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1、微分方程 模 型,馬 戈,導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,設(shè)位于坐標(biāo)原點(diǎn)的甲艦向位于x軸上點(diǎn)A(1, 0)處的乙艦發(fā)射導(dǎo)彈,導(dǎo)彈頭始終對(duì)準(zhǔn)乙艦.如果乙艦以最大的速度v0(是常數(shù))沿平行于y軸的直線行駛,導(dǎo)彈的速度是5v0,求導(dǎo)彈運(yùn)行的曲線方程.又乙艦行駛多遠(yuǎn)時(shí),導(dǎo)彈將它擊中?,解法一(解析法),導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,由(1),(2)消去t整理得模型:,導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,解法二(數(shù)值解),令y1=y,y2=y1,將方程(3)化為一階微分方程組。,導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,1.建立m-文件eq1.m function dy=eq1(x,y) dy=zeros(2,1); dy(1)=y(2); dy

2、(2)=1/5*sqrt(1+y(1)2)/(1-x);,2. 取x0=0,xf=0.9999,建立主程序ff6.m如下: x0=0,xf=0.9999 x,y=ode15s(eq1,x0 xf,0 0); plot(x,y(:,1),b.) hold on y=0:0.01:2; plot(1,y,b*),結(jié)論: 導(dǎo)彈大致在(1,0.2)處擊中乙艦,導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,解法三(建立參數(shù)方程求數(shù)值解),設(shè)時(shí)刻t乙艦的坐標(biāo)為(X(t),Y(t),導(dǎo)彈的坐標(biāo)為(x(t),y(t).,導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,3因乙艦以速度v0沿直線x=1運(yùn)動(dòng),設(shè)v0=1,則w=5,X=1,Y=t,導(dǎo) 彈 追 蹤

3、 問 題,4. 解導(dǎo)彈運(yùn)動(dòng)軌跡的參數(shù)方程,建立m-文件eq2.m如下: function dy=eq2(t,y) dy=zeros(2,1); dy(1)=5*(1-y(1)/sqrt(1-y(1)2+(t-y(2)2); dy(2)=5*(t-y(2)/sqrt(1-y(1)2+(t-y(2)2);,取t0=0,tf=2,建立主程序chase2.m如下: t,y=ode45(eq2,0 2,0 0); Y=0:0.01:2; plot(1,Y,-), hold on plot(y(:,1),y(:,2),*),導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,5. 結(jié)果見下圖1,導(dǎo)彈大致在(1,0.2)處擊中乙艦,與

4、前面的結(jié)論一致.,圖1,圖2,在chase2.m中,按二分法逐步修改tf,即分別取tf=1,0.5,0.25,直到tf=0.21時(shí),得圖2.,結(jié)論:時(shí)刻t=0.21時(shí),導(dǎo)彈在(1,0.21)處擊中乙艦。,導(dǎo) 彈 追 蹤 問 題,慢跑者與狗,一個(gè)慢跑者在平面上沿橢圓以恒定的速率v=1跑步,設(shè)橢圓方程為: x=10+20cost, y=20+5sint. 突然有一只狗攻擊他. 這只狗從原點(diǎn)出發(fā),以恒定速率w跑向慢跑者,狗的運(yùn)動(dòng)方向始終指向慢跑者.分別求出w=20,w=5時(shí)狗的運(yùn)動(dòng)軌跡.,1. 模型建立,設(shè)時(shí)刻t慢跑者的坐標(biāo)為(X(t),Y(t),狗的坐標(biāo)為(x(t),y(t).,則X=10+20c

5、ost, Y=20+15sint, 狗從(0,0)出發(fā),與導(dǎo)彈追蹤問題類似,建立狗的運(yùn)動(dòng)軌跡的參數(shù)方程:,慢跑者與狗,2. 模型求解,function dy=eq3(t,y) dy=zeros(2,1); dy(1)=20*(10+20*cos(t)-y(1)/sqrt (10+20*cos(t)-y(1)2+(20+15*sin(t)-y(2)2); dy(2)=20*(20+15*sin(t)-y(2)/sqrt (10+20*cos(t)-y(1)2+(20+15*sin(t)-y(2)2);,w=20時(shí),慢跑者與狗,建立m-文件eq3.m如下:,取t0=0,tf=10,建立主程序cha

6、se3.m如下: t0=0;tf=10; t,y=ode45(eq3,t0 tf,0 0); T=0:0.1:2*pi; X=10+20*cos(T); Y=20+15*sin(T); plot(X,Y,-) hold on plot(y(:,1),y(:,2),*),在chase3.m,不斷修改tf的值,分別取tf=5, 2.5, 3.5,至3.15時(shí),狗剛好追上慢跑者.,慢跑者與狗,function dy=eq4(t,y) dy=zeros(2,1); dy(1)=5*(10+20*cos(t)-y(1)/sqrt (10+20*cos(t)-y(1)2+(20+15*sin(t)-y(2

7、)2); dy(2)=5*(20+15*sin(t)-y(2)/sqrt (10+20*cos(t)- y(1)2+(20+15*sin(t)-y(2)2);,(2) w=5時(shí),建立m-文件eq4.m如下:,慢跑者與狗,取t0=0,tf=10,建立主程序chase4.m如下: t0=0;tf=10; t,y=ode45(eq4,t0 tf,0 0); T=0:0.1:2*pi; X=10+20*cos(T); Y=20+15*sin(T); plot(X,Y,-) hold on plot(y(:,1),y(:,2),*),在chase3.m,不斷修改tf的值,分別取tf=20, 40, 80

8、, 可以看出,狗永遠(yuǎn)追不上慢跑者.,慢跑者與狗,地中海鯊魚問題,意大利生物學(xué)家Ancona曾致力于魚類種群相互制約關(guān)系的研究,他從第一次世界大戰(zhàn)期間,地中海各港口捕獲的幾種魚類捕獲量百分比的資料中,發(fā)現(xiàn)鯊魚等的比例有明顯增加(見下表),而供其捕食的食用魚的百分比卻明顯下降.顯然戰(zhàn)爭(zhēng)使捕魚量下降,食用魚增加,鯊魚等也隨之增加,但為何鯊魚的比例大幅增加呢?,地中海鯊魚問題,他無法解釋這個(gè)現(xiàn)象,于是求助于著名的意大利數(shù)學(xué)家V.Volterra,希望建立一個(gè)食餌捕食系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,定量地回答這個(gè)問題.,相關(guān)數(shù)據(jù)表:,地中海鯊魚問題,該 模型反映了在沒有人工捕獲的自然環(huán)境中食餌與捕食者之間的制約關(guān)系,沒

9、有考慮食餌和捕食者自身的阻滯作用,是Volterra提出的最簡(jiǎn)單的模型.,地中海鯊魚問題,3模型建立與求解,模型(一) 不考慮人工捕獲,針對(duì)一組具體的數(shù)據(jù)用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算.,地中海鯊魚問題,首先,建立m-文件shier.m如下: function dx=shier(t,x) dx=zeros(2,1); dx(1)=x(1)*(1-0.1*x(2); dx(2)=x(2)*(-0.5+0.02*x(1);,其次,建立主程序shark.m如下: t,x=ode45(shier,0 15,25 2); plot(t,x(:,1),-,t,x(:,2),*) plot(x(:,1),x(:,2),地中海鯊魚問題,求 解 結(jié) 果:,左圖反映了x1(t)與x2(t)的關(guān)系。 可以猜測(cè): x1(t)與x2(t)都是周期函數(shù)。,模型(二) 考慮人工捕獲,設(shè)表示捕獲能力的系數(shù)為e,相當(dāng)于食餌的自然增長(zhǎng)率由r1 降為r1-e,捕食者的死亡率由r2 增為 r2+e,地中海鯊魚問題,地中海鯊魚問題,設(shè)戰(zhàn)前捕獲能力系數(shù)e=0.3, 戰(zhàn)爭(zhēng)中降為e=0.1, 則戰(zhàn)前與戰(zhàn)爭(zhēng)中的模型分別為:,模

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