數(shù)學(xué)師范生畢業(yè)論文答辯ppt課件

1、最優(yōu)加權(quán)組合法在GDP預(yù)測中的運用研究,答辯人：韋夢云 班級：10應(yīng)數(shù) 學(xué)號：100311151 指導(dǎo)教師：李世紀(jì)老師,背景：改革開放以來經(jīng)濟發(fā)展飛速，宏觀經(jīng)濟部門對反映國家經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的核算資料依賴程度的越來越高，如何利用有效的預(yù)測方法和已有數(shù)據(jù)對GDP進(jìn)行科學(xué)預(yù)測變得至關(guān)重要。 意義：本文中采用的組合預(yù)測方法是將多種預(yù)測模型進(jìn)行科學(xué)有效的組合，充分結(jié)合各單一測算模型的優(yōu)勢，因此組合預(yù)測提高了預(yù)測的正確性，減少了決策的盲目性。,一、研究背景、意義,1、研究方法 理論和實踐相結(jié)合方法 、歷史研究方法 、數(shù)學(xué)方法 2、研究現(xiàn)狀 1945年schmitt在預(yù)測美國37個城市人口時便使用了組合 預(yù)測

2、，通過實際驗證該方法成功的提高了預(yù)測精度。組合預(yù)測法這一概念是在1969年由Bates.J.M和Granger C.W.J對若干預(yù)測方法進(jìn)行系統(tǒng)分析后首次提出的。在此之后，組合預(yù)測得到各研究學(xué)者的重視并陸續(xù)進(jìn)行了一系列的研究。在國內(nèi)，唐小我教授對組合預(yù)測進(jìn)行研究后得出了最優(yōu)權(quán)系數(shù)公式，這也標(biāo)志著組合預(yù)測的思想正式進(jìn)入中國。我國便掀起了研究組合預(yù)測的浪潮并取得的客觀的成果。,二、研究方法、研究現(xiàn)狀,1 前言 2 組合預(yù)測模型的建立 2.1 回歸分析預(yù)測模型 2.2 指數(shù)平滑預(yù)測模型 2.3 組合預(yù)測模型 3 GDP預(yù)測模型實例分析 3.1 關(guān)于GDP預(yù)測的回歸模型分析 3.2 關(guān)于GDP預(yù)測的指

3、數(shù)平滑模型分析 3.3關(guān)于GDP預(yù)測最優(yōu)組合預(yù)測模型分析 3.4各模型預(yù)測結(jié)果比較 4 結(jié)論,三、本文篇章結(jié)構(gòu),前言 我國于1985建立國民經(jīng)濟核算體系，采用GDP對國民經(jīng)濟進(jìn)行核算，并開始建立新經(jīng)濟核算體系的理論基礎(chǔ)、指導(dǎo)思想和核算模式的研究。 自改革開發(fā)以來中國經(jīng)濟發(fā)展飛速，1978至2012年，我國GDP年均增長9.87%,并于2010年GDP總量世界排名第二，總值超過5.88萬億美元。,四、研究內(nèi)容,圖3-1是安徽省2002-2012年GDP的變化趨勢,可以看出總體呈上升趨勢。由上散點圖可以看出年生產(chǎn)總值與年份有較為明顯的線性關(guān)系。,在經(jīng)濟預(yù)測中，當(dāng)預(yù)測對象主要受其中一因素影響較大，并

4、總體呈線 性趨勢時，可選用一元線性回歸預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。,但實際預(yù)測中，采用單一的線性回歸預(yù)測法，難免會遺 漏重要信息 ，本文采用該方法可以看出誤差較大。,由2002-2012年安徽省總量的曲線圖可以看出，近十一年內(nèi)生產(chǎn)總量雖出現(xiàn)短期波動，但總體仍呈曲線上升趨勢。 本文可以看出2002-2012年的安徽省總值呈二次時間序列的曲線趨勢，所以我將選用三次指數(shù)平滑法對這十幾年的總值建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行預(yù)測。,社會經(jīng)濟發(fā)展中，影響經(jīng)濟發(fā)展的因素是多樣的，經(jīng)濟發(fā)展也存在著諸多不確定性，如若經(jīng)濟發(fā)展突然出現(xiàn)上升抑或下降趨勢，指數(shù)平滑法也就不能很好的適應(yīng)。但總體來說，對本文問題的研究中，指數(shù)平滑法仍是較好的展現(xiàn)

5、了其在短期預(yù)測中優(yōu)勢，預(yù)測結(jié)果亦相對接近實際值。,定義：若某一加權(quán)系數(shù)K向量使組合預(yù)測方法的預(yù)測誤差平方和達(dá)到極小值，則稱為K最優(yōu)加權(quán)系數(shù)向量，其所對應(yīng)的組合預(yù)測方法稱為最優(yōu)組合預(yù)測方法。(建立模型和測算仍是以各單項預(yù)測模型為基礎(chǔ)，包含了各單項模型的信息，進(jìn)行組合。在通常情況下，通過該方法可以達(dá)到改善經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果的目的。),將上述三個模型進(jìn)行比較可以看出最優(yōu)加權(quán)組合模型預(yù)測精度要高于其中兩個單項模型。一次線性回歸預(yù)測法預(yù)測誤差過大，在使用最優(yōu)加權(quán)組合法中將其作為組合模型對象之一，亦影響了組合預(yù)測的精度。,各模型預(yù)測結(jié)果比較,本文安徽省近10年來的生產(chǎn)總值作為研究案例，利用生產(chǎn)總值的真實數(shù)據(jù)而選用兩種單項預(yù)測模型進(jìn)行分析對比。 一元線性回歸預(yù)測法雖然便于操作計算簡便，具有諸多優(yōu)點，但由于適用范圍較小，實用性相對較弱，本文中預(yù)測誤差較大。 指數(shù)平滑法相較于一次線性回歸預(yù)測法精度更高，較適用于中短期預(yù)測，但長期預(yù)測效果較差，精度較低。 各模型有著各自的優(yōu)點也有不足，都是在一定假設(shè)前提下進(jìn)行的。對于單項模型而言有些缺點是其自身無法克服，相比較而言最優(yōu)加權(quán)組合預(yù)測法具有更高的適用性。,五、本文主要研究成果,組合預(yù)測模型的賦權(quán)問題 對于單項模型數(shù)目的選擇 選取單項預(yù)測模型的適宜性問題,六、存在和待解決的問題,致謝,大學(xué)本科的學(xué)習(xí)生活即將結(jié)束。在此，我要感謝所有曾經(jīng)教導(dǎo)過