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文檔簡介
1、.1變量間的相關關系,2、回歸直線方程,(1)回歸直線:觀察散點圖的特征,如果各點大致分布在一條直線的附近,就稱兩個變量之間具有線性相關的關系,這條直線叫做回歸直線。,(2)最小二乘法,A、定義;B、正相關、負相關。,一、復習: 1、散點圖,一、相關關系的判斷,例1:5個學生的數(shù)學和物理成績如下表:,畫出散點圖,并判斷它們是否有相關關系。,解:,數(shù)學成績,由散點圖可見,兩者之間具有正相關關系。,小結:用Excel作散點圖的步驟如下 : (結合軟件邊講邊練),(1)進入Excel,在A1,B1分別輸入“數(shù)學成績”、“物理成績”,在A、B列輸入相應的數(shù)據(jù)。,(2)點擊圖表向導圖標,進入對話框,選擇
2、“標準類型”中的“XY散點圖”,單擊“完成”。,(3)選中“數(shù)值X軸”,單擊右鍵選中“坐標軸格式”中的“刻度”,把“最小值”、“最大值”、“刻度主要單位”作相應調整,最后按“確定”。y軸方法相同。,二、求線性回歸方程,例2:觀察兩相關變量得如下表:,求兩變量間的回歸方程,解1:,列表:,計算得:,小結:求線性回歸直線方程的步驟: 第一步:列表 ; 第二步:計算 ; 第三步:代入公式計算b,a的值; 第四步:寫出直線方程。,解2:用Excel求線性回歸方程,步驟如下: .,(1)進入Excel作出散點圖。,(2)點擊“圖表”中的“添加趨勢線”,單擊“類型”中的“線性”,單擊“確定”,得到回歸方程
3、。,(3)雙擊回歸直線,彈出“趨勢線格式”,單擊“選項”,選定“顯示公式”,最后單擊“確定”。,例:有一個同學家開了一個小賣部,他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計,得到一個賣出的熱飲杯數(shù)與當天氣溫的對比表:,攝氏溫度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36,熱飲杯數(shù) 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54,(1)畫出散點圖; (2)從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關系的一 般規(guī)律; (3)求回歸方程; (4)如果某天的氣溫是 C,預測這天賣出的熱飲杯數(shù)。,三、利用線性回歸方程對總體進行估計,解: (1)散點圖,(2)氣溫與熱飲杯數(shù)成負相關,即氣溫越高, 賣出去的熱飲杯數(shù)越少。,(3)從散點圖可以看出,這些點大致分布在一條直線附近。,練習:P86第三題,小結: (1)判斷變量之間有無相關關系,簡便方法就是畫散點圖。 (2)當數(shù)字少時,
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