spss軟件應(yīng)用31.ppt

1、SPSS軟件應(yīng)用（3）,北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 授課教師：張敬旭,變量編輯和轉(zhuǎn)換-2,日期的計算 計算產(chǎn)生新變量 賦值產(chǎn)生新變量 統(tǒng)計分析：求變量的頻數(shù),日期計算 Date/Time,Date1與Date2之差,以“天”為單位,生成的新變量：,練習(xí),用zong.sav數(shù)據(jù)庫練習(xí)日期變量計算 計算兒童年齡（天） 計算兒童年齡（月）,通過計算產(chǎn)生新變量 compute,Compute菜單特點,目標(biāo)變量可以是新變量，也可以是已有的變量（此時系統(tǒng)會彈出提示對話框加以確認(rèn))。 賦給變量的值可以是一個常數(shù)（數(shù)值、日期等），也可以是從已有變量值或系統(tǒng)函數(shù)計算而來的值。SPSS提供了多達(dá)70余種的系統(tǒng)函數(shù)（數(shù)值

2、變換、時間變換、統(tǒng)計概率計算等）。 操作記錄可以是所有case，也可以設(shè)定邏輯條件，即只對滿足條件的記錄加以賦值。其余記錄的相應(yīng)變量或保持原狀或被賦為缺失值。,要求：根據(jù)出生體重小于2500克劃分低出生體重組(=1)和正常出生體重組(=0)(系統(tǒng)默認(rèn)）,Transform菜單 Compute命令,新變量數(shù)據(jù)庫,如果出生體重小于2500克劃分低出生體重組(=1)和正常出生體重組(=2)，則需要使用“IF”對話框. 第一步同上面操作 第二步再次選擇Transform菜單 第三步定義已生成變量LBW=2，同時點擊 “IF”子對話框。 第四步定義條件，即birthw2500克,Compute命令,SP

3、SS對話框如下：,計算BMI指數(shù) 公式BMI=體重（kg)/身高（m)2 SPSS程序：transform菜單下打開compute子菜單,產(chǎn)生一個新變量：bmi體重/（身高）*2）,常用數(shù)學(xué)函數(shù),ABS 絕對值 ARSIN 反正弦值 ARTAN 反正切值 COS 余弦值 EXP e 的數(shù)值表達(dá)式次冪 LG10 以10為底的對數(shù)值 LN 自然對數(shù)值 RND 四舍五入后得到整數(shù)值 SIN 正弦值 SORT 平方根 TRUNC 截尾以后得到整數(shù)值,練習(xí),計算母親的BMI指數(shù) 母親身高值四舍五入取整后生成新變量（new_h）。 兒童出生體重轉(zhuǎn)換成千克為單位的新變量（new_bw)。,重新賦值產(chǎn)生新變量

4、,根據(jù)已計算產(chǎn)生的變量BMI，判斷母親為肥胖、超重還是正常。 SPSS程序： Transform菜單 Recode命令,Recode. Into different variables,定義新的變量名：bmi _ gr,新值及舊值變量,根據(jù)BMI判斷肥胖與否,根據(jù)bmi對記錄進(jìn)行分組，bmi: 正常：18.023.9；超重：24.027.9；肥胖：28.0。,問題：當(dāng)bmi23.91時，bmi_gr的取何值？,根據(jù)上述recode方法， bmi_gr為缺失值！,解決辦法：從大到小賦值 RECODE bmi (28.0 thru Highest=3) (24.0 thru 28.0=2) （18

5、.0 thru 24.0=1) INTO bmi_gr . EXECUTE .,也可以如下賦值：增加小數(shù)點位數(shù),練習(xí),打開data1.sav數(shù)據(jù)，根據(jù)已產(chǎn)生變量BMI進(jìn)行分組： 正常 超重 肥胖,求變量的頻數(shù)： analyze-descriptive statistics-frequencies,頻數(shù)：當(dāng)匯總大量的原始數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)按類型分組，其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù)，稱為該組的頻數(shù)。 頻數(shù)表（頻數(shù)分布）：表示各組及它們對應(yīng)的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布。,練習(xí)：用SPSS繪制頻數(shù)表,SPSS直接輸出的是精確頻數(shù)表 傳統(tǒng)意義頻數(shù)表（分布表）的作用：了解計量資料的分布規(guī)律。 制作傳統(tǒng)意義上的頻數(shù)

6、表需要利用Record過程對相應(yīng)變量進(jìn)行重新賦值即可。,頻數(shù)表的編制 編制步驟： 1. 求極差（又稱全距）R； 2. 確定組數(shù)n、組距i，并寫出組段； 3. 列表劃記。,具體步驟,將繪制頻數(shù)表的變量按從大到小的順序排列，（使用排序方法或Frequency過程）求出變量的最大值、最小值，計算全距（極差）。 根據(jù)樣本量和極差確定組段數(shù)，計算組距，寫出組段。 使用Record過程建立一個新變量用于記錄組段號 使用組段號變量對原變量進(jìn)行統(tǒng)計描述、繪圖等，即可得到需要的頻數(shù)表。,找出最大值、最小值（數(shù)據(jù)排序、描述性統(tǒng)計） - data sort cases sort by-身高 sort order-a

7、scending/decending 最小值為144cm，最大值為176cm，故極差（全距）R=176-144=32cm 確定組數(shù)。一般根據(jù)樣本量的多少分成8-15組。 理論上組距等于極差除以組數(shù)。但不拘泥于計算結(jié)果，而常常取一個比較好處理的數(shù)。,打開表1.sav數(shù)據(jù)庫,全距=176-144=32cm 組距=全距/10=32/103cm(四舍五入） 組段：上限、下限 144146.99 147149.99 174176,重新賦值（重新編碼新變量組段）,Recode Into different variables,舊及新的變量值,分析組段頻數(shù)表，結(jié)果輸出窗口顯示結(jié)果（統(tǒng)計描述） -Analysze Descriptive Statistics frequencies,注意：SPSS的輸出結(jié)果文件為*.spo,注意：每一列的涵義 能看出什么規(guī)律？,組段應(yīng)該寫成區(qū)間,而且含下限不含上限,如果數(shù)據(jù)有最大值,最大組應(yīng)該寫出上限,組段生成方法: a.為變量中表示各組的值加數(shù)值標(biāo)簽 b.在結(jié)果輸出表格中修改,30名兒童身高的頻數(shù)分布,頻數(shù)分布的兩個特征： 集中趨勢與離散趨