物流與大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)定義,大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn),引言：一場生活，工作與思維的大變革,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā).,數(shù)據(jù)化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我們以前認為和“信息”根本搭不上邊的事情。,大數(shù)據(jù)時代的思維變革,01更多：不是隨機樣本，而是全體

2、數(shù)據(jù) 當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬 一樣。 一切都變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù) “樣本=總體” 02更雜：不是精確性，而是混雜性 執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接收不精確性；我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。 03更好：不是 因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系 知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”,推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的兩個重要因素,人類測量，記錄和分析世界的渴

3、望 以傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、移動智能終端為代表的一系列新的信息技術(shù)，使得信息的獲取、利用、集聚在數(shù)量上發(fā)生了突飛猛進的變化。,中國的大數(shù)據(jù)早期發(fā)展階段,1、數(shù)據(jù)的豐富和開放程度不夠 豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。而我國數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠遠低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠遠落后于國外。就已有有限的數(shù)據(jù)資源來說，還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數(shù)據(jù)的價值。 同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開

4、放程度較低，以鄰為壑、共享難，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。 原因： 政策法規(guī)不完善大數(shù)據(jù)挖掘缺乏相應(yīng)的立法，無法既保證共享又防止濫用，一方面欠缺推動政府和公共數(shù)據(jù)的政策，另一方面數(shù)據(jù)保護和隱私保護方面的制度不完善抑制了開放的積極性。,2、數(shù)據(jù)挖掘與分析工具有待完善 要以低成本和可擴展的方式處理大數(shù)據(jù)，這就需要對整個IT架構(gòu)進行重構(gòu)，開發(fā)先進的軟件平臺和算法。 而我國數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉(zhuǎn)化為價值。應(yīng)該說，要邁過這道坎，開源技術(shù)為我們提供了

5、很好的基礎(chǔ)。 3、模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展尚顯不足 雖然2015年大數(shù)據(jù)應(yīng)用已延伸至各個領(lǐng)域，但應(yīng)用模式多有雷同，應(yīng)用模式創(chuàng)新還有待進一步加強。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的目的鮮有拓展新業(yè)務(wù)、開發(fā)新產(chǎn)品和創(chuàng)新增值服務(wù)，多是在改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)、推銷已有產(chǎn)品或控制成本等。盡管2014 年部分大數(shù)據(jù)應(yīng)用嘗試使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但依然是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理后，再按照常規(guī)方法使用,2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)增長將成為常態(tài)，行業(yè)關(guān)注領(lǐng)域?qū)l(fā)生變化,云計算模式將顛覆軟件行業(yè)，一切皆服務(wù) 云計算正在逐步滲透產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個垂直領(lǐng)域，軟件公司在云端“重生”，具備低成本高速擴張能力。 未來5年，大數(shù)據(jù)與云融合依托云提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將

6、大量涌現(xiàn)，未來的產(chǎn)業(yè)圖景中，共享經(jīng)濟將從個人擴展到企業(yè)，企業(yè)將以其最擅長的能力模塊和最稀缺的資源模塊參與API經(jīng)濟，從而使API價值最大化 。 IDC最近發(fā)布的報告顯示，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場復(fù)合年增長率(CAGR)將達31.7%，2016年收入將達238億美元；中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2011年的7760萬美元增加到2016年的6.17億美元，未來5年的復(fù)合增長率達51.4%，市場規(guī)模將增長近7倍。 另外，隨著國內(nèi)政策的變化，通信、制造、物流行業(yè)政府支持熱度有所下降，通信行業(yè)的政策熱度降幅較大；政府與金融行業(yè)的政策熱度將持續(xù)高漲。,物流定義：物流從供應(yīng)地向接受地的實體流動中 ，根據(jù)實際需要，

7、將運輸，儲存，裝卸，搬運，包裝，流通加工，配送，信息處理等功能有機結(jié)合起來實現(xiàn)客戶要求的過程。,物流的發(fā)展歷史,20世紀(jì)70年代末，流通企業(yè)開始組建儲運公司，從商品經(jīng)營機構(gòu)分離出來。這個時期我們稱為儲運時代。 1979年我國才開始使用物流一詞。我國物資工作者代表團赴日本參加第三屆國際物流會議，回國后在考察報告中第一次引用和使用物流這一述語，并介紹了日本物流的發(fā)展情況。 90年代中期，現(xiàn)代物流才在中國真正的崛起。1994年廣州寶供的出現(xiàn)，標(biāo)志著中國本土第一個第三方物流企業(yè)的誕生，拉開了現(xiàn)代物流組織的序幕。 2001年中國物流與采購聯(lián)合會的成立，可以說是中國物流業(yè)歷史發(fā)展的一次飛躍。 2006年的

8、“十一五”規(guī)劃，在中國歷史上第一次把現(xiàn)代物流業(yè)寫進我們的五年計劃，這么一段文字明確了中國物流在國民經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)地位。,大數(shù)據(jù)智慧物流,物流大數(shù)據(jù)的收集和分析,1.物流大數(shù)據(jù)的收集 互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，傳感器，移動設(shè)備等無一不是物流大數(shù)據(jù)的重要來源。因此，首先通過多渠道獲得數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)的實時分析，掌握和利用有用的信息。,2.物流大數(shù)據(jù)的分析 A深度學(xué)習(xí)提高精度，在對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對社交網(wǎng)絡(luò)，電子商務(wù)等產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行有效的分析，表達，解釋和學(xué)習(xí)。 B 知識計算挖掘深度：在物流配送服務(wù)過程中，對配送路線的路況及最優(yōu)路線網(wǎng)絡(luò)進行分析與計算，可以使得物流成本減少。 C社會計算促進認知：對社交

9、網(wǎng)絡(luò)的分析可以從中得出社會新媒體數(shù)據(jù)的特征：a信息碎片化嚴(yán)重且內(nèi)容信息相關(guān)性小b虛擬互聯(lián)網(wǎng)逐漸轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實中人的聯(lián)網(wǎng) 所以當(dāng)今我們要深度挖掘人的聯(lián)網(wǎng)，從而能使物流數(shù)據(jù)變得更加可視化。,大數(shù)據(jù)智慧物流,物流大數(shù)據(jù)的可視化轉(zhuǎn)化,大數(shù)據(jù)智慧物流,物流大數(shù)據(jù)可視化信息系統(tǒng)在物流配送中的應(yīng)用。,大數(shù)據(jù)對物流的影響,(1)信息對接，掌握企業(yè)運作信息 過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對每一個節(jié)點的信息需求，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息對接起來，將每個節(jié)點的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運作情況。 (2)提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策 傳統(tǒng)

10、的根據(jù)市場調(diào)研和個人經(jīng)驗來進行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個數(shù)據(jù)化的時代，只有真實的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場的需求變化。,(3)培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失 需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過對數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的粘性，避免客戶流失。 (4)數(shù)據(jù)“加工”從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值” 只有一小部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能儲存分析。這就造成了并不是所有的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的、有效的，很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)都是延遲、無效、甚至是錯誤的,大數(shù)椐在物流企業(yè)中的應(yīng)用,(1)市場預(yù)測 在過去，我們總是習(xí)慣于通過

11、采用調(diào)查問卷和以往經(jīng)驗來尋找客戶的來源。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時，結(jié)果往往已經(jīng)是過時的了，延遲、錯誤的調(diào)查結(jié)果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數(shù)據(jù)反映市場的需求變化，從而對產(chǎn)品進入市場后的各個階段作出預(yù)測，進而合理的控制物流企業(yè)庫存和安排運輸方案。 (2)物流中心的選址 物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中分類樹方法來解決。,(3)優(yōu)化配送線路 物流企業(yè)運用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（

12、時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發(fā)路段的做出提前預(yù)警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。 (4)倉庫儲位優(yōu)化 合理的安排商品儲存位置對于倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優(yōu)化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)

13、系來合理的安排倉庫位置。,大數(shù)據(jù)對物流行業(yè)發(fā)展的意義,（1）降低物流成本，提高配送效率 大數(shù)據(jù)涵蓋了許多高新技術(shù)，主要包括大數(shù)據(jù)存儲、管理和大數(shù)據(jù)檢索使用（包括數(shù)據(jù)挖掘和智能分析）等技術(shù)。這些技術(shù)對物流行業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)都有著重要的影響。 通過在這些環(huán)節(jié)中對大數(shù)據(jù)的充分利用，物流企業(yè)可以有效的管理公司員工，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳線路，進行實時監(jiān)控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，給客戶提供高效便捷是服務(wù)，實現(xiàn)與用戶之間的雙贏。（2）從價格競爭轉(zhuǎn)向價值競爭 目前我國物流快遞行業(yè)競爭越來越激烈。要想在競爭中占據(jù)大的市場，獲得更大的利益，

14、各大企業(yè)必須要從價格競爭轉(zhuǎn)向價值競爭，提升自己的服務(wù)質(zhì)量。因而物流快遞業(yè)應(yīng)該加快引進大數(shù)據(jù)云計算等技術(shù)。,（3）推動“大物流”體系的形成菜鳥網(wǎng)絡(luò) 大數(shù)據(jù)時代的到來，有效推動“大物流”體系的形成，實現(xiàn)物流行業(yè)的巨大變革。所謂“大物流”是指企業(yè)的自有物流（人員、車隊、倉庫等）和第三方物流企業(yè)的配送信息與資源共享，以實現(xiàn)更大限度的利用各方面的資源，降低物流成本。社會“大物流”形成之后，企業(yè)可以和第三方物流公司合作，物流企業(yè)直接面對市場，它根據(jù)市場的需要來組織調(diào)控若干生產(chǎn)企業(yè)的大管家，既負責(zé)“后”勤，有負責(zé)“前”勤。這樣物流企業(yè)才會充分合理有效地組織利用資源，既保證自己的經(jīng)濟效益，又保證生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟效益，從而避免各種問題的產(chǎn)生。以菜鳥網(wǎng)絡(luò)阿里巴巴與多家快遞公司成立新公司“中國智能骨干網(wǎng)”為例。菜鳥網(wǎng)絡(luò)專注打造中國智能物流骨干網(wǎng)將利用先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算等各項互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立開放、透明、共享的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，從而為物流公司、電商企業(yè)、倉儲企業(yè)、第三方物流服務(wù)商、供應(yīng)鏈服務(wù)商等各類企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，支持物流行業(yè)向高附加值領(lǐng)域進一步發(fā)展和升級。,大數(shù)據(jù)發(fā)展-物流方面的應(yīng)用例子,多效地理定位與ups的最佳行車路徑 Ups快遞多效地利用了地理定位數(shù)據(jù)。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點的時候跟蹤到車輛的位置和預(yù)防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器，無線適配器和GPS。同時，