




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、廣州市冠盛企業(yè)管理顧問有限公司,統(tǒng)計過程控制,(SPC),肖志文,美國貝爾試驗室的休哈特博士在二十世紀二十年代研究過程時,首先區(qū)分了可控制和不可控制的變差,這就是今天我們所說的普通原因變差和特殊原因變差; 聰明的休哈特發(fā)明了一個簡單有力的工具來區(qū)分他們控制圖; 從那時起,在美國和其他國家,尤其是日本,成功地把控制圖應用于各種過程控制場合,經(jīng)驗表明當出現(xiàn)特殊原因變差時,控制圖能有效地引起人們注意,以便及時地尋找采取措施。,統(tǒng)計過程控制的英文全名為:Statistical Process Conrtol 縮寫為SPC。,1、SPC簡介,2、直方圖,直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也
2、叫正態(tài)分布)的原理,把50個以上的數(shù)據(jù)進行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。 通過直方圖,可將雜亂無章數(shù)據(jù),解析出規(guī)則性,也可以一目了然地看出數(shù)據(jù)的中心值及數(shù)據(jù)的分布情形。 在制造業(yè),現(xiàn)場的管理干部經(jīng)常都要面對許多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)大多來自制造加工過程的抽樣測量得到,對于這些凌亂的數(shù)據(jù),如果制作成直方圖,并借助對直方圖的觀察,可以了解產(chǎn)品質量分布的規(guī)律,知道其是否變異,并進一步分析判斷整個生產(chǎn)過程是否正常,問題點在哪里,為研究過程能力提供依據(jù)。,通過直方圖,可以達到的目的,了解質量分布的狀況,對質量狀況分析有極其重要的參考價值; 顯示波動的形態(tài),知道其是否變異; 直觀地傳
3、達有關過程質量分布情況的信息; 觀察產(chǎn)品質量在某一時間段內的整體分布狀況; 研究過程能力或預測過程能力; 求分配的平均值和標準值; 調查是否混入兩個以上的不同群體; 測知是否有虛假數(shù)據(jù) 制定產(chǎn)品的規(guī)格界限;,直方圖(頻數(shù)分布圖)的制作步驟,收集同一類型的數(shù)據(jù); 計算極差(全距); 設定組數(shù),計算組距、組界、中心值; 制作頻數(shù)表; 按頻數(shù)值比例畫橫坐標、縱坐標; 按縱坐標畫出每個矩形的角度,代表落在此矩形中的點數(shù); 判續(xù)直方圖(對過程狀態(tài)分析)。,直方圖舉例 為考核某齒輪尺寸的質量水平,隨機在一批產(chǎn)品中抽樣測得數(shù)據(jù)100個,此產(chǎn)品規(guī)格為:24.56.0mm。, 收集數(shù)據(jù)(見下表,單位:mm),
4、算出極差 Xmax = 30.0 Xmin = 17.4 R = Xmax Xmin = 30.017.4 = 12.6 設定組數(shù),計算組距、組界、中心距, n=100,選組數(shù)10,測定值最小單位為0.1(便于數(shù)據(jù)落在區(qū)間內); 計算組距:h = R10=12.610=1.26,取1.3; 第一組下限值 = Xmin 測量值最小單位/2 = 17.40.1/2 = 17.35 第二組下限值 (第一組上限值) = 17.35+1.3 = 18.65 計算中心值 組中心值 = (組上限值+組下限值)2 第一組中心值=(17.35+18.65)2 = 18.00 (以此類推), 制作頻數(shù)表(如下表)
5、:, 按頻數(shù)畫橫坐標、縱坐標與直方圖(如下圖),17.35,26.45,23.85,25.15,27.75,29.00,30.30,19.95,21.25,22.55,18.65,頻數(shù),UL,USL,LSL,10,20,30, 直方圖的常見形態(tài)與判定,正常型:是正態(tài)分布,服從統(tǒng)計規(guī)律,過程正常。,(1) 正常型,(2) 缺齒型,1)有經(jīng)驗的人員故意做的假數(shù)據(jù)。 2)測量儀器精確度不夠,而要求的精確度較高,檢驗 員只好進行估計。 3)較多特性差異的數(shù)據(jù)混雜在一起。,缺齒型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律,可能的原因是:,(3) 偏態(tài)型,1)習慣作業(yè)造成作業(yè)方法不對。 2)工具、夾具、模具已經(jīng)磨損或
6、松動。,偏態(tài)型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律,可能的原因是:,1)數(shù)據(jù)輸入人員在輸入的過程中,可能把10.01輸 10.10或1.01。 2)過程中其他物料混入。 3)機臺設備在過程中出現(xiàn)特殊原因,產(chǎn)生了變異。,離島型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律,可能的原因是:,(4) 離島型,1)人員做的假數(shù)據(jù)。 2)經(jīng)過全檢挑選的數(shù)據(jù)。 3)測量儀器精確度不夠。,高原型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律,可能的原因是,(5) 高原型,1)有兩不同的組合,如兩部機器或兩家不同的供應商。 2)在過程中有變異產(chǎn)生,而做了較大調整。,雙峰型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律,可能的原因是,(6) 雙峰型,1)純粹是不太
7、熟悉直方圖的人員做的假數(shù)據(jù)。 2)數(shù)據(jù)太多或太少。 3)質量實在太差,未經(jīng)過全檢的數(shù)據(jù)。,不規(guī)格型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律,可能的原因是:,1) 過程能力 是指過程要素已經(jīng)標準化,即在受控狀態(tài)下實現(xiàn)過程目標的能力。受控狀態(tài)是: 對象確定(產(chǎn)品、項目); 方法確定(作業(yè)方法); 手段確定(硬件、人員、環(huán)境); 場所確定; 時間確定。,3、過程能力分析,2) 過程變異的因素(5M1E) 人(Man) 機 (Machine) 料 (Material) 法 (Methad) 測 (Measure) 環(huán) (Environment),沒有兩件產(chǎn)品或特性是完全相同的,因為任何過程都有存在許多變差的原因
8、。產(chǎn)品間的差距也許很大,也許小得無法測量,但這些差距總是存在的。位于規(guī)定的公差的范圍的零件是可接受的,超出規(guī)定公差范圍之外的零件是不可接受的;然而,在管理任何一個過程減少變差時,都必須追究造成變差的原因,首先是區(qū)分普通原因和特殊原因。,3) 過程變異類別, 正常變異(偶然因素變異或普通原因變異) 不可避免的原因,是屬于控制狀態(tài)下的變異,這種原因對過程響 程度很小,不值得調查、不值得改善,如果要去改善,成本很高; 正常波動服從統(tǒng)計規(guī)律; 偶然性因素引起的差異為隨機誤差。 異常變異(系統(tǒng)因素變異或特殊原因變異) 可避免的,屬人為因素造成,必須徹底追查原因采取措施,這種原 因對過程影響很大,會造成很
9、大的損失(如使用失效的儀器測量, 測量的方法不對或使用未經(jīng)培訓的人員測量等; 異常波動沒有統(tǒng)計規(guī)律; 系統(tǒng)性因素引起的差異為條件誤差。,是指過程能力與過程目標相比較的定量描述的數(shù)值, 即表示過程滿足產(chǎn)品質量標準(產(chǎn)品、規(guī)格、公差)的程度。一般以Cp或Cpk表示。,4)過程能力(工序能力)指數(shù), Cp適用于質量標準規(guī)格的中心值與實測數(shù)據(jù)的分布中心值一 致即無偏離的情況下, 而Cpk適用于質量標準規(guī)格的中心值與實測數(shù)據(jù)的分布中心不 一致,即有 偏離的情況下。 工序能力與生產(chǎn)能力有著本質的區(qū)別,工序能力是指質量上所 能達到的程度,而生產(chǎn)能力是指數(shù)量上所能達到的程度,一個 指質量,一個指數(shù)量。 當過程
10、處于穩(wěn)定狀態(tài)(生產(chǎn)要素處于理想狀態(tài))時,產(chǎn)品的計 量質量特性值有99.37%落在 3(西格瑪)范圍內。,5)過程能力指數(shù)計算, 計算Ca值 (偏移修正指數(shù)) Ca值是衡量過程平均值與規(guī)格中心值(公差中心 值)的一致性,如果Ca值愈大,表明過程平均值偏 離規(guī)格中心值愈大,過程能力愈差。 公式:, 計算Cp值(雙向公差,分布中心與公差中心重合情況下的過程能力指數(shù))。 Cp值是是衡量過程滿足產(chǎn)品質量標準(規(guī)格公 差)的程度,Cp值愈大,表示過程變異愈小,過 程能力愈佳; 公式, 計算Cpk值(雙向公差,分布中心與公差中心不重合情況下的過程能力指數(shù))。 公式: 當質量規(guī)格只有上限單側公差時:, 當質量
11、規(guī)格只有下限單側公差時:,6) 過程能力評價, 過程能力評價表, 過程能力判斷方法, 偏移指數(shù)Ca評價表,7) 案例 品檢員A測量某型號齒輪的內徑,此齒輪規(guī)格為:1001.0,收集數(shù)據(jù)如下,請計算出Ca、Cp及Cpk值。,計算結果:,1),2),3),4),4 .控制圖,1924年 控制圖由美國品管大師休哈特博士發(fā)明,因為用法簡單,效果顯著,在為質量管理不可缺少的工具。 1932年 英國邀請休哈特到倫敦。講控制圖,英國人把它應用到工廠管理,比美國早。 美國、英國把控制圖大量引進工廠,應用到生產(chǎn)過程中。 1942年 二戰(zhàn)期間,美國強制實施控制圖,為美國的二次大戰(zhàn)立下汗馬功勞。 1942年 日本邀
12、請品管大師戴明到日本講控制圖,日本人將它發(fā)揚光大,運用到基層。 1953年 臺灣引進美國的控制圖,在工廠廣泛采用。,1) 控制圖的簡要說明,世界上第一張控制圖是美國休哈特在1924年5月提出的P控制圖(不合格品率控制圖),當時休哈特采用了3個標準差來確定控制圖的上下限,即我們通常說的3??刂茍D上有中心線(CL),控制上限(UCL)和控制下限(LCL)。如下圖。,0.200,0.100,0.000,0.300,UCL,CL,LCL,在現(xiàn)代質量管理中,隨著客戶和最終客戶對質量的意識越強,對制造業(yè)的質量要求也越來越嚴,對控制圖的應用也有不斷的深化。所以在上圖中最開始沿用的3也不斷演化出4、5、6,甚
13、至如美國航天局要求7或8。 摩托羅拉公司要求其供應商產(chǎn)品質量應達到6。 下圖是7和8示意圖。,LSL,LCL,SL,CL,UCL,USL,3示意圖,LS L USL,LCL,CL,SL,UCL,3示意圖,過程不偏移Cp、K與不良率的關系表,上表的數(shù)據(jù)是一種理想值,但在實際工作及生產(chǎn)中,由于各種人、機、料、法、環(huán)、測等因素的影響,跑出控制界限的概率會增加,因此,一些學者就把這些因素考慮進來,又經(jīng)過一系列的計算得出過程偏移1.5的理論,即在理想值的基礎上假定實際過程中心最多上下偏移1.5。如下表:,過程偏移Cp、K與不良率的關系表,從功能上分,控制圖可分兩種,一種是解析用控制圖,另一種是控制用的控
14、制圖。 解析用控制圖是根據(jù)實際測量出來的數(shù)據(jù),經(jīng)過計算得出控制的上下限值之后畫出的,它主要用來初期質量的測定和監(jiān)控,了解初期產(chǎn)品的過程能力。 控制用控制圖是根據(jù)以前的歷史數(shù)據(jù),或之前產(chǎn)品質量穩(wěn)定時的控制上下限,作為今后產(chǎn)品質量的控制上下限,它的意義在于用之前的控制界限來衡量近期的產(chǎn)品質量狀態(tài),如8月份的控制圖以7月份的控制界限來判定,這樣就可以看出8月份與7月份的質量對比狀況。,2)控制圖的數(shù)據(jù)收集,SPC應用在于收集原始的數(shù)據(jù),經(jīng)過一系列復雜的計算,以最簡單、直觀、明了的方式表現(xiàn),便于深入分析質量狀況及預測問題。所 以SPC在數(shù)據(jù)收集過程中必須強調二項原則:真實、及時。 數(shù)據(jù)的真實性:只有真
15、實的數(shù)據(jù)才能反映真正的質量狀況,不真實的數(shù)據(jù)分析出的結果肯定也不正確,易導致決策者失誤。數(shù)據(jù)的不真實性通常表現(xiàn)在以下幾個方面: 品檢人員不認真,根本沒有通過實際的檢驗,只根據(jù)經(jīng)驗直接填寫 數(shù)據(jù); 品檢人員感覺檢驗數(shù)量太多,不愿檢驗到規(guī)定的數(shù)量,而只做一部 分,剩下一部分就全都是主觀估計值; 測量設備有問題,精度不夠,需要靠檢驗人估計; 檢驗出來的數(shù)據(jù)不符合規(guī)格,人為地改寫數(shù)據(jù); 檢驗人員字跡不清,在輸入電腦過程中輸錯; 抽樣計劃制定不合理,檢驗數(shù)據(jù)太少,造成分析無價值; 數(shù)據(jù)的及時性:因為SPC的主要功能之一就是預測質量,因此,只有及時收集數(shù)據(jù),才能及時分析,才可能預測質量,不良品都已經(jīng)產(chǎn)生,
16、所有的預測都無意義。 數(shù)據(jù)收集分:計量值的數(shù)據(jù)收集和計數(shù)值數(shù)據(jù)收集。,計量值的數(shù)據(jù)收集:按一定時間間隔抽取一定的樣本,然后進行測量,再將測量到的數(shù)據(jù)記錄下來。計量型數(shù)據(jù)具有連續(xù)性,故它的抽樣計劃與計數(shù)值有很大的差異。它通常根據(jù)產(chǎn)品要求,對產(chǎn)品的重要特性定時抽取固定樣本個數(shù)。,應根據(jù)產(chǎn)品的特性和當前質量狀況來確定抽樣頻率,產(chǎn)品特性越易檢驗或越重要,抽樣頻率通常越高,如果當前質量越差相對頻率應加大一些。如果遇到生產(chǎn)時間較短,為了做直方圖,也可適當加大抽樣頻率,常用的抽樣頻率為:每半小時、每小時、每2小時或4小時抽一次,每天抽一次為少見(一般出現(xiàn)在難檢和質量較為穩(wěn)定的特性)。 抽樣頻率在初始階段相對
17、高一點,在過程中如發(fā)現(xiàn)質量受控較穩(wěn)定時,可視情況酌情減少抽樣頻率,甚至放棄該點的計量監(jiān)控。例如在第一個月,每小時抽5個;經(jīng)過1個月的監(jiān)控,質量已穩(wěn)定,已經(jīng)有2周時間是CPK值達到了2.0以上,可采用4個小時抽5個(注:一般不宜采用減少每次抽樣數(shù));又經(jīng)過一個月,發(fā)現(xiàn)CPK還是在2.0以上,且沒有大幅的周期變化的特性,則可放棄該點做計量控制。,計數(shù)值數(shù)據(jù)收集:根據(jù)計數(shù)值的理論,計數(shù)值具有不連續(xù)性,是以某一批產(chǎn)品為母體來抽取樣本數(shù)的,但這會使生產(chǎn)人員無法確定下一批檢驗時間。因此,難以做到質量的預測。因此,建議計數(shù)值也盡量做到連續(xù)抽樣,這樣可以預知下批的檢驗時間,也可以根據(jù)圖形預測下一步的質量狀態(tài)。
18、,計數(shù)值數(shù)據(jù)在抽取樣本時,樣本數(shù)可以一致,也可以不一致,如Pn圖樣本大小一定要相同,P圖樣本大小可相同,也可不相同,但初學者最好選取相同的樣本,U圖每個樣本大小要相同,C圖每個樣本大小不相同。因此,特別強調計數(shù)值的樣本組數(shù)最好在20組以上。,3)控制圖的分類與常用系數(shù)表,4) 平均值極差控制圖( X R 控制圖),XR 控制圖是對計量值的控制,用于對單個變量 的控制,它具有以下幾個特點: 1)常用于以機器為主的過程; 2)能充分反映出產(chǎn)品或過程變化的趨勢; 3)對過程能力研究是一個有力的工具; 4)有利于建立過程或產(chǎn)品變化的連續(xù)監(jiān)控機制; 5)適用于產(chǎn)品批量大,加工過程穩(wěn)定的情形; 6)適用于每次取樣小于10; 7)中心趨勢、周期、變異在XR圖上一目了然 。,XR控制圖的制作步驟:, 收集數(shù)據(jù) 選定工序,收集質量特性值,工序應較穩(wěn)定,數(shù)據(jù)一般在100個 以上。 數(shù)據(jù)分組 以4個或5個為一組,分成2050組。 將各組數(shù)據(jù)納入規(guī)定欄目內 計算各組數(shù)據(jù)的平均值 X 計算總平均值或中心值 計算各組n極差,(精確到比觀測量值多一位小數(shù)),(精確到比原始數(shù)據(jù)多二位小數(shù)), 計算極差的平均值 計算上下控制界限 畫控制線 X圖在上,R圖在下,橫坐標表示樣本號,組號或時間。 縱坐標表示X值或R值,中心線用實線,控制界限用虛線。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 設施維護安全管理辦法
- 福建高速超限管理辦法
- 營運企業(yè)計劃管理辦法
- 私立醫(yī)院捐贈管理辦法
- 肩頸護理課件
- 醫(yī)院全員應急培訓課件
- 外聯(lián)禮儀培訓課件
- 高中自助招生數(shù)學試卷
- 二零一九小升初數(shù)學試卷
- 高中提分數(shù)學試卷
- 二手車輛購買協(xié)議范本
- 制造業(yè)暑假工合同
- 2024年湖北省中考英語試題(附答案)
- 瀘州老窖“濃香文釀杯”企業(yè)文化知識競賽考試題庫大全-上(單選題)
- 2024年4月自考02613單片機與接口技術試題
- 遷往各地的隴西李氏
- 1000MW超超臨界火電機組深度調峰研究
- 福建省公共建筑能耗標準
- 醫(yī)保基金監(jiān)管知識考試題庫300題(含答案)
- 冷庫pcuocu應用培訓
- 源網(wǎng)荷儲一體化綠色供電工業(yè)園區(qū)示范項目環(huán)評可研資料環(huán)境影響
評論
0/150
提交評論