




下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、誤差修正模型,Error Correction Model,簡記為ECM,是一種具有特定形式的計量經(jīng)濟學模型 產(chǎn)生原因:經(jīng)濟數(shù)據(jù)一般情況下都是非平穩(wěn)的,對于非穩(wěn)定時間序列,可通過差分的方法將其化為穩(wěn)定序列,然后才可建立經(jīng)典的回歸分析模型。,誤差修正模型建立的作用 為了增強模型的精度,將協(xié)整回歸中的誤差項et看做均衡誤差,通過建立短期動態(tài)模型來彌補長期靜態(tài)模型的不足。,誤差修正模型的建立,首先對變量的平穩(wěn)性進行檢驗,然后再進行協(xié)整分析,以發(fā)現(xiàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系,即長期均衡關(guān)系,并以這種關(guān)系構(gòu)成誤差修正項。然后建立短期模型,將誤差修正項看作一個解釋變量,連同其它反映短期波動的解釋變量一起,建立短期
2、模型,即誤差修正模型。,建立誤差修正模型的步驟,數(shù)據(jù)類型:時間序列 0.數(shù)據(jù)錄入 1.統(tǒng)計性檢驗 2.檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性 3.協(xié)整檢驗 4.短期誤差修正,數(shù)據(jù)的描述性檢驗,1. 可以直觀的看出數(shù)據(jù)的變化趨勢 2.可以有效的避免異常值對回歸系數(shù)的影響,剔除異常值 3.提供數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計性描述,單個變量的統(tǒng)計性描述,第一步:數(shù)據(jù)錄入后,右擊變量,open打開 第二步:view-descriptive statistics-stats table,提供表格形式的描述性統(tǒng)計,如下圖,多個變量的統(tǒng)計性描述,第一步:數(shù)據(jù)錄入 第二步:按住shift或者ctrl鍵,選擇所需變量,右擊,選擇open-as gr
3、oup打開 第三步: view-descriptive stats-common sample,提供表格形式的描述性統(tǒng)計,如下圖,平穩(wěn)性原理,檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,檢驗序列是否平穩(wěn)性的方法,1.圖示法 2.用自相關(guān)系數(shù)圖判斷 3.單位根檢驗,方法1.圖示法,步驟: 1.新建工作文件窗口 2. 錄入時間序列數(shù)據(jù):GDP 3. 雙擊變量,打開序列, 4.在序列窗口點擊view-graph,在對話框中選擇線條類型:line 若殘差項平穩(wěn)(即為0階單整),則兩變量之間存在協(xié)整關(guān)系(即長期穩(wěn)定的某種關(guān)系)。,協(xié)整檢驗結(jié)果的形成,傳統(tǒng)的經(jīng)濟模型通常表述的是變量之間的一種“長期均衡關(guān)系”,而實際上經(jīng)濟數(shù)據(jù)往往產(chǎn)
4、生于“非均衡過程”,因此建模時需要用數(shù)據(jù)的動態(tài)非均衡過程來逼近經(jīng)濟理論的長期均衡過程。表現(xiàn)在方程式中,就是每個變量的滯后也會出現(xiàn)在模型之中。誤差修正模型正是為了度量某一時期內(nèi)生變量Yt在某一時點關(guān)于外生變量Xt的短期偏離。,短期誤差修正,例如:在建立消費和收入的協(xié)整方程后,為考察我國消費和收入的動態(tài)關(guān)系,則需要建立誤差修正模型,以考量當消費短期波動偏離長期均衡時,怎樣的調(diào)整力度可以將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。 首先對變量進行協(xié)整分析,以發(fā)現(xiàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系,即長期均衡關(guān)系,并以這種關(guān)系構(gòu)成誤差修正項。然后建立短期模型,將誤差修正項看作一個解釋變量,連同其它反映短期波動的解釋變量一起,建立短期
5、模型,即誤差修正模型。,短期誤差修正,前提: X、Y是協(xié)整的 第一步:回歸以下方程,得出殘差 第二步:再估計以下方程 r 應該是負值,且具有顯著性,步驟:,前面步驟:單位根、協(xié)整檢驗(省略) 第一步:第一個回歸 LS Y Y(-1) X X(-1) 得出殘差 第二步: Genr e=resid Genr dY=d(Y) Genr dx=d(X) 第三步:回歸 LS DY DX e(-1) 得出e(-1) 的回歸系數(shù),第一個回歸,第二步,第三步,注意:短期修正系數(shù),即E(-1)的系數(shù)應該為負,且顯著 由于我選擇的數(shù)據(jù)有問題,所以這里的結(jié)果不顯著,是錯誤的。實際操作中,這組數(shù)據(jù)不能用這個模型。,ECM修正的效果(結(jié)果解釋) 修正項(ecmt-1)的系數(shù)為0.51,那這個模型就可以解釋為當短期波動偏離長期均衡時,將以0.51的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉倒均衡狀態(tài)。 R2較高,說明擬合較好,DW值也在2左右,基本上是無自相關(guān)的 誤差修正是一個反向調(diào)整過程(負反饋機 制)。,方法2:,可以采用打開誤差修整模型中非均衡誤差項括號的方法直接用OLS法估計模型。 但仍需事先對變量間的協(xié)整關(guān)系進行檢驗。,總結(jié),誤差修正模型的建立步驟: 0.統(tǒng)計性檢驗 1.單位根檢驗(ADF) 2.Johanson協(xié)整檢驗 3.誤差修正,其他模型,數(shù)據(jù)平穩(wěn)后,還可
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 智慧辦公樓宇管理系統(tǒng)建設(shè)實現(xiàn)節(jié)能減排與綠色發(fā)展
- 在線教育與醫(yī)療技術(shù)的跨界融合與創(chuàng)新發(fā)展
- 提升學習動力教育游戲化的應用與探索
- 智慧城市公共交通的AI監(jiān)控與風險控制
- 情緒智力在教學中的重要性
- 教育心理學在職業(yè)教育中的應用前景
- 智慧醫(yī)療系統(tǒng)在醫(yī)療資源分配中的關(guān)鍵作用
- 教育心理學在校園欺凌防治中的作用
- 2025屆湖北省隨州市普通高中物理高二第二學期期末經(jīng)典模擬試題含解析
- 中職思政課課件下載
- 北京市殯葬惠民政策及實施可行性報告
- 2025年國家公務員考試(行測)經(jīng)典75道邏輯推理題(包過)(含答案)
- 2025年湖北省中考英語試卷真題(含答案解析)
- 2025至2030中國學生校服行業(yè)發(fā)展分析及投資前景與戰(zhàn)略規(guī)劃報告
- 2025年1月遼寧省普通高中學業(yè)水平合格性考試英語試題(原卷版)
- 二年級下二升三數(shù)學暑假作業(yè)(人教)
- 2025年廣安市中考語文試卷真題(含標準答案)
- 2025【合同范本】產(chǎn)品銷售代理合同范本
- 2025年蘇教版四年級(下)期末考試數(shù)學試卷(含答案)
- 輥壓機減速機維修協(xié)議書2篇
- 酒店定制水合同范本
評論
0/150
提交評論