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文檔簡介

1、製程能力分析,Analysis for Process Capability,何謂製程能力分析?,製程能力研究在於確認這些特性符合這些規(guī)格的程度,以保持製成品不符合規(guī)格的不良率在要求的水準之上,作為製程持續(xù)改善的依據(jù)。,製程能力研究的時機,製程能力研究的時機分短期製程能力研究 及長期製程能力研究 短期(Short Term)著重在新產(chǎn)品及新製程的試作、初期生產(chǎn)、工程變更或製程設備改變等階段(一般以Pp、Ppk表示) 長期(Long Term)以量產(chǎn)期間為主(一般以Cp、Cpk表示),製程不良率之預估,製程能力指標Cp或CPK之值在一產(chǎn)品或製程特性分配為常態(tài)且在管制狀態(tài)下時,可經(jīng)由常態(tài)分配之機率

2、計算,換算為該產(chǎn)品或製程特性的良率或不良率,同時亦可以幾個Sigma來對照。 條件:這種理論的預估要在製程系統(tǒng)特性的分配為常態(tài)分配且在管制狀態(tài)下時才成立。,1.製程常用術語,製程中的變異影像品質(zhì)甚鉅。製程產(chǎn)出的變異性涉及三個常用術語。每個術語與變異性有稍微不同的關聯(lián),於是針對此三個術語加以區(qū)別。 公差(Tolerances):係指依工程設計或顧客要求所建立的規(guī)格。它指出產(chǎn)出的個別單位必須落於規(guī)格值範圍內(nèi),才可允收。 管制上下限(Control Limits):是影響樣本統(tǒng)計量(如平均數(shù)與全距)機遇變異程度的統(tǒng)計界線。 製程變異性(Process Variability):係指反應某製程之本質(zhì)或

3、內(nèi)在的變異,亦可稱為製程能力(Process Capability)。,製程常用術語彼此關係,管制界限與製程變異性有這直接的關係:管制界限乃以抽樣變異性基礎,而抽樣變異性是製程變異的函數(shù)。 公差與管制界限或製程變異之間並沒有直接的關聯(lián)。公差是依據(jù)產(chǎn)品來設定的,而非依據(jù)生產(chǎn)產(chǎn)品的製程來設定的。 因此就某一已知的情況而言,即使統(tǒng)計製程上也許屬管制狀態(tài),而此製程產(chǎn)出也許或也許不符合特定的規(guī)格。職是之故,我們必須進一步對製程能力加以考量。所謂製程能力(Process Capability),係指製程產(chǎn)出固有的變異與設計規(guī)格所容許的變異之間的關係而言。,2. 製程能力分析,所謂製程能力分析(Proces

4、s Capability Analysis),係指製程產(chǎn)出固有的變異是否落於設計規(guī)格所容許的允收變異範圍之內(nèi)。假若在規(guī)格內(nèi),則此製程具有能力。否則的話,管理者必須決定如何矯正製程。,生產(chǎn)過程中常有下列三種情況,製程能力與產(chǎn)出規(guī)格相當符合,因此幾乎所有的製程產(chǎn)出皆能符合規(guī)格 製程變異遠小於所要求的範圍,因此100%的產(chǎn)出務必在公差之內(nèi) 產(chǎn)出規(guī)格小於製程能力,致使製程即使正常運作,仍有相當大的百分比無法符合規(guī)格,第三種狀況之處置方式,製程可能為管制狀態(tài),但產(chǎn)出仍無法允收。因此,並不能假設穩(wěn)定製程就能提供期望產(chǎn)出。相反地,我們必須別檢視某製程是否能符合規(guī)格,而不能僅建立管制圖來監(jiān)控。在生產(chǎn)前,製程必

5、須在管制狀態(tài),且在規(guī)格內(nèi)。,3. 製程能力的指標計算,3.1準確度Ca (Capability of accuracy) 比較製程分配中心與規(guī)格平均值一致 的情形。 公式:(平均值-規(guī)格中心)/(公差/2) =,3.2精密度:Cp (Capability of precision),比較製程分散寬度度與公差範圍情形。 公式: 雙邊規(guī)格:公差/6倍標準差 = T/6 單邊規(guī)格:規(guī)格極值與平均值之差/3倍標準差 從Cp值可知若T6時若大的越多,Cp值也越大,也就是說在這種生產(chǎn)條件下,本製程非常適合生產(chǎn)此種經(jīng)密度之產(chǎn)品。反之若T6則Cp值也越小,說明了此製程在目前此種狀態(tài)下,不適合生產(chǎn)此種精密度之產(chǎn)

6、品,Cp與Ca之不同點是Ca值越小越好, Cp則是越大越好。,3.3綜合評價:不良率p,公式: Z1=3Cp(1+Ca)求得p1 Z2=3Cp(1-Ca)求得p2 p=p1+p2(查常態(tài)分配表) 單位:% 某製程生產(chǎn)實績是否達到規(guī)格之要求,是要Ca及Cp均很好,因為有時Ca雖很好,但Cp不好,結果實績也會有很多落在規(guī)格外?;蚴荂p很好,但Ca很差時那也有很高之不良率可能??傇u就是用Ca及Cp對整個製程品質(zhì)之綜合評價。,3.4製程能力指標:CPK(Process capability),公式: 單邊規(guī)格:CPK = Cp 雙邊規(guī)格:CPK=(1-Ca) Cp 當Ca=0時,Cpk=Cp Cpk總

7、和指數(shù),是Ca和Cp二值之指數(shù)。,Workshop,Ex1. 勝光導光板廠,生產(chǎn)某型號之L/G總長規(guī)格為320.05mm,其10月份之實績經(jīng)求出 為32.020.04mm,試求此製程之Ca、Cp及Cpk,並做出合理之判定。,Workshop,Ex2.IQC檢驗某批給車載客戶(QS9000)之鐵框,其寬度之尺寸客戶要求極為嚴格,客戶要求須以管制圖做管制,若其平均值及變異趨勢皆在管制之下,每次取樣4pcs,其Xbar平均值為29.39,R bar = 17.59。其規(guī)格上下限分別要求為Su=60,Sl=0,試問現(xiàn)有製程能否符合規(guī)格要求?,4.製程能力之標的分析判定流程圖,依樣本數(shù)據(jù)計算出準確度、精

8、密度、及製程能力後,如何做分析及判定?這是一般最容易產(chǎn)生迷失的地方,因一般品管人員可能知道Ca,也會計算,但確不知道Ca、Cp的帶來的information是什麼?若參照下面流程圖,可非??焖俚淖鞒雠袛嘁哉莆崭纳茣r效。,4.製程能力之標的分析判定流程圖,5.異常原因分析檢討可能的因素:,屬於管理不善者: 1.未推行標準化。 2.人員訓練不夠。 3.機械未做保養(yǎng)工作。 4.工具、夾具不適當或工作不當。 5.不良材料混入製程。 6.原設計上錯誤或藍圖上的問題。 7.測試儀器未作校正與維護。,5.異常原因分析檢討可能的因素:,屬於技術不足者: 1.機械精度不足。 2.工作環(huán)境不當。 3.設計上的矛盾。 4.測定儀器不足或測定方法不當。 5.缺乏技術人才。 6.綜合製程能力不足:材料、機械、方法與綜 合結果,無法達到品質(zhì)要求。,5.異常原因分析檢討可能的因素:,屬於其他因素者: 1.工作人員之疏忽。 2.未按照操作標準作業(yè)。 3.操

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