InCites和ESI分析工具應(yīng)用

1、為科研管理和學(xué)科規(guī)劃提供客觀數(shù)據(jù)支撐InCites和ESI分析工具應(yīng)用,馬亞鵬 2014年5月,機(jī)構(gòu)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和研究績(jī)效分析的需求,對(duì)研究績(jī)效進(jìn)行評(píng)估和標(biāo)桿管理 評(píng)估研究產(chǎn)出和影響力，分析并跟蹤研究發(fā)展趨勢(shì)； 與全球同類研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)桿比較； 展示研究實(shí)力并激勵(lì)高水平研究成果 展示研究實(shí)力 以ROI衡量機(jī)構(gòu)運(yùn)作效率并爭(zhēng)取更多的研究資源 重點(diǎn)學(xué)科/優(yōu)勢(shì)學(xué)科定位與發(fā)展 揭示優(yōu)勢(shì)學(xué)科分布以及發(fā)展趨勢(shì)； 推動(dòng)潛力學(xué)科快速發(fā)展； 精確定位研究人才 綜合評(píng)估本機(jī)構(gòu)具有潛力的研究人才； 為機(jī)構(gòu)吸引外部高端研究人才； 鼓勵(lì)并倡導(dǎo)合作研究 評(píng)估高效的合作研究伙伴； ,2,InCites機(jī)構(gòu)研究績(jī)效綜合分析工具

2、,來(lái)自于 Web of Science 的30+年數(shù)據(jù)，提供8種學(xué)科分類體系； 基于全球基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，深入分析機(jī)構(gòu)單篇論文、作者、學(xué)科、科研合作及研究影響力 對(duì)全球170多個(gè)國(guó)家與地區(qū)的3,000多所研究機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出和影響力進(jìn)行多角度比較與分析,3,全球權(quán)威學(xué)術(shù)信息,主流文獻(xiàn)計(jì)量方法,InCites中預(yù)置的8種學(xué)科劃分方法,意大利：ANVUR 澳大利亞：ERA 2012 中國(guó)：SCADC 巴西：FAPESP OECD：Frascati 英國(guó)：RAE 2008、2014 ESI Web of Science,4,定制數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、個(gè)人、主題、期刊的論文數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行多指標(biāo)的深入分析(每季度更新),預(yù)置數(shù)據(jù)

3、可以進(jìn)行國(guó)家/地區(qū)和機(jī)構(gòu)的多指標(biāo)對(duì)比分析（每年更新）,InCites的構(gòu)成,5,概覽數(shù)據(jù)包含機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)聲譽(yù)、研究經(jīng)費(fèi)、教職工和學(xué)生數(shù)據(jù)（每年更新）,機(jī)構(gòu)用戶登錄InCites,6,點(diǎn)擊按鈕快速登錄,IP授權(quán)用戶也可以利用WoK賬號(hào)或新建個(gè)人賬號(hào)登錄，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的功能,保存?zhèn)€人定制化報(bào)告并與其它用戶共享 導(dǎo)出報(bào)告到PDF或Excel文件,個(gè)性化服務(wù),7,Essential Science Indicators全球?qū)W術(shù)成果定量評(píng)價(jià)基準(zhǔn),來(lái)自于 Web of Science 的10年滾動(dòng)數(shù)據(jù)，基于22個(gè)學(xué)科； 總影響力（總引用次數(shù)）進(jìn)入全球前1%的科學(xué)家、研究機(jī)構(gòu)（或大學(xué)）排名；進(jìn)入全球前50%的

4、國(guó)家（或地區(qū)）及學(xué)術(shù)期刊排名 高被引論文、熱點(diǎn)論文和研究前沿分析,8,全球權(quán)威學(xué)術(shù)信息,主流文獻(xiàn)計(jì)量方法,ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS,來(lái)自于 Web of Science 的10年的滾動(dòng)數(shù)據(jù) （最新更新為2013年11月1日，囊括10年8個(gè)月的數(shù)據(jù)，即2003年1月1日2013年8月30日） 發(fā)表在11,000多種期刊上的10,000,000個(gè)條目 每一種期刊都被按照22個(gè)學(xué)科進(jìn)行了分類標(biāo)引 對(duì)跨學(xué)科的60多種期刊中的每篇文獻(xiàn)進(jìn)行重新分類 機(jī)構(gòu)名稱規(guī)范化 文獻(xiàn)類型包括：articles, review, notes.,9,10,22個(gè)ESI 學(xué)科,Agricult

5、ural Science Biology & Biochemistry Chemistry Clinical Medicine Computer Science Economics & Business Engineering Environment/ Ecology Geosciences Immunology Materials Science,Mathematics Microbiology Molecular Biology & Genetics Multidisciplinary Neuroscience & Behavior Pharmacology Physics Plant &

6、 Animal Science Psychiatry/Psychology Social Sciences-general Space Science,* Approximately 98% of articles published in Nature, Science and the Proceedings of the National Academy of Sciences, are reallocated into one of the other 21 disciplines based on their citation information,11,Essential Scie

7、nce Indicators的構(gòu)成,引用排名 機(jī)構(gòu), 科學(xué)家, 國(guó)家, 期刊 被引頻次較高的論文 高被引論文 (過(guò)去 10 年) 熱點(diǎn)論文 (過(guò)去2 年),引文分析 全球22個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的基準(zhǔn)數(shù)據(jù) 研究前沿,如何全面了解并跟蹤機(jī)構(gòu)總體研究績(jī)效,12,13,2. 點(diǎn)擊Executive Summary，生成機(jī)構(gòu)總體發(fā)展趨勢(shì)概覽,1. 點(diǎn)擊Overview and Summary Metrics分析菜單,14,綠色柱狀和藍(lán)色柱狀分別顯示了機(jī)構(gòu)發(fā)表論文和總被引頻次的發(fā)展趨勢(shì)。,對(duì)高產(chǎn)作者、高被引作者和高產(chǎn)學(xué)科的快捷顯示,15,2. 點(diǎn)擊Summary Metrics，建立機(jī)構(gòu)分析儀表板,1. 點(diǎn)擊Ov

8、erview and Summary Metrics分析菜單,16,1. 引文指標(biāo),2. 學(xué)科指標(biāo),3. 合作指標(biāo),17,1. 基于學(xué)科的相對(duì)影響力,2. 基于期刊的相對(duì)影響力,3. 平均百分位,4.高于/低于期望水平的論文百分比,平均百分位(Average Percentile)示意,全球發(fā)表論文,百分位2%,百分位5%,百分位100%,18,百分位分布(Percentile Distribution)示意,全球發(fā)表論文,Top1%,Top5%,Top10%,Top25%,Top50%,19,20,1. 基于學(xué)科的相對(duì)影響力,2. 基于期刊的相對(duì)影響力,3. 平均百分位,4.高于/低于期望水

9、平的論文百分比,21,點(diǎn)擊Create Custom Report, 生成定制化報(bào)告,22,選擇報(bào)告類型”Summary Metrics”,23,選擇要分析的時(shí)間段，例如20042008,24,某機(jī)構(gòu)2004-2008年間總體績(jī)效儀表板,25,某機(jī)構(gòu)2009-2012年間總體績(jī)效儀表板,怎樣跟蹤機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出和影響力發(fā)展趨勢(shì)，并與同類機(jī)構(gòu)和基準(zhǔn)線對(duì)比？,26,27,1. 選擇Institutional Comparisons子模塊進(jìn)行機(jī)構(gòu)分析和對(duì)比,2. 瀏覽機(jī)構(gòu)組別,3. 添加需分析機(jī)構(gòu),4. 選擇分析時(shí)間段,5. 生成報(bào)告,28,其中分別計(jì)算了機(jī)構(gòu)總體論文和國(guó)際合作論文的各類指標(biāo),也可以選擇

10、只顯示機(jī)構(gòu)總體論文或國(guó)際合作論文,點(diǎn)擊“View Graph”超鏈接打開(kāi)自動(dòng)生成的圖表,某大學(xué)總體產(chǎn)出及標(biāo)桿對(duì)比分析,29,總體論文產(chǎn)出,從1981年至今，某大學(xué)論文產(chǎn)出快速增長(zhǎng)，至2011年已經(jīng)非常接近麻省理工學(xué)院,某大學(xué)國(guó)際合作活動(dòng)發(fā)展趨勢(shì),30,國(guó)際合作論文占總體論文的百分比,某大學(xué)早期的國(guó)際合作論文比例較高，近年來(lái)保持在2530%之間，麻省理工學(xué)院的國(guó)際合作論文比例則逐年攀升,某大學(xué)國(guó)際合作論文相對(duì)影響力及標(biāo)桿對(duì)比,31,國(guó)際合作論文,麻省理工學(xué)院國(guó)際合作論文的相對(duì)影響力高于某大學(xué)，從2006年以后，某大學(xué)國(guó)際合作論文的相對(duì)影響力也超過(guò)了全球平均水平,如何掌握機(jī)構(gòu)學(xué)科布局與發(fā)展態(tài)勢(shì),3

11、2,1. 選擇Institutional Comparisons子模塊進(jìn)行機(jī)構(gòu)分析和對(duì)比,2. 瀏覽機(jī)構(gòu)組別,3. 添加需分析機(jī)構(gòu),6. 選擇分析時(shí)間段,7. 生成報(bào)告,4. 瀏覽學(xué)科分類,5. 添加需分析學(xué)科,33,關(guān)于中國(guó)國(guó)務(wù)院學(xué)位辦學(xué)科分類SCADC,34,展示機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)學(xué)科,35,截至2014年4月，某大學(xué)已經(jīng)有14個(gè)學(xué)科進(jìn)入全球前1%。,36,某大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科近十年的論文產(chǎn)出影響力指標(biāo) (包含國(guó)際合作論文與總體論文),某大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科近十年總體產(chǎn)出,37,國(guó)際合作論文與非國(guó)際合作論文累積數(shù)量,從總體論文產(chǎn)出看，化學(xué)、工程、材料科學(xué)和物理仍然是傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科； 從國(guó)際合作論文比例來(lái)看，地學(xué)和社

12、會(huì)科學(xué)的比例最高，能夠達(dá)到37%。,某大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科近十年總體影響力,38,物理、化學(xué)、材料科學(xué)和工程是總體影響力較高的學(xué)科 國(guó)際合作論文影響力對(duì)總體影響力的貢獻(xiàn)普遍高于國(guó)際合作論文數(shù)量對(duì)總體論文產(chǎn)出的貢獻(xiàn),國(guó)際合作論文與非國(guó)際合作論文累積數(shù)量,某大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科近十年相對(duì)影響力,39,在近10年中，數(shù)學(xué)領(lǐng)域的相對(duì)影響力超過(guò)了1 ，即篇均影響力超過(guò)了世界平均水平。,國(guó)際合作論文與總體論文,從總體論文來(lái)看，數(shù)學(xué)和植物與動(dòng)物科學(xué)的相對(duì)影響力超過(guò)了1； 單從國(guó)際合作論文來(lái)看，化學(xué)、地學(xué)、材料科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、和植物與動(dòng)物科學(xué)的相對(duì)影響力都超過(guò)了1，即篇均影響力超過(guò)全球平均水平,某大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科總體產(chǎn)出發(fā)展趨

13、勢(shì),40,工程是近年來(lái)論文增長(zhǎng)速度最快的學(xué)科；,某大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科占機(jī)構(gòu)總體產(chǎn)出的比例變化,41,材料科學(xué)和物理在機(jī)構(gòu)總體產(chǎn)出中所占比例呈現(xiàn)出略微下降趨勢(shì)； 其他學(xué)科在近十年間基本維持平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)；,某大學(xué)與麻省理工學(xué)院的學(xué)科產(chǎn)出成果對(duì)比,42,某大學(xué)在化學(xué)、工程、環(huán)境/生態(tài)和材料科學(xué)領(lǐng)域的論文產(chǎn)出均超過(guò)了麻省理工學(xué)院,某大學(xué)與麻省理工學(xué)院學(xué)科影響力對(duì)比,43,兩個(gè)學(xué)校5個(gè)學(xué)科近10年的相對(duì)影響力(包括國(guó)際合作論文和總體論文),44,分析研究領(lǐng)域分布與研究主題,研究領(lǐng)域(Web of Science學(xué)科)綜合分析,45,材料科學(xué)、物理化學(xué)、應(yīng)用物理和凝聚態(tài)物理等研究領(lǐng)域的總體影響力較高，其篇均影響

14、力均超過(guò)了各自學(xué)科的全球平均水平； 納米科學(xué)與技術(shù)具有較高的學(xué)科相對(duì)影響力(2.15),46,點(diǎn)擊Create Custom Report, 生成定制化報(bào)告,47,選擇報(bào)告類型”Keyword Ranking”,48,1. 選擇要分析的時(shí)間段，例如19912000,2. 限定在Biochemistry & Molecular Biology學(xué)科領(lǐng)域,通過(guò)主題詞分析揭示學(xué)科研究重點(diǎn)的遷移,49,19912000年間，生物化學(xué)與分子生物學(xué)的主題詞分布,20012010年間，生物化學(xué)與分子生物學(xué)的主題詞分布,集中在失活、蛋白質(zhì)變性、抑制、氨基酰化酶、肌酸激酶、構(gòu)象轉(zhuǎn)變等研究主題上,集中在蛋白質(zhì)表達(dá)、

15、鍵、晶體結(jié)構(gòu)、基因、聚合等研究主題上,如何分析和跟蹤機(jī)構(gòu)中研究人員/ 團(tuán)隊(duì)的研究成果和影響力,50,51,2. 點(diǎn)擊作者分析,1. 點(diǎn)擊Productivity and Research Output分析菜單,52,1,2,3,4,53,1. 利用瀏覽列表或檢索的方式找到作者,2. 點(diǎn)擊作者姓名前的綠色加號(hào)添加作者,3. 生成論文預(yù)覽列表,54,1. 勾選不相關(guān)的論文記錄，,2. 點(diǎn)擊Remove，對(duì)論文集合，創(chuàng)建更準(zhǔn)確的作者論文集,3. 點(diǎn)擊Save Collection，保存當(dāng)前的論文列表,4. 點(diǎn)擊Create Report，生成分析報(bào)告,55,56,選擇報(bào)告類型，例如”Source A

16、rticles Per Year”,57,1. 利用瀏覽列表或檢索的方式找到作者,2. 點(diǎn)擊作者姓名前的綠色加號(hào)添加作者,3. 即構(gòu)成了研究團(tuán)隊(duì)/重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的組成人員列表,4. 生成論文預(yù)覽列表,58,1. 勾選不相關(guān)的論文記錄,2. 點(diǎn)擊Remove，對(duì)論文集合,3. 點(diǎn)擊Save Collection，保存當(dāng)前的論文列表,4. 點(diǎn)擊Create Report，生成分析報(bào)告,59,60,選擇報(bào)告類型，例如”Journal Ranking”,61,如何考察合作機(jī)構(gòu)以及合作論文的影響力,62,63,1. 點(diǎn)擊Collaboration and Research Networks,64,1,2,3

17、,4,全面評(píng)估合作伙伴,篩選高效合作伙伴,65,可以從相對(duì)影響力的分析中看到：與麻省理工學(xué)院合作的論文比與馬普學(xué)會(huì)合作的論文具有更高的相對(duì)影響力,合作機(jī)構(gòu)的分析,66,點(diǎn)擊Create Custom Report, 生成定制化報(bào)告,67,1. 點(diǎn)擊報(bào)告Ego Network - Institution,2. 限定在Biochemistry & Molecular Biology學(xué)科領(lǐng)域,3. 點(diǎn)擊Create Report,68,節(jié)點(diǎn)大小代表篇均被引頻次,節(jié)點(diǎn)顏色深淺代表平均百分位,節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表合作論文數(shù)量,2. 當(dāng)前查看合作機(jī)構(gòu)的合作論文分析指標(biāo),1. 將鼠標(biāo)放在某個(gè)合作機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)上

18、,69,進(jìn)一步查看與Kings College London和Cardiff University 共同合作的機(jī)構(gòu),本機(jī)構(gòu)中有哪些高被引論文？在全球的影響力如何？,70,71,原始論文列表（即包含定制數(shù)據(jù)集中的每一篇論文信息）,72,每一篇論文在其學(xué)科領(lǐng)域中的排名百分位(按被引次數(shù)排名),為評(píng)價(jià)單篇論文影響力提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù),73,為評(píng)價(jià)各領(lǐng)域論文影響力提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù),論文篇均被引次數(shù) - Baselines 基準(zhǔn)數(shù)據(jù) 可用于判斷論文是否達(dá)到了某一學(xué)科中學(xué)術(shù)影響力的平均水平,74,論文被引次數(shù)百分比 - Baselines 基準(zhǔn)數(shù)據(jù) 可用于確定達(dá)到全球排名前0.01%, 前0.1%以及前1%等的論文,75,76,如何為科研人員提供深層次的特色服務(wù)？,關(guān)注研究前沿,77,研究前沿利用co-citation a