




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、P155 . .中國 1980-2007 年全社會固定資產(chǎn)投資總額 X 與工業(yè)總產(chǎn)值 Y 的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示。年份全社會固定資產(chǎn)投資(X)工業(yè)增加值(Y)年份全社會固定資產(chǎn)投資(X)工業(yè)增加值(Y)1980910.91996.5199417042.119480.719819612048.4199520019.324950.619821230.42162.3199622913.529447.619831430.12375.6199724941.132921.419841832.92789.0199828406.234018.419852543.23448.7199929854.735861.5
2、19863120.63967.0200032917.740033.619873791.74585.8200137213.543580.619884753.85777.2200243499.947431.319894410.46484.0200355566.654945.5199045176858.0200470477.465210.019915594.58087.1200588773.677230.819928080.110284.52006.291310.9199313072.314188.02007.9.2(1)當(dāng)設(shè)定模型為 ln Yt = 0 + 1 ln xt + t 時(shí),是否存在序列
3、相關(guān) 。(2)若按一介自相關(guān)假設(shè) t = t-1 + t ,試用廣義最小二乘法估計(jì)原模型 ? (3) 采 用 差 分 形 式 xt = x t - xt -1與Yt = Yt - Yt -1 作 為 新 數(shù) 據(jù) , 估 計(jì) 模 型 Yt* = a0 + a1 xt* + vt ,該模型是否存在序列相關(guān)? (1) 在工作文件窗口輸入命令:genr lny=log(y)genr lnx=log(x)ls lny c lnx,得到結(jié)果:Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 13:25Sample: 1980
4、2007Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.0.11.834920.0000LNX0.0.60.090580.0000R-squared0. Mean dependent var9.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var1.S.E. of regression0. Akaike info criterion-1.Sum squared resid0. Schwarz criterion-1.Log likelihood22.51876 F-st
5、atistic3610.878Durbin-Watson stat0. Prob(F-statistic)0.模型為:LNY = 1. + 0.*LNX由于值為0.,沒有通過顯著水平下的DW檢驗(yàn)。即該模型存在序列相關(guān)性。(2)在工作文件窗口輸入命令:genr lny=log(y)genr lnx=log(x)ls lny c lnx lnx(-1) lny(-1)Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 19:56Sample(adjusted): 1981 2007Included observation
6、s: 27 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.0.3.0.0008LNX0.0.5.0.0000LNX(-1)-0.0.-1.0.2639LNY(-1)0.0.8.0.0000R-squared0. Mean dependent var9.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var1.S.E. of regression0. Akaike info criterion-3.Sum squared resid0. Schwarz criterion
7、-3.Log likelihood48.48218 F-statistic7373.686Durbin-Watson stat0. Prob(F-statistic)0.得0.,在工作文件窗口輸入命令:genr lny=log(y)genr lnx=log(x)genr y1=lny-0.*lny(-1)genr x1=lnx-0.*lnx(-1)ls y1 c x1,得到廣義最小二乘估計(jì)結(jié)果:Dependent Variable: Y1Method: Least SquaresDate: 12/04/11 Time: 20:37Sample(adjusted): 1981 2007Inclu
8、ded observations: 27 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.0.6.0.0000X10.0.33.320680.0000R-squared0. Mean dependent var3.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var0.S.E. of regression0. Akaike info criterion-2.Sum squared resid0. Schwarz criterion-2.Log likelihood36.
9、23415 F-statistic1110.267Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0.得到回歸方程:Y1 = 0. + 0.*X1原模型:LNY= +cx1*x1即原模型:LNY=1.42+0.*LNX(3)在工作文件窗口輸入命令:genr dy=d(y)genr dx=d(x)ls dy c dx,得到差分法結(jié)果:Dependent Variable: DYMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 14:45Sample(adjusted): 1981 2007Included observations:
10、27 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C889.3388260.88363.0.0022DX0.0.19.936410.0000R-squared0. Mean dependent var3902.619Adjusted R-squared0. S.D. dependent var4453.815S.E. of regression1104.907 Akaike info criterion16.92410Sum squared resid Schwarz criterion17.02
11、009Log likelihood-226.4753 F-statistic397.4604Durbin-Watson stat0. Prob(F-statistic)0.對模型進(jìn)行LM檢驗(yàn):Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic4. Probability0.Obs*R-squared7. Probability0.Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 11/22/11 Time: 16:27VariableCoefficient
12、Std. Errort-StatisticProb. C33.11519229.34180.0.8864DX-0.0.-0.0.6863RESID(-1)0.0.3.0.0061RESID(-2)-0.0.-1.0.2733R-squared0. Mean dependent var-8.42E-14Adjusted R-squared0. S.D. dependent var1083.451S.E. of regression970.2386 Akaike info criterion16.72891Sum squared resid Schwarz criterion16.92089Log
13、 likelihood-221.8403 F-statistic3.Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0.由于 ,則模型存在序列相關(guān)性。10. 編號編號170080081006115018001876026501000100907120020002052039001200127308140022002201049501400142509155024002435051100160016930101500260026860(1)回歸模型:Y = 245. + 0.*X1 - 0.6*X2Dependent Variable: YMethod: Least
14、SquaresDate: 11/22/11 Time: 15:40Sample: 1 10Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C245.515869.523483.0.0096X10.0.0.0.4534X2-0.0.-0.0.9362R-squared0. Mean dependent var1110.000Adjusted R-squared0. S.D. dependent var314.2893S.E. of regression69.37901 Akaike info crite
15、rion11.56037Sum squared resid33694.13 Schwarz criterion11.65115Log likelihood-54.80185 F-statistic88.84545Durbin-Watson stat2. Prob(F-statistic)0.(2)判定系數(shù)檢驗(yàn):在工作文件窗口輸入命令: ls x1 c x2,得到檢驗(yàn)結(jié)果:Dependent Variable: X1Method: Least SquaresDate: 11/23/11 Time: 12:38Sample: 1901 1910Included observations: 10Va
16、riableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-11.4718134.08484-0.0.7451X20.0.52.957500.0000R-squared0. Mean dependent var1700.000Adjusted R-squared0. S.D. dependent var605.5301S.E. of regression34.25397 Akaike info criterion10.08234Sum squared resid9386.678 Schwarz criterion10.14286Log likelihood-48.41169 F-statistic2804.497Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0. 說明x1 x2之間存在線性關(guān)系。(3)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn):在工作文件窗口輸入命令:cor x1 x2,得到檢驗(yàn)結(jié)果:X1X2X110.8X20.81由表可知解釋變量之間高度相關(guān)。(4)方差膨
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 肺部纖維化靶向治療藥企業(yè)制定與實(shí)施新質(zhì)生產(chǎn)力項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書
- 河南省金科新未來2024-2025學(xué)年高二下學(xué)期期末聯(lián)考考試語文(含答案)
- 物業(yè)品質(zhì)巡查管理辦法
- 物業(yè)管理廣告管理辦法
- 甘肅省2024-2025學(xué)年高一年級下學(xué)期期末考試模擬卷英語試卷
- 軍工配套項(xiàng)目管理辦法
- 四川省藥監(jiān)局管理辦法
- 毒品交易邊境管理辦法
- 縣區(qū)教師安全管理辦法
- 廣西雙語牌匾管理辦法
- 防洪防汛安全知識試題及答案
- (三級)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能鑒定理論考試題(附答案)
- T/CCMA 0137-2022防撞緩沖車
- 2025杭州市臨安區(qū)事業(yè)單位招聘80人考前自測高頻考點(diǎn)模擬試題附答案詳解(鞏固)
- 2025年北京二十中中考英語零模試卷
- 護(hù)理服務(wù)質(zhì)量提升路徑與實(shí)踐
- 產(chǎn)科促宮縮藥
- 糞肥還田協(xié)議書范本
- 商務(wù)數(shù)據(jù)分析-形考作業(yè)4(第5章)-國開(ZJ)-參考資料
- 有機(jī)合成與推斷綜合大題(解析版)
- 智能客服語音識別技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展報(bào)告
評論
0/150
提交評論