系統(tǒng)綜述和Meta分析.ppt

1、系統(tǒng)綜述和Meta分析,Systematic review and Meta-analysis,無論對于臨床和預(yù)防工作者，還是衛(wèi)生管理者，甚至病人來說，研究證據(jù)都是他們進行決策的重要的信息來源之一。 系統(tǒng)綜述（systematic review）被公認為客觀地評價和綜合針對某一特定問題的研究證據(jù)的最佳手段。 Meta分析（Meta-analysis）作為系統(tǒng)綜述中使用的一種統(tǒng)計方法，過去20年間在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。,文獻查全率不高 沒有列出被排除的試驗 病人的特征范圍、診斷標準和治療范圍不明確 對資料的可合并性的檢驗較差,引 言,目前發(fā)表的系統(tǒng)綜述和Meta分析存在問題,對潛在偏

2、倚的控制和檢測不足 統(tǒng)計分析不規(guī)范 缺少對原始研究的質(zhì)量評價，未改變方法進行敏感度分析 缺少對發(fā)表偏倚的檢測 缺少對結(jié)果應(yīng)用價值的評估,第1節(jié) 概述,一、簡史 系統(tǒng)綜述的思想最早可以追溯到17世紀 瑞利勛爵（Lord Rayleigh，18421919）最早描述這樣一種方法 1898年Gould進一步明確 1904年P(guān)earson首次提出數(shù)據(jù)合并的概念 20世紀20年代，F(xiàn)isher介紹了對若干獨立試驗結(jié)果的P值進行合并的方法,1955年,首次發(fā)表關(guān)于治療的有效率Meta分析的文章 1976年,英國心理學(xué)家Glass首次將合并統(tǒng)計量的文獻綜合研究稱為Meta分析 20世紀70年代, Chalm

3、ers醫(yī)生經(jīng)過10年的努力，對產(chǎn)科常規(guī)使用的226種診療方法進行了系統(tǒng)綜述，由此開啟了循證醫(yī)學(xué)的序幕。,二、基本概念,系統(tǒng)綜述（systematic review）是指針對某個主題進行的二次研究，在復(fù)習(xí)、分析、整理和綜合針對該主題的全部原始文獻的基礎(chǔ)上進行，綜述過程要依照一定的標準化方法。 一個系統(tǒng)綜述研究可能只包括一種類型的研究，也可是不同研究方法的綜合。,一個好的系統(tǒng)綜述應(yīng)具備下列主要特征,1.清楚地表明題目和目的 2.采用綜合檢索策略 3.明確的研究入選和排除標準 4.列出所有入選的研究 5.清楚地表達每個入選研究的特點并對它們的方法學(xué)質(zhì)量進行分析 6.闡明所有排除的研究的原因 7.如果

4、可能使用meta 分析合并合格的研究的結(jié)果 8.如果可能對合成的結(jié)果進行敏感性分析 9.采用統(tǒng)一的格式報告研究結(jié)果,敘述性綜述 系統(tǒng)綜述 研究問題：涉及范圍較廣 常集中于某一問題 文獻來源：不全面 明確，常為多渠道 檢索方法：常未說明 有明確檢索策略 文獻選擇：有潛在偏倚 有明確選擇標準 文獻評價：方法不統(tǒng)一 有嚴格評價方法 結(jié)果合成：定性研究 定量研究 結(jié)論推斷：有時遵循研究依據(jù) 大多遵循研究依據(jù) 結(jié)果更新：不定期更新 依據(jù)新試驗定期更新,與傳統(tǒng)文獻綜述的區(qū)別,Meta分析,Meta(after, more comprehensive, secondary)希臘詞，我國翻譯為后分析、薈萃分析

5、、元分析、綜合分析 Meta分析：以綜合研究結(jié)果為目的，通過查閱文獻收集與某一特定問題相關(guān)的多個研究并對這些研究的結(jié)果所進行的統(tǒng)計分析 優(yōu)點 幾個、甚至上百個研究者在不同地區(qū)進行研究并發(fā)表研究結(jié)果進行整合后所得到的綜合結(jié)果（證據(jù)）更有說服力 目前，國外文獻常常將系統(tǒng)評價與Meta-分析交叉使用。,狹義：只是一種定量合成的統(tǒng)計處理方法。,系統(tǒng)評價與Meta分析的關(guān)系,系統(tǒng)評價并非必須對納入研究進行統(tǒng)計學(xué)合并（Meta分析） 是否做Meta分析需要視納入研究是否有足夠的相似性 Meta分析也并非一定要做系統(tǒng)評價，因為其本質(zhì)是一種統(tǒng)計學(xué)方法 包含有對具同質(zhì)性的多個研究進行Meta分析的系統(tǒng)評價稱為定

6、量系統(tǒng)評價 如果納入研究不具有同質(zhì)性，則不進行Meta分析，而僅進行描述性的系統(tǒng)評價，此類系統(tǒng)評價稱為定性系統(tǒng)評價,綜述,Meta-分析,系統(tǒng)綜述,（一）、海量信息需要整合 美國國立醫(yī)學(xué)圖書館制作的Medline文獻數(shù)據(jù)庫，每年有近40萬條醫(yī)學(xué)文獻。 中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫也每年16萬條文獻量。 世界上與醫(yī)學(xué)有關(guān)的光盤數(shù)據(jù)庫還有荷蘭醫(yī)學(xué)文摘、化學(xué)文獻、美國科學(xué)引文索引、美國生物學(xué)文摘等。,三、為什么要進行系統(tǒng)綜述和Meta分析,(二）、避免“只見樹木不見森林” 由于存在抽樣誤差，加之研究對象、設(shè)計等方面的不同，即使針對同一問題的研究結(jié)果常常不一致，如果根據(jù)一個或幾個研究結(jié)果制定決策，可能會只見

7、樹木不見森林，導(dǎo)致決策失誤。 系統(tǒng)綜述是根據(jù)預(yù)先提出的某一具體臨床或預(yù)防問題，對全部相關(guān)的研究結(jié)果進行收集、選擇和評估，得出科學(xué)的綜合性結(jié)論。,（三）、克服傳統(tǒng)文獻綜述的缺陷 傳統(tǒng)的文獻綜述往往是定性的，且依賴與綜述者的主觀分析，注重結(jié)果統(tǒng)計學(xué)上是否有意義。系統(tǒng)綜述和Meta分析克服其缺陷，具有如下功能： 1、對同一問題可提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀的綜合方法； 2、定量綜合； 3、通過對同一主題多個小樣本研究結(jié)果的綜合，提高原結(jié)果的統(tǒng)計效能，解決研究結(jié)果的不一致性，改善效應(yīng)估計值； 4、回答原來各研究未提出的問題。,（四）、連接新舊知識的橋梁 在沒有系統(tǒng)回顧已有的研究前就著手一項新的研究，就有

8、可能做已經(jīng)有答案的研究。設(shè)計新研究時，應(yīng)該充分了解前人曾做過什么研究，毫無疑問，系統(tǒng)綜述是連接新舊知識的橋梁。,四.目前發(fā)表的系統(tǒng)綜述和Meta分析存在問題,1沒用納入全部的相關(guān)研究 2不能提取全部相關(guān)數(shù)據(jù) 3發(fā)表偏性（Publication bias） 4用于合并統(tǒng)計的臨床終點定義不明確,注意：,Meta-分析只是一個統(tǒng)計工具。它不可能將那些本身有問題的研究結(jié)果，合成一個好的結(jié)果 Meta-分析僅僅是系統(tǒng)綜述中一個部分,第二節(jié) 步驟和方法,擬定研究計劃 收集資料 根據(jù)入選標準選擇合格的研究 復(fù)習(xí)每個研究并進行質(zhì)量評估 提取信息，填寫過錄表，建立數(shù)據(jù)庫 計算各獨立研究的效應(yīng)大小 異質(zhì)性檢驗 敏

9、感性分析 總結(jié)報告,一、擬定研究計劃,擬定研究計劃即是要闡明本次系統(tǒng)綜述和Meta分析的目的，檢驗假設(shè)，特殊注意的亞組，確定和選擇研究的方法和標準，提取和分析資料的方法和標準等。,1、明確研究目的,明確目的就是要弄清研究要解決什么問題，因此，要做系統(tǒng)綜述和Meta 分析首先要會提出問題。 一個研究問題一般要包括下列內(nèi)容：病人或疾病類型（patient/problem）、干預(yù)（intervention）或暴露、比較（comparison）、感興趣的結(jié)局（outcome），這種問題格式稱PICO 格式。按此格式提出的問題精煉且容易回答。,2、確定文獻的入選和排除標準,要根據(jù)研究目的確定文獻的入選和

10、排除標準。當(dāng)研究目的確定后，即可初步確定文獻的納入和排除標準。如疾病的診斷標準、研究對象的特征、暴露或干預(yù)的明確定義、是否排除伴發(fā)疾病；研究類型是僅限于隨機化對照試驗還是包括觀察性研究；對文章的語種有無限定；觀察時間和終點是什么。,3、擬定一個標準的資料摘錄表,摘錄表內(nèi)容是為回答研究問題服務(wù)的，所以一些關(guān)鍵的問題一定要在摘錄表上反映出來。比如研究類型及文獻質(zhì)量、樣本量、研究對象基線特征、干預(yù)的內(nèi)容、結(jié)局指標等。 另外，還有文獻的一般資料也要在摘錄表中反映出來，如雜志名稱、作者姓名及單位、研究資金來源等。由于一般資料可能影響摘錄者對文章質(zhì)量的評價，是否對摘錄者隱瞞這部分內(nèi)容也應(yīng)事先規(guī)定。如果采用

11、盲法，可以復(fù)印原文，將文章標題頁的內(nèi)容覆蓋，再由摘錄者提取研究資料。,二、收集資料,資料收集的原則是多途徑、多渠道、最大限度地收集文獻?？梢酝ㄟ^檢索電子數(shù)據(jù)庫（如Medline, Embase及Cochrane Library，國內(nèi)的中國期刊全文專題數(shù)據(jù)庫、中國科技數(shù)據(jù)庫及中國生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫等）、臨床試驗登記注冊系統(tǒng)、手工檢索相關(guān)期刊與書籍、收集灰色文獻、查找會議摘要、聯(lián)系相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、檢索互聯(lián)網(wǎng)、查找參考文獻和引文等進行全面的文獻檢索。,值得注意的是，即使利用最好的Medline系統(tǒng)進行檢索也只能獲得2/5 的相關(guān)文獻，還有未正式發(fā)表的所謂“灰色文獻（grey literature）”也是非

12、常重要的，因為這些文獻中可能包含陰性結(jié)果，由于陰性結(jié)果一般較少被投稿和發(fā)表，其他來源的資料對這些未發(fā)表的試驗也較少提及，因此若系統(tǒng)綜述只包括那些有限的已發(fā)表的試驗，可能會導(dǎo)致假陽性結(jié)果。,三、根據(jù)入選標準選擇合格的研究,通過各種途徑，尤其是計算機檢索查到的文獻可能很多，必須根據(jù)本次研究的入選和排除標準進行仔細的篩選，挑出合格的研究進行系統(tǒng)綜述和Meta 分析。 由于收集的資料可能很多，可借助文獻管理軟件（如Endnote 軟件）進行文獻篩選和管理工作。,四、復(fù)習(xí)每個研究并進行質(zhì)量評估,系統(tǒng)綜述和Meta 分析是對原有結(jié)果的再分析，只有從高質(zhì)量的獨立研究中才能獲得高質(zhì)量的綜合結(jié)論，所以，要對擬納

13、入的文獻進行認真復(fù)習(xí)和質(zhì)量評估。,評估文獻質(zhì)量一般要包括三方面內(nèi)容： 1）方法學(xué)質(zhì)量：研究設(shè)計和實施過程中避免或減少偏倚的程度； 2）精確度：即隨機誤差的程度，一般用可信限的寬度表示； 3）外部真實性：研究結(jié)果外推的程度。,隨機對照試驗的方法學(xué)可以考察：,1）受試者分組是否真正隨機； 2）隨機方案是否隱藏； 3）是否詳細說明入選標準； 4）組間基線是否可比； 5）研究過程中是否使用了盲法； 6）對失訪、退出及不良反應(yīng)病例是否進行了詳細記錄，是否報告了失訪原因； 7）是否采用了意向分析法（ITT）分析結(jié)果； 8）患者的依從性（compliance）如何。,記分為15分（1或2分：低質(zhì)量，35分：

14、高質(zhì)量）： 隨機化方法 恰當(dāng)如計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)字或類似的方法(2分) 不清楚試驗描述為隨機試驗，但沒有告知隨機分配產(chǎn)生的方法(1分) 不恰當(dāng)如采用交替分配或類似方法的半隨機化(0分),RCT質(zhì)量評價的Jadad 量表,盲法： 恰當(dāng)使用完全一致的安慰劑或類似的方法(2分) 不祥試驗稱為雙盲法，但未交代具體的方法(1分) 非盲法未采用雙盲法或盲的方法不恰當(dāng)(0分),失訪與退出： 具體描述了撤除與退出的數(shù)量和理由(1分) 未報告撤除或退出的數(shù)目或理由(0分),五、提取信息、填寫過錄表、建立數(shù)據(jù)庫,經(jīng)過質(zhì)量評估的文獻信息按事先制定的資料摘錄表提取相應(yīng)信息?？捎肊pidata 軟件進行資料提取。注意在

15、資料信息提取和計算機錄入時應(yīng)雙人獨立進行，核查過程中遇到不同之處應(yīng)經(jīng)過討論決定。信息提取完后可進一步用SPSS、SAS、Excel 等軟件建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫建立后就可進行統(tǒng)計分析，得出結(jié)果。分析軟件可用Cochrane 分析軟件Review Manager （網(wǎng)址：www. cochrane. org）等。,六、計算各獨立研究的效應(yīng)大小,數(shù)據(jù)錄入后可采用相應(yīng)的公式計算各獨立研究的效應(yīng)大小。通常兩組間比較時，連續(xù)變量用平均差值表示效應(yīng)大?。欢肿兞坑寐什睿╮ate difference）、比值比（OR）、相對危險度（RR）、相對危險度降低（RRR）、需治療人數(shù)（NNT）等來表示效應(yīng)的大小。如保肝

16、藥預(yù)防抗結(jié)核藥致肝損傷隨機對照研究文獻綜述中結(jié)局是肝損傷病例數(shù)，屬二分變量，可用OR、RR、RRR 或NNT 等表示效應(yīng)大小。,7、異質(zhì)性檢驗,異質(zhì)性檢驗即統(tǒng)計量的齊性檢驗，是Meta 分析的重要環(huán)節(jié)。 一般認為當(dāng)P 0.10 時，各獨立研究結(jié)果一致性較好，采用固定效應(yīng)模型（fix effect model）進行分析。 如果存在異質(zhì)性，調(diào)查者對資料的匯總就要慎重，若合并資料仍然具有臨床意義，可采用隨機效應(yīng)模型（random effect model）分析；但如果異質(zhì)性嚴重，建議不要進行Meta 分析，而應(yīng)尋找異質(zhì)性的來源。,異質(zhì)性的來源一般存在三方面：,1）臨床異質(zhì)性：如對象特征、診斷、干預(yù)、

17、對 照、研究地點、評價結(jié)局等不同； 2）方法學(xué)異質(zhì)性：研究設(shè)計與質(zhì)量不同； 3）統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性：不同試驗中觀察到的效應(yīng)，其 變異性超過了機遇本身所致的變異性。 因此，當(dāng)異質(zhì)性嚴重時，研究者可以根據(jù)異質(zhì)性的來源進行亞組分析，或進行敏感性分析，或考慮協(xié)變量的影響進行Meta 回歸分析等。,八、敏感性分析,既然Meta 分析是對多個結(jié)果的綜合，那么各獨立研究結(jié)果的不同影響著合并的結(jié)果。會不會有某個研究或某些研究對合并的結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)的影響呢？要回答這個問題就需要做敏感性分析。,敏感性分析是檢查一定假設(shè)條件下所獲得結(jié)果的穩(wěn)定性的方法，其目的是發(fā)現(xiàn)影響Meta 分析研究結(jié)果的主要因素，解決不同研究結(jié)果的矛盾性

18、，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生不同結(jié)論的原因。 敏感性分析最常用的方法是分層分析，即按不同研究特征，如不同的統(tǒng)計方法、研究的方法學(xué)質(zhì)量高低、樣本量大小、是否包括未發(fā)表的研究等，將各獨立研究分為不同組后，按Mental-Haenszel 法進行合并分析，再比較各組及其與合并效應(yīng)間有無顯著性差異。,如圖1 為四項研究甘草酸單銨類藥物預(yù)防抗結(jié)核化療性肝損傷效果的隨機對照實驗的合并結(jié)果圖，若假設(shè)趙勇華等的研究由于干預(yù)藥物的給藥途徑與其他研究不同而認為可能對合并的效應(yīng)值有影響，就可以在排除趙勇華等的研究后再看其他三個研究的合并值（如圖2），與圖1結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)Meta 分析的合并OR 值點值一致，95%可信區(qū)間重疊，即結(jié)果未

19、發(fā)生本質(zhì)的改變，該研究可以與其他三項研究合并。,研究結(jié)果(線寬表示其95%CI),研究結(jié)果點估計值,其大小代表該研究在Meta分析中的權(quán)重,無效應(yīng)線,各個研究合并后的效應(yīng)估計,),),九、總結(jié)報告,Meta 分析的結(jié)果可以使用直觀的圖示方法（如圖1）表示。圖中水平線代表每個研究的結(jié)果，線中間的方塊代表研究結(jié)果的點估計值，方塊的大小代表該研究在Meta 分析中的權(quán)重，線寬代表研究結(jié)果的95%可信區(qū)間；垂直線代表“無效應(yīng)線”，如果一個研究水平線穿過垂直線，表明該研究結(jié)果的95%可信區(qū)間包含1，說明研究的效應(yīng)在比較的兩組間差異無顯著性；圖中的菱形塊代表各個研究合并后的效應(yīng)估計值，該綜合值也可以有95

20、%可信區(qū)間。,需要注意的是，系統(tǒng)綜述尤其是Meta 分析由于是對原各研究成果的統(tǒng)計合成，它不僅不能排除原始研究中存在的偏倚，而且在文獻查找和選擇過程中，如果處理不當(dāng)，還會引入新的偏倚，導(dǎo)致合并后的結(jié)果歪曲了真實的情況。 偏倚的種類主要包括發(fā)表偏倚、定位偏倚、引用偏倚、多次發(fā)表偏倚和有偏倚的入選標準等。,Meta分析檢查上述偏倚的最佳途徑 先根據(jù)一個基本的入選標準收集全部的研究 再考慮不同的入選標準進行徹底的敏感性分析 檢查偏倚的程度 漏斗圖分析（funnel plots） 計算失效安全數(shù)（fail-safe number，Nfs）,偏倚的檢查,漏斗圖 相對于樣本量的效應(yīng)值，是以研究的效應(yīng)估計值

21、作為橫坐標，樣本量作為縱坐標畫出的散點圖 漏斗圖分析 根據(jù)圖形的不對稱程度判斷Meta分析中偏倚有無,（一）漏斗圖分析,圖8-3 針灸治療中風(fēng)的49個試驗的漏斗圖分析 （Tang TL, 1999）,如果Meta分析中沒有偏倚，圖形構(gòu)成一個對稱的倒置“漏斗”；如果圖形呈現(xiàn)明顯的不對稱，表明偏倚可能存在(見右圖),樣本量小的研究結(jié)果通常分散在圖形底部很寬的范圍內(nèi),樣本量大的研究結(jié)果集中在圖形上部一個較窄的范圍內(nèi),定義 Meta分析中計算需多少陰性研究結(jié)果的報告才 能使結(jié)論逆轉(zhuǎn) 用途 估計發(fā)表偏移的程度 P為0.05和0.01時計算公式如下,（二） 失安全數(shù),意義 失安全數(shù) ,說明Meta分析的結(jié)

22、果越穩(wěn)定,結(jié)論被,研究個數(shù),各個獨立研究的值,推翻的可能性,第3節(jié) Meta分析常用統(tǒng)計模型和統(tǒng)計方法,Meta分析中主要有兩部分要應(yīng)用統(tǒng)計方法，一是對納入的個研究結(jié)果進行異質(zhì)性檢驗（又稱一致性檢驗、齊性檢驗），二是根據(jù)異質(zhì)性檢驗結(jié)果選用固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型對個研究的統(tǒng)計量進行加權(quán)合并?？捎肕eta分析軟件Revman 4.2進行分析。,（一）、固定效應(yīng)模型,固定效應(yīng)模型（fixed effects model）假設(shè)各獨立研究是來自同一總體的樣本，各研究間的差異只是由抽樣誤差引起，一項個體研究內(nèi)部的方差與另一項個體研究內(nèi)部的方差相等（方差齊性）。 主要統(tǒng)計方法包括Mantel-Haens

23、zel法、Peto法和General Variance-Based法。,該模型在實際應(yīng)用中最為廣泛。 對于分類變量資料，效應(yīng)指標常使用比值比（OR）、相對危險度（RR）或危險差（risk difference,RD）。 對于數(shù)值變量資料，效應(yīng)指標一般使用加權(quán)均數(shù)差（weighted mean difference,WMD）或標準化均數(shù)差（standardized mean difference,SMD）。,1、二分類變量資料實際應(yīng)用中多用Peto法,（1）、計算第i個研究的ORi （2）、異質(zhì)性檢驗（heterogeneity test） 目前常用Q統(tǒng)計量檢驗法，無效假設(shè)為納入的各個研究的效應(yīng)

24、量均相同。,其中ai治療組的實際陽性人數(shù)，Ei為理論陽性數(shù),Q指服從于自由度為K-1的2 分布， 若P，表明各研究的效應(yīng)指標不相同，存在異質(zhì)性，支持隨機效應(yīng)模型。 若P，尚不能認為各研究的效應(yīng)指標不相同，是同質(zhì)的，支持固定效應(yīng)模型。,（3）、計算合并OR合并及其95%可信區(qū)間,阿司匹林治療心肌梗死的5個臨床試驗,V=5-1=4,P0.05,異質(zhì)性檢驗無統(tǒng)計學(xué)意義，說明各研究間效應(yīng)量是同質(zhì)的，采用固定效應(yīng)模型進行分析。,2、數(shù)值變量（連續(xù)變量）資料,以標準化均數(shù)差值為效應(yīng)量di，第i個治療組和對照組的均數(shù)分別為x1i、x2i，方差分別為s1i2、s2i2，兩組合并方差為si，計算過程如下： （1

25、）計算效應(yīng)量di,(2)計算合并效應(yīng)量d合并及其95%可信區(qū)間,（3）異質(zhì)性檢驗,某降血脂藥物療效的分析,10.3,P0.05，5個研究間同質(zhì)，采用固定效應(yīng)模型。,（二)、隨機效應(yīng)模型,目前主要采用D-L法，與固定效應(yīng)模型相比，二者主要步驟完全相同，唯一不同的只是需要事先計算研究間方差，重新校正每個研究的權(quán)重。,一、建立新的系統(tǒng)評價,1.建立新的題目名(Title)啟動Review Manager軟件后，在“Tree view” 的樹狀窗口中，用鼠標單擊 Reviews,在單擊鼠標右鍵 選Add,這時系統(tǒng)在“Review”圖標下建立了 一個”New review“分支產(chǎn)生，同時產(chǎn)生”Title

26、（New review）“對話框。然后在“Title”信息框輸入研究信息的名稱：aspirin for miocardial infarction （Fleiss JL的阿斯匹林(aspirin)預(yù)防心肌梗死的研究資料為例，使用Review Manager軟件對該資料進行Meta分析）,選擇”save“保存按鈕 如果出現(xiàn)”Mark change“時 可以用鼠標點擊”Dont ask me again in this RevMan session“前的方框進行選擇 然后按ok鍵 close返回到”Tree view “這時系統(tǒng)在Review圖標下”New review“分支 本例為”aspiri

27、n for miocardial infarction ”,在”Tree view”窗口中，用鼠標點擊用戶定義分支名aspirin for miocardial infarction前的“+“號，可逐級展開其下級分支，如圖所示,2.建立封面在上面展開的圖中雙擊“Cover sheet”再在其五個小分支中再雙擊“Reviews”欄目,然后如下圖，在“Reviews“對話框中，使用者可逐個編輯和輸入其”Contacts“”Coreviewers“”Contribution“內(nèi)容，完成后單擊”Save”存盤，單擊”Colse”退出返回主窗口（注:如出現(xiàn)Mark change其處理方法同上）,二.撰寫系統(tǒng)評價全文1.建立系統(tǒng)評價的正文雙擊封面上（如上圖）的“Text of reviewers”進入系統(tǒng)評價的正文撰寫，其主要內(nèi)容如圖所示，用戶可以在RevMan中逐步錄入相應(yīng)內(nèi)容，也可以在Word中錄入并進行拼寫檢查后，然后copy 到“Text of reviewers”相應(yīng)項中來,2.建立系統(tǒng)評價的參考文獻在“Tree view” 窗口中，用鼠標點擊用戶自定義分支名aspirin for miocardial infarctio