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1、第五章 矩陣特征問題的求解,1 引言,定義1 設(shè)矩陣A, BR nn,若有可逆陣P,使 則稱A與B相似。,定理1 若矩陣A, BR nn且相似,則 (1)A與B的特征值完全相同; (2)若x是B的特征向量,則Px便為A的特征向量。,定理2: 設(shè)AR nn具有完全的特征向量系,即存在n個線性無關(guān),其中i為A的特征值,P的各列為相應(yīng)于i的特征向量。,的特征向量構(gòu)成Rn的一組基底,則經(jīng)相似變換可化A為,對角陣,即有可逆陣P,使,定理3 :AR nn,1, , n為A的特征值,則,(2)A的行列式值等于全體特征值之積,即,(1)A的跡數(shù)等于特征值之和,即,定理4 設(shè)AR nn為對稱矩陣,其特征值12n
2、,則,(1)對任意AR n,x0,,(2),(3),定理5 (Gerschgorin圓盤定理) 設(shè)AR nn,則,表示以aii為中心,以 半徑為的復(fù)平面上的n個圓盤。,(2)如果矩陣A的m個圓盤組成的并集S(連通的)與其余,(1)A的每一個特征值必屬于下述某個圓盤之中,,n m個圓盤不連接,則S內(nèi)恰包含m個A的特征值。,2 乘冪法與反冪法,5.2.1 乘冪法,定理6 設(shè)A Rnn有完全特征向量系,若1, 2, n為A的n個特征值且滿足,對任取初始向量x(0) Rn,對乘冪公式,確定的迭代序列xk,有下述結(jié)論:,(1)當(dāng) 時,對i = 1, 2, , n,收斂速度取決于 的程度,r 1收斂快,r
3、 1收斂慢,,且x(k)(當(dāng)k充分大時)為相應(yīng)于1的特征向量的近似值。,(2)當(dāng) 時,a)若1 = 2,則主特征值1及相應(yīng)特征向量的求法同(1);,收斂速度取決于 的程度。向量 、,c)若 ,則連續(xù)迭代兩次,計算出x(k+1),x(k+2),,分別為主特征值1、2相應(yīng)的特征向量的近似值。,然后對j = 1, 2, , n 解方程,b)若1 = -2,對i = 1, 2, , n,求出 、 后,由公式,解出主特征值1、2。此時收斂速度取決于 的程度。,向量 、 分別為相應(yīng)于1,2,的特征向量的近似值。,規(guī)范化乘冪法,令max(x)表示向量x分量中絕對值最大者。即如果有某i0,使,則,max (x
4、) = xi,對任取初始向量x(0),記,則,一般地,若已知x(k),稱公式,定理7 設(shè)ARnn具有完全特征向量系,1, 2, , n為A,則對任初始向量x(0),由規(guī)范化的乘冪法公式確定的向量序列,(1),(2)y(k)為相應(yīng)于主特征值1的特征向量近似值,的n個特征值,且滿足,y(k),x(k)滿足,5.2.2 原點(diǎn)位移法,希望 | 2 / 1 | 越小越好。,不妨設(shè) 1 2 n ,且 | 2 | | n |。,取0(常數(shù)),用矩陣B = A - 0I 來代替A進(jìn)行乘冪迭代。,(i = 1, 2, , n),設(shè)i (i = 1, 2, , n)為矩陣B 的特征值,則B與A特征值之間,應(yīng)有關(guān)系
5、式:,關(guān)于矩陣B的乘冪公式為,為加快收斂速度,適當(dāng)選擇參數(shù)0,使,達(dá)到最小值。,當(dāng)i (i = 1, 2, , n)為實(shí)數(shù),且12 n時,取,則為 (0) 的極小值點(diǎn)。這時,5.2.3 反冪法,如何計算,解線性方程組,對應(yīng)同樣一組特征向量。,設(shè)ARnn可逆,則無零特征值,由,有,規(guī)范化反冪法公式為,如果考慮到利用原點(diǎn)移位加速的反冪法,則記B = A - 0I,,對任取初始向量x(0)Rn,,5.3 子空間迭代法,斯密特(Schmidt)正交化過程:,設(shè)1,2,3 為R3上的三個線性無關(guān)的向量,,令 ,則1為單位長度的向量,再令,可以驗(yàn)證(1, 2)= 0,即1與2正交。若令,則,即與1, 2正
6、交,將其單位化為,于是向量組1, 2, 3構(gòu)成R3上一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,且,其中Q = 1, 2, 3為正交矩陣,R是上三角陣。,對n維向量空間,設(shè)1, , n為Rn上n個線性無關(guān)的向量,,類似有, ,即,Q為正交陣,R 為上三角陣,將n個線性無關(guān)向量變換為n個兩兩正交向量的方法稱為,斯密特正交化方法。,斯密特正交化過程將可逆陣A分解為正交陣與上三角陣的乘積。,5.4 對稱矩陣的雅克比 (Jacobi) 旋轉(zhuǎn)法,1預(yù)備知識,1)若B是上(或下)三角陣或?qū)顷嚕?則B的主對角元素即是B的特征值。,2)若矩陣P滿足PTP = I,則稱P為正交矩陣。,顯然PT = P-1,且P1, P2, 是正交陣時,,其乘積P = P1P2Pk仍為正交矩陣。,3)稱矩陣,為旋轉(zhuǎn)矩陣,2雅克比方法,設(shè)矩陣ARnn是對稱矩陣,記A0 = A,對A作一系列旋轉(zhuǎn)相似變換,其中Ak (k = 1, 2,)仍是對稱矩陣,Pk的形式,Pk是一個正交陣,我們稱它是(i, j)平面上的旋轉(zhuǎn)矩陣,PkAk-1Pk只改變A的第i行、j行、i列、j列的元素;,Ak和Ak-1的元素僅在第P行(列)和第q行(列)不同,,它們之間有如下的關(guān)系:,我們選取Pk,使得 ,因此需使 滿足,將 限制在下列范圍內(nèi),如果,直接從三角函數(shù)關(guān)系式計算sin 和cos,記,則,當(dāng) 時,有下面三角恒等式:,于是
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