第五章 定量決策方法.ppt

1、第五章 定量決策方法 定量決策法是指根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行決策的一種方法。它能使決策精確化和程序化。,一、風(fēng)險(xiǎn)型決策 決策收益表法 決策樹法,二、不確定型決策 悲觀法 樂觀法 后悔值法,例：某公司要進(jìn)行產(chǎn)品產(chǎn)量決策，有三種備選方案。大批量生產(chǎn)、中批量生產(chǎn)和小批量生產(chǎn)。估計(jì)未來市場對該產(chǎn)品的需求有兩種狀態(tài)：需求量大和需求量小，每一種狀態(tài)發(fā)生的概率分別為0.和0.。不同方案在不同狀態(tài)下的損益值/萬元如下表所示。公司應(yīng)如何決策？,一、風(fēng)險(xiǎn)型決策 風(fēng)險(xiǎn)型決策:可供選擇的方案存在著兩種以上的自然狀態(tài)，每種狀態(tài)的發(fā)生是不確定的，但是可以估計(jì)其發(fā)生的客觀概率。決策的結(jié)果按概率來確定，決策存在著風(fēng)險(xiǎn)。

2、,風(fēng)險(xiǎn)型決策常用的方法有兩種： 1.決策收益表法 2.決策樹法 這兩種方法都是根據(jù)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率及方案預(yù)期損益，計(jì)算與比較各方案的期望值，從而選擇滿意方案的方法。,期望值決策準(zhǔn)則：期望值最大或最小的方案為滿意方案。,期望值=狀態(tài)1的損益值x狀態(tài)1的概率+ 狀態(tài)2的損益值x狀態(tài)2的概率+狀態(tài)n的損益值x狀態(tài)n的概率。 狀態(tài)1的概率+狀態(tài)2的概率+ 狀態(tài)n的概率=1,期望值,4.8,4.6,6.5,1.決策收益表法 借助決策收益表,按照客觀概率的大小，計(jì)算出各個(gè)方案的期望值，進(jìn)行比較，從中選擇一個(gè)滿意方案。, 滿意方案為小批量生產(chǎn),借助樹狀圖，按照客觀概率的大小，計(jì)算出各個(gè)方案的期望值，進(jìn)

3、行比較，從中選擇一個(gè)滿意方案。,2.決策樹法,決策樹的要素:決策點(diǎn)、方案分枝、狀態(tài)點(diǎn)、概率分枝、結(jié)果點(diǎn)、剪枝 決策樹分析法的基本步驟 ： (1)從左向右逐級展開各方案分枝，狀態(tài)結(jié)點(diǎn)和概率分枝。 (2)據(jù)右端的損益值及概率枝上的概率，由右向左，逆向進(jìn)行，計(jì)算各種狀態(tài)下的期望值，標(biāo)在狀態(tài)點(diǎn)上方。 (3)根據(jù)不同方案的期望值大小進(jìn)行選擇，方案的舍棄稱為剪枝，剩下一條滿意方案枝作為行動方案。,0,1,大批,中批,小批,大(0.3),小(0.7),4.8,30,-6,決策樹,二、不確定型決策,不確定型決策：可供選擇的方案存在著兩種以上的自然狀態(tài)，每種狀態(tài)發(fā)生的概率是未知的，完全憑決策者的經(jīng)驗(yàn)、感覺和估計(jì)

4、作出的決策。,1）悲觀法(小中取大法) 決策者認(rèn)為未來會出現(xiàn)最不利的狀態(tài)。 從最不利的情況中選擇最好的結(jié)果。,最小值,-6,-2,5, 滿意方案為小批量生產(chǎn),2）樂觀法(大中取大法) 決策者認(rèn)為未來會出現(xiàn)最有利的狀態(tài)。 從最有利的狀態(tài)中選擇最好的。,最大值,30,20,10, 滿意方案為大批量生產(chǎn),3）后悔值法（最大最小后悔值法） 決策者做出決策后，若與理想狀況有差距，必然后悔。 后悔值理想值現(xiàn)實(shí)值 理想值：各自然狀態(tài)下的最大收益值。,理想值,5,30,后悔值,后悔值,20,10,0,0,7,11,最 大 后悔值,20,10,11, 滿意方案為中批量生產(chǎn),作業(yè)：某地可以種植四種作物，已知這四種

5、作物在五種天氣類型狀態(tài)下，帶來的收益如表所示，單位千元/hm2，不同天氣類型出現(xiàn)的概率未知，請對種植方案作出決策。,悲觀法：max(10,8,11,11.8)=11.8,種植燕麥； 樂觀法：max(22,25,23,21)=25,種植小麥； 后悔值法：min(15,14,13,13.2)=13,種植大豆。,答案:,練習(xí)：某企業(yè)計(jì)劃某一新產(chǎn)品投放市場，其生產(chǎn)成本為4元，定價(jià)時(shí)提出三種方案：5元、6元、7元，由于價(jià)格不同，其銷售量不同，相應(yīng)的預(yù)期收益也不同。具此對定價(jià)方案做出決策。,畫出決策樹？,最小后悔值法,1,10,9,3,2,4,5,6,7,8,2,2,2,2,0.9,0.1,0.2,0.8,0.9,0.1,0.2,0.8,0.9,0.1,0.9,0.1,0.2,0.8,0.2,0.8,方案二,方案一,方案三,0.7,0.7,0.7,0.3,0.3,0.3,擴(kuò)建,擴(kuò)建,不擴(kuò)建,不擴(kuò)建,10,-2,5,2,10,-2,10,