分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 ppt課件

1、,計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析,1,PPT學(xué)習(xí)交流,統(tǒng)計(jì)資料的類型,數(shù)值變量: 計(jì)量資料,分類變量: 計(jì)數(shù)資料,有序分類 : 變量之間有程度的差 別, 且排列有序. (等級(jí)變量),無(wú)序分類:,2,PPT學(xué)習(xí)交流,第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析,第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述 一.描述指標(biāo)(相對(duì)數(shù)) 1. 率(rate) : 單位: %,萬(wàn)分率,10萬(wàn)分率 2. 構(gòu)成比 (constituent ratio) 單位: % 特點(diǎn): 3. 相對(duì)比 (relative ratio) 常用率比,3,PPT學(xué)習(xí)交流,例10-1 某研究者2000年對(duì)某校的初中生進(jìn)行了近視患病情況調(diào)查,試計(jì)算各年級(jí)近視患病率和構(gòu)成比及三年級(jí)和一年級(jí)

2、患病率的相對(duì)比.,年級(jí) 檢查人數(shù) 患病人數(shù) 患病率 構(gòu)成比 相對(duì)比,一年級(jí) 442 67 二年級(jí) 428 68 三年級(jí) 405 74,合計(jì) 1275 209 16.39 100.0,15.16 32.06 15.89 32.53 18.27 35.41 1.2,4,PPT學(xué)習(xí)交流,二. 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)注意事項(xiàng) 1. 分母不宜太小 2. 率和構(gòu)成比的區(qū)別 3. 樣本含量不等的幾個(gè)率的平均值不等于 幾個(gè)率的算數(shù)平均值 4. 對(duì)率或構(gòu)成比進(jìn)行比較時(shí),應(yīng)注意資料的可比性 5. 率的標(biāo)準(zhǔn)化 6. 兩樣本率進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),5,PPT學(xué)習(xí)交流,三.率的標(biāo)準(zhǔn)化 1.基本思想: 為消除內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)指標(biāo)

3、的影響, 采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率,使得出的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性. 2.計(jì)算方法: 直接法: 已知各年齡組的實(shí)際發(fā)病率,用標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)或 標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成進(jìn)行計(jì)算 間接法: 標(biāo)準(zhǔn)化死亡比 (SMR), 實(shí)際死亡數(shù)與預(yù) 期死亡數(shù)的比 3. 率的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)注意的問題,6,PPT學(xué)習(xí)交流,第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法 (standardization),西醫(yī)組 中西醫(yī)結(jié)合組 病型 病例數(shù) 治愈數(shù) 治愈率 (%) 病例數(shù) 治愈數(shù) 治愈率 (%) 普通型 60 36 60 20 13 65 重型 20 8 40 60 27 45 爆發(fā)型 20 4 20 20 5 25 合計(jì) 100 48 48 100 45 45,

4、7,PPT學(xué)習(xí)交流,西醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化治愈率 P= 88200 = 44%,中西醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化治愈率 P= 98200 = 49%,例: 某病兩種療法治愈率的比較,西醫(yī)組 中西醫(yī)結(jié)合組 病型 病例數(shù) 原治愈率 (%) 預(yù)期治愈數(shù) 原治愈率 (%) 預(yù)期治愈數(shù) 普通型 80 60 48 65 52 重型 80 40 32 45 36 爆發(fā)型 40 20 8 25 10 合計(jì) 200 88 98,8,PPT學(xué)習(xí)交流,率的標(biāo)準(zhǔn)化 1.基本思想: 為消除內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)指標(biāo)的影響, 采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率,使得出的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性. 2.計(jì)算方法: 直接法: 已知各年齡組的實(shí)際發(fā)病率,用標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)人口

5、構(gòu)成進(jìn)行計(jì)算 間接法: 標(biāo)準(zhǔn)化死亡比 (SMR), 實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)的比,9,PPT學(xué)習(xí)交流,3. 率的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)注意的問題,由于內(nèi)部構(gòu)成不同,影響到要比較的總率,需要標(biāo)準(zhǔn)化處理？ 標(biāo)準(zhǔn)化率只用于比較，已經(jīng)不代表實(shí)際的水平。 各分組率有交叉,不能用標(biāo)準(zhǔn)化率比較 抽樣得到的標(biāo)準(zhǔn)化率的比較,也應(yīng)該進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).,10,PPT學(xué)習(xí)交流,第二節(jié) 計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)推斷,一. 率的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤 樣本率和總體率或樣本率之間存在的差異,稱抽樣誤差.率的抽樣誤差用率的標(biāo)準(zhǔn)誤表示.(p or Sp).,( p =陽(yáng)性率, 1- p=陰性率),11,PPT學(xué)習(xí)交流,二. 總體率的區(qū)間估計(jì),查表法: 當(dāng)n 50,

6、 樣本率p 接近與0或1時(shí),該資料服從二項(xiàng)分布,用查表法估計(jì)樣本含量,p u Sp,1. 正態(tài)近似法:,np 和 n(1-p)5,條件: n 足夠大,樣本率p 或1-p均不太小時(shí), 即,12,PPT學(xué)習(xí)交流,例10-5 為了解某地乙肝表面抗原攜帶情況,某研究者在該地人群中隨機(jī)檢測(cè)了該地200人,乙肝表面抗原陽(yáng)性7人,乙肝表面抗原攜帶率為3.5%,試計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤并估計(jì)95%和99%可信區(qū)間.,95%可信區(qū)間: 3.5% 1.96 Sp 99%可信區(qū)間: 3.5% 2.58 Sp,n=200 X=7, P=3.5%,13,PPT學(xué)習(xí)交流,三. 兩個(gè)率比較的u 檢驗(yàn),當(dāng)np和 n(1-p) 5 時(shí) 樣

7、本率的分布近似正態(tài)分布 u 檢驗(yàn),(一) 檢驗(yàn)步驟: 1. 建立假設(shè), 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0: H1: =0.05 2. 選擇檢驗(yàn)方法, 計(jì)算 u 值 3. 確定 P 值, 判斷結(jié)果,14,PPT學(xué)習(xí)交流,(二)資料類型,樣本率與總體率的比較 (例10-6),計(jì)算公式:,2. 兩個(gè)樣本率的比較 (例10-7) 計(jì)算公式:,15,PPT學(xué)習(xí)交流,第三節(jié) X2 檢驗(yàn) (chi-square test),基本思想 檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度,實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)越相近, X2 值越小; 反之,實(shí)際數(shù)與理論數(shù)相差越大, X2值越大.,計(jì)算公式:,理論頻數(shù)的計(jì)算: TRC= nRnC / n df=(

8、行數(shù)-1)(列數(shù)-1),16,PPT學(xué)習(xí)交流,例10-8 某醫(yī)生用A,B兩種藥物治療急性下呼吸道感染.A藥治療74例,有效68例;B藥治療63例,有效52例.問兩種藥物的有效率是否有差別?,17,PPT學(xué)習(xí)交流,例10-8 某醫(yī)生用A,B兩種藥物治療急性下呼吸道感染.A藥治療74例,有效68例;B藥治療63例,有效52例.問兩種藥物的有效率是否有差別?,18,PPT學(xué)習(xí)交流,二. 2 檢驗(yàn)的基本步驟 建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0: 1= 2 H1: 1 2 =0.05 2. 計(jì)算2 值 資料類型不同,計(jì)算公式不同 3. 確定 P 值, 判斷結(jié)果 根據(jù)查2 界值表, 確定P值,19,PPT學(xué)

9、習(xí)交流,三. 四格表資料的2 檢驗(yàn),1. 四格表資料的2 檢驗(yàn)的專用公式,df =(R-1)(C-1)=1,20,PPT學(xué)習(xí)交流,四格表資料的2 檢驗(yàn)的校正 - Yates 連續(xù)校正 校正公式:,21,PPT學(xué)習(xí)交流,校正的目的: 英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家(Yates)認(rèn)為2分布是一種連續(xù)性分布,而四格表中的資料屬離散性分布,得到的2統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布也是離散的.因此,為改善2統(tǒng)計(jì)量分布的連續(xù)性,建議進(jìn)行校正. 連續(xù)性校正應(yīng)遵循的條件: 1. T 5, 且 N 40時(shí), 用非校正的公式 2. 1 T 5,且N 40時(shí),用連續(xù)性校正公 式 3. T 1 或 N 40, 用 Fisher 精確概率法,22,PP

10、T學(xué)習(xí)交流,例10-9 某醫(yī)生收集到兩種藥物治療白色葡萄球菌敗血癥療效的資料,結(jié)果見表10-8,問兩種藥物療效之間的差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?,處理 有效 無(wú)效 合計(jì),甲藥 28 (26.09) 2 (3.91) 30 乙藥 12 (13.91) 4 (2.09) 16,合計(jì) 40 6 46,23,PPT學(xué)習(xí)交流,例10-10 用兩種不同的方法對(duì)53例肺癌患者進(jìn)行診斷,資料見表10-9. 問兩種檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別?,3. 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的2檢驗(yàn),24,PPT學(xué)習(xí)交流,b+c40:,當(dāng) b+c40 時(shí), 用校正公式. (McNemar 檢驗(yàn)),25,PPT學(xué)習(xí)交流,4. 行列表資料的2檢驗(yàn) (R C 表資

11、料),基本公式:,A 每個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù) nR A所對(duì)應(yīng)的行合計(jì) nC A所對(duì)應(yīng)的列合計(jì),26,PPT學(xué)習(xí)交流,例10-12. 某研究者欲比較甲、乙、丙三家醫(yī)院住院患者院內(nèi)感染情況，隨機(jī)抽查同一時(shí)期住院患者感染情況，結(jié)果如下：試比較三家醫(yī)院院內(nèi)感染率有無(wú)差別。,27,PPT學(xué)習(xí)交流,H0：三家醫(yī)院院內(nèi)感染率相同 H1：三家醫(yī)院院內(nèi)感染率不相同或不全相同 0.05,28,PPT學(xué)習(xí)交流,df=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1) (31)(21) =2 查X2界值表： X20.05(2)=5.99 X20.01(2)=9.21,按0.05，拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即可認(rèn)為三家醫(yī)院住院病人的院內(nèi)

12、感染率有差別。 然而，三者之間誰(shuí)和誰(shuí)有差別，還不知道。應(yīng)該進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較 兩兩比較，可采用 X2分割,29,PPT學(xué)習(xí)交流,行列表資料2檢驗(yàn)應(yīng)注意事項(xiàng) 1. 行列表資料2檢驗(yàn)公式的應(yīng)用條件: 不能有1/5以上的格子的理論數(shù)5, 或者,不能有1個(gè)格子的理論數(shù)1 2. 如果資料不能滿足上述條件,則可以通過 (1) 在可能的情況下再增加樣本量; (2)專業(yè)上允許的情況下,合并相鄰的行或列; (3) 刪去理論數(shù)太小的行和列 3. 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果有差別,只能認(rèn)為總的率或構(gòu)成比有差別,30,PPT學(xué)習(xí)交流,4. 單向有序變量（等級(jí)資料）的行列表，不能用X2檢驗(yàn)比較組間效應(yīng)，如果作X2，只能說明個(gè)處理組間

13、的效應(yīng)在構(gòu)成比上有無(wú)差別。,31,PPT學(xué)習(xí)交流,小結(jié) 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述 指標(biāo): 率、構(gòu)成比、相對(duì)比 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷 總體參數(shù)估計(jì)：PuSp 率的假設(shè)檢驗(yàn)： 樣本率與總體率的比較 - u檢驗(yàn) 兩個(gè)大樣本率的比較 - u檢驗(yàn) 兩個(gè)樣本率的比較 - 2檢驗(yàn) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的兩個(gè)率比較 - 2檢驗(yàn) 多個(gè)樣本率的比較 - RC表的2檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟完全相同,32,PPT學(xué)習(xí)交流,統(tǒng)計(jì)資料處理的基本思路,資料的整理 ： 統(tǒng)計(jì)圖，統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)資料的描述 （描述指標(biāo)）,統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷 總體參數(shù)的估計(jì)（可信區(qū)間） 假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)資料類型的判斷,33,PPT學(xué)習(xí)交流,例1. 某研究者欲比較甲乙兩藥治療高

14、血壓的效果,進(jìn)行了隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn).甲乙藥組各選擇了50名病人,甲藥組血壓平均下降了10.67mmHg,標(biāo)準(zhǔn)差是3.27mmHg, 乙藥組平均下降了13.20mmHg,標(biāo)準(zhǔn)差是4.33mmHg. 問兩藥降壓效果是否不同?,例2. 為調(diào)查2型糖尿病發(fā)病易感因素,某研究者進(jìn)行了一項(xiàng)以醫(yī)院為基礎(chǔ)的病例對(duì)照研究.結(jié)果發(fā)現(xiàn),在200名糖尿病病例中, 100人有糖尿病遺傳家族史;而200名對(duì)照者中只有50人有糖尿病家族史.問糖尿病家族史是否在兩組中分布不同?,34,PPT學(xué)習(xí)交流,例3. 為比較A,B,C,D四種藥物治療小細(xì)胞肺癌的效果,將160人隨機(jī)分配進(jìn)入四個(gè)治療組.每組40人.治療結(jié)果見下表,試比較四種藥物治療效果有無(wú)差別?,處理組 有效 無(wú)效 合計(jì) .,A 藥 15 25 40 B 藥 10 30 40 C 藥 13 27 40 D 藥 8 32 40,合計(jì) 46 114 160 .,35,PPT學(xué)習(xí)交流,例4. 用A、B兩種不同的方法對(duì)58例系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中的抗體進(jìn)行測(cè)定,資料見下表，問兩種檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別?,A 法,+ -,B 法,