QC七大手法幻燈片

1、1,QC 7 ToolsIntroductionQM/QS,2,課程大綱,QC七大手法 1. 查檢表檢查現(xiàn)象 2. 柏拉圖顯示重點(diǎn) 3. 層別法過(guò)濾問(wèn)題 4. 魚(yú)骨圖展現(xiàn)因果 5. 直方圖資料分布 6. 散佈圖判斷相關(guān) 7. 管制圖管理異常 CIP改善問(wèn)題八大步驟與工具連結(jié),3,QC 7 Tools,QC 7 Tools的功能 1.解析問(wèn)題的工具 (包含數(shù)據(jù)收集, 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題, 找出真因等) 2.整理數(shù)據(jù)的工具 (如, 利用直方圖展現(xiàn)資料現(xiàn)況),4,查檢表種類 1.點(diǎn)檢用查檢表 : 就是備忘錄,將要進(jìn)行查看的工作項(xiàng)目一項(xiàng)項(xiàng)地整理出來(lái), 然後依表定期或定時(shí)檢查. 2.記錄用查檢表 將所需了解, 分

2、析的資訊設(shè)計(jì)至表格中, 然後依表定期紀(jì)錄資料. 功能: 利用查檢表來(lái)了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)以作分析之用。,QC 7 Tools 查檢表,5,QC 7 Tools 查檢表,點(diǎn)檢用查檢表,6,記錄用查檢表-,QC 7 Tools 查檢表,7,QC 7 Tools 查檢表,Note : 紀(jì)錄用查檢表不止是紀(jì)錄良與不良的數(shù)據(jù). 可包含原始數(shù)據(jù), 以供後續(xù)追蹤與分析. 注意事項(xiàng) 表內(nèi)應(yīng)有作業(yè)員的名字、時(shí)間、測(cè)試的工具、地點(diǎn)等詳細(xì)資訊.,8,概念: 80/20法則-大部分的結(jié)果，來(lái)自少部分的原因 。 方法: 將現(xiàn)象(原因)依出現(xiàn)的次數(shù)排序， 並將所收集資料中出現(xiàn)最多次的現(xiàn)象(原因)繪製於 圖的最前面，逐次遞減

3、。 功能: 掌握問(wèn)題的重點(diǎn)，作為改善的依據(jù)。,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),9,柏拉圖Q&A 一定要80%? 一次柏拉圖圖示法足夠? -只做一次柏拉圖圖示法，不一定可以提供足夠的訊息來(lái)幫助解決問(wèn)題。,層別法的應(yīng)用,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),10,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),錯(cuò)誤,正確,錯(cuò)誤,注意事項(xiàng),1.柏拉圖用在計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 2.一定要由多排到少,3.柏拉圖的Others項(xiàng), 不宜超過(guò)前三項(xiàng),11,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Example PCBA終檢站主要不良現(xiàn)象為金手指

4、不良, 為確認(rèn)金手指最常出現(xiàn)的不良現(xiàn)象, 故收集9月份的資料, 繪製柏拉圖, 找出主要Issue, 並加以改善. 收集資料如下,12,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),利用Minitab操作 Step1 : 將資料分”不良現(xiàn)象”及”不良數(shù)目”輸入資料視窗中.,13,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Step 2-1 : 選擇功能 ( Stat Quality Tools Pareto Chart),14,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Step 2-2 : 選擇功能 (點(diǎn)選Chart defects table 將不良現(xiàn)

5、象點(diǎn)選至”Label in”欄 將不良數(shù)目點(diǎn)選至”Frequencies in”欄 點(diǎn)選ok),15,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Step 3 : 繪圖結(jié)果,16,方法: 將資料分類成數(shù)個(gè)項(xiàng)目，以協(xié)助尋找真正不良的原因。 功能: 分類解析不良原因, 找出真正影響不良的原因. 分層基準(zhǔn): 1.依原料、材料、零件來(lái)源分層 2.依生產(chǎn)線分層 3.依生產(chǎn)設(shè)備編號(hào)或廠牌分層 4.依作業(yè)員或作業(yè)班別分層 5.依作業(yè)時(shí)間分層，如日、夜班，週別，月別，季別分層 6.依操作手法分層,QC 7 Tools 層別法,17,QC 7 Tools 層別法,Example PCBA SMT工

6、站零件反向分析 PCBA SMT工站零件常有插件反向問(wèn)題, 故利用層別法層層展開(kāi), 找出造成不良的原因, 並訂定對(duì)策加以改善. 解析結(jié)果如下表 :,18,QC 7 Tools 層別法,Note : 可將層別法中找出造成問(wèn)題的原因, 加入查檢表中點(diǎn)檢, 避免問(wèn)題再發(fā).,19,概念: 將造成某項(xiàng)結(jié)果的眾多原因,以系統(tǒng)的方式圖解之, 亦即圖表來(lái)表達(dá)結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關(guān)係.因其形狀像魚(yú)骨,又稱魚(yú)骨圖. 功能: 整理原因及結(jié)果間的關(guān)係, 分析可能原因。 方法: Step1 : 利用腦力激盪，儘可能的產(chǎn)生許多Idea以建立一個(gè)完整的魚(yú)骨圖。 Step2 : 以4M+1E分類，畫(huà)魚(yú)骨圖 4M-

7、人員(Man)、機(jī)器（Machine）、材料(Material)、 方法（Method）、量測(cè)(Measurement) 。 1E-環(huán)境(Environment) 。,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,20,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,Example MNT檢驗(yàn)時(shí)常發(fā)生手感不良現(xiàn)象, 故針對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行腦力激盪, 列出所有造成手感不良的 原因, 並分類如下表, 繪製成魚(yú)骨圖.,21,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,利用Minitab操作 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中,22,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,Step 2 : 選擇功能 ( Stat Quality To

8、ols Cause-and-Effect),23,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,Step 2 : 修改Label (修改原Label為所需顯示的Label),24,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,Step 3 : (由左方顯示資料中, 點(diǎn)選相對(duì)應(yīng)Label之資料 於Causes一欄點(diǎn)選相對(duì)應(yīng)Label(5M1E)之資料行於”Effect”欄中填入探討的主題項(xiàng)目 點(diǎn)選ok),25,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,Step 4 : 顯現(xiàn)結(jié)果,26,特性要因圖Q&A 如何選出重要的原因? -數(shù)據(jù) 查檢表 -評(píng)分 經(jīng)驗(yàn)、知識(shí),QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,27,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,Note :

9、1.魚(yú)骨圖可與柏拉圖配合. (先利用柏拉圖找出主要不良現(xiàn)象, 再利用魚(yú)骨圖找出造成不良的原因) 2.可將魚(yú)骨圖中找出造成問(wèn)題的原因, 加入查檢表中點(diǎn)檢, 避免問(wèn)題再發(fā).,28,QC 7 Tools 魚(yú)骨圖,注意事項(xiàng) 1.先Brain Storm, 列出所有原因之後, 再繪製魚(yú)骨圖 2.常會(huì)根據(jù)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)列出部分原因, 導(dǎo)致魚(yú)骨圖不夠完整. 3.魚(yú)骨圖骨架不宜過(guò)多 4.不要被標(biāo)準(zhǔn)的“5Ms、1E”法所限制,29,QC 7 Tools 直方圖,概念: 將一群數(shù)據(jù)區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,並將區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的次數(shù),用條形表示出來(lái)的圖形,30,QC 7 Tools 直方圖,功能: 1. 掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)

10、 2. 調(diào)查離散的程度 3. 了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì) 4. 與規(guī)格比較, 檢視製程有無(wú)問(wèn)題,平均數(shù), 標(biāo)準(zhǔn)差雖然可知道資料集中與分散程度, 但無(wú)法得知整體狀態(tài),31,QC 7 Tools 直方圖,不同的直方圖透漏不同的訊息, 7種常見(jiàn)判讀 1.正常型 :中間高兩邊低，有集中趨勢(shì) 結(jié)論：製程正常運(yùn)轉(zhuǎn) 2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形 結(jié)論：人員對(duì)測(cè)定值之處理有偏差，如：分組過(guò)細(xì)或假造數(shù)據(jù),32,QC 7 Tools 直方圖,3.偏態(tài)型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長(zhǎng)尾巴 結(jié)論：工具磨損、鬆動(dòng)或加工習(xí)慣不良 4. 絕壁型：有一端被切斷. 結(jié)論: 原始數(shù)據(jù)中不良品的資料遭刪除,33,QC 7 Tools

11、直方圖,5.雙峰型：有兩個(gè)高峰出現(xiàn) 結(jié)論: 有兩種分配混合. 6.離島型：在左端或右端形成小島. 結(jié)論: 測(cè)定有錯(cuò)誤，工程調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或不同原料引起.,34,QC 7 Tools 直方圖,7.平頂型：平頂狀 結(jié)論: 不同的分配混在一起,35,QC 7 Tools 直方圖,右圖偏右，表示資料偏移，準(zhǔn)度較差,右圖形狀較狹窄，表示資料較為集中，穩(wěn)度較佳,36,QC 7 Tools 直方圖,Example : 為了解Panel白平衡值狀況, 故收集以下數(shù)據(jù), 繪製直方圖, 以判斷品質(zhì)狀況.,37,QC 7 Tools 直方圖,利用 Minitab操作 Step1: 將資料貼至Minitab Workshe

12、et視窗中,38,QC 7 Tools 直方圖,Step2-1 : 整理資料 (Data Stack Column),39,QC 7 Tools 直方圖,Step2-2 : 整理資料 (選取資料 點(diǎn)選Select點(diǎn)選ok),40,QC 7 Tools 直方圖,Step 2-3 : 整理資料結(jié)果,41,QC 7 Tools 直方圖,Step3 : 選擇功能 (Graph Histogram),42,QC 7 Tools 直方圖,Step4 : 選擇圖形格式,43,QC 7 Tools 直方圖,Step5 : 點(diǎn)選資料 (於”Graph variable”空白欄中點(diǎn)選左方欲繪製的資料行 點(diǎn)選ok)

13、,44,QC 7 Tools 直方圖,Step6 : 計(jì)算結(jié)果,45,QC 7 Tools 直方圖,注意事項(xiàng) 繪製直方圖時(shí) 1.資料數(shù)須夠多(至少50100個(gè)) 2.注意組距的影響 (組距太寬，太小都不易顯示出數(shù)據(jù)的分佈。) - 通常計(jì)算2K數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),分K組為原則來(lái)定組距大小。,46,QC 7 Tools 直方圖,注意事項(xiàng) 3. 直方圖只適用計(jì)量值的數(shù)據(jù),錯(cuò)誤,正確,47,QC 7 Tools 散佈圖,功能: 圖示二變數(shù)間(因果)的相互關(guān)係 - 玻璃厚度與其濾光程度的相互關(guān)係。 - 暖爐的時(shí)間溫度控制和被烤物表面塗料硬度間的關(guān)係。,48,QC 7 Tools 散佈圖,散佈圖的判讀: 1.正相關(guān)

14、 : 當(dāng)x增加, y也跟著增加 2.負(fù)相關(guān):當(dāng)x增加, y相對(duì)減少,49,QC 7 Tools 散佈圖,3.無(wú)相關(guān) : 當(dāng)x增加, y不受影響 4.弱相關(guān)(以弱負(fù)相關(guān)為例) :當(dāng)x增加, y相對(duì)減少,但減少幅度較小,50,QC 7 Tools 散佈圖,Example PCBA金手指主要不良現(xiàn)象之一為沾錫, 利用Brain Storm判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因, 故收集各家廠商附著力與對(duì)應(yīng)的沾錫比率資料, 繪製散佈圖以確認(rèn)影響關(guān)係. 收集資料如下,51,QC 7 Tools 散佈圖,利用Minitab操作 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中,52,QC 7

15、Tools 散佈圖,Step2 : 選擇功能 (Graph Scatter plot),53,QC 7 Tools 散佈圖,Step3 : 選擇圖形格式,54,QC 7 Tools 散佈圖,Step4 : 點(diǎn)選資料 (於”Graph variable”空白欄中點(diǎn)選左方欲繪製的資料行 點(diǎn)選ok),55,QC 7 Tools 散佈圖,Step 5 : 計(jì)算結(jié)果,56,QC 7 Tools 散佈圖,注意事項(xiàng) 1.資料數(shù)需夠多, (至少30組),錯(cuò)誤,正確,57,QC 7 Tools 管制圖,功能: 分析、監(jiān)控製程的穩(wěn)定性。 種類: 1.計(jì)量管制圖 - X-bar & R chart - X-bar & S chart - IX & Rm chart 2.計(jì)數(shù)管制圖- P chart - np chart (numbers)- c chart (缺點(diǎn)數(shù)管制圖) - u chart (單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖),先解讀R/S o