庫存管理7.ppt

1、庫存管理,物流學(xué)院 趙琨 管理學(xué)博士 講師 ,信息來源,第七章,BWU,預(yù)測方法 判斷預(yù)測 時(shí)間序列 因果預(yù)測 射影預(yù)測 計(jì)劃預(yù)測,BWU,7.1 預(yù)測方法,7.1.1預(yù)測的使用 預(yù)測為庫存管理工作提供了重要的信息 比如：各種成本 需求 預(yù)測工作也需要從其他來源得到信息 比如：最優(yōu)的預(yù)測模型、各項(xiàng)參數(shù)值、歷史數(shù)據(jù)、主管輸入項(xiàng)。,BWU,進(jìn)行預(yù)測所需要的信息,參數(shù)、變量以及 其他方面的數(shù)據(jù),預(yù)測模型,最初的需求 預(yù)測結(jié)果,最終的需求 預(yù)測結(jié)果,歷史數(shù)據(jù),主觀因素和其他 方面因素的調(diào)整,BWU,預(yù)測結(jié)果的特性： 準(zhǔn)確。誤差很小 無偏差。不會(huì)讓管理者總是過高或過低估計(jì) 能夠?qū)π枨笞兓龀龇磻?yīng) 不受偶

2、然的特殊數(shù)值的影響 能夠及時(shí)滿足要求 節(jié)約成本 容易為人所理解,BWU,7.1.2預(yù)測的方法 沒有一種預(yù)測方法能夠永遠(yuǎn)是十全十美的最佳方案 最好的預(yù)測結(jié)果不一定來自于最復(fù)雜最昂貴的方法 以預(yù)測所涉及的未來時(shí)間跨度作為分類方式： 遠(yuǎn)期預(yù)測 幾年 戰(zhàn)略性決策 中期預(yù)測 3個(gè)月至1年 技術(shù)性決策 短期預(yù)測 幾周 操作性決策,BWU,預(yù)測方法,定性預(yù)測 （判斷）,定量預(yù)測 （數(shù)字）,射影,因果,BWU,7.2 判斷預(yù)測,判斷預(yù)測屬于主觀評(píng)價(jià)的范圍，以專家意見為基礎(chǔ)。 可靠性稍差 常用的判斷預(yù)測法： 個(gè)人看法 專家一個(gè)人預(yù)測 主觀 團(tuán)隊(duì)共識(shí) 多個(gè)專家交流 市場調(diào)查 收集數(shù)據(jù)、分析觀點(diǎn)、推出整體 過于依賴

3、樣本、問題、回答、分析、結(jié)論 歷史推論 壽命 足夠相似的產(chǎn)品 生命周期曲線,BWU,德爾菲法 最正規(guī)的判斷預(yù)測法 1 發(fā)放問卷 征求若干專家的意見 2 分析問卷的答案和進(jìn)行總結(jié) 3 把分析總結(jié)過的答案分別返到每個(gè)專家手中，專家參考總結(jié)好了的其他人的回答，重新思考自己的回答 反復(fù)3-6次 主要問題：如何設(shè)計(jì)合適的問題、選擇合適的專家團(tuán)隊(duì)組合、花費(fèi)時(shí)間、確保專家參與預(yù)測全過程,BWU,7.3 時(shí)間序列,定量預(yù)測法建立在時(shí)間序列基礎(chǔ)上 時(shí)間序列是按照一定的時(shí)間間隔觀察到的數(shù)據(jù) 常見的三種模式： 常數(shù)序列（需求水平隨著時(shí)間推移基本不變） 趨勢（需求具有持續(xù)升高或降低的特點(diǎn)） 季節(jié)性（需求具有周期性特點(diǎn)

4、） 實(shí)際需求與潛在模式之間總存在一定誤差（隨機(jī)干擾因素） 實(shí)際需求=潛在模式+隨機(jī)干擾誤差=實(shí)際需求-預(yù)測,BWU,衡量誤差：誤差絕對(duì)值 案例7-1 平均絕對(duì)誤差為26/6,BWU,第七章 需求預(yù)測,7.4.1 線性回歸 1、假設(shè)一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間具有線性關(guān)系 2、通過數(shù)據(jù)找到最適合的那條線的等式 因變量=a+b*自變量 Y=a+bx 上式中，x為自變量之值；y為因變量之值；a為截距，與y軸的交點(diǎn)；b為斜率,BWU,Y=a+bx b=(n(xy)-xy)/ (nx2 (x)2 ) a=(y)/n-b(x)/n,BWU,案例 7-2,題目： 已知電腦生意正在逐步擴(kuò)大，過去10個(gè)月的需求如

5、下： 問題： 如果科特使用線性回歸來預(yù)測接下來3個(gè)月的需求，會(huì)得到什么樣的結(jié)果？,BWU,Y=a+bx n=10，x=45， y=155， xy=942 而x2 =285 b=(10*942-45*155)/(10*285-45*45)=2.96 a=155/10-2.96*45/10=2.18 10月：需求量=2.18+2.96*10=31.78 11月：需求量=2.18+2.96*11=34.74 12月：需求量=2.18+2.96*12=37.7,BWU,案例 7-2,題解： 自變量x是月份而因變量y是需求數(shù)量。夏天顯示excel電子表格是如何進(jìn)行計(jì)算的。,BWU,7.5 射影預(yù)測,簡單

6、平均法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法,BWU,7.5 射影預(yù)測,7.5.1 簡單平均法 找出這種產(chǎn)品過去的平均需求量 【案例7-4】 使用簡單平均法來預(yù)測以下兩個(gè)時(shí)間序列中的第6時(shí)間段的需求量。得到的預(yù)測值準(zhǔn)確度如何？第27個(gè)時(shí)間段的預(yù)測值為多少？,BWU,題解： 對(duì)于第一個(gè)序列，平均需求量為 （49+50+49+52+50）/5=250/5=50個(gè)單位 （1）當(dāng)需求模式改變是，預(yù)測結(jié)果不能夠及時(shí)反映實(shí)際變化。 （52*50+100）/53=50.94單位 （2） 假如接下來幾周的實(shí)際需求維持在每周100單位的水平，相應(yīng)的預(yù)測需求量會(huì)是：51.85、52.73、53.57、54.39、55.17 （

7、3）預(yù)測的需求量在增加，但是反應(yīng)非常滯后,BWU,7.5.2移動(dòng)平均法,只使用最新的數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測，我們可以使用過去12個(gè)月份的需求數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測而忽略此前的任何數(shù)據(jù)。最基本的移動(dòng)平均法。 【案例7-5】某種商品過去6個(gè)月的需求情況為： 這種商品的市場需求不穩(wěn)定，任何超過3個(gè)月以上的數(shù)據(jù)都是不可靠的，使用移動(dòng)平均法來預(yù)測給商品的需求。,BWU,題解： 只有最近3個(gè)月以內(nèi)的數(shù)據(jù)才有利用價(jià)值，所以我們可以使用3個(gè)月的移動(dòng)平均法來進(jìn)行預(yù)測。我們假設(shè)現(xiàn)在是第3個(gè)月的月底，對(duì)第四個(gè)月的預(yù)測為 （203+194+188）/3=195單位 在第4個(gè)月的月底，我們知道當(dāng)月的實(shí)際需求為206單位，可以做出對(duì)第5

8、個(gè)月的最新預(yù)測 （194+188+206）/3=196單位 在第5個(gè)月的月底，可以做出對(duì)第6個(gè)月的最新預(yù)測 （188+206+173）/3=189單位,BWU,結(jié)果如下所示：,（1）預(yù)測方式平滑了干擾，因此不會(huì)盲目的受到隨機(jī)干擾的影響。 （2)一種預(yù)測方式受到需求變化影響的程度叫做敏感性 （3）改變用以平均的周期的長短來調(diào)整敏感性 （4）數(shù)據(jù)的平均值所得的預(yù)測結(jié)果能快速的響應(yīng)需求的變化，但是可能變得過于敏感從而受到非典型數(shù)據(jù)和偶然性波動(dòng)的影響,BWU,案例7-6,條件：某種物品過去11周內(nèi)的需求量如下，采用不同周期時(shí)間長短的移動(dòng)平均法來求得今后一周的預(yù)測需求量。 題解： 如果我們以3個(gè)時(shí)間段為

9、一個(gè)周期的移動(dòng)平均法，可以得到的第一個(gè)預(yù)測值是第4周的需求量，即 （42+33+36）/3=37單位 后圖給出了使用3、4、6個(gè)時(shí)間段為一個(gè)周期的移動(dòng)平均法預(yù)測所的結(jié)果。,BWU,BWU,7.5.3指數(shù)平滑法,移動(dòng)平均法的缺點(diǎn) 所有歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重都相同 只適用于相對(duì)穩(wěn)定的需求模式 新的預(yù)測值=a*最近一次的實(shí)際需求+（1-a）*之前的預(yù)測值 如果需求量為100單位，實(shí)際需求量為90單位，a的值為0.2，預(yù)測下一個(gè)時(shí)間段的需求量為： 新的預(yù)測值=a*最近一次的實(shí)際需求+（1-a）*之前的預(yù)測值=0.2*90+（1-0.2）*100=98,BWU,案例7-7,某種產(chǎn)品需求如下。使用指數(shù)平滑法， 對(duì)第一周的初始預(yù)測值為102個(gè)產(chǎn)品單位，對(duì)下