第三四直方圖及直方圖的規(guī)定化和均衡化

1、.第三/四課直方圖和直方圖的規(guī)定化和均衡化，灰度直方圖：圖像中各灰度的出現(xiàn)頻率分布的統(tǒng)計(jì)圖表，1D離散函數(shù)。 將圖像的總像素?cái)?shù)設(shè)為n，共享l灰度，將rk設(shè)為k灰度，將nk設(shè)為圖像中的灰度rk的像素?cái)?shù)。 直方圖表示h(rk)=nk、k=1、2、l。 反映直方圖的標(biāo)準(zhǔn)化、灰度直方圖、各灰度等級的出現(xiàn)頻率的分布狀況，進(jìn)而反映圖像的對比度(銳度)度，但不反映各灰度等級的空間位置分布。 直方圖正規(guī)化：概率質(zhì)量函數(shù)累積直方圖正規(guī)化：累積分布函數(shù)、灰度直方圖的意思、灰度直方圖、灰度累積直方圖、直方圖的意思：場景分類、意思：畫質(zhì)、圖像曝光不足、直方圖集中在灰度等級低的一側(cè)。 在圖像曝光的遷移中，直方圖集中在灰

2、度等級高的一側(cè)，圖像的對比度不足，像素占直方圖區(qū)域整體的微小范圍。 在高品質(zhì)的圖像中，像素占據(jù)所有可能的灰度等級，分布均勻?；舅枷耄鹤儞Q原始圖的直方圖，以使其在所有灰度范圍內(nèi)均勻分布。 目的：增加像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍，提高圖像整體的對比度。 想法：要查找灰度映射函數(shù)t ()，需要均勻的分布。 另外，直方圖均衡，灰度映射函數(shù)t ()要求變換后的灰度以從黑到白的單一變化順序變換后的灰度范圍與原始灰度范圍一致。 滿足限制條件的是0 r 1，T(r )是單調(diào)遞增函數(shù)，并且0 T(r) 1，按照直方圖均衡原理，sk不一定是整數(shù)，所以考慮連續(xù)概率分布來進(jìn)行離散化。 概率分布函數(shù)：直方圖均衡原理，均衡后：

3、變換后圖像為0，sk灰度范圍內(nèi)的像素面積=原圖像為0，rk灰度范圍內(nèi)的像素面積。 直方圖均衡原理，連續(xù)模型中的直方圖均衡公式：離散化：一般來說，該離散變換不能證明能生成離散均勻概率密度函數(shù)(均勻直方圖)。 但是，該離散變換確實(shí)有展開輸入圖像的直方圖的傾向。 直方圖均衡原理、直方圖均衡過程示例、直方圖均衡結(jié)果、直方圖均衡結(jié)果、3.3直方圖、直方圖的規(guī)定化、直方圖均衡：自動(dòng)加強(qiáng)圖像整體的對比度直方圖的規(guī)定化：實(shí)現(xiàn)指定的直方圖分布構(gòu)想：直方圖即均衡后的圖像相等，使直方圖的規(guī)定化、r和z分別代表連續(xù)的輸入、輸出圖像的灰度等級。 根據(jù)輸入圖像推測Pr(r )、Pz(z )是要輸出的圖像具有的規(guī)定的概率密度函數(shù)。直方圖規(guī)定化：指定連續(xù)模型、輸入圖像直方圖均衡化、直方圖均衡化，步驟1 :對原始輸入圖像進(jìn)行直方圖均衡化的步驟2 :根據(jù)指定的直方圖分布進(jìn)行直方圖均衡化的步驟3 :求出步驟2的逆變換將原來的直方圖映射到規(guī)定的直方圖，直方圖規(guī)定化：離散模型，G-1 ()很難獲得，但如果sm和vn可獲得，則將第m個(gè)灰度級投影到第n個(gè)灰度級。 單映射規(guī)則(SML ) :直方圖規(guī)定