等研究方法。非量表數(shù)據(jù)請勿使用信度，效度等研究方法。,a,7,調(diào)節(jié)/中介類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,8,調(diào)節(jié)/中介類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,針對調(diào)節(jié)或者中介作用分析，請參閱下述資料： 中介作用： 調(diào)節(jié)作用： 剖析： 調(diào)節(jié)/中介作用研究框架，類似于第1類即“影響關(guān)系研究”。但此類框架更常見于學(xué)術(shù)研究，因而可能會多出中介作用，或者調(diào)節(jié)作用這兩部分，基余部分與“影響關(guān)系研究”基本類似。

7、請參考“影響關(guān)系研究”框架即可。 特別提示：中介作用或者調(diào)節(jié)作用研究在學(xué)術(shù)上是非常謹慎的研究，因而如果需要此兩類研究，需要在文獻綜述部分詳細描述清楚中介或者調(diào)節(jié)作用關(guān)系后，才能進行分析（即先有理論依據(jù)，然后再使用研究方法進行驗證），否則會出現(xiàn)邏輯問題。,a,9,實驗類差異研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,10,實驗類差異研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 實驗類研究，通常也稱作“情景”類研究等。此類框架在市場研究中相對較為常見。相對來講，此類研究的核心在于交互關(guān)系，而且通常均是使用量表類問卷題。因而很可能會使用到“雙因素方差分析”方法。而至于樣本背景描述，樣本基本特征，行為情況，

8、信度分析和效度分析等，均是需要使用的。并且還有可能使用到“配對t檢驗”方法（比如樣本在實驗前和實驗后均有回答，或者實驗組和對照組差異研究時）。建議分別參考對應(yīng)的研究方法文檔。,a,11,聚類樣本類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,a,12,聚類樣本類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,剖析： 聚類樣本研究時，第一想到的應(yīng)該是樣本“分類”，即樣本人群應(yīng)該分成幾個類別；分了類別之后，通常肯定是需要對比不同類別人群的差異性，比如不同類別群體在態(tài)度，行為上的差異性等。,a,13,聚類樣本類研究框架,SPSSAU在線分析軟件,具體研究內(nèi)容上： 首先對研究數(shù)據(jù)樣本基本特征情況（比如性別、年齡、學(xué)歷等）進行分析 如果有涉及樣本群體的特征、行為、或者態(tài)度相關(guān)項，則可單獨一部分進行分析 如果研究量表數(shù)據(jù)并不知道分成幾個維度，比如有20個量表題，應(yīng)該分成幾個維度并不確定，此時可使用因子分析方法進行。找出應(yīng)該分成幾個維度（因子），以及題項和維度的對應(yīng)關(guān)系情況。 接著對量表項進行信度和效度分析（備注：因子分析已經(jīng)得出維度與題項對應(yīng)關(guān)系，此時說明已經(jīng)有效度，有時也可放棄效度分析，從內(nèi)容完整性上建議放入） 完成因子分析后，已經(jīng)確認得到幾個維度，可將此幾個維度進行聚類，得到幾種類別的群體，然后結(jié)合每類群體的特征，給每個聚類類